OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЯ СИГНАЛИНИНГ ФАОЛ ПОТЕНЦИАЛ ЧЕГАРАСИНИ АНИҚЛАШДА ЯНГИЧА ЁНДАШУВ
No full textУшбу мақолада электромиография сигналининг актив потенциал қисмини аниқлашда янгича усул келтирилган ва бошқа мавжуд алгоритмлар билан солиштирилган. Усулда электромиография сигналининг стандарт оғишини инобатга олинган. Ушбу усул ёрдамида келажакда инсон-машина тизимларини яратишда тезкорликни ва аниқликни таъминлашда фойдаланилади
ME’MORIY FRAKTAL SHAKLLARNING TAHLILI VA ISTIQBOLDAGI O‘RNI
No full textMaqolada fraktal geometriya terminologiyasi va tushunchalari yordamida tabiiy yuzalar va shakllar yetarli darajada to‘g‘ri, sifatli va miqdoriy tarzda tavsiflanishi tahlil qilindi. Me’morchilikda shakllar tuzilishining fazoviy tashkil etilishi fraktal geometriya yordamida tabiiy tuzilishlar singari yetarli darajada tavsiflanishi mumkin bo‘lgan takrorlanadigan o‘ziga o‘xshash tuzilishlardan foydalanish, ya’ni mohiyatiga ko‘ra fraktal qurilish qoidalarini matematik modellar va kompyuter grafikasi yordamida arxitektura sohasida qo‘llash haqida fikrlar tahlil qilingan
CHUMOLI ALGORITMINI YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARIGA TASHHIS QO’YISHGA TATBIQ ETISH
No full textMaqolada yurak qon tomir kasalliklarini tashxislashda chumoli algoritmining samaradorligini o\u27rganish va baholash maqsad qilib qo’yilgan. Shuningdek qo’yilgan masalani hal etish uchun chumoli algoritmidan foydalanish taklif etilgan bo’lib, algoritmik model va uning metodologiyasi bayon qilingan. Olingan natijalar jadval va grafik usullarda tasvirlangan
TASVIRDAN OB’YEKTLARNI ANIQLASHNING KLASSIK METODLARI
No full textOb\u27yektlarni aniqlash kompyuter koʻrish sohasining asosiy vazifalaridan biri boʻlib, tasvirlardan insonlar, yuzlar, transport vositalari, hayvonlar kabi maʼlum ob\u27yektlarni topish va ularni lokalizatsiya qilishdan iborat. Neyron tarmoq texnologiyalarining paydo boʻlishidan oldin bu vazifa klassik algoritmlar yordamida hal qilingan. Ushbu maqolada ob\u27yektlarni aniqlashning eng mashhur klassik metodlari (Haar Cascade, HOG, SIFT) va ularning ishlash tamoyillari koʻrib chiqiladi