6020 research outputs found
Sort by
Predicción de la productividad por campaña del cultivo de arándano empleando variables biométricas y técnicas de aprendizaje automático
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaLa presente investigación fue realizada con el objetivo general de predecir la productividad por campaña del cultivo de arándano empleando datos biométricos y algoritmos de aprendizaje automático. Se empleó una investigación de nivel explicativo y diseño no experimental. Se utilizó los datos de una empresa agrícola productora de arándano ubicada en la región de La Libertad. La investigación planteó el uso de técnicas de aprendizaje automático para la predicción de la productividad por campaña del arándano, que consistió del uso de una partición inicial de datos por muestreo estratificado, validación cruzada por grupos en 20 folios e ingeniería de variables, que fue desarrollado con ayuda del programa estadístico R versión 4.4.2 y los paquetes tidyverse y tidymodels. Según los resultados, entre las variables más importantes, se registraron las semanas de cosecha y el número de ramas primarias terminales por planta. El mejor algoritmo de aprendizaje automático que permitió estimar la productividad de cada actividad de arándano utilizando las variables biométricas de la planta es el algoritmo Gradiente Boosting - XGBoost, que tiene el mejor balance o control de errores y mayor calidad predictiva.This research was conducted with the general objective of predicting the productivity per season of blueberry crop using biometric data and machine learning algorithms. An explanatory level research and non-experimental design was used. Data from a blueberry producing agricultural company located in the region of La Libertad were used. The research proposed the use of machine learning techniques for the prediction of blueberry productivity per season, which consisted of the use of an initial data partition by stratified sampling, cross validation by groups in 20 folds and variable engineering, which was developed with the help of the statistical program R version 4.4.2 and the packages tidyverse and tidymodels. According to the results, among the most important variables, harvest weeks and the number of terminal primary branches per plant were recorded. The best machine learning algorithm that allowed estimating the productivity of each blueberry activity using the biometric variables of the plant is the Gradient Boosting algorithm - XGBoost, which has the best balance or error control and higher predictive quality
Implementación del módulo Quality Management SAP S/4HANA en Lecheritos S.A. para mejorar la gestión de calidad
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosLa implementación del módulo Quality Management (QM) de SAP S/4HANA en empresas del sector alimentario representa un paso significativo hacia la transformación digital, a través de su uso como una herramienta clave para la mejora continua de los procesos, es por ello, que en el presente trabajo se pretende dar a conocer la mejora de la gestión de calidad en la empresa Lecheritos S.A. al implementar el módulo QM SAP S/4HANA identificando los cambios clave en los procesos de gestión de calidad y los beneficios destacados de la implementación, como la automatización de los procesos de inspección de calidad a lo largo de la cadena productiva, la reducción significativa en los tiempos de respuesta con la trazabilidad sistematizada, la disponibilidad de información en tiempo real para la toma de decisiones basadas en datos y el aumento de la visibilidad y control sobre el stock de los materiales evaluados.The implementation of the Quality Management (QM) module of SAP S/4HANA in companies in the food sector represents a significant step towards digital transformation, through its use as a key tool for continuous process improvement. Therefore, this work aims to present the improvement in quality management at Lecheritos S.A. by implementing the QM SAP S/4HANA module, identifying key changes in quality management processes and the prominent benefits of the implementation, such as automation of quality inspection processes throughout the production chain, significant reduction in response times with systematized traceability, real-time availability of information for data-driven decision making, and increased visibility and control over the stock of evaluated materials
Caracterización de fincas de cacao (Theobroma cacao L.) en la provincia de Tocache – San Martín
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de FitotecniaLa presente investigación se realizó en el distrito de Tocache, San Martín, y tuvo como objetivo caracterizar las fincas de cacao y analizar la problemática de la presencia de cadmio, un metal pesado que afecta la calidad del grano y la salud. Se aplicaron encuestas a los 32 productores de cacao de diversas localidades del distrito, considerando variables agroecológicas, económicas y sociales. Los resultados muestran que la mayoría de las fincas de los agricultores son de pequeña escala, con parcelas menores a 5 hectáreas, utilizan principalmente variedades clonales como CCN-51 y presentan bajos niveles de tecnificación. La fertilización es escasa y muchas fincas están en suelos con características que podrían favorecer la acumulación de cadmio. Asimismo, la mayoría de los productores de cacao desconocen sobre los riesgos del cadmio, tanto para la salud como para el comercio internacional. Se concluye que la presencia de cadmio en los suelos representa una amenaza para la sostenibilidad de la producción cacaotera en Tocache. Se recomienda fortalecer la capacitación técnica, mejorar las prácticas agrícolas y fomentar investigaciones locales que ayuden a mitigar este problema sin afectar la economía de los productores.This research was conducted in the Tocache district of San Martín and aimed to characterize cacao farms and analyze the problem of cadmium, a heavy metal that affects bean quality and health. Surveys were conducted among cacao producers in various locations in the district, considering agroecological, economic, and social variables. The results show that most farmers' farms are small-scale, with plots of less than 5 hectares, primarily using clonal varieties such as CCN-51, and have low levels of technological development. Fertilization is scarce, and many farms are located on soils with characteristics that could favor cadmium accumulation. Furthermore, most cacao producers are unaware of the risks posed by cadmium, both to health and international trade. It is concluded that the presence of cadmium in soils represents a threat to the sustainability of cacao production in Tocache. It is recommended to strengthen technical training, improve agricultural practices, and promote local research to help mitigate this problem without affecting producers' economies
Modelamiento numérico para el análisis de la variación del nivel freático del acuífero del valle del río Lurín
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos HídricosEl estudio se realizó en el acuífero del valle del río Lurín, Pachacamac y Cieneguilla, el objetivo fue construir un modelo numérico en un estado estacionario y transitorio bajo las condiciones actuales de explotación. Se hizo con la finalidad de predecir y analizar la variación y el descenso del nivel dinámico del agua subterránea. Asimismo, propone una solución para la recuperación gradual de los niveles de agua subterránea, fue evaluada en el estado transitorio predictivo mediante la aplicación de muros transversales. Para el análisis se empleó el modelo numérico MODFLOW, desarrollado por el Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS), el cual resuelve las ecuaciones de flujo subterráneo mediante el método de diferencias finitas en estado estacionario y/o transitorio. El área abarcó 124 km², un modelo de dos capas con celdas de 50x50 m en pozos de explotación y cauce del río. El modelo de malla regular, 500 columnas por 397 filas y fue elaborado para flujo estacionario, transitorio y transitorio predictivo. Los niveles de agua subterránea simulados fueron comparados con los medidos en los pozos de observación del año 2017, por la disponibilidad de información en los pozos de monitoreo. Y utilizados para la calibración del modelo mediante el ajuste manual de los parámetros de conductividad hidráulica y conductancia, por estar directamente relacionado con el espesor saturado del río y la permeabilidad del lecho, con ensayos del método del doble anillo. Los resultados indicaron un error cuadrático medio (RMS) de 1.347 %, que demostraron un buen desempeño del modelo. Asimismo, los resultados del modelo transitorio predictivo mostraron que las variaciones en los niveles de agua subterránea, bajo las condiciones actuales de explotación, tienden al descenso, con tasa promedio de 0.051 m/año en Lurín, 0.030 m/año en Pachacámac y 0.60 m/año en Cieneguilla. Finalmente, se evidenció una mejora en los niveles dinámicos del acuífero, permitiendo la extracción de agua con fines de abastecimiento hasta un volumen de 1 m³/s.The study was carried out in the aquifer of the Lurín, Pachacámac and Cieneguilla river valley, the objective was to build a numerical model in a steady state and transient under current conditions of exploitation. This was done with the purpose of predicting and analyzing the variation and descent of the dynamic groundwater level. It also proposes a solution for the gradual recovery of groundwater levels, was evaluated in the predictive transient state by applying transverse walls. The numerical model MODFLOW, developed by the United States Geological Survey (USGS), which solves the groundwater flow equations using the finite difference method in steady state and/or transient state, was used for the analysis. The area covered 124 km², a two-layer model with 50x50 m cells in wells and riverbed. The model had a regular grid, 500 columns by 397 rows and was developed for stationary, transient and predictive transient flow. The simulated groundwater levels were compared with those measured in observation wells in 2017, due to the availability of information in monitoring wells. And used for model calibration by manually adjusting the hydraulic conductivity and conductance parameters, as they are directly related to the saturated thickness of the river and the permeability of the bed, with double ring method tests. The results indicated a root mean square error (RMS) of 1.347 %, which demonstrated a good performance of the model. Likewise, the results of the predictive transient model showed that variations in groundwater levels, under current exploitation conditions, tend to decrease, with an average rate of 0.051 m/year in Lurin, 0.030 m/year in Pachacámac and 0.60 m/year in Cieneguilla. Finally, there was evidence of an improvement in the dynamic levels of the aquifer, allowing the extraction of water for supply purposes up to a volume of 1 m³/s
Modelo de clasificación de calidad de voz de llamadas de un Call Center mediante redes neuronales convolucionales y regresión logística
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaLa evaluación de las habilidades de manejo de voz en los asesores telefónicos de un Call Center es fundamental para garantizar una atención de calidad hacia los clientes. Tradicionalmente, esta tarea recae en analistas de calidad que, mediante la escucha directa de llamadas, identifican buenas o malas prácticas con el fin de reforzar o corregir comportamientos. No obstante, este método presenta un alto grado de subjetividad, ya que las evaluaciones dependen de la percepción individual de cada analista, lo cual puede derivar en calificaciones sesgadas que afectan la gestión del desempeño. Ante esta problemática, la presente investigación propone un enfoque automatizado para clasificar la calidad de voz emitida por los asesores, aplicando dos modelos de machine learning: Regresión Logística y Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Como insumo principal se utilizaron los Coeficientes Cepstrales en la Frecuencia de Mel (MFCC), los cuales capturan la energía vocal en distintos rangos de frecuencia, representando así las características acústicas del saludo inicial del asesor. Para la Regresión Logística se construyó una matriz de 68 audios por 40 características (MFCC promedio), mientras que para las CNN se generaron espectrogramas como entradas visuales compuestas por 1003 puntos. Los datos fueron preprocesados y divididos en conjuntos de entrenamiento (70%) y prueba (30%). Los resultados evidenciaron un mejor desempeño del modelo CNN, el cual obtuvo un F1-score de 0.78, una precisión de 0.69 y un recall de 0.90. Este último valor destaca su capacidad para detectar eficazmente grabaciones con deficiente calidad vocal. En conjunto, estos hallazgos respaldan la implementación de modelos basados en aprendizaje profundo como una herramienta complementaria para mejorar la gestión de calidad en centros de atención al cliente, reduciendo la subjetividad y optimizando la toma de decisiones por parte de supervisores.The evaluation of voice management skills in call center agents is essential to ensure high-quality customer service. Traditionally, this task is performed by quality analysts who listen to recorded calls to identify good and poor practices, aiming to reinforce or correct agent behavior. However, this method involves a high level of subjectivity, as assessments rely on the individual perception of each analyst, which can lead to biased scores and negatively impact performance management. To address this issue, this research proposes an automated approach for classifying voice quality using two machine learning models: Logistic Regression and Convolutional Neural Networks (CNN). The main input features were Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), which capture vocal energy across different frequency ranges and represent the acoustic characteristics of the agent’s initial greeting. For Logistic Regression, a 68-by-40 matrix was constructed, where each row represents an audio recording and each column corresponds to the average MFCC values. In contrast, CNNs used spectrogram images generated from each set of 40 MFCCs, composed of 1003 data points, as these networks process visual representations. The dataset was preprocessed and split into training (70%) and testing (30%) sets. Results showed that the CNN model outperformed Logistic Regression, achieving an F1-score of 0.78, precision of 0.69, and recall of 0.90. The high recall indicates the model’s ability to effectively detect recordings that do not meet the expected quality standards. These findings support the effectiveness of deep learning-based models as a complementary tool to enhance quality management in customer service environments, minimizing subjectivity and streamlining decision-making for supervisors and team leads
Optimización del rendimiento de extracción de fibra dietética asistida por ultrasonido intermitente en cáscara de pitahaya (Hylocereus megalanthus)
Get PDFUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Tecnología de AlimentosAnte los desafíos medioambientales asociados al empleo de solventes en los métodos tradicionales de extracción de fibra dietética y la gestión de residuos agroindustriales, como la cáscara de pitahaya, se ha ideado una estrategia con el objetivo de optimizar el rendimiento de extracción de fibra dietética asistida por ultrasonido intermitente en cáscara de pitahaya(Hylocereus megalanthus). Este proceso consta de múltiples etapas. En primer lugar, se determinó que la temperatura de secado óptima es de 55 °C, basándose en un tiempo de secado eficiente (6,10 horas) y en parámetros de color más claros (L* = 74,6; a* = 3,79; b* = 27,9) obtenidos con un secador de bandejas a tres temperaturas (40, 55 y 70 °C) y una velocidad de flujo de aire de 0,5 m/s. La segunda etapa incluyó la optimización de los parámetros de extracción de fibra soluble e insoluble, así como la evaluación del grado de esterificación de la pectina, un componente principal de la fibra soluble, utilizando el método de superficie respuesta Box-Behnken con un modelo cuadrático. En las etapas tres y cuatro se llevó a cabo la validación y la caracterización de propiedades tecno-funcionales del producto optimizado, como la capacidad de retención de agua (11,0), capacidad de retención de aceite (5,00), capacidad de hinchamiento (4,86) y color (L* = 79,0; a* = 1,20; b* = 18,8), especialmente en comparación con la fibra insoluble. Los resultados de la validación demostraron que los valores predichos eran estadísticamente similares a los valores experimentales, validando así la eficacia del proceso optimizado. En conjunto, este estudio ofrece una solución sostenible para la extracción de fibra dietética de cáscara de pitahaya, destacando la optimización de procesos y la funcionalidad del producto para la industria alimentaria.Faced with environmental challenges associated with the use of solvents in traditional methods of dietary fiber extraction and the management of agro-industrial waste, such as pitahaya peel, a strategy has been devised with the aim of optimizing the performance of intermittent ultrasound-assisted dietary fiber extraction in pitahaya peel (Hylocereus megalanthus). The aim is to recover valuable components for the food industry with reduced environmental impact. This process consists of multiple stages. Firstly, it was determined that the optimal drying temperature is 55 °C, based on efficient drying time (6.10 hours) and lighter color parameters (L* = 74.6; a* = 3.79; b* = 27.9) obtained using a tray dryer at three temperatures (40, 55, and 70 °C) and an air flow rate of 0.5 m/s. The second stage involved optimizing the parameters for soluble and insoluble fiber extraction, as well as evaluating the degree of pectin esterification, a major component of soluble fiber, using the Box-Behnken response surface method with a quadratic model. In the third and fourth stages, validation and characterization of techno-functional properties of the optimized product were carried out, including water holding capacity (11.0), oil holding capacity (5.00), swelling capacity (4.86), and color (L* = 79.0; a* = 1.20; b* = 18.8), especially in comparison to insoluble fiber. Validation results demonstrated that predicted values were statistically similar to experimental values, validating the effectiveness of the optimized process. Altogether, this study provides a sustainable solution for dietary fiber extraction from dragon fruit peel, emphasizing process optimization and product functionality for the food industry
Relación de los factores de calidad y el índice de precio de exportación de cacao peruano (Theobroma cacao L.)
Get PDFUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosEl trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar la relación entre los factores de calidad: tamaño de grano, índice de fermentación, índice de rendimiento, concentración de cadmio, puntaje sensorial y la variable respuesta: índice de precio de exportación de cacao peruano. Los datos se obtuvieron de 104 exportaciones de dos empresas importantes en el sector cacaotero. Se procesó la data usando el análisis de regresión lineal múltiple. Para esto, el estudio se dividió en cuatro fases: evaluación del comportamiento de los factores de calidad, determinación del nivel de correlación de las variables, determinación de los factores de calidad con mayor efecto y la presentación del modelo final. En la primera fase, se aplicó de la estadística descriptiva, el promedio, la desviación estándar y los gráficos de control, así como correlación de estos factores con la variable respuesta (Coeficiente de Pearson). En la segunda fase, se aplicó y validó el modelo de regresión para evaluar el efecto general e individual del índice de fermentación y el puntaje sensorial mediante el análisis de varianza (p<0,05). En la tercera fase, se ajustó el modelo considerando solo las variables significativas (p<0,05) y el mayor valor del coeficiente de determinación múltiple (R2). El factor concentración de cadmio tuvo una asociación individual negativa moderada con el índice de precio de exportación, mientras que los otros cuatro factores tuvieron una asociación individual positiva de moderado a fuerte. El índice de fermentación y el puntaje sensorial resultaron estadísticamente significativos y tuvieron mayor nivel de correlación. El índice de precio de exportación tiende a incrementarse con un mayor índice de fermentación y mayor puntaje sensorial, siendo este último el que mayor efecto tuvo sobre él.The objective of this research was to evaluate the relationship between the quality factors: bean size, fermentation index, yield index, cadmium concentration, sensory score and the response variable: peruvian cocoa export price index. The data were obtained from 104 exports from two important companies in the cocoa sector. The data were processed using multiple linear regression analysis. For this, the study was divided into four phases: evaluation of the behavior of the quality factors, determination of the level of correlation of the variables, determination of the quality factors with the greatest effect and presentation of the final model. In the first phase, descriptive statistics, average, standard deviation and control charts were applied, as well as correlation of these factors with the response variable (Pearson's coefficient). In the second phase, the regression model was applied and validated to evaluate the general and individual effect of the fermentation index and sensory score by analysis of variance (p< 0.05). In the third phase, the model was adjusted considering only the significant variables (p< 0.05) and the highest value of the coefficient of multiple determination (R2). The cadmium concentration factor had a moderate negative individual association with the export price index, while the other four factors had a moderate to strong positive individual association. The fermentation index and sensory score were statistically significant and had a higher level of correlation. The export price index tended to increase with higher fermentation index and sensory score, the latter having the greatest effect on it
Identificación de fructanos y evaluación de la capacidad antioxidante de jarabes de yacón (Smallanthus sonchifolius). comportamiento cinético
Get PDFUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de BiologíaEl yacón, Smallanthus sonchifolius, es una raíz nativa de los Andes, que se cultiva desde la época prehispánica, entre los 1.000 y los 4.000 metros sobre el nivel del mar. La raíz contiene una alta concentración de fructooligosacáridos (FOS), inulina, antioxidantes y compuestos fenólicos, en presentaciones comerciales tales como: raíz, harina y jarabe; brindando efectos beneficiosos para la salud por su actividad antiglucémica, anticancerígena y antioxidante, como respuesta a un consumo adecuado de sus compuestos bioactivos dentro del tiempo de vida establecido. Las reacciones químicas internas modifican las estructuras moleculares de los compuestos. El presente estudio analizó la cinética de los FOS de tipo nistosa y kestosa entre otros metabolitos de los jarabes de yacón procedentes de los departamentos de Amazonas y Huánuco, mediante pruebas aceleradas realizadas a temperaturas de 45, 65 y 85 °C durante una semana. Se utilizó HPLC-RID, con condiciones de fase móvil acetonitrilo:agua (70:30 v/v), columna 5 μm, velocidad de flujo de 1 mL/min y temperatura de la columna 35 °C. Obteniendo cambios en las concentraciones, el mayor tiempo de exposición se registró en el 4° y 5° día con concentraciones de kestosa y nistosa de 9,555 g/100g y 8,372 g/100g del jarabe de Huánuco; 6.799 g/100g y 5.424 g/100g para el jarabe de Amazonas respectivamente. Asimismo, para determinar los compuestos existentes en los jarabes, estos se identificaron mediante el perfil químico por el análisis LC-MS, a condiciones de fase móvil de agua con 0,1% de ácido fórmico en agua (A) y 0,1% de ácido fórmico en acetonitrilo (B), la gradiente usada consiste: (0-1) min 10% B; (19-21) min 100% B; (21.1-24) min 10% B; columna C18 y flujo de 0,25 mL min-1, mantenido a 40°C con un volumen de inyección de 3 μL. Se identificaron diferentes tipos de FOS, ácidos orgánicos como el ácido cítrico, málico, ascórbico, quínico, compuestos fenólicos derivados del ácido caféico, aminoácidos y un compuesto poco común identificado como fituberina. Se determinaron los siguientes indicadores de calidad: FOS, azúcares reductores y capacidad antioxidante. Los indicadores de calidad FOS y azúcares simples se ajustan mejor a los modelos de reacción de primer orden, mientras que, la capacidad antioxidante se ajusta al orden cero. Finalmente, el tiempo de vida útil predictiva del jarabe de yacón es de 7 días con un 75% de conservación de los compuestos activos. Esto asegura una ingesta adecuada de metabolitos por parte de los consumidores.Yacón, Smallanthus sonchifolius, is a root native to the Andes, which has been cultivated since pre-Hispanic times, between 1,000 and 4,000 meters above sea level. The root contains a high concentration of fructooligosaccharides (FOS), inulin, antioxidants and phenolic compounds, in commercial presentations such as: root, flour and syrup; providing beneficial health effects due to its antiglycemic, anticancer and antioxidant activity, in response to adequate consumption of its bioactive compounds within the established life time. Internal chemical reactions modify the molecular structures of compounds. The present study analyzed the kinetics of nystose and kestose type FOS among other metabolites of yacon syrups from the departments of Amazonas and Huánuco, through accelerated tests carried out at temperatures of 45, 65 and 85 °C for one week. HPLC-RID was used, with mobile phase conditions acetonitrile:water (70:30 v/v), 5 μm column, flow rate of 1 mL/min and column temperature 35 °C. Obtaining changes in concentrations, the longest exposure time was recorded on the 4th and 5th day with kestose and nystose concentrations of 9.555 g/100g and 8.372 g/100g of Huánuco syrup; 6,799 g/100g and 5,424 g/100g for Amazonas syrup respectively. Likewise, to determine the compounds existing in the syrups, these were identified through the chemical profile by LC-MS analysis, at mobile phase conditions of water with 0.1% formic acid in water (A) and 0.1% of formic acid in acetonitrile (B), the gradient used consists: (0-1) min 10% B; (19-21) min 100% B; (21.1-24) min 10% B; C18 column and flow rate of 0.25 mL min-1, maintained at 40°C with an injection volume of 3 μL. Different types of FOS were identified, organic acids such as citric, malic, ascorbic, quinic acid, phenolic compounds derived from caffeic acid, amino acids and a rare compound identified as phytuberin. The following quality indicators were determined: FOS, reducing sugars and antioxidant capacity. The quality indicators FOS and simple sugars fit better to the first order reaction models, while the antioxidant capacity fits to the zero order. Finally, the predictive shelf life of yacon syrup is 7 days with 75% conservation of the active compounds. This ensures adequate intake of metabolites by consumers
Efecto de polialcoholes en el retardo de la eflorescencia grasa en chocolate oscuro
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosLa presente investigación buscó conocer el tratamiento que maximiza la reducción de la eflorescencia grasa en muestras de chocolate oscuro al 70 por ciento de cacao. A partir de grano de cacao CCN 51 se elaboró chocolate en tableta con la formulación: pasta de cacao, azúcar blanca y dos agentes de retardo de eflorescencia grasa (glicerol y sorbitol) en proporciones 25/75, 50/50 y 75/25. Se empleó una cámara climática para acelerar el envejecimiento del chocolate oscuro y, con el uso de un colorímetro, se registró el índice de blancura (IB) en la superficie del chocolate. Los resultados muestran que con el tratamiento que tuvo la mayor cantidad de glicerol en la tableta de chocolate (T4) tuvo mayor retardo en la eflorescencia grasa en la superficie. Se modeló matemáticamente el índice de blancura con respecto al tiempo, teniendo como resultado una relación moderada decreciente. Se caracterizó por análisis proximal la tableta de chocolate oscuro, mostrando un 36,91 por ciento de grasa cruda en base seca. Se tuvo una aceptabilidad general por seis jueces entrenados y calibrados de 8,3 puntos, sobre una escala estructurada de 10 puntos. Con los resultados obtenidos se concluye que el glicerol es el polialcohol que mayor estabiliza la manteca de cacao retardando la aparición de la eflorescencia grasa.This research sought to know the treatment that maximizes the reduction of fat bloom in samples of dark chocolate at 70 percent cocoa. From CCN 51 cocoa beans, chocolate tablets were made with the formulation: cocoa paste, white sugar and two fatty bloom retardants (glycerol and sorbitol) in proportions 25/75, 50/50 and 75/25. A climatic chamber was used to accelerate the aging of the dark chocolate and, using a colorimeter, the whiteness index (WI) on the surface of the chocolate was recorded. The results show that the treatment that had the highest amount of glycerol in the chocolate tablet (T4) had a greater delay in the fat bloom on the surface. The whiteness index was modeled mathematically with respect to time, resulting in a moderately decreasing relationship. The dark chocolate tablet was characterized by proximal analysis, showing 36.91 percent crude fat on a dry basis. There was a general acceptability by six trained and calibrated judges of 8,3 points, on a structured scale of 10 points. With the results obtained, it is concluded that glycerol is the polyalcohol that stabilizes cocoa butter the most, delaying the appearance of fat efflorescence
Cálculo del índice de limpieza de costas (CCI) en playas del sur de Lima - Perú
Get PDFUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaLa contaminación de los ecosistemas marino-costeros con residuos plásticos es actualmente un problema a nivel global. La presente investigación consistió en el estudio de la contaminación de playas de Punta Hermosa (El Silencio, Señoritas y Caballeros) con residuos sólidos, para lo cual se empleó el Índice de Contaminación Costera (Clean Coast Index – CCI) como indicador del nivel de contaminación. Además, se caracterizaron los residuos encontrados por tamaños: macroplásticos (tamaño mayor 2,5 cm) y mesoplásticos (tamaño entre 2,5 cm a 0,5 cm), por colores y tipos de material, según el protocolo AMETEC. Se encontró que en las playas de estudio el 91,8% de los residuos encontrados fueron plásticos. En la playa Caballeros presentó una densidad total de 2,037 residuos/m2, la playa El Silencio 1,235 residuos/m2, y en la playa Señoritas la densidad fue la más alta con 5,944 residuos/m2 , por lo cual las tres playas se clasificaron como “extremadamente sucias” (CCI>20). Los tipos de plásticos más comunes fueron películas de plástico en forma de fragmentos (i.e. fragmentos de envoltorios de comida), seguido de fibras en forma de monofilamentos de plástico (i.e. redes de pesca). Los tres colores que predominaron las muestras fueron el transparente, verde y azul. Además, la distribución espacial de los residuos fue principalmente en la zona media y alta de las playas, lo cual se relaciona con la influencia de los usuarios de las playas.The plastic marine debris pollution is a current global issue. This research studied the coastal pollution with marine debris in three beaches in Punta Hermosa, in the south of Lima (El Silencio, Señoritas and Caballeros), for which the Clean Coast Index was used as an indicator of the degree of pollution. Additionally, the marine debris was characterized by its size, color, and type of material, following the AMETEC protocol. It was found that 91,8% of the marine debris found on the beaches was plastic. In Caballeros beach the total density was of 2,037 items/m2. In El Silencio beach the density was of 1,235 items/m2 and in Señoritas had the highest density with 5,944 items/m2. As a consequence the three beaches were classified as “extremely dirty” (CCI >20). The type of plastic most commonly found were plastic films as fragments (i.e. fragments of food packaging), followed by fibers in form of monofilaments of plastic (i.e. fishing nets). The three colors most abundant were transparent, green and blue. Moreover, the spatial distribution of the marine debris showed that the accumulation occurred mainly in the middle and upper zone of the beach (supralittoral zone), which is related to the influence of beachgoers