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Selección de diseño de filas de espera con disciplina de prioridades de atención para una entidad bancaria de Lima
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística AplicadaSe aplicó la metodología de Simulación de Eventos Discretos para identificar el modelo de filas de espera con disciplina de prioridades más eficiente en la atención de 2 tipos de clientes de una entidad bancaria de Lima. Los modelos evaluados fueron: modelo sin interrupción, con cajeros segmentados de atención exclusiva, cajeros dedicados dinámicos y con umbral de conmutación. El código se desarrolló en el programa R, determinándose un mínimo de 275 réplicas para estabilizar las medidas de desempeño conformadas por el tiempo de espera medio de espera de los clientes de alta y baja prioridad, probabilidad de que los clientes de alta prioridad esperan como máximo 3.5 minutos y los de baja prioridad esperen como máximo 1.5 minutos, el uso del sistema y tamaño medio de fila de espera formada. Los resultados indican que se requieren 11 cajeros en el modelo con cajeros segmentados con atención exclusiva y 10 cajeros en los demás modelos para cumplir con el tiempo de espera ofrecido a los clientes. Por último, se aplicaron pruebas de permutación considerando un 5% de nivel de significación para comparar las medidas de desempeño encontrándose que el modelo con cajeros dedicados dinámicos con estructura (6,4) y (5,5) resultan eficientes en 3 de los 6 indicadores empleados.The Discrete Event Simulation methodology was applied to identify the most efficient waiting queue model with priority discipline in serving 2 types of clients of a banking entity in Lima. The models evaluated were: model without interruption, with partitioned cashier with exclusive attention, partitioned multipurpose cashier and with a switching threshold. The code was developed in the R program, determining a minimum of 275 repetitions to stabilize the performance measures made up of the average waiting time of high and low priority clients, probability that high priority clients wait at most 3.5 minutes and those with low priority wait a maximum of 1.5 minutes, the use of the system and the average size of the waiting queue formed. The results indicate that 11 cashier are required in the model with partitioned Cashier with exclusive attention and 10 cashier in the other models to meet the waiting time offered to customers. Finally, permutation tests were applied considering a 5% level of significance to compare the performance measures, finding that the model with multipurpose partitioned cashier with structure (6,4) and (5,5) are efficient in 3 of the 6 indicators used
Desarrollo de una red neuronal artificial capaz de predecir la temperatura inicial de congelación de frutas exóticas cultivadas en Perú
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias.
Departamento Académico de Ingeniería de Alimentos y Productos AgropecuariosEl objetivo de la presente investigación fue predecir la temperatura inicial de congelación (Tf) de cinco frutas exóticas del Perú mediante Inteligencia Artificial, siendo esta propiedad física muy importante ya que influye en la calidad, seguridad y vida útil de productos congelados, además, sirve para determinar el tiempo de congelación de un alimento. Se emplearon redes neuronales artificiales con diferentes números de capas (3, 6 y 9) y neuronas por capa (5, 10 y 20) con cuatro variables de entrada (porcentaje de humedad, °Brix, porcentaje de acidez y pH). Posteriormente, se aplicaron funciones de activación no lineales, como la unidad lineal rectificada (ReLU) y la función sigmoidal, para permitir que la red neuronal capturara relaciones más complejas entre los datos. Además, se probó reduciendo una variable de entrada para verificar si se podía reducir el error. Los resultados se validaron con las temperaturas iniciales de congelación de 17 frutas halladas experimentalmente. A su vez, se generaron 6 000 datos utilizando los valores mínimos y máximos de las dos variables de entrada con mayor correlación con Tf para evaluar el impacto de un mayor volumen de datos en el entrenamiento. La configuración óptima resultó la de 4 variables de entrada, 3 capas ocultas y 20 neuronas por capa, obteniendo un coeficiente de determinación (R2) de 0.96 y una raíz del error cuadrático medio (RMSE) de 0.121 °C utilizando la función sigmoidal. Esta configuración permitió predecir la Tf de las frutas exóticas estudiadas, validándolas al compararlas con las mediciones experimentales y modelos matemáticos por lo que la pitahaya, aguaje, chirimoya, camu camu y sanky, obtuvieron valores de - 2.24, - 1.96, - 2.78, - 1.09 y - 1.07 °C, respectivamente. La comparación reveló una diferencia absoluta promedio de 0.12 °C, validando la precisión de dicha red neuronal. Esta investigación refuerza el uso de la Inteligencia Artificial para predecir propiedades físicas con alta precisión en la industria alimentaria.The objective of this research was to predict the initial freezing temperature (Tf) of five peruvian exotic fruits using Artificial Intelligence. This physical property is very important as it influences the quality, safety, and shelf life of frozen products and also determines the freezing time of food. Artificial neural networks were employed with different numbers of layers (3, 6, and 9) and neurons per layer (5, 10, and 20) using four input variables (moisture content, °Brix, acidity percentage, and pH). Subsequently, nonlinear activation functions such as the rectified linear unit (ReLU) and the sigmoid function were applied to allow the neural network to capture more complex relationships between the data. Additionally, the effect of reducing an input variable was tested to see if the error could be minimized. The results were validated with the initial freezing temperatures of 17 fruits determined experimentally. Furthermore, 6,000 data points were generated using the minimum and maximum values of the two input variables with the highest correlation with Tf to evaluate the impact of increased data volume on training. The optimal configuration was found to be 4 input variables, 3 hidden layers, and 20 neurons per layer, achieving an coefficient of determination (R2) of 0.96 and the root mean square error (RMSE) of 0.121 °C using the sigmoidal function. This configuration allowed for the prediction of the Tf of the studied exotic fruits, validating them by comparison with experimental measurements and mathematical models. The predicted Tf values for pitahaya, aguaje, chirimoya, camu camu, and sanky were -2.24, -1.96, -2.78, -1.09, and -1.07 °C, respectively. The comparison revealed an average absolute difference of 0.12 ± 0.11 °C, validating the accuracy of the neural network. This research reinforces the use of Artificial Intelligence to predict physical properties with high precision in the food industry
Caracterización de la unidad hidrográfica Utcubamba – Amazonas, mediante el modelamiento geoespacial para la conservación y aprovechamiento de los recursos naturales
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas HidrográficasEl trabajo presente se ha realizado en el departamento de Amazonas en la cuenca del rio Utcubamba que tiene como objetivo principal la caracterización socioeconómica, biótica y física de la Unidad Hidrográfica de Utcubamba, en cuanto a la conservación, protección y gestión sostenible del recurso natural, la utilización de modelos geográficos, la implementación del sistema de información geográfica y formulación del plan son componentes esenciales. El proceso de delimitación de una región se facilita mediante la modelización geoespacial, que también permite identificar tanto oportunidades como límites que pueden ayudar a orientar las decisiones de uso sostenible. Del análisis de las variables socioeconómica, biótica y física de la unidad hidrográfica de realizada Utcubamba (información recopilada y validada entre los años 2018 y 2019), se caracterizó cuatro macrozonas: protección y conservación que abarca un área de 155,369.60 has (21.30%), recuperación que abarca un area de 220,92494 has (30.28%), urbano industrial que abarca la menor cantidad de área de 28,534.95 has (3.91 %) y producción abarcando la mayor cantidad de área de 324,770.75 has (44.51%). Asimismo, de acuerdo a los hallazgos obtenidos en el modelamiento de la cuenca, se plantearon 03 ejes de intervención: eje productivo en el que se proponen desarrollar proyectos agropecuarios y forestales, identificadas para tal fin, proyectos de mejoramiento, manejo y recuperación en tierras aptas para la agricultura; eje de protección y conservación para el mejoramiento, manejo la cuenca, en el cual se propone las construcciones de la terraza de absorción y de formaciones lentas, contrucción de la zanja de infiltración en las zonas de proteccción y conservación, desarrollar actividades de control de erosión con práctica agronómica., establecimiento de sistemas agroforestales, implementación de coberturas vivas y muertas y barras vivas y muertas, reforestación en la zona de cabecera de cuenca, siembren las zonas identifcadas ca, cosecha de agua y defensas ribereña, proyectos de compensación por huella de carbono; eje turístico, en el cual se propone desarrollar programas y proyectos on los restos hirstóricos, paisajes naturales e infraestructura víal y de servicio. La metodología permitirá desarrollar planes, proyectos y programas enmarcados en la protección y conservación de la cuenca, recuperación y producción agrícola, agropecuaria y forestal; asimismo, impulsar la actividad turística de acuerdo a los lineamiento, normativa y instrumentos de gestión de cada sectorThe main objective of the research is the socioeconomic, biotic and physical characterization of the Utcubamba Hydrographic Unit, in terms of conservation, protection and sustainable management of the natural resource, the use of geographic models, the implementation of the geographic information system and the formulation of the plan are essential components. From the analysis of the socioeconomic, biotic and physical variables of the Utcubamba hydrographic unit (information collected and validated between 2018 and 2019), four macrozones were characterized: protection and conservation covering an area of 155,369. 60 has (21.30%), recovery covering an area of 220,92494 has (30.28%), urban industrial covering the least amount of area of 28,534.95 has (3.91 %) and production covering the most area of 324,770.75 has (44.51%). Likewise, according to the findings obtained in the basin modeling, 03 intervention axes were proposed: productive axis in which it is proposed to develop agricultural and forestry projects, identified for this purpose, improvement projects, management and recovery in lands suitable for agriculture; protection and conservation axis for the improvement, management the basin, in which it is proposed the constructions of the absorption terrace and slow formations, construction of the infiltration ditch in the protection and conservation areas, develop erosion control activities with agronomic practice. , establishment of agroforestry systems, implementation of live and dead cover and live and dead bars, reforestation in the watershed headwaters area, water harvesting and riparian defenses, carbon footprint compensation projects; tourism axis, in which it is proposed to develop programs and projects with the historical remains, landscapes, and natural resources
Caracterización morfológica y evaluación etológica del añuje (Dasyprocta fuliginosa) en un centro de rescate de la selva peruana
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento
Académico de Producción AnimalEl añuje (Dasyprocta fuliginosa) es el roedor neotropical más grande de su género, con un rol ecológico en la dispersión de semillas; y socioeconómico como fuente proteica de las comunidades indígenas y rurales de la Amazonía peruana. Sin embargo, la información sobre su manejo en cautiverio es limitada, por lo que esta investigación buscó generar información que contribuya a explorar su potencial zootécnico. Se estudió una población de añujes (n=9) del Centro de Rescate “Urku” en Tarapoto, Perú; en los que se caracterizaron las medidas morfométricas y el peso vivo por sexo, lo que permitió obtener información sobre su variabilidad corporal. También, se registró y evaluó el comportamiento de los individuos, analizando las actividades más frecuentes e identificándose los patrones conductuales diarios por sexo. Se emplearon análisis estadísticos paramétricos (T-student y ANOVA) y no paramétricos (Wilcoxon) para evaluar la variación en los datos morfométricos; encontrándose diferencias estadísticamente significativas (P<0,05) entre sexos; las hembras presentaron mayor volumen y peso, mientras que los machos, mostraron cuerpos más alargados y delgados. En la evaluación etológica se aplicó la Prueba de Fisher para determinar la variabilidad en las actividades, además de la prueba de Chi-cuadrado para identificar diferencias en los grupos conductuales entre hembras y machos. Además, se elaboró la curva de patrón de actividad diaria por sexo; y se utilizó la prueba de Chi-cuadrado para analizar su variación entre sexos. Los resultados de esta evaluación confirmaron un comportamiento general de tipo diurno en hembras y machos, evidenciado por picos de actividad entre las 06:00 a 18:00 horas. Esta información resulta relevante para optimizar el manejo del bienestar de la especie en su proceso de adaptación en cautiverio ya sea con fines de consumo humano o para su posterior reintroducción en el medio silvestre.The añuje (Dasyprocta fuliginosa) is the largest Neotropical rodent of its genus, playing an ecological role in seed dispersal and a socioeconomic role as a protein source for indigenous and rural communities in the Peruvian Amazon. However, information on its management in captivity is limited, so this study sought to generate information that contributes to exploring its zootechnical potential. A population of Añujes (n=9) from the "Urku" Rescue Center in Tarapoto, Perú, was studied. Morphometric measurements and live weight by sex were characterized, which provided information on their body variability. In addition, the behavior of individuals was recorded and evaluated, analyzing their most frequent activities and identifying daily behavioral patterns by sex. Parametric (Student's t-test and ANOVA) and nonparametric (Wilcoxon) statistical analyses were used to evaluate variation in morphometric data. Statistically significant differences (P < 0.05) were found between sexes; females presented greater volume and weight, while males showed longer and thinner bodies. In the ethological evaluation, Fisher's test was applied to determine the variability in activities, in addition to the Chi-square test to identify differences in behavioral groups between females and males. In addition, the daily activity pattern curve by sex was developed; and the Chi-square test was used to analyze its variation between sexes. The results of this evaluation confirmed a general diurnal behavior in females and males, evidenced by peaks of activity between 6:00 a.m. and 6:00 p.m. This information is relevant to optimize the management of the species' welfare in its adaptation process in captivity, either for human consumption or for its subsequent reintroduction into the wild
Estudio de factibilidad para la instalación de un proyecto solar en un vivero ubicado en la provincia de Cañete
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y MeteorologíaEl presente trabajo evalúa el potencial de la energía solar fotovoltaica en la provincia de Cañete, Lima, para abastecer las operaciones de un vivero de 20 hectáreas. Utilizando el software “Solargis” se determinó una irradiación global solar anual de 1,809.1 kWh/m2, una producción eléctrica específica anual de 1,427 kWh/kWp, considerando un sistema solar fotovoltaico con potencia instalada de 180 kWp. Este sistema tendría una producción anual de 256.9 MWh y un ratio de performance promedio de 78.9% después de la conversión de la energía. La generación horaria inicia a las 7:00 horas, alcanza su punto máximo a las 14:00 horas y disminuye hasta las 17:00 horas. El consumo energético anual histórico del vivero es de 365.9 MWh. Para comprender la demanda diaria y determinar el consumo de la energía generada, se graficó el comportamiento del consumo promedio mensual con frecuencia horaria. Resultado de esta comparación se obtuvo que la energía del sistema solar fotovoltaico que se consume anualmente es 246.3 MWh y lo que no llega a consumirse es 10.52 MWh, lo que representa una eficiencia del 95.73%. Estos valores permiten validar el dimensionamiento del proyecto solar fotovoltaico y evitan una sobreestimación. El sistema está compuesto por 305 módulos de 590 Wp. El área neta requerida es de 771 m2 y por disponibilidad se aprovecharían los techos de las instalaciones del vivero. El proyecto presenta una inversión de US 0.85/W para un proyecto a todo costo. La rentabilidad de la inversión se sustenta en los siguientes indicadores financieros: una TIR del 15% (360 meses), un VAN de US153,000, with an investment factor of US74,602 (rate of 10%), and a return on investment in 8 years. Finally, the energy savings from self-consumption is 246.3 MWh, and annual emissions of 111.3 tons of CO2 would be avoided, considering an emission factor of 0.4521 (tons of CO2/MWh) from the national energy matrix
Uso de plasma porcino atomizado en dietas de lechones destetados y su efecto sobre parámetros productivos y relación costo – beneficio
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento
Académico de NutriciónEl objetivo de este estudio fue comparar la efectividad del plasma porcino atomizado (PPA) elaborado por el Camal Conchucos frente a un PPA comercial, en cuanto a parámetros productivo y relación costo-beneficio en lechones destetados. Se utilizaron 72 lechones destetados de 26 días de edad, provenientes del cruce entre hembras F2 y verracos terminadores del Programa de Investigación y Proyección Social en Porcinos de la UNALM, los animales fueron distribuidos aleatoriamente en tres tratamientos con tres repeticiones cada uno, considerando cada lote de lechones destetados como bloque, (T1) la dieta control, con 5.5 y 2.5% de PPA comercial en las fases 1 y 2, respectivamente; (T2) dieta con 5.5 y 2.5% de PPA Conchucos en las fases 1 y 2, respectivamente y (T3) la dieta con 10 y 5.0% de PPA Conchucos para las fases 1 y 2 respectivamente. Se registró el peso vivo, el consumo diario de alimento (CDA), ganancia diaria de peso (GDP), el índice de conversión alimenticia (CA) y la retribución económica. Los datos obtenidos fueron evaluados mediante análisis de varianza bajo un Diseño de Bloques Completamente al Azar y para la comparación de medias de los parámetros productivos se utilizó la Prueba de Tukey. Al finalizar la fase 1 (32 días de edad), se encontraron diferencias estadísticas significativas (P>0.05) en GDP y CA; por lo contrario, al concluir la fase 2 (39 días de edad), no se observaron diferencias significativas entre los tratamientos dietarios. En cuanto a la retribución económica las dietas con PPA comercial resultaron más favorables en comparación con las dietas con PPA Conchucos. En base a los resultados, la inclusión de PPA Conchucos en dietas para lechones en fases de recría demostró ser funcional, ya que no se afectó negativamente los parámetros productivos.The objective of this study was to compare the effectiveness of spray-dried porcine plasma (SDPP) produced by slaughterhouse Conchucos with a commercial SDPP in terms of productive parameters and cost-benefit ratio in weaned piglets. A total of 72 weaned piglets, 26 days old, from the crossbreeding of F2 females and terminal boars of the Swine Research and Social Outreach Program at UNALM were randomly assigned to three treatments with three replicates each, considering each batch of weaned piglets as a block. The treatments were: (T1) control diet with 5.5% and 2.5% commercial SDPP in phases 1 and 2, respectively; (T2) diet with 5.5% and 2.5% Conchucos SDPP in phases 1 and 2, respectively; and (T3) diet with 10% and 5.0% Conchucos SDPP in phases 1 and 2, respectively. Live weight, daily feed intake (DFI), daily weight gain (DWG), feed conversion ratio (FCR), and economic return were recorded. The data were analyzed using analysis of variance (ANOVA) under a Completely Randomized Block Design, and Tukey's test was used for the comparison of means of the productive parameters. At the end of phase 1 (32 days of age), significant statistical differences (P>0.05) were found in DWG and FCR; however, at the end of phase 2 (39 days of age), no significant differences were observed among the dietary treatments. Regarding economic return, diets with commercial SDPP were more favorable compared to those with Conchucos SDPP. Based on the results, the inclusion of Conchucos SDPP in diets for piglets during the nursery phase proved to be functional, as it did not negatively affect productive parameters
Influencia de procompite en la competitividad de los productores de naranjas de quellouno, La Convención, Región Cusco
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en
AgronegociosLa presente investigación evalúa la influencia del programa PROCOMPITE en la competitividad de los productores de naranjas en el distrito de Quellouno, provincia de La Convención, región Cusco, durante el periodo 2015–2019. El objetivo fue determinar cómo la intervención estatal a través de transferencia tecnológica, capacitación y cofinanciamiento de planes de negocio ha mejorado la capacidad competitiva de los citricultores locales. Se adoptó una metodología cuantitativa, con un diseño correlacional-descriptivo, no experimental y de corte transversal, basada en encuestas aplicadas a 47 de los 93 productores pertenecientes a ocho asociaciones beneficiarias. Los resultados indican una correlación directa y significativa entre la implementación de PROCOMPITE y el aumento de la productividad, capacidad tecnológica, conocimiento del mercado, talento humano y relaciones comerciales. Se observó, por ejemplo, un incremento del 92.3% en la producción por hectárea y del 207.7% en los ingresos por ventas. Además, el 90.5% de los encuestados afirmó haber mejorado significativamente gracias a los servicios brindados por el programa. Asimismo, se identificó una reducción del 60.9% en los costos de producción y un crecimiento en el empleo y la demanda de productos. Se concluye que PROCOMPITE ha tenido una influencia positiva en el desarrollo competitivo de los productores de naranjas, aunque también se advierte que factores externos como el acceso a tecnologías digitales, el capital humano y la sostenibilidad requieren mayor atención. La investigación evidencia la necesidad de implementar políticas públicas más integrales y territoriales que fortalezcan los resultados obtenidos. Estos hallazgos aportan elementos clave para replicar este tipo de intervenciones en otros contextos rurales del país.This research evaluates the influence of the PROCOMPITE program on the competitiveness of orange producers in the district of Quellouno, La Convención province, Cusco region, during the period 2015–2019. The objective was to determine how state intervention through technology transfer, training, and co-financing of business plans has improved the competitiveness of local citrus growers. A quantitative methodology was adopted, featuring a correlational-descriptive, non-experimental, and cross-sectional design. The study was based on surveys administered to 47 out of 93 producers belonging to eight beneficiary associations. The results show a direct and significant correlation between PROCOMPITE implementation and increases in productivity, technological capacity, market knowledge, human capital, and commercial relations. For example, there was a 92.3% increase in yield per hectare and a 207.7% increase in sales income. Additionally, 90.5% of respondents reported significant improvements due to the program’s services. A 60.9% reduction in production costs and growth in employment and product demand were also noted.It is concluded that PROCOMPITE has had a positive influence on the competitive development of orange producers, although external factors such as access to digital technologies, human capital, and sustainability still require greater attention. The study highlights the need for more integrated and territory-focused public policies to strengthen the results. These findings provide key elements for replicating such interventions in other rural contexts in the country
Evaluación de modelos para la clasificación de células infectadas con malaria mediante redes neuronales convolucionales Darknet y Resnet
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en
Estadística AplicadaEsta investigación aborda la problemática de diagnóstico de malaria, una enfermedad que afecta a más de 200 millones de personas anualmente, siendo más devastadora en áreas tropicales con recursos limitados. Para mejorar la eficiencia y exactitud del diagnóstico, se evaluaron los modelos de redes neuronales convolucionales DarkNet-19 y ResNet-50 para clasificar imágenes de células infectadas con malaria. Se entrenaron los modelos con una base de datos de 27,560 imágenes, incluyendo células infectadas y no infectadas. Se asignó el 80% de los datos para el entrenamiento y el 20% para la prueba, con un conjunto de validación adicional. Se desarrollaron modelos utilizando Keras: ResNet-50 mediante Transfer Learning y DarkNet-19 con arquitectura propia compuesta por capas Convolucionales, GlobalAveragePooling y Densas. Ambos modelos tienen una última capa densa de tamaño 2 para clasificación binaria en el contexto de imágenes de células infectadas con malaria. Como resultado, se obtuvo una exactitud del 95% para DarkNet-19 y del 93.9% para ResNet-50, mostrando una ligera ventaja de exactitud para DarkNet-19. Además, se observó que, bajo los mismos parámetros de entrenamiento, ResNet-50 mostró signos de posible overfitting, que se pudo mitigar mediante técnicas de regulación como Early Stopping y ReduceLROnPlateau.This research addresses the diagnostic challenges of malaria, a disease affecting over 200 million people annually, with a more devastating impact in tropical areas with limited resources. To enhance diagnostic efficiency and accuracy, convolutional neural network models DarkNet- 19 and ResNet-50 were evaluated for classifying images of malaria-infected cells. The models were trained on a dataset comprising 27,560 images, encompassing both infected and non- infected cells. An 80% allocation for training, 20% for testing, and an additional validation set were utilized. Models were developed using Keras: ResNet-50 through Transfer Learning and DarkNet-19 with a custom architecture involving Convolutional, GlobalAveragePooling, and Dense layers. Both models feature a final dense layer with a size of 2 for binary classification within the context of malaria-infected cell images. Consequently, an accuracy of 95% was achieved for DarkNet-19 and 93.9% for ResNet-50, highlighting a slight accuracy advantage for DarkNet-19. Additionally, it was observed that under identical training parameters, ResNet- 50 exhibited signs of potential overfitting, which were successfully mitigated using regularization techniques such as Early Stopping and ReduceLROnPlateau
Contribuciones técnicas para la implementación de soluciones basadas en la naturaleza con fines de recarga hídrica, Microcuenca Vargas, Chincheros
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalEl presente documento describe las actividades desarrolladas bajo el cargo de Gestor de Recursos Hídricos del proyecto “Mejoramiento de la Gestión Integrada de los Recursos Hídricos en la Cuenca del Río Pampas de las Provincias de Andahuaylas y Chincheros, Región Apurímac”, ejecutado por el Gobierno Regional de Apurímac. El trabajo descrito se realizó en la microcuenca Vargas, que abarca las comunidades campesinas de Ranracancha y Ocobamba, Chincheros; región que presenta problemas de acceso al agua, por los efectos de cambio climático, el cambio de uso de suelo y la degradación de ecosistemas que reducen los servicios de rendimiento y regulación hídrica. El proyecto contempló la aplicación de prácticas de conservación de ecosistemas, las cuales están enmarcadas dentro de un enfoque más amplio: Soluciones basadas en la Naturaleza (SbN), a través de estas se busca la gestión, conservación y restauración de ecosistemas (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico, 2020), con el fin de contribuir a mejorar los servicios ecosistémicos hídricos. Se aplicó el siguiente esquema metodológico: i) identificar la problemática en la microcuenca mediante el diagnóstico participativo y el mapa de actores; ii) capacitar a las comunidades en la aplicación de SbN; iii) implementar las medidas de SbN, y iv) evaluar técnicamente la aplicación de SbN. Las medidas implementadas fueron: forestación y reforestación, clausura de pastizales altoandinos, zanjas de infiltración y construcción de qochas. Como resultados, se elaboró el mapa de actores de la microcuenca; se capacitó a 242 comuneros en 5 talleres; se produjeron 32 500 plantones de Polylepis incana; 18.2 ha fueron forestadas y reforestadas; se clausuraron 43.5 ha de pastizales altoandinos; se construyeron 2165 m de zanjas de infiltración y se construyó una qocha; finalmente, se presentan 11 indicadores que buscan contribuir al seguimiento y evaluación técnica de la implementación de SbN.This document describes the activities carried out under the position of water resource manager within the project “Improving Integrated Water Resources Management in the Pampas River Basin of the Provinces of Andahuaylas and Chincheros, Apurímac Region”, executed by the Apurimac Regional Government. The described work was developed in the Vargas microwatershed, it covers the Ranracancha and Ocobamba peasant communities’ territories, Chincheros. This region presents problems of water scarcity, because of the climate change effects, soil use change and the ecosystems degradation those reduce the ecosystem services of water yield and water regulation. The project included the application of ecosystem conservation practices, which are included within a broader approach: Nature based Solutions (NbS). The main objetive was to contribute technically to the implementation of NbS in the microwatershed Vargas for water recharge. The followed methodological scheme was applied: i) Identify microwatershed water-linked problems through the participatory diagnosis and the stakeholder’s map. ii) Community members were strengthened in NbS applications, iii) Implement NbS measures, and iv) NbS measures technical assess. As result, microwatershed stakeholder’s map was made, 242 community members were strengthened; 32 500 Polylepis incana seedlings were produced; 18.2 ha were forested and reforested; 43.5 ha of high Andean grasslands were closed; 2 165 m of infiltration trench were constructed; one qocha was made; and, finally, 11 assess indicators are presented, in order to contribute to the monitoring of NbS measures implementation
Aplicación de sustancias húmicas en la remediación del cadmio en cultivo de maíz (Zea mays L.)
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de SuelosEl estudio se realizó para abordar la concentración de cadmio en cultivos de exportación. La investigación se efectuó en el Laboratorio e Invernadero de Fertilidad de Suelo “Sven Villagarcía Hermoza” y tuvo como objetivo evaluar los efectos de diversas dosis, fraccionamientos e interacciones del cadmio en raíces y hojas, y su relación con sustancias húmicas, en el cultivo de maíz amarillo duro PM-213 (Zea mays L.). Se aplicaron tres dosis de cadmio (0, 25 y 50 mg.kg⁻¹ de arena), tres de sustancias húmicas (0, 6 y 12 l.ha⁻¹) y dos fraccionamientos de estas. Las semillas se sembraron en arena lavada a la que se añadieron los tratamientos, bajo un diseño de bloques casualizados factorial 3×3×2 con tres repeticiones. Las plantas crecieron durante 95 días, recibiendo riegos y fertilización periódica; posteriormente, se sembró de nuevo en el mismo sustrato para evaluar el efecto residual. Al finalizar el cultivo se midió el contenido de cadmio en raíces y hojas, el nitrógeno foliar y el peso seco. Los resultados mostraron que la aplicación de 50 mg.kg⁻¹ de cadmio produjo mayor extracción en ambas partes, especialmente en la campaña inicial, evidenciando una acumulación preferente en las raíces. Además, la aplicación de 12 l.ha⁻¹ de sustancias húmicas redujo el cadmio foliar en un 12,5 % en la primera campaña y en un 10 % en el efecto residual; la tasa de traslocación del metal descendió un 30% y 42% respectivamente. No se encontrará interacción significativa entre las sustancias húmicas y su fraccionamiento respecto a la absorción de cadmio. Se concluye que, en dosis elevadas, el cadmio limita la fotosíntesis, lo que resulta en un menor rendimiento del cultivo. Estos hallazgos aportan datos para mejorar el manejo agronómico, optimizar el uso de sustancias húmicas y mitigar la contaminación por cadmio.This study addressed the concentration of cadmium in export crops. The research was conducted at the Sven Villagarcía Hermoza Soil Fertility Laboratory and Greenhouse and aimed to evaluate the effects of various doses, fractionations, and interactions of cadmium on roots and leaves, and its relationship with humic substances, in the cultivation of hard yellow corn PM-213 (Zea mays L.). Three doses of cadmium (0, 25, and 50 mg.kg⁻¹ of sand), three doses of humic substances (0, 6, and 12 L.ha⁻¹), and two fractionations of these were applied. The seeds were sown in washed sand to which the treatments were added, under a 3 × 3 × 2 factorial randomized block design with three replicates. The plants grew for 95 days, receiving periodic irrigation and fertilization. Subsequently, the crop was replanted in the same substrate to evaluate the residual effect. At the end of the crop, cadmium content in roots and leaves, leaf nitrogen, and dry weight were measured. The results showed that the application of 50 mg/kg⁻¹ of cadmium produced greater extraction in both stages, especially in the initial season, demonstrating preferential accumulation in the roots. Furthermore, the application of 12 l/ha⁻¹ of humic substances reduced foliar cadmium by 12.5% in the first season and by 10% in the residual effect; the metal translocation rate decreased by 30% and 42%, respectively. No significant interaction was found between humic substances and their fractionation with respect to cadmium uptake. It is concluded that, at high doses, cadmium limits photosynthesis, resulting in lower crop yield. These findings provide data to improve agronomic management, optimize the use of humic substances, and mitigate cadmium contaminatio