108495 research outputs found
Sort by
Eestikeelse fraktuurkirja masintuvastamine
No full textThe DIGAR portal of the National Library of Estonia hosts a diverse collection of historical Estonian newspapers. This publicly accessible dataset provides valuable resources for historians and other researchers, supporting a wide range of scholarly inquiries. For example, it can be used to investigate contemporary public opinion, trace the activities of individuals, and document historical locations. The National Library of Estonia’s Digilab also supplies machine-recognized text; however, recognition accuracy is often limited, particularly for older newspapers and publications printed in Fraktur script. This study focuses on newspapers published prior to 1944, many of which are regional titles characterized by lower print quality and more limited circulation. The primary objective is to enhance the accuracy of existing machine-recognized text corpora by leveraging state-of-the-art text recognition technologies. Specifically, the project employs advanced models from the Qwen2.5-VL family alongside the Transkribus platform. The proposed framework enables efficient and traceable local processing of data retrieved from the digital archive with predefined storage architecture. The resulting cleaned datasets are prepared for downstream processing on other platforms, and accompanying code is provided to facilitate model training. The data, models, and the associated code base are freely available in Huggingface, Transkribus and Github.Eesti Rahvusraamatukogu DIGARi portaal on Eesti trükiste digitaalne andmebaas, mis sisaldab pea kogu Eesti trükiperioodikat. See andmestik on avalikult kättesaadav ning võimaldab ajaloolastel ja teistel huvilistel rakendada seda erinevateks uurimustöödeks. Näiteks saab seda kasutada omaaegse meelsuse, üksikisikute kui ka asukohtade uurimiseks. Rahvusraamatukogu Digilabor pakub ka masintuvastatud teksti, kuid tuvastatud tekst pole alati täpne, seda eriti vanemate ja fraktuuri kirjapildis perioodika puhul. Antud uurimustöö keskendub ajalehtedele, mis on välja antud enne 1944. aastat. Mitmed vaadeldavad ajalehed on maakonna ajalehed, mille trükikvaliteet on madalam ja levik väiksem. Antud töö eesmärk on otsida võimalusi, kuidas teha täpsemaks seni masintuvastatud tekstikorpusi kasutades modernseid tekstituvastuslahendusi. Selleks kasutatakse Qwen2.5-VL-Instrukt ja Transkribuse platvormi täiustatud mudeleid. Pakutud raamistik võimaldab andmeid digiarhiivist sisse lugeda, neid tõhusalt ja jälgitavalt töödelda ning talletada. Puhastatud andmed on valmis edasiseks kasutamiseks teistel platvormidel ning on loodud ka kood mudelite treenimiseks. Andmed, mudelid ja kood on vabalt kättesaadavad Hugging Face’i, Transkribuse ja GitHubi platvormidel
Effectiveness of Postural Restoration Institute method in the treatment of patients with low back complaints: A systematic review
No full textEesmärk: Käesoleva magistritöö eesmärk oli välja selgitada Postural Restoration Instituudi (PRI) meetodi efektiivsus alaselja piirkonna kaebustega patsientide ravis ning võrrelda selle mõju teiste sekkumistega või sekkumise puudumisega.
Metoodika: Teaduskirjanduse otsingul ja süstemaatilise ülevaate koostamisel tugineti Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) 2020. aasta juhendile. Artiklite otsimisel kasutati järgnevaid elektroonilisi andmebaase: EBSCO Medline, PubMed, Scopus, CINAHL ja Google Scholar. Kõikidest andmebaasidest otsiti täistekstiga ja avaliku juurdepääsuga inglisekeelseid artikleid, mis on ilmunud aastatel 2008–2024. Sobivate artiklite metodoloogilise kvaliteedi, nihke riski ja tõenduspõhisuse tasemete hindamisel kasutati Joanna Briggs Instituudi (JBI) hindamismeetodit.
Tulemused: Käesolevasse süstemaatilisse ülevaateuuringusse arvati sisse kümme uuringut, millest kõigis kasutati alaselja piirkonna kaebuste käsitlemisel vähemalt ühe sekkumisosana PRI meetodit ning lisaks terapeutilisi harjutusi või nõustamist. Analüüsi tulemusena leiti, et PRI meetod eraldiseisvana ja selle kombineeritud rakendamine terapeutiliste harjutustega on sarnaselt efektiivsed valu ja funktsionaalse puude vähendamises ning Oberi testi tulemuste parandamises ning märkimisväärselt efektiivsemad võrreldes nõustamist või sekkumist mitte saanud kontrollgruppidega. PRI meetod ja terapeutilised harjutused omavad eraldiseisvana mõlemad positiivset mõju valu ja funktsionaalse puude vähendamisele, kuid PRI meetod omab tõenäolisemalt suuremat efekti valu ja Oberi testi tulemustele ning terapeutilised harjutused funktsionaalse puude vähendamisele.
Kokkuvõte: PRI meetod on üks võimalikke sekkumisviise alaselja piirkonna kaebustega patsientide ravis. See on efektiivne alaselja piirkonna kaebustega patsientide valu ja funktsionaalse puude vähendamises ning Oberi testi tulemuste parandamises. Võrrelduna teiste aktiivsete sekkumisviisidega on PRI meetod seniste uuringute põhjal pigem sarnaselt efektiivne, kuid on vaja rohkem madala nihke riskiga uuringuid selle kinnitamiseks
Sotsiaalvaldkonna töötajate läbipõlemine ja ennetusmeetmed Valga, Viljandi ja Põlva maakonna näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5763180*es
Kestlikkuse integreerimine tootearendusprotsessi Eesti toiduainetööstuses
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5764006*es
Особенности русского и эстонского коммуникативного поведения (материал для создания программы развития социокультурной компетенции на занятих русского языка как иностранного)
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576648
Changelog API – Web-based Change Logging Service
No full textOver time, developers release new versions of software projects that include one or more changes. Information regarding these changes is typically documented in text files, web pages, distribution platform introduction pages, or dedicated sections within the software itself. Users and stakeholders rely on these sources to assess version updates and determine the most suitable release for their needs. This bachelor’s thesis aims to develop an open-source, web-based service that centralizes changelog management and establishes standardized guidelines for its content.Aja jooksul avaldavad arendajad tarkvaraprojektidest uusi versioone, millesse kuulub üks või mitu muudatust. Tihti kasutavad nad muudatuste info talletamiseks tekstifaili, veebilehte, jaotusplatvormi tutvustuslehte, mõnikord ka tarkvarasisest spetsiaalset vaadet. Projektist huvitatud inimesed saavad tänu nendele allikatele teha otsuse, millist versiooni nad soovivad kasutada. Käesoleva bakalaureusetöö käigus arendatakse avatud lähtekoodiga veebipõhine teenus Changelog API, mis viib muudatuste logi halduse ühte kesksesse kohta ja kehtestab selle sisule ühtsed reeglid
Kestliku turismisihtkoha arendamine Mustvee valla näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5765336*es
Orthodoxy and liberalism: a conceptual history of the religious aspect of liberal ideas of national identity in Russia
No full textThis thesis explores the religious aspect of liberal ideas of national identity in the late Romanov Empire, focusing on how Orthodoxy shaped the work of key Russian liberal thinkers. While liberalism is often portrayed as a secular and Western ideology, this study argues that a distinctive Russian liberalism emerged through a innovative engagement with Orthodox theology, specifically concepts such as Sobornost, and Godmanhood. In doing so, it challenges dominant narratives of liberalism and postcolonial scholarship, in particular the notion of Russia’s ideological subalternity.
Methodologically, the thesis employs Reinhart Koselleck’s approach to conceptual history to trace the evolution and semantic layering of concepts such as liberalism, national identity, and Orthodoxy. It focuses on three major philosophical and political symposia from the early twentieth century: Problems of Idealism, Landmarks, and Out of the Depths. In doing so, it analyses how Russian thinkers such as Nikolai Berdyaev, Sergei Bulgakov, and Pyotr Struve synthesised European idealism with Orthodoxy.
The thesis demonstrates that these thinkers articulated a vision of national identity rooted not solely in ethnic chauvinism or secular nationalism, but in a theological ideal of personalism and cultural renewal. Their critique of positivism, materialism, and Western historicism led them to propose an alternative temporality; one shaped by a dialectic of loss and recovery, informed by both European and Orthodox intellectual traditions.
By recovering this neglected current of religious liberalism, the thesis contributes to the broader rethinking of Russian nationalism, and identity. It ultimately challenges the binaries of East and West, secular and religious, and progress and reaction, offering a more nuanced approach for understanding Russian political thought
Masinõppe meetodid pragude tuvastamiseks Euler-Bernoulli talades
No full textThe objective of this bachelor’s thesis is to evaluate the suitability of various machine learning methods for crack identification in Euler-Bernoulli beams placed on a Pasternak foundation. Methods available in Python libraries are used for this purpose. The machine learning methods of interest are linear regression, kernel ridge, Gaussian process regression, K-nearest neighbours, random forest, gradient boosting, and artificial neural network. The models are trained on three datasets: the one is based on the beam’s natural frequencies, the second one is based on the Haar wavelet coefficients obtained from the mode shape, and the third one is based on the Fourier transformed frequencies. In addition, the models are tested on a dataset containing white noise in the 5% range. The results show that the best results for predicting crack location can be achieved with models trained on the Haar wavelet coefficients, and Gaussian process regression turns out to be the best method for this case. Fourier transformed frequencies give the best results in predicting crack depth, and random forests are the most successful method in this case.Bakalaureusetöö eesmärk on hinnata erinevate masinõppe meetodite täpsust pragude tuvastamisel Euler-Bernoulli talades, mis on paigaldatud Pasternaki alusele. Selleks kasutatakse Pythoni teekides olevaid meetodeid. Uuritavateks masinõppemeetoditeks on lineaarregressioon, kernel ridge, Gaussi protsessi regressioon, K-lähima naabri meetod (KNN), otsustusmets, gradient boosting, ja tehisnärvivõrk. Mudeleid treeniti kolmel andmehulgal: tala omavõnkumistel põhinev, võnkemoodi kujust teisendatud Haari lainikute kordajatel põhinev, ja Fourier’ teisendatud võnkumistel põhinev andmehulk. Lisaks katsetati mudeleid 5%-list valget müra sisaldaval andmestikul. Tulemused näitavad, et pragude asukoha ennustamisel saavutati parimad tulemused mudelitega, mis olid treenitud Haari lainikute kordajatel, ning parimaks meetodiks osutus Gaussi protsessi regressioon. Sügavuse ennustamisel andis parimaid tulemusi Fourier’ teisendusel põhinevad võnkumised ning edukaimaks meetodiks oli otsustusmets