OJS Tashkent State University of Economics
Not a member yet
554 research outputs found
Sort by
РОЛЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УЧЕТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
No full textВ статье описывается роль и необходимость применения цифровых технологий в развитии финансового и бухгалтерского учета предприятия. Данная тема актуальна как для крупных корпораций, так и для малого и среднего бизнеса, поскольку цифровизация открывает перед всеми участниками рынка новые горизонты. Внедрение цифровых технологий становится неотъемлемой частью стратегического планирования и управления, что требует переосмысления подходов к организации учетной деятельности. Рассмотрены перспективы использования технологии блокчейн
AXBOROT-KUTUBXONA TIZIMLARIDA MATRITSANI FAKTORIZATSIYA QILISH ALGORITMI YORDAMIDA FOYDALANUVCHILARGA RESURSLARNI TAVSIYA ETISH
No full textHozirda axborot-kutubxona tizimlarida foydalanuvchilar uchun kerakli axborotlarni hamda resurslarni taqdim etish dolzarb hisoblanadi. Chunki ko‘plab axborot-kutubxona tizimlari foydalanuvchilarning demografik kelib chiqishi, qiziqishlari, afzalliklari, bilim darajasi kabi ma’lumotlarni hisobga olmaydi. Shu sababli foydalanuvchilarga kerakli resurslarni taqdim etishda bir qancha noqulayliklarni keltirib chiqaradi. Ushbu jarayon foydalanuvchilarning kitobxonlik xususiyatiga hamda bilim olishiga salbiy ta’sir ko‘rsatishi mumkin. Ushbu muammoni sun’iy intellekt asosida tavsiya etish tizimlari yordamida bartaraf etish mumkin. Tavsiya etish tizimining hamkorlik asosida filterlash usuli yordamida foydalanuvchilarga kerakli resurslarni hamda axborotlarni taqdim etish muammosini bartaraf etish mumkin. Ushbu maqolada axborot-kutubxona tizimlarida foydalanuvchilarga axborot ehtiyojlariga mos resurslarni taqdim etish, hamkorlik usuli asosida filterlash va matritsani faktorizatsiya qilish algoritmi yordamida amalga oshiriladi
FOYDALANUVCHI QIDIRUV PROFILIGA ASOSLANGAN KUTUBXONA AXBOROT TIZIMLARIDA DOLZARBLIK MODELI
No full textUshbu maqolada kutubxona yo‘nalishidagi veb-saytlarda foydalanuvchi qidiruv profili va tavsiyalarni shakllantirish asosida sahifa dolzarblini aniqlash modeli haqida so‘z yuritiladi. Model foydalanuvchilarning qidiruv so‘rovlarini, sahifadagi xatti-harakatlarini va resurslarga qayta tashrif buyurish takrorlanishlarini hisobga olib, mos tavsiyalarni yaratadi. Tadqiqot natijalari modelning kutubxona ma’lumotlar bazalarida samarali ishlashi va foydalanuvchilarga individual moslangan axborot yetkazish imkoniyatini ta’kidlaydi
ANALYSIS OF EXISTING METHODS AND TOOLS FOR DATA PROTECTION IN RECOMMENDER SYSTEMS
No full textIn the digital era, recommender systems play a vital role in shaping user experiences across various domains, including e-commerce, streaming services, and social media. However, these systems present significant data protection challenges, particularly in terms of user privacy, security, and algorithmic bias. This paper explores critical issues related to data collection, user profiling, and the ethical implications of personalization, highlighting concerns such as shilling attacks, sensitive data exposure, and compliance with global regulations like GDPR. The study further discusses legal frameworks, ethical considerations, and potential solutions, emphasizing the need for privacy-preserving techniques and regulatory compliance to ensure transparency and user trust in recommender systems
ЭВОЛЮЦИЯ СИСТЕМ АНАЛИЗА ДАННЫХ СВОЙСТВ КОМПОНЕНТОВ И РЕЖИМОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
No full textВ статье рассматривается эволюция систем анализа данных, применяемых для оценки свойств компонентов и режимов технологических процессов. Авторы прослеживают развитие этих систем от этапов механизации и автоматизации до интеграции человеко-машинных управляющих систем. Обосновывается важность системного анализа как метода, расширяющего возможности кибернетики в исследовании сложных, многоуровневых объектов, включая производственные и управленческие процессы. Раскрываются принципы кибернетики, такие как обязательность обратной связи и необходимое разнообразие, а также роль моделей, включая модель «черного ящика», в описании и управлении системами. Отдельное внимание уделено роли первичных данных и технологии их однократного ввода в современных интегрированных информационных системах
O‘ZBEK TILIDAGI MATNLARIDAGI PEREFRAZ BIRLIKLARNI ANIQLASH
No full textO‘zbek tilidagi matnlari tarkibidagi perefraz juftliklarni aniqlash masalasining yechish ko‘plab NLP masalalarini yechishda qulayliklar yaratib beradi. Bu plagiat tizimlaridan farqli ravish bitta matn tarkibidagi duvlikatlarni aniqlaydi. Perefraz gaplarni aniqlashda ko‘plab ML algoritmlaridan foydalaniladi. Ushbu maqolada gaplarning o‘xshashligini aniqlashda Jaccard algoritmi, so‘zlarning semantic o‘xshashlik to‘plamini tuzishda Glove algoritmidan foydalanish ketma-ketliklari keltirilgan. Perefrazni aniqlash axborot tizimining foydalanuvchilari hamda unda foydalanishda kechadigan jarayonlar haqida ma’lumotlar keltirilgan
SECURITY ISSUES IN RECOMMENDATION SYSTEMS AND THEIR SOLUTIONS
No full textThe rapid expansion of recommendation systems has significantly improved user experiences across digital platforms. However, these systems also present substantial security risks, including data poisoning, adversarial attacks, model inversion, privacy leakage, and fake account manipulations. Such vulnerabilities can degrade recommendation quality, expose sensitive user information, and compromise system integrity. This paper provides a comprehensive analysis of security threats in recommendation systems, their impact on users and businesses, and potential mitigation strategies. By implementing advanced security measures such as anomaly detection, differential privacy, encryption, and continuous monitoring, organizations can enhance the resilience and trustworthiness of recommendation systems. Addressing these challenges is essential for maintaining data security and ensuring reliable, user-centric recommendations
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ - КАК ЕЖЕДНЕВНЫЙ ПОМОЩНИК УЧИТЕЛЯ В СРЕДНИХ ШКОЛАХ
No full textВ современном мире образовательный процесс находится на стыке технологических инноваций и традиционных методов обучения. Искусственный интеллект (ИИ-помощник) - как последний технологический рубеж для всего человечества, представляет собой одну из наиболее перспективных технологий, способных преобразовать и произвести прорыв в образовании. В данной статье исследуются преимущества и перспективы искуственного интелекта для повышения эффективности образования учеников в средних школах. Особое внимание уделяется синергетической модели взаимодействия «Учитель-ИИ-помощник-Ученик», где искусственный интеллект используется в качестве ежедневного помощника учителя для оптимизации учебного процесса и улучшения результатов обучения
METHODS FOR PREPARING A DATA SET FOR DETERMINING SOIL FERTILITY BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODELS
No full textThis research explores methods for preparing datasets to assess soil fertility using artificial intelligence models. The study analyzes the key characteristics determining soil fertility and the factors influencing it for artificial intelligence applications. The process of preparing a data set based on soil samples taken from grain and vineyards in Fergana district of Fergana region was thoroughly reviewed. Using the logistic regression algorithm, this dataset helped identify the soil salinity level as a major factor affecting fertility. The model’s accuracy was evaluated using standard techniques. The paper highlights the significance of employing artificial intelligence technologies in determining and managing soil fertility
DENTAL CAVITY DETECTION USING U-NETARCHITECTURE
No full textDental cavities, which are sometimes referred to as dental caries or tooth decay, are one of the most common chronic illnesses globally and provide serious obstacles to dental treatment. The aim is to provide a proactive approach to oral health by identifying and preventing dental problems early on through the use of cavity detecting technologies. By utilizing deep learning techniques more especially, the U-Net architecture the dental cavity detection seeks to create a reliable system for the early and accurate identification of dental cavities. The system seeks to identify different dental disorders from photos utilizing the U-Net architecture with a focus on cavity identification. Model training and evaluation are made easier with the use of an annotated dataset of grayscale images. The U-Net model is trained and tuned to efficiently separate and identify dental cavities from X-ray and normal dental images by utilizing avaried dataset of dental images that have been labelled with disease information. Furthermore, accessibility is improved via a user-friendly interface, which makes it easier for people to access and use the dental detection system