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Ecotoxicological responses of yellow-tailed lambari (Astyanax lacustris) exposed to tailings from the Rio Doce basin
Full text linkO rompimento da barragem do Fundão em Mariana (MG) em 2015 liberou milhões de toneladas de rejeitos na Bacia do Rio Doce. Este estudo avaliou os efeitos fisiológicos da exposição crônica a rejeitos em alevinos de lambari (Astyanax lacustris) durante 35 dias, em quatro condições de água e substrato: água de torneira-areia (controle - TA), água do rio-areia (RA), água de torneira-rejeito (TR) e água do rio-rejeito (RR). Após o período de exposição, foram analisados a ??taxa de sobrevivência, crescimento, parâmetros histopatológicos, concentrações hormonais e biomarcadores de estresse oxidativo em brânquias, fígado e testículos. Amostras de água dos tratamentos também foram analisadas para quantificação de metais. Os resultados indicam aumento da mortalidade em ambos os tratamentos com rejeito, diminuição dos parâmetros de crescimento corporal, danos histopatológicos, desbalanço no status oxidativo e aumento das concentrações de cortisol em comparação ao grupo controle. Esses achados indicam que a exposição crônica ao rejeito causa danos fisiológicos, sendo mais significativos nas brânquias e fígado. Tais danos comprometem a saúde dos animais, e consequentemente a sobrevivência dos mesmos, o que pode causar a instabilidade da população. Além disso, a água do Rio Doce isoladamente apresenta sinais de contaminação antropogênica histórica. Por fim, destaca-se também a redução da biodisponibilidade de fósforo nos tratamentos com rejeito, possivelmente associada a limitações metabólicas e ao crescimento comprometido. Palavras-chave: ecotoxicologia; histopatologia; desastre ambiental; metais pesados.The Fundão dam collapse in Mariana (MG) in 2015 released millions of tons of tailings into the Rio Doce Basin. This study evaluated the physiological effects of chronic exposure to tailings on lambari (Astyanax lacustris) fingerlings for 35 days, under four water and substrate conditions: tap water-sand (control - TA), river water- sand (RA), tap water-tailings (TR) and river water-tailings (RR). After the exposure period, survival rate, growth, histopathological parameters, hormone concentrations and biomarkers of oxidative stress in gills, liver and testes were analyzed. Water samples from the treatments were also analyzed for metal content. The results indicate increased mortality in both treatments with tailings, decreased body growth parameters, histopathological damage, oxidative imbalance, and increased cortisol concentrations compared to the control group. These findings suggest that chronic exposure to tailings causes physiological damage, which is most pronounced in the gills and liver. Such damage compromises the health and survival of the animals, potentially causing instability in the population. Additionally, the water of the Rio Doce alone shows signs of historical anthropogenic contamination. Finally, the reduction in phosphorus bioavailability in the treatments with tailings is noteworthy, possibly associated with metabolic limitations and impaired growth. Keywords: ecotoxicology; histopathology; environmental disaster; heavy metals.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG
Alimentos fornecidos por plantas para predadores de pragas-chave do cafeeiro
Full text linkThe intense population growth strongly affects the landscapes and pressures food production. Brazil is the bigger coffee producer and exporter in the world and chemical control of pests is the most used method to control unwanted insects. In this scenario, insecticides can create pest resistant populations, outbreaks of secondary ones and harm human and environment health. This context accentuate the need to integrate alternative methods in order to control pests in a safer way. In this thesis I investigated if plant-provided resources, such as nectar and pollen, selectively benefits natural enemies without benefiting key coffee pests. In Chapter I, I examined if Senna cernua extrafloral nectar improves Chrysoperla externa and Harmonia axyridis fitness. I performed survival experiments inside a green house to immature, where larvae from both species were fed with the extrafloral nectar at the plants. For the adults, I realized experiments on the green house and also in laboratory to analyze the effect of nectar on survival and reproduction of these important beneficial insects. The extrafloral nectar of S. cernua increased significantly the survival of C. externa and H. axyridis, both larvae and adults. C. externa females could even oviposit feeding only on this nectar. In Chapter II, I inspected if Crambe abyssinica flowers provides resources capable of benefit the same two predators from Chapter I, without favoring Leucoptera coffeella adults, the coffee leaf miner. I carried out laboratory experiments to examine if C. abyssinica floral resources (nectar or pollen), affects survival of larvae and survival or reproduction of the adults natural enemies. I also inspected if L. coffeella adults can feed on floral nectar and increase its survival or reproduction. Lastly, I investigated if honeydew produced by the green aphid Myzus persicae, a species hosted by C. abyssinica, affects the coffee leaf miner survival or reproduction. Larvae from C. externa and H. axyridis could feed on floral resources but just adults of C. externa could benefit from it, increasing its survival. L. coffeella adults did not feed on C. abyssinica floral nectar and also did not feed on honeydew produced by the aphids. Finally, in Chapter III, in laboratory, I tested whether ladybug species can prey and feed upon L. coffella and Hypothenemus hampei (coffee berry borer) life stages. For the first time, a predatory ladybug species was registered feeding on the coffee leaf miner pre-pupae. Similarly, for the first time ever, two new ladybug species were recorded entering the coffee berry borer galleries and preying on immature stages of this pest. In this regard, this study shows that is possible to integrate sustainable approaches to control pests. Both S. cernua and C. abyssinica should be introduced on coffee crops in order to increase biological control of L. coffeella and H. hampei, attracting and keeping natural enemies in the field over longer periods of time. This study presents a valuable contribution to regenerative coffee farming. Keywords: conservation biological control; Hypothenemus hampei; Leucoptera coffeella; coccinellidsO intenso crescimento populacional afeta fortemente as paisagens e pressiona a produção de alimentos. O Brasil é o maior produtor e exportador de café do mundo e o controle químico de pragas é o método mais utilizado para controlar insetos indesejados. Nesse cenário, os inseticidas podem criar populações resistentes a pragas, surtos de pragas secundárias e prejudicar a saúde humana e ambiental. Esse contexto acentua a necessidade de integrar métodos alternativos para controlar pragas de forma mais segura. Nesta tese, investiguei se recursos fornecidos pelas plantas, como néctar e pólen, beneficiam seletivamente os inimigos naturais sem beneficiar as principais pragas do café. No Capítulo I, examinei se o néctar extrafloral de Senna cernua melhora o fitness de Chrysoperla externa e Harmonia axyridis. Realizei experimentos de sobrevivência dentro de uma estufa para as fases imaturas, onde larvas de ambas as espécies foram alimentadas com o néctar extrafloral nas plantas. Para os adultos, realizei experimentos na estufa e também em laboratório para analisar o efeito do néctar na sobrevivência e reprodução desses importantes insetos benéficos. O néctar extrafloral de S. cernua aumentou significativamente a sobrevivência de C. externa e H. axyridis, tanto larvas quanto adultos. Fêmeas de C. externa conseguem até ovipositar alimentando-se apenas deste néctar. No Capítulo II, inspecionei se as flores de Crambe abyssinica fornecem recursos capazes de beneficiar os mesmos dois predadores do Capítulo I, sem favorecer os adultos de Leucoptera coffeella, o bicho-mineiro do cafeeiro. Realizei experimentos de laboratório para examinar se os recursos florais de C. abyssinica (néctar ou pólen) afetam a sobrevivência das larvas e a sobrevivência ou reprodução dos inimigos naturais adultos. Também inspecionei se adultos de L. coffeella podem se alimentar de néctar floral e aumentar sua sobrevivência ou reprodução. Por fim, investiguei se o honeydew produzido pelo pulgão verde Myzus persicae, uma espécie hospedada por C. abyssinica, afeta a sobrevivência ou reprodução do bicho-mineiro do cafeeiro. Larvas de C. externa e H. axyridis podem se alimentar de recursos florais, aumentando sua longevidade. Em relação aos adultos, apenas C. externa se beneficiam das flores, aumentando sua sobrevivência. Adultos de L. coffeella não se alimentaram de néctar floral de C. abyssinica e também não se alimentaram do honeydew produzido pelos pulgões. Finalmente, no Capítulo III, em laboratório, testei se espécies de joaninhas podem predar e se alimentar de estágios de vida de L. coffella e Hypothenemus hampei (broca do cafeeiro). Pela primeira vez, uma espécie de joaninha predadora foi registrada alimentando-se de pré-pupas do bicho-mineiro do cafeeiro. De maneira semelhante, pela primeira vez, duas novas espécies de joaninhas foram registradas entrando nas galerias da broca do café e predando estágios imaturos desta praga. Nesse sentido, este estudo mostra que é possível integrar técnicas sustentáveis para o controle de pragas. Tanto S. cernua quanto C. abyssinica devem ser introduzidos nas lavouras de café para aumentar o controle biológico de L. coffeella e H. hampei, atraindo e mantendo inimigos naturais no campo por períodos mais longos. Este estudo apresenta uma contribuição valiosa para a cafeicultura regenerativa. Palavras-chave: controle biológico conservativo; Hypothenemus hampei; Leucoptera coffeella; coccinelídeosCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG
Weed growth inhibition by deleterious rhizobacteria
No full textO manejo das plantas daninhas demanda grandes quantidades de herbicidas, os quais representaram cerca de 47% do consumo de agrotóxicos no Brasil em 2022. Uma das alternativas para reduzir o consumo de herbicidas é a utilização de microrganismos inibidores do crescimento vegetal, a exemplo das rizobactérias deletérias (DRB, do inglês Deleterious Rhizobacteria). As DRBs colonizam a rizosfera das plantas, inibindo o crescimento vegetal, sem causar sintomas aparentes de doença. O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade de seis isolados de rizobactérias deleterias [87 (Cellulosimicrobium sp.), 125 (Fictibacillus sp.) 204 (Brevundimonas sp.), 211 (Neobacillus sp.), 212 (Pseudoclavibacter sp.) e 405 (Microbacterium sp.)] em inibir o crescimento de diferentes espécies de plantas daninhas, a saber Sorghum arundinaceum (Desv.) Stapf. (capim-falso-massambará), Urochloa brizantha (Hochst. ex A.Rich.) R.D.Webster (capim-braquiária), Ipomoea cairica (L.) Sweet. (corda-de-viola), Amaranthus spinosus L. (caruru-de-espinho) e Bidens pilosa L. (picão-preto), e caracterizar os mecanismos de promoção ou inibição do crescimento vegetal in vitro. Os isolados de DRB variaram quanto à capacidade de inibir o crescimento das plantas daninhas. A inibição do crescimento manifestou-se na redução do acúmulo de massa seca da parte aérea e, ou da massa seca das raízes. Alguns isolados promoveram o acúmulo de massa seca total das plantas de I. cairica e A. spinosus, indicando que a atividade de inibição depende da espécie de planta. Apesar de serem classificados como DRBs, os isolados testados foram capazes de solubilizar fontes de fosfato naturais e sintéticas, produzirem AIA, sideróforos, amônia e quitinase, características associadas à promoção de crescimento. Um dos isolados apresentou a capacidade de fixar nitrogênio. A produção de HCN, tida como um dos mecanismos de inibição do crescimento vegetal, não foi detectada neste trabalho. Esses dados evidenciaram a capacidade dos isolados testados em inibir ou promover o crescimento de diferentes espécies de plantas daninhas, indicando potencial de uso em práticas de manejo menos dependentes de herbicidas e mais sustentáveis ambientalmente. Palavras-chave: rizobactérias deletérias; plantas daninhas; inibição de crescimento de plantas.Weed management requires large quantities of herbicides, which accounted for approximately 47% of pesticide consumption in Brazil in 2022. One alternative to reducing herbicide consumption is the use of microorganisms that inhibit plant growth, such as deleterious rhizobacteria (DRB). DRBs colonize the rhizosphere of plants, inhibiting plant growth without causing apparent disease symptoms. The objective of this work was to evaluate the capacity of six isolates of deleterious rhizobacteria [87 (Cellulosimicrobium sp.), 125 (Fictibacillus sp.) 204 (Brevundimonas sp.), 211 (Neobacillus sp.), 212 (Pseudoclavibacter sp.) and 405 (Microbacterium sp.)] to inhibit the growth of different weed species, namely Sorghum arundinaceum (Desv.) Stapf. (false-massambará), Urochloa brizantha (Hochst. ex A.Rich.) R.D.Webster (capim-braquiária), Ipomoea cairica (L.) Sweet. (corda-de-viola), Amaranthus spinosus L. (caruru-de-espeinho), and Bidens pilosa L. (picão-preto), and characterize the mechanisms of plant growth promotion or inhibition in vitro. The DRB isolates varied in their ability to inhibit weed growth. Growth inhibition was manifested by reduced shoot dry matter accumulation and/or root dry matter. Some isolates promoted the accumulation of total dry matter in I. cairica and A. spinosus plants, indicating that the inhibitory activity depends on the plant species. Despite being classified as DRBs, the tested isolates were able to solubilize natural and synthetic phosphate sources and produce IAA, siderophores, ammonia, and chitinase, characteristics associated with growth promotion. One of the isolates demonstrated nitrogen fixation. HCN production, considered one of the mechanisms of plant growth inhibition, was not detected in this study. These data demonstrated the ability of the tested isolates to inhibit or promote the growth of different weed species, indicating their potential use in establishing management practices that are less dependent on herbicides and environmentally sustainable. Keywords: deleterious rhizobacteria; weeds; plant growth inhibition.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG
Multidimensional poverty and income shocks in Brazil
Full text linkEsta tese está estruturada em dois ensaios e se dedica ao estudo da evolução da pobreza multidimensional no Brasil, bem como à análise dos efeitos de choques de renda sobre suas diferentes dimensões. O objetivo central é compreender como está estruturada a pobreza no Brasil e de que forma choques de renda impactam não apenas a incidência geral da pobreza, mas também suas manifestações específicas, como nas áreas de educação, padrão de vida e recursos econômicos. Adicionalmente, o trabalho aborda aspectos da vulnerabilidade social, com destaque para as desigualdades de gênero, raça e região, evidenciando como certos grupos populacionais são mais suscetíveis à pobreza e mais expostos aos efeitos adversos provocados por choques de renda. Neste sentido, o primeiro ensaio teve como objetivo medir e avaliar a evolução da pobreza multidimensional em todas as regiões do Brasil e entre diferentes perfis populacionais, buscando identificar as maiores vulnerabilidades com base nas características territoriais e demográficas, fornecendo uma compreensão detalhada das desigualdades existentes. Com base em dados da PNAD Contínua entre os anos de 2016 a 2022, a estratégia empírica adotada para atingir os objetivos propostos baseou-se no método do Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) combinando elementos multidimensionais (padrão de vida, educação e saúde) com a abordagem monetária (insuficiência de renda). Os resultados gerais do primeiro ensaio indicaram uma tendência de redução tanto da incidência de pobreza multidimensional quanto da proporção de extrema pobreza ao longo do período analisado. No entanto, essa redução não é uniforme e esconde profundas desigualdades regionais e demográficas. A pobreza no Brasil se mostrou caracterizada em sua predominância pela vulnerabilidade feminina e elevadas proporções de pobreza entre negros, residentes de áreas rurais e habitantes das regiões Norte e Nordeste. Por sua vez, o segundo ensaio foi dedicado a análise dos efeitos de choques de renda, positivos e negativos, sobre a probabilidade de pobreza multidimensional nas regiões metropolitanas brasileiras. A estratégia metodológica adotada consistiu em utilizar a variação da taxa de desemprego como proxy para os choques de renda e avaliar seus efeitos tanto sobre o índice geral de pobreza multidimensional quanto em suas dimensões específicas: educação, padrão de vida e recursos econômicos. Adicionalmente, foram exploradas as desigualdades na vulnerabilidade à pobreza com recortes por gênero e raça, a fim de evidenciar como desigualdades estruturais afetam diferentes grupos populacionais. A análise foi conduzida com dados da PNAD Contínua para o período de 2016 a 2023. Os principais resultados deste segundo ensaio indicam que choques de renda negativos aumentam significativamente a probabilidade de pobreza multidimensional, com mulheres e pessoas negras sendo desproporcionalmente mais vulneráveis. Por outro lado, os choques positivos apresentaram efeitos menos expressivos na redução da pobreza, sugerindo que essa condição tende a ser persistente e não facilmente revertida por aumentos pontuais de renda. No que diz respeito às dimensões analisadas isoladamente, a dimensão recursos econômicos revelou-se a mais sensível aos choques, enquanto as dimensões padrão de vida e educação mostraram menor resposta às variações derivadas dos choques de renda. Palavras-chave: pobreza multidimensional ; choques de renda; taxa de desemprego; desigualdades regionais; características demográficasThis thesis is structured in two essays and is dedicated to studying the evolution of multidimensional poverty in Brazil, as well as analyzing the effects of income shocks on its various dimensions. The central objective is to understand how poverty is structured in Brazil and how income shocks affect not only the overall incidence of poverty but also its specific manifestations, such as in the areas of education, living standards, and economic resources. Additionally, the study addresses aspects of social vulnerability, with special attention to gender, racial, and regional inequalities, highlighting how certain population groups are more susceptible to poverty and more exposed to the adverse effects of income shocks. In this regard, the first essay aimed to measure and evaluate the evolution of multidimensional poverty across all regions of Brazil and among different population profiles, seeking to identify the most vulnerable groups based on territorial and demographic characteristics, thereby providing a detailed understanding of existing inequalities. Using data from the Continuous PNAD (National Household Sample Survey) from 2016 to 2022, the empirical strategy adopted was based on the Multidimensional Poverty Index (MPI) method, combining multidimensional elements (living standards, education, and health) with the monetary approach (income insufficiency). The general findings of the first essay indicated a downward trend in both the incidence of multidimensional poverty and the share of extreme poverty throughout the analyzed period. However, this decline is not uniform and conceals deep regional and demographic disparities. Poverty in Brazil was found to be predominantly characterized by female vulnerability and high poverty rates among Black individuals, rural residents, and those living in the North and Northeast regions. The second essay, in turn, focused on analyzing the effects of both positive and negative income shocks on the probability of multidimensional poverty in Brazilian metropolitan regions. The methodological strategy consisted of using variations in the unemployment rate as a proxy for income shocks and assessing their effects on both the overall multidimensional poverty index and its specific dimensions: education, living standards, and economic resources. Additionally, inequalities in vulnerability to poverty were explored through gender and racial lenses, in order to show how structural inequalities affect different population groups. The analysis was conducted using Continuous PNAD data for the period from 2016 to 2023. The main findings of this second essay indicate that negative income shocks significantly increase the probability of multidimensional poverty, with women and Black individuals being disproportionately more vulnerable. In contrast, positive shocks had weaker effects in reducing poverty, suggesting that this condition tends to be persistent and not easily reversed by temporary increases in income. Regarding the individual dimensions, economic resources were the most sensitive to income shocks, whereas living standards and education showed a lower degree of responsiveness to income variations. Keywords: multidimensional poverty; income shocks; unemployment rate; regional inequalities; demographic characteristics.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Genótipos de maconha (Cannabis sativa L.) submetidos a déficit hídrico durante a floração: respostas fotossintéticas e produtivas
Full text linkA Cannabis é uma das plantas mais antigas domesticadas pelo ser humano, que ao longo de sua ampla dispersão geográfica adaptou-se as mais diversas condições edafoclimáticas. Estudos recentes indicam que as condições de cultivo alteram a expressão quimiotípica das plantas, impactando diretamente o produto final. Tendo em vista as mudanças climáticas, a seca se destaca como um dos principais estresses abióticos, limitando o crescimento e a produção de compostos do metabolismo secundário, como os canabinoides. O presente estudo surge diante da escassez de dados acerca dos mecanismos fisiológicos que explicam a variação na resposta de genótipos de Cannabis a seca. Foram avaliados os efeitos do déficit hídrico em dois genótipos quimiotipicamente contrastantes (denominados CBD e THC), submetidos a seca (30% da capacidade de campo) a partir da fase inicial da floração e comparados aos grupos controle continuamente irrigados (100% da capacidade de campo). O potencial hídrico foliar foi similarmente reduzido entre os genótipos sob seca, sem indícios de ajustamento osmótico ou elástico. O déficit hídrico levou a redução na taxa liquida de assimilação do carbono de ambos os genótipos, entretanto as plantas do genótipo THC dependeram principalmente da regulação estomática, ao passo que o genótipo CBD apresentou reduções mais acentuadas, provocadas provavelmente por deficiências adicionais no mesofilo e no metabolismo bioquímico. Houve diminuição da eficiência quântica máxima do fotossistema II associada ao aumento da fluorescência inicial da clorofila a, evidenciando sinais claros de fotoinibição do FSII nas plantas sob seca. Quanto a produtividade sob déficit hídrico, 0 genótipo THC manteve maior índice de colheita e concentração de canabinoides totais, resultando em uma biomassa de inflorescências com maior valor energético. Sob mesma condição, o genótipo CBD apresentou menores retornos produtivos e uma partição de biomassa menos eficiente. De modo geral, a resiliência de Cannabis sativa ao déficit hídrico imposto no inicio da floração parece depender menos da manutenção das relações hídricas e mais da proteção do desempenho fotossintético, de uma parti¢ao eficiente do carbono fixado entre os órgãos da planta e da manutenção do metabolismo secundário. Esses mecanismos representam alvos promissores para o melhoramento de genótipos mais adaptados a ambientes com baixa disponibilidade hídrica. Palavras-Chave: Cannabis sativa, Déficit Hídrico; Fotossíntese; Índice de colheita; Rendimento de canabinoides.Cannabis is one of the oldest plant species domesticated by humans and, throughout its broad geographic dispersion, it has adapted to highly diverse edaphoclimatic conditions. Recent studies indicate that cultivation conditions can alter the chemotypic expression of the plants, directly impacting the final product. In the context of climate change, drought stands out as one of the major abiotic stresses, limiting growth and the production of secondary metabolism compounds such as cannabinoids. This study emerges from the scarcity of data regarding the physiological mechanisms underlying the variation in drought responses among Cannabis genotypes. We evaluated the effects of water deficit in two chemotypically contrasting genotypes (referred to as CBD and THC), subjected to drought (30% of field capacity) during the flowering stage and compared with continuously irrigated controls (100% of field capacity). Leaf water potential was similarly reduced in both genotypes under drought, with no evidence of osmotic or elastic adjustment. Water deficit reduced the photosynthetic rate of both genotypes; however, THC plants relied primarily on stomatal regulation, whereas the CBD genotype displayed stronger reductions probably triggered by additional limitations in the mesophyll and biochemical metabolism. A decrease in the maximum quantum efficiency of photosystem II, together with an increase in the initial chlorophyll a fluorescence, indicated clear signs of PSII photoinhibition in drought-stressed plants. With respect to productivity under water deficit, the THC genotype maintained a higher harvest index and higher total cannabinoid concentration, resulting in inflorescence biomass with greater energetic content. Under the same conditions, the CBD genotype showed lower productive performance and less efficient biomass partitioning. Overall, the resilience of Cannabis sativa to water deficit imposed at the onset of flowering appears to depend less on the maintenance of plant water relations and more on the protection of photosynthetic performance, efficient partitioning of fixed carbon among plant organs, and the maintenance of secondary metabolism. These mechanisms represent promising targets for breeding genotypes better adapted to environments with low water availability. Keywords: Cannabinoid yield; Cannabis sativa; Drought stress; Harvest Index; Photosynthesis
Poluentes antropogênicos prejudicam indivíduos e colônias de abelhas sem ferrão e abelhas Bombus (Hymenoptera, Apidae)
No full textOver the past decades, insect biomass, including that of important pollinators, has declined dramatically, with environmental pollution identified as a major contributing factor. Among the pollutants implicated in this decline are agrochemicals and anthropogenic electromagnetic radiation. These stressors are likely to play a role in the reduction of bee populations (Hymenoptera, Apidae). While most studies have focused on honey bees (Apidae, Apini), our understanding of how non-Apis bees are affected by anthropogenic pollutants remains limited. This work investigates the effects of agrochemicals and extremely low-frequency electromagnetic fields (EMFs) on stingless bees (Meliponini) and bumble bees (Bombini), both at the individual and colony levels. The following hypotheses were tested: (1) Botanical insecticides, as well as synthetic herbicides and fungicides, alter behavior and decrease survival in stingless and bumble bees; (2) Stingless and bumble bees can distinguish between agrochemical-contaminated and uncontaminated food; (3) The behavior of stingless bees toward agrochemical-contaminated food is influenced by weather conditions and anthropogenic EMFs; (4) The lethal and sublethal effects of agrochemicals on eusocial bees depend on the level of exposure (individual or social); (5) Exposure to agrochemicals and/or EMFs weakens stingless and bumble bee colonies; (6) Combined exposure to agrochemicals and EMFs is more detrimental to stingless bee colonies than exposure to these pollutants individually. This thesis comprises six articles addressing these hypotheses: Article 1 (Hp 1 to 3) presents original research on the foraging preferences of the stingless bee Plebeia lucii when offered food contaminated with the herbicide glyphosate, the insecticide acephate, or their mixture under natural weather conditions; Article 2 (Hp 1) is a systematic review on the effects of biopesticides on stingless bees (Apidae, Meliponini); Article 3 (Hp 1, 2, and 4) presents original research on the preferences of Bombus terrestris (Apidae, Bombini), at both the individual and colony levels, toward food contaminated with glyphosate, the insecticide acetamiprid, the fungicide metalaxyl-M, and the biopesticide sweet orange essential oil; Article 4 (Hp 1, 4, and 5) investigates the effects of glyphosate, acetamiprid, metalaxyl-M, and sweet orange essential oil on individuals and colonies of B. terrestris; Article 5 (Hp 2 and 3) presents original research on the foraging preferences of P. lucii colonies when exposed to food contaminated with the insecticide ethiprole, with or without concurrent EMF exposure; and, Article 6 (Hp 3, 5, and 6) investigates the effects of ethiprole and extremely low-frequency EMFs, both separately and in combination, on P. lucii colonies. Overall, the findings indicate that stingless and bumble bees do not avoid agrochemical-contaminated food, despite the detrimental effects on their health. Furthermore, exposure—either separate or combined—to agrochemicals and EMFs disrupts colony functioning and alters worker behavior. These negative effects were observed not only with synthetic insecticides but also with botanical insecticides, herbicides, and fungicides. Collectively, the results demonstrate that stingless and bumble bees are at significant risk of exposure to a broad range of agrochemicals at both individual and colony levels. The observed alterations caused by agrochemicals and EMFs may contribute to colony collapse, highlighting these pollutants as genuine threats to pollinator conservation. Keywords: non-Apis bees; colony-level exposure; agrochemicals; electromagnetic fields.Nas últimas décadas, a biomassa de insetos, incluindo a de importantes polinizadores, diminuiu drasticamente, sendo a poluição ambiental apontada como um dos principais fatores contribuintes. Entre os poluentes implicados nesse declínio estão os agrotóxicos e a radiação eletromagnética de origem antrópica. Esses estressores provavelmente desempenham um papel na redução das populações de abelhas (Hymenoptera, Apidae). Uma vez que a maioria dos estudos se concentram nas abelhas melíferas (Apidae, Apini), ainda temos pouco conhecimento sobre como as abelhas não pertencentes ao gênero Apis são afetadas por poluentes antrópicos. Este trabalho investiga os efeitos dos agrotóxicos e dos campos eletromagnéticos de frequência extremamente baixa (CEMs) sobre abelhas sem ferrão (Meliponini) e do gênero Bombus (Bombini), tanto em nível individual quanto em nível de colônia. As seguintes hipóteses foram testadas: (1) Inseticidas botânicos, bem como herbicidas e fungicidas sintéticos, alteram o comportamento e reduzem a sobrevivência de abelhas sem ferrão e do gênero Bombus; (2) Abelhas sem ferrão e do gênero Bombus conseguem distinguir alimentos contaminados por agrotóxicos de alimentos não contaminados; (3) O comportamento das abelhas sem ferrão diante de alimentos contaminados por agrotóxicos é influenciado pelas condições climáticas e pelos CEMs de origem antrópica; (4) Os efeitos letais e subletais dos agrotóxicos sobre abelhas sociais dependem do nível de exposição (individual ou social); (5) A exposição a agrotóxicos e/ou CEMs enfraquece colônias de abelhas sem ferrão e do gênero Bombus; (6) A exposição combinada a agrotóxicos e CEMs é mais prejudicial às colônias de abelhas sem ferrão do que a exposição isolada a esses poluentes. Esta tese é composta por seis artigos que abordam essas hipóteses: Artigo 1 (Hp 1 a 3): pesquisa original sobre a preferência de forrageamento da abelha sem ferrão Plebeia lucii por alimentos contaminados com o herbicida glifosato, o inseticida acefato ou sua mistura, sob condições climáticas naturais; Artigo 2 (Hp 1): revisão sistemática sobre os efeitos de biopesticidas em abelhas sem ferrão (Apidae, Meliponini); Artigo 3 (Hp 1, 2 e 4): pesquisa original sobre a preferência de Bombus terrestris (Apidae, Bombini), tanto em nível individual quanto de colônia, por alimentos contaminados com glifosato, o inseticida acetamiprido, o fungicida metalaxil-M e o biopesticida óleo essencial de laranja doce; Artigo 4 (Hp 1, 4 e 5): investigação dos efeitos de glifosato, acetamiprido, metalaxil-M e óleo essencial de laranja doce sobre indivíduos e colônias de B. terrestris; Artigo 5 (Hp 2 e 3): pesquisa original sobre a preferência de colônias de P. lucii por alimentos contaminados com o inseticida etiprole, com ou sem exposição simultânea a CEMs; e, Artigo 6 (Hp 3, 5 e 6): investigação dos efeitos do inseticida etiprole e dos CEMs de frequência extremamente baixa, isoladamente e em combinação, sobre colônias de P. lucii. No geral, os resultados indicam que abelhas sem ferrão e do gênero Bombus não evitam alimentos contaminados por agrotóxicos, apesar dos efeitos prejudiciais à sua saúde. Além disso, a exposição — isolada ou combinada — a agrotóxicos e CEMs compromete o funcionamento das colônias e altera o comportamento das operárias. Esses efeitos negativos foram observados não apenas com inseticidas sintéticos, mas também com inseticidas botânicos, herbicidas e fungicidas. Coletivamente, os resultados demonstram que abelhas sem ferrão e do gênero Bombus estão sob risco significativo de exposição a uma ampla gama de agrotóxicos, tanto em nível individual quanto de colônia. As alterações causadas por agrotóxicos e CEMs podem contribuir para o colapso de colônias, evidenciando que esses poluentes representam, de fato, uma ameaça à conservação dos polinizadores. Palavras-chave: abelhas não-Apis; exposição ao nível de colônia; agrotóxicos; campos eletromagnéticos.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais (Fapemig
Integration of spatial distribution and trend analysis in the evaluation process of three-dimensional positional accuracy with linear features
Full text linkCom o passar dos anos, houve um aumento expressivo no número de usuários não especializados que utilizam dados espaciais, levando-se à falta de controle de qualidade, resultando em erros e inconsistências. A acurácia posicional é um dos principais componentes avaliados no processo de controle de qualidade cartográfica, utilizando-se feições pontuais ou lineares, sendo que estas últimas fornecem informações geométricas mais detalhadas. No entanto, a verificação do padrão de distribuição espacial e a detecção de tendências de feições lineares em dados espaciais 3D ainda são temas pouco explorados nessa área. Assim sendo, o objetivo desta pesquisa foi criar métodos para identificar o padrão de distribuição espacial e efeitos sistemáticos no processo de avaliação tridimensional da acurácia posicional, utilizando feições lineares em produtos cartográficos, além de uma metodologia para avaliar a acurácia tridimensional com essas feições. O uso de feições lineares é justificado pela sua representatividade amostral e pela possibilidade de análise de características específicas. Em relação à análise do padrão de distribuição espacial utilizando feições lineares, é verificada a pouca exploração desta em análises bidimensionais (2D), e sem o conhecimento de estudos em análises tridimensionais (3D), o que é evidenciado pela falta de métodos desenvolvidos nessa área. Já a análise da tendência é necessária para verificar a presença de efeitos sistemáticos que podem prejudicar de forma expressiva a qualidade dos dados, como por exemplo, dificultando a integração de dados em banco de dados geográficos. Dessa forma, foram propostos métodos para avaliar a tendência na acurácia posicional tridimensional utilizando feições lineares, além de analisar o padrão de distribuição espacial em três dimensões. A partir disso, foi sugerida a criação de uma metodologia que possibilite a análise da acurácia posicional tridimensional com feições lineares de forma eficiente baseada nas normas brasileiras. Palavras-chave: acurácia posicional tridimensional; feições lineares; tendência; distribuição espacial; dados espaciais; controle de qualidade cartográfica; produtos cartográficosOver the years, there has been a significant increase in the number of non specialized users utilizing spatial data, leading to a lack of quality control, resulting in errors and inconsistencies. Positional accuracy is one of the main components evaluated in the cartographic quality control process, using point or linear features, the latter providing more detailed geometric information. However, verifying the spatial distribution pattern and detecting trends in linear features in 3D spatial data are still underexplored topics in this area. Therefore, the objective of this research was to create methods to identify the spatial distribution pattern and systematic effects in the three-dimensional evaluation process of positional accuracy, using linear features in cartographic products, as well as a methodology to evaluate three- dimensional accuracy with these features. The use of linear features is justified by their sample representativeness and the possibility of analyzing specific characteristics. Regarding the analysis of spatial distribution patterns using linear features, it is observed that this technique has been little explored in two-dimensional (2D) analyses, and there is a lack of knowledge of studies in three-dimensional (3D) analyses, which is evidenced by the lack of methods developed in this area. Trend analysis is necessary to verify the presence of systematic effects that can significantly impair data quality, such as hindering data integration in geographic databases. Therefore, methods were proposed to evaluate the trend in three- dimensional positional accuracy using linear features, in addition to analyzing the spatial distribution pattern in three dimensions. Based on this, the creation of a methodology that allows for the efficient analysis of three-dimensional positional accuracy with linear features, based on Brazilian standards, was suggested. Keywords: three-dimensional positional accuracy; linear features; trend; spatial distribution; spatial data; cartographic quality control; cartographic productsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Avaliação de fungos antagonistas de Hemileia vastatrix como agentes para o biocontrole da ferrugem do cafeeiro e ferrugem asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi)
No full textCoffee leaf rust (CLR, Hemileia vastatrix) is the most important disease affecting coffee cultivation and threatens the livelihood of approximately 100 million people worldwide. Recommended and formerly effective measures for disease management have shown limitations. Therefore, innovative and sustainable strategies for CLR management are urgently needed. Since 2015, a search for fungal antagonists of H. vastatrix has been carried out in Africa (Cameroon, Ethiopia) and South America (Brazil and Paraguay), and some isolates belonging to Aspergillus, Calonectria, Clonostachys, Cordyceps, Fusarium, and Trichoderma stood out by reducing disease severity in in vitro assays and in greenhouse trials. The objective of this thesis was to assess these most promising isolates under field-related conditions for CLR control and to investigate whether their antagonistic activity could also extend to other agronomically important rusts. Experiments included: (I) trials in potted coffee plants maintained outdoors under shade and inoculated with H. vastatrix; (II) trials in experimental coffee fields; (III) in vitro assays testing the isolates against other rust pathogens; and (IV) trials with soybean plants grown in pots and inoculated with Phakopsora pachyrhizi. Coffee plants grown in pots and treated with fungal antagonists exhibited reductions in the area under the disease progress curve for incidence (AUDPCINC) – up to 47% – and severity (AUDPCSEV) – up to 80%. In field experiments, a reduction of up to 43% in AUDPCSEV was observed. In in vitro assays, urediniospores of Austropuccinia psidii, Puccinia recondita, P. pachyrhizi, and Uromyces appendiculatus had significant reductions in germination rates, with inhibition reaching up to 51%. On soybean plants, fungal antagonists reduced Asian soybean rust AUDPCSEV by up to 52%. These results indicate that Clonostachys spp., Cordyceps cateniannulata, and Fusarium coffeibaccae hold potential for CLR management under field conditions and may also be effective against other diseases caused by Pucciniales, such as Asian soybean rust. These findings reinforce the potential of fungal antagonists as promising tools for the sustainable management of plant diseases. Keywords: field experiment; severity; endophytes; mycoparasites; PuccinialesA ferrugem do cafeeiro (FC, Hemileia vastatrix) é a doença mais importante da cafeicultura e ameaça o sustento de cerca de 100 milhões de pessoas em todo o mundo. As medidas recomendadas, e até então eficazes, para o manejo da doença têm apresentado limitações. Assim, formas inovadoras e sustentáveis de manejo da FC tornam-se necessárias. Desde 2015, uma busca por fungos antagonistas de H. vastatrix foi conduzida na África (Camarões, Etiópia) e na América do Sul (Brasil e Paraguai), e isolados de Aspergillus, Calonectria, Clonostachys, Cordyceps, Fusarium e Trichoderma se destacaram por reduzir a severidade da doença em testes in vitro e em casa de vegetação. O objetivo desta tese foi avaliar esses isolados mais promissores em condições de campo para o controle da FC e investigar se sua atividade antagônica também poderia se estender a outras ferrugens de importância agronômica. Os experimentos incluíram: (I) testes com plantas de café mantidas em vasos ao ar livre sob sombra e inoculadas com H. vastatrix; (II) testes em cafezais experimentais; (III) testes in vitro testando os isolados contra outros agentes causais de ferrugens; e (IV) testes com plantas de soja e inoculadas com Phakopsora pachyrhizi. Plantas de café cultivadas em vasos e tratadas com os antagonistas fúngicos exibiram reduções na área abaixo da curva de progresso da doença para incidência (AACPDINC) – até 47% – e severidade (AACPDSEV) – até 80%. Em experimentos de campo, redução de até 43% na AACPDSEV foi observada. Em ensaios in vitro, urediniósporos de Austropuccinia psidii, Puccinia recondita, P. pachyrhizi e Uromyces appendiculatus tiveram reduções significativas nas taxas de germinação, com inibição atingindo até 51%. Em plantas de soja, os antagonistas fúngicos reduziram a AACPDSEV da ferrugem asiática da soja em até 52%. Os resultados indicam que Clonostachys spp., Cordyceps cateniannulata e Fusarium coffeibaccae possuem potencial para o manejo da FC em condições de campo e também para o manejo de outras doenças causadas por Pucciniales, como a ferrugem asiática da soja. Tais evidências reforçam o potencial de fungos antagonistas como ferramentas promissoras para o manejo sustentável de doenças de plantas. Palavras-chave: ensaio de campo; severidade; endofíticos; micoparasitas; PuccinialesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Métodos de visão computacional para monitoramento de fazendas aéreo e terrestre: abordando o problema da escassez de dados rotulados
Full text linkThe monitoring of agricultural areas is essential to ensure a safe environment, avoid economic losses, and prevent risks to infrastructure and human safety. Effective monitoring can detect lost animals, unauthorized human access, wild animal intrusions, among other issues. Artificial Intelligence (AI) is a powerful tool to automate this process through the processing of images captured from ground or aerial perspectives. However, supervised models require large volumes of labeled data to achieve good performance, and although data exists, most of it is private and inaccessible to the public or available in limited quantity. The available datasets are generally unlabeled or do not cover domain-specific scenarios, such as rural and farm environments. In addition, data collection in agricultural settings presents further challenges, such as the need for drones or other remote sensing technologies, making the process more expensive and complex. Finally, the annotation stage is also a bottleneck, as beyond collecting images, intensive manual work is required to label them, increasing both cost and time. In this context, we propose to address the problem of data scarcity and annotation complexity from two perspectives, aiming to mitigate the bottleneck of training AI models when only a small amount of labeled data is available. The first study focuses on aerial monitoring using images collected by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) on farms for the task of semantic segmentation. Semantic segmentation brings significant benefits to agricultural monitoring by automatically identifying and differentiating important elements of the rural environment, such as vegetation areas, bodies of water, and buildings. By precisely mapping these elements, the technique enables the identification of risk situations for livestock and infrastructure, contributing to safer and more efficient farm management. Thus, we investigated pre-training strategies using synthetic data from the same domain and real data from slightly different domains. We then fine-tuned on the target dataset, and the quantitative and qualitative results demonstrated that pre- training with the synthetic dataset achieved better final performance, leading to an increase of 3.1 p.p. in IoU, 6.4 in F1-Score, and 7.5 in Recall compared to the cross- domain real-image pre-training strategy. In the second study, we focus on object detection using ground-level images similar to security camera footage. This task is important in agricultural monitoring because it allows automatic identification and localization of animals and people, supporting security, livestock management, and the tracking of activities on the farm. To address the data scarcity challenge in this scenario, we proposed a method to effectively use multiple datasets even when they do not share the same classes, ensuring comprehensive coverage of all required categories. The proposed SmartClass methodology achieved more robust and adaptable detection approaches suitable for agricultural environments, with significant increases in Recall, mAP50, and mAP50-95 metrics compared to models trained without the methodology, thus demonstrating improved efficiency and reliability of the model. Keywords: artificial intelligence; computer vision; farm monitoring.O monitoramento de áreas agrícolas é essencial para manter o ambiente seguro, evitar perdas econômicas e prevenir problemas com a integridade física dos locais e das pessoas. Um bom monitoramento pode detectar animais perdidos, entradas humanas não autorizadas, invasões de animais selvagens, dentre outros problemas. A Inteligência Artificial (IA) é uma grande aliada para automatizar esse processo por meio de processamento de imagens capturadas, sejam imagens terrestres ou aéreas. No entanto, modelos supervisionados requerem grandes volumes de dados rotulados para alcançar bom desempenho, e, apesar de existirem dados, a maior parte deles são privados e inacessível ao público ou em quantidade reduzida. Os conjuntos de dados disponíveis geralmente não são anotados ou não contemplam domínios específicos, como ambientes rurais e fazendas. Além disso, a coleta de dados em cenários agrícolas apresenta desafios adicionais, como a necessidade de uso de drones ou outras tecnologias de sensoriamento, o que torna o processo mais caro e complexo. Por fim, a etapa de rotulagem também representa um gargalo, pois além da coleta das imagens, é necessário um trabalho manual intensivo para anotá- las, elevando ainda mais o custo e o tempo necessários. Pensando nisso, propomos abordar o problema da escassez de dados e da dificuldade do processo de anotação com duas vertentes a fim de lidar com o gargalo de treinar modelos de IA quando existe um número baixo de dados rotulados. O primeiro estudo foca no monitoramento aéreo com imagens coletadas por Veículos Aéreos não Tripulados (VANT's) em fazendas na tarefa de segmentação semântica. A tarefa de segmentação semântica traz grandes benefícios ao monitoramento agrícola, pois permite identificar e diferenciar automaticamente elementos importantes do ambiente rural, como áreas de vegetação, corpos d’água e construções. Ao mapear com precisão esses elementos, a técnica possibilita a identificação de situações de risco ao gado e à infraestrutura, contribuindo para uma gestão mais segura e eficiente da fazenda. Assim, investigamos estratégias de pré-treinamento usando dados sintéticos no mesmo domínio e também dados reais em domínios ligeiramente diferentes. Em seguida realizamos ajuste fino no conjunto de dados alvo e os resultados quantitativos e qualitativos demonstraram que o pré-treinamento usando o conjunto de dados sintéticos teve melhor desempenho no treinamento final, levando a um aumento de 3,1 p.p. em IoU, 6,4 em F1-Score e 7,5 em Recall quando comparado à estratégia de pré-treinamento com imagens reais em domínio cruzado. Para o segundo estudo, focamos na detecção de objetos com imagens terrestres, semelhantes a imagens de câmeras de segurança. Essa tarefa é importante no monitoramento agrícola porque permite identificar e localizar automaticamente animais e pessoas, auxiliando na segurança, no manejo do gado e no acompanhamento das atividades na fazenda. Neste caso, para tratar o gargalo da falta de dados, propusemos um método para utilizar efetivamente vários conjuntos de dados, mesmo quando eles não têm as mesmas classes, garantindo uma cobertura abrangente de todas as categorias necessárias. A metodologia SmartClass proposta alcançou abordagens de detecção mais robustas e adaptáveis, adequadas para ambientes agrícolas, com aumentos consideráveis nas métricas de Recall, mAP50 e mAP50-95 em comparação com modelos treinados sem a metodologia, demonstrando assim um ganho na eficiencia e confiabilidade no modelo. Palavras-chave: inteligência artificial; visão computacional; monitoramento de fazendas.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Contribution of Diaporthe species to the occurrence of grain rot in green pods and stem breakage in soybean [Glycine max (L.) Merrill]
Full text linkO apodrecimento de grãos ainda na fase de enchimento de grãos é um problema recorrente nas últimas cinco safras de soja, especialmente na região médio-norte do estado de Mato Grosso, levando a redução da qualidade e rendimento de grãos, implicando em perdas de até 30% na produtividade. Também na região médio-norte do estado de Mato Grosso nas safras 2020/2021 e 2021/2022, foi relatada a ocorrência de forma generalizada de quebramento da haste da soja, tanto em áreas experimentais quanto em lavouras comerciais. Esse quebramento compromete a colheita mecanizada levando ao decréscimo de produtividade. Tanto o quebramento de haste quanto o apodrecimento de grãos em vagens verdes têm sido associados ao gênero Diaporthe como um possível agente causal, uma vez que são frequentemente recuperados dos tecidos sintomáticos. Porém, até o momento, não foram reproduzidos os sintomas de quebramento observado no campo por meio de inoculações com isolados fúngicos do gênero Diaporthe em condições controladas. Desta forma, este trabalho teve por objetivo determinar a contribuição de espécies de Diaporthe na ocorrência do apodrecimento de grãos em vagens verdes e no quebramento de hastes de plantas de soja. Para isso, inicialmente foram obtidos isolados de Diaporthe spp. a partir de plantas de soja com sintomas de apodrecimento de grãos e vagens e de quebramento de haste, que foram posteriormente caracterizados morfológica e molecularmente, visando a identificação a nível de espécie. Avaliou-se a patogenicidade de isolados de D. longicolla e D. ueckerae em vagens e hastes, assim como a capacidade dessas espécies causarem infecção latente. Foram identificadas as espécies D. longicolla, D. ueckerae, D. infecunda e D. pachirae. Os isolados de D. longicolla e D. ueckerae causaram apodrecimento de vagens e grãos na fase de maturação e comprovou-se a ocorrência da infecção latente dessas duas espécies em haste e vagens. Palavras-chave: etiologia; sementes ; infecção latente.Grain rotting during the grain filling phase has been a recurring problem in the last five soybean harvests, especially in the mid-north region of the state of Mato Grosso, leading to reduced grain quality and yield, resulting in losses of up to 30% in productivity. Also, in the mid-north region of the state of Mato Grosso, during the 2020/2021 and 2021/2022 harvests, a widespread occurrence of soybean stem breakage was reported, both in experimental fields and commercial crops. This breakage compromises mechanized harvesting, leading to a decrease in productivity. Both stem breakage and grain rotting in green pods have been associated with the genus Diaporthe as a possible causal agent, as these fungi are frequently recovered from symptomatic tissues. However, to date, the symptoms of stem breakage observed in the field have not been reproduced through inoculations with Diaporthe fungal isolates under controlled conditions. Thus, this study aimed to determine the contribution of Diaporthe species to the occurrence of grain rotting in green pods and stem breakage in soybean plants. Initially, Diaporthe spp. isolates were obtained from soybean plants with symptoms of grain rotting and pod decay, as well as stem breakage, which were then morphologically and molecularly characterized for species identification. The pathogenicity of D. longicolla and D. ueckerae isolates was evaluated on pods and stems, as well as the ability of these species to cause latent infection. The species D. longicolla, D. ueckerae, D. infecunda, and D. pachirae were identified. Isolates of D. longicolla and D. ueckerae caused pod and grain rot during the maturation phase, and the occurrence of latent infection by these two species in stems and pods was confirmed. Keywords: etiology ; seeds ; latent infection.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES