Hochschule Ruhr West
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    Der Einfluss staatlicher Maßnahmen auf die Verbreitung von Elektroautos

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    Der Einfluss staatlicher Maßnahmen auf die Verbreitung von Elektroauto

    Inbetriebnahme und Optimierung eines Pendel-Prüfstands zur praxisorientierten Ausbildung in der Regelungstechnik

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    Diese Arbeit behandelt die Reaktivierung und Modernisierung eines Pendelprüfstands für das Regelungstechnik-Labor im Maschinenbau. Ziel ist es, den Prüfstand nach ei-ner längeren Inaktivitätsphase auf den aktuellen Stand der Technik zu bringen und seine Nutzung im Lehrbetrieb nachhaltig zu sichern. Hierfür wurden der mechanische und elektrische Aufbau analysiert, die verbauten Komponenten auf Funktion geprüft und die Softwareumgebung aktualisiert. Ein Schwerpunkt lag auf der Integration eines modernen Industrie-PCs und der Anpassung der Echtzeitsoftware Etherlab, um die Steuerung der Regelstrecke zuverlässig und praxisnah zu ermöglichen. Die Arbeit dokumentiert den gesamten Prozess von der Analyse über die Planung bis zur Umsetzung der Modernisierungsmaßnahmen. Studierende sollen den Prüfstand künftig selbstständig bedienen und grundlegende Regelungsaufgaben durchführen können, einschließlich der Implementierung einfacher Regelkreise und optional der Balancierung des inversen Pendels. Besonderer Dank gilt der Ingenieurgemeinschaft IgH GmbH, die einen wesentlichen Bestandteil der Inbetriebnahme unterstützt haben, sowie allen Betreuern, Unterstüt-zern, Freunden und Familie, welche die Durchführung dieser Arbeit ermöglicht haben

    SENSORICA 2024 - Measurement and Sensor Technology for the Digital Transformation

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    The workshop, SENSORICA 2024, focused on the contributions of measurement and sensor technologies to the ongoing digital transformation—an area that plays a central role in the advancement of intelligent systems, connected devices, and data-driven innovation across industries

    Lost in Transparency? Exploring Uni- and Multimodal Transparency Declarations in Human-Robot Interaction*

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    Transparent communication about how social robots collect and process personal data is essential, especially as their presence in public spaces continues to grow and their applications become more widespread. While previous research has primarily focused on the content and creation of explainable transparency, less attention has been given to which modalities robots should use to convey transparency in the first place. To close this gap, we examined different single modality ap- proaches for communicating transparency and compared them to various combined modalities for transparency explanation, since these have the potential to convey information more efficiently through multiple channels. We conducted a virtual reality (VR) two-part laboratory experiment in which N = 106 participants interacted with a virtual Pepper robot and had to disclose personal data to it. The study design con- sisted of six conditions: a control group without transparency communication, two multimodal conditions where transparency declarations were presented through multiple channels, and three unimodal conditions where a single channel was used for transparency communication. The results show that the unimodal group was more effective than both the multimodal and control groups in delivering clear and understandable transparency declarations. This suggests that unimodal ap- proaches to transparency may be the preferable option. This study provides insights into transparency declarations in HRI and offers key takeaways on how transparency can be commu- nicated most effectively

    A Technical User Study on an Authoring Tool for Simplifying VR Study Setups in HRI Research

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    This paper presents a novel virtual reality (VR) authoring tool designed to simplify the creation of human- robot interaction (HRI) studies. The tool was developed to lower the technical barriers in VR development and allows researchers to simulate complex robot interactions without the need for advanced programming skills. It incorporates key HRI methods such as the Wizard of Oz (WoZ) technique, eye-tracking and motion tracking, and provides a comprehensive platform for data collection and study customization. A technical user study with computer scientists was carried out to evaluate the technical applicability of the tool. The participants confirmed the user-friendliness, flexibility and accessibility of the tool and furthermore found the tool efficient and expressed a strong interest in using it for future research. The results underline the tool’s potential to expand the use of VR in HRI research, especially for non-technical researchers

    Analyse und Optimierung unterschiedlicher Bahnplanungsansätze für einen Portalroboter mit Hilfe einer Echtzeit-Simulation

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    In dieser Arbeit wird die Optimierung der Pickrate eines 3-DoF-Portalroboters durch verschiedene Bahnplanungsmethoden mit Hilfe einer Echtzeit-Simulation untersucht. Die Simulation basiert auf einem Zwei-Massen-Schwinger Modell, die die Bahn Eigenschaften des realen Roboters nachbildet. Die Steuerung erfolgt über den Lenze c550 Controller, während eine HMI-Benutzeroberfläche zur Parametrierung genutzt wird. Zur Analyse werden zwei unterschiedliche Trajektorien getestet, um eine reale industrielle Anwendung zu simulieren. Die Bewertung erfolgt anhand verschiedener Gütekriterien. Die Ergebnisse zeigen, dass Blending-Radius und Bahnbegrenzung Modi die Leistung der Pickrate des Portalroboters erheblich beeinflussen. Eine optimale Anpassung dieser Parameter führt zu einer höheren Pickrate und reduzierten Schwingungen, wodurch die Gesamtleistung der Pick und Place-Bewegung des Portalroboters verbessert werden kann

    Development of a 60GHz 3D FMCW MIMO Radar Sensor System for Automotive ADAS Applications

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    This thesis presents the development, hardware-focused implementation, and evaluation of a novel, cost-effective static Multiple Input Multiple Output (MIMO) Frequency Modulated ContinuousWave (FMCW) radar sensor system for automotive Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) applications such as Blind Spot Detection (BSD) and Lane Change Assist (LCA). The proposed prototype employs custom-optimized patch antenna arrays with static beam patterns and utilizes an innovative combination of different antenna cross-sections to achieve coarse angular field segmentation without dynamic beamforming or complex digital post-processing. The system is specifically optimized for low cost and low power consumption by performing signal acquisition, filtering, frequency analysis, and range estimation entirely on an embedded microcontroller unit. Electromagnetic simulations are employed not only to design and optimize the radio frequency structures but also to predict the expected outcomes supporting the novel static MIMO concept. The sensor’s performance was validated through range measurement accuracy tests with configurable characteristics, angular resolution characterization, and real-world application testing under varying conditions, including the influence of fabrication tolerances and beam overlap. The results demonstrate that accurate and reliable range detection can be achieved and adapted for different resolution and maximum range trade-offs, thereby supporting diverse signal processing strategies. Furthermore, the findings confirm that a directional field-ofview strategy can enable localized perception using minimal hardware, while also indicating that antenna design accuracy, beam overlap, side lobe control, and the embedded signal processing pipeline play critical roles that require further refinement to reach optimal performance. This work establishes a reproducible foundation for scalable high-frequency radar sensing and demonstrates how such a sensor system can significantly enhance automotive safety by providing an affordable solution that balances cost and sensing detail, making integration feasible for lowercost vehicles and applications that would otherwise rely on more complex and expensive sensor platforms. Finally, this system concept shows potential for deployment within roadside or intersection infrastructure to improve environmental awareness and benefit from reduced dynamic noise, thereby opening new avenues for future research and practical integration in cooperative Vehicle-to-Everything (V2X) scenarios that are highly relevant for safety in autonomous driving

    Entwicklung eines Datalogging-Systems zur zentralen Datenerfassung und Live-Darstellung für ein Formula Student Fahrzeug

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    Die Formula Student ist ein Internationaler Wettbewerb bei dem Universitätsstudenten einen Prototyp-Rennwagen entwickeln und Fahren.[1] Der Wettbewerb wird von der Society of Au-tomotive Engineers (SAE) organisiert, welche ebenfalls eine zentrale Rolle in Standards und Richtlinien für die Automobil-, Luftfahrt- und andere Mobilitätsindustrie spielen. [2] Die Formula Student findet seit 1978 jährlich mit mehr als 120 teilnehmenden Teams aus aller Welt statt. Die Events zu den Rennen werden derzeit in Ländern wie Deutschland, Schweiz, Tschechien, Ungarn, Italien, Spanien, Frankreich und Polen ausgetragen. [1] Neben diesen Europäischen Ländern treten die Teams auch in Japan, Brasilien und Australien gegeneinan-der an. Um sich für die Teilnahme an den verschiedenen Formula-Student-Events zu qualifizieren, müssen die Teams zunächst ihr technisches Fachwissen unter Beweis stellen. Hierzu werden Online-Wissensquizze eingesetzt, bei denen die Studierenden Fragen zu den Wettbewerbsregeln, technischem Hintergrund und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen beantworten müssen. [3] Diese Quizze dienen nicht nur dazu, sicherzustellen, dass die Teams die Anforderungen und Regularien des Wettbewerbs verstehen, sondern auch eine tiefere Auseinandersetzung mit den technischen und organisatorischen Herausforderungen des Projekts fördern. Erst nach erfolgreichem Bestehen dieser Prüfungen erhalten die Teams die Möglichkeit, mit ihren selbst entwickelten Rennfahrzeugen an den jeweiligen Events teilzunehmen. In der Formula Student Germany werden beispielsweise maximal 65 Plätze für die Teilnahme am Event vergeben. [3] Formula Student Germany Die Formula Student Germany wird seit 2006 ausgetragen und hat sich ständig weiterentwi-ckelt. In den ersten Jahren nahmen ausschließlich Fahrzeuge mit Verbrennungsmotoren teil. Mit dem Fortschritt der Elektromobilität wurde 2009 die Kategorie für elektrisch angetriebene Fahrzeuge eingeführt. Ein weiterer Meilenstein folgte 2017 mit der Einführung der Formula Student Driverless, indem autonome Rennfahrzeuge gegeneinander antreten. [4] Motivation Der Wettbewerb soll Ingenieurstudierenden praxisnahe Erfahrungen vermitteln, insbesondere in den Bereichen Teamarbeit, Zeitmanagement, Projektplanung, sowie in der Konstruktion, Fertigung und den wirtschaftlichen Aspekten der Automobil Entwicklung. Die Wettbewerbs-sprache ist Englisch, was die internationale Zusammenarbeit fördert. Das Ziel der Formula Vorwort Tarik Yagli v Student Germany ist es, das außeruniversitäre Engagement der Studierenden sichtbarer zu machen – insbesondere für deutsche Unternehmen und Hochschulen. Durch den starken Wettbewerb sind die Studierenden gezwungen, auf höchstem professionellem Niveau zu ar-beiten und dabei Werkzeuge und Methoden einzusetzen, wie sie auch in der Industrie üblich sind. Zudem eröffnet der Wettbewerb Möglichkeiten für Unternehmen, mit den Studierenden in Kon-takt zu treten, sei es über Sponsoring, Preise oder durch die Entsendung von Jurymitgliedern. Dies stärkt die Verbindungen zwischen jungen Ingenieuren und der Industrie auf direkte und nachhaltige Weise

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