Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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Forest Inventory on 2.5 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2018.
No full textThe Forest Inventory data set Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A03_2018_Inventory) refers to the inventory carried out in Tapajós National Forest, Pará state to serve the purpose of calibration and validation to the LiDAR data obtained in the same area. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Enterprise for Agricultural Research (EMBRAPA) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. A comma separated value (CSV) file format containing the data;
b. A readme Portable Document file (PDF) format which provides information about the .csv file content, explanation of each section of the document and any complement necessary.
c. Map of Forest Inventory Plots carried out in the area (shapefile)
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."O conjunto de dados do Inventário Florestal Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A03_2018_Inventário) refere-se ao inventário realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, para servir de calibração e validação aos dados LiDAR obtidos na mesma área. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agrícola (EMBRAPA) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Um formato de arquivo de valor separado por vírgula (CSV) contendo os dados;
b. Um arquivo leia-me Portable Document file (PDF) que fornece informações sobre o conteúdo do arquivo .csv, explicação de cada seção do documento e qualquer complemento necessário.
c. Mapa das Parcelas de Inventário Florestal realizadas na área (shapefile)
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Diagnóstico de atributos físico-hídricos dos solos de textura arenosa em áreas de intensificação agrícola no bioma Cerrado.
No full textOs dados aqui disponibilizados foram usados para avaliar e comparar atributos físico-hídricos de solos arenosos em áreas de cerrado, agricultura e pecuária em três estados brasileiros (Tocantins, Minas Gerais e Mato Grosso). Este estudo mostra também a presença de solos intermediários entre as classes Neossolos e Latossolos, e aponta para a necessidade de refinamento dos critérios de separação dessas classes, critérios estes que poderão distinguir diferentes tipos de solos, englobados hoje na classe dos arenosos, o que permitirá uma classificação mais pormenorizada dos solos e uma melhor avaliação do seu potencial agrícola.
Os locais de coletas estão situados nos municípios de Guaraí – TO, Chapada Gaúcha – MG e Campo Verde – MT.
Em Guaraí – TO foram estudadas duas propriedades, propriedade P1 (trincheiras G1 a G12), e , propriedade P2 (trincheiras G13 a G18), com a altitude variando de 262 a 292 m, com relevo suave ondulado e vertente convexa.
Chapada Gaúcha – MG. Nesse município, os trabalhos foram desenvolvidos em duas propriedades, P3, trincheiras CG3, CG12, CG13, CG15, CG16, CG17, CG18 e P4 (trincheiras CG1, CG5, CG6, CG7, CG8). A primeira área tem relevo plano à suave ondulado, com declives de até 5% e a segunda com até 1%.
Campo Verde – MT Nesse local, as avaliações foram feitas em três propriedades: P5 (trincheiras CGU6, CGU6A, e CGU6B, CGU7, CGU7A, CGU7B; P6 (trincheiras CGU3, CGU3A e CGU3B, CGU12, CGU12A e CGU12B, e P7 (trincheiras CGU5, 5A e 5B, e CGU15,15A e 15B. A declividade nos pontos de coleta, nos três locais é de 1 a 5%. .As cotas altimétricas variam de 500 a 700 metros e correspondem ao topo da chapada dos Guimarães, formando uma superfície aplainada muito conservada.
O solo coletado nas trincheiras foi enviado aos laboratórios da Embrapa Meio Ambiente para a avaliação da textura, da estabilidade dos agregados, do grau de floculação das argilas, da porosidade, da densidade aparente (Ds), da condutividade hidráulica saturada (Ks) do solo e da retenção da água no solo. Os resultados indicam uma concentração da distribuição granulométrica nas faixas da areia fina e da média, porém com diferenças entre os solos avaliados. Todos os solos avaliados têm também outras características em comum, como o elevado índice de estabilidade de agregados (IEA). Já a macroporosidade, a densidade, o diâmetro médio ponderado (DMP), o grau de floculação da argila e a condutividade hidráulica apresentam uma variabilidade grande entre as áreas e mesmo dentro das áreas selecionadas.
The data available here were used to evaluate and compare physico-hydric attributes of sandy soils in areas of cerrado, agriculture and livestock in three Brazilian states (Tocantins, Minas Gerais and Mato Grosso). This study shows the presence of intermediate soils between the Neosols and Latosols classes, and also points to the need to refine the criteria for separating these classes, criteria that would allow distinguishing different types of soils, encompassed today in the sandy class, which will allow a more detailed classification of soils and a better assessment of their agricultural potential. The collection sites were located in the municipalities of Guaraí – TO, Chapada Gaúcha – MG and Campo Verde – MT. In Guaraí – TO, two farms were studied, farm1 (trenches G1 to G12), and farm 2 (trenches G13 to G18), , with the altitude varying from 262 to 292 m, with gently undulating relief and convex slope. Chapada Gaúcha – MG, in this municipality, work was carried out on two farms, farm 3, trenches CG3, CG12, CG13, CG15, CG16, CG17, CG18 and farm 4 (trenches CG1, CG5, CG6, CG7, CG8). The first area has flat to gently undulating relief, with slopes of up to 5% and the second with up to 1%.
Campo Verde – MT, in this location, the evaluations were carried out in three farms: farm 5 (trenches CGU 6, 6A, and 6B, CGU7, 7A, 7B); farm 6 (trenches CGU3, 3A and 3B and CGU 12, 12A and 12B), and farmer 7 (trenches CGU5, 5A and 5B, and CGU15, 15A and 15B). The slope at the collection points, in the three locations, is from 1 to 5%, a well-preserved flattened surface. The soil collected in the trenches was sent to the laboratories of Embrapa Meio Ambiente for the evaluation of the texture, the stability of the aggregates, the degree of flocculation of the clays, the porosity, the bulk density (Ds), the saturated hydraulic conductivity (Ks) of the soil and water retention in the soil. The results indicate a concentration of granulometric distribution in the ranges of fine and medium sand, however with differences between the evaluated soils. All evaluated soils also have other characteristics in common, such as the high aggregate stability index (ASI). The macroporosity, the density, the weighted average diameter (DMP), the degree of clay flocculation and the hydraulic conductivity present a great variability among the areas and even within the selected areas
Avaliação de porta enxertos de cajueiro conduzido na estação experimental de Pacajus-CE em condição irrigada, no período 2001-2003, e de sequeiro, no período 2001-2005
No full textDados obtidos de experimentos de avaliação de porta-enxertos de cajueiro anão em condição irrigada e de sequeiro, implantados em 2000 na estação experimental de Pacajus, da Embrapa Agroindústria Tropical. O experimento irrigado, gerou dados de 2001 a 2003 e o de sequeiro, de 2001 a 2005. Foram coletados e comparados dados de produção de castanhas, número de castanhas, peso de castanha e dados morfológicos: altura de planta e diâmetro da copa das plantas
Caracterização da suinocultura no Brasil a partir do Censo Agropecuário 2017 do IBGE.
No full textO objetivo deste conjunto de dados é dimensionar e caracterizar a suinocultura no Brasil a partir dos resultados definitivos do Censo Agropecuário 2017, realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A partir do conjunto de dados é possível quantificar os diferentes segmentos da suinocultura no Brasil, nas suas grandes regiões geográficas e unidades da federação, por grupos de cabeças e por sistema de criação, bem como caracterizar suas principais dimensões socioeconômicas (área, uso da terra, produção e rebanhos, tipologia do produtor, acesso e origem da orientação técnica, o número de trabalhadores e receita bruta agropecuária e da avicultura). Considerou-se nas tabulações especiais três diferentes sistemas de criação (produtores de leitões e em ciclo completo com matrizes reprodutoras, produtores de crescimento e terminação que fazem a engoda e outros sistemas) e dez grupos de cabeças de suínos (total, de 1 a 10, de 11 a 50, de 51 a 100, de 101 a 200, de 201 a 500, de 501 a 1.000, de 1.001 a 5.000, de 5.001 e mais cabeças e sem rebanho na data de referência), abrangendo 33 níveis territoriais (Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação e Distrito Federal). As variáveis de estoque como rebanho e área são da data de referência do censo que foi 30/09/2017, e as variáveis de fluxo como cabeças vendidas e valor das vendas são do período de referência do censo que foi o ano-safra de outubro de 2016 a setembro de 2017. (2017-09-30)The objective of this data set is to size and characterize pig production in Brazil based on the definitive results of the 2017 Agricultural Census, carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). From the data set it is possible to quantify the different segments of pig production in Brazil, in its large geographic regions and federation units, by livestock groups and farming system, as well as characterize its main socioeconomic dimensions (area, land use , production and herds, type of producer, access and origin of technical assistence, the number of workers and gross revenue from agriculture and poultry farming). In the special tabulations, three different farming systems were considered (piglet and farrow to finish producers with sows, pglet rearers and pig finishers and other systems) and 10 groups of pig heads (a total of 1 to 10, from 11 to 50, from 51 to 100, from 101 to 200, from 201 to 500, from 501 to 1,000, from 1,001 to 5,000, from 5,001 and more heads and without herd on the reference date), covering 33 territorial levels (Brazil, Major Regions and Federation Units and Federal District). The stock variables such as herd and area are from the census reference date which was 09/30/2017, and the flow variables such as heads sold and sales value are from the census reference period which was the harvest year from October 2016 to September 2017. (2017-09-30
Brazilian soil data for taxonomic classification.
No full textThis dataset was designed to support the sharing of soil profile data in an interoperable file format and to facilitate the classification of soil profiles according to the Brazilian Soil Classification System (BSCS), the official taxonomic system in Brazil. However, it can also be used for various other applications. It is based on soil sheets generated by numerous soil scientists involved in the GeoTab Project, which aimed to organize soil data from the Brazilian coastal tablelands and update the classifications of the profiles. For each soil profile, there are two or three files. The original soil profile sheet and the corresponding JSON file with the soil profile data in a structured and interoperable format are provided. If the curated soil profile is updated from the original one, it is also provided.Essa base de dados foi criada para apoiar o compartilhamento de dados de solos em um formato de arquivo interoperável e para facilitar a classificação de perfis de solo de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), sistema taxonômico oficial no Brasil. Porém, a base de dados também pode ser usada para várias outras aplicações. Ela é baseada em fichas de solos geradas por inúmeros cientistas de solo envolvidos no projeto GeoTab, que visou à organização de dados de solos nos tabuleiros costeiros do Brasil e à atualização da classificação desses perfis. Para cada pefil de solo, há dois ou três arquivos. São fornecidos a ficha de perfil de solo original e o arquivo JSON correspondente com os dados do perfil de solo em um formato interoperável e estruturado. Se o perfil de solo curado tem alterações em relação ao original, um novo arquivo é fornecido
Competição de clones de cajueiro anão-precoce em Pacajus-CE no período 1996-2001
No full textDados de um experimento de competição de clones de cajueiro instalado na Estação Experimental de Pacajus, CE, em maio de 1996. Os dados estão organizados em planilhas distribuídas em pastas hierarquizadas que identificam o ano no qual foram coletados e as variáveis observadas (Morfologia e produção). O período de coleta se estendeu de 1997 a 2001 para dados de morfologia de plantas (Altura de planta e diâmetro de copa) e de 1998 a 2001 para dados de produção
LiDAR survey on 53.14 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2008.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A05_2008_LiDAR) refers to the survey carried out in Tapajós National Forest, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional do Tapajós (TAP_A05_2008_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Anotações de responsabilidade técnica (ART) de serviços relacionados à criação de suínos e aves no estado de Santa Catarina.
No full textDados referentes aos registros de atividades técnicas e serviços técnicos de engenharia de serviços relacionados à criação de aves e suínos, entre os anos de 2012 a 2023 (parcial), no estado de Santa Catarina. Os serviços técnicos incluem: análise, desenho técnico, diagnóstico ambiental, dimensionamento, monitoramento ambiental, elaboração, estudo, estudo de viabilidade técnica, execução, laudo, levantamento, memorial descritivo, parecer, projeto e vistoria. As atividades técnicas incluem: aviário, avicultura, pocilga e suinocultura
Aplicativo Custo Fácil:
No full textA adoção do aplicativo Custo Fácil (https://www.embrapa.br/busca-de-solucoes-tecnologicas/-/produto-servico/5219/custofacil---custo-facil) permitiu estabelecer uma rede de informantes para a construção de uma base de dados sobre custos de produção, rentabilidade e geração de caixa em granjas de frangos e de suínos integradas (Lei 13.288/2016). O aplicativo calcula os seguintes indicadores: custo operacional (COP), custo total (CT), receita bruta (RB), lucro líquido (LL), geração de caixa (GC) que é equivalente à renda agropecuária bruta, e taxa interna de retorno (TIR). Os usuários informantes foram extensionistas, produtores e estudantes, que inseriram dados de 366 granjas entre 2018 e 2021. Após análise e limpeza dos dados restaram 67 granjas de frangos de corte e 71 granjas de suínos.The adoption of the software Custo Fácil (https://www.embrapa.br/busca-de-solucoes-tecnologicas/-/produto-servico/5219/custofacil---custo-facil) allowed the organization of a network of informants for the construction of a database on production costs, profitability and cash generation in integrated poultry and pig farms (Law 13,288/2016). The application calculates the following indicators: operating cost (COP), total cost (CT), gross revenue (RB), net profit (LL), cash generation (GC) which is equivalent to gross agricultural income, and internal rate of return (TIR). Informant users were extension agents, producers and students, who entered data from 366 farms between 2018 and 2021. After analysis and cleaning of the data, 67 broiler farms and 71 pig farms remained
Competição de Clones de Cajueiro Anão-precoce na Estação experimental de Pacajus-CE no período 2001-2003 e na Fazenda Cione (Ceará) no período 1999-2003
No full textDados obtidos de experimentos de competição de clones de caju, implantados em 1998 nas estação experimental de Pacajus-CE,e na Fazenda CIONE, de um grande produtor e agro-industrial do Ceará. Na fazenda Cione o experimento gerou dados de 1999 a 2003 e em Pacajus de 2001 a 2003. Foram coletados e comparados dados de produção de castanhas, número de castanhas, peso de castanha, altura de planta e diâmetro da copa das plantas e indicadores tecnológicos do beneficamento de castanha