30607 research outputs found
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Genesis of siderite ore bodies of the Gaffiona and Spiazzo mines (Scalve Valley, Southern Alps) constrained by a multi-analytical dataset.
No full textThe Gaffiona and Schilpario mines, located 4 kilometres from the city of Schilpario (Bg), are a historical siderite-hematite mines of the Scalve Valley (Italian Southern Alps). These mines are located within the so-called Barisella mine district, which was an ore district made of at least dozen siderite mines that were exploited by >60 km of galleries. The objects of this study are two galleries of the Gaffiona and Spiazzo mines, along which massive stratabound/stratiform siderite-hematite ore bodies are still outcropping hosted by the main lithologies of the mine, i.e., the clays, sandstones, and marls of the Lower Triassic Servino Formation. The main purpose of this study is constraining the fluid-rock interaction process(es) that formed the Gaffiona and Spiazzo ore bodies at the probable mineralization age. To this end, I combined field documentation and sampling of the mine lithologies with microtextural analysis (transmitted and reflected light petrography), X-ray diffraction (XRD) analyses, and geothermometric constraints determined via semi-quantitative analyses carried out with scanning electron microscopy-energy dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS) of the chlorites associated with quartz from the Gaffiona wallrocks
Development of a strain amplifier for structural health monitoring with optical fibers
No full textStructural health monitoring of the civil structures performed using a FBG optic fiber strain detector paired with a designed and developed strain amplifier, used for the reading of small value of strain that could not be detected, or difficult to read. Structural monitoring during the time, of the frequency, to see damages and loss of stiffness.
Laboratory test performed on a real scale bridge model, and a designed and built beam, to verify the results obtained from the FEM model analysis
Evaluation of the systematic uncertainty related to the fit model in the ∆ACP measurement at LHCb
Get PDFThis study measures the systematic uncertainty associated with the fit model used in measuring ∆ACP. The measurement uses data collected by the upgraded LHCb experiment during the Run 3 of LHC at centre-of-mass the energy of √s = 13.6 Tev. With the development of an alternative model compared to the baseline model, the result obtained is σ_syst = 8 ×10^{−5} to be compared with the expected statistical uncertainty of 1.6 ×10^{−5}.
Risposta morfologica del Fiume Savio agli eventi meteorologici di maggio 2023 nel contesto storico-evolutivo della valle
No full textQuesto studio si concentra sull’analisi multitemporale delle variazioni planimetriche e morfologiche della larghezza media dell’alveo attivo di un segmento di 47 km del Fiume Savio, esaminato a scala di tratto. L’analisi è stata realizzata mappando il corso del fiume in ambiente GIS utilizzando 7 set di ortofoto risalenti agli anni tra il 1954 e il 2024. Sono state inoltre realizzate sezioni trasversali al corso d’acqua per analizzare gli effetti morfologici provocati dall’evento idrologico estremo del 16-17 maggio 2023.
I dati raccolti mostrano due tendenze evolutive principali e opposte: una fase iniziale, che va dal secondo dopoguerra ai primi anni 2000, caratterizzata da un forte restringimento planimetrico in tutti i tratti, e una fase più recente, dal 2014 ad oggi, segnata da un allargamento generalizzato, modesto ma costante.
I restringimenti planimetrici osservati nel periodo 1954-1976 sono dovuti principalmente alle attività estrattive in alveo e alla realizzazione di numerose briglie lungo il corso del fiume. Queste opere hanno provocato un deficit di apporto di sedimento a valle, alterando la morfologia dell’alveo. Nel periodo 1976-1996, oltre agli effetti a lungo termine delle escavazioni di inerti in alveo (vietate dagli anni ’80) e delle opere trasversali di sbarramento, si aggiunge l'impatto della costruzione della strada E45 lungo la valle del Savio, che ha interrotto l’alveo in più punti, con le pile dei viadotti che spesso poggiano direttamente sul canale attivo, alterando l’idrodinamica locale.
A partire dal 1996, e in alcuni tratti solo dal 2014, si osserva un’inversione di tendenza, con il fiume che, anche grazie agli impulsi forniti dagli eventi di piena recenti, ha iniziato a espandersi, recuperando spazio. Tuttavia, l’evento idrologico estremo del 16-17 maggio 2023 ha messo in evidenza criticità idrauliche nel sistema idrografico, che necessitano di una pianificazione attenta e mirata per migliorare la gestione del rischio idrogeologico
Design and analysis of an active mass damper for the seismic retrofit of a bridge pier
No full textThis work was carried out during an internship at ISAAC Srl, Milan. Nonlinear time history analyses were performed to study seismic behavior and assess retrofit solutions for buildings. These analyses enhanced the understanding of structural dynamics under seismic loads and highlighted effective retrofit techniques.
The focus was the application of Active Mass Dampers (AMD) as a seismic retrofit strategy to improve structural response. Building on this, I extended the study to a bridge by designing the deck, a pier and applying AMDs to the tallest pier. This transition broadened the analysis to explore AMD adaptability in mitigating seismic effects on infrastructure.
The study involved modeling AMD systems in SAP2000 and analyzing their effects through simulations. The effectiveness of AMDs was evaluated by comparing structural responses across configurations, assessing top displacement, base shear, and internal forces. Results showed that AMDs significantly reduce seismic response, improving both safety and performance.
AMDs offer key advantages: they require minimal intervention, ensuring continuous serviceability of infrastructure such as roads and bridges. Moreover, AMDs provide continuous structural monitoring, enabling real-time performance assessment and damage detection. This feature enhances safety by identifying issues promptly, reducing invasive inspections, and improving maintenance strategies. Their non-invasive installation makes AMDs ideal for enhancing seismic resilience in existing structures without major reconstruction
Graphene and MoS2 adhesion to metallic surfaces by a high throughput first principles approach
No full textFriction and wear happening at the sliding interface of mechanical components strongly influence their performance, effectiveness, and longevity. 2D materials play a crucial role as solid lubricants in reducing friction and wear in mechanical systems. Their importance arises from their unique structural properties: their strong inter-layer covalent bonds and weak interlayer vdW interaction enable low friction sliding and high chemical stability.
The degree of adhesion between 2D-materials and metallic substrates is essential for the 2D material to work as solid lubricant. A balance must be achieved: the strength of the 2D material's binding to the substrate should keep the lubricant stably attached, at the same time, the 2D/substrate interaction should not compromise the chemical inertness of the 2D layer.
Graphene and MoS2 prototypes were chosen as model systems due to their well-established roles as solid lubricants and inherent different nature. The main objectives of the thesis are two-fold: on one side assessing the reliability of the computationally affordable, PBE-D3 scheme for an automatized study of 2D-metal interfaces, secondly to identify the main factors that come into play in determining the strength of metal 2D-adhesion.
We performed calculations within TribChem, an advanced software for the automatized ab-initio calculations of tribological properties of solid interfaces recently developed within our group. D3 showed its reliability starting from the bulk results, to the description of metal 2D adhesion yielding results in close agreement with RPA results. The analysis of metal/graphene and metal/MoS2 interfaces show how the factors that dictate adhesion are multiple: as expected the chemistry of the interface, namely the 2D material and the nature of the metals play a major role, at the same time, the superlattice geometry, which dictates the local atomic configurations, further modulates the adhesion values enhancing or reducing it
Responsabilità Legale dell’Intelligenza Artificiale nella Sanità: Sfide, Prospettive
No full textL’argomento generale della tesi riguarda la responsabilità legale dell’intelligenza artificiale nella sanità, con un focus sulle sfide normative, etiche e pratiche legate all’uso di sistemi IA per diagnosi, trattamento e gestione dei pazienti. Viene analizzato il quadro giuridico attuale, evidenziando le lacune nelle normative e le difficoltà nell’attribuzione della responsabilità in caso di errori algoritmici. La tesi esplora inoltre le implicazioni etiche, come la privacy dei dati e il bias algoritmico, e propone soluzioni per un uso sicuro ed equo dell’IA nel settore sanitario
Proposta di adattamento per il voice-over del documentario “The Fish on My Plate” con lo strumento di doppiaggio automatico Dubbing Studio di ElevenLabs
No full textIl presente elaborato propone l’adattamento in voice-over e doppiaggio fuori campo del documentario “The Fish on My Plate” (2017) dall’inglese all’italiano utilizzando lo strumento di doppiaggio automatico Dubbing Studio sviluppato da ElevenLabs. Il processo include le fasi di trascrizione automatica, traduzione automatica e sintesi vocale di un estratto video di 20 minuti. Il primo capitolo introduce il documentario adattato, analizzandone le caratteristiche linguistiche e formali e contestualizzandolo teoricamente all’interno del medium audiovisivo. Il secondo capitolo presenta il quadro teorico, approfondendo la traduzione audiovisiva, le modalità di adattamento tramite voice-over e doppiaggio fuori campo, gli sviluppi recenti dell’intelligenza artificiale nel settore e i principali modelli computazionali applicati all’elaborazione del linguaggio naturale. Inoltre, offre una panoramica sul funzionamento di ElevenLabs e dello strumento Dubbing Studio. Il terzo capitolo illustra la metodologia adottata e le fasi seguite nella realizzazione dell’adattamento. Il quarto capitolo analizza i risultati dell’adattamento automatico, suddividendo l’analisi nelle fasi di trascrizione, traduzione e sintesi vocale. L’analisi si conclude con un approfondimento sulla qualità della sintesi vocale, valutata attraverso una tabella analitica
Sviluppo di una piattaforma di testing per motori elettrici per il progetto di una vettura a idrogeno alimentata a fuel cell
Get PDFL'elaborato presenta la progettazione di una piattaforma Matlab dedicata ai test di caratterizzazione dei motori elettrici utilizzati nel progetto "Emilia 4H" volto allo sviluppo di un veicolo da competizione elettrico alimentato da fuel cell
Ottimizzazione dei processi di digestione semidry tramite analisi
No full textIn questa tesi è stato affrontato lo studio del funzionamento di un impianto di digestione anaerobica e compostaggio gestito da Herambiente S.p.A., situato nella località di San Carlo (Cesena). L’analisi è stata condotta su un periodo di quattro mesi, monitorando l’intero ciclo di trattamento, dal conferimento dei rifiuti organici fino alla produzione finale di compost.
Particolare attenzione è stata dedicata alla fase di digestione anaerobica, essenziale per l’ottimizzazione del recupero energetico e la stabilizzazione della biomassa. I risultati ottenuti sono stati elaborati tramite raccolta e riorganizzazione dei dati, attraverso l’analisi delle informazioni disponibili e il recupero di eventuali dati mancanti dai registri di tracciabilità.
L’obiettivo principale dello studio è stato quello di analizzare la performance dell’impianto attraverso le diverse analisi effettuate e di verificare se vi siano possibilità di ottimizzazione del processo di digestione. I dati raccolti hanno consentito di individuare eventuali criticità, che potrebbero influenzare la resa del processo. Infine, mediante l’elaborazione di un bilancio di
massa dell’intero ciclo di trattamento, è stato possibile stimare con maggiore precisione le quantità effettivamente prodotte di biogas e compost. Questa valutazione fornisce un quadro più dettagliato sull’efficienza dell’impianto e può rappresentare un punto di partenza per eventuali strategie di miglioramento