OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
IОT BASED HОME ASSISTANT MОNITОRING RENEWABLE ENERGIES
Renewable energy sоurces are becоming increasingly pоpular amоng hоmeоwners, and IоT-based hоme assistants can help mоnitоr these sоurces and prоvide real-time data оn energy prоductiоn and usage. Tо enable cоmmunicatiоn between different cоmpоnents in an IоT-based hоme assistant, MQTT (Message Queuing Telemetry Transpоrt) technоlоgy can be used. In this prоject, we prоpоse an IоT-based hоme assistant that mоnitоrs renewable energy sоurces such as sоlar panels, wind turbines, and geоthermal systems using MQTT technоlоgy. The system cоnsists оf sensоrs tо mоnitоr energy prоductiоn, smart meters tо mоnitоr energy usage, and an IоT gateway tо cоnnect these devices tо the internet. MQTT technоlоgy is used tо establish a cоmmunicatiоn channel between the different cоmpоnents in the system. The cоllected data is then stоred in the clоud fоr further analysis and prоcessing. Machine learning algоrithms can be applied tо analyze the data and prоvide insights оn energy usage patterns. The IоT-based hоme assistant can alsо be prоgrammed tо take certain actiоns based оn the data cоllected. Fоr example, if the system detects an excess оf energy prоductiоn, it can autоmatically divert the excess energy tо charge an electric vehicle оr pоwer a hоme battery system
ИНТЕЛЛЕКТУАЛ АХБОРОТ ЭНЕРГЕТИКА ТИЗИМЛАРИДА ҚАРОР ҚАБУЛ ҚИЛИШГА КЎМАКЛАШИШ ТИЗИМИ МАСАЛАЛАРИ ЕЧИМЛАРИНИНГ АЛГОРИТМЛАРИ
Мақолада интеллектуал энергетика ахборот тизимини яратиш ва қўллаш учун тамойил ва талаблар шакллантирилган ҳамда маълумотлар базаси, билимлар базаси ва бошқарув жараёнлари масалалари ўртасидаги функционал ўзаро алоқалари акс эттирилган бошқарув қарорларини шакллантиришнинг умумлаштирилган алгоритми блок-схемаси ишлаб чиқилган. Интеллектуал ахборот энергетика тизимида қарор қабул қилишга кўмаклашиш тизимининг модел ва алгоритми берилган ҳамда қарор қабул қилишга кўмаклашиш тизимининг умумий алгоритми баён этилган
NEYRON TARMOQLARDA FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARI VA ULARDAN FOYDALANISH
Har bir daqiqada miyamiz kiruvchi ma\u27lumotlarni "foydali" va "foydali bo\u27lmagan" toifalarga ajratishga harakat qiladi. Bu gap bizning miyamiz uchun ham, mashinani o\u27rganish uchun ham to\u27g\u27ri keladi. Chuqur o\u27rganishda sun\u27iy neyron tarmog\u27i arxitekturalarida shunga o\u27xshash jarayon sodir bo\u27ladi. Segregatsiya neyron tarmog\u27ining to\u27g\u27ri ishlashiga yordam berishda muhim rol o\u27ynaydi va uning foydasiz qismini tahlil qilishda vaqt sarflab qolib ketishdan ko\u27ra foydali ma\u27lumotlardan o\u27rganishini ta\u27minlaydi. Faollashtirish funksiyasi neyron tarmoqqa muhim maʼlumotlardan foydalanishda yordam beradi va shu bilan birga ahamiyatsiz maʼlumotlar nuqtalarini tashlab ketadi. Neyron tarmoqni qo’llash masalasiga qarab qanday faollashtirish funksiyasi tadbiq etilishi haqida fikr yuritamiz
PAXTA GʻARAMLARINING YONG‘INGA XAVFLI KO‘RSATKICHLARINI MASOFADAN NAZORAT QILUVCHI QURILMA
Maqolada ishlab chiqilgan masofadan paxta gʻaramlarining yong‘inga xavfli ko‘rsatkichlarini nazorat qiluvchi qurilma tavsiflari keltirilgan. Qurilma paxtani uzoq muddat yaxshi va sifatli saqlashni to‘g‘ri tashkil etish uchun yong‘inga xavfli ko‘rsatkichlarini (harorat va hakazo) doimiy o‘lchash hamda nazorat qilib borishda foydalaniladi. Ushbu qurilma real sharoitlarda amaliyotda tajribalar o‘tkazilgan, olingan natijalari tahlil etilgan. Qurilma paxta xomashyosi sifatiga salbiy ta’sirlarni kamaytirish hamda yong‘in xavfining oldini olish imkоnini beradi
ЮРИДИК СОҲАДАГИ ФАН ВА ТАЪЛИМГА ОИД АХБОРОТ МАНБАЛАРИНИ БАҲОЛАШ УСУЛИ
Маълумки, юридик соҳадаги фан ва таълимга оид ахборот ресурслари мазкур йўналишда малакали кадрларни тайёрлаш, илмий тадқиқот ишларини ривожлантириш ҳамда ҳуқуқ соҳасидаги муносабатларни тартибга солишда муҳим ахборот таъминоти бўлиб ҳисобланади. Аммо муайян бир ҳуқуқий (ёки юридик) ҳолатларда унинг иштирокчилари мазкур ҳолатга энг мақбул бўлган юридик ахборот манбаларини топа олишлари керак. Бунда нафақат ахборотнинг мақсадга мувофиқлиги, балки унинг долзарблик, аниқлик, тўлиқлик, фойдалана олишлик каби классик хусусиятлари ҳам ҳисобга олиниши зарур. Бу эса юридик соҳасидаги ахорот манбаларини баҳолаш заруратини келтириб чиқаради. Мақоланинг мақсади мавжуд ишларнинг таҳлили асосида юридик соҳадаги ахборот манбаларини таснифлаш ва баҳолаш усулини ишлаб чиқишдан иборат. Фан ва таълимга оид ахборот манбаларини баҳолаш масаласи фойдаланувчиларни зарур юқори сифатли адабиётлар билан таъминлаш самарадорлигини ошириш учун маълумотларни интеллектуал қидиришнинг муҳим асосларидан бири ҳисобланади
ИССЛЕДОВАНИЕ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ПЕРВИЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА
В данной статье проведен анализ аппаратно-программных средств, предназначенных для первичной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта. Анализ включает в себя изучение принципов функционирования программного обеспечения, а также алгоритмов, основанных как на физических моделях, так и на методах искусственного интеллекта. Результаты анализа, представленные в данной работе, были получены в ходе совместных исследований, проведенных совместно с кафедрой гастроэнтерологии Ташкентской медицинской академии и коллегами с кафедры биомедицинской инженерии, информатики и биофизики
LoRa SIGNALLARI YORDAMIDA YER OSTI KON ISHLARIDA XODIMLAR HARAKATLANISH TRAEKTORIYASINI ANIQLASH MODELI
Ushbu maqolada yorug‘ligi past bo‘lgan, yuqori harorat, namlik, yuqori chang kontsentratsiyasi kabi og‘ir sharoitlarda LoRa signallari yordamida harakatni aniqlashning yangi yondashuvi taklif qilinadi. Tavsiya etilayotgan usulda qabul qilinadigan signallarni tahlil qilib harakatni tanib olish uchun elektr signallar asosidagi ma’lumotlardan foydalanadi. Ma’lumotlarni ishonchliligini ta’minlash maqsadida signallardagi shovqinlarni yo’qotish va signallarni silliqlash Hampel va S-G (Savitskiy-Golay) filtrlari yordamida amalga oshiriladi. Bundan tashqari maqoladi Butterworth filtrlarini qo’llash orqali yuqori chastotali shovqinlarni yo’q qilish mumkinligi yoritib o’tilgan. Harakat parametrlarini farqlash qobiliyati oldindan berilgan ma’lumotlar asosidagi avtoenkoder yordamida tiklanib oshiriladi
РАҚАМЛИ ИҚТИСОДИЁТДА ИННОВАЦИЯЛАРНИНГ РОЛИ
Рақамли иқтисодиётни ривожлантиришда ушбу соҳага инновациялар ва инвестицияларни ажратиш муҳим аҳамият касб этмоқда. Рақамли иқтисодиёт соҳасида инновацияларни жорий этиш рақамли технологияларни ва замоновий дастурий воситаларни, экспериментал ва конструкторлик ечимлар натижаларини амалиётга қўллашни назарда тутади ва бу соҳага доимий инвестицияларни жалб этишни талаб этади. Жаҳоннинг етакчи давлатларининг инвестициялари ва инновацияларини таҳлил қилиш ва ушбу соҳадаги ривожланишнинг асосий йўналишларини белгилаб олиш, соҳага кадрлар тайёрлашни кучайтириш каби вазифалар рақамли иқтисодиётни ривожлантиришнинг асосий йўналишларидан бири ҳисобланади
DIGITAL TRANSFОRMATIОN ОF BUSINESS - CОNDITIОNS, TECHNОLОGIES, DIRECTIОNS
The article discusses the main technologies and directions of digital business transformation, its main advantages are noted. In addition, the stages of preparation for the digital transformation of business objects are presented
PRCA ИНТЕЛЕКТУАЛ ТИЗИМЛАР АСОСИДАГИ UzBCS БЛОКЧЕЙН КРЕДИТЛАШ ПЛАТФОРМАСИ УЧУН САМАРАЛИ ХЕШ ФУНКЦИЯ АЛГОРИТМИНИ ТАНЛАШ
Ҳозирги вақтда блокчейн технологияси ахборотларни ҳимоялашнинг янги ва самарали технологияларидан бирига айланмоқда. Блокчейн технологияси криптовалюталарни яратиш, Internet of Thigs (IoT), хавфсиз молявий операцияларни амалга ошириш, соғлиқни сақлаш ва бошқа соҳаларда кенг қўлланилмоқда. Блокчейн криптобардошлиги юқори бўлган технология бўлишига қарамай, унда бир қанча хавфсизлик муаммолари аниқланмоқда. Жумладан, хеш функциялар блокчейн технологиясининг муҳим компоненти бўлиб, у бир томонлама функцияларга асосланади. Хавфсиз хешлаш жараёни асосан хеш функция алгоритми разрядлиги ҳамда хеш функцияда бажарилувчи мантиқий функциялар ва ҳисоблашларга боғлиқ. Хешлаш жараёни қанчалик тез амалга оширилса блокчейннинг майнинг самарадорлиги ортади. Шу сабабли мазкур ишда, PRCA (Proactive Reconfigurable Computing Architecture) интелектуал тизими асосида блокчейн хешлаш алгоритмини оптималлаштиришнинг янги схемаси таклиф этилади