University of Pernambuco - Engineering School/ Editorial System Journals
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Reconhecimento de Emoções através de uma Arquitetura Híbrida baseada em Transfer Learning: Potenciais aplicações na área da Saúde
No full textIntrodução: Pode-se compreender as emoções como um processo misto que envolve componentes inter-relacionados, como: sentimentos, respostas fisiológicas e aspectos comportamentais. Esses elementos interagem entre si e têm um impacto direto na comunicação e na vida cotidiana de indivíduos (Adyapady e Annappa, 2023; Khateeb et al., 2021). Com o avanço da tecnologia e sua integração cada vez maior no cotidiano das pessoas, ela tem se tornado uma ferramenta essencial em diversas áreas, especialmente na saúde. Fazendo um recorte específico para esta área, a tecnologia tem contribuído significativamente para o desenvolvimento de dispositivos médicos voltados para diagnósticos, tratamentos, monitoramento, reabilitação, terapias e prevenção de doenças. No contexto das terapias, os sistemas de reconhecimento de emoções baseados em expressões faciais podem ser uma ferramenta com alto potencial, especialmente para públicos que enfrentam dificuldades em expressar suas emoções, como idosos com demências e crianças com algum transtorno de desenvolvimento (Torcate et al., 2023). Neste caso, a dificuldade em expressar emoções pode impedir que essas pessoas comuniquem mensagens importantes ou relatem desconfortos associados aos tratamentos terapêuticos (Torcate et al., 2024). Objetivo: A fim de contribuir nesse contexto, este trabalho tem como objetivo apresentar um comparativo de abordagens de pré-processamento de dados para compor uma arquitetura híbrida (baseada em InceptionV3 e Random Forest) que será utilizada para compor um sistema que irá realizar reconhecimento de emoções através de expressões faciais, tornando-se uma ferramenta em potencial e alternativa para ser aplicada na área da saúde, com foco em terapias. Metodologia: As arquiteturas híbridas utilizadas nos experimentos são compostas por duas etapas. A primeira é responsável pela extração de atributos, onde a rede InceptionV3 pré-treinada com ImageNet foi aplicada (usando aprendizagem por transferência, do inglês, Transfer Learning). Posteriormente, a segunda etapa foi a de classificação utilizando um Random Forest de 400 árvores. Para realização dos experimentos relatados neste estudo, a base de expressões faciais demograficamente diversificada e de alta resolução, denominada de Chicago Face Database (CFD) (Ma et al., 2015) foi utilizada, além de suas duas extensões (CFD-INDIA e CFD-MR). No geral, esta base é composta por 1.434 imagens, distribuídas nas classes de Neutro (824), Surpreso (149), Raiva (154) e Feliz (307). O conjunto de treinamento/validação e teste foram separados em 70% e 30%, respectivamente. Para identificar a melhor estratégia de pré-processamento para compor as arquiteturas híbridas, foi explorado três abordagens, que são: (i) Dados Desbalanceados; (ii) Classes balanceadas com o método SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling TEchnique) (Chawla et al., 2002) e (iii) classes balanceadas com SMOTE e seleção de atributos com PSO (Particle Swarm Optimization) (Kennedy e Eberhart, 1995). Com o intuito de obter dados estatísticos, cada abordagem foi executada com 30 repetições utilizando o método de Cross-Validation, com 10 folds. Para avaliar o desempenho das arquiteturas, as métricas utilizadas foram: Acurácia, índice Kappa, Sensibilidade, Especificidade e Área sob a curva ROC (AUC). Resultados: Na etapa de treinamento, utilizando a abordagem com os dados desbalanceados (i), o resultado obtido referente a acurácia, kappa, sensibilidade, especificidade e AUC foram 71,05% (±2,82), 0,42 (±0,07), 0,54 (±0,10), 0,97 (±0,02) e 0,93 (±0,03), respectivamente. Os resultados aumentaram significativamente com a abordagem utilizando SMOTE (ii), com acurácia de 95,09 (±1,45), kappa 0,93 (±0,02), sensibilidade 0,97 (±0,02), especificidade 0,99 (±0,01) e AUC 1,00 (±0,00). Assim como a sensibilidade, o índice kappa apresentou melhora, indicando maior concordância na classificação. Os resultados obtidos na abordagem com SMOTE e seleção de atributos com PSO (iii) referente a acurácia (95,02 ± 1,41), kappa (0,93 ± 0,02), sensibilidade (0,97 ± 0,03), especificidade (0,99 ± 0,01) e AUC (1,00 ± 0,00), demonstram que a arquitetura híbrida nesta abordagem conseguiu obter bons resultados com apenas 31.01% (equivalente a 635) dos atributos da InceptionV3 (que possui originalmente 2.048 atributos). Então, com base na análise dos resultados, consideramos que a abordagem 3 de pré-processamento é a melhor para compor a arquitetura híbrida proposta. Identificando esse fato, posteriormente foi verificado o desempenho desta configuração na etapa de teste, que obteve acurácia de 92,31%, kappa de 0,88, sensibilidade de 0,92, especificidade de 0,96 e AUC de 0,99, demonstrando boa capacidade de generalização e custo computacional minimizado. Conclusões: A arquitetura proposta neste trabalho visa ser parte de um sistema robusto de reconhecimento de emoções através de expressões faciais, destinado principalmente a terapeutas, a fim de fornecer biofeedback dos estados afetivos dos pacientes, auxiliando assim na customização e personalização do tratamento, tornando as intervenções terapêuticas mais precisas e eficazes.
Palavras-chave: Reconhecimento de Emoções; Arquiteturas Híbridas; Transfer Learning; Aplicações na Saúde com foco em terapias.
Referências
ADYAPADY, R. Rashmi; ANNAPPA, B. A comprehensive review of facial expression recognition techniques. Multimedia Systems, v. 29, n. 1, p. 73-103, 2023.
CHAWLA, Nitesh V. et al. SMOTE: synthetic minority over-sampling technique. Journal of artificial intelligence research, v. 16, p. 321-357, 2002.
KHATEEB, Muhammad; ANWAR, Syed Muhammad; ALNOWAMI, Majdi. Multi-domain feature fusion for emotion classification using DEAP dataset. Ieee Access, v. 9, p. 12134-12142, 2021.
KENNEDY, James; EBERHART, Russell. Particle swarm optimization. In: Proceedings of ICNN'95-international conference on neural networks. ieee, 1995. p. 1942-1948.
MA, Debbie S.; CORRELL, Joshua; WITTENBRINK, Bernd. The Chicago face database: A free stimulus set of faces and norming data. Behavior research methods, v. 47, p. 1122-1135, 2015.
TORCATE, Arianne Sarmento; DE SANTANA, Maíra Araújo; DOS SANTOS, Wellington Pinheiro. Emotion Recognition to Support Personalized Therapy: An Approach Based on a Hybrid Architecture of CNN and Random Forest. In: 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). IEEE, 2023. p. 1-6.
TORCATE, Arianne Sarmento; DE SANTANA, Maíra Araújo; DOS SANTOS, Wellington Pinheiro. Emotion recognition to support personalized therapy in the elderly: an exploratory study based on CNNs. Research on Biomedical Engineering, p. 1-14, 2024
Inspeção de manifestações patológicas em reservatórios elevados de água com veículo aéreo não tripulado (VANT)
No full textEm obras de engenharia, o uso de reservatórios para armazenamento de líquidos é bastante comum (Arruda et al., 2023). Os reservatórios de acumulação servem para suprir o consumo quando a vazão do curso de água é insuficiente; enquanto, os reservatórios de distribuição são usados pelas comunidades e são construídos para garantir a quantidade necessária de água, melhorar a pressão da rede de distribuição e servir como reserva contra incêndio. Esse tipo de edificação é essencial para o funcionamento da sociedade (Mahmud et al., 2021). As propriedades físicas e químicas do concreto armado sofrem alterações com o passar do tempo devido às características e interações de seus componentes e suas reações aos fatores externos ocasionando manifestações patológicas que, se não tratadas, podem comprometer o desempenho da edificação (Souza; Ripper, 1998). Gaboardi (2019) informa que as edificações de concreto detêm inúmeros agentes deletérios advindos de fatores diversos, como: fatores físicos, químicos, biológicos, antrópicos e naturais. De acordo com o Instituto Brasileiro de Avaliações e Pericias de Engenharia (IBAPE, 2021), a inspeção predial é um procedimento técnico eficaz e crucial para reduzir os acidentes de construção; seus processos principais baseiam-se na análise sistêmica e principalmente sensorial das condições técnicas, de uso, operação, manutenção e funcionalidade da edificação e de seus sistemas e subsistemas construtivos. As inspeções das manifestações patológicas em reservatórios elevados de água são realizadas através de profissional de alpinismo industrial certificado, conforme NBR – 15475, realizando descidas em torno da edificação, equipado por equipamentos de proteção individuais - EPI’s (cinto de segurança do tipo paraquedista, luvas, botas, óculos de proteção e capacete) e equipamentos de proteção coletiva - EPC’s (fita para isolamento da área, caixa de primeiros socorros e placas indicativas, incluindo a utilização de tripé de ancoragem móvel e antiqueda com guincho de resgate, quando necessário, visando assegurar a redução do risco de queda em altura) (Magalhães, 2018). Com a demanda presente de tecnologia em todos os processos relacionados à indústria, a urgência por desenvolvimento tecnológico na construção civil se torna ainda mais importante, principalmente para a oportunidade competitiva do tempo. Portanto, os VANT’s, conhecidos também como drones, tornam-se cada vez mais significativos para a inspeção visual e a coleta de dados mais ágil e seguro. O objetivo do presente trabalho é apresentar o estudo experimental da utilização do VANT como uma ferramenta visual de inspeção para detectar manifestações patológicas em reservatórios elevados de água. Como metodologia, realizou-se o estudo de caso do reservatório elevado de água (REL) Indaiá, contemplando o planejamento, captura de imagens e processamento dos dados coletados. Para tanto, utilizou-se o VANT de classe 3, de acordo com a ANAC (2023), DJI Mavic 3 Thermal para a captura de imagens aerofotogramétricas, o que permitiu posterior processamento e construção de recursos visuais tridimensionais e ortomosaicos através dos softwares de fotogrametria digital AGISOFT Metashape e Pix4D Cloud. Para a geração dos ortomosaicos segmentou-se o reservatório em 5 partes, com base na orientação cardeal da localização do reservatório (norte, sul, leste e oeste), além da tampa. Como resultado, a pesquisa experimental mostrou a viabilidade técnica e eficácia da inspeção com o uso do VANT para detecção de manifestações patológicas, demonstrando que, entre os recursos visuais criados e coletados, as imagens digitais produzidas pela aeronave foram mais eficazes na detecção de manifestações patológicas quando comparadas aos recursos criados pelo software AGISOFT Metashape e Pix4D Cloud. Através da análise dos recursos visuais foi possível detectar um total de 79 manifestações patológicas, por meio das fotografias digitais, 44 manifestações patológicas através do modelo 3D e 67 manifestações patológicas detectadas através dos ortomosaicos dos segmentos norte, sul, leste, oeste e da tampa do reservatório estudado. Este trabalho possibilitou estruturar o arcabouço de nomenclatura na área de estudo relativo aos temas: manifestações patológicas em reservatórios elevados de concreto armado, utilização de VANT em obras de saneamento, processamento de imagens; investigar os equipamentos (tipos de VANT, tecnologias embarcadas e aplicativos) e softwares (para modelagem 3D, medição de distâncias, áreas e volumes) necessários para a inspeção de reservatórios elevados; determinar os parâmetros de coleta e processamento dos dados, definindo os protocolos das atividades a realizar: checklist planejamento (levanta os dados necessários para elaborar o plano de voo), checklist missão (cadastro de dados técnicos do voo, verificação de todos os procedimentos necessários para operação do VANT em condições adequadas de segurança) e checklist Flight Book (relação dos dados físicos dos voos e procedimentos para o processamento dos dados coletados); realizar pesquisa de campo no reservatório elevado visando a inspeção com VANT, buscando avaliar os ativos visuais gerados, a aplicação dos protocolos desenvolvidos, o processamento de dados/imagens e as dificuldades encontradas; analisar e comparar os resultados obtidos com a experiência prática, buscando estabelecer diretrizes para obtenção de êxito no processo de implantação da tecnologia, conferindo redução do tempo e custos, além de promover o incremento de segurança para os envolvidos na atividade
A importância de identificar modelos e práticas na implementação de moedas sociais sustentáveis
No full textAo longo dos últimos anos as moedas sociais vêm crescendo e repercutindo como ferramenta de gestão pública (SILVA, 2021), (SILVA, 2023). Esse estudo visa identificar modelos e práticas de moedas sociais digitais já implementadas, e suas contribuições, principalmente sob os pontos de vista social, tecnológico, de gestão e monitoramento. Objetivando a implementação de melhorias na plataforma Recicla da UPE- Universidade de Pernambuco. Os quais irão apoiar a construção de um modelo local que gere maior assertividade no enfrentamento a vários problemas da gestão sustentável nos municípios, como coleta e destinação de resíduos recicláveis, utilização dos serviços urbanos, de saúde, assistência social e educação, como: maior facilidade de matrículas em escolas e formações continuadas, ações de prevenção em endemias, visitas de agentes de saúde, atendimentos médicos e encaminhamentos para outras especialidades, cadastramento de pequenos produtores, automatizar atendimentos diversos (finanças, CadÚnico, denúncias, reclamações), como também de inclusão de cidadãos em situação de vulnerabilidade social, com o atendimento a vários objetivos do desenvolvimento local sustentável, à exemplo: 8- trabalho decente e crescimento econômico; 10- redução das desigualdades; 11- cidades e comunidades sustentáveis (ONU, 2015). A metodologia utilizada será de revisão bibliográfica dos achados mais relevantes sobre a temática, realizando avaliação quantitativa e qualitativa como também tabulando os principais achados com recomendações práticas. Os resultados contribuem de maneira relevante para a temática, possibilitando uma síntese das principais práticas, seus resultados, principais desafios, formas de tributação, gargalos técnicos e tecnológicos, que tendem a gerar uma melhor eficiência na gestão pública desse tipo de iniciativa com propostas de soluções multisserviços. Tem como principais limitações a concentração de busca com palavras-chave em inglês sobre estudos mais recentes e autores mais citados. Sugere para trabalhos futuros revisão sistemática da literatura estruturada, construção e validação de modelos personalizados, construção de requisitos para formulação de modelo local, aplicação dos requisitos em ferramenta de software funcional para testagem e aplicação na plataforma Recicla da UPE- Universidade de Pernambuco.
 
Comparação de técnicas de deep learning para detecção de cyberbullying
No full textContexto: Com o advento das redes sociais e o aumento exponencial do número de usuários conectados, emergiu também um problema alarmante: o crescimento dos casos de violência nos ambientes digitais. O cyberbullying é caracterizado como um comportamento ou ato agressivo com a intenção de causar dano, seja físico ou psicológico, por meio de plataformas eletrônicas. Esse fenômeno tende a crescer nos cenários digitais, consistindo em comportamentos agressivos e intencionais realizados de forma repetitiva e com o objetivo de causar dano emocional ou psicológico a uma pessoa ou grupo. Ademais, a proliferação das redes sociais e a democratização do acesso à internet intensificaram essa problemática, tornando imperativo o desenvolvimento de ferramentas e técnicas avançadas para sua detecção e mitigação (SASIKUMAR et al., 2023). A aplicação de algoritmos de deep learning pode facilitar a criação de ambientes online mais seguros, promovendo uma experiência positiva na internet para todos os usuários, especialmente os mais jovens, pois estes indivíduos ficam expostos a longos períodos de uso das redes sociais, condição que os tornam mais suscetíveis a ataques de cyberbullying e acabam sofrendo com a solidão, ansiedade e depressão (LIU, 2024). Diante da crescente problemática do cyberbullying e seus efeitos nocivos no ambiente online, este estudo propõe a utilização algoritmos de deep learning e base de dados multiclasse como ferramenta crucial para a detecção de cyberbullying, almejando a construção de um espaço virtual mais inclusivo e acolhedor para todos. Objetivos: Aplicar os algoritmos de deep learning (LSTM, GRU e BERT), encontradas em um mapeamento sistemático da literatura, para detectar e classificar cyberbullying em base de dados multiclasse estruturada e comparar o desempenho dos diferentes algoritmos de deep learning na tarefa de detecção de cyberbullying, identificando o modelo mais adequado para a base de dados em questão. Além disso, comparar os resultados encontrados neste trabalho com trabalhos da literatura. Metodologia: A Metodologia foi dividida em quatro etapas: entendimento dos dados, pré-processamento, modelagem e avaliação. Para o entendimento dos dados, foi optado por uma base de dados em inglês que contém um total de 47656 linhas e cada linha contém os textos a serem analisados e uma das classes: 'not cyberbullying', 'gender', 'religion', 'other cyberbullying', 'age', 'ethnicity'. A etapas do pré-processamento incluem a remoção de comentários, emojis, citações de usuários, pontuação, símbolos e números, além da conversão de letras maiúsculas para minúsculas. Ademais, foram implementadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizando a biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK). Essas técnicas englobam a tokenização das palavras, a remoção de stopwords e a lematização das palavras com o objetivo de reduzir suas inflexões (OBAID; GUIRGUIS; ELKAFFAS, 2023). E por fim, para a etapa de vetorização dos dados, foi escolhida a utilização de um modelo pré-treinado do word2vec. Até o momento, só foi modelado o algoritmo LSTM e sua estrutura é composta por: 1 camada de entrada, 1 camada embutida, 1 camada LSTM, 1 camada de Spatial Dropout, 1 camada Flatten, 1 camada Dense e 1 camada de saída; e os parâmetros utilizados foram: o otimizador o adam, a função de perda a sparse categorical crossentropy, tamanho da amostra de 128 e número de épocas igual a 10, sendo implementado um mecanismo de parada antecipada. Foi optado pela separação da base de dados em 80% para treinamento e 20% para teste. As métricas utilizadas para avaliação foram a acurácia, a precisão, a revocação (recall) e o F1-score. Resultados: Os resultados iniciais da LSTM foram avaliados; o valor da acurácia e os valores médios da precisão, recall e F1-Score são, respectivamente, 79%, 79,5%, 79% e 79%. Foram também realizadas análises individuais de cada uma das classes. Os resultados de precisão, recall e F1-Score, indicados entre parênteses, respectivamente, das classes com maior definição de tipos de cyberbullying, como 'age' (97%, 98% e 97%), 'ethnicity' (97%, 96% e 97%), 'religion' (95%, 94% e 95%) e 'gender' (85%, 82% e 84%), foram as mais bem avaliadas. Esses resultados mostram que uma base de dados bem definida possibilita resultados ainda mais satisfatórios. A classe 'other cyberbullying' (55%, 42% e 47%) apresentou um desempenho inferior devido à heterogeneidade dos tipos de cyberbullying, resultando em uma maior diversidade de características a serem analisadas. A classe 'not cyberbullying' (48%, 62% e 54%) obteve um desempenho intermediário, uma vez que a proporção das cinco classes de cyberbullying é substancialmente maior do que a classe que não envolve cyberbullying, complicando assim sua análise. Conclusão: A detecção automática de cyberbullying através de modelos de deep learning em uma base de dados multiclasse estruturada pode auxiliar moderadores de plataformas online a identificar e remover conteúdos nocivos. A aplicação de algoritmos de deep learning se configura como uma solução promissora para auxiliar na identificação de comportamentos abusivos e na mitigação dos impactos negativos do cyberbullying. Além disso, os resultados desta pesquisa podem servir como base para o desenvolvimento de ferramentas de prevenção e educação sobre cyberbullying, contribuindo para a criação de um ambiente digital mais seguro, inclusivo e saudável para todos
Análise de solução preditiva de dados semafóricos com postagens de redes sociais
No full textCom o aumento constante da população urbana e do número de veículos nas ruas, a mobilidade urbana torna-se um tema cada vez mais presente nas discussões sobre o desenvolvimento sustentável das cidades. A falta de infraestrutura adequada, a ausência de transporte público eficiente e acessível, além do aumento da congestão e da poluição, são alguns dos principais obstáculos enfrentados pelas cidades (BRENT; BELAND, 2020). Tópico destacado no cenário nacional, segundo o índice de trânsito da TomTom Index de 2023, São Paulo e Recife foram classificadas como as duas piores cidades do Brasil em termos de tempo perdido em congestionamentos por quilometragem, posicionando-se entre as 50 cidades com os piores índices do mundo (TOMTOM, 2023). Nesse sentido, novas tecnologias buscam oferecer diferentes perspectivas sobre esses problemas. Projetos baseados em aprendizado de máquina (ML) estão ganhando destaque nesse campo, permitindo a coleta, análise e predição de dados para decisões mais informadas e eficazes (AHMED; DIAZ, 2022). Por exemplo, muitos sistemas de navegação inteligente agora utilizam algoritmos de aprendizado para sugerir rotas ótimas com base nas condições de tráfego em tempo real, ajustando trajetos para garantir que os motoristas cheguem aos seus destinos o mais rápido possível (CHOI et al., 2019). Além disso, os semáforos inteligentes desempenham um papel vital na gestão do tráfego, permitindo a coordenação em tempo real para a otimização das rotas e a redução dos congestionamentos (SHARMA, 2021). Esses sistemas são fundamentais para o desenvolvimento de um ecossistema viário dinâmico. No entanto, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios significativos, como a disponibilidade e a qualidade dos dados, a falta de integração dos sistemas de transporte, a regulamentação e a privacidade dos dados (WAGNER 2022). Ademais, de acordo com a "Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável", mais da metade da população mundial reside em áreas urbanas, e, até 2050, espera-se que esse valor evolua para dois terços. Aliado a isso, é essencial considerar a persistente desigualdade tecnológica ao implementar novas estratégias e modelos de desenvolvimento, especialmente em países em desenvolvimento, onde a exclusão digital e o acesso inadequado à eletricidade e infraestrutura de rede são desafios significativos (NATIONS, 2015). Em contrapartida, no que diz respeito ao avanço da internet móvel, o Brasil tem apresentado um acréscimo na utilização desses dispositivos por parte da população na faixa acima de 10 anos ou mais em 2023, corroborando com o aumento também da utilização de redes sociais (PODER, 2023). Com base nessas considerações, esta pesquisa visa desenvolver e avaliar uma solução preditiva para identificar e monitorar as condições de tráfego urbano utilizando postagens de mídias sociais como fonte de dados. A proposta baseia-se na análise de postagens coletadas na cidade de Recife, correlacionadas com informações de fluxo de tráfego obtidas dos radares da Autarquia de Trânsito e Transporte Urbano do Recife (CTTU). Os passos específicos incluíram uma revisão sistemática da literatura, a coleta de dados de fluxo de tráfego e postagens de mídias sociais, análise de sentimentos das postagens, avaliação da correlação entre as informações das postagens e os dados da CTTU, e o desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos. A metodologia adotada envolveu a utilização de técnicas de clustering para classificar dados de tráfego sem rótulos, análise de sentimentos utilizando a biblioteca Pysentimiento (PEREZ, 2021), e a aplicação de modelos preditivos como Regressão Logística, Máquina de Vetores de Suporte (SVM), Random Forest (RF) e XGBoost. A análise inicial dos resultados indicou correlações significativas entre os sentimentos das postagens e as condições de tráfego, embora a força dessas associações fosse moderada. Técnicas adicionais de balanceamento de classes foram necessárias devido à natureza altamente desbalanceada dos dados de tráfego, com Random Undersampling proporcionando melhorias significativas nos resultados dos modelos. Os resultados preliminares destacaram o desempenho superior dos modelos XGBoost e Random Forest em termos de precisão, recall e F1-score. No entanto, desafios como as mudanças nas políticas de acesso à API do “X” e a necessidade de aprofundar a pesquisa em diferentes tipos de vias foram identificados. Para pesquisas futuras, planeja-se avaliar abordagens híbridas e técnicas de decomposição para identificar tendências e sazonalidades, além de explorar o problema como uma série temporal para fornecer insights mais abrangentes e precisos
Explorando as mídias e novas tecnologias para difusão das atividades do DESS: Uma abordagem curricular de extensão – CCE@DESS 2024
No full textO projeto intitulado "Explorando as mídias e novas tecnologias para difusão das atividades do DESS: Uma abordagem curricular de extensão – CCE@DESS", aprovado com bolsa pelo Edital da Pró-Reitoria de Extensão e Cultura (PROEC) 02/2024, tem como objetivo apoiar as ações de pesquisa, ensino, inovação e extensão dos Componentes Curriculares de Extensão (CCE), especialmente do curso de Engenharia Civil da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI UPE). O DESS trabalha na implementação de práticas nas três dimensões universitárias, com o propósito de capacitar engenheiros sobre questões relacionadas à sustentabilidade, enfatizando os aspectos: social, econômico e ambiental (Nascimento et al., 2023). O projeto busca aprimorar as habilidades dos participantes na produção de materiais de divulgação acessíveis, utilizando as mídias sociais de forma eficiente, visando ampliar o alcance e divulgar ações de sustentabilidade e desenvolvimento pessoal nas redes sociais do grupo de Desenvolvimento Seguro e Sustentável (DESS), alcançando tanto o público interno quanto externo à Universidade de Pernambuco (UPE). Os conteúdos desenvolvidos para o projeto focaram na produção audiovisual educativa no meio digital, destacando as atividades do grupo e promovendo as ações de extensão. Essas ações foram desenvolvidas na disciplina de Tópicos Avançados de Sustentabilidade (TAS) do semestre de 2024.1. As produções audiovisuais buscaram padronizar as fontes, cores, tamanhos e símbolos utilizados pelo grupo, visando orientar futuros bolsistas e enfatizar a sustentabilidade. Como resultado do projeto, a quantidade de postagens nas mídias sociais do DESS foi aumentada para melhorar a recomendação do conteúdo pelo algoritmo, especialmente no Instagram, para os seguidores do grupo, e também houve a importação desses conteúdos para o X e LinkedIn. Pois, como afirma Santos (2022, p. 4), o fenômeno das redes sociais e do engajamento caminham juntos, uma vez que se retroalimentam, e ambas exercem muita influência em nossos discentes. Durante o projeto, foram gravados e editados vídeos das palestras e eventos do grupo, disponibilizados no YouTube do DESS, e as palestras ministradas pelos discentes de TAS serviram de base para as gravações que foram publicadas no Spotify do DESS. O site do DESS feito na plataforma WIX está sendo aprimorado para incluir os trabalhos e projetos atuais e anteriores desenvolvidos pelo grupo, servindo como portfólio e registro das atividades. Além disso, os discentes bolsistas do projeto de extensão também contribuíram no planejamento do Fórum DESS de Sustentabilidade 2024, coordenado pelos alunos de TAS. O evento contou com a participação de professores e palestrantes internos e externos a UPE, abordando temas relevantes à sustentabilidade e ao CCE. Os discentes bolsistas foram responsáveis pela elaboração e organização da programação, divulgação das palestras, mediação, transmissão e publicação no YouTube. As palestras ocorreram semanalmente, no horário da disciplina de TAS. Outro evento relevante no projeto foi a 11ª edição do Concurso de Vídeos sobre Sustentabilidade 2024, que teve a participação de diversos profissionais e professores de várias instituições como avaliadores e palestrantes, incluindo a presença da reitora da UPE, Prof.ª Maria do Socorro de Mendonça Cavalcanti. Os vídeos enviados foram avaliados quanto à adequação ao tema central, criatividade, roteiro, edição, fotografia e som. Os 10 melhores vídeos foram apresentados em um evento público, que foi gravado e divulgado nas mídias sociais do DESS. Até o momento, foram produzidos e postados 42 vídeos no YouTube, 4 episódios de podcast no Spotify do DESS, e os posts no Instagram alcançaram um total de 4307 contas. No YouTube, registrou-se 403 visualizações dos vídeos publicados pelo DESS entre março e julho de 2024, um aumento de 23% comparado ao mesmo período de 2023. Ao todo, os vídeos do canal do DESS já somam 1.191 visualizações. Todos estes resultados já superam as expectativas do projeto e atestam como as ações desenvolvidas estão impactando a sociedade. O CCE@DESS ainda contribui para a implementação da extensão universitária na UPE ao servir como exemplo para incorporação da extensão na carga horária das disciplinas, podendo auxiliar outros docentes no processo
Monitoria de Estática: Promovendo o Aprendizado Dinâmico e Aplicado Através do Método ABP
No full textA estática é fundamental no cotidiano das pessoas por diversas razões, mesmo que passe desapercebido, principalmente na compreensão e na aplicação dos princípios físicos que faz com que haja equilíbrio nos corpos. Engenheiros civis e arquitetos utilizam a estática para garantir a segurança de edifícios, pontes e outras estruturas sendo expostas por diversas cargas, sendo também fundamental na construção e manutenção de infraestruturas como estradas e sistemas de abastecimento. De igual modo os engenheiros mecânicos, para projetar máquinas eficientes e seguras, considerando forças, momentos e equilíbrio. Com base neste contexto, a monitoria em estática tem como objetivo principal auxiliar os estudantes na compreensão e aplicação dos princípios fundamentais dessa disciplina, utilizando o método ABP, aprendizagem baseada em problemas, especializado em resolver problemas para cenários da vida real, fazendo com que haja análise crítica dos alunos, estimulando a raciocinarem mais rapidamente e de forma precisa os conteúdos presentes em cada situação. Este método permite que os estudantes trabalhem individualmente ou em grupos para resolver cada desafio proposto de forma motivadora. Durante essa prática, o monitor tem a responsabilidade de ajudar o professor no desenvolvimento das suas turmas, tirando dúvidas e fazendo exercícios estimulantes, com recursos visuais como slides, para exposição de imagens ilustrativas e quadro branco para a resolução dos problemas. Tendo como principal finalidade: aguçar a criatividade do discente, proporcionar uma atividade mais descontraída, agradável e acessível, mas também dando opiniões construtivas, identificando suas necessidades específicas de forma mais individualizada para melhorar o desempenho acadêmico. Este trabalho também auxilia o monitor a revisar os assuntos abordados anteriormente e a interagir mais com o professor, contribuindo para a superação da timidez ao se comunicar com o público. Atualmente, observa-se uma maior facilidade na assimilação dos conteúdos e um aumento na familiarização com a estática, permitindo aos estudantes reconhecê-la em seu cotidiano. Além disso, estão conseguindo resolver problemas mais complexos de forma mais eficiente. Uma pesquisa realizada através de um formulário, Google Forms, preenchido por 20 pessoas juntando a turma da manhã C3 (55%) e da tarde T3 (44%) em que 80% dos respondentes compareceram ao projeto, tendo mais participação na monitoria o formato presencial (64,7%), seguido pelo uso do Polivirtual-AVA (23,5%) e redes sociais (11,8%). A interação com os monitores foi bem avaliada, com 75% considerando-a ótima e 20% boa. A grande maioria dos participantes (94,7%) relataram que a monitoria contribuiu positivamente para seu desempenho acadêmico, assim como para o desenvolvimento através dos problemas abordados em sala (94,7%). Adicionalmente, os motivos que justificam este projeto incluem: maior conforto ao fazer perguntas, por se tratar de ser um aluno ensinando, linguagem popular de fácil compreensão e a possibilidade de esclarecer dúvidas fora do horário regular de aulas. Portanto a monitoria em estática, é um ambiente em que visa o crescimento e desempenho acadêmico, utilizando a abordagem do método ABP, promovendo um local de aprendizado dinâmico e os preparando para enfrentar os desafios desta disciplina, mas também de outras no seu cotidiano, com um olhar mais crítico para as situações da sua realidade.
Palavras-chave: estática; método ABP; desempenho acadêmico; importância da monitoria.
Referências
MELO, Pâmella Raphaella. "Estática"; Brasil Escola, 2024.
BOROCHOVICIUS, E., TORTELLA, J. C. B. Ensaio: aval. pol. públ. Educ., Rio de Janeiro, v.22, n. 83, p. 263-294, abr./jun. 2014.
HIBBELER, R. C. Mecânica para Engenharia - Vol. 1. Pearson Education, 12a ed., 2013 - LIVRO
TEXTO.
A estática é fundamental no cotidiano das pessoas por diversas razões, mesmo que passe desapercebido, principalmente na compreensão e na aplicação dos princípios físicos que faz com que haja equilíbrio nos corpos. Engenheiros civis e arquitetos utilizam a estática para garantir a segurança de edifícios, pontes e outras estruturas sendo expostas por diversas cargas, sendo também fundamental na construção e manutenção de infraestruturas como estradas e sistemas de abastecimento. De igual modo os engenheiros mecânicos, para projetar máquinas eficientes e seguras, considerando forças, momentos e equilíbrio. Com base neste contexto, a monitoria em estática tem como objetivo principal auxiliar os estudantes na compreensão e aplicação dos princípios fundamentais dessa disciplina, utilizando o método ABP, aprendizagem baseada em problemas, especializado em resolver problemas para cenários da vida real, fazendo com que haja análise crítica dos alunos, estimulando a raciocinarem mais rapidamente e de forma precisa os conteúdos presentes em cada situação. Este método permite que os estudantes trabalhem individualmente ou em grupos para resolver cada desafio proposto de forma motivadora. Durante essa prática, o monitor tem a responsabilidade de ajudar o professor no desenvolvimento das suas turmas, tirando dúvidas e fazendo exercícios estimulantes, com recursos visuais como slides, para exposição de imagens ilustrativas e quadro branco para a resolução dos problemas. Tendo como principal finalidade: aguçar a criatividade do discente, proporcionar uma atividade mais descontraída, agradável e acessível, mas também dando opiniões construtivas, identificando suas necessidades específicas de forma mais individualizada para melhorar o desempenho acadêmico. Este trabalho também auxilia o monitor a revisar os assuntos abordados anteriormente e a interagir mais com o professor, contribuindo para a superação da timidez ao se comunicar com o público. Atualmente, observa-se uma maior facilidade na assimilação dos conteúdos e um aumento na familiarização com a estática, permitindo aos estudantes reconhecê-la em seu cotidiano. Além disso, estão conseguindo resolver problemas mais complexos de forma mais eficiente. Uma pesquisa realizada através de um formulário, Google Forms, preenchido por 20 pessoas juntando a turma da manhã C3 (55%) e da tarde T3 (44%) em que 80% dos respondentes compareceram ao projeto, tendo mais participação na monitoria o formato presencial (64,7%), seguido pelo uso do Polivirtual-AVA (23,5%) e redes sociais (11,8%). A interação com os monitores foi bem avaliada, com 75% considerando-a ótima e 20% boa. A grande maioria dos participantes (94,7%) relataram que a monitoria contribuiu positivamente para seu desempenho acadêmico, assim como para o desenvolvimento através dos problemas abordados em sala (94,7%). Adicionalmente, os motivos que justificam este projeto incluem: maior conforto ao fazer perguntas, por se tratar de ser um aluno ensinando, linguagem popular de fácil compreensão e a possibilidade de esclarecer dúvidas fora do horário regular de aulas. Portanto a monitoria em estática, é um ambiente em que visa o crescimento e desempenho acadêmico, utilizando a abordagem do método ABP, promovendo um local de aprendizado dinâmico e os preparando para enfrentar os desafios desta disciplina, mas também de outras no seu cotidiano, com um olhar mais crítico para as situações da sua realidade.
Palavras-chave: estática; método ABP; desempenho acadêmico; importância da monitoria.
Referências
MELO, Pâmella Raphaella. "Estática"; Brasil Escola, 2024.
BOROCHOVICIUS, E., TORTELLA, J. C. B. Ensaio: aval. pol. públ. Educ., Rio de Janeiro, v.22, n. 83, p. 263-294, abr./jun. 2014.
HIBBELER, R. C. Mecânica para Engenharia - Vol. 1. Pearson Education, 12a ed., 2013 - LIVRO
TEXTO
Mapeamento da suscetibilidade de área de risco a deslizamento no bairro de Alto José Bonifácio, Recife-PE.
No full textNo território brasileiro, o grande crescimento demográfico inchou a cidade de pessoas, ocasionando o crescimento desordenado dos grandes centros urbanos em direção as áreas periféricas, fenômeno este que ocorreu de forma acelerada, não planejada e sem a completa fiscalização. Essa expansão se deu em muitos locais indevidos a habilitação, sendo consideradas áreas de risco, portanto, e caracterizadas por serem em encostas com grandes declives e com solos com estabilidade pequena, combinação essa que aliada a pluviosidade gera, dentre outros fenômenos, os movimentos de massa, fenômeno causador de danos materiais, a vida humana e ambientais, (ROCHA & BARBOSA, 2023; COLARES et al., 2022). A partir do ponto de vista exposto, esse trabalho objetivou o mapeamento de áreas suscetíveis a movimentos de massa no bairro e Alto José Bonifácio, no município de Recife-PE. O mapeamento foi realizado aplicando-se o Método de Análise Hierárquica (AHP) no ambiente de Sistema de Informações Geográficas (SIG). Após terem sidos selecionados 6 critérios condicionantes aos movimentos de massa, da literatura, foram coletados dados desses fatores, dos tipos vetorial e raster em plataformas de órgão oficiais. Esses dados foram inseridos no QGIS (Versão 3.10.9) para a produção de mapas dos condicionantes isolados, onde foi possível ver a influência de cada fator na suscetibilidade a movimentos de massa. Por fim, foi produzido um mapa de suscetibilidade a movimentos de massa de Alto José Bonifácio, contextualizando com a RPA 3 de Recife por meio da combinação desses seis critérios. Após a produção do mapa de suscetibilidade a movimentos de massa na região estudada, foi verificado que as regiões que apresentam maiores propensões a esse tipo de desastre são as que possuem elevadas declividades e cotas altimétricas, solos argilosos, áreas urbanizadas e vertentes voltadas para as direções leste, sudeste e sul. A adoção dessa metodologia quanto ao mapeamento de áreas suscetíveis a movimentos de massa se configurou como uma técnica eficaz quanto à aplicabilidade, possibilitando tomadas de decisões assertivas por gestores ou profissionais da área. Foi verificado que elevadas cotas altimétricas e declividade, áreas urbanizadas, solos com maior teor argiloso e vertentes direcionadas ao leste, sudeste e sul são características de áreas mais vulneráveis a ocorrência de movimentos de massa e a metodologia aplicada se mostrou eficaz, tornando possível, portanto, a tomada de decisões embasadas por parte de gestores e profissionais da área
FERROVIAS 4.0: Introdução da tecnologia para monitoramento das vias férreas
No full textA ferrovia é um meio terrestre de transporte em que seus veículos utilizam as vias férreas para se locomover e que vem se transformando com o rápido avanço da tecnologia nos últimos anos. A evolução do sistema ferroviário passou pelo uso do mecanismo de carris, desenvolvido na Grécia Antiga, que eram movimentados por tração animal e humana e, posteriormente, pela inserção do motor a vapor em seu sistema locomotor, no início do Século XIX, na Inglaterra. Atualmente, utiliza-se o mecanismo de tração por eletricidade nas vias férreas, o que constitui um avanço extraordinário do sistema ferroviário. Nessa perspectiva sobre o sistema ferroviário, sua evolução ocorre com os avanços técnicos e científicos para que sejam garantidas a eficiência e a segurança no sistema. Portanto, Ferrovias 4.0 refere-se à integração de tecnologias avançadas da Indústria 4.0, como Internet das Coisas (IoT), big data, inteligência artificial (IA) e sistemas ciberfísicos no setor ferroviário. Objetivo: Este trabalho tem como objetivo realizar uma revisão bibliográfica sobre as técnicas inteligentes da Ferrovia 4.0 empregadas na via férrea visando garantir a melhoria de aspectos cruciais como a eficiência operacional, a segurança, a manutenção preditiva e a experiência do usuário. Metodologia: A análise da implementação de Ferrovias 4.0, baseou-se na revisão sistemática da literatura e casos de aplicação em diferentes regiões. Utilizou-se dados secundários de relatórios de indústria, publicações acadêmicas e entrevistas com especialistas do setor. A análise qualitativa focou nas tecnologias mais relevantes e em suas aplicações práticas, enquanto a análise quantitativa avaliou métricas de desempenho e impactos econômicos. Resultados: Em se tratando da implementação de sensores e dispositivos conectados para monitoramento em tempo real das condições dos trilhos, trens e infraestrutura os estudos de SINGH et al. (2022) destacam que a IoT melhora a manutenção e a gestão de ativos ferroviários. A utilização de grandes volumes de dados para otimizar rotas, prever falhas e melhorar a gestão do tráfego estão incluídos nos estudos de THADURI et al. (2015), os quais exploram como a análise de dados pode prever padrões de demanda e ajustar os serviços ferroviários de forma dinâmica. As aplicações de IA para otimização da operação de trens, como o uso de algoritmos para controlar a velocidade e a trajetória dos trens foram abordados em artigos que demonstram como IA pode prever falhas e melhorar a eficiência energética. Além da integração de sistemas físicos e digitais para monitoramento e controle em tempo real, os benefícios com a implementação de tecnologias 4.0 estão associados a redução de custos operacionais e ao aumento da capacidade de transporte, resultando em ganhos significativos em termos de eficiência e redução de custos financeiros. As pesquisas desenvolvidas demonstram como as tecnologias avançadas aumentam a segurança operacional ao tornar mais rápida e precisa a detecção de falhas e acidentes. As melhorias na experiência do passageiro, como sistemas de informação em tempo real e otimização de horários constituem desafios a serem enfrentados, levando-se em conta a necessidade de altos investimentos iniciais para modernização e a integração das novas tecnologias, bem como os riscos associados à segurança de dados e sistemas. Diversos estudos abordam as questões de cibersegurança e as medidas necessárias para proteger os sistemas ferroviários quando da integração de novas tecnologias com sistemas existentes. Conclusão: Os resultados indicam que as Ferrovias 4.0 oferecem vantagens substanciais, incluindo maior eficiência, redução de custos e melhor segurança. No entanto, a implementação enfrenta desafios significativos, como a necessidade de infraestrutura atualizada, questões regulatórias e resistência à mudança. A discussão explora as implicações desses desafios e a necessidade de políticas e investimentos adequados para apoiar a transição. Também consideramos as perspectivas futuras, incluindo a potencial integração com tecnologias emergentes como inteligência artificial e blockchain
Ergoespirometria sob Perspectiva da Biofísica Clínica
No full textOs sistemas cardiovascular e respiratório são pilares da saúde humana, diretamente relacionados à qualidade de vida. Assim, é primordial ter a capacidade de analisá-los de modo preciso, para pessoas debilitadas buscarem intervenções de melhora ou atletas aperfeiçoarem seu desempenho. A ergoespirometria ou teste de esforço cardiopulmonar (do inglês Cardiopulmonary Exercise Test, CPET) é um exame que avalia medidas do sistema cardiovascular e respiratório enquanto o indivíduo realiza esforço mecânico, permitindo quantificar a capacidade aeróbica de seres humanos (Horváth et al., 2022). O objetivo deste estudo foi analisar os aspectos biofísicos e clínicos do CPET. Trata-se de um estudo qualitativo em formato de revisão sistemática da literatura. Foi realizada busca bibliográfica na base de dados Pubmed/Medline com os descritores cardiopulmonary exercise test, ventilatory efficiency, oxygen consumption, physical training, com o uso do operador booleano AND. Foram empregados os seguintes critérios de inclusão: artigos científicos publicados nos últimos 5 anos; estudos realizados em seres humanos, tipo ensaio clínico ou ensaio clínico randomizado. Foi evidenciado que o CPET possibilitou a análise precisa dos sistemas cardiovascular e respiratório, devendo ser avaliado concomitantemente os dados da respiração com valores inspiratórios, expiratórios e metabólicos; pressão arterial exercida pelo sangue na parede dos vasos sanguíneos; traçado da corrente elétrica que percorre o coração durante seus batimentos (i.e. eletrocardiograma, ECG); medida da saturação do oxigênio no sangue (i.e. oximetria de pulso). Por serem medidas realizadas durante o esforço mecânico, o exame deve executado em uma esteira ou bicicleta ergométricas (Nilsson et al., 2019). Alguns cuidados foram essenciais antes da execução do exame, destacando-se alimentação adequada e vestimenta compatível com o exercício físico. No CPET foi necessário colocar um manguito no braço do paciente para a medida da pressão arterial, eletrodos no tórax para o registro do ECG, um oxímetro em um dos dedos da mão, e uma máscara para coleta dos gases inspirados e expirados (Neunhäuserer et al., 2021). O exame deve ser iniciado após cada medida ser registrada durante o repouso. Então o paciente deve começar a correr ou pedalar, com uma intensidade crescente e ajustada pelo médico, o qual também determinará a duração, usualmente de 8 a 12 minutos. Além dos valores registrados nos equipamentos, foi fundamental o questionamento ao paciente sobre a percepção subjetiva do esforço físico. A medida da percepção subjetiva do esforço pode ser feita de várias formas, variando de 6 a 20 na escala de Borg, correspondendo ao cansaço mínimo e máximo, respectivamente. Em seres humanos saudáveis, durante o esforço mecânico houve: i) aumento na pressão arterial, particularmente a sistólica, e na frequência cardíaca (FC), as quais diminuíram alguns minutos após o término do esforço; ii) apesar deste aumento na FC, foi mantida a conformação do traçado do ECG; e iii) a frequência respiratória e trocas gasosas aumentaram em sua duração. Dentre os valores coletados pela máscara, destaca-se o VO2 máximo, o qual representou o pico do consumo e metabolização do oxigênio que o ser humano pode utilizar durante o esforço mecânico de alta intensidade (Vivodtzev et al., 2020). Este volume foi diretamente proporcional à capacidade respiratória do indivíduo, tendo sido capaz de determinar a capacidade e preparo de um atleta, de modo que atletas apresentaram VO2 máximo que foi superior ao de pessoas sedentárias. O limiar anaeróbico foi atingido inicialmente quando o lactato começou a se acumular no sangue, pela glicólise anaeróbica decorrente da elevada intensidade do exercício (Gonzalez-Montesinos et al., 2021). CPET foi indicado para avaliar pneumopatias e cardiopatias crônicas, mensurando a gravidade da condição sob esforço. Foi utilizado com o objetivo de prover diagnóstico diferencial para dispneia, dor torácica, e para avaliar a necessidade de transplante cardíaco em indivíduos com insuficiência cardíaca (Nahmias et al., 2021; Villelabeitia-Jaureguizar et al., 2019). De forma não relacionada às patologias, foi capaz de auxiliar atletas a quantificar o êxito de seu treinamento, particularmente nos esportes de grande esforço cardiorrespiratório, como corrida, ciclismo, remo (Garnacho-Castaño et al., 2024). Foi utilizado para permitir variados níveis de exercício para indivíduos que possuem algum nível de prejuízo funcional, e para avaliar de forma mais precisa a eficácia de medicamentos, permitindo um cuidado individualizado ao paciente. Entretanto, possui restrições importantes a serem consideradas. Pelo intenso exercício físico, foi contraindicado a pacientes que possuam cardiopatias graves, não estejam em condições de seguir comandos ou com inabilidades funcionais. Conclui-se que o CPET é um promissor método biofísico de diagnóstico médico, que fundamentalmente incentiva a prevenção de doenças e promoção da saúde. Com o avanço científico de técnicas computacionais e da Engenharia Biomédica, certamente poderá haver redução em seu custo, tornando-se acessível a maior número de pessoas, e um meio convincente de auxiliar atletas a melhorarem o desempenho.
Palavras-chave: Diagnóstico Médico; Engenharia Biomédica; eletrocardiografia; eficiência ventilatória.
Referências
GARNACHO-CASTAÑO, M. V. et al. Effects of acute beetroot juice intake on performance, maximal oxygen uptake, and ventilatory efficiency in well-trained master rowers: a randomized, double-blinded crossover study. Journal of the International Society of Sports Nutrition, v. 21, n. 1, 2024.
GONZALEZ-MONTESINOS, J. L. et al. Effects of a rehabilitation programme using a nasal inspiratory restriction device in COPD. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 18, n. 8, p. 4207–4207, 2021.
HORVÁTH, J. et al. Effectiveness of hospital-based low intensity and inspected aerobic training on functionality and cardiorespiratory fitness in unconditioned stroke patients: Importance of submaximal aerobic fitness markers. Medicine, v. 101, n. 42, p. e31035–e31035, 2022.
NAHMIAS, O. et al. Ventilatory adaptation during eccentric cycling in patients with severe COPD: Potential implications for exercise training. Respiratory Physiology & Neurobiology, v. 292, p. 103706–103706, 2021.
NEUNHÄUSERER, D. et al. Impact of exercise training and supplemental oxygen on submaximal exercise performance in patients with COPD. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, v. 31, n. 3, p. 710–719, 2021.
NILSSON, H. et al. Cardiopulmonary exercise testing for evaluation of a randomized exercise training intervention following aortic valve replacement. Clinical Physiology and Functional Imaging, v. 39, n. 1, p. 103–110, 2019.
VILLELABEITIA-JAUREGUIZAR, K. et al. Mechanical efficiency of high versus moderate intensity aerobic exercise in coronary heart disease patients: A randomized clinical trial. Cardiology Journal, 2019 v.26, n. 2,p. 130-137, 2019.
VIVODTZEV, I. et al. Acute ventilatory support during whole-body hybrid rowing in patients with high-level spinal cord injury. Chest, v. 157, n. 5, p. 1230–1240, 2020.