Elibrary UNIKOM
Not a member yet
16520 research outputs found
Sort by
Penerapan Algoritma Lstm Pada Chatbot Sistem Informasi Akademik
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) pada chatbot system informasi akademik. LSTM dipilih karena kemampuannya dalam memproses dan menganalisis urutan data yang panjang, yang sangat relevan untuk aplikasi chatbot berbasis teks. Sistem yang dibangun melibatkan beberapa tahapan penting, mulai dari pengumpulan data, pre-processing data, pembobotan, pembagian data menggunakan k-fold cross-validation, hingga pemodelan klasifikasi dan evaluasi. Setelah tahap pre-processing teks, teknik pembobotan diterapkan menggunakan metode Word2Vec dengan pendekatan Continuous Bag of Words (CBOW) untuk mengubah kata-kata menjadi representasi vektor yang dapat menangkap hubungan semantik antar kata. Model LSTM dilatih dengan data yang telah diproses tersebut dan dievaluasi menggunakan 5 lipatan dari k-Fold Cross Validation. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.773 pertanyaan, 113 kategori tag, dan 135 jawaban. Pengujian dilakukan dengan menggunakan skenario pengujian parameter serta pengujian metode user validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi parameter terbaik ditemukan dengan dimensi hidden sebesar 64, epoch sebanyak 50, batch size sebesar 32, dan learning rate sebesar 0.01. Model dengan parameter terbaik ini mencapai akurasi validasi tertinggi sebesar 91.81% dan akurasi performansi sebesar 98.56%. Selain itu, pengujian performansi kedua dilakukan dengan metode user validation, di mana 10 pengguna mengajukan masing-masing 5 pertanyaan yang jawabannya dicocokkan dengan respons model chatbot. Hasil pengujian user validation menunjukkan akurasi sebesar 92%, dengan 46 pertanyaan dijawab dengan benar dan 4 pertanyaan kurang cocok.Implikasi dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan LSTM pada media chatbot ini sudah lumayan efektif yang dilihat dari nilai akurasi pada pengujian untuk melakukan klasifikasi prediksi jawaban pada pertanyaan dalam chatbot sistem informasi akademik
Reengineering Aplikasi Svara Dengan Pendekatan Prinsip Clean Architecture Berbasis Android
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas kode aplikasi Svara dengan fokus pada atribut Maintainability dan Reusability, menggunakan pendekatan clean architecture dalam proses reengineering. PT Svara Inovasi Indonesia yang merupakan perusahaan startup yang bergerak dibilang media dan broadcasting menghadapi tantangan dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi Svara berbasis Android. Masalah utama yang diidentifikasi adalah struktur kode yang sulit untuk dipahami pengembang, kesulitan dalam pemeliharaan aplikasi, dan arsitektur yang kurang mendukung dalam penggunaan kembali kode dan komponen. Analisis kualitas kode menunjukkan maintainability yang rendah, dan reusability yang perlu ditingkatkan. Metode yang digunakan adalah reengineering dengan pendekatan clean architecture untuk menciptakan struktur kode yang lebih terstruktur dengan menggunakan metodologi enhanced reengineering. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas kode. Maintainability meningkat dari “Difficult to Maintain” menjadi “Highly Maintainable”, sementara Reusability meningkat dari “Medium” menjadi “Good”. Struktur kode yang baru lebih terstruktur dan mudah dikelola, memfasilitasi pemeliharaan, perbaikan, dan peningkatan kode yang lebih efisien. Implementasi ini diharapkan dapat memudahkan developer dalam pengembangan dan pemeliharaan aplikasi Svara di masa mendatang
Sistem Penentuan Jumlah Pembelian Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Di Cv. Persada Mandiri
Cv. Persada Mandiri perusahaan yang bergerak dalam bidang bisnis retail service perangkat komputer hardware dan software. Perusahaan ini mengalami permasalahan dalam penentuan jumlah pembelian barang dimana penentuan jumlah pembelian barang yang sedang berjalan saat ini didasarkan pada data bulan-bulan sebelumnya, tetapi hanya mempertimbangkan satu bulan saja. Terkadang, pembelian barang diperbanyak hanya karena adanya promo untuk mendapatkan harga yang terbaik. . Oleh karena itu, perusahaan mengalami kesulitan untuk menentukan pembelian barang, hal ini mengakibatkan terjadinya penumpukan barang digudang. Berdasarkan masalah tersebut dibutuhkannya suatu sistem yang dapat membantu memberikan perencanaan penentuan jumlah pembelian barang pada periode selanjutnya, Oleh karena itu dengan membangun sistem penentuan jumlah pembelian barang ini menggunakan metode single moving Data yang diolah dalam pembangunan sistem ini adalah data barang, data supplier, data penjualan, data pembelian dan data pelanggan. Berdasarkan analisis dan pengujian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa sistem penentuan jumlah pembelian barang dapat membantu untuk menentukan jumlah pembelian barang pada bulan berikutnya
Implementasi Sistem Pemantauan Pertumbuhan Pada Tanaman Jahe Merah
Perkembangan teknologi berkembang dengan cepat tidak luput teknologi pun diterapkan pada bidang pertanian, ini akan membuka peluang dalam peningkatan efisiensi dan produktivitas sistem monitoring, automasi, dan IoT. Penelitian ini bermaksud membuat sistem pemantauan perawatan tanaman jahe merah menggunakan NodeMCU ESP32 yang dipadukan dengan platform Blynk. Maksud dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat memantau perkembangan dan pengontrolan pertumbuhan tanaman jahe merah. Masalah yang dihadapi adalah kurangnya perhatian dan makin sibuknya para petani sehingga kurangnya kondisi optimal untuk pertumbuhan tanaman jahe merah, hal ini dapat memengaruhi dalam pertumbuhan dan hasil panen. Solusinya ialah dengan mengembangkan sistem yang terdiri dari sensor pada tanaman jahe merah dan terhubung dengan NodeMCU ESP32. Sensor yang digunakan antara lain adalah Kelembaban dan Ph Tanah serta Ketinggian. Sistem dapat mengotomatisasi penyiraman berdasarkan data yang diterima juga secara manual melalui aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pemantauan dan automasi penyiraman tanaman jahe merah yang menggunakan aplikasi Blynk berjalan dengan baik dan memenuhi ekspektasi. Input yang diberikan memungkinkan penjadwalan penyiraman dilakukan dengan akurat, dan kondisi pompa bekerja sesuai dengan jadwal yang telah ditetapkan. Selain itu, aplikasi Blynk terbukti dapat mengontrol pompa dari jarak jauh, dengan tingkat keberhasilan 100% dari sepuluh pengujian. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini membantu petani memantau dan mengendalikan perawatan tanaman jahe merah dengan baik
Implementasi Pengendalian Keran Wudhu Portable Menggunakan Sensor Ultrasonik Berbasis Arduino Uno
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem kontrol keran wudhu portable yang menggunakan sensor ultrasonik berbasis Arduino UNO. Sensor ultrasonik berfungsi untuk mendeteksi keberadaan penghalang, seperti tangan dan kaki, serta mengukur ketinggian air dalam penampung. Mikrokontroler Arduino UNO bertindak sebagai unit pemrosesan untuk input dan output. Fitur tombol delay menambahkan waktu tunda keluarnya air, sementara LCD menampilkan informasi secara real-time mengenai kondisi pompa dan tingkat ketinggian air. Sistem ini juga dilengkapi dengan pengaturan aliran air yang dapat disesuaikan, memungkinkan pengguna mengatur volume air dengan presisi yang lebih sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, sistem ini membantu mengoptimalkan penggunaan air secara efisien dengan mengatur aliran dan waktu keluarnya air. Pengujian menunjukkan bahwa sistem kontrol otomatis berbasis Arduino UNO ini sangat efektif dalam mengelola penggunaan air saat berwudhu, dengan peningkatan efisiensi sekitar 12,46% dibandingkan metode manual, menjadikannya solusi inovatif dan praktis untuk penggunaan air yang jauh lebih bijak dan ramah lingkungan
Pengaruh Return On Asset (Roa), Current Ratio (Cr) Dan Arus Kas Operasi (Ako) Terhadap Financial Distress
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh Return On Asset (Roa), Current Ratio (Cr) dan Arus Kas Operasi (AKO) Terhadap Financial Distress Survei pada Perusahaan Sub Sektor Produk Logam yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2018-2022. Untuk mendukung penelitian ini, metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan metode kuantitatif. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 40 yakni terdiri dari 8 perusahaan dengan periode 2018-2022. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang sudah dipublikasi di Bursa Efek Indonesia (BEI). Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda. Berdasarkan analisis data yang digunakan, diperoleh kesimpulan variable Return On Asset (Roa), Current Ratio (Cr) dan Arus Kas Operasi (AKO) berpengaruh dan berkorelasi positif terhadap financial distress dapat diartikan bahwa apabila Return On Asset (Roa), Current Ratio (Cr) dan Arus Kas Operasi (AKO) mengalami peningkatan maka financial distress akan mengalami peningkatan juga dan begitupun sebaliknya. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber informasi bagi pengambilan keputusan baik dari perusahaan, atau investor
Pengaruh Margin Laba Kotor (Gpm) Dan Rasio Utang Atas Modal (Der) Terhadap Agresivitas Pajak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Margin Laba Kotor (GPM) dan Rasio Utang atas Modal (DER) terhadap agresivitas pajak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah 276 laporan keuangan tahunan perusahaan sektor properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021-2023. Sampel yang digunakan yaitu sebanyak 51 laporan keuangan tahunan terpilih berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis regresi linear berganda dengan menggunakan software SPSS versi 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Margin Laba Kotor (GPM) memiliki berpengaruh signifikan dan memiliki hubungan negatif terhadap agresivitas pajak, dan Rasio Utang atas Modal (DER) memiliki berpengaruh signifikan dan memiliki hubungan negatif terhadap agresivitas pajak
Pengaruh Perputaran Modal Kerja Dan Profitabilitas Terhadap Nilai Perusahaan
Fenomena yang terjadi dari turunnya nilai perusahaan dapat menyebabkan turunnya kepercayaan investor terhadap perusahaan yang berakibat pada berkurangnya investasi dan minat terhadap produk perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji seberapa besar pengaruh Perputaran Modal Kerja dan Profitabilitas terhadap Nilai Perusahaan pada subsektor industri makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020-2023. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis deskriptif dan verifikatif dengan menggunakan pendekatan metode kuantitatif. Popoulasi dalam penelitian adalah perusahaan subsektor industri makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dengan metode purposive sampling didapatkan sampel sebanyak 72 laporan keuangan yang memenuhi kriteria yang berasal dari 18 Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan menggunakan aplikasi Statistical Product and Service Solution (SPSS). Hasil dari penelitian ini menunujkan bahwa (1) Perputaran modal kerja berpengaruh terhadap nilai perusahaan yang berarti jika nilai perputaran modal kerja meningkat maka nilai perusahaan juga akan mengalami peningkatan. (2) Profitabilitas berpengaruh terhadap nilai perusahaan dengan arti tinggi ataupun rendahnya profiatabilitas akan memepengaruhi naik atau turunnya nilai perusahaan
Perancangan Fasilitas Edukasi Dan Wisata Lalu Lintas Darat Di Bandung
Perkembangan lalu lintas darat yang pesat di indonesia telah menyebabkan peningkatan kecelakaan lalu lintas, terutama disebabkan oleh kurangnya pemahaman tentang aturan lalu lintas. Perancangan ini mengusulkan perancangan fasilitas edukasi dan wisata lalu lintas darat di Bandung dengan tujuan meningkatkan pemahaman masyarakat, terutama anak-anak, tentang prinsip berkendara yang aman dan bertanggung jawab. Dengan memadukan konsep meta kota dan teknologi digital interaktif, fasilitas ini dirancang untuk menyajikan pengalaman belajar yang menarik dan realistis bagi pengunjung. Fokus perancangan meliputi kebutuhan untuk menciptakan fasilitas yang menarik bagi anak-anak, memperhatikan standar keamanan, dan menggunakan teknologi untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang efektif. Melalui ruang simulasi berbasis teknologi digital interaktif, anak-anak dapat mengalami situasi lalu lintas seolah-olah mereka berada di jalan raya. Teknologi proyektor interaktif digunakan untuk menyajikan materi pembelajaran secara langsung, sementara ruang-ruang edukasi lainnya menyediakan simulasi digital maupun nyata tentang aturan lalu lintas. Dengan konsep desain yang mencerminkan citra yang bersih dan lapang serta gaya futuristik yang menekankan perkembangan tata kota dan teknologi modern, fasilitas ini diharapkan dapat menjadi sarana efektif untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman masyarakat tentang lalu lintas darat, serta berkontribusi pada upaya pencegahan kecelakaan lalu lintas di masa depan
Perancangan Persuasi Komersial Umkm Madu Salsabilla Melalui Video Iklan Animasi
Perancangan bertujuan untuk membuat media promosi yang efektif untuk Madu Salsabilla melalui video animasi 3D. Madu Salsabilla adalah produk madu murni berkualitas tinggi dengan doa ruqyah yang menghadapi tantangan visibilitas pasar dan penurunan omzet sejak 2021. Video animasi 3D dipilih karena kemampuannya menciptakan visual menarik dan fleksibilitas dalam storytelling. Konsep utama video menggambarkan bagaimana Madu Salsabilla dapat mengembalikan semangan dan menghapus aura negatif, dan pemilik yang membacakan doa sebelum pengemasan. Distribusi melalui media sosial resmi menjangkau audiens yang lebih luas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa animasi 3D meningkatkan daya tarik dan keterlibatan penonton, memperkuat pesan promosi, dan membedakan produk dari pesaing. Strategi promosi ini diharapkan meningkatkan kesadaran merek, minat konsumen, dan penjualan produk, sehingga menjadi solusi efektif untuk tantangan pemasaran Madu Salsabilla