Hochschule Ruhr West
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    Kalibrierung eines gekoppelten 1D-2D Überflutungsmodells am Beispiel des im Forschungsprojekt KIWaSuS verwendeten Untersuchungsgebiets

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    1. Einleitung 1.1 Hintergrund „Der Klimawandel und der Umgang mit dessen Folgen ist eine der zentralen Herausforderungen der Menschheit im 21. Jahrhundert“ (S.Weller et al., 2016). Seit Beginn der Industrialisierung kommt es zu einem starken Anstieg der Treibhauskonzentration in der Atmosphäre, welcher durch die erhöhte Nutzung fossiler Brennstoffe, die Ausweitung der industriellen Produktion sowie der Viehzucht und die damit einhergehende Abholzung vieler Wälder geschuldet ist (Umweltbundesamt, 2021). Durch den Klimawandel kommt es neben der Zunahme von Hitzewellen und Trockenphasen ebenfalls zu einem Anstieg von extremen Starkregenereignissen, bei denen intensive Niederschläge in kürzester Zeit auftreten. Der Grund für die Zunahme an Starkregenereignissen ist die globale Erwärmung, da diese eine stärkere Verdunstung und einen höheren Feuchtigkeitsgehalt in der Luft bewirkt. Seit Beginn der flächendeckenden Wetteraufzeichnungen im Jahre 1881 ist ein stetiger Anstieg der Temperatur zu verzeichnen. Im Vergleich zum Zeitraum 1881-1920 war die vergangene Dekade (2011-2020) 2 Grad Celsius wärmer (Kasper et al. September, 2021). Während Dürren als Konsequenz von längeren Trockenzeiten zu erwarten sind, kommt es durch die Starkniederschläge und einhergehende Überlastung der Kanalnetzte häufiger und intensiver zu flussbedingten Überschwemmungen und Sturzfluten (Brasseur et al., 2016). Charakteristisch für Sturzfluten ist das Auftreten in urbanen und gebirgigen Gebieten, sowie kurze Vorlaufzeit und hohe Fließgeschwindigkeiten. Auf Grund der kurzen Vorlaufzeit ist es problematisch die Bevölkerung rechtzeitig vor den Gefahren zu warnen und präventive Maßnahmen einzuleiten (Brasseur et al. 2016, 97–98). Es ist notwendig realitätsnahe und kurzfristige Niederschlags- und Überflutungsvorhersagen treffen zu können. Dies ermöglicht es, die Bevölkerung rechtzeitig vor drohenden Gefahren durch Sturzfluten oder Überschwemmungen zu warnen und zu schützen

    Chancen und Risiken von EDI aus der Lieferantensicht von klein- und mittelständischen Unternehmen anhand ausgewählter EDI-Formate

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    So far, electronic data interchange (EDI) has been primarily used by large companies. They increasingly pressure their business partners to participate in or connect to their EDI infrastructure. Companies, which do not use EDI so far, face the challenge of imple-mentation. Questions, such as the choice of the right EDI approach and the right EDI standard, have to be answered. In addition, there are often high investment costs. Small- and medium-sized enterprises (SMEs) are particularly affected due to their limited re-sources and financial means in comparison to those of large enterprises. Based on a structured literature research, information on the state of the art as well as research was consolidated and the opportunities and risks of EDI for small and medium-sized enter-prises were examined. The results show that EDI offers a variety of opportunities ranging from process optimization to competitive advantages, but that these also depend on the degree of integration. The understanding of the own benefits as well as the support of the management plays an important role for the successful adoption, implementation and integration of EDI. Keywords: EDI, interorganizational systems, SME, system integration, data interchang

    Relationship Marketing - Kundenbindung durch Vertrauensmanagement

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    Es konnte in dieser Arbeit festgestellt werden, das Relationship Marketing eher eine Akzentuierung des traditionellen Marketing darstellt und aufgrund der Inkonsistenzen in den einzelnen Ansätzen kein neues Marketing Paradigma darstellt. Wenn Relationship Marketing sich zu einem neuem Marketing Paradigma entwickeln soll, dann muss vor allen Dingen die Erschaffung von Werten, der Verlauf von Beziehungen und deren Entstehung im Vordergrund stehen. Um den evolutorischen Weg des Relationship Marketing voranzutreiben und im Vertrauensmanagement Kundenbindungen zu beschreiben, wurde eine im E-Commerce gültige Typologie erstellt, welche qualitative Ausprägung der Kundenbindung durch die Antezedenz Variable Vertrauen beschreibt. Den Beleg der Existenz einer solchen Typologie brachte das im Verlauf dieser Abschlussarbeit entwickelte Messinstrumentes einer qualitativen Ausprägung mittels Vertrauen. In der folgenden Diskussion konnte zudem gezeigt werden, dass die Typologie in die drei wichtigsten Denkrichtungen des Relationship Marketing integriert werden kann und somit eine Methode zur Ermittlung qualitativer Ausprägungen der Kundenbindung im jetzigen Verständnis von Relationship Marketing darstellt

    Längsschnittuntersuchung des Konsumentenverhaltens im Online- Lebensmittelhandel in Deutschland

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    Abstract The aim of this thesis is to investigate the change of consumer behavior in online food retailing since 2016. The following research question is asked: Has interest in ordering groceries online changed from 2016 to 2022? Furthermore, it should also be examined how high the interest of the sample is in buying groceries online and whether there is also a connection to the Covid-19 pandemic. To investigate these research questions, a quantitative study was conducted. Among other things, a longitudinal study was carried out with the data obtained here, which is based on the data from a master's thesis from 2016. The results of this study are that there is a general increase in interest in ordering groceries online and that significantly more people have gained experience with the services in this area.Kurzfassung Das Ziel in der vorliegenden Arbeit ist es zu untersuchen, inwiefern sich das Konsumentenverhalten im Online-Lebensmittelhandel seit 2016 gewandelt hat. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Hat sich das Interesse daran, Lebensmittel online zu bestellen, im Vergleich von 2016 zu 2022 verändert? Ferner soll zusätzlich untersucht werden, wie hoch das Interesse der zu dieser Arbeit Befragten ist, Lebensmittel online zu erwerben und ob es auch einen Zusammenhang zur Covid-19-Pandemie gibt. Um diese Forschungsfragen zu untersuchen, wurde eine quantitative Untersuchung durchgeführt. Es wurde unter anderem mit den hier gewonnenen Daten eine Längsschnittuntersuchung durchgeführt, die zur Grundlage die Daten aus einer Masterarbeit aus dem Jahr 2016 hat. Die Ergebnisse dieser Untersuchung sind, dass das Interesse im Allgemeinen gestiegen ist, Lebensmittel online zu bestellen und auch schon deutlich mehr Menschen Erfahrungen mit den Dienstleistungen aus diesem Bereich gesammelt haben

    Supporting chatbot intent recognition with sentiment analysis

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    Developing an intelligent chatbot that can imitate human-to-human interaction has become important in recent years. For this reason, many studies have been conducted to evaluate the quality of chatbots. Furthermore, various approaches and tools, such as sentiment analysis, have been created to improve the performance of chatbots. This study examines previous research to identify the quality dimensions used to measure chatbots performance in order to develop a general chatbot assessment model that evaluates and compares chatbots quality. The developed evaluation model measures ten chatbot quality dimensions. This model is based on user experience. It requires human testers to interact with the chatbot to test its functioning and then a quantitative approach is used to collect data from user testing by conducting a survey with these testers. In this survey, they are instructed to evaluate the quality of the chatbot using a questionnaire that contains the items needed to evaluate each dimension. This study also investigates whether sentiment analysis can improve the quality of chatbots and, if so, to identify the dimensions improved with sentiment analysis. For this reason, two chatbot versions are implemented using the Rasa framework (one that cannot detect sentiment and the other that analyzes sentiment and responds accordingly). Following that, we used our evaluation model to evaluate and compare the two chatbot versions with two groups of participants by conducting a survey. In this survey, each group tested the functioning of one version. Then, both groups were instructed to use the items of the evaluation model to evaluate the version they tested. The goal of this survey was to evaluate the validity and reliability of the items used in the evaluation model to evaluate chatbots, and also to determine if sentiment analysis improved the chatbot quality by comparing survey results between the two groups. The results show that items used in the assessment model to evaluate chatbots are valid and reliable. The findings also indicate that sentiment analysis improves the chatbot’s quality. However, it improves the quality of some dimensions but not the majority of them

    Potenzial in dem Einsatz von Mixed Reality in der innerbetrieblichen Weiterbildung in nicht produzierenden Branchen

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    Die fortgeschrittene Entwicklung von AR, VR und MR ermöglichen ein breites Anwendungsspektrum der Technologie. Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es herauszufinden ob der Einsatz von AR, VR und MR Potenzial in der innerbetrieblichen Weiterbildung in nicht produzierenden Branchen hat. Dazu wurden folgenden Forschungsfragen aufgestellt: Wird AR, VR oder MR bereits in nicht technischen Bereichen für die innerbetriebliche Weiterbildung angewendet? Welche Anforderungen müssen erfüllt sein, um MR in der innerbetrieblichen Weiterbildung einzusetzen? Unterscheiden sich die Meinungen hinsichtlich des Potenzials von MR in der innerbetrieblichen Weiterbildung von Führungskräften zu nicht Führungskräften? Um die Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine Literaturrecherche und eine quantitative Befragung durchgeführt. AR, VR und MR in der innerbetrieblichen Weiterbildung in nicht produzierenden Branchen sind bereits Bestandteil in unterschiedlichen Studien. Die Literaturrecherche und die Befragung ergaben zudem, dass die Technologie bereits in unterschiedlichen nicht produzierenden Branchen angewendet wird

    Die qualifizierte Freigabe der Planungsleistungen unter besonderer Beachtung der beauftragten Projektsteuerung

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    Die qualifizierte Freigabe der Planungsleistungen unter besonderer Beachtung der beauftragten Projektsteuerun

    Ansteuerung und Optimierung einer planaren mikrofluidischen Peristaltikpumpe

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    In dieser Arbeit wurde eine Motorsteuerung für mikrofluidische Peristaltikpumpen in Lab-on-a-Chip Systemen entwickelt. Neben der dafür notwendigen elektrischen Schaltung wurde viel Wert auf die softwareseitige Umsetzung gelegt. Zusätzlich zu der reinen Vorgabe von essentiellen Größen, wie beispielsweise der Drehzahl und dem damit geförderten Volumen, wird ein vielseitiges und zuverlässiges Steuerungssystem vorgestellt, das versucht Schwankungen im geförderten Flüssigkeitsstrom zu reduzieren. Um schon vor dem ersten Betrieb, des parallel zu dieser Arbeit gefertigten mechanischen Aufbau, die Leistung sowie Ausmaße der Schwankungen abzuschätzen, wurde der zu erwartende Volumenstrom auf Basis der geometrischen Ausmaße modelliert. Dadurch können Algorithmen zur Glättung des Flusses bereits in einer frühen Phase der Softwareentwicklung berücksichtigt werden. Für eine bessere Charakterisierung des mechanischen Aufbaus und Überwachung des Betriebs wurde das System um eine sensorlose Erkennung von Bewegungen des Motors ergänzt. Somit kann unter anderem die Zuverlässigkeit und Dimensionierung der verwendeten Motoren überprüft werden. Zusätzlich wurde der Prozess zum Verschweißen von thermoplastischer Elastomer Folie mit dem mikrofluidischen Chip optimiert

    Ein Plädoyer für das Verursacherprinzip

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