108495 research outputs found
Sort by
Lexical stylistic representation (metaphors, allegories, euphemisms) of LGBTQ+ characters in contemporary English literature based on "No ashes in the fire" by Darnell L. Moore
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576649
Psüühilise erivajadusega inimeste kaasamine igapäevaelu toimingute planeerimisel tegevusjuhendaja pilgu läbi Rääma Kodu näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5762985*es
Raamistik tekstiandmete privaatsust säilitavaks sünteesiks
No full textTo safeguard patient privacy, sharing medical record data for research must adhere to various privacy regulations. To facilitate data sharing, various data protection techniques have been proposed, such as pseudonymization, anonymization and the use of synthetic data. The aim of synthetic data generation is, based on an original dataset, to produce a new dataset in a way that preserves the statistical relationships within the original data while not exposing any identifying or sensitive information about the data subjects therein. Synthetically generated data can still be insufficient from the point of view of privacy-preservation. For this purpose, approaches rooted in differential privacy (DP) have been proposed. DP typically relies on worst-case assumptions about attackers' knowledge, potentially leading to overly conservative measures. Applying DP principles to free-form text, such as medical epicrises, is complicated by their high dimensionality and complexity, as the same information can be conveyed in many different ways. In this work, motivated by the challenges of sharing textual health data, we propose and apply a general framework for evaluating privacy risks in text generated by large language models (LLMs). Considering a journalist attack model, we adapt differential privacy principles, quantifying privacy loss (ε, δ) based on the outputs of specific attack functions rather than relying on worst-case assumptions of DP. We demonstrate the framework by establishing baseline privacy characteristics via direct n-gram sampling analysis on both medical and social media texts and by exploring membership inference signals using surprisal analysis on LLMs fine-tuned with social media texts. While assessing synthetic data from standard LLMs highlighted methodological challenges, the framework provides a methodology for evaluating the privacy properties of text generation models and their outputs, informing decisions on sharing such data for research purposes.Patsientide privaatsuse kaitsmiseks peab terviseandmete jagamine teadusuuringuteks vastama erinevatele privaatsusregulatsioonidele. Selle protsessi hõlbustamiseks on välja pakutud mitmeid andmekaitsetehnikaid, nagu pseudonüümimine, anonüümimine ja sünteetiliste andmete kasutamine. Sünteetiliste andmete genereerimise eesmärk on algandmete põhjal luua uusi andmeid viisil, mis säilitab algsete andmete statistilised seosed, kuid ei avalda andmesubjekte isikustavat ega nende tundlikku teavet. Andmesüntees võib siiski jääda privaatsuskaitse seisukohast ebapiisavaks. Seetõttu on välja pakutud diferentsiaalprivaatsusel (DP) põhinevaid lahendusi. DP lähtub reeglina ründaja teadmuse halvima juhu eeldustest, mis võib viia ülemäära konservatiivsete privaatsusmeetmeteni. Vabavormiliste tekstide, näiteks epikriiside kõrge dimensionaalsuse ja hõreduse tõttu on nendele DP põhimõtete rakendamine keeruline, kuna ühte ja sama teavet saab esitada erinevatel viisidel. Lähtudes terviseandmetena esinevate tekstide jagamisega seotud väljakutsetest, pakume käesolevas töös välja ja rakendame üldist raamistikku suurte keelemudelite (LLM) genereeritud tekstide privaatsusriskide hindamiseks. Rakendame DP põhimõtteid ajakirjaniku ründemudeli korral, kvantifitseerides privaatsuskadu (ε, δ) spetsiifiliste ründefunktsioonide väljunditel, selle asemel et tugineda üldisematele DP halvima juhu eeldustele. Näitlikustame raamistikku defineerides privaatsuse baastasemed n-gramide otsevalimisel põhineva analüüsiga nii meditsiini- kui sotsiaalmeediatekstidel. Samuti uurime liikmelisuse järeldamise signaale peenhäälestatud LLM-ide puhul üllatuslikkusel põhineva analüüsiga sotsiaalmeediatekstidel peenhäälestatud LLM-idel. Ehkki LLM-ide sünteesitud andmete hindamine tõi esile genereerimise stohhastilisusega seotuid väljakutseid, pakub raamistik metoodika hindamaks tekstisünteesimudelite ja nende väljundite privaatsusomadusi, aidates teha otsuseid selliste andmete jagamise kohta teadustöö otstarbeks
Graafilise disaini õppematerjalid põhikooli III astmele
No full textThe aim of the master's thesis was to create user-friendly graphic design study materials for the basic education III stage students. The development of the materials was based on the national curriculum and feedback from teachers. Created material consists of three educational games, one extended learning unit and a teacher's book, which includes slides, games and printable materials necessary for teaching the topicshttps://www.ester.ee/record=b575258
Digipatoloogia rakendamine Eestis: tervisetehnoloogia hindamise raport TTH74
No full textReport in Estonian, summary in Englishhttps://www.ester.ee/record=b5746958*es
Heli püha kandjana: kolmetasandiline tähendusskeem Arvo Pärdi näitel
No full textBakalaureusetöös on lähema vaatluse all heli ja muusika kui potentsiaalsed püha kogemuse esilekutsujad. Eesmärk oli käsitleda heli ja muusikat religiooniuuringute valdkonnas ning kirjeldada heli võimalikke metafüüsilisi kihistusi. Tegelesin eelkõige küsimusega, kas heli kaudu võib püha kogemus tekkida? Uurimistöös esitan teoreetilise mõtteraamistikuna kolmetasandilise tähendusskeemi, mida illustreerin valitud näidete põhjal Arvo Pärdi heliloomingus. Töö tulemusena selgus, et kuigi ühemõttelist seost helilise kogemuse ja püha kogemuse vahel luua ei ole võimalik, võivad heli ja muusika teatud tingimustes püha kogemusele sarnast seisundit esile kutsuda. Selgus, et heli kaudu püha tähenduste edastamine on mitmetahuline protsess, kus oma rolli mängivad lisaks kultuurikontekstis loodud tähendused
Ärilt ärile kommunikatsiooni ja suhteturunduse tõhustamise võimalused Swedbank AS-i näitel
No full texthttps://www.ester.ee/record=b5763997*es
Русские прецедентные тексты в речи учеников-билингвов 11-12 лет
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576342
The evolution and obsolescence of youth slang in films: a comparitive study of "Mean girls" and "Clueless"
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576642
Rääkimisoskuse arendamine mängustatud aktiivõppetegevustega teise klassi inimeseõpetuse tunnis
No full texthttps://www.ester.ee/record=b576561