738 research outputs found

    Analisis Perbandingan Kinerja Backend API Menggunakan PHP, Golang, dan JavaScript

    Full text link
    Pengembangan backend API yang efisien sangat penting dalam mendukung aplikasi web modern. Namun, pemilihan bahasa pemrograman dan metode query yang optimal masih menjadi tantangan bagi pengembang. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja backend RESTful API yang dibangun menggunakan tiga bahasa pemrograman (Go, PHP, dan JavaScript) serta empat metode pengambilan data (Raw SQL, ORM, Query Builder, dan Stored Procedure). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif true-experimental, dengan pengujian Load Testing, Spike Testing, dan Stress Testing untuk mengevaluasi jumlah permintaan yang berhasil, penggunaan CPU, dan penggunaan memori. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Go dengan Raw SQL memiliki kinerja tertinggi dalam jumlah permintaan, waktu respons, dan penanganan beban, diikuti oleh Node.js, sementara PHP memiliki kinerja terendah.   Kata kunci: Backend API, Pengujian Kinerja, Metode Quer

    Pengembangan E-Commerce Hasil Peternakan Menggunakan Metode Location Based Service Dengan Algoritma Haversine berbasis Android

    Full text link
    Peran E-Commerce dalam mendukung Program Digital Economi sangat dibutuhkan daerah kabupaten Gorontalo untuk membantu memperkuat ekonomi lokal dengan memfasilitasi akses ke pasar yang lebih luas, Urgensi  Penelitian berdasarkan study literatur dan hasil observasi mengangakat permasalahan bahwa belum ada terdapat penelitian pengembangan aplikasi e-commerce khusunya hasil peternakan menggunakan Location Based serviced dengan metode havesine sehingga Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi E-Commerce Menggunakan integrasi Metode Location Based Service dengan Algoritma Haversisne berbasis Android pada pemasaran hasil Peternakan daerah kabupaten gorontalo sehingga dapat  menawarkan solusi inovatif untuk menghubungkan peternak dengan konsumen melalui platform digital. Metode ini memanfaatkan layanan berbasis lokasi untuk menentukan jarak antara penjual dan pembeli secara akurat, memungkinkan optimalisasi distribusi hasil ternak dan pengiriman yang lebih efisien. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa LBS dan algoritma Haversine mampu memberikan efisiensi  dalam pengelolaan distribusi dan pemetaan pasar lokal dengan hasil perhitungan jarak tempuh mengunakan google Maps sejauh 23,3 km, sedangkan hasil menggunakan algoritma haversine lebih cepat yaitu 12,1 km, terdapat perbedaan jaarak tempuh sekitar 11 km. Platform ini juga meningkatkan akses pasar bagi peternak lokal, memberikan peluang pemasaran yang lebih baik, serta memperkuat ekosistem perdagangan hasil ternak berbasis digital. Kata kunci: E-Commerce; Peternakan; Location base Service; Haversine; Androi

    Implementasi Teknologi Otomatisasi Jemuran Pakaian Berbasis Arduino Nano

    Full text link
    Pada perumahan padat penduduk, ruang terbatas menjadi salah satu tantangan utama bagi penghuni dalam melakukan aktivitas sehari-hari, termasuk dalam proses menjemur pakaian. Jemuran konvensional sering kali memakan ruang yang signifikan dan kurang efisien saat kondisi cuaca berubah tiba-tiba, seperti hujan atau kekurangan sinar matahari. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem jemuran pakaian otomatis berbasis Arduino Nano yang dapat dioperasikan secara mandiri untuk memaksimalkan penggunaan ruang dan meningkatkan efisiensi pengeringan pakaian. Sistem ini dilengkapi dengan sensor hujan dan sensor cahaya yang secara otomatis mengendalikan pergerakan jemuran. Ketika terdeteksi hujan, jemuran akan ditarik secara otomatis untuk melindungi pakaian, dan akan kembali terbuka saat kondisi cuaca kembali cerah. Metode penelitian melibatkan desain perangkat keras dan perangkat lunak yang terintegrasi dengan Arduino Nano, serta pengujian performa sistem dalam berbagai kondisi cuaca. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem jemuran otomatis ini berhasil berfungsi secara optimal dalam merespons perubahan cuaca, dengan waktu respons cepat dan penghematan ruang yang signifikan di area perumahan padat penduduk. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan kenyamanan penghuni dan efisiensi penggunaan ruang di hunian urban yang terbatas.   Kata kunci: Jemuran Otomatis, Arduino Nano, Sensor Cuaca, Hunian Padat, Efisiensi Ruang

    Evaluasi Kualitas Sistem Informasi Karya Akhir Menggunakan Metode McCall: Studi Kasus di Universitas Pendidikan Ganesha

    Full text link
    Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model evaluasi kualitas sistem informasi karya akhir pada institusi pendidikan tinggi menggunakan metode McCall, dengan mengambil studi kasus di Universitas Pendidikan Ganesha (Undiksha). Evaluasi kualitas sistem informasi akademik merupakan hal yang krusial untuk memastikan efektivitas layanan dan mendukung proses akademik di perguruan tinggi. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan fokus pada aspek product operation yang mencakup lima faktor: Correctness, Reliability, Efficiency, Integrity, dan Usability. Pengambilan sampel menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling dengan jumlah 515 responden. Hasil evaluasi menunjukkan nilai total kualitas sistem sebesar 70% (kategori Baik), dengan rincian: Correctness 61% (Baik), Reliability 56% (Cukup Baik), Efficiency 58% (Cukup Baik), Integrity 59% (Cukup Baik), dan Usability 43% (Cukup Baik). Model evaluasi dan rekomendasi yang dihasilkan dapat diadaptasi oleh institusi pendidikan tinggi lain dalam mengembangkan dan meningkatkan kualitas sistem informasi Karya Akhir. Kata kunci: Evaluasi, kualitas, sistem informasi karya akhir, McCal

    Implementasi XOR Guna Peningkatan Enkripsi Teks Menggunakan Rotasi Multi Kubus

    Full text link
    Meluasnya penggunaan internet semakin memudahkan seseorang untuk mendapatkan informasi. Kemudahan akses ini membuka peluang perilaku illegal dalam memperoleh dan atau penyebaran informasi. Karenanya pengamanan informasi menjadi faktor krusial saat ini. Dalam penelitian ini operasi XOR menggunakan bilangan acak digunakan untuk meningkatkan hasil enkripsi teks menggunakan rotasi multi kubus. Hasil pengujian menunjukkan terjadi peningkatan yang signifikan. Nilai korelasi meningkat sebesar 82%, Nilai MAE meningkat sebesar 77% dan nilai AE meningkat sebesar 44%. Peningkatan ini menunjukkan penggunaan XOR pada rotasi multi kubus mampu memenuhi kriteria difusi dan konfusi sebagai karakteristik kriptografi yang baik

    Analisis Rantai Pasok Stok Obat HIV ARV dengan Metode Double Exponential Smooting

    Full text link
    Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang dapat memicu kerusakan pada sistem kekebalan tubuh manusia, menyebabkan infeksi pada orang yang terkena serta dapat mengurangi sistem kekebalan tubuh dan jika tidak segera disembuhkan akan terjangkit penyakit lain yang disebut dengan Acquired Immuno Deficiency Syndrom (AIDS). Kebutuhan obat ARV bagi ODHA mempengaruhi kebutuhan stok obat yang harus dipasok pemerintah ke Kabupaten/Kota. Dinas Kesehatan Provinsi bertanggung jawab atas perencanaan kebutuhan obat dari pemerintah Kabupaten/Kota, serta penerimaan permintaan obat, penyimpanan, pendistribusian, pencatatan dan pelaporan mutasi obat. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk memahami bagaimana rangkaian proses pada supplier, dan penyimpanan obat agar obat tidak mengalami kekosongan atau kelebihan stok dengan menganalisis Rantai Pasok dan melakukan peramalan pada metode Double Exponential Smoothing yang didapatkan hasil presentase error terkecil pada obat Tenofovir dengan nilai MAPE 14,7%.   Kata kunci: Stok obat, HIV ARV, Rantai pasok, Double Exponential Smoothin

    Rekomendasi Pemilihan Rumah Sakit Terbaik Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Algoritma TOPSIS

    Full text link
    Pemilihan rumah sakit untuk layanan medis merupakan faktor penting dalam  menyediakan pelayanan kesehatan. Namun kenyataannya masayarakat sering mengalami kesulitan dalam menentukan rumah sakit terbaik. Penentuan rangking Rumah Sakit sangat penting karena dapat berpengaruh dalam kinerja yang diberikan dalam setiap rumah sakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan kriteria dan urutan Rumah Sakit terbaik yang ada di Kota Kediri. Dalam hal itu peneliti membuat sistem yang merekomendasikan rumah sakit terbaik untuk membentu masyarakat dalam menilai rumah sakit tersebut. Sistem ini menggunakan algoritma TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk menganalisa kriteria, melakukan perhitungan, dan merangking alternatif rumah sakit. Pengumpulan data dilakukan melalui survei online dengan cara kuesioner. Hasil dari perhitungan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Google Spreadsheet dan perhitungan sistem menghasilkan hasil akhir dengan nilai yang akurat. Dari hasil perhitungan Rumah Sakit terbaik yang mendapatkan peringkat tertinggi adalah RSUD Gambiran dengan nilai (0,764930) diikuti RS Bhayangkara dengan nilai (0,658203) kemudian RSUD Baptis dengan nilai (0,650173) lalu RS Muhammadiyah dengan nilai (0,620741) dan urutan terakhir RS Kilisuci dengan nilai (0,235069).   Kata kunci: Rumah Sakit, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSI

    Pengenalan Emosi terhadap Ulasan Pelanggan E-Commerce Menggunakan Deep Learning Berbasis Transformer

    No full text
    Penelitian ini mengeksplorasi penerapan arsitektur deep learning berbasis transformer untuk mengidentifikasi emosi dari ulasan pelanggan e-commerce berbahasa Indonesia. Menggunakan dataset yang terdiri dari 5.400 ulasan pelanggan, model ini dirancang untuk mengklasifikasikan lima kategori emosi: Happy, Sadness, Anger, Love, dan Fear. Hasil analisis menunjukkan kecenderungan pelanggan untuk berbagi pengalaman positif dengan dominasi emosi Happy dalam ulasan. Model Transformer berhasil mencapai akurasi klasifikasi keseluruhan sebesar 77,2%, dengan efisiensi waktu pelatihan yang optimal sekitar 90 detik. Evaluasi performa menggunakan confusion matrix dan metrik presisi, recall, dan F1-score memberikan wawasan tentang keefektifan model dalam membedakan emosi kompleks. Temuan ini merefleksikan potensi pemanfaatan teknologi deep learning dalam meningkatkan pemahaman terhadap perilaku pelanggan dan mendukung pengembangan strategi bisnis yang responsif.   Kata kunci: Transformer, Ulasan Pelanggan, Klasifikasi Emos

    ANALISIS ALGORITMA KRIPTOGRAFI RC4 PADA ENKRIPSI CITRA DIGITAL

    Full text link
    Keamanan dan kerahasian merupakan aspek penting dari suatu pesan, data maupun informasi baik berupa data teks, gambar maupun video. Salah satu cara untuk melindungi data citra digital tersebut dengan cara dekripsi dan enkripsi. RC4 merupakan salah satu algoritma kriptografi yang terkenal dengan kecepatannya dan sederhana sehingga dapat diimplementasikan baik pada perangkat keras maupun perangkat lunak dan digunakan sebagai standar protokol keamanan pengiriman data. Berdasarkan latar belakang tersebut maka pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk mengetahui kemampuan maksimal dari algoritma RC4 yang ditinjau dari waktu pemrosesan baik pada enkripsi maupun dekripsi citra. Hasil pengujian meunjukkan waktu tercepat diperoleh dari citra berformat JPEG baik pada enkripsi maupun dekripsi citra untuk citra berukuran 256x256 pixel maupun 512x512 pixel. Kata Kunci: citra digital, enkripsi, dekripsi, algoritma RC4

    IMPLEMENTASI ENKRIPSI DEKRIPSI ALGORITMA AFFINE CIPHER BERBASIS ANDROID

    Full text link
    Perkembangan Teknologi Informasi yang cukup pesat khususnya dalam bidang komunikasi menjadikan komunikasi sangat mudah namun dalam implementasinya perlu adanya keamanan tentang informasi yang disampaikan. Dalam komunikasi antar orang pasti memiliki pembicaraan informasi yang bersifat privat atau orang lain tidak boleh tahu tentang pembicaraan yang terjadi. Diperlukannya keamanan untuk menjaga kerahasiaan informasi pada saat komunikasi. Masyarakat lebih sering menggunakan komunikasi dengan telepon seluler karena dinilai mudah dibawa dan tidak repot menggunakannya. Kriptografi yang biasa dikenal sebagai ilmu yang mempelajari bagaimana cara menyembunyikan pesan bisa diterapkan dalam aplikasi pada telepon seluler sebagai contoh smartphone android. Dengan mengimplementasikan algoritma affine cipher maka aplikasi yang akan dibuat bisa mengubah isi pesan yang ada dan dapat mengamankan informasi yang ada. Algoritma affine cipher merupakan perkembangan dari algoritma caesar dimana algoritma affine cipher menggunakan dua kunci. Dengan mengimplementasikan algoritma affine cipher ke dalam android maka diharapkan kita bisa menyimpan informasi dari siapapun tanpa terbaca. Kata Kunci : Kriptografi, Affine Cipher, android, Implementasi, Informas

    715

    full texts

    738

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Techno.Com
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇