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Acute social and physical stress interact to influence social behavior: the role of social anxiety
Stress is proven to have detrimental effects on physical and mental health. Due to different tasks and study designs, the direct consequences of acute stress have been found to be wide-reaching: while some studies report prosocial effects, others report increases in antisocial behavior, still others report no effect. To control for specific effects of different stressors and to consider the role of social anxiety in stress-related social behavior, we investigated the effects of social versus physical stress on behavior in male participants possessing different levels of social anxiety. In a randomized, controlled two by two design we investigated the impact of social and physical stress on behavior in healthy young men. We found significant influences on various subjective increases in stress by physical and social stress, but no interaction effect. Cortisol was significantly increased by physical stress, and the heart rate was modulated by physical and social stress as well as their combination. Social anxiety modulated the subjective stress response but not the cortisol or heart rate response. With respect to behavior, our results show that social and physical stress interacted to modulate trust, trustworthiness, and sharing. While social stress and physical stress alone reduced prosocial behavior, a combination of the two stressor modalities could restore prosociality. Social stress alone reduced nonsocial risk behavior regardless of physical stress. Social anxiety was associated with higher subjective stress responses and higher levels of trust. As a consequence, future studies will need to investigate further various stressors and clarify their effects on social behavior in health and social anxiety disorders
Equity Crowdfunding: Local Bias, Kapitalstruktur und Unternehmenserfolg
A phenomenon of recent decades is that digital marketplaces on the Internet are establishing themselves for a wide variety of products and services. Recently, it has become possible for private individuals to invest in young and innovative companies (so-called "start-ups"). Via Internet portals, potential investors can examine various start-ups and then directly invest in their chosen start-up. In return, investors receive a share in the firm- profit, while companies can use the raised capital to finance their projects. This new way of financing is called "Equity Crowdfunding" (ECF) or "Crowdinvesting". The aim of this dissertation is to provide empirical findings about the characteristics of ECF. In particular, the question of whether ECF is able to overcome geographic barriers, the interdependence of ECF and capital structure, and the risk of failure for funded start-ups and their chances of receiving follow-up funding by venture capitalists or business angels will be analyzed. The results of the first part of this dissertation show that investors in ECF prefer local companies. In particular, investors who invest larger amounts have a stronger tendency to invest in local start-ups. The second part of the dissertation provides first indications of the interdependencies between capital structure and ECF. The analysis makes clear that the capital structure is not a determinant for undertaking an ECF campaign. The third part of the dissertation analyzes the success of companies financed by ECF in a country comparison. The results show that after a successful ECF campaign German companies have a higher chance of receiving follow-up funding by venture capitalists compared to British companies. The probability of survival, however, is slightly lower for German companies. The results provide relevant implications for theory and practice. The existing literature in the area of entrepreneurial finance will be extended by insights into investor behavior, additions to the capital structure theory and a country comparison in ECF. In addition, implications are provided for various actors in practice.Ein Phänomen der letzten Jahrzehnte ist, dass sich digitale Marktplätze im Internet für unterschiedlichste Produkte und Dienstleistungen etablieren. Seit kurzem ist es nun auch möglich, dass sich Privatpersonen online an jungen und innovativen Unternehmen (sogenannte "Start-ups") finanziell beteiligen. Über Internetportale können potentielle Investoren verschiedene Start-ups begutachten und im Anschluss in ihr auserwähltes Start-up direkt investieren. Die Anleger erhalten im Gegenzug eine Gewinnbeteiligung, während die Unternehmen mit dem zusätzlich gewonnenen Kapital ihre Projekte finanzieren können. Diese neue Möglichkeit nennt sich "Equity Crowdfunding" (ECF) bzw. "Crowdinvesting". Das Ziel dieser Dissertation ist es mit empirischen Analysen Aufschluss über die Besonderheiten von ECF zu geben. Hierbei werden insbesondere die Frage analysiert, ob ECF in der Lage ist geographische Barrieren zu überwinden, die Interdependenz von ECF und Kapitalstruktur sowie das Risiko des Scheiterns von finanzierten Start-ups und deren Chancen auf eine Anschlussfinanzierung durch traditionelle Risikokapitalgeber wie Business Angels oder Venture Capitalists. Die Resultate des ersten Teils der Dissertation belegen, dass Anleger im ECF lokale Unternehmen präferieren. Insbesondere Investoren, die höhere Beträge anlegen, haben eine stärkere Tendenz in lokale Start-ups zu investieren. Der zweite Teil der Dissertation liefert erste Hinweise auf die Interdependenzen zwischen Kapitalstruktur und ECF. Die Untersuchung macht deutlich, dass die Kapitalstruktur keine Determinante für die Durchführung einer ECF-Kampagne ist. Der dritte Teil der Dissertation analysiert in einem Ländervergleich den Erfolg von über ECF finanzierten Unternehmen. Die Ergebnisse belegen, dass nach einer erfolgreichen ECF Kampagne deutsche Unternehmen im Vergleich zu britischen Unternehmen eine höhere Chance auf eine Folgefinanzierung durch Risikokapitalgeber haben. Die Überlebenswahrscheinlichkeit ist hingegen für deutsche Unternehmen etwas geringer. Die Ergebnisse ergeben relevante Implikationen für Theorie und Praxis. Die bestehende Literatur im Bereich der Gründungs- und Wachstumsfinanzierung wird um Erkenntnisse über das Investorenverhalten, Neuerungen zur Kapitalstrukturtheorie sowie einen Ländervergleich in ECF ergänzt. Zudem werden für verschiedene Akteure der Praxis Implikationen geliefert
Operationen auf Graphen, Arrays und Automaten
Automata theory is the study of abstract machines. It is a theory in theoretical computer science and discrete mathematics (a subject of study in mathematics and computer science). The word automata (the plural of automaton) comes from a Greek word which means "self-acting". Automata theory is closely related to formal language theory [99, 101]. The theory of formal languages constitutes the backbone of the field of science now generally known as theoretical computer science. This thesis aims to introduce a few types of automata and studies then class of languages recognized by them. Chapter 1 is the road map with introduction and preliminaries. In Chapter 2 we consider few formal languages associated to graphs that has Eulerian trails. We place few languages in the Chomsky hierarchy that has some other properties together with the Eulerian property. In Chapter 3 we consider jumping finite automata, i. e., finite automata in which input head after reading and consuming a symbol, can jump to an arbitrary position of the remaining input. We characterize the class of languages described by jumping finite automata in terms of special shuffle expressions and survey other equivalent notions from the existing literature. We could also characterize some super classes of this language class. In Chapter 4 we introduce boustrophedon finite automata, i. e., finite automata working on rectangular shaped arrays (i. e., pictures) in a boustrophedon mode and we also introduce returning finite automata that reads the input, line after line, does not alters the direction like boustrophedon finite automata i. e., reads always from left to right, line after line. We provide close relationships with the well-established class of regular matrix (array) languages. We sketch possible applications to character recognition and kolam patterns. Chapter 5 deals with general boustrophedon finite automata, general returning finite automata that read with different scanning strategies. We show that all 32 different variants only describe two different classes of array languages. We also introduce Mealy machines working on pictures and show how these can be used in a modular design of picture processing devices. In Chapter 6 we compare three different types of regular grammars of array languages introduced in the literature, regular matrix grammars, (regular : regular) array grammars, isometric regular array grammars, and variants thereof, focusing on hierarchical questions. We also refine the presentation of (regular : regular) array grammars in order to clarify the interrelations. In Chapter 7 we provide further directions of research with respect to the study that we have done in each of the chapters.Automatentheorie ist das Studium der abstrakten Maschinen. Es ist ein Teilgebiet der theoretischen Informatik und diskreten Mathematik. Das Wort Automat stammt dem Griechischen und bedeutet "selbsttätig denkend". Die Automatentheorie ist eng mit der formalen Sprachtheorie verwandt [95, 97]. Die Theorie der formalen Sprachen bildet die Grundlage des Wissenschaftsfeldes, welches heute allgemein als theoretische Informatik bekannt ist. Diese Doktorarbeit zielt darauf ab, diverse Arten von Automaten einzuführen und die von ihnen erkannte Klasse von Sprachen zu studieren. Kapitel 1 gibt eine allgemeine Einführung und stellt die für die Arbeit relevanten Begriffe vor. In Kapitel 2 werden formale Sprachen untersucht, die eng mit der Klasse der Graphen mit Eulerschen Pfaden verbunden sind. Einige dieser Sprachen werden in die Chomsky Hierarchie eingeordnet. Kapitel 3 behandelt endliche Automaten, deren Eingangskopf nach dem Lesen und Verarbeiten eines Symbols zu einer beliebigen Position des verbleibenden Eingangs springen kann. Die Klasse der Sprachen, die durch das Springen von endlichen Automaten in Form von speziellen Shuffle-Ausdrücken beschrieben werden können wird charakterisiert. Des weiteren werden äquivalente Begriffe aus der vorhandenen Literatur untersucht und einige Oberklassen dieser Sprachklasse charakterisiert. Kapitel 4 stellt verallgemeinerte endliche Boustrophedon-Automaten und verallgemeinerte zurückkehrende endliche Automaten (RFA) vor, die mit verschiedenen Scan-Strategien lesen können. Es wird gezeigt, dass die 32 betrachteten Varianten nur zwei verschiedene Klassen von Array-Sprachen beschreiben. Des weiteren werden an Bildern arbeitende Mealy-Maschinen vorgestellt und gezeigt, wie diese in einem modularen Design von Bildverarbeitungsgeräten verwendet werden können. Kapitel 5 befasst sich mit endlichen Boustrophedon Automaten und zurückkehrenden endlichen Automaten und stellt eine enge Beziehung dieser zu der etablierten Klasse regulärer Matrix- (Array-)Sprachen her. Es werden mögliche Anwendungen für Zeichenerkennung und Kolam-Muster skizziert. In Kapitel 6 werden drei verschiedene in der Literatur eingeführte Arten regulärer Grammatiken von Array-Sprachen verglichen: regelmäßige Matrix-Grammatiken, (regulär: regulär) Array-Grammatiken, isometrische reguläre Array-Grammatiken und Varianten dieser, die sich auf hierarchische Fragen konzentrieren. Außerdem wird die Präsentation von (regulär: regulär) Array-Grammatiken verfeinert, um Zusammenhänge zu anderen Grammatiken zu verdeutlichen. In Kapitel 7 wird aufgezeigt, wie die in der Doktorarbeit vorgestellten Forschungsergebnisse weitergeführt werden können
Numerische Modellierung des Flugverhaltens von Fledermäusen zur Bewertung des Kollisionsrisikos mit Windkraftanlagen
In this thesis, we present a new approach for estimating the effects of wind turbines for a local bat population. We build an individual based model (IBM) which simulates the movement behaviour of every single bat of the population with its own preferences, foraging behaviour and other species characteristics. This behaviour is normalized by a Monte-Carlo simulation which gives us the average behaviour of the population. The result is an occurrence map of the considered habitat which tells us how often the bat and therefore the considered bat population frequent every region of this habitat. Hence, it is possible to estimate the crossing rate of the position of an existing or potential wind turbine. We compare this individual based approach with a partial differential equation based method. This second approach produces a lower computational effort but, unfortunately, we lose information about the movement trajectories at the same time. Additionally, the PDE based model only gives us a density profile. Hence, we lose the information how often each bat crosses special points in the habitat in one night. In a next step we predict the average number of fatalities for each wind turbine in the habitat, depending on the type of the wind turbine and the behaviour of the considered bat species. This gives us the extra mortality caused by the wind turbines for the local population. This value is used for a population model and finally we can calculate whether the population still grows or if there already is a decline in population size which leads to the extinction of the population. Using the combination of all these models, we are able to evaluate the conflict of wind turbines and bats and to predict the result of this conflict. Furthermore, it is possible to find better positions for wind turbines such that the local bat population has a better chance to survive. Since bats tend to move in swarm formations under certain circumstances, we introduce swarm simulation using partial integro-differential equations. Thereby, we have a closer look at existence and uniqueness properties of solutions.Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Effekte von Windenergieanlagen auf lokale Fledermauspopulationen zu modellieren und Aussagen über deren Gefahr für den Erhalt der betrachteten Population zu treffen. Dabei simulieren wir die Nachtaktivität der Fledermauspopulation und nehmen dabei Rücksicht auf die speziellen Verhaltensweisen und Eigenschaften dieser Säugetiere. Wir modellieren außerdem unterschiedliche Landschaftstypen und das jeweilig zugehörige Verhalten der Tiere. Hierbei betrachten wir zwei unterschiedliche Ansätze, ein individuenbasiertes Modell und einen dichteabhängigen Ansatz. Ersteres erstellen wir mit Hilfe von verschieden stochastischen Prozessen, zweiteres mit partiellen Differentialgleichungen. Schließlich stellen wir die Vor- und Nachteile und die jeweiligen Ergebnisse beider Ansätze gegenüber. Beim ersten Modell handelt es sich um ein sogenanntes Individuenbasiertes Modell (IBM). Bei diesem wird jedes Einzelindividuum separat modelliert. Anschließend wird mit Hilfe einer Monte-Carlo Simulation ein durchschnittliches Verhalten für jedes Tier ermittelt und somit auch die durchschnittliche Gefahr, dass es in die Nähe einer Windenergieanlage fliegt, quantifiziert. In Summe erhalten wir somit das Verhalten der Gesamtpopulation und so auch das Gesamtrisiko. Der große Vorteil dieses Ansatzes ist, dass es hier möglich ist Einzelpräferenzen darzustellen und das Verhalten jedes Einzelindividuums anhand der produzierten Flugwege nachzuvollziehen. Wir wenden dieses Modell auf ein reales Habitat an. Dabei wählen wir den Bereich um den Ort Lettweiler in Rheinland-Pfalz. Dieser Ort ist in besonderem Maße für ein erstes Anwendungsbeispiel geeignet, weil dort einerseits Sommerquartiere von Zwergfledermäusen zu finden sind und andererseits eine Kollegin dort, im Rahmen ihrer Forschungsarbeit, empirische Daten zu dieser Population erhebt. Im zweiten Ansatz betrachten wir ein äquivalentes partielles Differentialgleichungsmodell. Dieser Ansatz modelliert einheitliche Präferenzen der Gesamtpopulation und benötigt wesentlich weniger Berechnungsaufwand als das IBM. Allerdings gehen bei diesem Ansatz einige Informationen verloren. So ist es nur möglich die Gesamtpräferenzen darzustellen und nicht etwa, wie im ersten Modell, Rivalitätsverhalten zwischen den Einzelindividuuen zu berücksichtigen. Des Weiteren erhalten wir bei diesem Modell nur eine Dichteverteilung der Gesamtpopulation, keine Einzelflugwege der Tiere. Um unser Modell verifizieren zu können stellen wir ein Kalibrierungproblem auf und erläutern die Übertragung auf unsere spezifischen Modelleigenschaften. Insbesondere gehen wir dabei auf die Adjungiertengleichung ein, die uns die Möglichkeit gibt den Rechenaufwand der Kalibrierung zu reduzieren. Anschließend an die beiden Ansätze stellen wir eine Formel auf, die uns die geschätzte Anzahl an getöteten Tieren in Abhängigkeit von Rotorradius, -höhe und Windgeschwindigkeit liefert. Somit erlaubt dieses Modell den durch Windenergieanlagen hervorgerufenen Einfluss auf die Mortalität zu schätzen. Im nächsten Teil dieser Arbeit führen wir in die Theorie von Populationsmodellen ein. Dabei stellen wir sowohl altersunabhängige als auch altersabhänge Modellansätze vor und betrachten dabei jeweils einen diskreten und einen stetigen Ansatz. Danach passen wir diese Modelle an die speziellen Eigenschaften von Fledermäusen an und setzen die erhöhte Sterberate in das Modell ein. Dadurch erhalten wir die gewünschte Aussage über das Fortbestehen der betrachteten Population. Als Erweiterung des Modells betrachten wir zuletzt ein partielles Integro-Differentialgleichungsmodell zur Modellierung von Schwärmen. Dabei gehen wir insbesondere auf Existenz- und Eindeutigkeitsaussagen ein
Das Zusammenspiel zwischen Stichprobendesign und statistischer Modellierung bei Small Area Schätzungen
Traditionell werden Stichprobenerhebungen so geplant, dass nationale Statistiken mit einer adäquaten Präzision geschätzt werden können. Dies kann zu sehr kleinen Stichprobenumfängen für bestimmte Subpopulationen führen, so dass direkte, designbasierte Schätzmethoden keine Schätzungen für besagte Untergruppen mit einer akzeptablen Genauigkeit erlauben. Hier bietet sich die Verwendung modellbasierter Schätzverfahren an, welche auch bei kleinen Stichprobenumfängen noch präzise Schätzungen erlauben. Eine Besonderheit der modellbasierten Verfahren ist, dass in vielen Fällen keinerlei Designinformationen bei der Schätzung betrachtet werden. Hieraus können Verzerrungen resultieren, welche die Anwendbarkeit besagter modellbasierter Verfahren stark einschränken. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich daher speziell mit dem Zusammenspiel zwischen dem Stichprobendesign und statistischen Modellierungen im Bereich der Small Area " Statistik. Dabei werden insbesondere zwei Fragestellungen betrachtet: rn1. Wenn wir bereits wissen, dass wir später statistische Modelle für die Stichprobendaten schätzen müssen, wie können wir dann ein Stichprobendesign so ausgestalten, dass nationale Statistiken präzise geschätzt werden können, gleichzeitig aber keine Verzerrungen für modellbasierte Schätzverfahren resultieren?rn2. Wenn erst nach Ziehung der Stichprobe bekannt wird, dass modellbasierte Small Area " Schätzungen benötigt werden, wie können wir dabei das Stichprobendesign angemessen berücksichtigen, so dass Verzerrungen vermieden werden?rnrnIn dieser Arbeit werden nach einer Vorstellung des obigen Zielkonflikts designbasierte Schätzmethoden vorgestellt, die für große und geplante Domains ausreichend präzise Ergebnisse liefern. Anschließend werden gängige modellbasierte Small Area - Schätzverfahren vorgestellt, wobei neben der Mittelwertschätzung aus gemischten linearen Modellen ein Schwerpunkt auf die Small Area - Schätzung unter nicht-linearen Transformationen gelegt wird. Schließlich werden verschiedene Ansätze zur Auswahl eines geeigneten statistischen Modells sowie zur Überprüfung der Modellannahmen diskutiert und anhand zweier Datensätze illustriert.rnIm Folgenden wird das Problem der Verzerrungen modellbasierter Verfahren aufgrund des Stichprobendesigns ausführlich erörtert und verschiedene Lösungsstrategien für gemischte lineare Modelle präsentiert. Darauf aufbauend werden Vorschläge zur Vermeidung besagter Verzerrungen für den optimalen Schätzer unter einem lognormalverteilten gemischten Modell bei Unit Level " Informationen entwickelt. Dieses Problem wurde bislang in der Literatur noch vernachlässigt. Als Lösungsansatz wird in dieser Arbeit ein optimaler Schätzer unter einem erweiterten Modell vorgeschlagen, wobei das Modell durch die Berücksichtigung einer Funktion des Design-Gewichts als zusätzlicher Kovariable ergänzt wird. Für diesen Schätzer werden anschließend Ansätze zur Schätzung des mittleren quadratischen Fehlers (MSE) herausgearbeitet. Die Ergebnisse einer Simulationsstudie demonstrieren die Eignung des vorgeschlagenen Schätzers zur verlässlichen Schätzung trotz Verzerrungen aufgrund des Stichprobendesigns. rnAnschließend wird ein neues Konzept zur Vermeidung von informativen Stichprobendesigns erarbeitet, welches trotzdem eine präzise Schätzung von nationalen Statistiken mittels designbasierter Verfahren erlaubt. Das Konzept verfolgt die Idee, entsprechend einer Hilfsvariablen die Einheiten der Population so zu klumpen, dass die Einheiten innerhalb eines Klumpens möglichst heterogen sind. Es resultiert ein Stichprobendesign, welches die Schätzung von Modellen nicht stört, und für eine Vielzahl von praxisrelevanten Situationen eine präzise Schätzung nationaler Statistiken erlaubt. Dies wird für einige Modelle theoretisch nachgewiesen. Darüber hinaus erfolgt ein Vergleich mit anderen Varianzreduktionsverfahren im Rahmen von Simulationsstudien. Dabei zeigt sich auch das große Potenzial der entwickelten Methode zur Kompensation einer etwaigen Modellfehlspezifikation sowie zur präziseren modellbasierten Schätzung von Armutsgefährdungsquoten, wenn die Armutsgrenze aus der Stichprobe geschätzt werden soll.rnSchließlich werden in einem weiteren Kapitel ausgewählte Anwendungen von Small Area " Verfahren in einer designbasierten Umgebung mittels Simulationsstudien präsentiert. Die erste Anwendung bezieht sich auf die Small Area " Schätzung für Unternehmensstichproben. Hierbei stellt sich vor allem die Problematik extrem schiefer Verteilungen, so dass die Anwendbarkeit von Modellen sehr erschwert wird. Hiernach folgt die Schätzung von Beschäftigten- und Arbeitslosenzahlen anhand der Luxemburger Arbeitskräfteerhebung. Zum Schluss wird noch eine Studie zur Schätzung der Armutsgefährdungsquoten für Small Areas präsentiert. Hier wird neben der Frage, wie das Stichprobendesign aussehen könnte, insbesondere thematisiert, welche Art von Small Area " Modellierungen besonders aussichtsreich ist.Surveys are commonly tailored to produce estimates of aggregate statistics with a desired level of precision. This may lead to very small sample sizes for subpopulations of interest, defined geographically or by content, which are not incorporated into the survey design. We refer to subpopulations where the sample size is too small to provide direct estimates with adequate precision as small areas or small domains. Despite the small sample sizes, reliable small area estimates are needed for economic and political decision making. Hence, model-based estimation techniques are used which increase the effective sample size by borrowing strength from other areas to provide accurate information for small areas. The paragraph above introduced small area estimation as a field of survey statistics where two conflicting philosophies of statistical inference meet: the design-based and the model-based approach. While the first approach is well suited for the precise estimation of aggregate statistics, the latter approach furnishes reliable small area estimates. In most applications, estimates for both large and small domains based on the same sample are needed. This poses a challenge to the survey planner, as the sampling design has to reflect different and potentially conflicting requirements simultaneously. In order to enable efficient design-based estimates for large domains, the sampling design should incorporate information related to the variables of interest. This may be achieved using stratification or sampling with unequal probabilities. Many model-based small area techniques require an ignorable sampling design such that after conditioning on the covariates the variable of interest does not contain further information about the sample membership. If this condition is not fulfilled, biased model-based estimates may result, as the model which holds for the sample is different from the one valid for the population. Hence, an optimisation of the sampling design without investigating the implications for model-based approaches will not be sufficient. Analogously, disregarding the design altogether and focussing only on the model is prone to failure as well. Instead, a profound knowledge of the interplay between the sample design and statistical modelling is a prerequisite for implementing an effective small area estimation strategy. In this work, we concentrate on two approaches to address this conflict. Our first approach takes the sampling design as given and can be used after the sample has been collected. It amounts to incorporate the survey design into the small area model to avoid biases stemming from informative sampling. Thus, once a model is validated for the sample, we know that it holds for the population as well. We derive such a procedure under a lognormal mixed model, which is a popular choice when the support of the dependent variable is limited to positive values. Besides, we propose a three pillar strategy to select the additional variable accounting for the design, based on a graphical examination of the relationship, a comparison of the predictive accuracy of the choices and a check regarding the normality assumptions.rnrnOur second approach to deal with the conflict is based on the notion that the design should allow applying a wide variety of analyses using the sample data. Thus, if the use of model-based estimation strategies can be anticipated before the sample is drawn, this should be reflected in the design. The same applies for the estimation of national statistics using design-based approaches. Therefore, we propose to construct the design such that the sampling mechanism is non-informative but allows for precise design-based estimates at an aggregate level
Die Anwendung der adjungierten Methode bei stochastischen Finanzmarktmodellen
Die Bestimmung des fairen Preises eines Finanzkontraktes ist im Angesicht einerseits des wachsenden Marktes, andererseits der zunehmenden Komplexität von exotischen Optionen ein wesentlicher Bestandteil der Finanzmathematik. Der faire Preis ist maßgeblich von der Auszahlfunktion, die durch den Finanzkontrakt vorgegeben ist, und dem Finanzmarktmodell des Basiswertes, das von den Marktteilnehmern bestimmt wird, abhängig. Diese Arbeit beschäftigt sich damit, das Finanzmarktmodell, das die Bewegungen des Marktes widerspiegelt, so zu bestimmen, dass es zu beobachteten Marktpreisen passt. Diesen Vorgang, der mathematisch zu einem kleinsten Quadrate Problem führt, nennt man Kalibrierung. In dieser Arbeit werden stochastische Finanzmarktmodelle, wie das einflussreiche Black-Scholes Modell oder das Heston Modell, betrachtet. Dabei spielt die Monte-Carlo Methode eine wichtige Rolle, bei der die Ausgänge einer Vielzahl von Simulationen, den sogenannten Monte-Carlo Simulationen, gemittelt werden. Diese Methode hat einen hohen Rechenaufwand und kann eine große Menge an Speicherplatz verbrauchen. Daher ist der erste Ansatz dieser Dissertationsschrift, genau diesen Rechenaufwand zunächst durch verbesserte Simulationsmethoden, den sogenannten stochastischen Prädiktor-Korrektor Verfahren, zu verringern. Die numerischen Ergebnisse dieser Arbeit bestätigen diese Verbesserung. Neben dem Aufwand der Monte-Carlo Simulationen ist bei einer Gradienten-basierenden Kalibrierung vor allem die Berechnung des Gradienten bezüglich der zu bestimmenden Parameter bei der herkömmlichen Finiten-Differenzen Methode von hoher Komplexität, insbesondere, wenn die Anzahl der Parameter des Finanzmarktmodells hoch ist. Um diesen hohen Rechenaufwand zu umgehen, wird in dieser Arbeit die adjungierten Methode zur Berechnung des Gradienten verwendet. Zunächst wird diese adjungierten Methode im Allgemeinen vorgestellt und deren Anwendbarkeit auf das konkrete Kalibrierungsproblem des stochastischen Finanzmarktmodells gezeigt. Danach wird deren Implementierung ausgearbeitet und die numerischen Ergebnisse diskutiert. Dabei stellt sich heraus, dass die Kombination aus verbesserten Simulationsmethoden und der adjungierten Methode zu einer starken Verringerung des Rechenaufwands und des Speicherplatzverbrauchs führt. Damit hat sich die Rechenzeit der Kalibrierung deutlich reduziert. Bei der adjungierten Methode wird auch eine adjungierte stochastische Differentialgleichung berechnet. Diese Dissertation befasst sich auch mit dem Zusammenhang dieser adjungierten diskretisierten Gleichung zu der Lösung der rückwärtsstochastischen Differentialgleichungen, die aus der stochastischen Kontrolltheorie herrühren. Dabei stellt sich heraus, dass beide Ansätze im diskretisierten Fall zu demselben Ergebnis führen. Mit der Zusammenführung des adjungierten Ansatzes und der stochastischen Kontrolltheorie schließt diese Arbeit.This thesis is divided into three main parts: The description of the calibration problem, the numerical solution of this problem and the connection to optimal stochastic control problems. Fitting model prices to given market prices leads to an abstract least squares formulation as calibration problem. The corresponding option price can be computed by solving a stochastic differential equation via the Monte-Carlo method which seems to be preferred by most practitioners. Due to the fact that the Monte-Carlo method is expensive in terms of computational effort and requires memory, more sophisticated stochastic predictor-corrector schemes are established in this thesis. The numerical advantage of these predictor-corrector schemes ispresented and discussed. The adjoint method is applied to the calibration. The theoretical advantage of the adjoint method is discussed in detail. It is shown that the computational effort of gradient calculation via the adjoint method is independent of the number of calibration parameters. Numerical results confirm the theoretical results and summarize the computational advantage of the adjoint method. Furthermore, provides the connection to optimal stochastic control problems is proven in this thesis
Interdependencies and success factors of cooperation models between universities and hotel chains in Germany
Diese Arbeit konzentriert sich auf die Darstellung gemeinsamer Projekte von Hotelunternehmen und Hochschulen mit hotelspezifischen Studienangeboten. Infolge der demografischen Entwicklungen sowie des Wertewandels gewinnen Personalgewinnung und Mitarbeiterloyalisierung zunehmend an Bedeutung und werden zu einem Wettbewerbsparameter der Hotellerie. Für diese essentielle Herausforderung sind Hotelbetriebe mit engagierter Mitarbeiterförderung gefragt. Viele Hochschulen haben neue Studiengänge im Tourismus, Event- oder Hotelmanagementbereich praxisorientiert aufgelegt, um der Skepsis der Hotellerie entgegen zu wirken und um zugleich den Erwartungen der Studenten gerecht zu werden. Viele der Studenten wären potenzielle Auszubildende, die sich bei der Abwägung allerdings für die Studienoption entschieden haben. Daher ist es wichtig, in enger Kooperation mit den hierzu passenden Institutionen und Bildungsträgern, vor allem praxisnahe Studienmodelle für sich verändernde Erwartungen der Bewerber mit modernen Lehrinhalten zu entwickeln und erfolgreich am Markt zu platzieren. Daher verfolgt diese Arbeit den Ansatz, adäquate Kriterien und Faktoren für den Erfolg vertraglich vereinbarter Kooperationen zwischen Hotelketten und Hochschulen zu analysieren und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Die große Anzahl an Kooperationen macht deutlich, dass die Notwendigkeit für die Hotellerie, sich im Bereich der Mitarbeitergewinnung, -bindung und -entwicklung mit akademischen Partnern zusammen zu schließen, bei einer ansteigenden Zahl von Hotelgruppen nachvollzogen wird. Durch die zurückhaltende Vermarktung vieler Kooperationsmodelle ist deren Bekanntheit jedoch begrenzt und dadurch auch deren positive Auswirkungen auf das Image der Hotellerie. Gleichwohl sind in der Bildungslandschaft steigende Studentenzahlen und eine Vermehrung der Studiengänge bei gleichzeitig gravierender Abnahme der Zahl berufsfachlich Ausgebildeter erkennbar. Die Kooperationsmodelle sind daher ein sinnvolles Instrument, um auf diese Marktentwicklungen zu reagieren, wobei ihre Bedeutung primär von Unternehmen mit strategischer Personalpolitik erkannt wird. Daraus wurde die "Typologie privilegierter Bildungspartnerschaften" mit einer Bandbreite von zehn Kooperationstypen entwickelt. Damit werden unterschiedliche Intensitäten der partnerschaftlichen Bildungselemente ebenso deutlich wie ein individualisiertes "Faktoren-Phasenmodell", dass die Prozessstruktur der Kooperationsentwicklung abbildet. Je nach Enge der Zusammenarbeit, nach Unternehmens- und Hochschulphilosophie und entsprechend der Erfahrungen mit Kooperationen entstehen vor allem Verpflichtungen und Herausforderungen in der aktiven Gestaltung und verlässlichen Kommunikation in einem Kooperationsmodell. Eine Schlüsselrolle nimmt der persönlich verantwortliche Koordinator ein, der als Garant für eine effiziente Organisation und Professionalität angesehen wird. Daraus ableitend sind die Erfolgsfaktoren im ASP-Modell herausgefiltert worden: Attraktivität, Sicherheit und Persönlichkeit machen den Erfolg einer privilegierten Bildungspartnerschaft aus. Bestätigt wurde zudem, dass die Erfahrung der beiden Partner einer Kooperation zueinander passen muss und eine klare Zielvereinbarung mit Fixierung der Pflichten und Aufgaben erforderlich ist. Ein hoher Qualitätsanspruch, Transparenz und Prozesseffizienz ergänzen dies und machen deutlich, dass der Bildungsbereich als Teil der Personalpolitik eines Unternehmens sensibel und anspruchsvoll zugleich ist. Die Verankerung auf der Führungsebene eines Unternehmens ist entscheidend, um durch ein Signal nach innen und außen den Stellenwert einer Bildungsallianz zu verdeutlichen. Wenn aus Lernen und Wissen wirtschaftliche Vorteile erarbeitet werden können, wird Bildung noch mehr als Markenkern eines guten Arbeitgebers interpretiert. Auf dieser Grundlage wird der Gedanke der Personalentwicklung durch den Ansatz fortwährender Mitarbeiterbildung perfektioniert und der Lösungsansatz einer "privilegierten Bildungspartnerschaft" legt den Grundstein dafür. Nachwuchskräfteförderung wird zum strategischen Mittel der Mitarbeiterbindung und zur Vermeidung kostenintensiver Vakanzen, zudem sichern Netzwerke Fachwissen und stärken das Unternehmensimage. Mit privilegierten Bildungspartnerschaften werden geeignete Modelle vorgestellt, um einsatzfreudige Mitarbeiter zu halten und sie gleichzeitig auf den nächsten Karriereschritt vorzubereiten. Die vorliegende Ausarbeitung liefert einen Diskussionsbeitrag zum besseren gegenseitigen Verständnis einer Symbiose aus Hotelkette und Hochschule im Bildungsbereich sowie erfolgreiche Konzeptideen für vielfältige Netzwerkstrukturen.This dissertation focuses on the presentation of joint projects of hotel companies and universities with hotel-specific study offers. As a result of demographic developments and changes in values, recruitment and employee loyalty are becoming increasingly important and a competitive parameter in the hotel industry. Hotel companies with committed employee support are in demand for this essential challenge. Many universities have introduced new study programs in tourism, event or hotel management industry-oriented in order to counteract the skepticism of the hotel industry and at the same time to meet the expectations of the students. This choice increasingly meets the changing demands of applicants for a degree, an employer and working life. Demand changes entail qualitative competition between universities for students as well as for interesting industry partners. The ambitious need for the hotel industry in the cross-industry competition for qualified and motivated employees is, however, to actively shape their role as an attractive employer. It is also important, in close cooperation with the appropriate institutions and educational institutions, to develop practical study models for the changing expectations of applicants with modern teaching content and to place them successfully on the market. Therefore, this work pursues the approach of analyzing adequate criteria and factors for the success of contractually agreed co-operations between hotel chains and universities and deriving recommendations for action from them. However, due to the cautious marketing of many cooperation models, their awareness is limited and therefore their positive effects on the image of the hotel industry. Nevertheless, in the educational landscape rising numbers of students and an increase in degree programs are recognizable at the same time serious decrease in the number of vocational training. The co-operation models are therefore a useful instrument for responding to these market developments, whereby their significance is recognized primarily by companies with strategic personnel policies. From this, the "typology of privileged educational partnerships" with a range of ten cooperation types was developed. As a result, different intensities of the educational components of partnership become just as clear as an individualized "factor-phase model" that reflects the process structure of cooperation development. Depending on the closeness of the cooperation, the corporate and university philosophy and the experience of cooperation, obligations and challenges in active design and reliable communication in a cooperation model arise above all. A key role is played by the personally responsible coordinator, who is seen as the guarantor of efficient organization and professionalism. Derived from this, the success factors in the ASP model have been filtered out: attractiveness, security and personality make up the success of a privileged educational partnership. It was also confirmed that the experience of the two partners must be compatible with one another and that a clear target agreement with fixing the duties and tasks is required. A high quality standard, transparency and process efficiency complement this and make it clear that the education sector is sensitive and demanding at the same time as part of the personnel policy of a company. Anchoring at the management level of a company is crucial in order to signal the importance of an educational alliance by sending a signal both internally and externally. When economic benefits can be derived from learning and knowledge, education is more often interpreted as the core of the brand of a good employer. On this basis, the idea of personnel development is perfected by the approach of continuous employee education and the solution of a "privileged educational partnership" lays the foundation for it. Promoting junior staff becomes a strategic means of employee retention and avoiding cost-intensive vacancies, as well as ensuring network expertise and strengthening the corporate image. Privileged educational partnerships will present suitable models to keep fit people and prepare them for the next step in their careers. This paper provides a contribution to a better mutual understanding of a symbiosis between the hotel chain and the university in the field of education as well as successful concept ideas for diverse network structures
Exhaustion in stressrelated disorders. Results from neuropattern diagnostics.
Erschöpfung ist ein prominentes, unspezifisches Symptom mit vielfältigen Begleitsymptomen (z. B. Schmerzen, Schlafstörungen, Reizbarkeit, Niedergeschlagenheit). Gängige Konzepte erschöpfungsbezogener Erkrankungen und Syndrome werden häufig in Bezug auf ihre Differenzierungskraft oder Struktur kritisiert. Die Ursachen für die Entstehung von Erschöpfung sind vielfältig und die Behandlung kann nur mit gründlicher Differentialdiagnostik erfolgen. Anhand adaptionsbezogener Stressmodelle kann die Entstehung von Erschöpfung beschrieben und in drei Formen eingeteilt werden (I: reversibel, II: prädispositioniert und III: emotional-dysregulativ). Poststress-Symptome (z. B. "Wochenend-Migräne", "UrlaubsInfekte") stellen möglicherweise eine Erschöpfungsform dar, welche durch eine zentrale Entleerung der Noradrenalin-Spiegel bedingt ist. In der vorliegenden Arbeit wurden die Verlässlichkeit der Neuropattern-Erschöpfungsskala, sowie der Zusammenhang von Erschöpfung, Stress, dem Langzeit-Gesundheitsstatus und Poststress-Symptomen geprüft. Hierzu wurden Daten ambulanter und stationärer Patienten und Mitarbeitern verwendet, die an einer randomisierten klinischen Studie zur Neuropattern-Diagnostik teilnahmen. Zusätzlich wurden Daten von gesunden Personen zur Erhebung einer Normstichprobe verwendet. Die Neuropattern-Erschöpfungsskala zeigte sich als reliables und valides Maß. Sie war Indikator für direkte, indirekte und intangible Gesundheitskosten (z. B. erhöhte Arzt-, Therapeutenbesuche, Medikamenteneinnahme und Arbeitsunfähigkeit, reduziertes psychisches und physisches Wohlbefinden). Es zeigte sich, dass sowohl Stress, als auch Erschöpfung den Gesundheitszustand über den Verlauf von zwölf Monaten vorhersagt. Bemerkenswert ist, dass der Zusammenhang zwischen Stress und dem Langzeit-Gesundheitszustand vornehmlich durch Erschöpfung vermittelt wurde. Schließlich wurde die Prävalenz von Poststress-Symptomen bei gesunden Personen (2.9%), ambulanten (20%) und stationären Patienten (34,7%) bestimmt. Auch hier war nicht Stress der stärkste Prädiktor für das Auftreten von Poststress-Symptomen, sondern Erschöpfung. Modelle der psychophysiologischen Stressreaktion können die Entstehung von Erschöpfung erklären und die Diagnostik und Behandlung stressbezogener Gesundheitsstörungen verbessern. Die vorgestellte Neuropattern-Erschöpfungsskala ist dabei ein verlässliches und für die Praxis gut geeignetes Instrument, welches zur Indikation und Validierung präventiver und therapeutischer Maßnahmen eingesetzt werden kann. Je nach Erschöpfungsform bieten sich verschiedene Maßnahmen des regenerativen, instrumentellen oder kognitiven Stressmanagements, Nahrungsergänzungsmittel und Pharmakotherapie an.Exhaustion is a common, non-specific symptom with different co-occurring symptoms (e.g. pain, sleep problems, restlessness, and depressive mood). Structural validity of exhaustion disorders and syndromes is often criticized. There is a complex aetiology and treatment needs profound differential diagnostics. Homeostatic and allostatic stress models can describe aetiology of exhaustion and diffenentiate three froms (I: reversible, II: predisposed, III: emotional-dysregulated). Poststress symptoms (e.g. "weekend migraine", "vacation syndrome") are a form of exhaustion which may be caused by central norepinephrine depletion. Here, the quality of the Neuropattern exhaustion scale, as well as associations between exhaustion, stress and long-term-health status and poststress-symptoms were analyzed. Data from an inpatient, outpatient and employees sample were used. Norm data were gained from a representative healthy sample. The Neuropattern exhaustion scale was both reliable and valid. Furthermore, it was associated with direct, indirect and intangible health costs (e. g. therapeutic consultations, drug use, sick leave, well-being). Stress and exhaustion predicted health status over the course of twelve months. Interestingly, the association between stress and long-term health status was mediated by exhaustion. Prevalence of poststress symptoms was 2.9% in healthy controls, 20% in out-patients, 37.7% in inpatients. Strongest predictor of poststress symptoms was exhaustion, followed by stress. Homoeostatic and allostatic stress models can explain the occurrence of exhaustion and provide improvements of diagnostic and treatment of stress-related disorders. The Neuropattern exhaustion scale is a valid and reliable instrument for clinical praxis. It can be used to indicate and validate preventive or therapeutic treatments. Each form of exhaustion should be treated with different regenerative, instrumental and cognitive stress management techniques, nutritional elements or pharmacotherapy
Field-recorded data on the diet of six species of European Hydromantes cave salamanders
The availability of data on the feeding habits of species of conservation value may be of great importance to develop analyses for both scientific and management purposes. Stomach flushing is a harmless technique that allowed us to collect extensive data on the feeding habits of six Hydromantes species. Here, we present two datasets originating from a three-year study performed in multiple seasons (spring and autumn) on 19 different populations of cave salamanders. The first dataset contains data of the stomach content of 1,250 salamanders, where 6,010 items were recognized; the second one reports the size of the intact prey items found in the stomachs. These datasets integrate considerably data already available on the diet of the European plethodontid salamanders, being also of potential use for large scale meta-analyses on amphibian diet
Kartenschätze aus Italien
Die Entdeckungen der Neuzeit sowie verbesserte Druckverfahren führten ab dem 16. Jahrhundert zu einem enormen Aufschwung der Kartographie. Gerade in Italien entstanden blühende kartographische Zentren mit exzellentem Ruf, die innerhalb kurzer Zeit große Fortschritte hinsichtlich Genauigkeit und Übersichtlichkeit machten. Aus dem der Universitätsbibliothek Trier vermachten Nachlass des Kartensammlers Fritz Hellwig werden drei repräsentative Beispiele vorgestellt