Coordenadoria Geral da Universidade
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Accessibility and digital inclusion in academic libraries: the role of artificial intelligence
Introduction: Artificial Intelligence (AI) has emerged as a strategic tool in the transformation of library services, especially about promoting digital accessibility in academic libraries. Despite its inclusive potential, structural, ethical and training challenges remain that compromise its full effectiveness. Objective: This article critically analyzes the role of AI in promoting informational accessibility in academic libraries, in the light of a systematic review of recent scientific literature. Metthodology: The research was based on a systematic literature review, with a careful selection of 31 international studies between 2006 and 2025. The analysis favored articles that address the intersection between AI, accessibility, ethics and institutional practices in higher education libraries. Results: The results show significant technological advances, including solutions based on automatic reading, intelligent assistants and inclusive interfaces. However, they also reveal a deficit in the digital literacy of professionals, a lack of clear regulations and the exclusion of users with disabilities in technological design processes. Conclusion: It is concluded that the use of AI in academic libraries must go beyond technological innovation, requiring a critical and participatory approach, anchored in institutional inclusion policies, specialized training and ethical regulation. Only with this alignment will it be possible to transform to truly shape libraries into accessible, equitable and human-centered spaces.Introdução: A Inteligência Artificial (IA) tem emergido como um instrumento estratégico na transformação dos serviços bibliotecários, especialmente no que se refere à promoção da acessibilidade digital em bibliotecas académicas. Apesar do seu potencial inclusivo, persistem desafios estruturais, éticos e formativos que comprometem a sua eficácia plena. Objetivo: Este artigo analisa criticamente o papel da IA na promoção da acessibilidade informacional em bibliotecas académicas, à luz de uma revisão sistemática da literatura científica recente. Metodologia: A investigação baseou-se numa revisão sistemática da literatura, com seleção criteriosa de 31 estudos internacionais entre 2006 e 2025. A análise privilegiou artigos que abordam a interseção entre IA, acessibilidade, ética e práticas institucionais em bibliotecas de ensino superior. Resultados: Os resultados evidenciam avanços tecnológicos significativos, incluindo soluções baseadas em leitura automática, assistentes inteligentes e interfaces inclusivas. No entanto, revelam também um déficit na literacia digital dos profissionais, ausência de normativos claros e exclusão de utilizadores com deficiência nos processos de conceção tecnológica. Conclusão: Conclui-se que o uso da IA em bibliotecas académicas deve ir além da inovação tecnológica, exigindo uma abordagem crítica e participativa, ancorada em políticas institucionais de inclusão, formação especializada e regulação ética. Apenas com este alinhamento será possível transformar verdadeiramente as bibliotecas em espaços acessíveis, equitativos e centrados no ser humano
*Dossiê* Towards a Conversational Public Administration? Public Services, Chatbots, and New Organisational Challenges for Local Authorities: public services, chatbots, and new organisational challenges for local authorities
Introduction: In a context where public administrations are increasingly required to rethink their organizational and relational models in light of digital transformation, artificial intelligence (AI) emerges as a promising lever for innovation in local public services. In particular, the intersection between AI and institutional communication opens up new scenarios for the interaction between administrations and citizens, raising critical questions about efficiency, accessibility, and trust. Objective: This study explores the organizational challenges and communication practices associated with the introduction of AI in Italian local governments, with a specific focus on the deployment of chatbots and the use of AI tools by public employees. Methodology: The research adopts a qualitative methodology, based on 26 in-depth interviews with managers, officials, and heads of ICT and communication departments in public entities across three Italian regions (Lombardy, Emilia-Romagna, and Lazio), selected based on their level of digital maturity. Results: The findings reveal a heterogeneous and still experimental landscape: while there are promising opportunities in terms of automation and service improvement, structural weaknesses persist, particularly concerning organizational fragmentation, data governance, and the shortage of internal competencies. The use of chatbots in communication processes is widely viewed as potentially beneficial, yet its effectiveness is heavily dependent on the quality of informational infrastructures and the ability of AI to support trust-based relationships. Conclusion: Ultimately, the study offers a reflection on the conditions necessary for the effective integration of AI into the broader eGovernment framework.Introduzione: in un contesto in cui le pubbliche amministrazioni sono sempre più chiamate a ripensare i propri modelli organizzativi e relazionali alla luce della trasformazione digitale, l’intelligenza artificiale (IA) emerge come una leva promettente per l’innovazione nei servizi pubblici locali. In particolare, l’intersezione tra IA e comunicazione istituzionale apre nuovi scenari per l’interazione tra amministrazioni e cittadini, sollevando questioni critiche riguardo a efficienza, accessibilità e fiducia. Obiettivo: questo studio esplora le sfide organizzative e le pratiche comunicative associate all’introduzione dell’IA nelle amministrazioni locali italiane, con un focus specifico sull’impiego di chatbot e sull’uso di strumenti di IA da parte dei dipendenti pubblici. Metodologia: la ricerca adotta una metodologia qualitativa, basata su 26 interviste in profondità con dirigenti, funzionari e responsabili dei dipartimenti ICT e di comunicazione in enti pubblici di tre regioni italiane (Lombardia, Emilia Romagna e Lazio), selezionati in base al loro livello di maturità digitale (Indice DESI Regionale, Politecnico di Milano, 2022). Risultati: i risultati rivelano un panorama eterogeneo e ancora sperimentale: sebbene vi siano opportunità promettenti in termini di automazione e miglioramento dei servizi, persistono debolezze strutturali, in particolare riguardo alla frammentazione organizzativa, alla governance dei dati e alla carenza di competenze interne. L’uso dei chatbot nei processi comunicativi è ampiamente percepito come potenzialmente vantaggioso, ma la sua efficacia dipende in larga misura dalla qualità delle infrastrutture informative e dalla capacità dell’IA di sostenere relazioni basate sulla fiducia. Conclusione: lo studio offre una riflessione sulle condizioni necessarie per l’efficace integrazione dell’IA all’interno del più ampio quadro dell’eGovernment.In a context where public administrations are increasingly required to rethink their organizational and relational models in light of digital transformation, artificial intelligence (AI) emerges as a promising lever for innovation in local public services. In particular, the intersection between AI and institutional communication opens up new scenarios for the interaction between administrations and citizens, raising critical questions about efficiency, accessibility, and trust. This study explores the organizational challenges and communication practices associated with the introduction of AI in Italian local governments, with a specific focus on the deployment of chatbots and the use of AI tools by public employees. The research adopts a qualitative methodology, based on 26 in-depth interviews with managers, officials, and heads of ICT and communication departments in public entities across three Italian regions (Lombardy, Emilia-Romagna, and Lazio), selected based on their level of digital maturity. The findings reveal a heterogeneous and still experimental landscape: while there are promising opportunities in terms of automation and service improvement, structural weaknesses persist, particularly concerning organizational fragmentation, data governance, and the shortage of internal competencies. The use of chatbots in communication processes is widely viewed as potentially beneficial, yet its effectiveness is heavily dependent on the quality of informational infrastructures and the ability of AI to support trust-based relationships. Ultimately, the study offers a reflection on the conditions necessary for the effective integration of AI into the broader eGovernment framework
Modelo de Arquitetura da Informação para Ontology Learning no ambiente de Nota Fiscal de Consumidor Eletrônica (NFC-e)
Introduction: Ontology Learning works together with Machine Learning, Data Mining and Text Mining algorithms and provides a powerful method for representing, reusing and sharing domain knowledge. Objective: This article aims to present and discuss the evaluation of the results of the Information Architecture used to organize data that will be retrieved by Text Mining and used by Machine Learning in the construction of an ontology about the beer product. Methodology: The literature review will address topics such as: Machine Learning, Information Architecture, Ontology and Ontology Learning, a summary of the method and evaluation of information organization for ontology engineering using Term Mining in the context of Electronic Consumer Invoices (NFC-e). The research begins with a planning for the bibliographic survey and analysis of examples that deal with adopted resolution models. The exploratory bibliographic survey elaborates a literature review within the terms in the context of the research, whose sources of information used were books, articles, journals, theses and dissertations. Results: The methodology adopted to obtain the data was based on the first layer of 'Term Mining' for Ontology Learning that presented a response of each AI element as a guideline for the construction of the ontology, without the necessary presence of the domain expert. Conclusion: The AI Model for Ontology Learning focuses on the form of requirements acquisition, which contributes significantly to the electronic invoice environment, generating results and facilitating the understanding of the process.Introdução: A Ontology Learning trabalha em conjunto algoritmos de Aprendizado de Máquina, Mineração de Dado e Mineração de Texto e fornece um método poderoso para representar, reutilizar e compartilhar conhecimento de domínio. Objetivo: Neste artigo, tem-se como objetivo apresentar e discutir a avaliação dos resultados da Arquitetura da Informação utilizada para organizar dados que serão recuperados por Mineração de Texto e utilizados por Aprendizado de Máquina na construção de uma ontologia sobre o produto cerveja. Metodologia: A revisão da literatura abordará temas como: Aprendizado de Máquina, Arquitetura da Informação, Ontologia e Ontology Learning, um resumo do método e da avaliação da organização da informação para engenharia de ontologia usando Mineração de Termos no contexto de Notas Fiscais de Consumidor Eletrônicas (NFC-e). A pesquisa inicia a partir de um planejamento para o levantamento bibliográfico e análise de exemplos que tratem de modelos de resolução adotados. O levantamento bibliográfico exploratório elabora uma revisão de literatura dentro dos termos no contexto da pesquisa, cujas fontes de informação utilizadas foram livros, artigos, periódicos, teses e dissertações. Resultados: A metodologia adotada para obter os dados se baseou na primeira camada de ‘Mineração do Termo’ para Ontology Learning que apresentou uma resposta de cada elemento da AI como uma orientação para construção da ontologia, sem a necessária presença do especialista do domínio. Conclusão: O Modelo de AI para Ontology Learning concentra-se na forma de aquisição de requisitos, que contribui significativamente para o ambiente de notas fiscais eletrônicas, gerando os resultados e facilitando o entendimento do processo
Implementing data Science in a Librarianship course: an experience report inspired by ischools
Introdução: A Biblioteconomia, enquanto campo milenar vinculado ao acesso e à organização da informação, desenvolve métodos essenciais para a atuação profissional dos bibliotecários. Nesse contexto, as transformações tecnológicas alinham-se às práticas da área, exigindo constante atualização curricular, de modo a incorporar tecnologias emergentes e novas tendências informacionais. Objetivo: Este estudo tem como objetivo relatar a experiência de planejamento e execução da disciplina optativa Introdução à Ciência de dados, ofertada a uma turma de graduação em Biblioteconomia da Universidade XXX, no período letivo de 2024-2025, inspirada nas filosofias das ischools. Metodologia: A experiência foi desenvolvida a partir da concepção e aplicação da disciplina, contemplando o uso de ferramentas em Ciência de dados e a análise dos trabalhos finais produzidos pelos discentes. Resultados: Os resultados indicaram que a proposta foi propositiva, proporcionando múltiplos insights para a continuidade e atualização das iniciativas de ensino da temática pela instituição. Conclusão: Conclui-se que a inserção da Ciência de dados na formação bibliotecária configura-se como estratégia essencial para o desenvolvimento de competências críticas e interdisciplinares, além de constituir um campo promissor de investigação científica voltado à renovação da área.Introduction: Librarianship, as an ancient field linked to the access and organization of information, develops essential methods for librarians' professional work. In this context, technological transformations are aligned with the area's practices, requiring constant updating of the curriculum in order to incorporate emerging technologies and new information trends. Objective: The aim of this study is to report on the experience of planning and implementing the elective course Introduction to Data Science, offered to an undergraduate class in Library Science at XXX University, in the 2024-2025 academic period, inspired by the philosophies of ischools. Methodology: The experience was developed from the conception and application of the course, including the use of tools in Data Science and the analysis of the final works produced by the students. Results: The results indicated that the proposal was purposeful, providing multiple insights for the continuity and updating of teaching initiatives on the subject by the institution. Conclusion: It can be concluded that the inclusion of Data Science in library training is an essential strategy for developing critical and interdisciplinary skills, as well as constituting a promising field of scientific research aimed at renewing the area
Innovation in the teaching of information literacy in graduate courses: a scoping review
Introduction Studies show that teaching information literacy (IL) enables access to quality scientific information and the use of information and communication technologies (ICTs), which are essential for professional teaching and research. During the recent covid-19 pandemic, the use of these technologies has taken on even greater importance and has become a trend in teaching activities. Objective Identify innovative practices in teaching IC in postgraduate courses. The study is based on the hypothesis that students' learning about IC can contribute to improving professionals' skills related to autonomy and efficiency in the process of searching, selecting, and retrieving scientific information. Methodology A literature scoping review was developed on innovations in CoInfo teaching in postgraduate programs in and outside Brazil. The search was carried out in the Medline, Lilacs, ERIC, Cinahl, Academic Search Premier, Scopus, Scielo databases and the Oasis.Br repository, focusing on scientific production, in English and Portuguese, produced between 2010 and 2022. Of the 632 articles found, after applying the inclusion and exclusion criteria, 14 were selected for analysis. Results Innovations in teaching CoInfo in higher education were identified, such as online tutorials, asynchronous courses using humor, virtual visits to libraries, as well as partnerships between teachers, librarians, pedagogues, and university staff. Conclusion The findings attest to innovations in CoInfo teaching that can be adapted to the contexts of postgraduate programs in the country, with the aim of increasing student access to quality scientific information, which is necessary for the development of teaching, research, and knowledge production activities.Introdução Estudos revelam que o ensino da competência em informação (CoInfo) possibilita o acesso à informação científica de qualidade e manejo das tecnologias da informação e comunicação (TICs), indispensáveis ao exercício profissional do ensino e da pesquisa. Durante a pandemia da covid-19, o uso das tecnologias assumiu maior importância e se tornou uma tendência nas atividades de ensino. Objetivo Identificar inovações no ensino de CoInfo na pós-graduação, tendo como hipótese que a aprendizagem de discentes sobre CoInfo pode contribuir para o incremento de habilidades profissionais relacionadas à autonomia e eficiência no processo de busca, seleção e recuperação da informação científica. Metodologia Revisão bibliográfica de escopo sobre inovações no ensino de CoInfo em programas de pós-graduação, dentro e fora do Brasil. A busca foi feita nas bases de dados Medline, Lilacs, ERIC, Cinahl, Academic Search Premier, Scopus, Scielo e o repositório Oasis.Br, focando a produção científica, em inglês, espanhol e português, produzida de 2010 a 2022. Dos 632 artigos encontrados, após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 14 trabalhos para análise Resultado Foram identificadas inovações no ensino da CoInfo na educação superior, como: tutoriais online, cursos assíncronos com uso do humor, visitas virtuais a bibliotecas, parcerias entre docentes, bibliotecários, pedagogos e Universidades. Conclusão Os achados atestam inovações no ensino da CoInfo que podem ser adequadas aos contextos dos programas de pós-graduação no país, visando incrementar o acesso dos discentes à informação científica de qualidade, necessária para o desenvolvimento de atividades de ensino, pesquisa e produção do conhecimento
Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini
Introduction: The discussion about the use of artificial intelligence is on the rise and present in all areas of knowledge. In libraries, there is debate on the potential and limitations of using such tools in technical processing, marketing, and, as the focus of this article, the reference service. More specifically, in the development of search strategies in scientific databases, a service largely guided by librarians. Objective: The article aims to examine the potential of three artificial intelligence tools in executing direct commands related to search expression formulation. Methodology: The study is characterized as applied, empirical research with a comparative method. Three artificial intelligence tools were selected: ChatGPT-4, Copilot, and Gemini. Based on this, descriptors, free terms, and search expressions were selected based on a fictional research objective. Prompts indicated what the tools should return concerning the research, and the analysis focused on assessing the understanding of the commands, as well as the existence or absence of syntax errors. Results: The tests showed a better understanding by ChatGPT compared to the others. Errors were observed in Boolean operators and other advanced search operators. Conclusion: The research presents an innovative character by practically exposing the potential of using generative artificial intelligence tools to assist in constructing search expressions for scientific research in databases. It also positions itself as a valuable ally for librarians and researchers in repetitive and corrective tasks. Introdução: A discussão acerca do uso de inteligência artificial está em ascensão e presente em todas as áreas do conhecimento. Nas bibliotecas, discute-se os potenciais e limites de uso de ferramentas do tipo, nos âmbitos do processamento técnico, marketing, e, no foco deste artigo, o serviço de referência. Mais precisamente na elaboração de estratégias de busca em bases de dados científicos, serviço amplamente orientado por bibliotecários. Objetivo: O objetivo do artigo está em examinar o potencial de três ferramentas de inteligência artificial ao executar comandos diretos, relacionados à elaboração de expressões de busca. Metodologia: O estudo está caracterizado como pesquisa aplicada, empírica e de método comparativo. Foram selecionadas três ferramentas de inteligência artificial: Chat GPT-4o, O Copilot e o Gemini. A partir disso, foram selecionados descritores, termos livres e expressões de busca baseadas em um objetivo fictício de pesquisa. Prompts indicaram o que as ferramentas deveriam retornar em relação à pesquisa e a análise focou em avaliar o entendimento dos comandos, bem como a existência ou não de erros de sintaxe. Resultados: Os testes demonstraram um entendimento melhor do ChatGPT em relação aos demais. Foi possível observar erros em operadores booleanos e demais operadores avançados de pesquisa. Conclusão: A pesquisa apresenta caráter inovador ao expor na prática o potencial de uso das ferramentas de Inteligência Artificial Generativa no auxílio à construção de expressões de busca para pesquisa científica em bases de dados. Além de configurar-se como grande aliada de bibliotecários e pesquisadores em tarefas repetitivas e corretivas
Estratégias formativas e informacionais direcionadas à população LGBTQIAPN+ em bibliotecas escolares
Introduction:Societies have advanced in debates about minority groups, raising questions to rethink practices that act in this perspective. Based on this, education and the school library can play an important role in seeking to address issues relating, for example, to the LGBTQIAPN+ population, as a socially vulnerable group, and this due to existing and recurrent prejudices in social structures. Therefore, it is urgent to think about training strategies to be developed within the school library so that they can act to reduce prejudice and discrimination against this particular community. Objective: The objective is to outline some proposals for educational and informational practices that can be developed in school libraries, in the Brazilian context, to combat LGBTphobia in the educational environment.Methodology: this research, of an exploratory nature, uses a bibliographic and documentary approach to understand relationships between the themes of school library, gender and sexuality, prejudice at school and LGBTQIAPN+ communities.Results: From the discussions held, it is clear that this social minority suffers prejudice in the school environment, causing an impact on academic performance and even dropping out in some cases. Thus, the importance of working on strategic actions that can combat prejudice and discrimination in the school context is evident, so that it is possible to achieve effective and affective social inclusion, thus helping to confront the discourse of heteronormativity.Conclusion. Finally, some premises are outlined that can serve as training and informational strategies to combat LGBTphobia in the educational environment, in order to contribute to the construction of welcoming and inclusive spaces, respecting the differences.Introdução: As sociedades têm avançado quanto aos debates acerca dos grupos menorizados, levantando questões para repensar práticas que atuem nessa perspectiva. A partir disso, a educação e a biblioteca escolar podem ter papel importante ao procurar abordar questões atinentes, por exemplo, à população LGBTQIAPN+, enquanto grupo em vulnerabilidade social, e isso devido aos preconceitos existentes e recorrentes nas estruturas sociais. Assim, é urgente pensar estratégias formativas a serem desenvolvidas no âmbito da biblioteca escolar para que possam atuar na redução de preconceitos e discriminações contra essa comunidade em particular. Objetivo: O objetivo é traçar algumas proposições de práticas educativas e informacionais que possam ser desenvolvidas em bibliotecas escolares, no contexto brasileiro, para combater a LGBTfobia no ambiente educacional. Metodologia: Esta pesquisa, de natureza exploratória, lança mão de abordagem bibliográfica e documental para compreender relações existentes entre os temas biblioteca escolar, gênero e sexualidade, preconceito na escola e comunidades LGBTQIAPN+. Resultados: A partir das discussões realizadas, percebe-se que essa minoria social sofre preconceitos no ambiente escolar, gerando impacto no rendimento escolar e até mesmo evasão em alguns casos. Assim, flagra-se a importância de se trabalhar ações estratégicas que possam combater os preconceitos e discriminações no contexto escolar, de modo que seja possível alcançar uma efetiva e afetiva inclusão social, ajudando, assim, a confrontar o discurso da heteronormatividade. Conclusão: Por fim, esboçam-se algumas premissas que podem servir de estratégias formativas e informacionais de combate à LGBTfobia no ambiente educacional, de modo a contribuir com a construção de espaços acolhedores e inclusivos, respeitando as diferenças
Concepção de chatbots: perspectivas e interseções na Ciência da Informação
Introduction: Chatbots have their origins in the 1960s, but in today's technological landscape, they have emerged as important tools, improving the user experience and providing agile and personalized service. From the point of view of Information Science (IS), chatbots represent a new channel of communication and interaction with information to facilitate access to large volumes of data, assist in the organization and classification of content, and even in the creation of information recommendation and curation systems. Thus, investigating how CI is being related to the development of chatbots is the question of this research. Objective: To investigate in the academic-scientific literature methodologies and technologies for developing chatbots, as well as the main applications and relationships with CI. Methodology: A literature review was carried out between July and August 2024. Results: 55 documents were analyzed, segmented into five categories: Methodologies, Models, Languages, Platforms and NLP Techniques. The categories were designed to explore the diversity of approaches and techniques present in the literature, as well as to understand how different areas are using chatbots to optimize processes and services. Conclusion: The constant evolution of AI and information retrieval technologies opens up a promising horizon for the development of chatbots. However, despite being related to various techniques and processes, CI is still not given much prominence. Future work suggests that CI techniques and methods be formally integrated into the development of chatbots
.Introdução: Os chatbots tem suas origens nos anos 1960, mas no cenário tecnológico atual, emergem como ferramentas importantes, aprimorando a experiência do usuário e proporcionando atendimento ágil e personalizado. Do ponto de vista da Ciência da Informação (CI), os chatbots representam um novo canal de comunicação e interação com a informação para facilitar o acesso a grandes volumes de dados, auxiliar na organização e classificação de conteúdos, e até mesmo na criação de sistemas de recomendação e curadoria de informações. Assim, investigar como CI está sendo relacionada no desenvolvimento dos chatbots é o questionamento desta pesquisa. Objetivo: investigar na literatura acadêmico-científica metodologias e tecnologias para desenvolvimento de chatbots, bem como as principais aplicações e relações com a CI. Metodologia: foi realizada uma revisão de literatura cujo protocolo foi executado entre os meses de julho e agosto de 2024. Resultados: Foram analisados 55 documentos, segmentos em cinco categorias: Metodologias, Modelos, Linguagens, Plataformas e Técnicas de PNL. As categorias foram desenhadas com o intuito de explorar a diversidade de abordagens e técnicas presentes na literatura, além de compreender como as diferentes áreas estão utilizando os chatbots para otimizar processos e serviços. Conclusão: A evolução constante das tecnologias de IA e recuperação da informação abre um horizonte promissor para o desenvolvimento de chatbots. Mas, apesar de estar relacionada com várias técnicas e processos, a CI ainda ganha pouco destaque. Como trabalhos futuros, sugere-se que técnicas e métodos da CI sejam integrados de maneira formal no desenvolvimento de chatbots
Artificial intelligence in the editorial management of scientific journalse Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA): an analysis applied to the Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA)
Introduction: the management and publishing of scientific journals, as well as any area that deals with information, is undergoing transformations and innovations due to the constant adoption of new technologies as tools for optimizing and automating human work. Objective: this article analyzes the use of artificial intelligence (AI) in the editorial management of the Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA), with an emphasis on its potential, limitations, and ethical implications. Methodology: a qualitative and exploratory approach is adopted, based on a literature review, case study, and documentary analysis of interactions with AI tools (ChatPDF). Results: the results indicate that AI can support stages such as manuscript thematic screening, reviewer assignment, and plagiarism detection, contributing to editorial efficiency. However, variations in automated responses and challenges related to algorithmic transparency, human oversight, and compliance with ethical-legal principles were observed. Conclusion: it is concluded that the responsible adoption of AI, combined with appropriate regulation and editorial team training, can strengthen scientific governance and improve the quality of legal publications.Introdução: a gestão e editoração dos periódicos científicos, assim como de qualquer área que lida com informação, está passando por transformações e inovações devido à adesão constante de novas tecnologias como ferramentas de otimização e automação de trabalhos humanos. Objetivo: este artigo analisa o uso da inteligência artificial (IA) na gestão editorial da Revista Digital de Direito Administrativo (RDDA), com ênfase em suas potencialidades, limitações e implicações éticas. Metodologia: adota-se uma abordagem qualitativa e exploratória, fundamentada em revisão bibliográfica, estudo de caso e análise documental de interações com ferramentas de IA (ChatPDF). Resultados: os resultados indicam que a IA pode apoiar etapas como triagem temática de manuscritos, indicação de pareceristas e detecção de plágio, contribuindo para a eficiência editorial. Contudo, observam-se variações nas respostas automatizadas e desafios quanto à transparência algorítmica, à supervisão humana e à conformidade com princípios ético-jurídicos. Conclusão: conclui-se que a adoção responsável da IA, aliada à regulamentação adequada e à capacitação das equipes editoriais, pode fortalecer a governança científica e a qualidade das publicações jurídicas
SBU 40 anos: uma visão por meio de seus gestores (1983-2023) - Resenha
The work organized by Gildenir Carolino Santos, released at the end of 2024, celebrates the 40th anniversary of the State University of Campinas Library System (SBU). Divided into seven chapters, the book narrates the evolution of the SBU from the creation of the University in 1963 to 2026. It highlights the establishment of the Central Library in 1983, which centralized the cataloging and organization of collections. The book also covers the tenures of various directors, from Leila Mercadante (1983-1998) to the present day, each bringing innovations and facing specific challenges. Key points include technological modernization and the creation of new collections and services. The book emphasizes the importance of continuous professional development and collaboration between libraries and the academic community.A obra organizada por Gildenir Carolino Santos, lançada no final de 2024, celebra os 40 anos do Sistema de Bibliotecas da Universidade Estadual de Campinas (SBU). Dividida em sete capítulos, a obra narra a evolução do SBU desde a criação da Universidade em 1963 até 2026. Destaca-se a criação da Biblioteca Central em 1983, que centralizou a catalogação e organização dos acervos. A obra também aborda as gestões de diversos diretores, desde Leila Mercadante (1983-1998) até os dias atuais, cada uma trazendo inovações e enfrentando desafios específicos. A modernização tecnológica e a criação de novos acervos e serviços são pontos-chave. O livro enfatiza a importância do desenvolvimento profissional contínuo e a colaboração entre as bibliotecas e a comunidade acadêmica