OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
TIBBIY TASVIRLAR UCHUN TAKOMILLASHGAN MA‘LUMOT UZATISH PROTOKOLI
No full textUshbu maqolada zamonaviy tibbiyotda keng qo‘llaniladigan rentgen, KT, MRT va PET kabi tibbiy tasvirlarni samarali uzatish va saqlash muammolari yoritilgan. Katta hajmdagi tibbiy tasvirlar bilan ishlashda kechikishlar, saqlash resurslarining cheklanganligi hamda xavfsizlik talablari asosiy muammolardan hisoblanadi. Taklif etilgan takomillashgan ma’lumot uzatish protokoli DICOM standarti asosida yaratilgan bo‘lib, u JPEG2000, HEVC-Medical kabi zamonaviy siqish algoritmlari, TLS va AES shifrlash usullari, hamda PACS va AI tizimlari bilan integratsiyalashgan. Protokol orqali uzatish tezligi, siqish samaradorligi va xavfsizlik darajasi oshirilgan. Eksperimental natijalar yangi protokolning an’anaviy usullarga nisbatan samaradorligini tasdiqlaydi
МУЛЬТИМЕДИА ТЕХНОЛОГИЯСИДАН ФОЙДАЛАНИШ СОҲАЛАРИ
No full textМақолада мультимедиа технологиясидан фойдаланиш соҳалари хақида маълумотлар баён этилган. Шу билан биргаликда мультимедиа технологиясининг халқ хўжалигининг соҳалардаги амалий татбиғи ва самараси хақидаги маълумотлар ҳам ёритилгандир
CHUQUR O‘QITISH YORDAMIDA EXOKARDIOGRAMMA TASVIRLARINI TASNIFLASH
No full textExokardiografiya zamonaviy kardiologiyada muhim ahamiyatga ega. Biroq, inson tomonidan talqin qilinishi aniq va standartlashtirilgan yuqori samarali tahlilni cheklaydi, bu esa exokardiografiyaning aniq tibbiyot uchun klinik va ilmiy salohiyatini to‘liq ro‘yobga chiqarishiga to‘sqinlik qiladi. Ushbu tadqiqotda biz chuqur o‘qitish texnologiyasining exokardiografik ko‘rish turlarini aniqlashda qo‘llanishini ko‘rsatdik — bunda model 15 ta asosiy transtorasik exokardiogramma (UTT) ko‘rishlarini mutaxassis darajasida aniqlay oldi
XODIMLAR FAOLIYAT KO‘RSATKICHLARIGA ISHLOV BERUVCHI DASTURIY VOSITALAR
No full textUshbu maqolada xodimlar faoliyati ko‘rsatkichlariga ishlov beruvchi zamonaviy dasturiy vositalar tanqidiy tahlil qilingan. Tadqiqot doirasida HRM tizimlari SAP SuccessFactors, Oracle HCM Cloud, BambooHR, PMS vositalari Workday, 15Five, Lattice, biznes-analitika platformalari Power BI, Tableau, Google Data Studio, sun’iy intellekt asosidagi yechimlar IBM Watson, People Analytics tizimlar taqqoslangan. Ma’lumotlarni to‘plash va qiyosiy tahlil qilish usullari orqali har bir dasturiy vositaning afzalliklari va cheklovlari ochib berilgan. Umumlashtirilgan SWOT tahlil vositalarning kuchli va zaif jihatlari, imkoniyatlari va xavf-xatarlarini ko‘rsatib berilgan. Tadqiqot natijasi xodimlar faoliyatini avtomatlashtirilgan baholashda zamonaviy raqamli texnologiyalardan foydalanish obyektivlikni oshirish, inson faktorini kamaytirish va strategik qaror qabul qilish jarayonlarini takomillashtirishga xizmat qilishi asoslangan
OSHQOZON TASVIRINI BIPOLYAR NORAVSHAN QAYTA ISHLASH ORQALI TASHXISLASHNING GIBRID ALGORITMI
No full textUshbu maqolada oshqozon tasvirlarini avtomatlashtirilgan tarzda tahlil qilish uchun yangi yondashuv – bipolyar noravshan mantiqqa asoslangan dastlabki ishlov berish va gibrid neyron tarmoq arxitekturasini birlashtirgan Sinergetik model taklif etiladi. Mazkur metodologiya tasvirlarni noaniqlikdan xabardor xususiyatlar maydoniga aylantirib, chuqur o‘rganish uchun kerakli belgilarni samarali ajratib olishga yordam beradi. Bipolyar noravshan mantiqqa asoslangan dastlabki ishlov berish bosqichi tasvirlardagi sun’iy artefaktlarni yumshatadi va klassik gastroskopiyada ko‘rinmaydigan o‘ta nozik diagnostika belgilarini ajratib ko‘rsatadi. Masalan, Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) orqali tekstura xususiyatlarini aniqlash va noravshan klasterlash usullari oshqozondagi qon ketish holatlarini segmentatsiya qilishda yuqori ko‘rsatgich ko‘rsatdi. Taklif etilgan neyron tarmog‘i va uning termoyadroviy moduli kichik poliplarni murakkab fonlardan aniqlashda an’anaviy yondashuvlarga nisbatan yuqori aniqlik beradi. Ayniqsa, saraton xavfi 10–20% atrofida bo‘lgan adenomatoz poliplarni aniqlashda ushbu yondashuv samarali natijalar beradi.Model maxsus yig‘ilgan 1433 ta o‘quv va 508 ta test gastroskopik tasvirlar to‘plamida sinovdan o‘tkazildi. Sinov natijalariga ko‘ra, aniqlik 91,6%, eslab qolish darajasi 86,2%, F1 balli 88,8% va F2 balli 87,2% ni tashkil etdi. Umumiy aniqlik 88,7% bo‘ldi.Mazkur yondashuv oshqozon tasvirlarini avtomatlashtirilgan va aniq baholash imkonini berib, diagnostik noaniqliklarni kamaytiradi va klinik belgilarni ertaroq va ishonchli tarzda aniqlashda amalga oshirishga xizmat qiladi
KARDIOLOGIK KASALLIKLARNI DIAGNOSTIKA QILISHDA OBRAZLARNI TANISH USULLARI
No full textElektrokardiogramma (EKG) – kardiologiyada eng ko‘p qo‘llaniladigan tashxis vositalaridan biri bo‘lib, yurakning elektr faolligini qayd etadi.Kompyuter tizimlari yordamida EKGni tahlil qilish aritmiyalarni aniqlash, yurak urish tezligining o‘zgaruvchanligini baholash hamda xavfli hodisalarni tezkor aniqlash imkonini beradi. So‘nggi yillarda EKG biometrik identifikatsiya vositasi sifatida ham tadqiq qilinmoqda. Ushbu maqola EKGni qayta ishlashda namuna tanib olish metodologiyalariga bag‘ishlangan bo‘lib, ayniqsa Sun’iy neyron tarmoqlari (ANN) va tayanch vektor mashinalari (SVM) keng qo‘llanishi ko‘rib chiqiladi
KO‘P FAZALI SUYUQLIKLARNI GIDRAVLIK TRANSPORTI UCHUN OQUVCHANLIKNI BAHOLASHNING YANGI USULI
No full textSanoat ishlab chiqarish jarayonida hosil bo‘ladigan chiqindilarni qayta ishlash, tashish va utilizatsiya qilish masalasi bugungi kunda eng dolzarb muammolardan biri hisoblanadi. Ko’pgina yirik korxonalarda hosil bo‘ladigan chiqindilarni samarali boshqarish ishlab chiqarishning barqarorligi, atrof-muhitni muhofaza qilish hamda iqtisodiy samaradorlik bilan bevosita bog‘liqdir. Ushbu chiqindilar ko‘pincha yuqori konsentratsiyali pulpa shaklida bo‘lib, ularning oquvchanlik xossalari tashish jarayonining samaradorligiga va energiya sarfiga katta ta’sir ko‘rsatadi.Ushbu maqolada suv miqdori kamaytirilganda sanoat chiqindisini tashish masalasi va yaroqlilik muddatiga qanday tasir ko’rsatishi o’rganilgan
O‘ZBEK TILIDAGI GAPLARNI PERIFRAZ QILISH AXBOROT TIZIMINING FUNKSIONAL JARAYONLARINI LOYIHALASHTIRISH
No full textHozirgi kunda biznes-jarayonlarni modellashtirish metodologiyalari va vositalari bir vaqtning o‘zida ilmiy tadqiqot yo‘nalishi va dasturiy ta’minot (DT) bozorining rivojlanayotgan sektoriga aylangan. Ushbu usullar axborot tizimlarining zaif tomonlarini aniqlash va ularni bartaraf etish uchun zarur choralarni taklif qilish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu maqolada o‘zbek tilida gaplarni perefraz qiluvchi axborot tizimining biznes-jarayonlari BPMN metadologiyasi yordamida shakllantirildi. Semantik analizator axborot tizimining umumiy biznes-jarayonidagi har bir jarayonda alohida to‘xtalib o‘tilgan. Tabiiy tildagi matnlarni perefraz qilishda foydalaniladigan yondashuvlar ko‘rib chiqilgan
FORECASTING PERFORMANCE INDICATORS WITH THE HELP OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: TSUE PRACTICE
No full textThis article presents an AI-driven approach for predicting employee performance within the KPIup digital platform, designed to enhance staff evaluation processes in higher education institutions. Multidimensional HR data were analyzed and predictive models were developed using Gradient Boosting, Random Forest, and regression algorithms to forecast future employee productivity. Data preprocessing, normalization, and feature engineering significantly improved prediction accuracy. The results demonstrate that integrating AI analytics into the KPIup platform increases the speed and reliability of managerial decision-making, reduces subjectivity in performance evaluation, and enables full automation of HR processes
SO‘ZLOVCHILARNI AJRATISHDA ECAPA-TDNN ASOSIDAGI XUSUSIYATLAR VEKTORLARIDAN FOYDALANISH
No full textSo‘zlovchilarni ajratishda xususiyatlar vektorlarini shakllantirish eng muhim bosqichlardan biri hisoblanadi. Zamonaviy chuqur neyron tarmoqlar so‘zlovchining individual xususiyatlarini aniqlash va ularni ifodalashda yuqori aniqlikni ta’minlay oladi. Xususan, x-vector kabi mashhur xususiyatlar vektorlari hozirgi tizimlarda asosiy komponent sifatida qo‘llanib kelmoqda. So‘nggi yillarda TDNN arxitekturasi ustida turli takomillashtirishlar ishlab chiqildi. ECAPA-TDNN modeli esa o‘ziga xos kanal e’tibor mexanizmi va ko‘p qatlamli agregatsiya orqali so‘zlovchini tekshirish vazifalarida yuqori samaradorlikni ko‘rsatdi. Tadqiqot mazkur modelni diarizatsiya sohasiga tatbiq etish imkoniyatlarini namoyish etadi