Techno.Com
Not a member yet
738 research outputs found
Sort by
PENGAMANAN FILE MULTIMEDIA DENGAN METODE STEGANOGRAFI END OF FILE UNTUK MENJAGA KERAHASIAAN PESAN
Full text linkMakalah ini mengusulkan tentang pengamanan file multimedia dari serangan baik itu hacker maupun cracker dengan menggunakan metode steganografi. Dalam hal ini, algoritma yang digunakan adalah End Of File (EoF) dikarenakan algoritma ini dapat menampung kapasitas pesan yang cukup besar dengan tidak mempengaruhi kualitas dari file tempat pesan disembunyikan. Selain itu, algoritma ini dirasa cukup aman dari beberapa serangan dengan dibuktikan dari paper-paper yang telah ada sebelumnya. Berdasarkan dari beberapa hasil percobaan yang telah dilakukan dalam penelitian ini, metode steganografi untuk pengamanan file multimedia dengan algoritma EoF dapat mengamankan pesan serta dapat menjaga kerahasiaan isi data pesan dan juga tidak mempengaruhi kualitas file induk yang merupakan tempat untuk persembunyian pesan. Kata Kunci: Steganografi, End of File (EoF), file, multimedia
Prediksi Penjualan Spare Part Mobil Daihatsu Menggunakan Algoritma Apriori
Full text linkPada masa pandemic covid 19, Perusahaan yang bergerak di bidang spare part mengalami penurunan penjualan produk sparet part mobil dan tidak tepat dalam menentukan strategi promosi yang diberikan ke pelanggan. Banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual produk dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil. Apabila masih tidak laku terjual, untuk barang masuk tertunda dikarenakan modal belum balik. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem untuk mengolah data informasi lebih cepat dan tepat dalam melakukan prediksi pola penjualan spare part mobil dengan menggunakan aplikasi data mining algoritma apriori. Hasil perhitungan dengan menerapkan algoritma apriori menunjukkan bahwa jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan ban mobil maka nilai support = 23,33 dan nilai confidence = 77,78 dan jika konsumen membeli lower arm daihatsu dan filter AC maka nilai support = 26,67 dan nilai confidence = 72,72. Tujuan penelitian untuk memprediksi dan menganalisa pola penjualan spare part mobil yang diimplementasikan pada aplikasi berbasis desktop. Hal ini untuk mempermudah dalam melakukan analisa terhadap daya saing produk spare part mobil yang paling laku terjual secara bersamaan. Sebagai rekomendasi dalam pengambil keputusan untuk meningkatkan pemasaran dan promosi produk spare part mobil yang lebih baik
Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift
Full text linkPerusahaan yang beroperasi jam kerja 24 jam mempunyai tugas berat dalam menentukan jadwal shift kerja. Selain memberikan layanan terbaik untuk pelanggan setiap waktu, dan memiliki segmen pasar khusus. Untuk melakukan produktivitas optimal diperlukan jadwal shift kerja yang teratur bagi perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah memecahkan permasalahan pengelolaan jadwal kerja menggunakan algoritma genetika disalah satu perusahaan konektivitas penyedia jaringan internet yang secara manual membuat jadwal dengan bantuan microsoft excel dengan pertimbangan bahwa setiap karyawan memiliki shift kerja berbeda untuk setiap bulannya. Aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language sebagai model dari sistem penjadwalan shift kerja yang bertujuan untuk pengembangan sistem bisa dilakukan secara maksimal. Hasil dari implementasi perhitungan algoritma genetika menggunakan variabel waktu shift, variabel hari, variabel nama karyawan tidak ditemukan permasalahan penjadwalan shift kerja begitu juga setelah dirancang menggunakan aplikasi penjadwalan shift kerja muncul penjadwalan sistem secara otomatis dengan acuan permasalahan yang sudah bernilai value
Implementasi K-Means Clustering untuk Analisis Non-Numerik Dataset Spare Part Mobil
Full text linkIndustri otomotif merupakan salah satu sector ekonomik terbesar di dunia, dengan berbagai rantai pasok yang kompleks. Kompleksitas data otomotif yang beragai sering kali banyak mengandung atribut data non-numerik, seperti nama, jenis spare part, merk, dan atribut kualitatif lainnya. Analisis non-nurmerik dapat memberikan wawasan berharga dengan pola dan hubungan antar suku cadang. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan metode k-means clustering pada dataset spare part yang mengandung atribut non-numerik. K-means clustering adalah Teknik yang umumnya digunakan untuk analisis data numerik dan memerlukan modifikasi atau keterlibatan metode lain dalam mengatasi data non-numerik. Adapun proses yang dilibatkan yaitu proses normalisasi dengan menggunakan metode binning. Implementasi K-means Clustering pada dataset non-numerik memiliki manfaat potensial. Pertama, itu memungkinkan identifikasi kelompok dari suku cadang yang memiliki karakterisktik serupa, yang dapat digunakan untuk mengelompokkan produk serupa. Kedua yaitu untuk membantu dalam pengelolaan ketersedian dengan lebih efisien, menghindari kelebihan persedian, dan memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik. Penelitian ini menghadapi tantangan dalam menentukan metrik kesamaan yang tepat untuk data non-numerik dan dalam menentukan jumlah cluster yang optimal. Namun, metodologi yang cermat dan eksperimen yang bekelanjutan, mampu mengembangkan pendekatan yang dapat digunakan dalam pengelompokan suku cadang mobil non-numerik. Hasil dari penelitian ini diperoleh sebaran data dengan menggunkan cluster K=2 dengan nilai Silhouette sebagai nilai dari sebaran data yaitu 0,925
Rancang Bangun Alat Monitoring Dan Kontrol Tanaman Mint (Mentha Spicata) Berbasis Teknologi IoT
No full textMint (Mentha Spicata) adalah tanaman yang relatif sulit untuk dibudidayakan. Faktor – faktor penyebab hal tersebut adalah berikut : jenis tanah, kelembaban tanah, suhu dan kelembaban lingkungan, serta lingkungan tempat tanaman tumbuh. Faktor-faktor tersebut selain mempengaruhi pertumbuhan tanaman Mint (Mentha Spicata) juga menentukan rasa yang dihasilkan oleh tanaman Mint (Mentha Spicata). Topik ini tentunya menarik perhatian para peneliti untuk membuat solusi dari permasalahan tersebut. Solusi yang kami tawarkan kepada para pembudidaya tanaman Mint (Mentha Spicata) adalah alat yang mampu memantau data suhu dan kelembaban tanaman dengan menggunakan aplikasi Blynk sebagai interface di lapangan dan jarak jauh menggunakan Handphone atau perangkat lainnya. Sistem yang kami rancang juga dilengkapi dengan kontrol output dengan menggunakan metode Fuzzy Mamdani sebagai basisnya, sehingga penggunaan daya menjadi lebih efisien. Penelitian ini menggunakan ESP32 CAM yang memiliki dukungan akses internet sehingga dapat digunakan untuk IoT, serta dilengkapi dengan modul kamera untuk memantau kondisi tanaman Mint (Mentha Spicata) secara langsung. Sensor yang digunakan sebagai parameter masukan adalah DHT22 untuk membaca data suhu dan kelembaban dan sensor Kelembapan Tanah YL-69 yang digunakan sebagai pembacaan data kelembaban dari tanah
Pengembangan Aplikasi Chatbot Dinas Pariwisata Kota Semarang Berbasis Neural Network
Full text linkJawa Tengah memiliki beragam tempat wisata yang menarik untuk dijelajahi, namun keterbatasan waktu dan terbatasnya sumber informasi membuat sulit untuk memberikan informasi yang tepat. Selain itu, pengelola objek wisata kesulitan memberikan informasi yang tepat kepada pengunjung. Tujuan dari penelitian ini adalah memasukkan neural network ke dalam aplikasi chatbot objek wisata Jawa Tengah untuk meningkatkan kemampuannya dalam memahami dan bereaksi secara tepat terhadap pertanyaan pengguna. Teknik AI Project Cycle yang dipadukan dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berfungsi sebagai tahap preprocessing pada pengolahan kata. Penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 99,92% dan loss sebesar 0%. Program chatbot ini bertujuan untuk memberikan kemudahan akses informasi tempat wisata di Jawa Tengah kepada pengguna
APLIKASI DETEKSI WAJAH PEGAWAI BUS TRANS SEMARANG MENGGUNAKAN METODE HAAR-LIKE
Full text linkSekarang ini kebutuhan sistem absensi dalam berbagai sektor perusahaan meningkat pesat. Sistem absensi digunakan untuk melakukan fungsi pengawasan secara berkala guna mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Informasi yang dihasilkan oleh sistem absensi tersebut berperan dalam peningkatan berbagai aspek, antara lain keamanan, produktivitas dan kinerja pegawai. Informasi mengenai tingkat kedisiplinan pegawai merupakan informasi yang penting dalam rangka peningkatan sumber daya pegawai diperusahaan. Untuk mencapai hasil yang optimal akan lebih baik jika sistem absensi dilakukan kepada semua pegawai dari tingkat bawah sampai tingkat atas secara real-time. Sebagai contoh, pada absensi manual ataupun menggunakan fingerprint kurang begitu efektif untuk menyelesaikan permasalahan absensi perusahaan. Karena banyak terdapat kecurangan dari kedua sistem tersebut, sistem manual merupakan masalah utama dalam mengatasi permasalahan absensi diperusahaan. Masalah yang muncul dengan sistem fingerprint adalah apabila pegawai yang kerja diluar perusahaan atau dilapangan, ketika masuk absen tidak menemukan kendala karena permukaan jari masih halus dan tidak mengandung banyak debu. Setelah bekerja dilapangan, pegawai ingin pulang dan melakukan absen. Permukaan jari dari pegawai lapangan mengandung banyak debu, terkadang sistem fingerprint tidak bisa mendeteksi karena berbeda permukaannya menjadi kasar. Dengan adanya sistem absensi wajah menjadikan solusi untuk menyikapi permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan terutama bagi pegawai yang bekerja diluar perusahaan yaitu pegawai lapangan. Untuk melakukan sistem absensi wajah tersebut dapat digunakan metode haar-like. Metode haar-like sendiri adalah metode yang digunakan untuk melokalisasi atau mendeteksi posisi sebuah objek dalam gambar. Metode ini dipilih karena kecepatan dan ketepatannya dalam melakukan lokalisasi.Kata Kunci: deteksi wajah, pengolahan citra digital, metode haar-like, aplikasi
Aplikasi Tandatangan Digital dalam Proses Verifikasi dan Validasi Sertifikat Covid-19
Full text linkPandemi Covid-19 menyebabkan syarat berpergian ke luar kota, provinsi bahkan luar negeri harus memiliki surat bebas Covid-19. Untuk mencegah tindak pemalsuan, keaslian dan legalitas dari surat bebas Covid-19, digital signature merupakan salah satu teknik dari kriptografi yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Digital signature merupakan cara otentikasi yang memungkinkan pengirim pesan mencantumkan sebuah kode yang bertindak sebagai tanda tangannya. Penggunaan digital signature dapat memastikan sebuah dokumen elektronik masih utuh dan asli sehingga dapat dipertanggung jawabkan secara hukum. Digital signature dapat mencegah tindak pemalsuan surat bebas Covid-19. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan verifikasi dan validasi surat keterangan bebas Covid-19 dengan memanfaatkan digital signature dan teknologi QR Code berhasil dilakukan. SHA-1 digunakan untuk menghasilkan message digest terhadap surat keterangan hasil bebas covid-19. Algoritma RSA digunakan untuk enkripsi dan dekripsi pada message digest. Digital Signature berhasil diimplementasikan dalam bentuk QR Code yang berisikan identitas pasien, hasil tes, identitas dokter dan penerbit surat. Proses verifikasi dan validasi berhasil dilakukan. Verifikasi dan validasi terhadap digital signature menunjukkan hasil yang VALID yaitu message digest hasil dekripsi memiliki nilai yang sama dengan message digest asli
Model Desain Thinking Pada Perancangan Aplikasi Mobile Koperasi (MOKO)
Full text linkPerkembangan ekonomi Indonesia saat ini dituntut untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi masyarakat melalui tiga sector ekonomi yang dianggap mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat yaitu sector usaha negara (BUMN), usaha swasta (BUMS) dan sector koperasi. Pelayanan koperasi sangat berpengaruh pada tingkat kepuasan anggota, dengan pelayanan yang baik maka akan banyak orang yang tertarik menjadi anggota. System kerja koperasi saat ini masih menggunakan cara manual yaitu melalui pencatatan di kertas dan system kupon. Para pegawai koperasi memberikan kupon dan pencatatan secara manual kepada anggota sebagai bukti anggsuran, hal ini dirasa sangat tidak efektif dan efisien dikarenakan kertas kupon tersebut dapat hilang dan rusak. Penelitian ini bertujuan untuk perancangan aplikasi mobile koperasi sebagai upaya peningkatkan kinerja koperasi dan persiapan menuju koperasi berbasis digital dengan cara menganti metode kerja manual ke dalam system digital. Penelitian ini akan merancang aplikasi mobile koperasi (MOKO) dengan metode Desain thinking. perancangan aplikasi mobile koperasi yaitu dengan menambahkan fitur yang inovatif. Untuk pengolahan data peminjaman terdapat konsep merubah kupon angsuran yang manual kedalam system barcode. System barcode yang dimaksud adalah anggota yang telah selesai mengangsur akan menscan barcodenya ke dalam menu angsuran milik pegawai. Dengan demikian system yang awalnya manual telah berubah kedalam bentuk digital
Teknik Random Undersampling untuk Mengatasi Ketidakseimbangan Kelas pada CT Scan Kista Ginjal
Full text linkKista ginjal adalah pertumbuhan jaringan berbentuk kantong yang berisi carian pada sekitar ginjal. Seringkali kista ginjal tidak menimbulkan gejala, sehingga memerlukan pantauan reguler dokter. Dokter dapat melakukan pemeriksaan dan merencanakan tindakan penelitian lebih lanjut. Penelitiaan ini fokus pada model klasifikasi kista menggunakan model Deep Learning dengan arsitektur Convolution Neural Network (CNN), jenis jaringan syaraf tiruan untuk analisis gambar CT scan kista ginjal. Selain itu, penggunaan teknik pre-processing untuk meningkatkan performa model dengan memperbanyak varisasi data. Dalam membuat model klasifikasi perlu memperhatikan pemahaman data, tingkat interpretabilitas model, dan penanganan overfitting. Overfitting terjadi ketika model terlalu fokus pada data latih, sehingga tidak dapat memproses data uji dengan baik. Solusi untuk menangani masalah distribusi kelas adalah dengan penyeimbang kelas (resampling). Resampling dibagi menjadi dua jenis yaitu, undersampling dan oversampling. Undersampling merupakan metode sampling secara acak memilih di kelas mayoritas dan menambahkannya di kelas minoritas. Dan oversampling merupakan menggandakan sampel di kelas minoritas secara acak. Pada hasil pengujian model yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa penggunaan teknik undersampling RUS memiliki tingkat akurasi tertinggi dengan nilai 30,82% untuk klasifikasi kista ginjal pada dataset tidak seimbang