Elibrary UNIKOM
Not a member yet
16520 research outputs found
Sort by
Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan Dan Rekam Medis Berbasis Web Pada Praktik Mandiri Dokter Tati Nuryanti
No full textPraktik Mandiri dr. Tati Nuryanti merupakan salah satu fasilitas kesehatan praktik dokter umum yang berada di wilayah Kecamatan Campaka, Kabupaten Cianjur, Jawa Barat. Praktik Mandiri dr. Tati Nuryantu menyediakan pelayanan medis sederhana, pelayanan dokter umum, pelayanan gawat darurat, pemeriksaan kolesterol, pemeriksaan gula darah, pemeriksaan asam urat, pemasangan berbagai jenis alat kontrasepsi, dan pelayanan farmasi. Penelitian ini perlu dilakukan untuk mengatasi masalah pengelolaan data dan dokumentasi data pasien dimana pada proses registrasi, pendataan pasien, penulisan rekam medis, dan pelayanan farmasi masih dilakukan pencatatan secara manual pada buku besar, kartu rawat jalan, dan penulisan resep manual. Sehingga sempat terjadi kehilangan data dan terjadi antrian karena proses pelayanan belum terintegrasi satu sama lain dan petugas administrasi membutuhkan waktu untuk mencari data pasien pada kartu rawat jalan saat pasien datang.
Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif dengan metode pendekatan sistem terstruktur dan metode pengembangan sistem prototype. Penelitian ini menggunakan alat bantu Flowmap dan DFD untuk pengembangan sistem dan survey lapangan, observasi, serta wawancara dengan pihak terkait untuk mengumpulkan data. Penelitian ini bertujuan untuk menjadikan pelayanan pasien lebih efisien dan data menjadi terdokumentasi dengan baik, meminimalisir resiko kehilangan data pasien, dan menjaga keamanan data pasien.
Hasil dari dilaksanakan penelitian di Praktik Mandiri dr. Tati Nuryanti, diharapkan dengan dibangunnya Sistem Informasi Pelayanan Kesehatan dan Rekam Medis mampu membantu Praktik Mandiri dr. Tati Nuryanti dalam mengelola dan mendokumentasi data menjadi lebih baik
Pembangunan Aplikasi Layanan Pencucian Mobil Berbasis Web Pada Gnw Auto Wash Nanjung
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam beberapa hal dalam menghadapi masalah yang terjadi pada Gnw Auto Wash seperti pada pelayanan untuk memperbaiki efisiensi dalam proses pemesanan, pengecekan jadwal, pembukuan setiap transaksi yang berlangsung. Untuk membantu pengelola dalam mempromosikan dan mengelola sistem yang akan digunakan sehingga mempermudah pelanggan dalam mendapat antrian sesuai jadwal yang diinginkan . metode yang digunakan peneliti yaitu SDLC (System Development Life Cycle) Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif dan pengembangan sistem prototype untuk menganalisis “Pembangunan aplikasi layanan pencucian mobil berbasis web pada GNW Auto Wash Nanjung” tujuan utamanya adalah meningkatkan kepuasan pelanggan dalam menggunakan jasa pencucian yang di sediakan Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pemahaman terhadap pelayanan jasa cuci kepada perusahaan agar dapat mengembangkan rekomendasi dan prototipe dalam meningkatkan kualitas pencucian mobil GNW Auto Wash Nanjung
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Jasa Sosial Media Pada Pt Kalaman Multimedia Karya Berbasis Web
No full textPT Kalaman Multimedia Karya merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pengelolaan jasa sosial media, termasuk platform seperti Instagram, Facebook, X (sebelumnya Twitter), TikTok, dan lainnya. Perusahaan ini menghadapi berbagai permasalahan dalam proses pendaftaran, pemesanan, penjadwalan, dan pengerjaan proyek sosial media yang saat ini dilakukan secara manual. Untuk itu, dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mengintegrasikan seluruh proses tersebut agar lebih efisien dan efektif.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Pendekatan sistem yang digunakan adalah pendekatan terstruktur, sementara untuk pengujian sistem digunakan metode blackbox testing. Pengembangan sistem dilakukan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam mengelola jasa sosial media secara lebih terorganisir..
Hasil dari penelitian ini adalah bahwa sistem informasi yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan jasa sosial media di PT Kalaman Multimedia Karya. Sistem ini mengintegrasikan proses yang sebelumnya dilakukan secara manual, mempermudah pemesanan dan penjadwalan, serta memungkinkan pembuatan laporan secara otomatis. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya mempercepat proses kerja internal, tetapi juga meningkatkan kualitas layanan kepada klien
Sistem Informasi Pemesanan Catering Berbasis Web Pada Pt Barokah Amanah Catering
No full textPT. Barokah Amanah Catering adalah sebuah layanan catering untuk acara seperti ulang tahun, pernikahan, pelatihan dan aqiqah dalam bentuk nasi kotak dan prasmanan. Saat ini, proses pelayanan masih dilakukan secara manual yaitu dengan cara melakukan pemesanan secara offline yaitu mendatangi tempat catering secara langsung atau secara online dengan cara menghubungi melalui media sosial yang kemudian akan dicatat pada buku pemesanan. Serta pembayaran masih dilakukan dengan cara menuliskan hasil pemesanan pada kwitansi kertas. Dan juga belum adanya informasi terkait pengiriman dan masih dilakukannya pencatatan tertulis pada surat jalan. belum menggunakan sistem komputerisasi termasuk dalam hal pendataan dan pemesanan, pembayaran serta pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi berbasis website yang akan memudahkan pelanggan melakukan pemesanan tanpa harus datang langsung ke tempat katering. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Kualitatif dengan analisis Deskriptif dan metode pengembangan sistem menggunakan Prototype. Metode pendekatan sistem yang digunakan adalah pendekatan berorientasi objek dengan pemodelan UML. Hasil dari penelitian ini yaitu menghasilkan sistem yang dapat mempermudah bagi pelanggan untuk mendapatkan informasi tentang transaksi pemesanan beserta status pembayaran dan pengiriman serta dapat melakukan pemesanan secara online kemudian pada pihak catering dapat mempermudah dalam pendataan pemesanan, pembuatan surat jalan dan juga mempermudah direktur dalam melihat riwayat atau laporan transaksi pemesanan
Prediksi Penerima Beasiswa Unikom Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes
No full textUniversitas Komputer Indonesia (UNIKOM) merupakan perguruan tinggi di Bandung yang memiliki sekitar ±15.000 mahasiswa. Untuk membantu mahasiswa yang kurang mampu namun memiliki potensi yang baik dalam melanjutkan pendidikan, maka dari itu UNIKOM bekerja sama dengan lembaga lain untuk menyediakan program beasiswa. Beberapa program beasiswa yang ditawarkan oleh UNIKOM diantaranya yaitu Beasiswa Yayasan Pelayanan Kasih(YPK) A&A Rachmat yang diberikan oleh Yayasan Pelayan Kasih dan Beasiswa Rawan Melanjutkan Pendidikan (RMP) yang diberikan oleh pemerintah kota Bandung. Namun, terdapat permasalahan dalam proses seleksi penerima beasiswa yang masih dilakukan secara manual dan belum adanya alat bantu dalam pengambilan keputusan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi calon penerima beasiswa UNIKOM menggunakan algoritma naïve bayes. Algoritma naïve bayes dipilih karena algoritma yang sederhana, memiliki akurasi dan performa yang tinggi dalam mengklasifikasi data. Pada penelitian ini, beasiswa AA Rachmat menggunakan sebanyak 114 data dengan beberapa variabel independen, seperti penghasilan orang tua, IPK, status beasiswa dan cek bagian keuangan dan beasiswa RMP menggunakan sebanyak 50 data dengan variable independen, seperti penghasilan orangtua, jumlah saudara, terdaftar di data terpadu kesejahteraan sosial, dan memiliki SKTM/KIP/surat pernyataan. Berdasarkan hasil penelitian implementasi data mining menggunakan algoritma naïve bayes pada beasiswa UNIKOM diperoleh nilai akurasi 88% pada AA Rachmat dan 93% pada RMP. Hal ini dapat disimmpulkan bahwa algoritma naïve bayes bekerja dengan baik dalam mengklasifikasi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam penerimaan beasiswa di UNIKOM
Otomatisasi Pemberian Nutrisi Tanaman Menggunakan Konsep Irigasi Tetes
No full textTeknik pengairan dengan irigasi tetes adalah pemberian air yang dilakukan secara terbatas dengan menggunakan suatu wadah/tempat yang dipergunakan sebagai alat penampung air sementara yang disertai lubang tetes di bawahnya. Namun, dalam penggunaan sistem irigasi tetes masih sering dilakukan secara manual, yang memerlukan tenaga dan waktu yang cukup banyak dengan memanfaatkan Sensor TDS SEN0244 untuk mengukur kadar ppm nutrisi, Sensor Soil Moisture DF Robot untuk mengukur kelembapan tanah, Motor Servo MG90S mengatur buka-tutup kran untuk irigasi tetes, dikendalikan oleh Arduino Uno, dengan data yang ditampilkan pada lcd. Nilai TDS dipertahankan pada kisaran 800–1200 ppm, dan kelembapan tanah pada 0%–70%. Hasil menunjukkan kondisi kering pada bagian tertentu sebanyak 4 kali dengan nilai TDS 778–1140 ppm dan kelembapan 0%–49%, sehingga servo berputar 0°, kondisi sedang terjadi 4 kali dengan TDS 1107–1187 ppm dan kelembapan 50%–60%, sehingga servo berputar 150°, kondisi lembap terjadi 2 kali dengan TDS 1151–1188 ppm dan kelembapan 61%–70%, menyebabkan servo berputar 180°. Sistem ini terbukti efektif dalam menjaga kondisi optimal bagi pertumbuhan bayam, baik dalam mode offline (LCD)
Pengenalan Wajah Menggunakan Klastering K-Means Dan Metode K-Nearest Neighbor
No full textPengenalan wajah adalah teknologi yang dikembangkan karena potensinya dalam berbagai aplikasi, seperti sistem keamanan, akses informasi pribadi, dan absensi. Namun, teknologi ini menghadapi masalah yang memengaruhi akurasi dan waktu komputasi, seperti variasi pencahayaan, pose, ekspresi, occlusion, dan kedalaman bit. Dalam studi ini, metode K-Means Clustering dan K-Nearest Neighbor digunak- an untuk mengurangi beban komputasi dengan membagi dataset menjadi beberapa klaster, dan kinerjanya dibandingkan. Pengujian dilakukan pada beberapa dataset, termasuk AT&T, Yale, dan Georgia Tech. Hasil yang diperoleh pada pendekatan pertama menggunakan metode K Means dan KNN menunjukkan bahwa untuk da- taset AT&T menggunakan klaster 1, waktu komputasi adalah 0,067 detik dengan akurasi 60%. Untuk dataset Yale menggunakan klaster 2, waktu komputasi adalah 0,107 detik dengan akurasi 78%. Sementara itu, untuk dataset Georgia menggu- nakan klaster 1, waktu komputasi adalah 0,094 detik dengan akurasi 50%. Pada pendekatan kedua, hanya menggunakan metode KNN, waktu komputasi untuk da- taset AT&T adalah 0,134 detik dengan akurasi 92%. Untuk dataset Yale, waktu komputasi adalah 0,202 detik dengan akurasi 81%. Sedangkan untuk dataset Geor- gia, waktu komputasi adalah 0,187 detik dengan akurasi 98%
Implementasi Sistem Absensi Berbasis Gps, Wifi Positioning Dan Sidik Jari Untuk Peningkatan Akurasi Dan Keamanan Absensi
No full textAbsensi mahasiswa di lingkungan akademis seringkali masih dilakukan secara konvensional, yang rentan terhadap kesalahan pencatatan dan manipulasi data. Studi ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem absensi berbasis teknologi GPS, WiFi Positioning, dan sidik jari. Penelitian ini dilakukan di LAB Hardware, Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM), di mana metode absensi yang digunakan masih mengandalkan pencatatan konvensional di kertas sebelum dimasukkan ke dalam Sistem Informasi Akademik (SIAKAD). Implementasi sistem absensi berbasis teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan pencatatan kehadiran mahasiswa. Dengan metode ini, data kehadiran dicatat secara otomatis dan real-time, sehingga mengurangi risiko kesalahan dan potensi kecurangan seperti titip absen. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, melalui wawancara dan kuisioner untuk memahami persepsi pengguna terhadap sistem absensi baru ini, serta analisis literatur untuk memahami konteks implementasinya. Pengembangan perangkat lunak dilakukan dengan metode Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Secara keseluruhan, aplikasi absensi ini berhasil mengatasi kelemahan metode konvensional yang masih dominan di LAB Hardware UNIKOM
Implementasi Cluster Dengan Memanfaatkan Sumber Daya Menggunakan High-Performance Computing
No full textPenelitian ini mengkaji tantangan yang dihadapi oleh sistem komputasi tunggal dalam menangani beban kerja yang meningkat, terutama dalam hal skalabilitas. Seiring dengan meningkatnya volume data akibat perkembangan teknologi dan digitalisasi, komputer tunggal sering kali tidak mampu menyesuaikan diri dengan beban kerja yang semakin besar, yang menyebabkan penurunan kinerja dan keterbatasan dalam kapasitas pemrosesan. Di samping itu, masalah e-waste menjadi perhatian serius, karena banyak komputer yang masih berfungsi dengan baik namun tidak dimanfaatkan secara optimal, yang berkontribusi terhadap peningkatan limbah elektronik. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan penerapan cluster computing dan High-Performance Computing (HPC) sebagai solusi. Cluster computing memungkinkan penggabungan daya komputasi dari beberapa node, yang dapat meningkatkan kapasitas secara linier sesuai kebutuhan. Sementara itu, HPC membantu mengoptimalkan kinerja untuk tugas-tugas yang memerlukan pemrosesan data besar. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan sistematis untuk membangun dan mengoptimalkan cluster HPC, dengan fokus pada implementasi PelicanHPC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan cluster computing dan HPC tidak hanya meningkatkan skalabilitas dan kinerja, terutama pada Virtual Machine (VM), tetapi juga mendukung pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Hal ini berkontribusi pada pengurangan dampak negatif terhadap lingkungan serta meminimalkan pemborosan biaya. Namun, hasil pengujian juga menunjukkan bahwa kinerja cluster masih belum optimal dibandingkan dengan komputer fisik, terutama disebabkan oleh keterbatasan pada infrastruktur jaringan dan perangkat keras yang digunakan. Rekomendasi diberikan untuk meningkatkan kualitas perangkat keras dan jaringan, serta mengoptimalkan perangkat lunak guna mencapai kinerja yang lebih baik di masa mendatang
Game Interaktif Penyebarluasan Informasi Hiv & Aids Pada Kesehatan Masyarakat
No full textHIV & AIDS merupakan masalah kesehatan global yang memerlukan penanganan yang efektif dalam hal pencegahan dan penyebaran informasi. Pengetahuan masyarakat yang minim tentang HIV dan AIDS sering kali menjadi hambatan utama dalam upaya pencegahan dan penanganan. Dalam era digital saat ini, penggunaan teknologi interaktif dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan masyarakat tentang HIV & AIDS. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah game interaktif yang bertujuan untuk menyebarluaskan informasi mengenai HIV dan AIDS kepada masyarakat. Game ini dirancang untuk menarik perhatian pengguna melalui karakter yang menarik, alur cerita yang mendidik, serta mekanisme permainan yang interaktif. Metode pengembangan yang digunakan adalah dengan metode Luther Sutopo yang melibatkan tahap konsep, perancangan, pengumpulan bahan, pengembangan, pengujian, dan distribusi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa game interaktif yang dikembangkan memiliki tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan hasil pengujian user experience menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) mencapai 79,98%. Selain itu, pengujian persentase pemahaman menunjukkan bahwa 71,4% dari 7 responden memperoleh skor yang mengindikasikan pemahaman yang baik tentang materi HIV & AIDS. Kedua hasil ini menegaskan efektivitas game dalam meningkatkan kesadaran dan pemahaman mengenai HIV & AIDS di kalangan masyarakat. Dengan demikian, game interaktif ini dapat menjadi alat edukasi yang efektif dalam kampanye penyebarluasan informasi mengenai HIV dan AIDS pada kesehatan masyarakat. Pengembangan lebih lanjut dan penerapan game ini di berbagai platform dapat memperluas jangkauan dan dampak edukatifnya