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REMOÇÃO DE CORANTES DA INDÚSTRIA COUREIRA POR ADSORÇÃO EM CINZAS RESIDUAIS DE CALDEIRAS
Apesar da incontestável relevância econômica, a indústria coureira é uma atividade altamente poluidora, que gera efluentes com forte carga orgânica, como os corantes. Esses compostos são geralmente resistentes aos tratamentos de efluentes convencionais, o que demanda métodos alternativos ou complementares. A adsorção representa uma opção promissora nestes casos e, as cinzas de caldeira podem ser excelente alternativa como adsorvente, devido a sua constituição e à vantagem ambiental do reaproveitamento de resíduos. Este trabalho tem como objetivo realizar a caracterização morfológica das cinzas recolhidas em uma indústria de Itumbiara e aplicá-las em testes de adsorção dos corantes coriacide black e reactive yellow da indústria coureira. As cinzas de caldeira foram caracterizadas no CRTI-UFG por Difração de Raios X (DRX); Fluorescência de Raios X (FRX) e Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV). Os ensaios de adsorção foram realizados em solução aquosa dos corantes em pH característicos ou em meio acidificados (pH 2-3). 30 g de cinzas foram usadas em cada ensaio, sendo elas in natura ou tratadas com NaOH (1M). Alíquotas foram retiradas a cada 30 min para determinação da concentração por Espectroscopia UV/Vis. Os resultados de caracterização das cinzas mostraram a presença de duas fases cristalinas constituídas por sílica e calcita e indicaram três principais grupos composicionais: Partículas silicáticas (39,7%), óxidos metálicos (35,35%) e carbono (24,21%). Quanto aos resultados dos ensaios de adsorção em soluções dos corantes em pH característicos e cinzas in natura, alcançou-se a eliminação de 89,68% para o coriacide black e 69,31 % do reactive yellow em 120min de ensaios. Já para os testes com as cinzas tratadas com NaOH e soluções de pH característicos, observou-se uma diminuição muito grande no poder de adsorção, com eliminação de apenas 27,36% do coriacide black e 20,57% do reactive yellow no mesmo tempo. Por outro lado, quando as soluções de ambos os corantes foram acidificadas para pH em torno de 2 a 3 e usadas as cinzas in natura para adsorção, nos 30 min iniciais do ensaio houve a eliminação de 100% dos corantes presentes nas soluções, com absorbância medida igual a zero. Estes resultados podem estar associados ao aumento de sítios positivos na superfície das cinzas aumentando a afinidade pelos corantes aniônicos. Portanto, conclui-se que as cinzas de caldeira in natura possuem alto percentual de carbono e sílica e mostraram-se ótimos adsorventes para os corantes coriacide black e reactive yellow
CICLISMO, SAÚDE FÍSICA E MENTAL: UMA PERSPECTIVA PARA A EDUCAÇÃO AMBIENTAL
A crescente preocupação com os desafios ambientais e a promoção da saúde física e mental tem levado à busca por novas abordagens educativas que integrem esses aspectos de forma a promover a saúde física e mental das pessoas, a capacitar para uma reflexão crítica sobre hábitos e suas relações com o meio ambiente, bem como a sensibilizar sobre a importância da sustentabilidade e sobre a necessidade da preservação ambiental. Assim, essa pesquisa busca identificar autores que refletem sobre Educação Ambiental e ciclismo na tentativa de compreender como esta prática pode contribuir para a formação de sujeitos críticos e engajados na conservação ambiental. O método de pesquisa refere-se a um levantamento bibliográfico. A partir das leituras realizadas para a pesquisa percebe-se o ciclismo se destaca como uma atividade que proporciona benefícios diretos à saúde, além de atuar como um meio de sensibilização sobre a importância da conservação ambiental
DOCIÊNCIA: ENTRE ENSINAR, RESISTIR E PRODUZIR CONHECIMENTO
Neste artigo, temos como objetivo apresentar e discutir o conceito de Dociência, cunhado no contexto de uma pesquisa de doutorado desenvolvida no Programa de Pós-Graduação em Educação para Ciências e Matemática, do Instituto Federal de Goiás – Câmpus Jataí. A categoria surge das nossas vivências como mulheres, professoras e pesquisadoras, e propõe uma compreensão do trabalho docente como prática simultaneamente pedagógica, científica, política e social, sobretudo quando realizada por mulheres, sobretudo as mulheres negras. A partir de uma abordagem interseccional e decolonial, propomos romper com a cisão entre docência e produção científica, que historicamente subalternizou a atuação de professoras como prática intelectual. Neste sentido, o conceito de Dociência expressa a indissociabilidade entre ensinar e produzir conhecimento, em diálogo com a comunidade, situando o fazer docente como experiência de criação, reflexão crítica e resistência frente às múltiplas formas de opressão estruturais, entre elas, o racismo, o sexismo e o epistemicídio
A LEI 10.639/2003 E A FORMAÇÃO INICIAL DE PROFESSORES DE HISTÓRIA: UMA REVISÃO DE LITERATURA
A pesquisa busca demonstrar que durante muito tempo a perspectiva da História prescrita pelos currículos era uma história predominantemente eurocêntrica, branca e masculina, produzindo assim, subalternidades e ausências de grupos marginalizados pela história oficial. Isso começou a mudar nas últimas décadas, mas, no entanto, é importante atentar qual viés historiográfico essas outras histórias estão sendo contadas. O objetivo deste trabalho é analisar a formação de professores de história, as alterações nos currículos e como a lei 10.639/03 reverbera na educação básica, analisando, a partir de revisão de literatura, a abrangência dessas mudanças sobre o ensino de História e cultura afro-brasileira produzida até o momento. A conclusão apresentada indica que há um número importante de trabalhos balizados pela importância do debate do tema e a necessidade de participação dos movimentos negros na elaboração da legislação, apontando, com isso a necessidade de uma crítica contundente aos currículos, desde a educação básica aos cursos de formação de professores, que possam consolidar uma educação decolonial
PROGRAMA DE INICIAÇÃO À DOCÊNCIA COMO POSSIBILIDADE DE CONSTRUÇÃO DE ESPAÇOS HÍBRIDOS DE FORMAÇÃO ACADÊMICO-PROFISSIONAL DE PROFESSORES DE CIÊNCIA
Esta pesquisa tem como objetivo analisar como o Programa de Iniciação à Docência (PIBID) pode configurar-se como um espaço híbrido de formação docente, articulando Instituição de Ensino Superior, escola e comunidade e valorizando os saberes construídos nesses diferentes contextos. A pesquisa, em andamento, envolve licenciandos(as) de Ciências Biológicas e Química e adota uma abordagem qualitativa. A coleta de dados ocorre por meio da análise de narrativas registradas em portfólios de estudantes participantes do PIBID e da Residência Pedagógica. Como produto educacional, está sendo elaborada uma proposta pedagógica voltada à imersão investigativa na escola, possibilitando aos(às) licenciandos(as) conhecer a comunidade do entorno escolar e compreender suas dinâmicas socioculturais. A validação do produto ocorre por meio de narrativas de bolsistas e da pesquisadora. Espera-se que os resultados contribuam para o fortalecimento da formação docente, promovendo práticas mais contextualizadas e sensíveis à realidade escolar
SAI A FORMAÇÃO HUMANA E ENTRA O EMPREENDEDORISMO: O PROGRAMA NACIONAL DE EDUCAÇÃO EMPREENDEDORA E O CENTRO SEBRAE DE REFERÊNCIA EM EDUCAÇÃO EMPREENDEDORA
O presente trabalho é uma pesquisa em andamento que visa analisar a implementação da educação empreendedora nas políticas educacionais, tendo como foco a atuação do Sebrae por meio do Programa Nacional de Educação Empreendedora (PNEE) e do Centro Sebrae de Referência em Educação Empreendedora (CER). O estudo parte da compreensão de que tais iniciativas, articuladas a interesses do capital, orientam e atuam na construção de políticas públicas na educação a partir de documentos como o Plano Nacional de Educação (PNE) e a Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Entendemos que essa influência molda as propostas curriculares das redes escolares municipais adotando seguindo uma lógica voltada à formação de alunos ajustados às exigências do mercado. A pesquisa utiliza como referencial teórico-metodológico o materialismo histórico-dialético, fundamentando-se na crítica da economia política e na pedagogia da hegemonia. A metodologia parte da análise documental de políticas públicas, diretrizes curriculares e materiais produzidos por aparelhos privados de hegemonia (APH). O estudo busca evidenciar como a educação empreendedora, ao se sobrepor à formação humana, contribui para a consolidação de uma nova pedagogia da hegemonia, promovendo a adaptação e a obediência da força de trabalho ao modo de produção capitalista
MÉTODOS DE TESTAGEM DE SOFTWARE UTILIZADOS POR DESENVOLVEDORES DE SOFTWARE EM URUAÇU-GO E REGIÃO
Este projeto de pesquisa propôs investigar quais eram as principais técnicas de testagem de software utilizadas por profissionais desenvolvedores de software que atuam a partir de Uruaçu-GO e região. Ele também se propôs a entender como funcionavam os processos de desenvolvimento de software nos quais esses profissionais estavam envolvidos, além de aspectos envolvendo gestão/qualidade de software. Para isso, foram realizadas entrevistas com seis profissionais. Cada entrevista seguiu um roteiro definido, representado por um formulário. A partir da coleta, tabulação e análise dos dados, observou-se que cada empresa possuía um processo de desenvolvimento único, organizado em equipes pequenas e que faziam uso de métodos ágeis para o desenvolvimento de software em incrementos. Observou-se que as equipes possuíam profissionais dedicados à gestão de projetos e de garantia da qualidade, e que vários tipos de teste eram empregados pelos desenvolvedores. Também foram identificados pontos de melhoria nos processos que merecem atenção, como a adoção de forma ampla de testes unitários automatizados e maior participação dos usuários durante as etapas de desenvolvimento dos softwares. A partir dessas análises, entendeu-se que os principais objetivos desejados com esse trabalho foram alcançados
SISTEMA INTELIGENTE DE IDENTIFICAÇÃO DE ANOMALIAS EM PAINÉIS FOTOVOLTAICOS
Os módulos fotovoltaicos são amplamente utilizados como uma solução sustentável para geração de energia elétrica. No entanto, problemas como superaquecimento, sujeira e sombreamento podem causar anomalias nos painéis, resultando em perdas significativas de eficiência. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um sistema automatizado para detecção de anomalias em painéis fotovoltaicos, utilizando drones equipados com câmeras térmicas e modelos avançados de segmentação de imagens. O sistema visa aumentar a precisão e eficiência na identificação de falhas sem a necessidade de interrupção do funcionamento dos painéis. A metodologia incluiu a coleta de imagens de plantas fotovoltaicas por drones, o ajuste fino (fine-tuning) dos modelos com datasets especializados e a aplicação de técnicas de aumento de dados para compensar o número reduzido de imagens anotadas. Foram avaliadas as técnicas baseados em arquiteturas Transformers, como Transeg e Segformer. Em fase de desenvolvimento estão modelos de detecção e considerando utilizar as arquiteturas YOLOX e YOLOv10, a integração de ambos os modelos permite uma análise mais abrangente das plantas fotovoltaicas, fornecendo uma solução completa para a manutenção preventiva. Os resultados obtidos até o momento foram substanciais e demonstram a eficácia do uso de técnicas de visão computacional, particularmente na tarefa de segmentação de módulos fotovoltaicos, utilizando modelos pré-treinados e ajustados (fine-tuned) para o contexto específico do projeto. As métricas de avaliação, como Intersection over Union (IoU), demonstraram melhorias significativas na segmentação, passando de 35% para 95% após o treinamento. O desempenho computacional dos modelos, especialmente o DeepLab V3, se mostrou promissor, com tempos de inferência variando entre 0.45s e 0.7s por imagem, o que reforça a viabilidade do sistema para implementação em campo. Esse desempenho permite que grandes volumes de dados, capturados continuamente por drones, sejam processados de forma rápida e precisa, viabilizando a manutenção preditiva e preventiva em tempo quase real. Conclui-se que a combinação de drones e técnicas de visão computacional oferece uma solução promissora para o monitoramento preventivo de sistemas fotovoltaicos. A identificação precisa de anomalias como superaquecimento, sujeira e sombreamento, com uma precisão média acima de 90%, representa uma grande evolução em comparação aos métodos tradicionais de inspeção manual, proporcionando uma solução mais eficiente e sem a necessidade de interromper o funcionamento dos painéis. Trabalhos futuros estão voltados para a implementação de modelos de detecção de componentes como conectores, expandindo a abrangência do sistema
INVESTIGANDO O PROBLEMA DAS SETE PONTES DE KONIGSBERG POR MEIO DA MODELAGEM DE GRAFOS
O presente trabalho tem como objetivo investigar as principais definições da teoria dos grafos a fim de compreender o problema das pontes de Königsberg, contribuindo para a compreensão das estruturas gráficas e suas aplicações em diversas áreas do conhecimento, como a ciência da computação, a biologia e as estruturas de rede. A relevância do tema reside na importância dos grafos, especialmente no contexto de grafos eulerianos, que possuem implicações significativas em problemas de otimização e em algoritmos de roteamento
Bayesian Probabilistic Modeling applied to some environmental data using PyMC
Modelos de aprendizado de máquina podem ser usados para prever problemas ambientais e até mesmo gerenciar sistemas e processos. O modelo probabilístico multivariado bayesiano (BMP) permite a construção de um modelo de previsão da concentração de Oxigênio Dissolvido (OD) na água. Com a utilização de softwares gratuitos que, a partir de dados históricos de análises de água, fornecem de forma rápida e robusta, resultados semelhantes aos produzidos por redes neurais artificiais. Neste trabalho, um modelo BMP desenvolvido em Python utilizando a biblioteca PyMC3 foi aplicado a dois conjuntos de dados ambientais não lineares diferentes. No primeiro, a calibração multivariada do OD foi realizada em água bruta do Rio Piracicaba (São Paulo - Brasil), onde o modelo BMP obteve um Erro Quadrático Medio de previsão (RMSEp) de 0,835 mg L-1 para 20 amostras testadas. No segundo conjunto, o mesmo processo de modelagem foi realizado para o Rio Paraíba do Sul (São Paulo - Brasil), obtendo um RMSEp de 0,839 mg L-1 para 20 amostras testadas. Ambos os resultados foram equivalentes aos obtidos com uma rede neural de retropropagação. Outros dados ambientais não lineares foram testados com resultados muito bons. Um modelo BMP para concentração de benzeno no ar urbano, como monitoramento da poluição atmosférica, obteve um RMSEp de 0,584 ug m-3