108495 research outputs found
Sort by
Terviseandmetel treenitud keelemudelist kontseptsioonide eraldamine
Language models are capable of performing a wide range of tasks, but how they arrive at their results is like a black box - the user provides input and receives output, but how the output was arrived at is unknown. If the process of network modeling were observable and understandable to humans, then this interpretability would increase confidence in the model's outputs and, in the event of an incorrect model output, understand what went wrong and fix it. In this research, the dictionary learning method using sparse autoencoders was used to study the workflow of a language model, where the autoencoder model separates the neural network activations of the language model into features, which can be viewed as concepts learned by the model. As part of the work, three sparse autoencoders were trained, which differed from each other in the number of features and the given language model layer. The features extracted by the best of the three autoencoders were analyzed and concepts with different degrees of generalization were found, for example, specific health problems affecting the patient, the patient's physical activity, and the positive course of treatment.Keelemudelid on suutelised täitma suure hulga erinevaid ülesandeid, kuid see, kuidas nad oma tulemuseni jõuavad on nagu must kast - kasutaja annab sisendi ja saab väljundi, kuid seda, kuidas väljundini jõuti, ei teata. Kui võrgu modelleerimise käik oleks inimestele jälgitav ning arusaadav, siis see tõlgendatavus suurendaks usaldust mudeli väljundite vastu ning aitaks väära mudeli väljundi puhul vea tekkepõhjust mõista ning seda parandada. Selles uurimistöös kasutati keelemudeli töökäigu uurimiseks sõnastiku õppimise meetodit hõredate autoenkooderite abil, kus autoenkooderi mudel eraldab keelemudeli närvivõrgu aktivatsioonid tunnusteks, mida saab vaadelda kui mudeli poolt õpitud kontseptsioone. Töö raames treeniti kolm hõredat autoenkooderit, mis erinesid üksteisest tunnuste arvu ning etteantud keelemudeli kihi poolest. Kolmest autoenkooderist parima poolt eraldatud tunnuseid analüüsiti ning leiti erineva üldistusastmega kontseptsioone: näiteks patsienti mõjutavad spetsiifilised terviseprobleemid, patsiendi füüsiline aktiivsus ning ravi positiivne kulg
Beyond Europeanisation: contestation and localisation of gender equality and LGBT norms in Georgia
This thesis looks at the puzzling implementation of European Union-promoted gender equality and Lesbian, Gay, Bisexual and Trans norms in Georgia in the period from 2014 to 2024. The research is set out to explain the puzzle of Georgia’s strong societal European Union support and political commitment towards the European Union, on the one hand, and contradictory legislation and anti-European Union rhetoric on the other hand. By investigating domestic dynamics and local actors, the thesis explains this puzzling behaviour of hybrid implementation of externally promoted norms concerning gender-based violence, women's economic empowerment, and Lesbian, Gay, Bisexual and Trans rights.
To answer the puzzle, the analysis adopts a framework based on Europeanisation theory but improved by incorporating literature on norm contestation and localisation. The advantage of this created framework is to bring domestic actors and their actions of localising or contesting norms to the centre of attention. Accordingly, the domestic agency is seen as more than passive norm recipients. In this way it becomes possible to see how external norms are shaped by local agents, which explains the outcomes observable in Georgia. The qualitative data was collected from semi-structured interviews with local experts from civil society, academia, and international organisations.
The findings of the thesis show that the main driver of the observed outcomes is the strategic agency of domestic actors. On the one hand, state and religious actors engage in “validity contestation”, framing gender equality norms, and especially those related to sexual minorities, as a threat to Georgia’s identity and sovereignty. As a result, the government engages in legislative “decoupling”, formally complying with European Union-promoted norms while restricting the actual legislative impact. On the other hand, civil society actors use the public space they have, to use localisation strategies to create norms based on European Union norms but adapted to the local context.
Ultimately, the study shows that external incentives can influence the direction of a country. However, without strong societal and political support behind adopted changes, it is an easy task for political actors to revert once introduced changes
Jätkusuutliku tellimustoitlustusteenuse arendamine Hotell Pesa näitel
https://www.ester.ee/record=b5765482*es
How war can catalyse positive change for LGBT rights: the discursive construction of LGBT equality as a national identity issue in Ukraine (2022-2024)
War is usually seen as a setback for human rights, reinforcing traditional gender roles and excluding minorities. However, in Ukraine, Russia’s full-scale invasion has produced an unexpected effect: Ukrainians demonstrate higher levels of acceptance of LGBTIQ+ people, challenging conventional assumptions about nationalism and war.
This thesis examines how wartime nationalism, rather than marginalising, has opened discursive space for LGBTIQ+ inclusion. Drawing on critical discourse analysis of 210 media articles and publications of civil society organisations (2022–2023), it identifies three key dynamics: the visibility of LGBTIQ+ soldiers challenging stereotypes and fostering public support; the rejection of Russian state homophobia, which casts inclusivity as a marker of Ukrainian difference; and the alignment of LGBTIQ+ equality with the postwar recovery of Ukraine as a democratic European state committed to human rights. In this way, the war has acted as a catalyst for reimagining national identity more inclusively.
By studying Ukraine’s case, the study challenges dominant theories linking war, nationalism, and exclusion. It demonstrates how war can generate discursive opportunities for progressive change, offering insights relevant for Ukraine’s postwar future and for understanding resistance to Russian imperialism in Ukraine
Estonian Open Data Warehouse
Estonia has numerous open datasets published by different public sector agencies, but their impact is limited by fragmentation, inconsistent quality, and a lack of machine-readability. This thesis addresses these issues by designing and implementing a centralized open data analytics platform called Avaandmeait. The platform is built on a modern data lakehouse architecture, combining the flexibility of data lakes with the structured querying capabilities of data warehouses. It leverages technologies such as Apache Iceberg for a unified table storage format, Trino for distributed querying, Apache Airflow for workflow orchestration, and dbt for managing data transformations. By standardizing formats and consolidating previously siloed datasets into a single repository, the system enhances data quality, comparability, and accessibility, allowing analysts to focus on insights rather than data cleaning. The thesis demonstrates the platform’s practical benefits through use cases, including combining traffic information from Transport Administration with geospatial data from the Land Board and meteorological data from the Environmental Agency, and linking procurement data from Public Procurement Register with economic data from the Business Register. These scenarios illustrate how Avaandmeait enables complex cross-domain analyses that were previously cumbersome to performEestis avaldavad erinevad riigiasutused arvukalt avaandmestikke, kuid nende kasutuspotentsiaali piiravad andmete killustatus, ebaühtlane kvaliteet ja puudulik masinloetavus. Käesolev magistritöö tegeleb nende probleemide lahendamisega, kujundades ja juurutades keskse avaandmete analüüsiplatvormi nimega Avaandmeait. Platvorm on üles ehitatud kaasaegse andmejärvemaja arhitektuuri alusel, ühendades andmejärvede paindlikkuse andmeladude struktureeritud päringuvõimekusega. Platvormi loomisel on kasutatud modernseid andmeinseneeria tehnoloogiaid: Apache Iceberg ühtse tabeliformaadi tagamiseks, Trino hajusate päringute teostamiseks, Apache Airflow andmetöövoogude orkestreerimiseks ning dbt andmetransformatsioonide haldamiseks. Ühtlustades andmeformaate ja koondades varem killustunud andmestikud ühtsesse hoidlasse, tõstab süsteem oluliselt andmete kvaliteeti, võrreldavust ja kättesaadavust, võimaldades andmekasutajatel keskenduda sisulisele analüüsile andmete puhastamise asemel. Platvormi praktilist väärtust demonstreeritakse näidete abil, sealhulgas kombineerides Transpordiameti liiklusloenduse andmed Maa-ameti geograafiliste ja Keskkonnaagentuuri ilmastikuandmetega ning sidudes Riigihangete registri hanked Äriregistri majandusaruannete andmetega. Need juhtumid illustreerivad, kuidas Avaandmeait võimaldab andmestike rikastamist läbi ristkasutus
Õpetajate arvamused õppevara valimisega seotud aspektidest
Doktoritöö elektrooniline versioon ei sisalda publikatsiooneÕpetaja professionaalsuse juures on olulised otsustusõigus ja oskus valida asjakohast õppevara. Doktoritöö eesmärk oli välja selgitada lasteaia- ja esimese kooliastme õpetajate arvamused õppevara valimisega seotud aspektidest. Selgus, et kui lasteaiaõpetajatel on peaaegu täielik vabadus valida endale ja lastele sobivat õppevara, on esimese kooliastme õpetajatel võimalik vaid mõningal määral õppevara valikul kaasa rääkida. Kognitiivsed ja afektiivsed eesmärgid on õppevara valikul kesksel kohal, neid pidasid võrdselt oluliseks nii lasteaia- kui ka esimese kooliastme õpetajad. Metakognitiivseid eesmärke hindasid esimese kooliastme õpetajad lasteaiaõpetajatega võrreldes olulisemaks. Õppevara valimise kohta nimetasid õpetajad erinevaid põhimõtteid, mida sai jagada nelja rühma: vastavus õppekavale, sisu ja ülesannete mitmekesisus, sisu ja ülesannete selgus ja arusaadavus ning välised tegurid. Õpetajad ei tähtsustanud õppevara valiku juures mängulisust. Lasteaiaõpetajad nimetasid keeleõppemängude valiku põhimõtteid, näiteks teise keele oskuse arendamist, lapse individuaalsusega arvestamist ja teadmiste kujundamist. Lasteaiaõpetajad pidasid keeleõppemänge valides oluliseks, et need arvestaksid laste erineva keeletaseme ja huvidega ning aitaksid arendada kõiki õppe- ja kasvatustegevuste valdkondi. Et teha kindlaks, millised on tegurid, mis lasteaia- ja esimese kooliastme õpetajate arvates mõjutavad nende õppevara valikut, kasutati Bronfenbrenneri ökoloogilist mudelit. Makrotasandi tegurid hõlmasid õppekava ja kirjastajate järgimist. Mesotasand puudutas ümbritsevate isikute (nt juhtkonna, kolleegide ja õpilaste) mõju. Mikrotasandi tegurid olid seotud õpetajate teadmiste ja kogemustega, kus peamiselt mõjutas õpetajate arvates õppevara valimist töökogemus.Among the various aspects of a teacher’s professionalism, decision-making, and the ability to choose the learning materials are essential. The doctoral thesis aimed to determine the opinions of pre- and primary school teachers on aspects related to the choice of learning materials. The findings showed that preschool teachers have almost complete freedom to choose learning materials. Primary school teachers do not have the same freedom, but they do have the opportunity to choose learning materials to some extent. Cognitive and affective goals are central to the choice of learning materials, and were considered equally important by both preschool and primary school teachers. Metacognitive goals were considered more important by primary school teachers than by preschool teachers. Teachers mentioned different principles for choosing materials, which could be divided into four groups: following the curriculum, diversity of content and tasks, clarity and comprehensibility of content and tasks, and external factors. Teachers did not attach importance to playfulness when choosing learning materials. Preschool teachers emphasised the principles for selecting language learning games, focusing on the development of second language skills, consideration of the child’s individuality, and fostering knowledge. When choosing language learning games, teachers find it important to consider children’s different language levels and interests, and help develop other areas of learning. Bronfenbrenner’s ecological model was used to determine the factors that pre- and primary school teachers believe influence their choice of learning materials. Macro-level factors included adherence to the curriculum and the use of publishers. The meso-level concerned the influence of surrounding individuals (e.g., management, colleagues, and students). Micro-level factors were related to teachers’ knowledge and experience, where teachers believed that work experience mainly influenced their choice of learning materials.https://www.ester.ee/record=b577091
Soomes elavate Eesti päritolu inimeste assimilatsiooni mõjutavad tegurid
Käesoleva magistritöö eesmärk on uurida ja mõista, mis tegurid mõjutavad Soomes elavate Eesti päritolu inimeste assimilatsiooni. Töös kasutatakse 2019. aastal läbi viidud küsitlusuuringu andmeid, millele toetudes loodi kaks sõltuvat tunnust, millega leida assimilatsiooni mõjutavaid tegureid. Tegurite välja selgitamiseks teostatakse binaarne logistiline regressiooni. Analüüsist selgus, assimileerus väiksem arv inimesi kui eelnev kirjandus näitaks. Sugu, rahvus, tööalane staatus ja abikaasa rahvus mõjutavad olulisele assimilatsiooni tõenäosust. Linnades ja suure mitmekesisusega piirkondades on assimilatsiooni tõenäosus väiksem. Kirde-Eesti päritolu suurendab kultuurilist ja vähendab sotsiaalset assimilatsiooni. uudiste lugemine mõjutab suhteid riikidega. Uurimistöö on aktuaalne, sest rände kasvuga on inimestel aina rohkem kokkupuuteid teiste kultuuridega. Lisaks on Soome Eesti oluliseim sihtriik ning kõige rohkem eestlasi elab seal
Jõhvi municipality's kindergarten teachers assessment of their competence in supporting the Estonian language development of children with a home language other than Estonian
https://www.ester.ee/record=b576365
Eksperimentaalne panus kaasaegsesse tavakeelefilosoofiasse
Väitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsioone20. sajandi keskel tuginesid tavakeele filosoofid, nagu J. L. Austin ja G. Ryle, oma intuitsioonile selle kohta, kuidas inimesed räägivad. Nad püüdsid kirjeldada, kuidas tavalisi väljendeid kasutatakse. Seda lähenemisviisi kritiseeriti, kuna tavalise kasutuse väited nõuavad intuitsioonist kaugemale ulatuvat kontrollimist. Eksperimentaalne filosoofia, mis tõusis esile 2000. aastate alguses, on saanud tavakeele filosoofia ideaalseks liitlaseks: tavakeele filosoofid, kes on varustatud mitmesuguste läbipaistvate ja korratavate eksperimentaalsete vahenditega, saavad nüüd selle kriitika ületada.
Dissertatsioon annab nelja artikliga panuse kaasaegse tavakeele filosoofia ja eksperimentaalse filosoofia ristumiskohta. Esimene artikkel leiab tõendeid, et meie teadmiste omistamine (väited nagu „Ma tean, et pank on homme avatud”) on panusest sõltuv. Teine artikkel väidab, et huvi tundlikkus ei ole rahva mõiste „valetamine” tunnusjoon. Me klassifitseerime väited valedeks sõltumata sellest, mis on kaalul. Kolmas artikkel uurib GPT-4 poolt internaliseeritud valetamise ja valelikkuse mõisteid ning võrdleb neid inimeste omadega. See leiab tugeva korrelatsiooni (seega paljudel juhtudel jagavad GPT ja inimesed ennustusi), kuid tuvastab ka süstemaatilisi lahknevusi. Neljandas artiklis uuritakse intervjuude abil eesti pejoratiivi eetilist profiili ja leitakse kiiduväärseid kasutusalasid ning potentsiaalseid kriitilisi märkusi nende kasutusalade kohta.
Dissertatsioon ei näita mitte ainult, kuidas kaasaegset tavakeele filosoofiat saab teha mitmesuguste meetoditega, vaid demonstreerib ka, et paljud filosoofilised arutelud võivad tegelikult tavakeele filosoofiast kasu saada. Need arutelud ulatuvad teadmise olemusest kuni tehisintellektini, mistõttu kaasaegse tavakeele filosoofia väljavaated on paljulubavad.In the middle of the 20th century, ordinary language philosophers, such as J. L. Austin and G. Ryle, relied on their intuitions about how people speak. They tried to describe how ordinary expressions are used. This approach was criticised for ordinary use claims requiring verification that goes beyond one’s intuition. Experimental philosophy that rose in the early 2000s has become a perfect ally for ordinary language philosophy: ordinary language philosophers, equipped with a range of transparent and replicable experimental tools, can now overcome this critique.
The dissertation contributes to the intersection of contemporary ordinary language philosophy and experimental philosophy with four articles. The first article finds evidence that our knowledge attributions (claims like ‘I know that the Bank is open tomorrow’) are stake-sensitive. The second article argues that stake-sensitivity is not a feature of the folk concept of lying. We classify statements as lies no matter what is at stake. The third article explores the concepts of lying and falsity internalised by GPT-4 and compares them with those of humans. It finds a strong correlation (so, in many cases, GPT and humans share predictions) but also identifies systematic misalignments. The fourth article looks at the ethical profile of a pejorative via interviews and finds laudable uses and potential critiques these uses are subject to.
The dissertation not only showcases how contemporary ordinary language philosophy might be done with a variety of methods, but also demonstrates that many debates within philosophy can, in fact, benefit from ordinary language philosophy. These debates range from the nature of knowledge to AI, so the prospects of contemporary ordinary language philosophy are bright.https://www.ester.ee/record=b576353
Äriprotsessimudeli ja -notatsiooni tekstiline esitus suurtele keelemudelitele: uuring sisendistrateegiateks ja automatiseeritud hindamiseks
Business Process Model and Notation (BPMN) is a widely used standard for modelling and analysing business processes. However, its graphical nature and the complexity of its underlying XML representation pose challenges for seamless integration with Large Language Models (LLMs), which primarily process textual data. The objective of this thesis is twofold: to explore the design and development of optimised textual representations by systematically converting BPMN models into structured textual formats to enhance LLM comprehension and to design a benchmark to automatically evaluate the effectiveness of different prompt strategies in enabling LLMs to interpret BPMN structures.Äriprotsessimudel ja -notatsioon (BPMN) on laialdaselt kasutusel olev standard äriprotsesside modelleerimiseks ja analüüsimiseks. Siiski tekib suurtel keelemudelitel (LLM-id) äriprotsessimudelitega töötamisel raskuseid, just nende graafilise olemuse ja keeruka XML-põhise struktuuri tõttu. Käesoleval tööl on kaks eesmärki. Esimeseks eesmärgiks on uurida ning disainida optimeeritud tekstilisi esitusi, teisendades BPMN-mudelid süstemaatiliselt struktureeritud tekstivormingutesse, lootuses parandada suurte keelemudelite arusaama antud protsessidest. Teiseks eesmärgiks on luua võrdlusalus, mille abil saab automaatselt hinnata erinevate sisendite tõhusust protsessistruktuuride tõlgendamisel suurte keelemudelite poolt