Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
Analisis Efektivitas Markerless Mid Air Vuforia dalam Pembelajaran AR Tata Surya
Full text linkPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji aplikasi Augmented Reality (AR) berbasis metode markerless dengan pendekatan mid air untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran tata surya. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan pada aplikasi AR konvensional, yang sering kali bergantung pada deteksi permukaan datar, serta untuk meningkatkan realisme dan fleksibilitas interaksi antara objek virtual dan lingkungan fisik. Metodologi pengujian mencakup empat skenario berbeda yang mengevaluasi akurasi deteksi ruang 3D di bawah berbagai kondisi pencahayaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi ruang 3D dengan baik pada intensitas cahaya tinggi di luar ruangan (1007 LUX) dan rendah di dalam ruangan (20 LUX). Namun, ketika kamera diarahkan ke tembok polos dengan intensitas cahaya 100 LUX, deteksi ruang 3D gagal. Sebaliknya, pada kondisi malam hari dengan cahaya sangat rendah (di bawah 15 LUX), aplikasi tetap berhasil menempatkan objek 3D secara akurat. Penilaian usability dari 24 responden memberikan skor SUS rata-rata 92,4, menempatkan aplikasi dalam kategori "Acceptable" dengan Grade Scale "A" dan Adjective Rating "Excellent". Temuan ini menegaskan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan memiliki potensi signifikan sebagai media pembelajaran interaktif, memberikan visualisasi yang mendalam dan mendukung pemahaman konsep tata surya secara efektif.
Kata kunci: Mid Air, Markerless, Augmented Reality, Tata surya, Usabilit
Penggunaan Virtual Lab Fisika Asam Basa Sebagai Alat Bantu Siswa SMP Negeri Alok Dalam Belajar Fisika
Full text linkPenerapan teknologi baru dapat mendorong siswa untuk giat belajar dan tidak mudah menyerah jika menemui kesulitan dalam belajar. Fisika merupakan salah satu mata pelajaran di sekolah menengah pertama, dan siswa dituntut untuk menerapkan apa yang telah dipelajari secara praktis. Pembelajaran Fisika terdiri dari banyak materi, salah satunya adalah materi asam basa. Materi asam basa di pelajari oleh siswa kelas tujuh SMP Negeri Alok belum memiliki fasilitas laboratorium yang memadai untuk praktikum sehingga perlu dibuat media pembelajaran Virtual Lab yang interaktif . Metode yang digunakan dalam merancang aplikasi Virtual Lab Fisika Asam Basa yaitu MDLC (Multimedia Development Life Cycle). Aplikasi Virtual Lab ini kemudian diuji oleh guru dan ahli media, dimana aplikasi Virtual Lab Asam Basa yang dikembangkan tergolong kriteria “layak dan tanpa perlu revisi” dengan skor rata-rata keseluruhan 90% dengan pengujian blackbox sehingga media pembelajaran ini memenuhi aspek kevalidan. Aplikasi Virtual Lab Asam Basa yang menyajikan langkah-langkah yang dapat dipraktekkan oleh pengguna dengan cara mensimulasikan percobaan dan mengikuti petunjuk penggunaan dan aplikasi Virtual Lab dapat diakses melalui android.
Kata Kunci: Fisika; Virtual Lab; Asam Basa; MDLC; Pembelajara
Pengamanan Data Berbasis Hill Cipher dengan Operasi Modulo pada Karakter ASCII
Full text linkPengamanan data dalam era digital menjadi semakin penting dengan meningkatnya kebutuhan untuk melindungi informasi sensitif. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Hill Cipher yang dimodifikasi dengan operasi modulo pada karakter ASCII untuk memperluas cakupan aplikasi metode kriptografi ini. Hill Cipher, yang secara klasik menggunakan alfabet dengan operasi modulo 26, dibatasi hanya pada huruf-huruf alfabet. Modifikasi yang diusulkan dalam penelitian ini menggunakan operasi modulo 256, yang mencakup seluruh karakter ASCII (0–255), termasuk huruf, angka, simbol, dan karakter khusus. Penelitian ini menggunakan matriks kunci berukuran 2 x 2 yang memastikan keamanan melalui perhitungan determinan yang tidak nol dan coprime dengan 256. Proses enkripsi dilakukan dengan mengalikan vektor yang mewakili nilai ASCII dari plaintext dengan matriks kunci, diikuti oleh operasi modulo 256 untuk memastikan hasilnya berada dalam rentang karakter ASCII yang valid. Hasil enkripsi berupa ciphertext kemudian dideskripsi dengan invers matriks kunci yang diperoleh melalui operasi invers modulo 256. Penelitian ini membuktikan bahwa Hill Cipher yang dimodifikasi dapat diterapkan secara efektif untuk pengamanan data modern berbasis teks, menghasilkan ciphertext yang aman dan plaintext yang dapat didekripsi dengan akurat.
Kata kunci: Hill Cipher, ASCII, operasi modulo 256, enkripsi, dekrips
LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO UNTUK PREDIKSI PERILAKU KONSUMEN DI TOKO BANGUNAN
Full text linkPara pedagang bahan bangunan sulit untuk menentukan barang apa yang harus dibeli untuk persediaan barang di gudang. Dalam menentukan persediaan barang di gudang dapat menggunakan cara melihat perilaku konsumen. Salah satu cara melihat perilaku konsumen yaitu dengan memprediksinya. Untuk itu perlu dibuat sistem untuk memprediksi perilaku konsumen. Di dalam penelitian ini akan dijelaskan bagaimana menerapkan logika fuzzy metode tsukamoto untuk memprediksi perilaku konsumen di toko bangunan. Metode Tsukamoto dipilih karena sifatnya sederhana, fleksibel, memiliki toleransi pada data yang ada, lebih cepat dalam melakukan komputasi, lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok untuk masukan yang diterima dari manusia bukan oleh mesin. Hasil akhir (z) diperoleh dengan menggunakan rata-rata terpusat. Faktor yang digunakan sebagai input adalah nota pembelian barang setiap konsumen. Hasil dari penelititan ini adalah nilai prosentase perilaku konsumen berdasarkan penggunaan barang yang dibeli oleh konsumen. Penggunaannya dikelompokkan menjadi 3, yaitu bagian tembok, lantai dan atap. hasil prediksi renovasi setiap bagian bangunan dengan akurasi perhitungan berkisar dari 0%, 50-100%, dengan nilai MAPE setiap renovasi yaitu bagian tembok sebesar 43,91%, lantai sebesar 36,23%, dan atap sebesar 18,11%.Untuk pengembangan penelitian selanjutnya dapat ditambahkan lebih bayak data atau juga dapat mengkombinasikan dengan metode yang lain supaya mendapatkan hasil yang lebih baik. Kata kunci : perilaku konsumen, logika fuzzy, tsukamoto, renovasi, toko banguna
ANALISIS SENTIMENT PADA SOSIAL MEDIA TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP KATA KUNCI “KURIKULUM 2013â€
Full text linkTwitter salah satu situs sosial media yang memungkinkan penggunanya untuk menulis tentang berbagai hal yang terjadi dalam sehari-hari. Banyak pengguna mentweet sebuah produk atau layanan yang mereka gunakan. Tweet tersebut dapat digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen pada Twitter. Pengguna sering menggunakan singkatan kata dan ejaan kata yang salah, dimana dapat menyulitkan fitur yang diambil serta mengurangi ketepatan klasifikasi. Dalam penelitian ini menggunakan Twitter Search API untuk mengambil data dari twitter, penulis menerapkan proses n-gram karakter untuk seleksi fitur serta menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasi sentimen secara otomatis. Penulis menggunakan 3300 data tweet tentang sentimen kepada kata kunci “kurikulum 2013â€. Data tersebut diklasifikasi secara manual dan dibagi kedalam masing-masing 1000 data untuk sentimen positif, negatif dan netral. Untuk proses latih di gunakan 3000 data tweet dan 1000 tweet tiap kategori sentimentnya. Hasil penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis dengan hasil pengujian 3000 data latih dan 100 tweet data ujicoba mencapai 91 %. Kata kunci : Twitter, Twitter Search API, sosial media, tweet, analisis sentimen, sentimen, N-gram, Naive Bayes Classifier
Efektivitas Algoritma Random Forest, XGBoost, dan Logistic Regression dalam Prediksi Penyakit Paru-paru
Full text linkPenyakit paru-paru, seperti pneumonia dan kanker paru-paru, menjadi masalah kesehatan global dengan tingkat kematian tinggi, terutama dipengaruhi oleh polusi udara, infeksi, dan kebiasaan merokok. Pencegahan dan deteksi dini sangat penting dalam mengurangi dampaknya. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Random Forest, XGBoost, dan Logistic Regression. Tujuannya yaitu untuk membandingkan performa tiga algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan penyakit paru-paru menggunakan metrik evaluasi seperti, akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Setelah hyperparameter tuning, XGBoost menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi 94,44%, presisi 94,98%, recall 94,44%, dan F1-score 94,41%, menunjukkan keseimbangan optimal antara presisi dan recall. Random Forest juga memberikan hasil yang sebanding dengan XGBoost dengan akurasi dan presisi yang tinggi. Sementara itu, Logistic Regression menunjukkan keterbatasan dalam menangani data yang kompleks, dengan performa yang lebih rendah pada seluruh metrik evaluasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma berbasis pohon keputusan seperti XGBoost dan Random Forest lebih unggul untuk klasifikasi penyakit paru-paru, menjadikannya metode yang lebih andal untuk mendukung deteksi dini penyakit ini.
Kata kunci: Hyperparameter Tuning, Logistic Regression, Penyakit Paru-paru, Random Forest, XGBoost
Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework COBIT 2019 Pada PT. Kobexindo Tractor Tbk.
Full text linkTata kelola Teknologi Informasi (TI) adalah kerangka kerja yang digunakan organisasi untuk mengelola dan mengendalikan sumber daya TI secara efektif, dengan tujuan memaksimalkan nilai bisnis. PT. Kobexindo Tractor TBK menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan manajemen TI mereka, khususnya dalam pengelolaan data penting. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan kerangka COBIT 2019 guna meningkatkan tata kelola TI di PT. Kobexindo Tractor TBK, sehingga layanan data kritis dapat dikelola secara efisien. Temuan menunjukkan bahwa perusahaan belum melakukan penilaian menyeluruh terhadap tata kelola TI dan menghadapi tantangan dalam manajemen data pesanan dan informasi stok. PT. Kobexindo Tractor TBK memerlukan proses tata kelola TI yang lebih terstruktur untuk memastikan penggunaan teknologi yang efektif dan efisien dalam mencapai tujuan bisnis. Proses tinjauan pustaka mengidentifikasi kesenjangan dalam penelitian saat ini, memberikan dasar untuk penelitian yang lebih komprehensif. Setelah analisis tujuan BAI05 dan BAI11, ditemukan hasil yang berbeda. Pada BAI05, pertanyaan mencapai level 2 dengan 75%, di bawah 85%. Demikian juga, pada BAI11, pertanyaan mencapai level 2 dengan 66%. Dengan temuan ini, penelitian ini didukung landasan teoretis yang kuat, memastikan analisis yang mendalam terhadap masalah tata kelola TI.
Kata kunci: Tata Kelola Teknologi Informasi, COBIT 2019, Manjemen Informas
Penjadwalan dan Pelaporan Menggunakan Dynamic Priority Scheduling dan Geolocation untuk Keamanan Lingkungan
Full text linkAngka kriminalitas di Indonesia yang meningkat menimbulkan inisiatif dari warga untuk meningkatkan keamanan lingkungan tempat tinggal melalui ronda. Penjadwalan yang masih manual menjadi salah satu permasalahan kegiatan ronda. Belum adanya portal pelaporan tindak kejahatan yang sudah terjadi maupun laporan daerah yang berpotensi tindak kejahatan juga menjadi permasalahan. Hal ini menimbulkan tidak adanya rekam jejak tindak kejahatan yang telah terjadi serta menimbulkan kerentanan keamanan lingkungan. Sehingga tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi penjadwalan ronda dan pelaporan keamanan lingkungan. Penjadwalan pada sistem ini dijalankan otomatis dengan mengimplementasikan algoritma dynamic priority scheduling serta dilengkapi reminder jadwal yang terintegrasi dengan telegram. Pelaporan yang berbasis lokasi dikembangkan menggunakan teknologi geolocation. Hasil pengujian sistem telah menunjukkan penjadwalan memiliki akurasi perbandingan sebesar 99% dan akurasi optimasi 97.04% yang dapat diraih dengan waktu eksekusi 24.72 detik pada data dengan persebaran yang cukup merata. Hal ini menujukkan penjadwalan yang otomatis memiliki ketepatan penjadwalan dan efisiensi waktu yang lebih baik dari penjadwalan manual. Sistem pelaporan mampu mengidentifikasi lokasi pengguna dengan toleransi akurasi 3 meter. Validasi akhir dengan SUS menunjukkan bahwa sistem sudah dapat diterima oleh pengguna. Metode yang diajukan berhasil membuat proses penjadwalan dan pelaporan menjadi lebih mudah dan dinamis
Perbandingan Algoritma Data Mining Untuk Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada IIB Darmajaya Lampung
Full text linkTingkat pesaing perguruan tinggi setiap tahunnya mengalami peningkatan yang sangat pesat. Dalam proses mendapatkan mahasiswa baru setiap perguruan tinggi memiliki strategi promosi yang berbeda-beda, seiring perkembangan teknologi maka pihak perguruan tinggi dapat memanfaatkan data mining dalam upaya promosi. Data mining dapat menjadi sebuah dasar atau pedoman untuk menentukan kebijakan bisnis dalam upaya peningkatan pesaing bisnis perusahaan. Dalam upaya penghematan biaya promosi maka dilakukan pemetaan lokasi promosi. Penelitian ini membandingkan tiga alogoritma klasifikasi agar mendapatkan nilai akurasi yang tinggi sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat. Pemetaan lokasi promosi menggunakan algoritma klasifikasi yaitu, decision tree, naïve bayes, dan k-nearest nighbour. Data set yang digunakan berjumlah 1281 record, dan menggunakan variabel, nama, total, alumni, luar kota, dan asal sekolah, denganlabel yaitu, sangat potensi, potensi, dan kurang potensi. Hasil klasifikasi dapat digunakan pihak pemasaran untuk menentukan lokasi promosi pada tahun yang akan datang. Berdasarkan hasil evaluasi crosss validation dari ketiga alogoritma tersebut maka alogoritma yang memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu decision tree sebesar 100%, selanjutnya adalah algoritma k-nearest nighbour sebesar 99,61%, dan yang terakhir algoritma naïve bayes hanya 84,78%
Sistem Akses Kontrol Kunci Elektrik untuk Keamanan Rumah dengan E-KTP Berbasis RFID
Full text linkPada saat ini, selain hanya untuk tanda pengenal seseorang, e-KTP masih jarang dimanfaatkan sebagai kartu pintar. Salah satu pemanfaatan e-KTP adalah sebagai sistem kunci elektrik berbasis RFID (radio frequency identification) maupun NFC (near field communication). Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem akses kontrol kunci elektrik untuk keamanan rumah dengan e-KTP berbasis RFID yang dilengkapi dengan keypad untuk memasukkan password. Sensor hall effect digunakan untuk mengaktifkan dan mengnonaktifkan solenoid yang bekerja untuk membuka dan menutup pintu. Proses kerja sistem adalah dengan mencocokkan nomor unik pada ID e-KTP dan memasukkan password yang sudah tersimpan pada database mikrokontroler. Hasil dari proses tersebut akan menampilkan nama, UID (unique identification) e-KTP dan waktu akses pada LCD. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sensor RFID memiliki batas pembacaan maksimal yakni 2 cm untuk membaca sebuah e-KTP dengan jeda waktu pembacaan e-KTP selanjutnya dalam selang waktu 1 deti