Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Sistem Pemantauan Sinyal Detak Jantung Pasien Menggunakan Protokol Zigbee Dan Arduino
Get PDFPerkembangan jaringan wireless  telah banyak diaplikasikan untuk aplikasi sistem pemantauan kesehatan. Salah satu aplikasi sistem pemantauan kesehatan adalah pendeteksian sinyal detak jantung pasien. Pemantauan kesehatan jantung manusia merupakan hal yang penting untuk peningkatkan keselamatan pasien, terutama orang yang berusia lanjut (lansia). Untuk melakukan pemantauan kesehatan jantung manusia diperlukan karakteristik kesehatan organ tubuh baik pada orang sehat atau orang sakit. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah tenaga medis dalam melakukan pemeriksaan atau memantau kondisi kesehatan pasien harus bekerja keras dari ruang satu ke ruang lainnya dan jumlah pasien yang selalu bertambah yang tentunya akan menambah beban dokter atau perawat dalam menangani kondisi pasien. Oleh karena itu diperlukan suatu solusi yang dapat membantu dokter atau perawat dalam memantau perkembangan kesehatan pasien secara terus menerus (real time). Penelitian ini dirancang dan diimplementasikan sistem yang dapat memantau kesehatan jantung pasien berbasis jaringan sensor nirkabel dengan menggunakan modul sensor electrocardiograph (ECG) yang dipasang pada tubuh pasien dan dikirim melalui protokol zigbee, serta diteruskan ke server. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengambilan data yang dilakukan selama 15 detik pada pasien laki-laki dengan umur 25 tahun adalah 17 kali detak atau 86 bpm. Untuk 884 paket data yang dikirimkan selama 15 menit dimana modul zigbee dapat menangkap seluruh paket data sebesar 4488 byte dan total throughput yang dihasilkan adalah 2,39 kbyte/detik dengan delay rata-rata sebesar 0,24486 detik. Pengukuran jangkauan komunikasi berdasarkan kondisi ruang terbuka dalam waktu 15 detik, dimana posisi modul zigbee akan stabil pada ketinggian diatas 200 cm dengan data yang dikirim akan sama dengan data yang diterima dan nilai throughput yang dihasilkan sebesar 4,19 kbyte/detik, packet loss sebesar 0 %, delay sebesar 6,667 detik. Untuk pengukuran jangkauan komunikasi berdasarkan kondisi ruang tertutup dimana posisi modul zigbee akan stabil pada ketinggian diatas 100 cm dengan data yang dikirim akan sama dengan data yang diterima dan nilai throughput yang dihasilkan sebesar 4,27 kbyte/detik, packet loss sebesar 0 %, delay sebesar 6,55 detik
Optimasi Cost pada Open Shortest Path First di Jaringan Software Defined-Network
Get PDFSeiring bertumbuhnya pengguna internet maka tingkat kompleksitas jaringan yang ada didalamnya juga meningkat, seperti routing. Pada kondisi lain, saat ini tengah berkembang teknologi SDN yang merupakan teknologi jaringan baru yang didalamnya dilakukan pemisahan bagian infrastruktur perangkat jaringan menjadi bagian control plane  dan data plane. Hal tersebut berdampak pada pembuatan kebijakan routing yang dilakukan terpusat melalui kontroler dan dijalankan switch OpenFlow. Pengontrolan jaringan terpusat oleh SDN membuat pengaturan jaringan lebih mudah. Pada makalah ini dilakukan implementasi dan analisis kinerja QoS dan waktu konvergensi dari protokol routing OSPF yang pada jaringan SDN dan konvesional berdasarkan penggunaan dan tanpa penggunaan cost dengan perangkat MikroTik serta RouteFlow. Hal tersebut dikarenakan pada protokol ruting OSPF menggunakan LSA sehingga nilai cost akan menjadi penentu rute yang akan dipilih atau digunakan. Pengukuran didasarkan atas parameter QoS (Delay, PLR, Jitter, dan Throughput) serta waktu konvergensi dengan dialiri traffic background yang bertingkat. Selanjutnya nilai performa dari kedua jenis teknologi, antara konvensional dan SDN dibandingkan. Penelitian ini diharapkan akan dihasilkan keluaran dapat menentukan pilihan terbaik dalam menentukan routing protocol yang digunakan dalam jaringan berdasar parameter yang dihasilkan. Kata Kunci: SDN, Routing Protocol, OSPF, RouteFlow, Cost
Analisa Multithreading Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Metode Collaborative Filtering Dengan Apache Mahout
Get PDFApache mahout saat ini melakukan pengembangan sistem rekomendasi yang didalamnya menggunakan metode Collaborative Filtering, namun dalam implementasinya masih memiliki kekurangan didalam waktu pemrosesan yang masih memakan waktu cukup lama untuk memproses data yang berukuran besar. Penelitian ini akan memanfaatkan multithreading untuk mempercepat waktu pemrosesan data menggunakan library Apache Mahout. Dalam penelitian ini, diketahui bahwa adanya multithreading mampu meningkat kinerja dalam pemrosesan waktu eksekusi data pada Apache Mahout. Pengujian yang telah dilakukan dengan jumlah 20 juta data, didapatkan hasil pengujian pada single thread dengan lama waktu pemrosesan datanya selama 2218 detik. Dan pada pengujian untuk 4 thread didapatkan hasil 764 detik, dan kemudian untuk 8 thread didapatkan hasil 691 detik dan pada pengujian untuk 16 thread didapatkan hasil 1097 detik. Dari berapa pengujian yang telah dilakukan telah membuktikan bahwa multithreading mampu meningkatkan kinerja apache mahout dalam sistem rekomendasi asalkan jumlah thread tidak melebihi kapasitas ukuran thread yang ada di processor
Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
Get PDFDalam game pendidikan kewirausahaan yang berfokus pada pemberian pengalaman praktis dan kognitif, personalisasi reward untuk aktivitas dalam game adalah salah satu elemen penting untuk memperkuat penyampaian materi pembelajaran. Namun, perancangan reward yang ada dalam game pendidikan seringkali tidak memiliki konsep yang baik sehingga menghasilkan suatu sistem reward yang acak dan monoton. Penelitian ini menggunakan reward yang disusun dengan konsep Appreciative Learning, yang berfokus pada hal-hal positif seperti puncak pencapaian, peluang, eksplorasi potensi dan optimisme masa depan. Aktivitas reward dengan konsep tersebut terdiri dari empat tahap, yaitu Discovery, Dream, Design dan Destiny. Personalisasi reward dilakukan dengan pengaturan perilaku reward oleh agen cerdas yang berjalan dalam keempat tahap tersebut. Agen cerdas bekerja dalam lingkungan game yang diskrit, deterministik dan statis. Agen cerdas akan mempunyai pengetahuan mengenai model lingkungan dan kondisinya. Perilaku agen cerdas dimodelkan menggunakan Finite State Machine. Penelitian ini menghasilkan perilaku reward dinamis pada lingkungan game pendidikan kewirausahaan yang dirancang dengan konsep Appreciative Learning.  Kata kunci—reward, agen cerdas,game pendidikan, kewirausahaan, Appreciative Learning
Fitur Ekstraksi Berbasis Discrete Wavelet Transform Untuk Pengenalan Karakter Pada Plat Nomor Kendaraan
Get PDFFitur ekstraksi merupakan langkah penting dalam pengenalan karakter. Hasil dari keseluruhan sistem pengenalan karakter sangat tergantung pada keberhasilanya suatu sistem mengekstrak fitur-fitur tiap objek yang akan dikenali. Wavelet Transform dapat digunakan untuk melakukan fitur ekstraksi karena dapat melakukan dekomposisi ruang vektor kedalam sekumpulan ruang vektor bersarang dengan resolusi yang berbeda sehingga memungkinkan dilakukan analisis terhadap fungsi baik pada domain waktu maupun domain frekuensi.Dalam penelitian ini wavelet transform digunakan untuk melakukan ekstraksi fitur citra huruf plat nomor kendaraan, untuk mendapatkan fitur dari citra tersebut dilakukan dekomposisi dengan wavelet hingga level 4. Pengujian dilakukan menggunakan 140 citra dimana tiap citra yang digunakan menggunakan ukuran resolusi 128x128 piksel. Dari hasil pengujian maka dapat dibuktikan bahwa level dekomposisi terbaik untuk ekstraksi fitur dengan metode wavelet transform adalah level 3 dengan panjang vektor fitur 24 dan dengan tingkat akurasi hingga 97.1%
Text Mining Untuk Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Algoritma K-Means
Get PDFKemudahan manusia didalam menggunakan website mengakibatkan bertambahnya dokumen teks yang berupa pendapat dan informasi. Dalam waktu yang lama dokumen teks akan bertambah besar. Text mining merupakan salah satu teknik yang digunakan untuk menggali kumpulan dokumen text sehingga dapat diambil intisarinya. Ada beberapa algoritma yang di gunakan untuk penggalian dokumen untuk analisis sentimen, salah satunya adalah K-Means. Didalam penelitian ini algoritma yang digunakan adalah K-Means. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi K-Means dengan dataset digunakan 300 positif dan 300 negatif akurasinya 57.83%, 700 dokumen positif dan 700 negatif akurasinya 56.71%%, 1000 dokumen positif dan 1000 negatif akurasinya 50.40%%. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa semakin besar dataset yang digunakan semakin rendah akurasi K-Means.  Kata Kunci : Text Mining, Analisis Sentimen, K-Means, Review FilmÂ
Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method
Get PDFEkspor dan impor barang-barang terdiri dari cakupan komoditas, sistem perdagangan, penilaian, pengukuran kuantitas dan rekan negara. Kegiatan ekspor dan import melibatkan kedua negara, yakni negara tujuan dan negara asal. Negara tujuan adalah adalah negara yang pada saat pengiriman diketahui sebagai negara terakhir dimana barang tersebut akan terkirim sedangkan negara asal adalah negara dimana barang-barang tersebut diproduksi, setelah diverifikasi oleh Kantor Bea Cukai, sesuai dengan peraturan. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Datamining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering Method. Sumber data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Selain itu sejak tahun 2015 data ekspor juga berasal dari PT. Pos Indonesia, catatan instansi lain di perbatasan, dan hasil survei perdagangan lintas batas laut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Ekspor Buah-buahan Menurut Negara Tujuan Utama dari tahun 2002-2015 yang terdiri dari 11 negara yakni Hongkong, Tiongkok, Singapura, Malaysia, Nepal, Vietnam, India, Pakistan, Bangladesh, Iran dan Negara Lainya. Varibale yang digunakan (1) jumlah ekspor berat bersih (netto) dan (2) nilai Free On Board (FOB). Data akan diolah dengan melakukan clustering ekspor buah-buahan berdasarkan negara tujuan utama dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang dan cluster tingkat ekspor rendah. Metode clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Means. Cetroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi 904.276,5, Cetroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang 265.501 dan Cetroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah 34.280,1. Sehingga diperoleh penilaian berdasarkan indeks ekspor buah-buahan dengan 2 negara cluster tingkat ekspor tinggi yakni India dan Pakistan, 3 negara cluster tingkat ekspor sedang yakni Singapura, Bangladesh dan Negara lainnya dan 6 negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong, Tiongkok, Malaysia, Nepal, Vietnam dan Iran. Hasil yang dari penelitian dapat digunakan untuk mengetahui jumlah ekspor buah-buahan menurut negara tujuan
Rekayasa Layanan Sertifikasi Kompetensi LSP Mika Dengan Sistem Berbasis Teknologi Informasi Dan Web
Get PDFTenaga kerja Indonesia yang kompeten semakin penting menjelang pelaksanaan Asean Economic Community (AEC) pada tahun 2015. Pemerintah memastikan kompetensi tenaga kerja melalui program sertifikasi kompetensi yang dilaksanakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) yang ditunjuk oleh BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi). LSP bertanggung jawab terhadap pengembangan standar kompetensi, sertifikasi kompetensi, dan pelaksana akreditasi Tempat Uji Kompetensi (TUK). Sistem manajemen berteknologi informasi diperlukan untuk mendukung operasional LSP agar efisien, cepat, dan produktif. Sistem web telah menjadi salah satu platform yang paling sering digunakan sebagai basis suatu sistem. Pendekatan pengembangan model-driven diyakini paling tepat untuk rekayasa web. Metode pendekatan sistem yang digunakan yaitu UWE (UML-Based Web Engineering) karena kompatibilitasnya dengan alat UML yang sudah akrab di kalangan pengembang sistem dan mencakup seluruh siklus pengembangan. Penelitian ini menghasilkan suatu alternatif model sistem manajemen sertifikasi kompetensi dan lisensi LSP yang dengan pendekatan model-driven rancangan sistem bersifat flesibel sehingga relatif mudah penerapannya diberbagai LSP yang meskipun sebagian besar struktur dan prosedur sertifikasinya sama tetapi tetap ada keunikan di masing-masing LSP. Data penelitian diperoleh dari sejumlah LSP, asesor, asesi, dan TUK.  Kata kunci: Model Sistem, LSP, sertifikasi kompetensi, UML-Bases Web Engneerin
Sistem Pencegahan UDP DNS Flood Dengan Filter Firewall Pada Router Mikrotik
Get PDFSerangan terhadap server jaringan dapat terjadi kapan saja, jenis serangan yang dapat menyebabkan efek yang signifikan pada sebuah router adalah UDP-Flooding. UDP (User Datagram Protocol)-Flooding adalah jenis serangan yang memanfaatkan protokol UDP dengan mengurangi sambungan (connectionless) untuk menyerang target. Dalam analisis ini menggunakan metode penelitian deskriptif untuk memperoleh data secara langsung dengan melakukan teknik flooding serta teknik pencegahannya terhadap server yang telah dirancang. Dengan menggunakan Filter Rules yang telah dibuat, packet yang melalui port DNS selain IP Address yang telah di allow jika mencoba melakukan request atau flood DNS ke IP Public ISP pada router mikrotik, maka packet tersebut akan langsung di drop oleh pengaturan rules tersebut. kesimpulan yang dapat diambil yaitu penerapan filter firewall pada router mikrotik dapat mengurangi jumlah paket data UDP yang dikirimkan oleh attacker melalui port DNS sebanyak 60% dari jumlah paket yang masuk jika tanpa firewall
Aplikasi Pakar Diagnosa Anak Berkebutuhan Khusus Dengan Metode Backward Chaining
Get PDFAnak berkebutuhan khusus adalah anak yang mengalami keterbatasan, keluarbiasaan baik fisik mental intelektual, sosial maupun emosional yang berpengaruh secara signifikan dalam proses pertumbuhan atau perkembangannya dibandingkan dengan  anak  –  anak  lain  yang  seusia  denganya.  Dalam menangani anak – anak berkebutuhan khusus, para orang tua memerlukan pengetahuan tentang penanganan anak berkebutuhan khusus, keterampilan mengasuh dan , keberhasilan suatu sistem pakar terletak pada pengetahuan dan bagaimana mengolah pengetahuan tersebut agar dapat ditarik suatu kesimpulan. Pengetahuan diperoleh dari hasil wawancara  dengan pakar anak,  analisa lewat buku kemudian dikonversi kedalam sebuah tabel jenis dan ciri-ciri anak berkebutuhan khusus guna mempermudah proses pencarian solusi. Pada aplikasi ini orang tua memilih terlebih dahulu jenis gangguan anak berkebutuhan khusus sesuai dugaan orang tua kemudian orang tua akan diberikan beberapa pertanyaan mengenai ciri-ciri gangguan tersebut. Setelah selesai menjawab pertanyaan maka akan ditampilkan hasil apakah anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus atau tidak serta diberi penjelasan mengenai cara penanganan apabila anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus. Dengan aplikasi sistem pakar dapat memudahkan para orang tua untuk mengidentifikasi anak berkebutuhan khusus sehingga dapat menentukan jenis gangguan anak berkebutuhan khusus dan cara penanganannya. Metode inferensi yang digunakan metode backward chaining dan metode pengukuran yang digunakan adalah Certainty factor. Kata kunci : Aplikasi, Aplikasi Pakar, Diagnosa, Anak Berkebutuhan Khusus, Backward Chaining, Certainty facto