108495 research outputs found
Sort by
Predicting annual returns of individual stocks on the Baltic Stock Exchange
No full textThe objective of this master’s thesis is to investigate possibilities of deploying statistical models in predicting annual returns of stocks on the Baltic Stock Exchange. Both, theoretical and practical aspects of linear regression, fixed effects, random effects, mixed effects and auto regressive model, are illustrated
Projektõppe toetamise võimalused põhikooli III astmes
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5754321*es
Ettevõtte kasvutegurid: empiiriline uuring toote-, protsessi ning teadus- ja arendustegevuse innovatsiooni rollist
No full textThis study examines how product innovation, process innovation, and investing in R&D
are related to firm growth using cross-sectional data from 7,319 firms across 14 European
countries based on the World Bank Enterprise Survey. Employing Ordinary Least Squares,
Instrumental Variable method, and quantile regression methods, the analysis accounts for
potential endogeneity by using industry-level averages of innovation as instruments. The results
show that product innovation is not consistently linked to higher growth and, under the IV
approach, is associated with notably lower growth, suggesting that investment in new products
may involve delays in realizing commercial outcomes. In contrast, process innovation shows a
more stable and positive relationship with firm growth, particularly among firms in the upper part of the growth distribution. Investing in R&D, including its associated costs in the short
term, does not show a clear pattern in relation to firm growth, with estimated differences close
to zero in most cases. Firm characteristics such as age and size remain relevant: younger and
medium-sized firms tend to grow more quickly than older or smaller ones. Overall, the study
highlights the diverse ways through which product innovation, process innovation and
investing in R&D are associated with firm growth, varying according to firm profile and
national context.Käesolevas magistritöös uuritakse, kuidas tooteinnovatsioon, protsessiinnovatsioon ja
investeeringud teadus- ja arendustegevusse on seotud ettevõtte kasvuga, kasutades
Maailmapanga ettevõtlusuuringu põhjal saadud 7319 ettevõtte ristlõikeandmeid 14 Euroopa
riigist. Analüüsis kasutatakse nii tavalist vähimruutude meetodidt kui ka kvantiilregressiooni
lähenemist. Samuti võetakse analüüsis arvesse võimalikku endogeensust (s.t. võimalust, et just
ettevõtte kiirem kasv tingib uuendustegevus) instrumentmuutujate meetodi rakendamise abil,
kasutades instrumentidena innovatsiooni keskmisi näitajaid tööstusharu tasandil. Tulemused
näitavad, et tooteinnovatsioon ei ole järjekindlalt seotud kiirema ettevõtte kasvuga, mis viitab
sellele, et investeeringuteg uutesse toodetesse võivad kaasneda viivitused äritulemuste
saavutamisel. Seevastu protsessiinnovatsioon näitab stabiilsemat ja positiivsemat seost
ettevõtte kasvuga, eriti kiirema kasvuga ettevõtete puhul. Teadus- ja arendustegevusse
investeerimine ei näita selget seost ettevõtte kasvuga, enamikus mudelites on erinevused
investeeringuid teinud ja mitteteinud ettevõtete vahel nullilähedased. Ettevõtete
karakteristikud, nagu ettevõtte vanus ja suurus, on läbivalt olulised ettevõtte kasvu selgitavate
teguritena: nooremad ja keskmise suurusega ettevõtted kasvavad kiiremini kui vanemad või
väiksemad ettevõtted. Kokkuvõttes toob uuring esile, et tooteinnovatsioon,
protsessiinnovatsioon ja teadus- ja arendustegevusse investeerimine on ettevõtte kasvuga
seotud erinevalt, sõltuvalt ettevõtte profiilist ja konkreetse riigi kontekstist
Economic and non-economic factors behind foreign investments in to British football clubs
No full textPerformance evaluation of investment portfolios based on large language models: a case study on ChatGPT
No full textViimastel aastatel on suurte keelemudelite kiire areng toonud märkimisväärseid muutusi finantssektorisse, pakkudes investoritele uuenduslikke võimalusi portfellide koostamiseks. Käesolevas magistritöös uuriti, kuivõrd
suudab tehisintellektil põhinev keelemudel ChatGPT
koostada investeerimisportfelle vastavalt tootluse, riski ja ajahorisondi kriteeriumitele. Teoreetilises osas anti ülevaade tehisintellekti arengust, suurte keelemudelite toimimisest ja investeerimisportfellide hindamise metoodikatest. Empiirilises osas analüüsiti nelja eri eesmärgiga ChatGPT poolt genereeritud portfelli, kasutades ajalooliste hinnaliikumiste andmeid ja finantsnäitajaid (sh tulumäär, Sharpe'i suhe, beetakordaja, maksimaalne langus).
Tulemused näitasid, et kuigi ChatGPT suudab koostada loogilisi ja riskitasemele vastavaid portfelle, jäi nende tulemuslikkus konkreetsete investeerimiseesmärkide saavutamisel piiratuks. Töö järeldab, et suured keelemudelid võivad olla väärtuslikud tööriistad
investeerimisel, ent ei saa veel asendada
spetsialisti põhjalikku analüüsi.
Edasised uuringud võiksid hõlmata pikemaid perioode,
erinevaid varaklasse ning mitme keelemudeli võrdlust muutuvas turukeskkonnas.In recent years, the rapid development of large language models has introduced notable changes to the financial sector, providing investors with innovative opportunities for portfolio construction. This master’s thesis examines the extent to which ChatGPT, an artificial intelligence–based language model, is capable of generating investment portfolios that align with predetermined criteria concerning return, risk, and investment horizon.
The theoretical section outlines the evolution of artificial intelligence, the operating principles of large language models, and methodologies for assessing portfolio performance. The empirical analysis evaluates four portfolios generated by ChatGPT, each targeting a distinct investment objective. Historical price movement data and financial indicators (including return, Sharpe ratio, beta coefficient, and maximum drawdown) were used as the basis of this analysis.
Findings indicate that although ChatGPT can produce structurally coherent portfolios corresponding to specified risk profiles, its effectiveness in achieving precise investment goals remains limited. The study concludes that while large language models may serve as valuable tools for supporting investment decisions, they cannot yet replace the comprehensive analysis conducted by human experts. Future research could benefit from exploring longer time horizons, a broader array of asset classes, and comparative assessments of multiple language models under changing market conditions
Suitsiidimõtete esinemine ja sellega seotud tegurid Eesti 15-aastastel kooliõpilastel aastatel 2006–2022
No full textEesti holsteini tõugu piimalehmade tiinestumine hinnatuna nende piima erinevat tüüpi somaatiliste rakkude suhtarvu ja koguarvu alusel
No full textBakalaureusetöö eesmärgiks on uurida, kas ja kuivõrd mõjutab seemenduse eelselt toimunud kontroll-lüpsil määratud somaailiste rakkude arv ja erinevat tüüpi somaatiliste rakkude suhtarv lehma tiinestumist esimesel seemendusel. Töö koosneb kolmest peatükist, millest esimeses on antud ülevaade somaatiliste rakkude olemusest, teises peatükis on kirjeldatud analüüsis kasutatavat mudelit ja kolmandas peatükis on esitatud Eesti piimalehmade andmete analüüsi tulemused
Applying public reason to selected Estonian laws. Problems in practice and in theory
No full textThis master’s thesis applies the theories of public reason to two selected Estonian laws, marriage equality and motor vehicle tax, to analyse how well they were justified. The aim is to explore the practical consequences of adopting the broad view, the idea that every exercise of political power ought to be justified with public reason. The thesis argues that the broad view should be rejected. First, an overview is given of the main public reason theories, consensus and convergence, and based on them conditions for justification are identified. Secondly, justifications in both cases are analysed and many problems are revealed, which makes these justifications weak. Finally, two lines of criticism are raised against the theories based on the results. Firstly, public reason theories have paid insufficient attention to developing an institutional context that facilitates the proper use of public reason. Secondly, I present the argument from unintended side effect. I argue the broad view increases the likelihood of the problem of inconclusiveness occurring, rendering the parliament unable to decide whether a law should be accepted or endorsed. This causes several unwanted consequences, and to avoid them, we should reject the broad view.Antud magistritöös uurin avaliku mõistuse abil kahele Eesti seadusele, milleks on abieluvõrdsuse ja mootorsõidukimaksu seadused, antud õigustusi. Eesmärgiks on kontrollida, kui hästi on nimetatud seadusi õigustatud ja uurida avaliku mõistuse laia vaate rakendamise tagajärgi praktikas. Töö teesiks on, et lai vaade tuleb tagasi lükata. Kasutatud õigustuste uurimisel tuvastan mitmeid probleeme. Uurimistulemuste põhjal kritiseerin avaliku mõistuse teooriad kahel moel. Esiteks pole teooriates piisavalt tähelepanu pööratud sobiliku institutsionaalse konteksti kirjeldamisele. Teiseks toob lai vaade endaga kaasa otsustamisvõimetuse probleemi tõenäosuse suurenemise, mis takistab parlamendil seaduste vastuvõtmist või tagasilükkamist. Kaasnevate negatiivsete tagajärgede vältimiseks tulebki lai vaade tagasi lükata.https://ester.ester.ee/record=b575310
