Elibrary UNIKOM
Not a member yet
16520 research outputs found
Sort by
Desain Interaksi Media Pembelajaran Huruf Hijaiah Bagi Anak Tunarungu SLB B Sumbersari
No full textPendidikan inklusif bertujuan untuk mengakomodasi setiap anak tanpa memandang perbedaan fisik, intelektual, emosional, sosial, atau kondisi lainnya, termasuk anak tunarungu. Anak tunarungu berhak mendapatkan pendidikan yang setara dan berkualitas dalam lingkungan yang inklusif dan suportif. Dalam Kurikulum MERDEKA, pelajaran Agama Islam dan Budi Pekerti menekankan pentingnya mengenal huruf hijaiyah dan harakatnya sebagai bagian dari pembelajaran dasar untuk membaca Al-Qur'an. Namun, pembelajaran huruf hijaiyah anak tunarungu di SLB B Sumbersari memiliki tantangan unik karena keterbatasan pendengaran dan metode konvensional yang kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengembangkan aplikasi media pembelajaran interaktif "Bahasa Isyarat Hijaiah" dengan pendekatan Design Thinking. Setelah melalui serangkaian pengujian, hasil implementasi aplikasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dibandingkan dengan aplikasi sejenis sebelumnya. Pada Usability Testing (UT), aplikasi "Bahasa Isyarat Hijaiah" mencatat skor efektivitas sebesar 86%, jauh lebih tinggi dibandingkan dengan aplikasi "Belajar Hijaiah" dan "Secil Mengaji" yang masing-masing hanya memperoleh skor 50% dan 40%. Pengujian dengan SUS menunjukkan bahwa aplikasi baru ini memiliki skor rata-rata 77,5, yang tergolong dalam kategori "Usable," sedangkan aplikasi sebelumnya hanya mencapai skor 48. Terakhir, pengujian pemahaman pengguna menunjukkan peningkatan dari rata-rata nilai 58 sebelum menggunakan aplikasi menjadi 80 setelah menggunakan aplikasi "Bahasa Isyarat Hijaiah." Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan lebih efektif dan user-friendly, serta mampu meningkatkan pemahaman huruf hijaiyah pada anak tunarungu secara signifikan
Pembangunan Platform Media Sosial Omnichannel Di Cv. Adikarya Infinit
No full textDi era digital saat ini, perusahaan dihadapkan pada tantangan dalam mengelola berbagai platform media sosial secara efektif. CV Adikarya Infinit, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak, bekerja sama dengan PT Medika Khas Sadawira untuk mengembangkan sebuah aplikasi omnichannel. Aplikasi ini dirancang untuk mengintegrasikan platform media sosial seperti Facebook, Instagram, dan WhatsApp ke dalam satu sistem terpadu, guna meningkatkan efisiensi pengelolaan konten dan interaksi pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi omnichannel yang dapat menyederhanakan proses manajemen media sosial di PT Medika Khas Sadawira. Metodologi yang digunakan meliputi pengembangan perangkat lunak dengan pendekatan integrasi platform, diikuti dengan pengujian menggunakan metode blackbox pada sembilan fungsi utama aplikasi. Pengujian dengan metode black box pada 9 fungsional menunjukkan hasil yang memuaskan. Aplikasi ini mempermudah dan mempercepat proses membuat postingan ke platform sosial media sosial yang ter integrasi, sementara hasil wawancara dengan pengguna mengkonfirmasi bahwa aplikasi ini membantu untuk membuat postingan di media sosial yang ter integrasi, membaca komentar yang ada di postingan, dan juga membalas komentar di postingan yang ada
Sistem Penentuan Kelayakan Kredit Nasabah Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Pt. Bank Perekonomian Rakyat Karyajatnika Sadaya Cabang Katapang
No full textPT. Bank Perekonomian Rakyat Karyajatnika Sadaya (BPR KS) Cabang Katapang merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang keuangan yang memiliki beberapa layanan, salah satu jenis layanannya adalah layanan kredit. Setiap pengajuan permohonan kredit di PT. BPR KS mensyaratkan nasabah untuk melengkapi dokumen dengan mengisi formulir permohonan, yang kemudian menjadi dasar bagi Tim Analis Kredit dalam menilai kelayakan kredit nasabah. Saat ini, penilaian dilakukan dengan cara model kriteria skoring yang disesuaikan berdasarkan dengan Surat Keputusan Direksi. Namun, terjadi kesalahan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit, misalnya nasabah yang seharusnya layak ditolak atau yang berisiko tinggi justru disetujui sehingga nasabah yang seharusnya layak menjadi tidak layak dan begitupun sebaliknya. Salah satu faktor penyebabnya adalah tidak adanya pengecekan ulang terhadap data historis nasabah yang sudah pernah mengajukan kredit sebelumnya, padahal riwayat tersebut sangat berperan penting dalam penilaian kelayakan kredit. Hal ini membuat Kepala Tim Analis Kredit cukup kesulitan dalam memberikan rekomendasi kelayakan kredit. Kesalahan ini terbukti pada November 2023, di mana dari 45 nasabah yang dinilai layak, seharusnya terdapat 49 nasabah setelah dilakukan pengecekan ulang. Sebaliknya, dari 25 nasabah yang dianggap tidak layak, setelah dilakukan pengecekan ulang jumlahnya berkurang menjadi 21 nasabah. Ketidaktepatan tersebut mempersulit Kepala Tim Analis Kredit dalam memberikan rekomendasi yang tepat, serta berpotensi menyebabkan penolakann nasabah yang sebenarnya layak atau persetujuan untuk nasabah dengan risiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dan mendukung proses pengambilan keputusan dalam menilai kelayakan kredit dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Model ini akan digunakan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh PT. BPR KS, dengan harapan dapat memberikan rekomendasi kelayakan kredit serta mengurangi kesalahan penilaian
Sistem Penentuan Jumlah Dan Waktu Pembelian Barang Bahan Bangunan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (Eoq) Di Tb.Guntur
No full textTujuan dari penelitian ini adalah membantu Operational Departement dalam menentukan jumlah barang yang harus dibeli untuk mencegah terjadinya kelebihan dan kekurangan barang. TB. Guntur adalah perusahaan ritel yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan dan kayu. Dalam proses pembelian barang, perusahaan menggunakan intuisi dalam menentukan jumlah pembelian barang sehingga sering kali menyebabkan kelebihan atau kekurangan barang. Oleh karena itu dibutuhkan sistem penentuan jumlah dan waktu pembelian barang menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) untuk mengatasi masalah kelebihan dan kekurangan barang. Pada penelitian ini, data yang digunakan data penjualan yang akan digunakan untuk penentuan jumlah dan waktu pembelian. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun sudah 100% sesuai dengan analisis kebutuhan fungsional dan dapat membantu Operational Departement dalam menentukan berapa jumlah barang yang harus dibeli untuk periode selanjutny
Sistem Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Di Pd.Intan
No full textPD.Intan merupakan usaha mikro kecil menengah yang bergerak pada bidang toko grosir yang menjual berbagai jenis makanan dan minuman seperti wafer, minuman berasa dan lain lain. Berdasarkan hasil wawancara dengan bagian penjualan perusahaan, saat ini terjadi masalah pada proses prediksi penjualan. Perusahaan dalam menyelesaikan masalah hanya memperkirakan jumlah barang yang dijual berdasarkan sisa barang yang ada digudang dan barang yang sedang populer. Hal ini menyebabkan terjadinya kelebihan dan kekurangan barang, jika kelebihan barang dalam jangka panjang akan mempengaruhi keuntungan toko sedangkan jika kekurangan barang disebabkan karena peningkatan permintaan oleh pelanggan. Berdasarkan masalah tersebut maka dibutuhkan aplikasi berbasis web yang fokus pada prediksi penjualan agar membantu bagian penjualan dalam menentukan jumlah barang yang akan dijual. Metode Single Exponential Smoothing merupakan metode yang digunakan untuk menentukan jumlah barang yang akan dijual pada periode berikutnya. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa seluruh proses pada sistem yang telah dibangun dapat berjalan dengan baik dan benar
Sistem Monitoring Pakan Kucing Otomatis Berdasarkan Kebutuhan Kalori Berbasis Internet Of Things (Iot)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat membantu pemilik kucing dalam mengatur dan memonitor asupan kalori hewan peliharaannya. Sistem ini menggunakan motor stepper 28BYJ-48 yang menggerakkan ulir screw auger untuk mendistribusikan pakan kering secara konsisten. Pengujian dilakukan terhadap dua jenis pakan, yaitu Purina Pro Plan Adult Salmon and Rice dan Me-o Seafood, untuk mengevaluasi efektivitas distribusi pakan oleh alat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendistribusikan pakan secara konsisten, meskipun terdapat fluktuasi data keluaran sebesar 10-20% yang disebabkan oleh gap antara conveyor dan lubang pakan. Purina Pro Plan memiliki fluktuasi distribusi hingga 15-20%, sedangkan Me-o Seafood menunjukkan fluktuasi hingga 20-25%. Hal ini menunjukkan bahwa alat ini efektif untuk berbagai jenis pakan dengan ukuran serupa, meskipun masih memerlukan penyempurnaan untuk meningkatkan konsistensi distribusi pakan. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan fitur monitoring yang memungkinkan pemilik kucing untuk melihat grafik konsumsi pakan harian dan mengatur jadwal pemberian pakan sesuai dengan kebutuhan kalori kucing berdasarkan umur dan berat badannya. Fitur ini diharapkan dapat membantu pemilik kucing dalam menjaga keseimbangan nutrisi hewan peliharaan mereka dan mengurangi ketergantungan pada pet shop untuk penitipan kucing. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemberi pakan kucing otomatis yang dirancang dapat membantu dalam manajemen pakan dan asupan kalori kucing, meskipun perlu dilakukan penyempurnaan pada desain alat, pengujian lanjutan dengan berbagai jenis dan ukuran pakan, serta implementasi teknologi sensor untuk meningkatkan akurasi distribusi pakan. Dengan optimasi lebih lanjut, alat ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif bagi pemilik kucing yang memiliki keterbatasan waktu dalam memberi makan hewan peliharaannya
Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Buku Di Pt Yudhistira Ghalia Indonesia Cabang Umk Bandung
No full textStrategi penjualan yang diterapkan oleh PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung salah satunya menggunakan teknik bundling. Meskipun teknik bundling ini telah diterapkan, prosesnya masih bersifat acak, sehingga buku-buku yang digabungkan dalam satu bundling tidak memiliki dasar yang jelas. Proses acak ini memerlukan analisis manual yang memakan waktu dan menyebabkan penundaan dalam penggabungan produk. Sebagai solusi, data mining dengan pendekatan asosiasi dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ini. Dengan menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth), produk bundling dapat ditentukan secara otomatis berdasarkan data historis pembelian konsumen. Data yang akan dianalisis untuk menentukan produk bundling mencakup data penjualan dan data harga buku. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan pengujian black box testing aplikasi strategi penjualan dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitasnya, untuk pengujian lebih lanjut dengan user acceptance test menunjukkan bahwa aplikasi strategi penjualan PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung dapat menghasilkan produk bundling secara otomatis dengan berdasarkan data penjualan. Selanjutnya pengujian bundling yang terbentuk oleh aplikasi diuji pada data penjualan bulan Juni, Juli, Agustus, pada ketiga bulan tersebut menunjukkan bahwa paket bundling dapat muncul dengan nilai persentase 77%. Sehingga didapat kesimpulan bahwa aplikasi strategi penjualan PT Yudhistira Ghalia Indonesia cabang UMK Bandung dapat memudahkan kepala cabang dalam menentukan produk bundling secara otomatis
Analisis Klasifikasi Pergerakan Mata Dengan Penerapan Independently Recurrent Neural Networks (Indrnn)
No full textPergerakan mata sering kali memberikan tanda-tanda non-verbal yang signifikan terkait kondisi psikologis seseorang. Mata, sebagai organ penglihatan yang kompleks, memiliki kemampuan untuk mencerminkan berbagai respons emosional, termasuk ketidakjujuran. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah berbohong adalah dengan memperhatikan pergerakan mata seseorang tersebut. Semua gerakan mata dalam satu waktu seringkali tidak dapat disadari. Maka, dibuat suatu teknologi yang dapat mendeteksi arah mata dengan mengklasifikasikan arah bola mata. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma Independently Recurrent Neural Network (IndRNN) yang dipadukan dengan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan arah bola mata. CNN digunakan dalam tahap awal untuk mengekstraksi fitur arah mata dari citra, sementara IndRNN diimplementasikan untuk mengklasifikasikan arah pergerakan mata berdasarkan pola temporal yang terbentuk. Studi ini menggunakan dataset berjumlah 90000 total sampel pergerakan mata ke kiri, lurus, dan ke kanan. Melalui serangkaian eksperimen dengan variasi parameter, penelitian ini mengidentifikasi kombinasi parameter optimal untuk model IndRNN. Dengan menggunakan 256 unit, dropout sebesar 0.5, batch size 64, learning rate 0.001, dan epoch sebanyak 100, model ini berhasil mencapai akurasi klasifikasi sebesar 93.17%. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ini memiliki presisi sebesar 93.34%, recall 93.17%, dan nilai F1-score 93.20%
Sistem Optimalisasi Bahan Baku Menggunakan Metode Simpleks Di Pt. Bandung Lautan Kemasan
No full textPT. Bandung Lautan Kemasan adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri kemasan, didirikan pada tahun 2019 dengan nama awal Mirza Percetakan, dan kemudian dilegalkan pada tahun 2020 menjadi PT. Bandung Lautan Kemasan. Perusahaan ini memproduksi berbagai jenis kemasan, seperti standing pouch, sachet, centre seal, dan gusset. Khusu untuk produk standing pouch dan sachet memiliki dua kategori, yaitu kemasan ziplock (dengan segel) dan non-ziplock (tanpa segel) yang masing-masing memiliki berbagai ukuran. Permasalahan yang dihadapi adalah pemilik perusahaan tidak menggunakan bahan baku dengan optimal, yang mengakibatkan adanya sisa ruang pada bahan baku yang digunakan. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan aplikasi berbasis website yang berfokus pada optimalisasi penggunaan bahan baku, sehingga keuntungan dapat dimaksimalkan. Salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan model linear programming. Model ini digunakan untuk mencari solusi dengan tujuan meminimalkan atau memaksimalkan sesuatu yang terbatas oleh kendala yang ada. Pada penelitian ini metode simpleks digunakan untuk membandingkan keuntungan penggunaan kertas AP antara desain layout lama dan desain layout baru. Berdasarkan hasil pengujian blackbox dan penerimaan pengguna akhir, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pemilik perusahaan dalam mengoptimalkan penggunaan bahan baku, sehingga tidak ada lagi sisa ruang pada bahan baku yang digunakan
Implementasi Security Information And Event Management (Siem) Di Lingkungan Unikom
No full textSetiap tahunnya terjadi peningkatan information security event yang muncul di Indonesia berdasarkan publikasi oleh BSSN. Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) sebagai salah satu perguruan tinggi swasta terakreditasi unggul di Indonesia haruslah memiliki sistem yang berjalan yang dapat terjaga keamanannya. Salah satu cara untuk memiliki sistem yang berjalan yang keamanannya dapat terjaga adalah dengan memiliki sebuah Security Operation Center (SOC). Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif untuk memusatkan perhatian kepada pemecahan masalah aktual sebagaimana adanya pada saat penelitian dilaksanakan. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan pihak-pihak terkait, studi literatur, dan observasi. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Security Lifecycle versi dari Robert Pfau yang publikasi oleh SANS institute. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SIEM di lingkungan UNIKOM dengan menggunakan tools Wazuh telah memberikan dampak positif yang signifikan, termasuk peningkatan kemampuan deteksi Security Event dan pengelolaan insiden secara real-time. Selain itu dengan terjadinya proses integrasi antara Wazuh dengan sistem Digital Forensics and Incident Response (DFIR) menggunakan tools IRIS memudahkan kolaborasi antar personel dalam mengelola security event yang terjadi secara terpusat. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman mengenai manfaat dan tantangan dalam implementasi SIEM di lingkungan UNIKOM