Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Desain Metode PrefetchCache untuk Peningkatan Kinerja Aplikasi Web
Get PDFInternet dan teknologi web telah menyediakan sarana yang dapat diandalkan untuk berbagi data dan aplikasi. Namun, latensi pemuatan data masih menjadi kendala. Dalam beberapa literatur, metode cache terbukti meningkatkan waktu penyajian halaman web dengan mengurangi proses permintaan pada database. Namun, metode ini tidak mencegah web mengakses server untuk mengambil data cache dalam database, latensi dalam memuat data masih terjadi. Makalah ini menyajikan metode prefetch dengan mengubah data menjadi file data yang diformat JSON sebagai cache, data diperoleh dengan mudah tanpa harus melakukan proses permintaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi web menjadi lebih responsif dalam menyajikan data
Aplikasi Literasi Digital Berbasis Web Dengan Metode R&D dan MDLC
Get PDFPada era Revolusi Industri 4.0, teknologi terus berkembang semakin canggih seperti teknologi internet, komputasi awan, dan algoritma machine learning. Teknologi tersebut menjadi salah satu komponen penting perkembangan keilmuan di perguruan tinggi. Dengan internet, banyak sekali literasi berbasis dijital yang dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa untuk menambah wawasan atau pengetahuannya. Tetapi sumber literasi yang beredar kurang sistematis atau urutan materi yang kurang tepat. Selain itu, materi tersebut kurang terstruktur atau kurang sesuai dengan capaian pembelajaran mata kuliah yang telah ditentukan. Ada banyak sekali materi literasi yang beredar tetapi belum dapat dipastikan kebenaran dan kevalidan dari materi literasi tersebut karena kebanyakan materi literasi tidak menyertakan sumber referensi. Kondisi seperti ini membuat mahasiswa bingung ketika mengakses materi tersebut. Mahasiswa tidak dapat memastikan tingkat kebenaran dan ketepatan dari materi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan sebuah media literasi dijital berbasis teknologi yang dapat dikustomisasi sesuai kebutuhan perguruan tinggi baik dari sisi isi, struktur maupun atribut lainnya. Hal ini berarti bahwa materi literasi yang disajikan dapat disesuaikan dengan capaian pembelajaran yang telah dirumuskan oleh institusi. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan sebuah media literasi dijital yang menyajikan materi pembelajaran secara sistematis dan terstruktur bagi mahasiswa di perguruan tinggi. Sistem literasi dijital ini dibangun dengan menggabungkan metode R&D dan MDLC
Perangkingan Dokumen Berbahasa Arab berdasarkan Query dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor
Get PDFPenelitian tentang perangkingan dokumen pada temu kembali informasi saat ini mudah ditemukan, hal ini terkait perkembangan keilmuan dibidang penggalian informasi yang bergerak sangat cepat. Namun, Walaupun sudah penelitian yang menggunakan Bahasa Arab sebagai objek masih terbatas. Karena keterbatasan penggunaan dokumen Bahasa Arab untuk penelitian bidang penggalian informasi maka penulis mencoba melakukan pendekatan sederhana, yaitu dengan mengimplementasikan metode klasifikasi naïve bayes dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode klasifikasi terutama naïve bayes dan k-NN dapat digunakan untuk melakukan perangkingan, dan juga membandingkan akurasi dari kedua metode tersebut. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa perangkingan dengan metode klasifikasi dapat dilakukan dengan tingkat akurasi metode Naïve Bayes lebih baik dibandingkan dengan metode k-NN dengan rata-rata nilai F1 Measure mencapai 72%, rata-rata nilai precision mencapai 75%, dan rata-rata nilai recall mencapai 80%. Sedangkan hasil dari metode k-NN diperoleh rata-rata nilai F1 Measure mencapai 70%, rata-rata nilai precision mencapai 76%, dan rata-rata nilai recall mencapai 79%. Namun penelitian ini masih kurang dari segi teknik yang dilakukan, yaitu dengan menghilangkan proses stemming. Sehngga penulis memberikan saran untuk penelitian selanjutnya supaya bisa dilakukan proses stemming dan menggunakan metode perangkingan yang lebih baru
Model Gamifikasi Menggunakan Logika Fuzzy untuk Penentuan Reward Pelanggan pada E-Commerce
Get PDFInovasi menggunakan gamifikasi diperlukan untuk menghadapi persaingan antar e-commerce. Gamifikasi berguna untuk meningkatkan pengalaman, menjaga kesetiaan pelanggan, penguatan merk dan melengkapi motivasi pembeli dan melakukan transaksi di e-commerce. Bentuk yang umum dari gamifikasi adalah pemberian reward bagi pelanggan dengan kondisi tertentu. Kondisi ini contohnya adalah lama menjadi pelanggan, besar transaksi, jenis transaksi. Masalah yang terjadi berkaitan dengan pemberian reward kepada pelanggan adalah reward yang tidak sesuai dan monoton atau mudah ditebak sehingga unsur kejutan yang menjadi salah satu elemen penting dari reward menjadi menurun kualitasnya. Penelitian ini bertujuan membentuk model gamifikasi yang tidak monoton menggunakan kecerdasan buatan dengan metode logika fuzzy. Logika fuzzy mampu membentuk perilaku reward yang dinamis sehingga meningkatkan kualitas reward yang diberikan kepada pelanggan. Input yang digunakan untuk menentukan reward adalah banyaknya transaksi, banyak produk dipilih dan total biaya pesanan. Hasil dari penelitian ini, logika fuzzy dapat menghasilkan perilaku reward yang lebih dinamis. Kata kunci: gamifikasi, reward, logika fuzzy, e-commerc
Rancang Bangun Marketplace Pemesanan Jasa Dokumentasi Foto dan Video Pernikahan Berbasis Web
Get PDFMomen pernikahan menjadi momen yang langka bagi pasangan pengantin dan keluarganya sehingga dokumentasi foto maupun video cukup penting untuk mengabadikan momen. Selain itu fenomena prewedding yaitu prosesi dokumentasi kemesraan calon pengantin dalam masa persiapan pernikahan (pra-pernikahan) sudah ditemui dan populer sejak tahun 2000-an. Pelaku usaha penyedia jasa dokumentasi pernikahan maupun prewedding khususnya di Bali sudah semakin menjamur. Masalah yang terjadi dari pihak pengguna jasa yaitu minimnya informasi ketika mencari jasa yang sesuai sehingga pengguna jasa memerlukan waktu dan tenaga yang kurang efektif. Sedangkan pihak penyedia jasa memiliki masalah dari sisi pemasaran yang kurang bisa mencangkup pasar yang luas dan penyaluran informasi spesifikasi jasa yang diberikan yang kurang baik. Solusi yang dapat dilakukan pada era digital dan serba menggunakan internet ini adalah pengimplementasian sistem marketplace pemesanan jasa dokumentasi pernikahan berbasis web. Sistem ini menjadi wadah atau media bertemunya para pengguna jasa dan penyedia jasa dengan mudah. Berdasarkan hasil kuisioner terhadap 20 orang menghasilkan persentase rata-rata pengujian pada aspek antar muka sistem yang menjawab sangat setuju sebanyak 34%, setuju sebanyak 57%, dan netral sebanyak 9% serta pada aspek kinerja proses dan fitur sistem menghasilkan persentase rata-rata jawaban sangat setuju sebanyak 43%, setuju sebanyak 48%, dan netral sebanyak 9%
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Menganalisa Pemberian Bantuan Raskin
Get PDFProgram beras miskin (Raskin) merupakan subsidi pangan yang diperuntukkan bagi keluarga miskin sebagai upaya dari pemerintah untuk meningkatkan ketahanan pangan dan memberikan perlindungan pada keluarga miskin. Penyaluran dan Pelaksanaan RASKIN bertujuan untuk memperkuat ketahanan pangan rumah tangga terutama rumah tangga miskin. Kelurahan Dempo Kecamatan Lubuklinggau Timur II Kota Lubuklinggau, mendapatkan kewajiban dan bertugas untuk menyalurkan beras rumah tangga miskin (Raskin) kepada masyarakat. Dengan melakukan observasi langsung, dalam upaya penyaluran raskin di Kelurahan Dempo mengalami beberapa kendala, seperti seleksi penerimaan bantuan raskin dilakukan dengan cara langsung memberi bantuan raskin kepada RTS ( Rumah Tanggan Sasaran) yang mana penulis anggap kurang tepat. Selain itu juga dalam penentuan kriteria yang masih di lihat dari beberapa aspek yang peneliti anggap masih kurang tepat sasaran.  Dengan mengkaji ulang dalam penentuan kriteria penerimaan kelayakan raskin Setelah di dapatkan kriteria empat kriteria yang valid,  dan dengan menggunakan 20 kepala keluarga sebagai simulasi penulis melakukan analisa sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attirbute Unility Theory (MAUT).  Dari hasil perhitungan nilai evaluasi, sepuluh kepala keluarga dengan nilai tertinggi adalah yang berhak menerima bantuan raski
Meta-Algorithms untuk Meningkatkan Kinerja Klasifikasi dalam Keberhasilan Telemarketing Perbankan
Get PDFBanyak bank dan perusahaan asuransi berinteraksi dengan pelanggan mereka menggunakan jasa telemarketing agar dapat lebih meningkatkan pendapatan bank dan mencapai target. Kompetisi yang ketat di industri perbankan membuat tenaga penjualan bank mengejar target terutama menjelang akhir tahun. Pelaku telemarketing atau biasa disebut telemarketer pada perbankan bertugas menghubungi nasabah potensial yang dilakukan secara berkala melalui sambungan telepon. Namun tidak semua nasabah mendapatkan respons yang positif, sering kali telemarketing menemui antipati dari nasabah sebelum proses komunikasi dilakukan. Pendekatan yang diusulkan untuk menemukan nasabah potensial adalah dengan cara klasifikasi data nasabah menggunakan pembelajaran mesin (machine learning). Penggunaan algoritme pembelajaran yang dilakukan secara tunggal memungkinkan untuk dikembangkan menggunakan meta-algorithms sehingga akan memaksimalkan kinerja klasifikasi dalam memprediksi target pelanggan atau nasabah yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan agar tujuan pemasaran tercapai. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, tindakan pra-pemrosesan dan penggunaan meta-algorithms seperti bagging memberikan kontribusi yang baik untuk proses pembelajaran model decission tree pada data telemarketing dengan hasil akurasi terbaik 98,7%
Implementasi Data Mining Prediksi Kebutuhan Tenaga Listrik Di Kota Lubuklinggau
Get PDFKota Lubuklinggau dengan jumlah penduduk mencapai 229.224 Jiwa. Dan luas wilayah 401 KM2 merupakan kota terpadat kedua di sumatera selatan. Dalam memenuhi kebutuhan tenaga listrik bagi seluruh jenis pelanggan yang berjumlah 99805, Perusahaan Listrik Negara Kota Lubuklinggau di tahun 2018 memproduksi tenaga listrik sebesar 235.752 ribu KWH. Tenaga listrik merupakan kebutuhan pokok manusia untuk dapat membantu dalam menjalankan semua aktivitas yang dilakukan. Pemenuhan akan kebutuhan tenaga listrik merupakan suatu kewajiban yang harus dilakukan karena tanpa adanya tenaga listrik akan mengakibatkan kelumpuhan bagi aktivitas yang ada di Kota Lubuklinggau. Untuk mengatasi hal tersebut tentunya pemerintah wajib memiliki rencana jangka panjang untuk memenuhi kebutuhan tenaga listrik. Seiring dengan pertumbuhan penduduk dan berkorelasi pada peningkatan jumlah pelanggan mengakibatkan kebutuhan tenaga listrik yang akan terus bertambah. Dengan demikian maka perlu dilakukan analisa terhadap kebutuhan tenaga listrik dalam jangka panjang menggunakan algoritma regresi linear berganda. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui pertumbuhan pelanggan sampai 2024 sebesar 169.037 pelanggan dan produksi tenaga listrik sebesar 336.887 Ribu KWH sehingga dihasilkan prediksi kebutuhan listrik sampai tahun 2024 adalah sebesar 162.569 Ribu KWH
Kajian Perencanaan Jaringan Long Term Evolution (LTE) Pada Node B 4G di Kota Tangerang Selatan
Get PDFKualitas jaringan Long Term Evolution (LTE) di Kota Tangerang Selatan masih kurang optimal, berdasarkan data hasil drive test nilai rata-rata RSRP dan SINR termasuk dalam kategori buruk. Hal tersebut dikarenakan jumlah site yang masih kurang, serta gedung-gedung yang menghalangi site. Perlu dilakukan perencanaan ulang untuk meningkatkan kinerja jaringan LTE di Kota Tangerang Selatan dengan melakukan perhitungan estimasi jumlah penduduk serta pengguna seluler pada tahun 2024, untuk mengetahui jumlah site yang dibutuhkan yang mencakup seluruh area di Kota Tangerang Selatan. Nilai total loss yang disebabkan oleh gedung–gedung di wilayah Kota Tangerang Selatan juga diperhitungkan, dengan menggunakan perbandingan model propagasi COST 231 dan Lee, sehingga didapatkan prediksi cakupan site serta jumlah site yang dapat mencakup keseluruhan area. Hasil yang didapatkan dari perencanaan jaringan 4G LTE di Kota Tangerang Selatan pada eNodeB berdasarkan kapasitas dari nilai parameter RSRP dan SINR termasuk dalam kategori sangat baik. Sedangkan berdasarkan coverage menggunakan model propagasi COST 231 dan Lee, didapatkan model propagasi Lee yang sesuai dengan parameter serta mencakup area lebih luas dibandingkan model propagasi COST 231. Dari keseluruhan hasil simulasi untuk nilai RSRP dan SINR sudah sesuai dengan standar KPI, yaitu nilai RSRP > -80dBm dan nilai SINR > 5dB
Perbandingan Metode Saw Dan Topsis Dalam Pemilihan Tujuan Wisata Di Jawa Barat
Get PDFThe activities of diverse, dense flurry of making people want to refresh eliminate tired from the busy daily routine. One way is to make a tour. Determine the purpose of there desirability is not easy. Prior to the goal, first seeking information about the area to be visited, then comparing and selecting the appropriate criteria. To assist visitors in finding a tourist holiday destination then it takes a computer-based system. This system can be used for decision making for tourist visitors to search for a tourist destination. The required criteria are the location, costs, transportation, distance, time of visit, and facilities. This study compares the author Saw and Topsis method, where that method showed results perangkingan not always the same because there is a different algorithm and value weighting scale differences. The purpose of this method is to help visitors who would tour the West Java in choosing the right attractions in accordance with his wishes. The research indicates that based on the method of Saw, the code (A3) with a value of 0.80 with the tourist attractions of the Park is designated as the primary option mekarsari on attractions in Indonesia. Whereas, the calculation using Topsis method in the code (A5) Goa Buniayu to the first option with a value of 0.59