Jurnal Kelautan: Indonesian Journal of Marine Science and Technology
Not a member yet
453 research outputs found
Sort by
Analisis Kesesuaian Lahan Tambak Terlantar Untuk Area Rehabilitasi Mangrove Di Pesisir Tanjung Limau, Kalimantan Timur
No full textABSTRACTThe mangrove ecosystem serves an important ecological and socioeconomic purpose. However, the extent of mangroves on the island of Kalimantan has continued to decrease as the area of the aquaculture ponds, both active and inactive, has grown. The aim of the study was to evaluate the physical and abandoned pond capabilities, as well as the suitability of land for mangrove regeneration in the Muara Badak Kutai Kartanegara district of East Kalimantan. The soil elevation, mangrove identification, fraction of sediment type, and water quality parameters such as salinity, temperature, and pH were studied. The study found six species of mangroves at the study site, including Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronara, Nypa fruticans, Sonneratia alba, Scyphiphora hydrophilaccea, and Avicennia marina, with pond elevations exceeding MSL (Mean Sea Level). Clay and sandy loam sediment fractions are present at the observation station, as are water quality characteristics such as salinity of 10.33 ppt, temperature of 24oC, and pH of 5.67. The analysis of the land suitability of abandoned pond for mangrove rehabilitation found that observation point I received a suitability score of 72.75% in the Suitable category, observation point II received a score of 78.50% in the Highly Suitable category, and observation point III received a score of 73.50% in Suitable category for mangrove rehabilitation.Keywords: Mangroves, Land suitability, Abandoned Pond, Rehabilitation. ABSTRAKKawasan mangrove memiliki fungsi dan peranan yang sangat penting baik secara ekologi maupun sosial ekonomi. Namun luasan mangrove di pulau Kalimantan terus menurun yang disebabkan oleh meningkatnya lahan-lahan tambak baru, baik tambak aktif maupun tambak telantar (non-aktif). Penelitian ini bertujuan untuk menilai aspek fisik dan kualitas air pada tambak telantar serta menganalisis kesesuaian lahan tersebut untuk rehabilitasi mangrove di Kecamatan Muara Badak Kutai Kartanegara, Kalimantan Timur. Parameter penelitan yang digunakan adalah elevasi lahan, jenis mangrove, fraksi jenis sedimen, salinitas, suhu dan pH. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 6 jenis mangrove di lokasi penelitian yaitu Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronara, Nypa fruticans, Sonneratia alba, Scyphiphora hydrophilaccea, dan Avicennia marina dengan elevasi tambak berada di atas MSL (Mean Sea Level). Jenis fraksi sedimen pada titik pengamatan yaitu lempung dan lempung berpasir serta parameter kualitas air dengan nilai salinitas 10,33 ppt, suhu 24ºC dan pH 5,67. Hasil analisis kesesuaian lahan tambak telantar untuk rehabilitasi mangrove menunjukkan bahwa titik pengamatan I mendapatkan nilai skor kesesuaian 72,75% dengan kategori Sesuai, titik pengamatan II dengan skor 78,50% dengan kategori Sangat Sesuai serta titik pengamatan III mendapatkan skor 73,50% yang masuk dalam kategori Sesuai dilakukannya rehabilitasi mangrove.Kata kunci: Mangrove, Kesesuaian lahan, Tambak telantar, Rehabilitas
Distribusi Dan Kelimpahan Mikroplastik Di Perairan Muara Belawan, Provinsi Sumatera Utara
No full textABSTRAKPenelitian ini untuk menganalisis kelimpahan mikroplastik, mengidentifikasi tipe dan warna mikroplastik pada perairan Belawan, provinsi Sumatera Utara. Pengambilan sampel air permukaan kedalaman ±20 cm (500 mL/ulangan) dilakukan secara sederhana di tiga stasiun pengamatan, disaring menggunakan plankton net. Prosedur analisis di laboratorium meliputi: 1) penyaringan bertingkat menggunakan saringan berukuran 5 mm dan 300 µm, 2) destruksi bahan organik menggunakan H₂O₂ 30%, 3) pemisahan densitas menggunakan larutan NaCl 30%, 4) penyaringan akhir sampel air menggunakan whatman no. 42, dan 5) identifikasi menggunakan mikroskop binokuler dengan perbesaran 10×. Kelimpahan mikroplastik konsentrasi tertinggi ditemukan di stasiun 1 titik koordinat 3°47'26,268″N 98°40'45"E dengan rata-rata kelimpahan 110 ± 16,37 partikel/L, kemudian stasiun 2 titik koordinat 3°47'29,484″N 98°40′57,486"E dengan rata-rata kelimpahan 90,67 ± 14,74 partikel/L, dan rata-rata kelimpahan terendah 55,33 ± 17 partikel/L di stasiun 3 titik koordinat 3°47'16,686″N 98°40'56,682"E. Untuk variasi tipe yang ditemukan, fiber merupakan tipe dominan (33-50%), disusul tipe fragmen (28-48%), film (12-16%) , foam (3-7%) , dan tipe paling sedikit pellet (3-5%). Untuk sebaran warna yang ditemukan paling banyak adalah transparan (15-33%), disusul warna biru (15-28%), merah (13-19%), hitam (9-16%), putih (7-9%), abu-abu (0-6%), hijau (4-7%), orange (0-4%), kuning (2-4%), cokelat (1-6%), dan warna yang paling sedikit ungu (0-1%). Menunjukkan bahwa pencemaran wilayah ini bersumber masukan limbah dari Daerah Aliran Sungai (DAS) Kota Medan yang terperangkap di muara, pelepasan limbah domestik dan rumah tangga, serta aktivitas maritim langsung ke perairan. Tingginya kontaminasi mikroplastik ini memerlukan intervensi kebijakan pengelolaan sampah yang terpadu dan berkelanjutan dari pemerintah daerah.Kata Kunci: Air, Kelimpahan Mikoroplastik, Perairan Belawan, Tipe Mikroplastik, Warna MikroplastikABSTRACTThis study aims to analyse the abundance of microplastics and identify the types and colours of microplastics in the waters of Belawan, North Sumatra province. Surface water samples at a depth of ±20 cm (500 mL/repetition) were collected simply at three observation stations and filtered using a plankton net. The laboratory analysis procedure included: 1) multi-stage filtration using 5 mm and 300 µm sieves, 2) destruction of organic material using 30% H₂O₂, 3) density separation using 30% NaCl solution, 4) final filtration of water samples using Whatman No. 42, and 5) identification using a binocular microscope with 10× magnification. The highest concentration of microplastics was found at station 1 at coordinates 3°47'26.268″N 98°40'45"E with an average abundance of 110 ± 16.37 particles/L, followed by station 2 at coordinates 3°47'29.484″N 98 °40′57.486″E with an average abundance of 90.67 ± 14.74 particles/L, and the lowest average abundance of 55.33 ± 17 particles/L at station 3 at coordinates 3°47'16.686″N 98°40'56.682″E. Regarding the types found, fibre was the dominant type (33-50%), followed by fragments (28-48%), film (12-16%), foam (3-7%), and the least common type, pellets (3-5%). The most common colour distribution was transparent (15-33%), followed by blue (15-28%), red (13-19%), black (9-16%), white (7-9%), grey (0-6%), green (4-7%), orange (0-4%), yellow (2-4%), brown (1-6%), and the least common colour purple (0-1%). This indicates that pollution in this area originates from waste input from the Medan City Watershed (DAS) trapped at the estuary, domestic and household waste discharge, and maritime activities directly into the water. The high level of microplastic contamination requires integrated and sustainable waste management policy interventions from the local government.Keywords: Water, Microplastic Abundance, Belawan Estuary, Microplastic Types, Microplastic Color
Pemetaan Batimetri dan Morfologi Dasar Perairan Sendangbiru, Kabupaten Malang
No full textABSTRAKPerairan Sendang Biru, Kabupaten Malang, merupakan salah satu jalur pelayaran tersibuk di pesisir selatan Jawa, terutama saat puncak musim penangkapan ikan pada bulan Agustus hingga Oktober. Aktivitas pelayaran dan perikanan intensif di wilayah ini memerlukan data batimetri yang akurat untuk mendukung keselamatan navigasi dan pengelolaan perairan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kontur batimetri dan mengidentifikasi morfologi dasar laut di Perairan Sendang Biru menggunakan metode pemeruman dengan Single Beam Echosounder (SBES). Pengambilan data dilakukan pada bulan Oktober 2024 dengan interval jalur pemeruman sejauh 50 meter, menghasilkan data kedalaman yang dikoreksi terhadap pasang surut menggunakan Metode Admiralty. Pengolahan data pasang surut dilakukan berdasarkan konstanta harmonik untuk menentukan nilai elevasi penting, seperti HHWL, MHWL, MSL, MLWL, dan LLWL. Hasil analisis menunjukkan tipe pasang surut di Perairan Sendang Biru adalah tipe campuran dominan ganda dengan bilangan Formzahl sebesar 0,31744. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedalaman perairan berkisar antara 1 meter hingga 36 meter. Morfologi dasar laut didominasi oleh lereng landai dengan beberapa area lereng curam yang tersebar di bagian selatan dan barat daya perairan. Selain itu, terdapat beberapa wilayah yang teridentifikasi sebagai potensi pengendapan sedimen di area dangkal. Berdasarkan hasil penelitian ini, memberikan informasi penting bagi penataan alur pelayaran dan area tambat do Pelabuhan Pondokdadap, terutama karena kontur kedalaman yang bervariasi dan keberadaan zona potensi sedimentasi di area dekat pantaiKata kunci: Pemetaan Batimetri; Perairan Sendangbiru; Single Beam Echosounder (SBES); Survey Hidrografi.ABSTRACTThe waters of Sendang Biru, Malang Regency, are among the busiest shipping routes along the southern coast of Java, especially during the peak fishing season from August to October. The intensive shipping and fishing activities in this area require accurate bathymetric data to support navigation safety and water management. This study aims to map bathymetric contours and identify the seabed morphology in the waters of Sendang Biru using a hydrographic survey method with a Single Beam Echosounder (SBES). Data collection was conducted on October 2024, with survey line intervals of 50 meters, producing depth data corrected for tidal variations using the Admiralty Method.Tidal data processing was carried out based on harmonic constants to determine critical elevation values such as HHWL, MHWL, MSL, MLWL, and LLWL. The analysis results indicate that the tidal type in the waters of Sendangbiru is a mixed predominantly semidiurnal type, with a Formzahl number of 0.31744. The study results show that water depths range from 1 meter to 36 meters. The seabed morphology is dominated by gentle slopes with some steep slope areas scattered in the southern and southwestern parts of the waters. Additionally, several areas were identified as potential sediment deposition zones in shallow areas. This findings provide essential information for planning navigation routes and mooring areas at Pondokdadap Port, particularly considering the variable depth contours and presence of sedimen-accumulation zone near the coastline. Keywords: Bathymetric Mapping; Single Beam Echosounder (SBES); Sendang Biru Waters; Hydrographic Surve
Pemetaan Lamun Menggunakan Algoritme Machine Learning Dengan Citra Sentinel-2A Di Perairan Pulau Sebesi
No full textABSTRAKPulau Sebesi memiliki potensi yang menjanjikan baik di daratan maupun pesisirnya. Wilayah pesisir Pulau Sebesi memiliki ekosistem lengkap yang membuat wilayah tersebut relatif subur dan produktif, seperti ekosistem mangrove, terumbu karang, dan lamun. Lamun merupakan tumbuhan berbunga (angiospermae) yang terdiri atas akar, daun, bunga, rimpang, dan buah yang memiliki peran sangat penting. Jika ekosistem lamun mengalami kerusakan, maka akan berdampak pada ekosistem lainnya di laut karena banyak hewan laut yang siklus hidupnya bergantung pada keberadaan lamun. Pulau Sebesi belum memiliki informasi terbaru terkait luasan lamun beserta klasifikasinya yang dapat dilihat secara visual di pulau tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji sebaran lamun menggunakan machine learning memakai metode MLH dan RF kemudian dibandingakn untuk mendapat model terbaik Metode yang digunakan dalam pemantauan yang berkelanjutan dalam mencegah kerusakan ekosistem lamun, yaitu dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Pemantauan tersebut menggunakan machine learning yang memanfaatkan metode Maximum Likelihood (MLH) dan Random Forest (RF) dengan citra sentinel-2A. Hasil olah citra menunjukkan akurasi lebih baik pada metode RF, yaitu sebesar 83,3% dan MLH sebesar 66.6%. Hal tersebut telah diuji akurasinya menggunakan perhitungan overall accuracy. Berdasarkan hal tersebut, maka klasifikasi RF lebih baik dibandingkan dengan klasifikasi MLH.Kata kunci: lamun, machine learning, sentinel-2AABSTRACTSebesi Island has promising potential both on land and in its coastal areas. The coastal area of Sebesi Island has a complete ecosystem that makes the area relatively fertile and productive, such as mangrove ecosystems, coral reefs, and seagrass. Seagrass is a flowering plant (angiosperm) that consists of roots, leaves, flowers, rhizomes, and fruits, and plays a very important role. If the seagrass ecosystem is damaged, it will impact other marine ecosystems because many marine animals have life cycles that depend on the presence of seagrass. Sebesi Island does not yet have the latest information regarding the area and classification of seagrass that can be visually seen on the island. The purpose of this research is to examine the distribution of seagrass using machine learning with the MLH and RF methods, which are then compared to obtain the best model. The method used for sustainable monitoring to prevent damage to the seagrass ecosystem is by utilizing remote sensing technology. This monitoring uses machine learning that applies the Maximum Likelihood (MLH) and Random Forest (RF) methods with Sentinel-2A imagery. The image processing results show better accuracy in the RF method, which is 83.3%, and MLH is 66.6%. These accuracies were tested using overall accuracy calculations. Based on this, the RF classification is better than the MLH classification.Keywords: seagrass, machine learning, sentinel-2
Comparative Performance Evaluation Of Machine Learning Algorithms For Sentinel-2 Benthic Habitat Classification Using Google Earth Engine
No full textThis study evaluates the optimal classification methodology and analyzes temporal changes over five years across four benthic habitat classes (Seagrass, Coral Reef, Rubble, and Sand) in the shallow waters of Ohoidertawun, Southeast Maluku, using Sentinel-2 imagery and the Google Earth Engine (GEE) platform. A comparative assessment of Machine Learning (ML) algorithms revealed that Random Forest (RF) demonstrated the best classification performance compared to Support Vector Machine (SVM), Classification and Regression Tree (CART), K-Nearest Neighbors (KNN), and Minimum Distance (MD) in benthic habitat mapping, achieving an Overall Accuracy of 0.856 and a Kappa Coefficient of 0.870. The classification results and accuracy assessment using the best-performing ML model from the 2025 Sentinel-2 imagery were used to analyze temporal changes relative to the 2020 Sentinel-2 data. Temporal analysis indicated a significant ecosystem shift, marked by a 52.41% increase in seagrass cover and a 31.46% decrease in coral reef area. These findings can serve as a recommendation for conservation site selection and urge stakeholders to help mitigate coral reef loss by utilizing the results of this research. The resulting benthic habitat map can serve as a reference for effective coastal resource management and blue carbon initiatives. Based on these findings, the Random Forest ML algorithm can be considered an optimal methodology for tropical benthic habitat mapping in the study area.Keywords: Benthic Habitat, Sentinel-2, Machine Learning, Google Earth Engin
Pemodelan Gelombang Laut Di Pantai Kijing Kabupaten Mempawah Dengan Pendekatan Komputasi Dinamika Fluida
No full textABSTRACTSimulation and prediction of extreme waves are important issues in disaster mitigation and coastal infrastructure governance. Kijing Beach is one of the beaches in the West Kalimantan region, Mempawah, which often experiences high wave phenomena, one of which occurred on July 14, 2021, at 02.00 WIB which resulted in the collapse of the connecting road between the pier and the Kijing Port. Information on the mechanism of the occurrence of this large wave is quite important to study in more depth. This research applies a computational approach to fluid dynamics with Delft3D software using input data in the form of tidal components from TPXO 08, surface pressure wind components u and v from the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), and bathymetry data from the General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). Wave modeling has been successfully carried out, which is validated using tidal data from the Automatic Weather Station (AWS) from the Pontianak Maritime Meteorological Station by showing the percentage value of the Mean Absolute Error (MAE) of 0.089. The value is included in the small category, and the correlation coefficient value is in a very strong category with a value of 0.96. Significant wave height analysis has also been successfully carried out by analyzing sampling points and spatial models, which show wave height results around Kijing Port ranging from 0.03 m to 0.21 m, and the dominant direction moves from the south to the northwest, north, and northeast.Keywords: Computational Fluid Dynamics, Delft3D, Kijing Beach, Ocean waves, Significant wave height.ABSTRAKSimulasi dan prediksi gelombang ekstrem merupakan suatu isu penting dalam melakukan mitigasi bencana dan tata kelola infrastruktur pesisir pantai. Pantai Kijing merupakan salah satu pantai di wilayah Kalimantan Barat, Mempawah yang sering mengalami fenomena gelombang tinggi, salah satunya terjadi pada tanggal 14 Juli 2021 pukul 02.00 WIB yang mengakibatkan jalan penghubung antara dermaga dan Pelabuhan Kijing roboh. Informasi mekanisme terjadinya gelombang besar ini cukup penting dikaji secara lebih mendalam. Penelitian ini menerapkan pendekatan komputasi dinamika fluida dengan software Delft3D menggunakan data input berupa komponen pasang surut dari TPXO 08, tekanan permukaan komponen angin u dan v dari European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), dan data batimetri dari General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO). Pemodelan gelombang telah berhasil dilakukan yang divalidasi menggunakan data pasang surut dari Automatic Weather Station (AWS) dari Stasiun Meteorologi Maritim Pontianak dengan menunjukkan nilai persentase kesalahan rata-rata absolut atau Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,089 dan nilainya tersebut masuk pada kategori kecil, kemudian untuk nilai koefisien korelasi masuk pada kategori yang sangat kuat dengan nilai sebesar 0,96. Analisis tinggi gelombang signifikan juga telah berhasil dilakukan dengan menganalisis sampling point dan spasial model yang menunjukkan hasil tinggi gelombang di sekitar Pelabuhan Kijing berkisar antara 0,03 m hingga 0,21 m dan arahnya dominan bergerak dari arah selatan menuju ke barat laut, utara dan timur laut.Kata kunci: Delft3D, Gelombang laut, Komputasi dinamika fluida, Pantai Kijing, Tinggi gelombang signifikan
Analisis Potensi Hutan Mangrove Sebagai Ekowisata Berkelanjutan Untuk Peningkatan Ekonomi Masyarakat Pesisir Desa Nelayan Seberang, Medan Belawan
No full textABSTRAKEkosistem mangrove memiliki tingkat produktivitas yang tinggi yang memiliki banyak fungsi yang penting diantaranya fungsi ekonomi, sosial, dan lingkungan. Fungsi ekonomi dari hutan mangrove dimanfaatkan oleh masyarakat lokal dalam ekowisata mangrove. Ekowisata merupakan model bagi pengembangan pariwisata berkelanjutan, dalam model pariwisata bagi pemerintah daerah dan masyarakat setempat, ekowisata juga berperan tidak hanya memiliki manfaat ekonomi tetapi memiliki manfaat ekologis dan sosial. Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini adalah menganalisis potensi dan manfaat hutan mangrove sebagai ekowisata mangrove dalam meningkatkan perekonomian masyarakat lokal. Peneilitian dimulai dengan mengambil data jenis dan jumlah individu, kerapatan jenis, data pasang surut air laut yang dikumpulkan melalui pengambilan data langsung di lokasi penelitian. Informasi lokal, peta, dan dokumen yang berkaitan dengan kondisi penelitian dan hutan mangrove yang diperoleh melalui pengelola hutan mangrove. Selanjutnya, melakukan pengamatan kerapatan jenis, kerapatan relative jenis, frekwensi relative jenis, dominansi relative jenis, dan indeks keragaman jenis. Terakhir, melakukan analisis parameter kesesuaian ekowisata, dan analisis SWOT. Hasil dalam penelitian didapat sebanyak 11 jenis dengan total sebanyak 330 individu. Individu yang banyak di jumpai yaitu jenis Avicennia alba dengan nilai INP sebesar 89,25. Nilai IKW yang didapat sebesar 96,05 dengan kategori S1 (sangat sesuai) untuk ekowisata. Hutan mangrove di Desa Nelayan Seberang termasuk kedalam sesuai untuk ekowisata dengan beberapa analisis SWOT yang digunakan salah satunya dengan promosi melalui media sosial dan dukungan dari pemerintah dalam membangun fasilitas serta perkembangan dalam ekowisata mangrove. Kata Kunci: Analisis, Ekonomi, Ekowisata, Mangrove, MasyarakatABSTRACTMangrove ecosystems have high productivity and serve many important functions, including economic, social, and environmental functions. The economic function of mangrove forests is utilized by local communities in mangrove ecotourism. Ecotourism is a model for sustainable tourism development. In the tourism model for local governments and communities, ecotourism not only has economic benefits but also ecological and social benefits. Therefore, the purpose of this study is to analyze the potential and benefits of mangrove forests as mangrove ecotourism in improving the local community's economy. The study began by collecting data on species and number of individuals, species density, and tidal data, which was collected through direct data collection at the study site. Local information, maps, and documents related to the research conditions and mangrove forests were obtained from the mangrove forest managers. Next, observations were made on species density, relative species density, relative species frequency, relative species dominance, and species diversity index. Finally, an analysis of ecotourism suitability parameters and a SWOT analysis were conducted. The results of the study found 11 species with a total of 330 individuals. The most commonly found individual was the Avicennia alba species with an INP value of 89.25. The IKW value obtained was 96.05 with a category of S1 (very suitable) for ecotourism. The mangrove forest in Nelayan Seberang Village is suitable for ecotourism based on several SWOT analyses, one of which is promotion through social media and government support in building facilities and developing mangrove ecotourism.Keywords: Analysis, Community, Economy, Ecotourism, Mangrov
Analisis Sebaran Kandungan Klorofil-a Dan Pendugaan Produktivitas Primer Di Perairan Situ Cisanti, Jawa Barat
No full textABSTRAKSitu Cisanti merupakan salah satu ekosistem perairan di Provinsi Jawa Barat yang digunakan oleh masyarakat sekitar untuk berbagai aktivitas seperti perkebunan, pertanian, pariwisata, dan perikanan sehingga terjadi penurunan kualitas air di Situ Cisanti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran kandungan klorofil-a sebagai penduga produktivitas primer di perairan Situ Cisanti. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Oktober – Desember 2024 menggunakan metode survei dengan teknik pengambilan sampel air dilakukan secara purposive sampling. Untuk analisis sampel menggunakan metode deskriptif komparatif. Parameter kualitas air yang diukur meliputi fisik kimiawi (suhu, kecerahan, pH, DO, CO₂, nitrat, dan fosfat) serta kandungan klorofil-a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil-a di Situ Cisanti berkisar antara 0,019 – 2,603 mg/m³. Rata-rata kandungan klorofil-a paling tinggi terdapat pada stasiun 3 dikarenakan masukan nutrien yang diduga dari limbah domestik dan pertanian. Rata-rata nilai produktivitas primer yang didapat berkisar antara 120,45 hingga 280,32 mgC/m³/hari. Berdasarkan nilai produktivitas primer yang didapat selama riset menunjukan produktivitas primer di Situ Cisanti termasuk rendah, dengan status kesuburan oligotrofik. Kualitas air di Situ Cisanti secara umum memenuhi syarat baku mutu kelas II dan III menurut Peraturan Pemerintah No 22 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup.Kata Kunci: Kualitas air, Klorofil-A, Produktivitas primer, Situ CisantiABSTRACTSitu Cisanti is one of the aquatic ecosystems in West Java Province that is used by the surrounding community for various activities such as plantations, agriculture, tourism, and fisheries, resulting in a decline in water quality in Situ Cisanti. This study aims to determine the distribution of chlorophyll-a content as an indicator of primary productivity in the waters of Situ Cisanti. This study was conducted from October to December 2024 using a survey method with water sampling techniques carried out using purposive sampling. Descriptive comparative methods were used to analyze the samples. The water quality parameters measured included physical and chemical properties (temperature, brightness, pH, DO, CO₂, nitrate, and phosphate) and chlorophyll-a content. The results showed that the chlorophyll-a concentration in Situ Cisanti ranged from 0,019 to 2,603 mg/m³. The highest average chlorophyll-a content was found at station 3 due to nutrient inputs suspected to be from domestic and agricultural waste. The average primary productivity values obtained ranged from 120,45 to 280,32 mgC/m³/day. Based on the primary productivity values obtained during the research, primary productivity in Situ Cisanti is low, with oligotrophic fertility status. The water quality in Situ Cisanti generally meets the class II and III quality standards according to Government Regulation No. 22 of 2021 concerning the Implementation of Environmental Protection and Management.Keywords: Water quality, Chlorophyll-a, Primary Productivity, Situ Cisant
Estimasi Cadangan Karbon Lamun Di Pantai Rumaat, Pulau Kei Maluku Tenggara
No full textABSTRAKKenaikan karbon menyebabkan terjadinya pemanasan global yang berakibat perubahan iklim berupa fluktuasi curah hujan yang tinggi dan kenaikan muka laut. Lamun menjadi salah satu tumbuhan laut berkemampuan menyerap dan memindahkan jumlah besar karbon dari atmosfir setiap harinya, dan mengendapkannya dalam jaringan atau sedimen untuk waktu yang lama, sehingga keberadaan lamun di bumi sangat diperlukan sebagai jasa dalam penyerapan karbon. Penelitian ini bertujuan mengetahui kerapatan lamun, frekuensi kehadiran, biomasa lamun, cadangan karbon dan parameter lingkungan. Pengambilan sampel menggunakan metode line transek kuadrat. Lamun sebanyak 8 spesies ditemukan pada perairan Rumaat. Kerapatan lamun tertinggi berasal dari spesies Thalassia hemprichii sebanyak 5974 ind/m2. Frekuensi kehadiran Enhalus acoroides sebanyak 93,53% lebih tinggi dibandingkan spesies lainnya. Enhalus acoroides memiliki biomassa tertinggi sebesar 75.871,2 (g/m2) dan didominasi pada bagian bawah substrat. Lamun Enhalus acoroides memiliki total kadar abu 92,38% dan total kandungan organik 220,96% lebih dibanding spesies lainnya serta cenderung tinggi pada bagian bawah substrat. Cadangan karbon lamun di lokasi penelitian cukup tinggi terutama dari spesies Enhalus acoroides sebesar 1,04 ton. Paramater lingkungan di lokasi penelitian diperoleh suhu 32°C, salinitas 30 ‰, pH 8 dan DO 8 mg/l dan dapat dikategorikan cocok bagi pertumbuhan lamun.Kata kunci: karbon, lamun, rumaatABSTRACTThe increase in carbon causes global warming which results in climate change in the form of high rainfall fluctuations and sea level rise. Seagrass is one of the marine plants that can absorb and transfer large amounts of carbon from the atmosphere every day, and deposit it in tissues or sediments for a long time, so that the existence of seagrass on earth is very necessary as a service in carbon absorption. This research aims to determine seagrass density, frequency of presence, seagrass biomass, carbon reserves and environmental parameters. Sampling used the quadratic line transect method. As many as 8 species of seagrass are found in Rumaat waters. The highest seagrass density came from the Thalassia hemprichii species at 5974 ind/m2. The frequency of presence of Enhalus acoroides was 93.53% higher than other species. Enhalus acoroides had the highest biomass of 75,871.2 (g/m2) and was dominated at the bottom of the substrate. The seagrass Enhalus acoroides has a total ash content of 92.38% and a total organic content of 220.96% more than other species and tends to be high at the bottom of the substrate. Seagrass carbon reserves at the research location are quite high, especially from the Enhalus acoroides species, amounting to 1.04 tonnes. The environmental parameters at the research location were temperature 32°C, salinity 30‰, pH 8 and DO 8 mg/l and could be categorized as suitable for seagrass growth.Keywords: carbon, seagrass, rumaa
Keanekaragaman Lamun dan Echinodermata Sebagai Indikator Kondisi Perairan Rumaat, Maluku Tenggara
No full textABSTRAKEchinodermata merupakan salah satu hewan yang sangat penting dalam ekosistem laut dan bermanfaat sebagai salah satu komponen dalam rantai makanan, pemakan sampah organik dan hewan kecil lainnya. Echinodermata merupakan hewan avertebrata yang hanya dapat hidup di perairan laut dengan berbagai tipe habitat, salah satunya adalah padang lamun. Padang lamun yang begitu luas memungkinkan banyaknya biota yang hidup berasosiasi dengan lamun seperti alga, Moluska, Crustacea, mamalia, ikan dan Echinodermata. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui kerapatan lamun, kepadatan Echinodermata, indeks ekologi serta hubungan kerapatan lamun dan kepadatan Echinodermata. Komposisi jenis lamun diperoleh 8 spesies dan Echinodermata sebanyak 9 spesies di perairan Rumaat. Lamun perairan Rumaat menunjukan kondisi tumbuh sangat rapat dengan kerapatan tertinggi spesies Thalassia hemprichii. Kepadatan Echinodermata tertinggi dari spesies Holothuria atra. Keanekaragaman lamun dan Echinodermata dikategorikan sedang yang menunjukan kondisi stabil. Kesergaman lamun dan Echinodermata tergolong sedang menunjukan tidak adanya tekanan dari faktor lingkungan. Indeks dominansi yang rendah menunjukkan bahwa di lokasi ini tidak ada spesies yang mendominasi. Hasil uji regresi kerapatan lamun dan kepadatan Echinodermata tidak memiliki pengaruh yang nyata.Kata kunci: keanekaragaman, lamun, Echinodermata, RumaatABSTRACTEchinoderms is are one of the most important animals in the marine ecosystem and is useful as one of the components in the food chain, eating organic waste and other small animals. Echinoderms and are invertebrate animal that can only live in sea waters with various types of habitats, one of which is seagrass beds. The vast seagrass beds allow many organism to live in association with seagrass including algae, Molluscs, Crustacea, mammals, fish and Echinoderms. The purpose of this study was to determine the density of seagrass, the density of Echinoderms, the ecological index and the relationship between seagrass density and Echinoderms density. The composition of seagrass species obtained 8 species and Echinoderms as many as 9 species in the Rumaat waters. Seagrass in the Rumaat waters showed very dense growth conditions with the highest density of the Thalassia hemprichii species. The highest density of Echinoderms from the Holothuria atra species. The diversity of seagrass and Echinoderms is categorized as moderate indicating a stable condition. The uniformity of seagrass and Echinoderms is classified as moderate indicating no pressure from environmental factors. The low dominance index indicates that there is no dominant species in this location. The results of the regression test of seagrass density and Echinoderms density have no significant effect.Keywords: diversity, seagrass, Echinoderms, Rumaa