Publikationsserver der Fachhochschule Potsdam
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2719 research outputs found
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Offene Tools und Services für das juristische Publizieren
No full textDer Beitrag analysiert Anforderungen an eine offene Publikationsinfrastruktur für juristische Lehrbücher im Rahmen des Projekts „KidRewi“. Anhand eines rechtswissenschaftlichen Publikationsworkflows werden geeignete Tools identifiziert und zusammengetragen. Ziel ist es, disziplinspezifische Open-Access-Strukturen zu fördern, kollaborative Praktiken zu stärken und Bibliotheken als infrastrukturelle Partner strategisch einzubinden
Open Educational Practices im Kontext der bibliothekswissenschaftlichen Lehre
No full textDer Beitrag beschreibt anhand des Seminars „Open Access Brandenburg 2.0“ im Studiengang Bibliothekswissenschaft der Fachhochschule Potsdam, wie Open Educational Practices für die Vermittlung eines Themas aus dem Bereich Open Access und Open Research aktiv in der Lehre eingesetzt werden. Diese doppelte Perspektive erlaubt der Dozentin und den Studierenden eine besondere Verflechtung und Konkretisierung der Idee von Offenheit sowohl im Sinne des Open Access als auch der Lehre
Vergleichende Untersuchungen an historischem Brettschichtholz mit natürlich basiertem Klebstoff unter Beachtung alterungs- und einbaubedingter Einwirkungen auf die Tragfähigkeit
No full textMit der Anmeldung des Patents DRP Nr. 197773 legte der Großherzogliche Zimmerermeister Otto Hetzer (1849 – 1911) im Jahr 1906 den Grundstein für die Entwicklung von Brettschichtholz wie es heute bekannt ist. Seine innovative Bauweise führte nicht nur zu einer Holzersparnis bei den Konstruktionen, sondern auch zu einer Entwicklung, ohne die der heutige Ingenieurholzbau nicht so leistungs- und konkurrenzfähig wäre. Mangelnde Erkenntnisse über historische Brettschichtholzkonstruktionen führen immer wieder zum Abriss dieser bedeutenden Bauwerke und Zeugnisse ingenieurtechnischer Schaffenskraft. Der vorliegende Beitrag dient zur Erweiterung des Wissenstands über historisches Brettschichtholz sowie naturbasierte Klebstoffe. Gleichfalls wird der Frage nachgegangen, wie historische Brettschichtholzkonstruktionen im Kontext der aktuellen Normung erhalten werden können und auf welche Besonderheiten im Zuge dessen geachtet werden muss
Acceptance of ChatGPT in social work students
No full textRecent advancements in natural language processing (NLP) and large language models (LLM) such as ChatGPT, have generated high expectations and concerns regarding the future impact of AI on education and learning. In light of this, our goal was to investigate the usage of ChatGPT among social work students and to identify factors that predict its adoption according to the Technology Acceptance Model (TAM). To achieve this, we conducted an online study with a large sample of social work students (N = 875). The results revealed that ChatGPT has been widely adopted, with 80% of social work students reporting its use for study-related tasks. However, the frequency of use was moderate. Thus, although students experiment with ChatGPT, they do not use it very frequently for their studies. Its primary applications include clarifying questions, explaining concepts, analysing, editing, and writing texts, as well as conducting literature reviews. The frequency of ChatGPT use was primarily predicted by its perceived usefulness, followed by perceived ease of use. Interestingly, affinity for technological interaction did not emerge as a significant predictor. This suggests that even students who are typically less interested in technology are utilizing ChatGPT for their studies due to its perceived usefulness. Overall, these findings highlight the widespread adoption of ChatGPT among social work students and emphasize the importance of perceived usefulness in driving its usage
Where Is All the Data Hiding?
No full textThe paper presents first results of a systematic review on datasets created to address the rise of hate speech and related phenomena in online communication, with a specific focus on hosting and licensing practices of these datasets. The analysis shows that while the majority of the 133 datasets has been directly accessible, over half have not been published via dedicated research data repositories, instead being hosted on GitHub. Additionally, almost 45% of the datasets have been released without any accompanying license. Contrary to expectations, the use of licenses and dedicated repositories has not increased over time. Furthermore, while datasets representing languages from the Global South were somewhat less frequently licensed and hosted on dedicated repositories, this trend was not statistically significant. Similarly, the data source itself had little measurable influence on licensing or hosting choices
Connecting and distinguishing conventional and data-driven constitutive models
No full textIn conventional constitutive models for granular materials, calibration involves estimating a few parameters within known mathematical expressions. In contrast, data-driven constitutive models couple the model structure and parameters. Addressing this fundamental difference, the development of constitutive models based on Physics-encoded Neural Networks (PeNN) is guided from the perspective of conventional model development, highlighting similarities and differences. The crucial physical information that influences PeNN is explained, and the incorporation of three key state boundary surfaces in pressure-porosity space - critical state, loosest state, and densest state - via physics-informed deep learning is detailed. Physics-informed calibration is performed using the augmented Lagrangian method; then, the calibrated models undergo extensive drained and undrained simulations. Results indicate that using only physical information from state boundary surfaces, without data within these boundaries, fails to calibrate data-driven models; thus, boundary surface information represents partial physical information. While combining partial physical information with reasonably distributed data can improve model development under limited experimental data, adding more partial physical information and data does not necessarily enhance the results. The finding aims to bridge the gap between conventional and data-driven constitutive models, hopefully increasing the reliability and interpretability of data-driven models
Institutionelle Abwehr im Umgang mit gemeldeter sexualisierter Gewalt in Kindertagesstätten
No full textTrotz der zunehmenden gesellschaftlichen und wissenschaftlichen Auseinandersetzung mit sexualisierter Gewalt in Institutionen bleibt der frühpädagogische Bereich empirisch unterbeleuchtet. Dieser Beitrag analysiert den institutionellen Umgang mit sexualisierter Gewalt in Kitas anhand zweier Fallstudien. Er analysiert die Dynamiken der Thematisierung und Anzeige sexualisierter Gewalt durch Eltern gegen Kita-Personal und externe Personen. Dabei zeigt sich, dass kitaspezifische Strukturen, geprägt durch vielschichtige Abhängigkeitsverhältnisse und institutionelle Geschlossenheit, die Abwehr von Thematisierungen sexualisierter Gewalt begünstigen. Die Untersuchung identifiziert zentrale Abwehrmechanismen, die eine institutionelle Auseinandersetzung erschweren, wie den Verweis auf langjährige kollegiale Beziehungen und die Mystifizierung der Vorwürfe. Die Fallstudien verdeutlichen, dass die institutionellen Reaktionen stärker auf den Schutz der angezeigten Fachkräfte ausgerichtet sind als auf den Kinderschutz. Die Ergebnisse werfen Fragen zur institutionellen Verantwortung und zu den Herausforderungen einer effektiven Aufarbeitung sexualisierter Gewalt in Kitas auf und liefern wertvolle Implikationen für das professionelle Handlungsfeld der Frühpädagogik
Von Freund*innen lernen: Bildungsinfluencer*innen auf TikTok zwischen Selbstvermarktung und Wissensvermittlung
No full textEducation influencers achieve a wide reach on TikTok by sharing information and knowledge. Unlike in formal educational settings, the community engages with this content on a voluntary basis. Therefore, the videos must gain visibility in the platform’s tableau of diverse content and the creators must build a relationship with their community that ensures their long-term loyalty to the respective account or the associated brand in order to open up monetisation opportunities. Based on an analysis of the most successful videos of 2023 from four major TikTok accounts in the fields of physical and mental health, this paper traces media-aesthetic characteristics and communicative practices in the creation of educational content on TikTok between knowledge transfer and self-branding. It shows the means used by creators to establish an allegedly friendly relationship with their followers and how they emphasise their personal expertise and the added value of their own videos in order to motivate their community to interact more with the content and use additional (paid) services