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Revegetación con Schinus molle L. en un depósito de material excedente (DME) en el centro poblado de Palanca – Huánuco
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo ForestalEl presente trabajo describe las actividades realizadas para la empresa TIPUANA SAC, bajo el cargo de Supervisora de campo en el proyecto de “Revegetación en la Central Hidroeléctrica Marañón”, ubicado en el Centro Poblado de Palanca, región Huánuco. El proyecto tuvo como objetivo principal el revegetar la zona del Depósito de Material Excedente N° 2 (DME 2) y así poder recuperar la cobertura vegetal, a través de la utilización de especies que crecen de manera natural en la zona del proyecto. De esta manera se pudo evaluar la respuesta del establecimiento de plantas de porte arbóreo Schinus molle L., a través de la supervivencia y altura de los individuos plantados. Transcurrido el primer año de instalación y de monitoreos frecuentes, se observó que los plantones de Schinus molle L. de la zona DME 2 tuvieron una supervivencia del 77,3%. Asimismo, el crecimiento promedio anual fue de 15,96 cm.The present work describes the activities carried out for the company TIPUANA SAC, in the position of Field Supervisor in the project "Revegetation at the Marañón Hydroelectric Plant", located in the populated center of Palanca, Huánuco region. The main objective of the project was to revegetate the area of Excess Material Deposit N° 2 (EMD 2) and thus restore vegetative cover, through the use of species that naturally grow in the project area. In this way, it was possible to assess the response of the establishment of Schinus molle L. tree-sized plants, through survival and height of the planted individuals. After the first year of installation and frequent monitoring, it was observed that the Schinus molle L. seedlings in the EMD 2 area had a survival rate of 77,3%. Likewise, the average annual growth was 15,96 cm
Obtención de abono líquido por fermentación metanogénica y láctica de porcinaza y vegetales y su efecto en lechuga (Lactuca sativa)
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en
Ciencias AmbientalesEl presente trabajo de investigación tuvo como finalidad encontrar la dilución optima del abono liquido orgánico, para el cultivo de la lechuga, producido con excretas de cerdo y rastrojos vegetales, utilizando los métodos de fermentación anaeróbica y láctica. Previamente se hizo un tratamiento a los rastrojos vegetales mediante un método de óxido- reducción aerobia o compostaje, en la cual se obtuvo un pre compost, el cual se combinó con las excretas de cerdo para realizar la fermentación anaeróbica en digestor tipo Bacht. Luego de un periodo de digestión se llegó a la etapa metanogénica, se procedió a adicionar bacterias lácticas para realizar la fermentación láctica, obteniéndose el abono líquido orgánico con una buena cantidad de macro y micro nutrientes, y características fisicoquími cas muy ventajosas para la asimilación de estos por las plantas. Para las diluciones del abono líquido orgánico, se controlaron los parámetros de conductividad eléctrica y de pH, lo cual era muy importante para la absorción de nutrientes por la planta y su adecuado crecimiento. Obtenido el abono líquido orgánico se realizó 3 tipos de diluciones en agua al 1 por ciento, 1.5 por ciento y 2 por ciento, para luego utilizarlas en el cultivo de la lechuga, teniendo los mejores resultados en el crecimiento en la muestra fertilizada con agua de rieg o al 1 por ciento de abono líquido orgánico. Luego se corroboró que en las muestras regada s con abono líquido al 1 por ciento, presentaban una mayor eficiencia fisiológica (EF) y una mayor eficiencia en la utilización del nitrógeno (EUN).The purpose of this research work was to find the optimal dilution of organic liquid fertilizer for the cultivation of lettuce, produced with pig excreta and vegetable stubble, using anaerobic and lactic fermentation methods. Previously, the plant stubble was treated using an aerobic oxidation-reduction methods or composting, in which a pre-compost was obtained, which was combined with pig excreta to carry out anaerobic fermentation in a Bacht-type digester. After a period of digestion, the methanogenic stage was reached, lactic bacteria were added to carry out lactic fermentation, obtaining organic liquid fertilizer with a good amount of macro and micro nutrients, and very advantageous physicochemical characteristics for the assimilation of these for the plants. For the dilutions of the organic liquid fertilizer, the electrical conductivity and pH parameters are controlled, which was very important for the absorption of nutrients by the plant and its proper growth. Once the organic liquid fertilizer was obtained, 3 types of dilutions in water were made at 1 percent, 1.5 percent and 2 percent, to then be used in the cultivation of lettuce, having the best results in growth in the sample fertilized with irrigation water. 1 percent organic liquid fertilizer. Then it was confirmed that in the samples irrigated with 1 percent liquid fertilizer, they had a greater physiological efficiency (EF) and a greater efficiency in the use of nitrogen (EUN)
Parasitoidismo de Trichogramma spp. (Hymenoptera: Trichogrammatidae) sobre Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae) en condiciones de laboratorio
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomía. Departamento Académico de EntomologíaSpodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) es la plaga clave del maíz que, al masticar y perforar el cogollo, afecta el crecimiento de las plantas y reduce el rendimiento del cultivo. Uno de sus principales controladores es la microavispa Trichogramma (Hymenoptera: Trichogrammatidae), una herramienta estratégica dentro del manejo integrado de esta plaga. El objetivo de la investigación fue encontrar la especie de Trichogramma más promisoria para el control de S. frugiperda, evaluando sus parámetros biológicos. En condiciones semicontroladas, se expusieron huevos frescos de S. frugiperda a hembras recién emergidas de 14 núcleos de Trichogramma para estudiar el porcentaje de parasitoidismo, porcentaje de emergencia y ratio sexual. Los cuatro núcleos más destacados fueron evaluados en dos experimentos adicionales: uno para analizar su preferencia entre huevos de Spodoptera frugiperda y Sitotroga cerealella, y otro para determinar la edad óptima de los huevos de S. frugiperda (24, 48 y 72 horas) para el parasitoidismo. Los resultados mostraron que T. nerudai, T. atopovirilia, T. pretiosum (160) y T. marandobai se destacaron por presentar un porcentaje de parasitoidismo superior. Asimismo, exhibieron una preferencia significativamente mayor por S. cerealella, incluso tras dos generaciones sobre S. frugiperda, con la excepción de T. atopovirilia, que mostró una preferencia equilibrada. Además, el porcentaje de parasitoidismo fue mayor en huevos de S. frugiperda de 24 horas de desarrollo, en comparación con los de 48 y 72 horas.Spodoptera frugiperda (J. E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae) is the key pest of maize, causing damage by chewing and perforating the whorl, which affects plant growth and reduces crop yield. One of its main natural enemies is the egg parasitoid Trichogramma (Hymenoptera: Trichogrammatidae), a strategic tool within the integrated management of this pest. The objective of this study was to identify the most promising Trichogramma species for the control of S. frugiperda by evaluating their biological parameters. Under semi-controlled conditions, fresh S. frugiperda eggs were exposed to newly emerged females from 14 Trichogramma strains to assess parasitism rate, emergence rate, and sex ratio. The four most promising strains were further evaluated in two additional experiments: one to analyze their preference between S. frugiperda and Sitotroga cerealella eggs, and another to determine the optimal host egg age (24, 48 and 72 hours) for parasitism. The results indicated that T. nerudai, T. atopovirilia, T. pretiosum (160), and T. marandobai exhibited the highest parasitism rates. Moreover, they showed a significantly higher preference for S. cerealella eggs, even after two generations on S. frugiperda, except for T. atopovirilia, which displayed a balanced preference. Additionally, parasitism rates were highest in S. frugiperda eggs at 24 hours of development compared to those at 48 and 72 hours
Uso de inteligencia artificial en el pronóstico de la precipitación para el departamento de Puno
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Meteorología AplicadaLa presente investigación tuvo como objetivo aplicar inteligencia artificial (IA) para el pronóstico meteorológico de la precipitación diaria en el departamento de Puno, utilizando como variables explicativas la temperatura máxima y la temperatura mínima del aire, con datos registrados en ocho estaciones meteorológicas durante el periodo 2016-2022. El primer paso consistió en realizar un análisis estadístico exhaustivo de las tres variables, permitiendo caracterizar su comportamiento temporal y detectar anomalías o tendencias. Luego, se evaluaron y seleccionaron modelos de redes neuronales recurrentes (RNNs), específicamente LSTM (Long Short-Term Memory) y ConvLSTM (Convolutional LSTM), debido a su capacidad para modelar secuencias de datos temporales con dependencias no lineales. Se desarrollaron diferentes esquemas de entrenamiento y validación para los modelos seleccionados, utilizando técnicas de normalización de datos, división en conjuntos de entrenamiento y prueba, y evaluación mediante métricas como: el error absoluto medio MAE, el error cuadrático medio MSE y la raíz cuadrada del error cuadrático medio (RMSE). Los resultados muestran que las redes LSTM y ConvLSTM son capaces de capturar con eficacia los patrones de variabilidad de la precipitación a partir de las temperaturas, con un desempeño más robusto en estaciones de altitud intermedia. El modelo ConvLSTM, en particular, mostró ventajas en la captura de estructuras espaciales y temporales, mejorando la precisión del pronóstico en estaciones ubicadas en zonas sensibles a las variaciones climáticas. Se concluye que la inteligencia artificial, a través de redes neuronales profundas (DL), constituye una herramienta potente para el pronóstico meteorológico en regiones andinas como Puno, donde la complejidad climática representa un desafío para los modelos tradicionales. Además, se destaca la importancia de contar con datos de calidad y series temporales bien estructuradas para el éxito de estos enfoques. Esta investigación abre posibilidades para la aplicación de IA en la gestión del riesgo climático y la planificación agrícola en el altiplano peruano.The objective of this research was to apply artificial intelligence (AI) for the daily precipitation forecast in the department of Puno, using maximum and minimum air temperature as explanatory variables, based on data recorded at eight meteorological stations during the period 2016–2022. The first step consisted of conducting a thorough statistical analysis of the three variables, allowing for the characterization of their temporal behavior and the detection of anomalies or trends. Subsequently, recurrent neural network (RNN) models were evaluated and selected, specifically LSTM (Long Short-Term Memory) and ConvLSTM (Convolutional LSTM), due to their ability to model temporal data sequences with nonlinear dependencies. Different training and validation schemes were developed for the selected models, using data normalization techniques, division into training and testing sets, and evaluation through metrics such as: Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE). The results show that both LSTM and ConvLSTM networks are capable of effectively capturing precipitation variability patterns based on temperature inputs, with more robust performance in mid-altitude stations. The ConvLSTM model, in particular, demonstrated advantages in capturing spatial and temporal structures, improving forecast accuracy in stations located in areas sensitive to climatic variations. It is concluded that artificial intelligence, through deep learning (DL) neural networks, represents a powerful tool for weather forecasting in Andean regions such as Puno, where climatic complexity poses challenges for traditional models. Furthermore, the importance of having high-quality data and well-structured time series is highlighted as a key factor for the success of these approaches. This research opens new possibilities for the application of AI in climate risk management and agricultural planning in the Peruvian highlands
Reservas de carbono orgánico del suelo del área de conservación privada Tilacancha basadas en los factores de formación del suelo
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en SuelosEl potencial de secuestro de carbono de los ecosistemas es generalmente calculado en base a la biomasa vegetal. Sin embargo, como sistema total, los suelos capturan y conservan la mayor parte del carbono de la tierra. Así mismo, son fuentes potencialmente grandes e inciertas de emisiones de CO2 por el efecto acelerado del cambio climático y del cambio de uso de las tierras. La estimación adecuada de las reservas y de las fracciones del carbono orgánico del suelo es importante para la planificación de su manejo. La presente investigación propuso evaluar el potencial de reserva del carbono orgánico del suelo y sus fracciones estimadas a partir de los factores de formación del suelo en el área de conservación privada Tilacancha (ACP Tilacancha) de la región Amazonas. El muestreo a nivel de semidetalle se realizó en 6800 ha de la ACP, de acuerdo con los lineamientos del D.S. Nº 013-2010-AG. Se aplicó un esquema de muestreo estratificado combinado con muestreo dirigido en un total de 87 puntos considerándose una profundidad de 30 cm. Las fracciones de carbono orgánico analizadas fueron: carbono orgánico total (COT), carbono oxidable en permanganato de potasio (COXP) y carbono orgánico particulado (COP). La estimación de la reserva de carbono orgánico del suelo y de las fracciones de la materia orgánica, y su relación con los factores SCORPAN se analizaron mediante la aplicación de modelos lineales generalizados. La distribución de la reserva de carbono orgánico total y de sus fracciones en el ACP Tilacancha se representó mediante un mapa digital. Las variables consideradas en el modelo SCORPAN fueron: arcilla; relieve, covariables ambientales, pendiente y organismos. El análisis estadístico se realizó utilizando la interfase Rstudio del ambiente para cómputo estadístico R (R Core Team, 2020) y el procesamiento de imágenes satelitales con los softwares QGIS3 y SAGA GIS (2.3.2). La reserva estimada para el ACP Tilacancha a 30 cm de profundidad es 2324542 Mg. La insolación difusa, el modelo digital de elevaciones y la posición media de la pendiente fueron los mejores predictores para estimar las reservas del COT, COXP y COP. El IMO sugiere un menor valor del COT estable en las zonas altas, y un mayor valor en zonas ribereñas.The carbon sequestration potential of ecosystems is generally calculated based on plant biomass. However, as a total system, soils capture and conserve most of the earth's carbon. Likewise, they are large and uncertain potential sources of CO2 emissions due to the accelerated effect of climate change and land use change. Adequate estimation of the reserves and soil organic carbon fractions is important for the planning of their management. The present investigation will work to evaluate the reserve potential of soil organic carbon and its estimated fractions from soil formation factors in the Tilacancha Private Conservation Area (Tilacancha PCA). Sampling at the semi-detail level will be carried out in 6,800 ha of the PCA, in accordance with the guidelines of the S.D. No. 013-2010-AG. A stratified sampling scheme will be applied combined with targeted sampling was applied in a total of 87 points considering two depths (0 - 15 cm and 15 - 30 cm). The organic matter fractions analyzed were total organic carbon (TOC), oxidizable carbon in potassium permanganate (POxC) and particulate organic carbon (POC). The estimation of the soil organic carbon reserve and organic matter fractions, and their relationship with SCORPAN factors will be analyzed by applying generalized linear models. The distribution of the total carbon stock and its fractions in the Tilacancha ACP will be represented by a digital map. Soil organic carbon stability will be categorized by established ranges of stability index (TOC/clay). The variables to consider in the SCORPAN model will be clay, relief, environmental covariates, slope and organisms. The statistical analysis will be carried out using the Rstudio interface of the environment for R statistical computation (R Core Team, 2020) and the processing of satellite images with the QGIS3 and SAGA GIS software (2.3.2). The estimated reserve for the PCA Tilacancha at a depth of 30 cm is 2324542 Mg. Diffuse insolation, the digital elevation model and the average position of the slope were the best predictors to estimate TOC, COXP and COP reserves. The IMO follows a lower value of the stable TOC in the highlands, and a higher value in riparian areas
Estabilización del síndrome reproductivo y respiratorio porcino (prrs) en una granja porcina monositio positiva en la región Arequipa
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento Académico de Producción AnimalEl presente Trabajo de Suficiencia Profesional se realizó en una granja de cerdos mono sitio de 400 marranas, ubicada en la región Arequipa, con el propósito de estabilizar el Síndrome Reproductivo y Respiratorio Porcino (PRRS) que la afectaba para mantener una buena productividad en la granja. Para ello el trabajo consistió en la detección temprana del PRRS, a través de la observación del aumento de abortos (en 25 días se produjo el triple de abortos que en todo el año anterior), luego de ello se planteó el procedimiento de estabilización del PRRS, que consideraba el cierre de granja, la obtención y aplicación de un inóculo con la cepa presente en la granja para proceder a infectar a todos los animales de reemplazo, aplicación de sistema McRebel, retiro de los machos reproductores del plantel, incremento de Cuota de Servicios, retiro de los animales de recría y engorde, descarte de animales de menor valor y monitoreos continuos de la presencia del virus a través de serología ELISA y PCR. Como resultado de la aplicación de este procedimiento de estabilización, en un periodo menor a 100 días se pudo observar recuperación de la producción y reducción del impacto económico de la enfermedad.The present work of Professional Sufficiency was carried out in a single-site pig farm of 400 sows, located in the Arequipa region, with the purpose of stabilizing the Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome (PRRS) that affected it to maintain a good productivity in the farm. The work consisted of the early detection of PRRS, through the observation of the increase in abortions (in 25 days there were three times as many abortions as in the previous year), after which the PRRS stabilization procedure was proposed, which considered the closure of the farm, obtaining and applying an inoculum with the strain present on the farm to infect all replacement animals, application of the McREBEL system, removal of breeding males from the herd, increase of the Service Quota, removal of nursery and fattening animals, discarding of animals of lower value and continuous monitoring of the presence of the virus through ELISA serology and PCR. As a result of the application of this stabilization procedure, in a period of less than 100 days it was possible to observe recovery of production and reduction of the economic impact of the disease
Propuesta para disminuir riesgos ocupacionales en laboratorios de la Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad Nacional Agraria La Molina
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y ConstrucciónEsta investigación ha tenido como objetivo, identificar los factores de riesgo que influyen sobre la probabilidad y la severidad de ocurrencia de accidentes en los laboratorios de la Facultad de Ingeniería Agrícola de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Para ello, se identificó los procesos y actividades de cada laboratorio; se determinó los peligros y finalmente, se cuantificó y se categorizó cada uno de los riesgos evaluados; determinándose así, que el laboratorio más riesgoso es el de “Planeamiento, Modelamiento y Ordenamiento Territorial”, esto debido a que el 50% de sus condiciones identificadas, son de alto riesgo. Asimismo, la condición de alto riesgo de mayor recurrencia, es la denominada “Caída al Mismo Nivel y Aplastamiento”; esto debido principalmente, a la falta de planes de emergencia, falta de entrenamiento de brigadas, ausencia de señalética y falta de acciones concretas de mejora. Además, se ha determinado que el grado de cumplimiento de la Ley 29783, Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo, es del 8%; lo que refleja el bajo compromiso con la Seguridad y Salud en el Trabajo de las autoridades de la universidad y de la facultad. En ese marco, las principales acciones propuestas concretas para controlar los riesgos en los laboratorios de la facultad; son: elaborar y difundir un plan de emergencia que incluya la evacuación, los primeros auxilios y el control de fuego; la conformación y capacitación de brigadas de emergencia; la conformación de un equipo de trabajo que asuma la responsabilidad de implementar el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo; así como, conformar, en coordinación con las autoridades de la UNALM, el sub comité de Seguridad y Salud en el Trabajo de la facultad.This research aimed to identify the risk factors that influence the probability and severity of accidents occurring in the laboratories of the “Ingeniería Agrìcola” Faculty of the Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). To this end, the processes and activities of each laboratory were identified, hazards were determined, and finally, each of the evaluated risks was quantified and categorized; inmthis regard, the "Laboratorio de Planeamiento, Modelamiento y Ordenamiento Territorial” has been determined to be the most hazardous; this is due to the fact that 50% of its identified conditions are high-risk. Likewise, the most common high-risk condition is called “Same-Level Falls and Crushing,” this is primarily due to the lack of emergency plans, lack of brigade training, absence of signage, and lack of concrete improvement actions. Furthermore, it has been determined that, the degree of compliance with Law 29783, the Occupational Health and Safety Law, is just the 8%, which reflects the low level of commitment to Occupational Health and Safety by university and faculty authorities. This research proposes concrete actions to control risks in the faculty’s laboratories; wich include: developing and disseminating an emergency plan that includes evacuation, first aid, and fire control; formation and training of emergency brigades; formation of a working team responsible for implementing the Occupational Health and Safety Management System, as well as, the establishment, in coordination with of UNALM authorities, of the faculty’s Occupational Health and Safety subcommitte
Digestibilidad y energía digestible del extruido del frijol mucuna (Stizolobium deeringianum) en cuyes (Cavia porcellus)
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Zootecnia. Departamento
Académico de NutriciónEl trabajo experimental fue llevado a cabo en las instalaciones del Laboratorio de Evaluación Nutricional de Alimentos (LENA) del Departamento Académico de Nutrición de la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), en la ciudad de Lima, con el objetivo de determinar los coeficientes de digestibilidad in vivo y la energía digestible del frijol mucuna (Stizolobium deeringianum) extruido en cuyes. Se emplearon 10 cuyes machos, de tres meses de edad y 820g de peso promedio, proveniente de la granja de cuyes de Cieneguilla de la UNALM. El estudio tuvo dos etapas, una de adaptación o acostumbramiento (14 días) y otra de colección de heces (5 días), distribuyéndose los cuyes al azar en dos grupos experimentales de cinco animales cada uno; el primer grupo recibió una dieta basal compuesta por 100% subproducto de trigo y el segundo una dieta experimental compuesta por 70% de la dieta basal y 30% del extruido de frijol Mucuna; ubicándose, cada uno de los animales en jaulas metabólicas individuales. Los análisis químicos requeridos se llevaron a cabo en el LENA. Los coeficientes de digestibilidad, obtenidos, para la materia seca, materia orgánica, proteína cruda, extracto etéreo, fibra cruda, ceniza, y extracto libre de nitrógeno, fueron de 75.54 %, 76.18 %, 87.88%, 90.52%, 47.27%, 58.47%, 75.71%. El valor de la energía digestible en base seca fue de 3.64% Kcal/g.The experimental work was carried out in the facilities of the Laboratory of Nutritional Evaluation of Foods (LENA) of the Academic Department of Animal Nutrition, Faculty of Zootechnics of the Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), in the city of Lima, with the objective of determining the in vivo digestibility coefficients and the digestible energy of extruded mucuna bean (Stizolobium deeringianum) in guinea pigs. Ten male guinea pigs, three months old and weighing an average of 820g, from the Cieneguilla guinea pig farm of the UNALM were used. The study had two stages, one of adaptation or habituation (14 days) and another of feces collection (5 days), distributing the guinea pigs randomly in two experimental groups of five animals each; the first group received a basal diet composed of 100% wheat by-product and the second an experimental diet composed of 70% of the basal diet and 30% of the extruded Mucuna bean; placing each of the animals in individual metabolic cages. The required chemical analyses were carried out at LENA. The digestibility coefficients obtained for dry matter, organic matter, crude protein, ether extract, crude fiber, ash, and nitrogen free extract were 75.54%, 76.18%, 87.88%, 90.52%, 47.27%, 58.47%, 75.71%. The digestible energy value on a dry basis was 3.64% Kcal/g
Análisis técnico económico de riego por goteo en cultivo de arándano en fundo agrícola, provincia de Ascope, región La Libertad
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos HídricosEl arándano es un cultivo que actualmente presenta una alta demanda en el mercado, esto genera interés en los agricultores para producirlos y en saber que opciones le ofrece el mercado. Este trabajo presenta tres modelos de instalación para el arándano: instalación con goteros de 1.6 L h⁻ ¹, con gotero 3.85 L h⁻ ¹ con estacas DriPeg y con Loop de Hydrobloom con la finalidad de presentar un análisis técnico económico de los costos de materiales e instalación y los aportes de cada uno. Este proyecto se trabajó con la base de un modelo instalado con goteros de 1.6 L h⁻ ¹, en este se hicieron las modificaciones, se optimizó el sistema para poder trabajar con goteros de 3.85 L h⁻ ¹ y posteriormente se presupuestó los materiales y se costearon los servicios. La opción con goteros de 1.6 L h⁻ ¹ y la opción con DriPeg presentan una variación en materiales del 2.4% lo que indica que son similares en costo, sin embargo, en comparación con los Loop de Hydrobloom, esta última opción es un 11.7% más caro. Con respecto a uniformidad de riego, el Hydrobloom presenta mejores beneficios en el cultivo ya que distribuye uniformemente el agua a través de cinco puntos de aplicación. Analizando el servicio de instalación, se determina que el costo de instalación en los goteros de 1.6 L h⁻ ¹ es un 16.2% más económica que la opción de DriPeg y esta última es un 3% más económica que la opción de Hydrobloom. Con respecto al mantenimiento, el más difícil lo presenta el Hydrobloom debido al uso mangueras con goteros internos, la limpieza de estos es más complicada. Por último, se puede concluir que las tres opciones son viables, cada una tiene sus beneficios y desventajas, siendo así opciones que puede elegir usuario final en función a su preferencia y requerimiento.The blueberry is a crop that currently presents a high demand in the market, this generates interest in farmers to produce them and to know what options the market offers. This work presents three installation models for blueberry: installation with 1.6 L h⁻ ¹ drippers, with 3.85 L h⁻ ¹ drippers with DriPeg stakes and with Hydrobloom Loop with the purpose of presenting a technical-economic analysis of the costs of materials and installation and the contributions of each one. This project was based on a model installed with 1.6 L h⁻ ¹ drippers. Modifications were made, the system was optimized to work with 3.85 L h⁻ ¹ drippers and later the materials and services were budgeted. The 1.6 L h⁻ ¹ dripper option and the DriPeg option have a variation in materials of 2.4%, which indicates that they are similar in cost; however, compared to the Hydrobloom Loop, the latter option is 11.7% more expensive. Regarding irrigation uniformity, the Hydrobloom presents better benefits in the crop since it distributes the water uniformly through five application points. Analyzing the installation service, it was determined that the installation cost for the 1.6 L h⁻ ¹ drippers is 16.2% cheaper than the DriPeg option and the DriPeg option is 3% cheaper than the Hydrobloom option. With respect to maintenance, the Hydrobloom is the most difficult due to the use of hoses with internal drippers, the cleaning of which is more complicated. Finally, it can be concluded that the three options are viable, each one has its benefits and disadvantages, being thus options that can be chosen by the end user according to his preference and requirements
Estudio de tiempos y movimientos para mejorar la productividad de la labor del surcado en los campos de la UNALM
No full textUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola.
Departamento Académico de Mecanización y EnergíaEl objetivo de este estudio fue realizar un análisis de tiempos y movimientos para mejorar la productividad de la labor de surcado en los campos de la UNALM. Se buscó identificar el ciclo de trabajo del surcado, detectando los movimientos innecesarios y repetitivos, y, a través del enfoque de la ingeniería de métodos, implementar una mejora práctica y sencilla para la ejecución de la labor. Siguiendo la metodología planteada por la OIT, con un enfoque cuantitativo y descriptivo-analítico, se abarcó todo el proceso de la labor del surcado, que incluyó la identificación de la labor a analizar, el registro de la labor mediante observación directa, el análisis de lo registrado, la propuesta de mejora, su evaluación, la definición y la implementación de la mejora, así como el control y mantenimiento de la misma. Como resultado, se determinó que, mediante la implementación de una mejora sencilla (un marcador agrícola), la productividad aumentó del 55.40% al 82.78%. En términos simples, la productividad de la labor de surcado antes de la mejora era de 0.59 ha/h, mientras que, después de la mejora, se elevó a 0.89 ha/h, cumpliendo con los estándares de diseño, tanto en las tensiones soportadas por el marcador agrícola como en los factores de seguridad bajo diferentes cargas operativas. Esta investigación permitió optimizar los tiempos de ejecución de la labor del surcado, además de eliminar los movimientos repetitivos, lo que incrementó considerablemente la productividad de la tarea, haciéndola mucho más eficiente.The objective of this study was to conduct a time and motion analysis to improve productivity in furrowing operations at UNALM farms. The goal was to identify the furrowing work cycle, detect unnecessary and repetitive movements, and, using a methods engineering approach, implement a practical and simple improvement for the execution of the work. Following the methodology proposed by the ILO, with a quantitative and descriptive-analytical approach, the entire furrowing process was covered, including the identification of the task to be analyzed, recording the work through direct observation, analyzing the recorded data, proposing improvements, evaluating them, defining and implementing the improvement, as well as monitoring and maintaining it. As a result, it was determined that, by implementing a simple improvement (an agricultural marker), productivity increased from 55.40% to 82.78%. In simple terms, furrowing productivity before the improvement was 0.59 ha/h, while after the improvement, it increased to 0.89 ha/h, meeting design standards for both the stresses supported by the agricultural marker and the safety factors under different operating loads. This research made it possible to optimize furrowing execution times and eliminate repetitive movements, which significantly increased the productivity of the task, making it much more efficient