State Scientific Research Institute of Armament and Military Equipment Testing and Certification
Not a member yet
578 research outputs found
Sort by
МЕТОД НАВІГАЦІЇ ТА ПОЗИЦІЮВАННЯ РОЮ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ ПРИ ВИКОНАННІ СПЕЦІАЛЬНИХ МІСІЙ
The article identifies that swarms of unmanned aerial vehicles (UAVs) have unique advantages in performing special tasks and can be effectively used in various scenarios. Accurate navigation within the swarm is the basis and prerequisite for performing these tasks. Unlike the localization of a single UAV, swarms allow the exchange and dissemination of accurate information about the positioning of each UAV, which increases the overall accuracy of the swarm localization, but also creates the problem of uncertainty propagation. To eliminate the uncertainty, an integrated navigation and positioning method is improved, which reduces uncertainties. The basis of the method is the mathematical model of the normal gamma distribution. The stages of joint navigation of a UAV swarm can be defined as follows: first, a robust filter for integrated navigation based on the normal gamma distribution method is used to estimate error states and solve the problem of measurement uncertainty caused by outliers in external correction information; secondly, based on external corrective information and INS resolution, integrated navigation is performed to determine positions in the UAV swarm and statistical linearization of the distance measurement model; thirdly, based on the linearized model, the augmented nonlinear least squares method is used to estimate the positions of other UAVs, which ultimately gives localization results for the entire swarm when performing special missions. Thus, the method of navigation and positioning of a swarm of unmanned aerial vehicles when performing special missions is improved, which, unlike existing ones, is based on an integral approach to eliminating uncertainties by applying a filter based on the normal gamma distribution, a statistical linearization model and mutual positioning of UAVs.В статті визначено, що рої безпілотних літальних апаратів (БпЛА) мають унікальні переваги у виконанні спеціальних завдань та можуть ефективно застосовуватися у різних сценаріях. Точна навігація всередині рою є основою та передумовою для виконання цих завдань. На відміну від локалізації одного БпЛА, рої дозволяють обмінюватися та розповсюджувати точну інформацію про позиціонування кожного БпЛА, що підвищує загальну точність локалізації рою, але також створює проблему поширення невизначеності. Для усунення невизначеності удосконалюється інтегрований метод навігації та позиціонування рою безпілотних літальних апаратів при виконанні спеціальних місій, який на відміну від існуючих ґрунтується на інтегральному підході до усунення невизначеностей шляхом застосування фільтру на основі нормального гамма-розподілу, статистичної моделі лінеаризації та взаємного позиціювання БпЛА
ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ ЩОДО ВИКОРИСТАННЯ ЕЛЕКТРОННОЇ КАРТОГРАФІЧНОЇ БАЗИ МІСЦЕВОСТІ В ПРОЦЕСІ ВИКОНАННЯ ПОШУКОВО- РЯТУВАЛЬНИХ РОБІТ (ОПЕРАЦІЙ) МОБІЛЬНОЮ ГРУПОЮ ПОШУКОВО- РЯТУВАЛЬНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
The article is devoted to the practical recommendations development for an electronic mapping database use of the area in the search and rescue operations process by a mobile search and rescue group in the face of enemy reconnaissance and strike capabilities. The subject of the research is the evacuation of isolated flight crew process by a mobile search and rescue group in the face of enemy reconnaissance and strike capabilities. The research methodology is based on the evacuation process mathematical formalization, taking into account such essential features as: the off-road vehicle performance of the mobile search and rescue group and the spatial and temporal probability characteristics of striking with enemy reconnaissance and strike systems firepower.
In addition to mathematical modeling methods, functional analysis methods were used to solve the problem of formalization. Conclusions have been drawn regarding the practical application possibilities of the mathematical model for determining the spatial and temporal constraints and boundary conditions for the evacuation of isolated flight crew by a mobile search and rescue group under the conditions of reconnaissance and strike systems possible use by the enemy. An analysis of modern geographic information systems was carried out and proposals were developed to create special software to solve the search and rescue operations problems by a mobile search and rescue group in the face of enemy reconnaissance and strike capabilities.
This model software implementation in tactical calculation automation systems will help to increase the risk assessment process efficiency during planning search and rescue work (operations) and maintain situational awareness of the management and operational staff of the search and rescue support system for aviation flights of the Air Force of Ukraine.
In the absence of the data necessary completeness on the terrain state in the responsibility area, reconnaissance should be conducted, based on the results of which the necessary additions should be made to the relevant database.Стаття присвячена питанням розробки практичних рекомендацій щодо використання електронної картографічної бази місцевості в процесі виконання пошуково-рятувальних робіт (операцій) мобільною групою пошуково-рятувального забезпечення в умовах протидії розвідувально-ударних засобів противника. Предметом досліджень є процес евакуації ізольованого льотного складу мобільною групою пошуково- рятувального забезпечення в умовах протидії розвідувально-ударних засобів противника. Методологія досліджень базується на проведенні математичної формалізації процесу евакуації з врахуванням таких його суттєвих ознак, як: показники руху автомобіля підвищеної прохідності мобільної групи пошуково- рятувального забезпечення та просторово-часові ймовірнісні характеристики нанесення удару вогневими засобами розвідувально-ударних систем противника. Зроблено висновки щодо можливостей практичного застосування математичної моделі для визначення просторово-часових обмежень та граничних умов проведення евакуації ізольованого льотного складу мобільною групою пошуково-рятувального забезпечення в умовах можливого застосування противником розвідувально-ударних систем. Програмна реалізація даної моделі в системах автоматизації тактичних розрахунків буде сприяти підвищенню ефективності процесу оцінки ризиків при плануванні пошуково-рятувальної роботи (операції) та підтриманню ситуаційної обізнаності керівного та оперативного складу системи пошуково-рятувального забезпечення польотів авіації Повітряних Сил Збройних Сил України
ВПЛИВ РОСЛИННОСТІ НА БЕЗПЕКУ ТА ЕФЕКТИВНІСТЬ ГУМАНІТАРНОГО РОЗМІНУВАННЯ: ВІЙСЬКОВО-ТЕХНІЧНИЙ АНАЛІЗ
The article analyzes the impact of vegetation on humanitarian demining process in the de-occupied territories and in the combat zone of Ukraine. It is determined that dense vegetation significantly reduces both manual and automated means effectiveness of technical inspection, in particular metal detectors, ground-penetrating radars, unmanned aerial vehicles, and remotely controlled robotic platforms. It is emphasized that tall vegetation makes it impossible to visually identify explosive objects (EOD), reduces the devices accuracy and complicates the equipment maneuvering, which in combination leads to a slowdown in the demining pace and an increase the risk of personnel injury.
Special attention is paid to physiological and psychological factors such as work in conditions of limited visibility, humidity and difficult terrain leads to increased fatigue, decreased concentration and demotivation among sappers. The need to consider tall vegetation removal as an integral part of the engineering preparation for demining of the territory is emphasized. Modern approaches to vegetation clearance – mechanical, thermal, chemical, and combined – are analyzed, taking into account their effectiveness, environmental consequences, and tactical limitations.
Based on Ukrainian and international humanitarian demining specialists experience, the feasibility of developing specialized multifunctional platforms that combine the vegetation clearance functions and soil probing is substantiated. As a result, a conclusion is drawn about the need to adapt technical support and the sapper training system to the dense natural environmental conditions and a protracted armed conflict conditions.
The results obtained may be useful for updated methodological recommendations for certification tests of humanitarian demining tools formation (programs and test methods development), training programs and technical specifications for the existing demining tools modernization.У статті проведено аналіз впливу рослинності на процес гуманітарного розмінування на деокупованих територіях та у зоні бойових дій України. Визначено, що щільна рослинність суттєво знижує ефективність як ручних, так і автоматизованих засобів технічного обстеження – зокрема металодетекторів, георадарів, безпілотних літальних апаратів і дистанційно керованих роботизованих платформ. Окрема увага приділена фізіологічним і психологічним чинникам. Отримані результати є корисними для формування оновлених методичних рекомендацій щодо сертифікаційних випробувань засобів гуманітарного розмінування (розробки програм і методик випробувань) та технічного завдання на модернізацію існуючих засобів розмінування
СПЕЦІАЛЬНЕ ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ІМІТАЦІЇ ПОЛЬОТУ ПОВІТРЯНИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА ДАНИМИ ГЕОГРАФІЧНИХ КООРДИНАТ
In today's world, radar technology is used in various areas of human activity. The main tasks of surveillance radar stations are to ensure the control of air traffic and flight safety, as well as to warn of airspace violators. At the same time, the issue of ensuring the safety of airborne objects, in the context of the development of private and unmanned aviation with small geometric dimensions, requires the utmost attention. Surveillance radar stations play a key role in alerting the population to threats from the air.
At the same time, it is important not only to detect air threats, but also to accurately calculate and predict the trajectory parameters of air objects. However, conducting research and improving exchange protocols and radar station signal processing systems to increase the effectiveness of solving identified tasks is complicated by many factors. These include high energy costs, restrictions on researchers' access to radar stations, obtaining special permits, coordinating scanning times and frequencies, etc. One of the ways to solve research problems in the field of radar is to develop mathematical and physical models, as well as special software that simulates certain processes (phenomena).
Therefore, the aim of the work is to create special software for simulating the flight of aerial objects and programming algorithms that implement the basic operations of secondary processing of data on the air situation. A mathematical model has been developed that allows smoothing the flight path of aerial objects in geographic coordinates. Special software has been developed that allows simulating the movement of aerial objects based on geographic coordinates, taking into account measurement errors.
The essence of the special software is revealed. According to the results of the simulation analysis, it was established that the proposed mathematical expressions and algorithms improve the tracking of air objects and allow for increased awareness in complex situations. The proposed special software is the basis for further research in the direction of improving existing and developing new methods of secondary and tertiary processing of data on the air situation.У сучасному світі застосування радіолокації знаходить своє місце у різних сферах життєдіяльності людства. Основними задачами оглядових радіолокаційних станцій (РЛС) є забезпечення управління повітряним рухом повітряних об’єктів (ПО) та безпеки їх польотів, а також оповіщення про порушників повітряного простору. При цьому, питання щодо забезпечення безпеки польотів ПО, в умовах розвитку приватної та безпілотної авіації з малими геометричними розмірами, потребують найбільшої уваги. Оглядові РЛС виконують головну роль в оповіщенні населення про загрози з повітря. При цьому, важливим є не тільки виявлення повітряних загроз, а й точне розрахування та прогнозування параметрів траєкторії ПО. Однак, проведення досліджень та вдосконалення протоколів обміну, систем обробки сигналів РЛС для підвищення ефективності вирішення виявлених задач, ускладнене багатьма факторами. До них відносяться: високі енергетичні затрати, обмеження у доступі до РЛС дослідників, отримання спеціального дозволу, узгодження часу та частот зондування тощо. Одним із напрямків щодо вирішення проблематики досліджень в області радіолокації є розробка математичних та фізичних моделей, а також спеціального програмного забезпечення (СПЗ), що імітують ті або інші процеси (явища). Тому, метою роботи є створення СПЗ імітації польоту ПО та програмування алгоритмів, які реалізують основні операції вторинної обробки даних про повітряну обстановку. Розроблено СПЗ, яке дозволяє імітувати рух ПО за даними географічних координат з урахуванням помилок їх вимірювання. Розкрито сутність роботи СПЗ. Запропоноване СПЗ є основою для подальших досліджень у напрямку вдосконалення існуючих та розробки нових методів вторинної та третинної обробки даних про повітряну обстановку
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ РИЗИКУ У ВИЯВЛЕННІ ВІДМОВ ВІЙСЬКОВОЇ ТЕХНІКИ
This article analyzes the features of using common risk assessment methods in detecting failures of various classes of military equipment (ME) and ensuring their reliability. The study examines FMEA, FMECA, FTA, and RCA methods in combination with others, enabling a systematic approach to identifying failure causes and improving ME operational efficiency. The application of scenario analysis facilitates testing under real and extreme conditions, allowing for the early identification of tactical and technical shortcomings and enhancing combat readiness. Identifying failure causes and consequences is a key element in ensuring the reliability of ME samples. The combination of failure analysis methods with scenario analysis presents a promising approach to improving the reliability and efficiency of ME, enabling the identification and elimination of failure causes, risk reduction, and enhancement of military operations, ultimately ensuring a higher level of combat readiness and security.
The measures ensuring the analysis of the features of using common risk assessment methods in detecting failures of various classes of military equipment will not only allow for predicting possible failures of military equipment samples in the future but also optimize their design, ensuring reliable operation under increased load conditions.
The article highlights the importance of integrating digital technologies into risk assessment methods, such as machine learning and digital twins, to predict failures and improve maintenance efficiency. Examples of analytical methods and scenario analysis applications are provided for evaluating the reliability of different types of ME, including armored vehicles, aviation, and naval systems.
The authors propose a systematic approach to collecting and analyzing operational data, which optimizes resource utilization and enhances the economic efficiency of ME use. The conducted analysis may be useful for improving maintenance programs, ensuring safety, and extending the lifespan of military equipment under complex operating conditions at all stages of the ME life cycle.Стаття присвячена аналізу особливостей використання поширених методів оцінювання ризику у виявленні відмов різних класів військової техніки та їх надійності. Розглянуто методи FMEA, FMECA, FTA та RCA в комбінації з іншими, що дозволяють системно виявляти причини відмов та підвищувати експлуатаційну ефективність ВТ. Застосування методу аналізу сценаріїв сприяє тестуванню техніки в реальних та екстремальних умовах, що дозволяє завчасно ідентифікувати тактико-технічні недоліки та підвищити бойову готовність. Виявлення причин та наслідків відмов є ключовим елементом забезпечення надійності зразків ВТ. Поєднання методів аналізу відмов з методом аналізу сценаріїв є перспективним підходом до підвищення надійності та ефективності зразків ВТ, що дозволяє виявляти та усувати причини відмов, знижувати ризики та підвищувати ефективність військових операцій, забезпечуючи більш високий рівень бойової готовності та безпеки.
У статті підкреслено важливість інтеграції цифрових технологій в методи оцінювання ризику, таких як машинне навчання та цифрові двійники, для прогнозування відмов і підвищення ефективності технічного обслуговування. Наведено приклади застосування аналітичних методів та методу аналізу сценаріїв для оцінки надійності різних видів ВТ, зокрема бронетехніки, авіації та морських систем.
Авторами запропоновано системний підхід до збору та аналізу експлуатаційних даних, що забезпечує оптимізацію ресурсів і підвищення економічної ефективності використання ВТ. Проведений авторами аналіз може бути корисним для вдосконалення програм технічного обслуговування, забезпечення безпеки та довговічності техніки у складних умовах експлуатації на всіх етапах життєвого циклу зразка ВТ
ВИБІР МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ УПРАВЛІННЯ СИЛАМИ І ЗАСОБАМИ ПРОТИПОВІТРЯНОЇ ОБОРОНИ
The article analyzes the key factors that affect the effectiveness of air defense control points. The classification of artificial intelligence methods by purpose and basic mathematical apparatus is presented, and the features of the specified groups of algorithms are summarized. The method of machine learning based on statistical approaches is considered, Deep learning method, evolutionary algorithms and optimization, Bayesian networks and probabilistic models, knowledge-based systems, combined methods. Ways of promotion are defined effectiveness of air defense control points due to the use of artificial intelligence technologies. The main attention is paid to the assessment of their effectiveness in the complex analysis of the application of various methods of artificial intelligence. Based on the above classification, it is determined for which tasks at the control points of forces and means of air defense it is appropriate to use one or another method (group of methods) of artificial intelligence. It is shown that increasing the effectiveness of air defense systems requires the complex application of various AI methods. Automation of the processes of identifying and classifying targets, increasing the accuracy of determining their characteristics is expedient to implement at the expense of methods of unsupervised learning and deep learning using neural networks, which are most suitable for processing large volumes of data and are able to adapt to new threats. To solve the problems of supporting decision-making, forecasting possible scenarios of the development of events and generating options for actions that will ensure the high efficiency of the air defense system, it is advisable to consider methods of training with reinforcement. It is shown that increasing the efficiency of air defense control points requires the complex application of various methods of artificial intelligence. The conducted analysis will allow further implementation of software and hardware solutions for the organization of effective operation of air defense control points using the specified models and algorithms of artificial intelligence.У статті проводиться аналіз ключових факторів, які впливають на ефективність управління силами і засобами протиповітряної оборони. Наведено класифікацію методів штучного інтелекту за призначенням і базовим математичним апаратом та узагальнено їх особливості. Основна увага приділяється оцінці їхньої результативності при комплексному аналізі застосування різних методів штучного інтелекту. Виходячи з наведеної класифікації визначено для яких завдань в органах управління силами і засобами протиповітряної оборони доцільно використовувати той або інший метод (групу методів) штучного інтелекту. Проведений аналіз дозволить в подальшому реалізувати програмно-апаратні рішення організації ефективної роботи органів управління протиповітряної оборони з використанням зазначених моделей та алгоритмів штучного інтелекту
ДОСЛІДЖЕННЯ ШЛЯХІВ МОДЕРНІЗАЦІЇ В РОСІЇ БЕЗПІЛОТНОГО ЛІТАЛЬНОГО АПАРАТУ ТИПУ “ШАХЕД-136” (“ГЕРАНЬ-2”) ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ АНАЛІЗУ ТРОФЕЙНОГО ОЗБРОЄННЯ
During the full-scale war against Ukraine, the occupation forces of the russian federation (hereinafter referred to as the rf) widely use unmanned aerial vehicles (hereinafter referred to as UAVs), one of which is the Shahed-136 strike UAV. Since Ukraine effectively counteracts drones, Russia and Iran are taking measures to improve and modernize them by increasing their speed, range, autonomy, and maneuverability. In addition, in the near future, it is likely that drones will be equipped with artificial intelligence to improve their guidance accuracy and ensure independent evasion from air defense systems (hereinafter referred to as ADF). The article examines the main directions in which the enemy is taking measures to modernize the Shahed-136 strike UAVs and analyzes them. In particular, one of them is mounting a telemetry equipment on the Shahed-136. Telemetry equipment in the UAV plays a critically important role in ensuring its effectiveness. This equipment allows you to track flight parameters, control the UAV at a distance, collect data on the status of the systems and transmit them to the operator or to the command post, increases navigation accuracy, helps optimize combat missions, improves UAV autonomy. All this complicates its detection and destruction by air defense means available in the Armed Forces of Ukraine. The results of this analysis make it possible to work out appropriate countermeasures. The article is based on information obtained from the results of professional studies of real samples of the “Shahed-136” UAV, obtained during different periods of the russian-ukrainian war by the Captured and Advanced Weapons and Military Equipment Research Center of the General Staff of the Armed Forces of Ukraine, the State Research Institute for Weapons and Military Equipment Testing and Certification, information from open sources and scientific publications.В ході повномасштабної війни проти України окупаційні війська російської федерації широко застосовують безпілотні літальні апарати, одним з яких є ударний БПЛА “Shahed-136”. Оскільки Україна ефективно протидіє дронам, росія та Іран вживають заходи щодо їх вдосконалення та модернізації за рахунок збільшення швидкості, дальності застосування, автономності та маневреності. В основу статті покладена інформація, отримана за результатами фахових досліджень реальних зразків БПЛА “Shahed- 136”, здобутих у різні періоди російсько-української війни Центром досліджень трофейного та перспективного озброєння Генерального штабу Збройних Сил України, Державним науково-дослідним інститутом випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки, інформація з відкритих джерел та наукових публікацій
АНАЛІЗ СПЕЦІАЛЬНОГО ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ПРОВЕДЕННЯ ОБРОБКИ ПОЛЬОТНОЇ ІНФОРМАЦІЇ. ОСОБЛИВОСТІ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ
The dominant directions in the modernization of the electronic equipment of the aircraft of the Armed Forces of Ukraine are the creation of new principles for the use of means of destruction, the organization and interaction of various communication, navigation and surveillance systems, the use of multifunctional integrated on-board equipment in view of the current realities of large-scale Russian aggression against Ukraine. Among the entire list of new equipment, the means of collecting and registering various parametric, digital, speech and video information with the corresponding ground-based processing complexes based on a PC stand out.
The further rapid development of computer technologies, the application of modern technical and software developments and their implementation in the process of processing flight information made it possible to obtain more visual and informative processing results.
The features of testing and further implementation of ground-based complexes for processing, control and analysis of flight information arise depending on the purpose of the specialized software being created. Special software, depending on the tasks, is intended to function both as part of the corresponding model of AWM, and independently on the basis of a PC, or together (as part of) with other software.
This article examines the analysis of special software for processing flight information, its features and prospects for its development. The Air Force of the Armed Forces of Ukraine uses several software and hardware complexes for processing and analyzing flight information that are related in their properties. They are characterized by the presence of special software for processing and analysis.
The most common of them are the special software “Panorama”, “Berkut” and “MONSTER”. The special software “LUCH” and “Spektrum”, which is claimed on the software market, are characteristic of the current stage of AWM development.
Optimization and standardization of application software used in ground-based flight information processing devices will allow to increase the quality, convenience and improve the time indicators between flight control.Домінуючими напрямками в модернізації електронного обладнання повітряних суден ЗС України є створення нових принципів застосування засобів ураження, організації і взаємодії різних систем зв’язку, навігації і спостереження, застосування багатофункціонального інтегрованого бортового обладнання з огляду на сьогоднішні реалії широкомасштабної агресії росії проти України. Серед усього переліку нового обладнання, особливо виділяються засоби збору та реєстрації різноманітної параметричної, цифрової, мовної та відео інформації з відповідними наземними комплексами її обробки на базі ПЕОМ.
Особливості випробування та подальшого впровадження наземних комплексів обробки, контролю та аналізу польотної інформації виникають в залежності від призначення спеціалізованого програмного забезпечення, що створюється. Спеціальне програмне забезпечення в залежності від задач призначено для функціонування як в складі відповідного зразка ОВТ, так і самостійно на базі ПЕОМ, або разом (у складі) з іншим програмним забезпеченням.
В Повітряних Силах ЗС України використовуються декілька споріднених за своїми властивостями програмно-апаратних комплекси обробки та аналізу польотної інформації. Вони характеризуються наявністю спеціального програмного забезпечення для обробки та аналізу.
Найбільш поширені з них є спеціальні програмні забезпечення “Панорама”, “Беркут” та “МОНСТР”. Спеціальні програмні забезпечення “LUCH” та “Spektrum”, які пропонуються на ринку програмних продуктів, характерні для сучасного етапу розвитку ОВТ.
Оптимізація та стандартизація прикладного програмного забезпечення, яке використовується в наземних пристроях обробки польотної інформації дозволить підвищити якість, зручність та покращити часові показники міжпольотного контролю
ОСОБЛИВОСТІ ФОТОФІКСАЦІЇ ПІД ЧАС ВИПРОБУВАНЬ
The article investigates the peculiarities of photofixation during tests on the example of testing remotely operated humanitarian demining vehicles. In the course of the study, the author analyzes photography during tests, considers methods of scientific and technical photography during research, and identifies some features of photographic recording in accordance with the classes of humanitarian demining vehicles.
To ensure the research process, there are a number of methods of scientific and technical photography: survey photography, nodal photography, orientation photography, large-scale (measuring) photography, macro photography, 3D photography, infrared, ultraviolet, and thermographic photography.
Based on the results of the work, the procedure for the work of the photographer during the testing of remotely operated humanitarian demining vehicles is proposed, the methods of using photographic equipment in various shooting conditions are shown, the requirements for the safety of the photographer and the protection of the shooting equipment are given. Examples of photographic materials based on test results are presented.
In order to provide test materials with high-quality photographs, the photographer must: carefully prepare for the tests, analyze the conditions and procedure for the tests specified in the methodology and select camera equipment and accessories accordingly; have good technical skills, be able to use equipment, understand the procedure for setting up the camera under different conditions, be able to respond quickly to changes in the situation during the tests, be able to adapt to different conditions, such as weather, lighting or technical limitations; possess various image processing techniques, such as color correction, retouching, editing, be able to use image processing programs; understand technical problems that may arise during shooting, and be able to solve them. Taking into account the analyzed factors will allow providing test materials with information-rich and meaningful photographic data that will ensure high accuracy, detail, and the possibility of further analysis.В статті досліджено особливості фотофіксації під час випробувань на прикладі випробувань дистанційно керованих засобів гуманітарного розмінування. В ході дослідження проведено аналіз фотозйомки під час випробувань, розглянуто методи науково-технічної фотозйомки під час проведення досліджень, визначено деякі особливості проведення фотофіксації відповідно до класів машин гуманітарного розмінування. За результатами роботи запропоновано порядок роботи фотооператора при проведенні випробувань дистанційно керованих засобів гуманітарного розмінування, показані прийоми застосування фотоапаратури у різних умовах зйомки, наведені вимоги щодо безпеки фотооператора і забезпечення захисту знімальної апаратури. Представлені приклади фотоматеріалів за результатами випробувань
РОЗВИТОК БЕЗПІЛОТНИХ СИСТЕМ ТА ЇХ ЗАСТОСУВАННЯ ПІД ЧАС РОСІЙСЬКО-УКРАЇНСЬКОЇ ВІЙНИ
The rapid development of unmanned systems over recent decades has become one of the most prominent manifestations of the transformation of modern warfare. The russian-ukrainian war, ongoing since 2014 and particularly intensified since 2022, has demonstrated unprecedented scale and intensity in the deployment of unmanned systems across aerial, ground, and maritime domains. This article examines how technological innovations in the field of unmanned systems have influenced the changing nature of combat operations, military strategies, and tactics. The paper addresses a relevant scientific problem, namely the substantiation of the causes behind the emergence of unmanned systems. It provides a chronological overview of their development before and during the russian-ukrainian war, presents examples of their operational use, and analyzes how these systems have affected the outcomes of combat engagements. It has been established that the war served as a catalyst for the accelerated advancement of dual-use unmanned technologies, which evolved from peacetime tools into effective instruments for reconnaissance, strike operations, electronic warfare, and logistics. A classification of unmanned systems that proved decisive in various phases of the conflict is presented. One of the key factors determining the effectiveness of modern unmanned systems is identified as their ability to operate in complex electronic warfare environments, their decision- making autonomy, and their role in reducing personnel casualties. A correlation has been found between the technical sophistication of unmanned systems and the shift in warfare paradigms – from large-scale frontal clashes to network- centric, asymmetric operations involving precision technologies. The primary outcomes of the study include a substantiated conclusion that drones are employed for reconnaissance, surveillance, fire adjustment, jamming, signal relay, remote mining, combat engagement, transport, and air defense tasks. A growing trend is observed in the development of unmanned systems capable of operating without direct human control. The robotization of warfare significantly transforms methods of combat operations but simultaneously demands careful analysis of associated risks and responsibilities.
Thus, unmanned platforms have already become not merely auxiliary tools but a key factor in achieving strategic superiority on the battlefield. The paper also explores future development prospects of unmanned systems in the context of modern and anticipated combat operations – particularly in terms of miniaturization trends, artificial intelligence integration, energy autonomy, and enhanced combat effectiveness under conditions of multifactor confrontation. Finally, the article outlines potential threats stemming from the widespread proliferation and accessibility of unmanned systems, including their use for terrorist purposes or the uncontrolled dissemination of sensitive technologies.Як свідчить практика російсько-української війни, основу досягнення підрозділами та частинами військових формувань успішних результатів бойових дій, становить завчасне моделювання тактики (сценарію) майбутніх бойових дій, яка ґрунтується на бойовому досвіді особового складу, наявної на озброєнні застарілої чи сучасної зброї і військової техніки та нових технологій і прийомів її застосування. Як показала російсько-українська війна безпілотні системи (БпС), є продуктом ефективного ведення війни, що вирішують не лише окремі, а й комплексні бойові завдання за призначенням, обмежуючи безпосередню участь людини в бойових дія. Тим самим забезпечується достатньо високий коефіцієнт виживання особового складу, точність і ефективність виконання бойового завдання. Застосування БпС в сучасних війнах розширило їх сферу застосування і стало поштовхом для розробки більш багатофункціональних, надійних, енергоємних і завадостійких виробів, що значно вплинуло на наслідки бойових дій.
Тому, в роботі автори, застосовуючи порівняльно-аналітичний та емпіричний метод дослідження, визначають причини появи та розглядають хронологію розвитку БпС різного типу та, здійснюючи системний аналіз, прогнозують тенденції розвитку роботизації при виконанні бойових завдань за призначенням