Elibrary UNIKOM
Not a member yet
16520 research outputs found
Sort by
Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Klasifikasi Penderita Penyakit Jantung
No full textPenyakit jantung adalah salah satu penyebab utama kematian di dunia, dengan angka kematian mencapai 17,8 juta per tahun. Diagnosis dini sangat penting namun kompleks, sehingga diperlukan metode efisien untuk membantu proses diagnosis, salah satunya ialah klasifikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest, sebuah metode ensemble dalam machine learning yang bekerja dengan membangun beberapa pohon keputusan dari subset acak data dan fitur, kemudian menggunakan voting mayoritas dari hasil prediksi untuk klasifikasi. Algoritma ini diterapkan untuk klasifikasi penderita penyakit jantung menggunakan tiga dataset berbeda: Heart Disease Cleveland UCI, Heart Disease CDC Survey Health Status of U.S. Residents, dan Heart Disease Hungarian UCI. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan, transformasi data, penyeimbangan dengan SMOTE, pemodelan dan evaluasi hasil. Hasil menunjukkan bahwa pemilihan proporsi data yang tepat, teknik SMOTE, dan optimasi parameter ‘random_state’ meningkatkan akurasi model. Akurasi tertinggi yang dicapai adalah 90.62% pada dataset Cleveland UCI, 90.64% pada dataset CDC Survey, dan 96.81% pada dataset Hungarian UCI. Algoritma Random Forest terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit jantung, memberikan dasar kuat untuk pengembangan model yang dapat diimplementasikan dalam aplikasi medis
Monitoring Dan Kontrol Tanaman Kangkung Darat Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani
No full textBudidaya kangkung darat (Ipomoea reptans Poir.) sering kali dilakukan secara manual, sehingga membutuhkan banyak waktu dan tenaga bagi pekerja. Kangkung darat dapat tumbuh baik pada dataran rendah maupun tinggi dengan suhu 25-30°C. Kelembaban tanah 60% dan pH tanah 6-7. Kangkung darat merupakan tanaman berbatang basah. Oleh karena itu, membutuhkan air yang banyak dan perawatannya perlu diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan monitoring dan kontrol tanaman kangkung darat menggunakan metode fuzzy logic mamdani. Alat ini mengintegrasikan sensor suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah untuk memantau kondisi tanaman. Saat pH tanah berfluktuasi, pompa pH up atau pompa pH down diaktifkan untuk mengatur keseimbangan pH tanah. Pompa murni diaktifkan saat kelembaban tanah mengalami penurunan. Kemudian, kipas digunakan untuk menurunkan suhu. Data suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah ditampilkan ke dalam LCD 16×2. Pengujian modular menunjukkan rata-rata persentase error 0.032% untuk DHT11, 0% untuk sensor kelembaban tanah, serta 3.34% untuk sensor pH tanah. Hasil pengujian keseluruhan menunjukkan tingkat keberhasilan 100% dimana alat ini telah bekerja sesuai tujuan awal
Re-Desain Pasar Cicaheum Kota Bandung
No full textPasar tradisional, seperti Pasar Cicaheum di Kota Bandung, memainkan peran penting dalam keberlanjutan ekonomi lokal dan pelestarian budaya. Pasar ini menawarkan keragaman produk lokal yang sulit ditemukan di pusat perbelanjaan modern, sekaligus menjadi tempat interaksi sosial antara pedagang dan pembeli, yang memperkuat rasa komunitas. Namun, pasar tradisional menghadapi tantangan besar akibat perkembangan ritel modern yang menawarkan kenyamanan dan pilihan produk lebih luas. Hal ini mengakibatkan pergeseran konsumen dari pasar tradisional ke pusat perbelanjaan yang lebih kontemporer. Untuk menghadapi tantangan ini, desain pasar yang mengutamakan konektivitas, kenyamanan, dan interaksi sosial sangat diperlukan. Pendekatan placemaking, yang berfokus pada penciptaan ruang publik yang fungsional dan menarik, menjadi relevan. Desain ruang di Pasar Cicaheum harus memfasilitasi pergerakan pengguna dengan tata letak yang efisien, menyediakan fasilitas umum yang memadai, serta menciptakan lingkungan yang aman dan aktif. Keamanan dan aktivitas di pasar akan menarik lebih banyak pengunjung, memastikan pasar tetap menjadi pusat perdagangan vital bagi masyarakat. Dengan perencanaan yang tepat, Pasar Cicaheum dapat terus relevan dan berkembang di tengah perubahan sosial dan ekonomi
Pengembangan Algoritma Perencanaan Jalur Menggunakan Algoritma Enhanced Informed Probabilistic Road Map
No full textPenelitian ini mengembangkan algoritma perencanaan jalur untuk kendaraan otonom dengan menggabungkan Informed PRM dan BIT*, yang kemudian diberi nama algoritma Enhanced Informed PRM. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan waktu komputasi dan kualitas jalur yang dihasilkan dalam lingkungan yang kompleks dengan rintangan. Algoritma perencanaan jalur sangat penting dalam berbagai macam aplikasi seperti otomatisasi, navigasi robot dan kendaraan otonom, dengan mempertimbangkan peta dan rintangan di sekitarnya. Metodologi yang digunakan mencakup inisialisasi titik awal dan akhir, pengukuran jarak, serta penerapan area ellipsoid untuk mempersempit pencarian jalur. Pengujian dilakukan menggunakan bahasa pemrograman LabVIEW, dengan fokus pada tiga algoritma: RRT*, Informed
RRT*, dan Enhanced Informed PRM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Enhanced Informed PRM memiliki performa terbaik dalam hal biaya solusi, dengan rata-rata biaya solusi sebesar 518.17 dan waktu komputasi 3.36 detik. Sebaliknya, Informed RRT* memiliki biaya solusi yang lebih tinggi dan waktu komputasi yang lebih lama. RRT* menunjukkan hasil yang konsisten dengan biaya solusi yang bervariasi. Secara keseluruhan, algoritma Enhanced Informed PRM terbukti paling efektif dalam menemukan solusi optimal dengan cepat dalam skenario yang diuji. Dalam beberapa kasus, contohnya pada lingkungan uji coba Peta BIT* posisi ke 1 dan posisi 10, titik start dan titik goal dibalik menghasilkan solution cost yang berbeda dengan waktu komputasi yang juga berbeda. Pada peta BIT* posisi 1 titik start berada pada daerah lingkugan yang padat dan jalur yang dilalui banyak
iv obstacle saat menuju titik goal, maka membutuhkan waktu komputasi yang lebih lama yaitu 6.62 sekon dengan solution cost 432.79. Sedangkan pada posisi 10, titik start terletak pada lingkungan yang memiliki jalur lebih sedikit obstacle saat menuju titik goal, membutuhkan waktu komputasi yang lebih cepat yaitu 4 sekon dengan solution cost 404.65
Analisis Sistem Monitoring Kondisi Sungai Dengan Pendeteksi Multisensor Berbasis Jaringan Lora Dan Iot
No full textPencemaran air adalah suatu perubahan kondisi terhadap suatu tempat penyimpanan air seperti sungai, danau dan lautan yang diakibatkan oleh beberapa aktivitas manusia yang dapat menyebabkan turunnya kualitas air hingga batas tertentu sehingga air yang ada tidak bisa digunakan sesuai dengan peruntukannya. Selama ini pemantauan kondisi sungai yang dilakukan masih menggunakan alat yang dioperasikan dengan cara manual. Sehingga diperlukannya sebuah alat yang mampu mendeteksi kondisi sungai dengan efektif, akurat dan tanggap. Penelitian ini membahas mengenai implementasi sistem monitoring kondisi sungai dengan menggunakan multisensor berbasis jaringan LoRa dan Internet of Things (IoT). Sistem ini mampu mengukur berbagai parameter kualitas air seperti tingkat kekeruhan, suhu dan pH. Data yang diperoleh dari sensor akan dikirimkan melalui jaringan LoRa dari pemancar ke penerima, yang selanjutnya dapat diakses secara langsung melalui sebuah platform IoT. Studi ini menganalisis tentang bagaimana pengaruh kondisi LOS dan NLOS serta jarak antara pemancar dan penerima terhadap kinerja pengiriman data pada sebuah sistem monitoring sungai yang dirancang. Hasil analisis menunjukkan bahwa kondisi LOS dengan menggunakan tiga sensor memiliki jarak kurang dari 800 meter dengan nilai packet loss sebesar 10% dan delay sebesar 97 ms, dan NLOS dengan menggunakan tiga sensor memiliki jarak kurang dari 200 meter dengan nilai packet loss sebesar 10% dan delay sebesar 147 ms. Dari pengujian yang telah dilaknukan menunjukkan bahwa kondisi LOS dan NLOS, jarak antara pemancar dan penerima dan jumlah sensor yan digunakan dapat mempengaruhi kinerja pengiriman data dan tingkat keakurasian data yang didapat
Analisis Sistem Produksi Di Cv Engineer Workwear Dalam Mengelola Pesanan Dengan Menggunakan Pendekatan Simulasi Sistem Dan Analisis Profitabilitas
No full textSuksesnya sebuah bisnis tidak lepas dari kerja sama antara pihak-pihak yang terlibat di dalamnya yaitu owner, customer dan vendor. Dalam konteks ini sistem produksi yang baik menjadi kunci utama untuk mencapai sebuah tujuan bagi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi terkait kapasitas produksi perusahaan dalam mengelola pesanan secara mandiri tanpa vendor eksternal, membandingkan keuntungan perusahaan ketika mengelola pesanan secara mandiri dengan keuntungan yang dihasilkan jika melibatkan vendor. Metode yang digunakan pada penilitian ini adalah dengan menggunakan pendekatan simulasi sistem untuk melihat kapasitas yang dihasilkan dan analisis profitabilitas. Data yang digunakan pada penilitian ini berupa data primer dan sekunder. Untuk data primer yaitu hasil wawancara dan observasi secara langsung, sedangkan sekunder yaitu data demand, biaya tenaga kerja, mesin, bahan baku dan biaya vendor. Data yang diperoleh berupa data demand, jumlah mesin dan tenaga kerja, biaya serta waktu proses. Objek penelitian yang digunakan yaitu produk kemeja. Dari pengolahan data dan hasil pembahasan dinyatakan bahwa kapasitas perusahaan untuk skenario simulasi kondisi eksisting memperoleh rata-rata total exit sebesar 150.60 unit. Sedangkan untuk skenario penambahan kapasitas mesin jahit, memperoleh total exit sebesar 151.20 unit. Ini artinya perusahaan sebetulnya mampu dalam menerima dan mengelola permintaan pesanan. Akan tetapi, masih terdapat beberapa faktor permasalahan, diantaranya terkait mesin yang menganggur serta karyawan yang tidak tetap yang mengakibatkan kapasitas produksi terus berkurang dan tidak memenuhi sesuai dengan permintaan pesanan. Selain itu, dari hasil output simulasi, didapatkan hasil statistics berupa rata-rata cost, standar deviasi, serta nilai minimum dan maksimum. Untuk rata-rata cost diperoleh sebesar Rp. 44.096.71, standar deviasi sebesar 744.45, nilai cost minimum sebesar Rp. 42.113,49, dan untuk nilai maksimum sebesar Rp. 45.407,94. Untuk analisis profitabilitas menyatakan bahwa perusahaan lebih mendapatkan keuntungan yang besar dalam mengelola pesanan secara mandiri tanpa melibatkan vendor. Profit yang dihasilkan jika perusahaan menerima dan mengelola keseluruhan order didapatkan sebesar Rp. 208.903,29, sedangkan profit yang dihasilkan oleh skenario penambahan kapasitas mesin didapatkan sebesar Rp. 208.505,57. Untuk nilai statistics yang diperoleh pada skenario penambahan kapasitas mesin, rata-rata cost dihasilkan sebesar Rp. 44.096,71, standar deviasi sebesar 744.45, nilai minimum sebesar Rp. 42.113,49 dan nilai maksimum sebesar Rp. 45.407,94. Perbandingan keuntungan antara skenario eksisting dengan skenario penambahan mesin didapatkan sebesar Rp. 397.72, yang mana skenario kondisi saat ini memiliki profit yang lebih besar dan tidak jauh berbeda hasilnya dengan skenario penambahan kapasitas mesin. Sedangkan profit yang diperoleh vendor sebesar Rp. 163.000. Maka untuk hasil perbandingan keuntungan antara perusahaan dengan vendor didapatkan sebesar Rp. 45.903,29
Implementasi Social Network Analysis Dengan Menggunakan Data Topic Modelling Untuk Identifikasi Buzzer Dan Deteksi Komunitas Pada Media Sosial X (Twitter)
No full textPenelitian ini mengeksplorasi penerapan Social Network Analysis (SNA) pada aplikasi analisis media sosial untuk mengidentifikasi akun buzzer dan memahami topik pembicaraan dalam komunitas di platform X, yang merupakan salah satu media sosial dengan jumlah pengguna aktif tertinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan analisis media sosial melalui integrasi SNA dan hasil Topic Modelling dengan menggunakan teknik Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk memberikan wawasan yang lebih jelas mengenai buzzer dan topik yang ada pada suatu komunitas. Metode yang dipilih adalah review literatur yang meliputi Business Understanding, Topic Data Collection, Network Construction, Data Modelling untuk menghitung sentralitas dan mendeteksi komunitas, Data Analysis Result, dan Implementation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode SNA cukup efektif untuk menghasilkan rekomendasi akun buzzer dan deteksi komunitas, meskipun dalam beberapa hal, metode ini terkendala oleh keakuratan data historis karena ada beberapa akun yang ditangguhkan oleh X. Selain itu, deteksi komunitas yang dilakukan bersamaan dengan analisis topik memberikan data yang lebih bijak mengenai komunitas dan topik yang sedang populer. Kesimpulannya, pemanfaatan SNA dalam aplikasi analisis media sosial dapat memberikan pemahaman yang lebih luas tentang akun buzzer dan subjek komunitas, dengan perhatian khusus pada spesifikasi kata kunci dan validitas data historis
Deteksi Sisa Gas Buang Pada Mobil Berbasis Internet Of Things
No full textKualitas udara merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia. Saat ini, marak terjadi pencemaran udara salah satunya yang diakibatkan oleh emisi gas buang dari kendaraan bermotor seperti mobil. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem deteksi yang dapat mendeteksi sisa gas buang pada mobil yang mampu memberikan informasi dan peringatan mengenai tingkat kualitas gas secara real time dan dapat dipantau langsung oleh penggunanya. Dalam penelitian ini, akan dibuat sistem deteksi sisa gas buang pada mobil berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan informasi terkait tingkat kualitas gas dan peringatan jika kadar gas CO, CO2, NH3, dan NOx berada pada tingkat yang berbahaya
Pembangunan Aplikasi Pengolahan Sampah Dan Marketplaceproduk Daur Ulang Berbasis Android
No full textBaik negara maju maupun berkembang menghadapi masalah sampah di seluruh dunia. Menurut Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK), Indonesia menghasilkan 21,1 juta ton sampah pada tahun 2022, dengan 34,29% (7,2 juta ton) di antaranya tidak dikelola dengan baik. Faktor utama yang memperburuk keadaan ini adalah kurangnya pengetahuan dan sosialisasi tentang pengelolaan sampah. Edukasi masyarakat tentang pengolahan dan daur ulang sampah sangat penting untuk meningkatkan kepedulian dan keterlibatan mereka. Proses daur ulang bukan hanya dapat membantu mengurangi jumlah sampah tetapi dapat menghasilkan produk baru yang memiliki nilai ekonomis. Dalam rangka mendukung upaya ini, teknologi informasi dan komunikasi, khususnya aplikasi berbasis Android, dapat menjadi solusi efektif. Aplikasi ini dapat menyediakan edukasi, rekomendasi, dan platform marketplace untuk produk daur ulang, sehingga di harapkan masyarakat bisa mengakses informasi dan memasarkan produk mereka secara lebih mudah. Penelitian sebelumnya mendukung pengembangan aplikasi ini, menunjukkan potensi besar dalam membantu masyarakat mengelola sampah secara efektif dan ekonomis. Dengan demikian, aplikasi pengolahan sampah dan marketplace produk daur ulang berbasis Android diharapkan dapat menambah pemahaman dan partisipasi masyarakat dalam mengelola sampah serta memanfaatkan sampah menjadi produk yang berguna dan bernilai ekonomis
Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Barang Keluar Di Bengkel Dinamo Rantau
No full textBengkel Dinamo Rantau yang berlokasi di Dusun Bunder, Patrol, Indramayu, Jawa Barat, menghadapi tantangan dalam pencatatan waktu dan barang yang keluar. Saat ini, hanya pemilik, anak pemilik, dan kasir yang memiliki akses ke data tersebut, sehingga kesalahan pencatatan sering kali tidak jelas siapa yang bertanggung jawab. Untuk mengatasi masalah ini, solusi yang ditawarkan adalah pembuatan alat yang dapat mendata barang keluar dengan cepat dan rapi, serta aplikasi yang dapat mencari data barang keluar berdasarkan tanggal, melihat data barang yang dihapus, termasuk kapan dan oleh siapa data tersebut dihapus. Teknologi RFID diterapkan untuk mempercepat proses pencatatan dan mengurangi kesalahan. Penelitian mengenai Aplikasi Manajemen Barang Keluar di Bengkel Dinamo Rantau menunjukkan bahwa aplikasi ini sangat membantu kasir dalam mencatat barang keluar dengan lebih mudah, lengkap dengan informasi waktu dan detail lainnya. Penerapan aplikasi ini juga mengatasi kesalahan pencatatan serta mempermudah kasir dan pemilik dalam memantau barang yang keluar