108495 research outputs found
Sort by
PCR-meetodi ja valgusmikroskoopia võrdlev analüüs üherakuliste sooleparasiitide laboratoorses diagnostikas
No full textÜherakulised sooleparasiidid on oluline, kuid keerulise diagnostikaga grupp inimese seedetrakti patogeene, kelle tuvastamine roojast põhineb siiani peamiselt valgusmikroskoopial. Käesolevas töös võrreldi Põhja-Eesti Regionaalhaigla laboratooriumis kasutuselevõetud Seegene Allplex™ GI-Parasite Assay PCR-paneeli valgusmikroskoopiaga, analüüsides väliste võrdluskatsete tulemusi ja 399 patsiendiproovi.
Leiti, et PCR-paneel võimaldas suurema tundlikkuse ja täpsusega tuvastada mitmeid kliiniliselt relevantseid parasiite, sh Blastocystis spp, Dientamoeba fragilis, Entamoeba histolytica, Giardia lamblia ja Cryptosporidium spp, pakkudes samal ajal ka tulemuste suuremat standardiseeritust ja lühemat ringlusaega
Folkedans og nasjonal identitetsfølelse – en undersøkelse av norske og estiske folkedansere
No full textTöö eesmärgiks oli teada saada, kuidas väljendub rahvuslik identiteet läbi rahvatantsu, kas eesti ja norra rahvatantsijate vastustes on erinevusi ning millised need erinevused on. Uuringu läbiviimiseks kasutasin 19 küsimusest koosnevat küsimustikku. Küsimustikud esitati informantidele nende emakeeles ja nad vastasid samti oma emakeeles. Tegemist on kvalitatiivse uuringuga
Keemiainformaatika lähenemised orgaaniliste lahustunud ainete gaasi-ioonse vedeliku jaotumise analüüsis ja modelleerimisel
No full textVäitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsiooneTehisintellekti ja masinõppe (ML) rakendamine kvantitatiivsete struktuur-omadus sõltuvuste raames võimaldab uuringuid materjalide ja ainete füüsikalis-keemiliste omaduste mõistmiseks. Üks selline ainete klass on ioonvedelikud (IL) milles orgaaniliste lahustunud ainete jaotusomaduste mõistmine ja hindamine annab aluse erinevate rakenduslike keemiliste keskkondade uurimiseks ja arendamiseks. Orgaaniliste lahustite potentsiaalsete keskkonnasõbralike alternatiividena on IL-id oluline uurimisobjekt kuna neil on arvukalt rakendusi. Samas on IL-ide struktuur-omadus sõltuvuste kohta jaotusomaduste osas tehtud vähe süstemaatilisi uuringuid.
Eesmärk oli uurida gaas-IL jaotusteguri (log K) ja orgaaniliste lahustunud ainete struktuuri ja/või IL ioonsete komponentide vahelisi seoseid, kasutades keemiainformaatika lähenemisviise. See hõlmas teoreetiliste molekulaartunnuste ja täiustatud ML meetodite kasutamist, et modelleerida lahustunud aine ja IL-i struktuurist lähtuvaid interaktsioonimehhanisme mitme-komponentses süsteemis.
Orgaanilise lahustunud aine, katioonide ja anioonide struktuuridele vastavate andmeridade modelleerimine ja analüüs näitas, et juhumetsa, tugivektori regressiooni ja Gaussi protsessi regressiooni ML meetodid esitavad molekulaartunnustes kodeeritud lahustunud aine ja IL-i vahelisi sõltuvusi tõhusamalt kui tavapärane multilineaarne regressioon. Samas on viimane lihtsamini interpreteeritav. Nii lineaarsed kui ka mittelineaarsed mudelid rõhutavad katioonide ja anioonide koostise kriitilist mõju lahustunud aine jaotusele. Tulemused näitavad ka, et kogu lahustunud aine-IL süsteemi modelleerimine, kombineerides lahustunud aine, katiooni ja aniooni tunnuseid, parandab ennustusvõimet suurte ja keemiliselt mitmekesiste andmekogumite puhul, rõhutades mitme-komponentsete lähenemisviiside olulisust. Tuletatud mudelitesse kaasatud molekulaartunnused selgitavad võimalikke interaktsioone lähtudes dispersioonijõududest, kulonilis-dipolaarsetest vastasmõjudest ja vesiniksidemete tekkest. Lisaks mehhanistlikele teadmistele, võimaldavad tuletatud sõltuvused kujundada selektiivsemaid ja tõhusamaid IL-keskkondi sihipäraste tööstuslike, keskkonna- ja teadusrakenduste jaoks.The application of artificial intelligence and machine learning (ML) in the framework of quantitative structure-property relationships enables studies to understand the physicochemical properties of materials and substances. One such class of substances is ionic liquids (ILs), in which understanding and evaluating the partitioning properties of organic solutes provides a basis for the study and development of such applied chemical environments. As potential environmentally friendly alternatives to organic solvents, ILs are an important research object due to their numerous applications. However, few systematic studies have been conducted on the structure-property relationships of ILs in terms of partitioning properties.
The aim was to investigate the relationships between the gas-IL partition coefficients (log K) and the structure of organic solutes and/or the ionic components of the IL using cheminformatics approaches. This involved the use of theoretical molecular descriptions and advanced ML methods to model the interaction mechanisms of the solute and IL structure in a multicomponent system.
Modeling and analysis of data sets corresponding to the structures of organic solute, cations and anions showed that Random Forest, Support Vector Regression and Gaussian Process Regression ML methods represent the solute-IL relationships encoded in molecular descriptors more effectively than conventional Multi Linear Regression. At the same time, the latter is easier to interpret. Both linear and nonlinear models emphasize the critical influence of cation and anion composition on solute distribution. The results also show that modeling the entire solute-IL system, combining solute, cation and anion descriptors, improves the predictive power for large and chemically diverse data sets, emphasizing the importance of multicomponent approaches. The molecular features included in the derived models explain possible interactions based on dispersion forces, Coulomb-dipolar interactions and hydrogen bonding. In addition to mechanistic insights, the derived dependencies allow for the design of more selective and efficient IL environments for targeted industrial, environmental, and scientific applications.https://www.ester.ee/record=b575885
A Corpus–based study of amplifiers in Latvian EFL learners’ Writing
No full textThe aim of this study is to examine the use of amplifiers in the writing of Latvian learners of English. The investigation is based on data from the LEFL (Latvian EFL Learner) corpus and the GiG (Growth in Grammar) corpus, allowing for a comparison between foreign–language (L2) and first–language (L1) English usage. The focus on amplifiers was motivated by a preliminary analysis, which revealed that adverbs of degree, more specifically amplifiers, produced the highest number of occurrences in the corpus. The most frequent amplifiers – really, very, and more – aligned with findings from previous studies, confirming their status as common modifiers. While adjectives were the most frequently modified items across both corpora, the native speaker data displayed a greater variety of modified words, whereas the learner corpus exhibited a broader range of amplifier. Furthermore, the study explored potential first–language (L1) influence on foreign–language (L2) usage; however, it was concluded that the dataset was too limited in size to draw definitive conclusions regarding this aspect.
Keywords: adverbs of degree, amplifiers, corpus linguistics, Latvian EFL learner
Veebilehe tõlkeanalüüs teater Vanemuine näitel
No full textVanemuise teatri veebilehel on kajastatud praktiline teave külastajale, repertuaar ning repertuaari lavastuste kirjeldused, ajalugu, uudised ning erinevad programmid. Vanemuise veebilehel repertuaaris olevate eesti- ning ingliskeelsete lavastuste kirjelduste näol on tegemist teatri- ja kirjandustekstidega, milles pole oluline mitte ainult informatsiooni edastamine, vaid ühes sellega ka teatritekstidele omase poeetilisuse ning emotsiooni edasi andmine. Analüüsitakse veebilehe rubriikide tõlkimist tehtud valikute valguses, mis on tõlgitud, mis mitte ning millisele informatsioonile pääseb ligi võõrkeelne lugeja. Tõlgete analüüsis on keskendutud lavastuste kirjeldustele
Jõhvi lasteaedades liikluskasvatuse läbiviimist toetavad ja takistavad tegurid
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576855
Peptiidsete nanoosakeste arendamine RNA terapeutikumide transpordiks
No full textGeeniteraapias hetkel kasutatavatel ravimkandursüsteemide puudujäägid takistavad geeniteraapia laiemat meditsiinilist kasutuselevõttu, kutsudes uurima uusi ravimkandursüsteeme nagu näiteks rakku sisenevad peptiidid (RSP-d), mis suudavad kapseldada ning rakku transportida erinevaid nukleiinhapetel põhinevaid raviaineid. Käesoleva töö eesmärgiks oli välja uurida, kas rakku siseneva peptiidi PepFect14 rasvhappeliselt modifitseeritud analoogid omavad raviainete transporti soodustavaid omadusi ja kuidas rasvhappelised modifikatsioonid neid omadusi mõjutavad. Tulemustest selgus, et kolm PepFect14 analoogi viiest kapseldasid efektiivselt mRNAd nanoosakestesse, omasid raviainete transporti soodustavat füsikokeemilist profiili ja väga head transfektsiooniefektiivsust. Kõik uuritavad RSP-d olid rakkude elulemusele vähese mõjuga
Keskkonnateadlikkuse kujundamine läbi õuesõppe Järvamaa lasteaedade näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5759638*es
Teen slang in the American TV show "Euphoria" (2019) and British TV show "Sex education" (2019)
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576679
