Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pembiayaan Murahabah dengan Fuzzy Analytic Hierarchy Process
BMT Al-ittihad terdapat bermacam-macam pembiayaan salah satunya Murabahah yang berarti akad jual beli barang dengan menyatakan harga perolehan dan keuntungan (margin) yang disepakati oleh penjual dan pembeli. BMT Al-itthad dalam proses melaksanakan akad Murabahah dilakukan dengan menganalisa kelayakan pemberian pembiayaan kepada anggota dengan cara melengkapi persyaratan umum dan menggunakan bahasa yang subjektif terhadap penilaian kriteria karakter berdasarkan rekomendasi anggota lain,wawancara dan cara berkomunikasi, Penilaian karakter merupakan penilaian yang paling penting berdasarkan hasil wawancara dengan kepala pembiayaan karena penilaian karakter merupakan penilaian untuk melihat apakah anggota sanggup dan amanah membayar hutang. Untuk mengatasi penilaian yang bersifat subjektif maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan pemberian pembiayaan dengan menggunakan metode fuzzy analytic hierarchy process. Metode fuzzy AHP merupakan penggabungan dari metode fuzzy dan AHP. Metode fuzzy AHP dapat menutupi kelemahan yang terdapat pada AHP yaitu menangani penilaian yang bersifat subjektif . Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL , sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan V-model dan UML sebagai standar pemodelannya. Sistem pendukung keputusan ini dapat memudahkan serta mempercepat proses penentuan pemberian pembiayaan Murabahah kepada anggota
Rancang Bangun Smart Home System Menggunakan NodeMCU Esp8266 Berbasis Komunikasi Telegram Messenger
Smart Home System bertujuan memaksimalkan pengawasan, pemantauan, keamanan dan sebagainya. sistem ini terintegrasi dari telekomunikasi dan sistem pengendali dari mikrokontroller, sehingga tercipta Internet Of Things. Pada Penelitian ini dilakukan perancangan sistem Smart Home, dengan sistem client-server berbasis NodeMCU ESP8266 v3 dengan user interface Telegram Messenger yang melakukan komunikasi data melalui wireless. Tahapan perancangan terdiri dari perancangan server, interface, serta sistem kendali Smart Home nya. Hasil akhir pengujian tersebut dapat disimpulkan Aplikasi Telegram Messenger sangat cocok untuk pengontrol dan monitoring Smart Home jarak jauh, berdasarkan Jarak yang diukur dari 1,7 km sampai 151 km area beda wilayah didapatkan delay rata-rata 20,66 detik, Pada pengujian kinerja Quality of Service dalam sistem komunikasi data ini, berdasarakan standarisasi paramater hasil pengujian bekerja dengan sangat baik. Pada pengujian nilai RSSI indoor didapat bahwa kekuatan komunikasi wireless lebih baik dibanding outdoor, sehingga RSSI nya lebih kuat. Nilai RSSI yang tertinggi berada pada -28 dBm dan yang terkecil pada -88 dBm. Berdasarkan pengujian terhadap obstacle, dengan karakteristik redaman yang berbeda - beda dari tiap obstacle nya menghasilkan pengaruh terhadap RSSI dari sinyal wirelessnya. Obstacle RSSI terkuat dihasilkan oleh pintu kayu dengan nilai -33dbm dBm , serta RSSI terkecil pada obstacle 2 bangunan rumah dengan nilai -78 dBm. Â
Penerapan Fuctional Testing pada Uji Kelayakan Aplikasi Mobile Smart Malnutrition Detection
Aplikasi Smart Malnutrition Detection merupakan aplikasi berbasis mobile yang dapat membantu deteksi dini secara mandiri terhadap status gizi setiap individu serta memberikan rekomendasi asupan gizi harian yang didasarkan pada kebutuhan kalori harian pengguna. Sebelum aplikasi Smart Malnutrition Detection ini digunakan secara luas, maka perlu dilakukan pengujian untuk menentukan tingkat kelayakan dari sistem yang telah dibuat. Pengujian sistem dilakukan secara black box testing dengan menerapkan teknik functional testing. Pengujian secara functional testing menunjukkan bahwa tahapan dan hasil perhitungan yang dilakukan oleh sistem sudah sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Hasil perhitungan rekomendasi asupan gizi yang dilakukan oleh sistem juga telah diuji konsistensinya dengan menggunakan rumus pembalik perhitungan kalori. Sehingga dapat dinyatakan bahwa aplikasi ini layak uji secara functional testing sehingga dapat digunakan secara luas
Prediksi Promosi Jabatan Karyawan Dengan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Apartemen Senayan Jakarta)
     Promosi jabatan merupakan aktivitas penting pada sebuah perusahaan. Dengan adanya promosi jabatan karyawan akan bekerja dengan baik dan bertanggung jawab. Permasalahan yang dihadapi dalam mempromosikan karyawan adalah perusahaan mengalami kesulitan dalam menentukan karyawan yang akan dipromosikan, karena belum adanya proses penilaian kinerja yang dilakukan secara pasti, dalam hal ini hanya dilakukan secara sepihak, tidak adanya standar baku atau bobot nilai yang pasti dalam menentukan karyawan yang layak untuk dipromosikan. Untuk melakukan prediksi karyawan yang akan dipromosikan maka Apartemen Senayan Jakarta membutuhkan teknik klasifikasi dan prediksi data mining memecahkan masalah yang ada. Klasifikasi yang digunakan dalam data mining adalah Decision Tree dikarenakan pada teknik tersebut banyak digunakan dan menghasilkan output dengan aturan yang ada. Untuk data dianalisis menggunakan perangkat lunak Rapidminer yakni salah satu perangkat lunak berbasis open source. Pada teknik tersebut dapat menyajikan data karyawan yang dipromosikan dan tidak dipromosikan. Dalam penelitian ini menggunakan data mining Algoritma C4.5 untuk menghasilkan aturan klasifikasi dipromosikan dan tidak dipromosikan karyawan dan hasil akurasinya di dapat 78.00 %
Implementasi E-Arsip Untuk Penyimpanan Dokumen Digital Pada PT BPD Jateng (Bank Jateng)
Bank Pembangunan Daerah Jawa Tengah merupakan Bank milik Pemerintah Provinsi Jawa Tengah bersama-sama dengan Pemerintah Kota/Kabupaten Se-Jawa Tengah. Seiring dengan kemajuan teknologi pengarsipan di Bank Pembangunan Daerah Jawa Tengah memerlukan digitalisasi dalam hal pengarsipan data. Pengarsipan data adalah proses memindahkan data yang tidak aktif lagi digunakan ke perangkat penyimpanan terpisah untuk jangka panjang. Data arsip terdiri dari data lama, serta data yang harus dipertahankan untuk kepatuhan terhadap peraturan. Arsip data diindeks dan memiliki kemampuan pencarian sehingga file dan bagian file dapat dengan mudah ditemukan dan diambil. Backup data digunakan sebagai mekanisme pemulihan data yang bisa digunakan untuk mengembalikan data jika rusak atau hancur. Sebaliknya, arsip data melindungi informasi lama yang tidak diperlukan untuk operasi sehari-hari namun mungkin harus diakses sesekali. Arsip data berfungsi untuk mengurangi konsumsi penyimpanan primer dan biaya terkait, daripada bertindak sebagai mekanisme pemulihan data. Beberapa arsip data memperlakukan data sebagai read-only untuk melindunginya dari modifikasi, sedangkan data lain produk pengarsipan memperlakukan data sebagai read / write. Dengan dibangunnya e-Arsip pada PT. Bank Pembangunan Daerah Jawa Tengah (Bank Jateng) diharapkan di kemudian hari untuk proses pencarian dan penyimpanan data dapat dilakukan dengan mudah, sehingga dapat menghemat waktu dan tenaga pada proses pencarian arsip
Sistem Verifikasi Sertifikat Menggunakan Qrcode pada Central Event Information
Era industri 4.0 sudah memperlihatkan perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih. Suatu sistem informasi tentunya membutuhkan keamanan yang sangat tinggi, dan juga kemudahan serta efisiensi dalam mengakses sistem tersebut. Pada Perguruan Tinggi sertifikat termasuk ke dalam kategori dokumen yang penting bagi mahasiswa sebagai bukti bahwa mahasiswa telah mengikuti dan menjalani kegiatan akademik. Namun, penerbitan sertifikat melalui sistem CEI (Central Event Information) yang berjalan pada Perguruan Tinggi belum memiliki unsur tingkat keamanan yang cukup aman. Terdapat 2 (dua) permasalahan dalam penelitian ini yaitu verifikasi sertifikat masih konvensional dan keamanan yang rendah. Pada penelitian ini dapat diselesaikan masalah tersebut dengan cara adanya QR code pada sertifikat berbasis digital image processing. Dengan menggunakan metode penelitian pengembangan perangkat lunak dengan model prototype dan 5 (lima) studi pustaka peneliti mampu mengatasi masalah tersebut. Dari pelaksanaan penelitian tersebut diharapkan dengan adanya sistem keamanan sertifikat dengan QR code berbasis digital image processing bagi sistem CEI (Central Event Information) mampu memberikan sistem keamanan yang tinggi dan terhindar dari penggandaan data serta kecurangan yang dilakukan mahasiswa. Serta unsur keamanan untuk mempermudah pendeteksian keaslian informasi kepemilikan sertifikat yang cepat dan akurat
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Tempat Makan Menggunakan Algoritma Typicality Based Collaborative Filtering
Makanan merupakan bagian penting bagi manusia baik sebagai kebutuhan primer maupun sebagai bagian dari gaya hidup seseorang. Tempat makan yang semakin banyak dan tawaran makanan yang beragam, membuat seseorang memiliki lebih banyak pilihan akan tempat makan yang dapat dikunjungi. Dengan dibantu oleh teknologi, sekarang seseorang bisa mencari rekomendasi dengan menggunakan algoritma sistem rekomendasi. Saat ini ada tiga algoritma sistem rekomendasi yang populer yaitu Content Based Filtering (CBF), Collaborative Filtering (CF) dan metode hybrid. Metode CF merekomendasikan sebuah item kepada pengguna dengan memprediksi preferensi dari pengguna aktif terhadap sejumlah item berdasarkan preferensi dari pengguna atau item lain yang mirip. Ada dua jenis metode dalam CF yaitu User Based CF dan Item Based CF. Terdapat sebuah metode baru yang dikembangkan dari metode User Based CF, metode ini adalah Typicality Based CF. Typicality Based CF (TyCo) memiliki kelebihan yang tidak dimiliki metode CF lainnya dapat memberikan prediksi yang akurat walau data terbatas, dapat melakukan clustering tanpa algoritma tambahan dan dapat mengatasi masalah cold-start yang biasa dialami metode CF. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diketahui bahwa aplikasi ini memiliki nilai rata-rata Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1.366 yang disebabkan karena kurangnya data training
Perancangan Alat Pelacak Lokasi Dalam Mengantisipasi Penculikan Anak
Kasus penculikan anak selalu meningkat dari tahun ke tahun berdasarkan sumber dari Komisi Perlindungan Anak Indonesia (KPAI). Kasus ini juga pernah menjadi isu nasional di beberapa media masa. Banyak sekali faktor penyebab kasus ini bisa terjadi. Selain itu beberapa cara pencegahan telah disarankan dan digunakan dalam mengantisipasi terjadinya tindakan penculikan anak. Namun dari beberapa cara pencegahan yang telah disarankan masih terkendala oleh jarak dan waktu. Salah satunya bagaimana orang tua dapat memantau posisi lokasi anak pada satu waktu tertentu. Hal ini pasti sangat sulit dilakukan kalau tanpa menggunakan teknologi. Oleh karena itu penulis tertarik melakukan penelitian untuk menghasilkan satu rancangan alat pelacak lokasi  anak yang dapat mengantisipasi penculikan anak. Alat pelacak lokasi ini dirancang dengan menggunakan beberapa komponen yaitu arduino, GPS dan GPRS modul, SIM card, smartphone android dan aplikasi google maps yang dirancang sedemikian rupa menjadi alat pelacak  yang dapat memberikan informasi lokasi. Informasi lokasi ini dapat dilihat oleh orang tua  melalui perangkat smartphone android dengan aplikasi google maps. Sehingga orang tua dapat memantau kapan saja lokasi anak mereka dengan mudah sehingga dapat menghemat waktu, jarak dan biaya. Ada beberapa tahapan yang digunakan untuk menghasilkan alat pelacak lokasi ini dapat bekerja dengan baik yaitu persiapan perangkat keras dan lunak yang dibutuhkan, perancangan rangkaian perangkat keras, pembuatan kode program sesuai rancangan rangkaian dan pengujian perangkat keras dan lunak. Hasil akhir dari penelitian alat pelacak lokasi ini yaitu menghasilkan informasi lokasi yang akurat, aplikasi yang sangat mudah digunakan serta komponen perangkat keras dan perangkat lunak dapat berjalan dengan baik
Classical-Quantum CNN Hybrid for Image Classification
This study explores Quantum Convolutional Neural Network (QCNN) starting from foundational quantum operations, such as the Rx gate for encoding MNIST image data into quantum states. We implemented quantum convolutional and pooling layers using one_unitary and two_unitary circuits, enabling effective feature extraction and dimensionality reduction while preserving critical information. Expressibility analysis revealed varying capabilities across different one_unitary circuits, with Rx, Ry, and Rz combinations demonstrating promising results akin to Haar random states. The proposed QCNN model exhibited robust performance metrics (accuracy: 95.98%, precision: 94.44%, recall: 96.59%, F1-score: 0.9551, AUC: 0.9604) in classification tasks, supported by efficient convergence during optimization. Future directions include expanding QCNN applications to handle more complex datasets and optimizing architectures to enhance quantum machine learning capabilities, particularly in image processing. This study underscores the potential of QCNNs in advancing quantum computing applications in neural network architectures.
Keywords: MNIST, classification, CNN, expressibilit
Perancangan Robot Penelusur Menggunakan Algoritma Dijkstra dan Metode Maze Solver
Dalam sebuah eksplorasi terdapat berbagai macam hal yang ingin di telusuri, baik dalam area terbuka maupun sebuah area tertutup. Pada area tertutup seperti reruntuhan, banyak hal yang bisa terjadi dan dapat membingungkan serta membahayakan nyawa manusia. Berdasarkan studi literatur yang dilakukan didapatkan bahwa dengan menggunakan robot yang diimplementasikan algoritma dijkstra dan metode maze solver dapat mengurangi biaya eksplorasi serta menghindari hal-hal yang dapat membahayakan nyawa manusia. Maka untuk algoritma dijkstra dan metode maze solver diambil dikarenakan algoritma dijkstra dapat menelusuri jalur terpendek dari titik manapun dan metode maze solver dapat menelusuri labirin yang tidak diketahui peta labirinnya sehingga dapat melakukan penelesuran labirin yang memiliki peta yang diketahui jalurnya dan peta yang tidak diketahui jalurnya. Capaian dari hasil penelitian ini adalah, mengimplementasikan algoritma dijkstra dan metode maze solver pada robot penelusur labirin. Ilmu penelitian ini dapat menjadi referensi dari studi pembelajaran dan pembuatan produk teknologi yang berguna bagi perusahaan maupun masyarakat