Hochschule Ruhr West
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    812 research outputs found

    Lean Management in der Industrie 4.0: Ansätze zur Förderung der Nachhaltigkeitsaspekte

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    Lean Management in der Industrie 4.0: Ansätze zur Förderung der Nachhaltigkeitsaspekt

    Die Nutzung von Large Language Modellen (LLMs) in B2B-Vertriebsprozessen in deutschen Unternehmen der Metallbranche

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    Die Nutzung von Large Language Modellen (LLMs) in B2B-Vertriebsprozessen in deutschen Unternehmen der Metallbranch

    train4math - Vorstellung eines Selbstlernraums basierend auf dem HM4mint

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    Wir stellen einen Selbstlernraum „train4math“ zur Analytischen Geometrie auf der Plattform Moodle vor. Dabei werden Teile des externen Online-Selbstlernkurs HM4mint in einen neuen didaktischen Rahmen eingebettet. Der HM4mint ist ein modular aufgebauter Online-Kurs, der zentrale Konzepte verständlich und praxisnah vermittelt und durch interaktive Aufgaben mit Feedback ergänzt wird. Die Module zur Analytischen Geometrie werden in einem neuen didaktischen Kontext aufbereitet, der gezielte Reflexionsfragen und Selbsteinschätzungen des eigenen Wissensstandes vorsieht. Das Ziel des train4math ist das Kapitel aus der Präsenzlehre ins Selbststudium auszulagern. Das neue Setting wurde hinsichtlich Akzeptanz, Nutzung, Motivation und Lernergebnis der Studierenden evaluiert. Die Ergebnisse zeigen: Die klaren didaktischen Strukturen und interaktiven Übungsangebote mit Feedback werden von den Studierenden geschätzt. Dennoch ist die Akzeptanz bisher begrenzt, was stärkere didaktische Einbettung und eine intensivere Begleitung im Lernprozess erfordert

    Einsatz generativer KI im B2B-Marketing & -Vertrieb: Neue Ansätze für die effiziente Entwicklung von Strategien im Rahmen der Marketingplanung

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    Mit der rapiden Entwicklung generativer künstlicher Intelligenz ist die Herausforderung ihr gelungener Einsatz, um zu den frühzeitigen Anwendern zu gehören und ihre Effizienzpotentiale zu nutzen. Die Qualität des Outputs steht und fällt hierbei mit der richtigen Eingabestrategie – dem Prompt-Design. Die folgende Arbeit befasst sich mit dem Einsatz generativer künstlicher Intelligenz im B2B-Marketing & - Vertrieb, insbesondere in Bezug auf eine effiziente Entwicklung von Strategien innerhalb der Marketingplanung. Zentral ist hierbei die Frage, ob und inwiefern generative künstliche Intelligenz für die Durchführung strategischer und taktischer Marketingentscheidungen geeignet ist. Der Fokus liegt hierbei auf der Untersuchung, welches Prompt-Design sich am besten für die Erstellung von B2B-Strategien eignet. Von den zwei getesteten Methoden, dem Role Prompting und dem Chain of Thought Prompting, erwies sich letztere Methode als erfolgversprechender in der Durchführung dieser komplexen Aufgabe. Sie erwies eine hohe Anwendungsqualifikation in der Erfüllung der gewünschten Qualitätskriterien an B2B-Strategien. Ferner qualifizierte sie sich durch ihre erhöhte Detailtiefe der Ausführungen im Sinne der verbesserten Nachvollziehbarkeit im Vergleich zu der anderen Prompting-Methode. Im Rahmen beider Prompting- Methoden wurden jedoch auch Schwächen aufgetan, welche in der Tiefe evaluiert wurden und aus denen Handlungsempfehlungen abgeleitet, wie diese in der Praxis umgangen werden können, um eine gewinnbringende Anwendung zu ermöglichen. Die Ergebnisse der Untersuchung zeigen eine Eignung generativer KI-Systeme zur Erstellung von B2B-Strategien, empfehlen jedoch eine Kombination aus menschlicher Expertise und generativer KI, um die Potenziale, welche sie bietet, optimal zu nutzen. Das Ergebnis der Arbeit stellt einen fundierten Praxisleitfaden für Strategieverantwortliche in der Erstellung von effizienten B2B-Strategien mithilfe von generativer KI dar

    Chinas Einfluss in Sambia und Kenia Eine qualitative Inhaltsanalyse von Artikeln ausgewählter Tagezeitungen

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    China engagiert sich aktiv in Afrika. Neue Straßen, Bahnverbindungen und die Umsetzung von Großprojekten sind ebenso Thema in auflagenstarken deutschen Tageszeitungen wie Chinas Bedarf an Rohstoffen aus Afrika. In diesem Zusammenhang wird häufig die ‚neue Seidenstraße‘ bzw. die Belt-and-Road-Initiative erwähnt. So gibt es in der Tagespresse zahlreiche Berichte und Einschätzungen zu Chinas Engagement, das teils als Neo-Kolonialismus oder Schuldenfalle für afrikanische Länder eingestuft wird. Im Rahmen dieser Masterarbeit wird daher die Berichterstattung in drei Tageszeitungen – konkret in der Frankfurter Allgemeinen Zeitung, der Süddeutschen Zeitung und der Welt – über einen Zeitraum von fünf Jahren analysiert. Anhand von Kenia und Sambia wird Chinas Wirken in Afrika dargestellt. Dabei kommt die Methode der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring zum Einsatz. Für weitere Aussagen zu China in Afrika werden ferner wissenschaftliche Quellen zum Thema untersucht. Ziel ist es, einen komplexen Überblick über das gesamte Wirken sowie die Vorgehensweise Chinas in Kenia und Sambia abzubilden. Schlüsselwörter: China, Afrika, Kenia, Sambia, Seidenstraße, BR

    E-Recruiting – eine Analyse der internetbasierten Möglichkeiten zur Personalbeschaffung unter Berücksichtigung der Generation Z aus Unternehmenssicht

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    E-Recruiting – eine Analyse der internetbasierten Möglichkeiten zur Personalbeschaffung unter Berücksichtigung der Generation Z aus Unternehmenssich

    Buy Now Pay Later – der finanzielle Ruin der Gen Z? Eine Analyse der Einflussfaktoren auf die Auswahl/Präferenz der Zahlungsmethode der Gen Z im E-Commerce

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    Die zunehmende Beliebtheit von "Buy Now Pay Later" (BNPL) Zahlungsmethoden hat den E-Commerce-Sektor bereichert, indem sie den Kunden eine flexible Kaufoption bieten. Trotz seiner wachsenden Beliebtheit steht diese jüngste Entwicklung auch in der Kritik, da sie Bedenken hinsichtlich Überschuldung ausgelöst hat. Diese Arbeit beschäftigt sich mit den Hintergründen der Wahl für BNPL-Zahlungsmethoden, um Erkenntnisse über die zugrundeliegenden Einflussfaktoren zu gewinnen. Zusätzlich können aus diesen Erkenntnissen, Händlern Ratschläge bezüglich ihrer verschiedenen angebotenen Zahlungsmethoden gegeben werden. Die Arbeit erforscht mithilfe von Eye-Tracking den Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen dem Bestellwert, den angebotenen Zahlungsmethoden und der Bestellabbruchsrate. Außerdem wird in der Studie eine quantitative Umfrage verwendet, um die Einstellungen und Verhaltensweisen von Konsumenten im E-Commerce zu analysieren. Angehörige der Generation Z wurden befragt und die Daten wurden mit statistischen Tests, wie Chi-Quadrat-Tests, ausgewertet. Die Analyse konzentrierte sich auf Faktoren wie Bestellwert, Konsumentenverhalten und demographische Merkmale. Die Studie zeigt, dass keine bestimmte Methode bei höheren Bestellwerten bevorzugt wird, während etablierte Zahlungsmethoden wie PayPal und Kreditkarte bei niedrigeren Beträgen dominieren. Es besteht kein signifikanter Zusammenhang zwischen der Wahl der Zahlungsmethode und dem Konsumentenverhalten oder demographischen Merkmalen wie Einkommen, Geschlecht und sozialem Status

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