108495 research outputs found
Sort by
Understanding the general factor of psychopathology p extracted from single items on an Estonian sample
Get PDFAntud uuringu eesmärgiks oli kirjeldada psühhopatoloogia üldfaktorit p ja tuvastada seda enim iseloomustavaid tunnuseid. Lõppvalim koosnes 417 inimesest, kellest psüühikahäire diagnoosiga indiviidid moodustasid kliinilise grupi (n = 180) ning diagnoosita indiviidid kontrollgrupi (n = 237). Andmed koguti levinud enesekohaste küsimustikega. Peakomponentide analüüside abil valisin välja 40 üksiktunnust, mis peegeldasid iga küsimustiku keskseid konstrukte. Neil koostatud uuriv ühefaktoriline faktoranalüüs seletas ära 23.0% tunnuste üldhajuvusest. Lisaanalüüsina koostasin ka faktoranalüüsi ainult p-le > |.3| laadungitega laaduvate tunnustega (n = 26). Seejärel hindasin logistilise regressiooni abil, kuivõrd on katseisikute kuulumine kliinilisse või kontrollgruppi ennustatav p-faktori faktorskoori põhjal. Mõlema p skooriga tehtud analüüsi tulemusena ennustati kontrollgruppi kuulumist ≥ 80% täpsusega. Uurimistöös kirjeldasid p-faktorit enim depressiooni ja ärevuse sümptomid ning p-faktor peegeldas eelkõige inimese muutuvat seisundit, mitte püsivaid isiksuse omadusi
Entity Linking using LLMs for Automated Product Carbon Footprint Estimation
Get PDFGrowing concerns about climate change and sustainability are driving manufacturers to take significant steps toward reducing their carbon footprints. For these manufacturers, a first step towards this goal is to identify the environmental impact of the individual components of their products. We propose a system leveraging large language models (LLMs) to automatically map components from manufacturer Bills of Materials (BOMs) to Life Cycle Assessment (LCA) database entries by using LLMs to expand on available component information. Our approach reduces the need for manual data processing, paving the way for more accessible sustainability practices
Adhesioonimolekulide ja signaaliradade funktsioonide uurimine kasutades inimese endomeetriumi ja embrüo mudeleid
Get PDFVäitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsiooneAntud doktoritöö uurib naiste viljakust reguleerivaid molekulaarseid mehhanisme, mille mõistmine pakub olulisi teadmisi reproduktiivtervise kohta. Doktoritöös tuvastati uued molekulaarsed rajad, mis on seotud endomeetriumi ettevalmistumisega embrüo implantatsiooniks ehk pesastumiseks. Töö teostamiseks on kasutatud erinevaid molekulaarbioloogilisi meetodeid, nagu geenide ja valkude ekspressioonanalüüs, in vitro mudelid ja erinevad histotehnikad.
Tulemused näitavad, et mutsiinid mängivad olulist rolli endomeetriumi vastuvõtlikkuses. MUC20 ekspressioon tõuseb oluliselt kesk-sekretoorses faasis, viidates regulatiivsele koostoimele MET-retseptoriga, mis mõjutab epiteelirakkude adhesiooni ja morfogeneesi. Teine oluline avastus puudutab ROCK2 kinaasi rolli strooma detsidualiseerimise protsessis, mis valmistab endomeetriumi ette implantatsiooniks. Suurenenud ROCK2 ekspressioon ja aktiivsus põhjustavad stroomarakkudes muutusi ROCK/LIMK/cofilin raja kaudu, soodustades implantatsiooniks vajalikku sekretoorset fenotüüpi. Embrüoidkehade kui inimese embrüo alternatiivse mudeli kasutamine pakub teadlastele väärtuslikke teadmisi, kuna inimese embrüotega manipuleerimine on eetilistel põhjustel piiratud. Käesolev uuring näitab, et integriin β1 blokeerimine häirib embrüoidkehade moodustumist in vitro, rõhutades selle olulist rolli embrüo rakkude adhesioonis.
Antud doktoritöö annab uusi teadmisi endomeetriumi ja implantatsiooni bioloogiast. Tulevased uuringud peaksid põhjalikumalt uurima detsidualiseeritud endomeetriumi ja embrüo vahelisi molekulaarseid interaktsioone ja valideerima pakutud hüpoteetilisi mudeleid. Endomeetriumi rakkudes toimuvate mesenhümaalse-epiteliaalse ja vastupidi epiteliaalse-mesenhümaalse üleminekute uurimine on oluline implantatsiooni keerulise dünaamika mõistmiseks. Kuigi on veel palju lahtiseid küsimusi, rõhutab see doktoritöö embrüo implantatsiooni kui inimeste reproduktsiooni jaoks hädavajaliku protsessi keerukust ja fundamentaalset tähtsust.This doctoral thesis explores molecular mechanisms regulating female fertility. The research identifies novel molecular pathways involved in endometrial physiology and early embryoid body development using molecular biology techniques such as gene expression analysis, protein assays, in vitro models, and histological approaches. Understanding these mechanisms provides crucial insights into reproductive health.
Key findings reveal that mucins play a significant role in endometrial receptivity. Specifically, MUC20 expression increases in the mid-secretory endometrium, suggesting a regulatory interaction with the MET receptor, influencing epithelial cell adhesion and morphogenesis. Another critical discovery involves the role of ROCK2 kinase in decidualisation, a process essential for endometrial preparation before implantation. Elevated ROCK2 expression and activity drive changes in stromal cells through the ROCK/LIMK/cofilin pathway, promoting a secretory phenotype necessary for implantation.
Given ethical constraints on human embryo manipulation, alternative models such as embryoid bodies provide valuable insights. This study demonstrates that blocking integrin β1 disrupts embryoid body formation in vitro, underscoring its essential role in cell adhesion. Despite these contributions, the study has limitations, as direct cell-to-cell interactions remain hypothetical, and no clinical trials validate the findings. However, the research advances endometrial and implantation biology knowledge, paving the way for improved infertility diagnostics and therapies.
Future work should explore the molecular interactions between the decidualised endometrium and embryo in greater depth. Understanding epithelial-mesenchymal transitions in endometrial cells is crucial for grasping the complex dynamics of implantation. While many questions remain, this research highlights the intricate and fundamental nature of embryo implantation, a process vital for human reproduction.https://www.ester.ee/record=b574140
Towards Natural Language Explanations of Constraint Grammar Rules
No full textThis paper presents a general-purpose parser for static analysis of Constraint Grammar rules (that is, examining only the rules, not potential inputs and outputs) and applies it to the task of translating rules into comprehensible explanations of behavior. An interactive interface for exploring how individual components of each rule contribute to these translations is also presented
Can summarization approximate simplification? A gold standard comparison
No full textThis study explores the overlap between text summarization and simplification outputs. While summarization evaluation methods are streamlined, simplification lacks cohesion, prompting the question: how closely can abstractive summarization resemble gold-standard simplification? We address this by applying two BART-based BRIO summarization methods to the Newsela corpus, comparing outputs with manually annotated simplifications and achieving a top ROUGE-L score of 0.654. This provides insight into where summarization and simplification outputs converge and differ
Orwellian euphemisms ("1984" by G. Orwell) in political rhetoric: British and American online media
Get PDFhttps://www.ester.ee/record=b573856
EU-Russia relations in times of war: institutional learning across three crises
Get PDFThe following thesis analysed European Union’s responses to Russia in regard to the 2008 Russo-Georgian conflict, the 2014 Russo-Ukrainian conflict, and the 2022 Russo-Ukrainian conflict. The study analysed the concept of institutional learning within the European Union as an explanatory factor of its varied responses. A combination of the Most Similar Systems Design (MSSD) and process tracing was used in order to conduct this work and to show how the EU gradually adapted to the geopolitical reality and developed its institutional tools, frameworks, capabilities and resources. The findings show that while the EU initially lacked the capacity and unity to effectively address those crises of 2008 and 2014, it developed and further strengthened the institutional mechanisms, which in turn, permitted a more comprehensive and unified response to Russia during the 2022 full-scale invasion of Ukraine. The study demonstrated that the European Union ‘learned’ how to respond to crises due to external shocks and consequently internal, gradual institutional developments. Those external factors are considered to be the 2008 and the 2014 crises of Georgia and Ukraine. The study also highlighted that the presence of institutional learning became especially evident after the 2016 EU Global Strategy (EUGS), which emphasized the need for structural reforms to develop its crisis management capabilities. additionally, the research highlighted that as the EU’s “capability-expectations gap” gradually narrowed, it facilitated the alignment of its actions with its declared norms and principles.https://www.ester.ee/record=b5733911*es
Metamorfsete seoste klassifitseerimine, täiustamine ja järjestamine
Get PDFTarkvara testimine tagab, et lõplik tarkvaratoode töötab õigesti, kuid see on sageli aeganõudev, kulukas ja keeruline, eriti suurte süsteemide puhul. Üks suurimaid väljakutseid on "testioraakli probleem"—raskus määrata tarkvara testimise ajal õige väljund. See probleem tekib, kui testitaval tarkvaral (SUT) puudub oraakel või selle loomine on teostamatu. Metamorfne testimine (MT) otsib sellele probleemile lahendust.
Erinevalt traditsioonilistest testimismeetoditest, mis keskenduvad üksikute sisend-väljund kombinatsioonide kontrollimisele, analüüsib MT sisend-väljund paaride seoseid üle tarkvara mitmete käivituste. Neid seoseid määratlevad metamorfsed seosed (ingl Metamorphic Relations, MRs), mis näitavad, kuidas peaksid väljundid vastavalt konkreetsete sisendite muutustele muutuma. Selliste seoste rikkumine viitab suurele tõenäosusele, et SUT sisaldab viga.
Käesoleva lõputöö eesmärk on MT tulemuslikkust parandada, uurides ja tutvustades uusi meetodeid metamorfsete seoste klassifitseerimiseks, täiustamiseks ja järjestamiseks. Töö esimeseks väljundiks on MetaTrimmer, mis võimaldab metamorfseid seoseid klassifitseerida. See meetod hindab seoste käitumist programmi erinevate sisendite põhjal, mis on programmile testandmetena antud. Jättes kõrvale eelduse, et metamorfne seos kehtib universaalselt, tuvastab MetaTrimmer konkreetsed testandmed, mille puhul seos kehtib ning võimaldab seega täpsemat klassifitseerimist. Teine panus, MetaTrimmer+, tuvastab testandmetes mustreid eesmärgiga segajuhtumites kasutatavaid metamorfseid seoseid täiustada. Kolmas panus keskendub metamorfsete seoste järjestamisele nende veatuvastamise võimekuse alusel, kusjuures kõige tõhusamad seosed prioritiseeritakse kasutades MetaTrimmerit, mis on kombineeritud mutatsioonitestimisega. See meetod aitab vähendada testjuhtumite arvu, säilitades samal ajal kõrge veatuvastuse. Kolmas panus rakendati edukalt tööstuslikus juhtumiuuringus, tõestades selle praktilist väärtust.Software testing ensures the final software product functions correctly, but it is often time-consuming, costly, and complex, particularly for large systems. One major challenge is the "test oracle problem"—the difficulty of determining the correct output when testing software. This problem arises when the software under test (SUT) lacks an oracle or when creating one is infeasible. Metamorphic Testing (MT) addresses this problem.
Unlike traditional techniques that focus on verifying individual input-output combinations, MT analyzes relationships between input-output pairs across multiple executions. These relationships are defined by Metamorphic Relations (MRs), specifying how outputs should change in response to specific input modifications. Violating an MR signals a potential fault within the SUT, making MT a valuable tool for addressing the test oracle problem. The effectiveness of MT depends largely on the quality of the MRs.
This thesis introduces new methods for classifying, refining, and ranking MRs to improve MT’s efficiency. The first contribution, MetaTrimmer, offers a method for classifying MRs based on their behaviour across different test data inputs. This allows for a more accurate classification by identifying specific cases where MRs are valid. The second contribution, MetaTrimmer+, refines MRs that show mixed results by identifying patterns within the data. This refinement enhances usability and expands the range of effective test cases. The third contribution focuses on ranking MRs based on their defect-detection capabilities, using MetaTrimmer and mutation testing to prioritise the most effective MRs. This method helps reduce the number of test cases while maintaining high defect detection. The contribution three was successfully applied in an industrial case study, proving their practical value.https://www.ester.ee/record=b572889
Erinevate elustikurühmade tunnusruumide kaardistamine ja uurimine
Get PDFVäitekirja elektrooniline versioon ei sisalda publikatsiooneElu Maal on uskumatult mitmekesine, kuid kõik liigid seisavad silmitsi väljakutsega jaotada piiratud ressursse kasvamise, ellujäämise ja paljunemise vahel. Oma doktoritöös uurisin, milliste strateegiatega taime- ja imetajaliigid sellele väljakutsele vastu seisavad, kasutades tunnusruume – organismide mõõdetavate omaduste (tunnuste) jaotust mitmemõõtmelises ruumis.
Uurides ülemaailmset taimede tunnusruumi, leidsin tugeva seose maapealsete ja maa-aluste mõõtmete vahel: kõrgekasvulistel taimedel on ka ulatuslikud juurestikud, et toestada maapealset osa ja tagada ressursid kasvuks, samas on madalakasvulised taimed väikese juurestikuga. Üllatuslikult ei ole omavahel seotud tunnused, mis peegeldavad lehtede ja juurte ressursi hankimise ja säilitamise strateegiaid.
Sarnaselt koostasin ülemaailmse imetajate tunnusruumi ning leidsin, et imetajad jagunevad kahte peamisesse gruppi: liigid, kes jõuavad kiirelt paljunemisikka, kuid elavad lühemat aega (kiire strateegia), ja liigid, kes paljunevad vähem, kuid elavad kauem (aeglane strateegia). Need strateegiad on tugevalt seotud elukeskkonnaga – elu vees või õhus soosib rohkem aeglasi strateegiaid võrreldes eluga maismaal.
Lisaks uurisin, kas tunnusruumi raamistikku saab rakendada elurikkuse monitoorimisel kaugseire abil. Droonipildid Itaalia rannaluidete taimekooslustest näitasid, et spektraalruumi mustrid – taimestiku peegeldunud valguse variatsioonid – on tugevalt seotud taimekoosluse tunnusruumiga. Seega saab kaugseire abil taimede strateegiaid edukalt uurida, pakkudes nii tõhusat viisi elurikkuse muutuste jälgimiseks suurel skaalal.
Tunnusruumi metoodika abil saab võrrelda strateegiaid eri liikide vahel, hinnata tunnuste mitmekesisust ja uurida, kuidas liikide strateegiad on seotud keskkonnaga. See aitab paremini mõista, kuidas organismid on keskkonnatingimustele kohanenud, ning ennustada, kuidas kooslused globaalmuutustele reageerivad. Need on vajalikud teadmised, et edukalt kaitsta elurikkust ja ökosüsteeme.Life on Earth is incredibly diverse, yet all species face the challenge of allocating limited resources to grow, survive, and reproduce. My research examined how plant and mammal species invest in these processes using “trait spaces” – maps of measurable characteristics (traits) that reveal the strategies species use to navigate their environments.
By investigating the global trait space of plants, I revealed a strong alignment between above- and belowground size: tall plants possessed extensive root systems to support their aboveground structures and secure resources for growth, while shorter plants had smaller root systems. Surprisingly, traits reflecting strategies for resource acquisition and conservation in leaves and roots were decoupled, operating independently of each other.
Similarly, I constructed a global trait space of mammals and found that mammals are distributed into two main groups within this space: species with faster but shorter lives, and those with slower but longer lives. These strategies are strongly linked to habitats, with aquatic and aerial environments favouring “slow” strategies, if compared to terrestrial ones.
Finally, I tested whether this trait space framework can be applied in biodiversity monitoring through remote sensing. Drone images from plant communities in coastal dunes in Italy revealed that patterns in spectral space – variations in light reflected by vegetation – strongly related with the trait spaces of plant communities. This suggests that plant strategies can be studied remotely, offering an efficient way to monitor biodiversity changes over large areas.
The trait-space methodology enables comparisons of strategies across species, quantify their diversity, and allow to model how strategies relate to environmental factors. This approach is crucial for understanding how organisms adapt, and predict community responses to global changes, aiding biodiversity conservation and ecosystem stability.https://www.ester.ee/record=b573040