Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
Not a member yet
306 research outputs found
Sort by
LiDAR survey on 500 hectares of Talisma, Rio Branco, Acre, Brasil in 2013 - optional dataset.
No full textThe LiDAR data Talismã (TAL_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) refers to the survey carried out in Rio Branco municipality, Acre state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Talismã (TAL_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) referem-se ao levantamento realizado no município de Rio Branco, estado do Acre, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Levantamento de dados do rebanho Brangus-Ibagé.
No full textEstando em andamento na Unidade de Bagé da Embrapa o projeto denominado 'Estudo e desenvolvimento de processos voltados para a redução do período de anestro pós-parto', foi realizado um levantamento de dados do rebanho Brangus-Ibagé. O Brangus-Ibagé é raça sintética resultante do cruzamento de duas outras, Aberdeen Angus (ABG) e Nelore (NEL). Este rebanho teve sua formação iniciada em 1945, com vacas ABG puras por cruzamento (PPC) e touros Nelores oriundos do Mato Grosso, sem registro.
No levantamento foram coletados dados das vacas vivas em 1995, isto é, a vida reprodutiva destas fêmeas. Os dados coletados foram os seguintes:
- Data de nascimento
- Filiação
- Parições nos anos de 1986 a 1994
- Touros usados nestes anos
- Identificação da progênie
- Sexo da progênie
Para tal, houve necessidade do conhecimento da forma de identificação dos animais, que é feita conforme o cruzamento usado para chegar no indivíduo com grau de sangue 3/8 NEL 5/8 ABG.
Há quatro formas de se chegar à este grau de sangue, como nos esquemas à seguir:
FORMA A :
TOURO ABG |
| TOURO 1/2 SANGUE |
VACA NEL | |
| TOURO 3/4 |
| |
| |
VACA NELORE | | 3/8 NEL
| 5/8 ABG
|
|
VACA ABG |
FORMA B:
VACA ABG |
| VACA 1/2 SANGUE |
TOURO NEL | |
| VACA 3/4 |
| |
TOURO NEL | |
| 3/8 NEL
| 5/8 ABG
|
|
TOURO ABG |
FORMA C:
TOURO ABG |
| TOURO 1/2 SANGUE |
VACA NEL | |
| TOURO 1/4 |
| |
VACA ABERDEEN | |
| 3/8 NEL
| 5/8 ABG
|
|
VACA 1/2 |
FORMA D:
VACA ABG |
| VACA 1/2 SANGUE |
TOURO NEL | |
| VACA 1/4 |
| |
TOURO ABERDEEN | |
| 3/8 NEL
| 5/8 ABG
|
|
TOURO 1/2 |
Sendo usada a seguinte identificação: Forma A = animais ZP
Forma B = animais PZ
Forma C = animais AZ
Forma D = animais ZA
Estes animais, ZP, PZ, AZ e ZA considerados animais preparatórios para fixação do grau de sangue, podem receber a marca 38P, e seus descendentes, 38A e 38I, como segue, podem ser considerados Puros Sintéticos.
38P |
| 38A |
38P | |
| 38I
38P | |
| 38A |
38P |
Após coletados e digitados os dados de um total de 337 fêmeas, fez-se o cálculo do intervalo entre os partos (IPP), e tendo em mãos estes dados, avaliou-se individualmente cada vaca, classificando-as em três grupos conforme o desempenho durante sua vida reprodutiva, sendo:
Grupo 1 - Melhor desempenho, com IPP médio de 392 dias
Grupo 2 - Desempenho médio, com IPP médio de 526 dias
Grupo 3 - Pior desempenho, com IPP médio de 685 dias
Evapotranspiração de referência (ETo) pelos métodos de Penman-Monteith (PM) e Hargreaves-Samani (HS) para 5 localidades.
No full textOs valores apresentados de evapotranspiração de referência (ETo) são provenientes de 5 localidades (Barreiras – BA; Brasília – DF; Cristalina – GO; João Pinheiro – MG; Unaí – MG) em 3 anos (repetições), para o período de 01 de fevereiro a 11 de junho. Essas localidades são representativas de regiões com grandes áreas servidas pelo sistema de irrigação por pivôs centrais. Isso corresponde ao período do plantio da cultura do milho irrigado. Os métodos de obtenção de ETo foram os de Penman-Monteith (PM) e Hargreaves-Samani (HS). Nos três anos avaliados, no período de 01/02 a 11/06, pelo método de Penman-Monteith, os valores de ETo variaram de 1,21 até 5,91 mm dia-1, em Barreiras; de 1,57 a 6,36 mm dia-1, em Brasília; de 0,94 a 5,75 mm dia-1, em Cristalina; de 1,11 a 6,52 mm dia-1, em João Pinheiro; e de 0,92 a 6,23 mm dia-1, em Unaí. E os valores médios nesse período foram de 3,91; 3,85; 3,61; 4,03 e 4,21 mm dia-1, respectivamente. Já pelo método de Hargreaves-Samani, os valores variaram de 2,94 a 6,31 mm dia-1, em Barreiras; de 2,42 a 6,21 mm dia-1, em Brasília; de 1,66 a 5,60 mm dia-1, em Cristalina; de 1,48 a 5,79 mm dia-1, em João Pinheiro; e de 1,48 a 7,36 mm dia-1, em Unaí. E os valores médios nesse período foram de 4,94; 4,55; 3,81; 3,98 e 5,01 mm dia-1, respectivamente. De modo geral, observa-se que o método HS sempre superestima os valores de ETo em relação aos de PM, em todas as 5 localidades. E pelos dois métodos (PM e HS), a média da ETo foi maior em Unaí (4,21 e 5,01 mm dia-1, respectivamente) e a menor em Cristalina (3,61 e 3,81 mm dia-1, respectivamente). A estimativa de ETo por HS comparada com PM foi mais coerente em Cristalina e João Pinheiro, em todos os três anos analisados. Em Barreiras e Unaí houve maior desvio entre os valores de ETo em cada um dos três anos, embora em Unaí houve melhor compensação com valores subestimados de ETo pelo método de HS, principalmente no segundo e terceiro anos avaliados. Em Brasília, apenas no primeiro ano analisado (2017) a estimativa foi melhor. Embora possa servir o método HS para prever ETo para fazer manejo de irrigação, por apresentar valores pouco mais elevados do que o método PM, o que denota maior segurança no cálculo da lâmina líquida de irrigação, também é um método que requer menor número de variáveis climáticas e pode ser calibrado para cada região específica.The reference evapotranspiration (ETo) values presented come from 5 locations in Brazil (Barreiras – BA; Brasilia – DF; Cristalina – GO; João Pinheiro – MG; Unaí – MG) in 3 years (repetitions), for the period from February 1st to June 11th. These localities are representative of regions with large areas served by the central pivot irrigation system. This corresponds to the period of planting of the irrigated corn crop. The methods of obtaining ETo were those of Penman-Monteith (PM) and Hargreaves-Samani (HS). In the three years evaluated, from 02/01 to 06/11, by the Penman-Monteith method, ETo values ranged from 1.21 to 5.91 mm day-1, in Barreiras; from 1.57 to 6.36 mm day-1, in Brasília; from 0.94 to 5.75 mm day-1, in Cristalina; from 1.11 to 6.52 mm day-1, in João Pinheiro; and from 0.92 to 6.23 mm day-1, in Unaí. And the mean values in this period were 3.91; 3,85; 3,61; 4.03 and 4.21 mm day-1, respectively. By the Hargreaves-Samani method, the values ranged from 2.94 to 6.31 mm day-1, in Barreiras; from 2.42 to 6.21 mm day-1, in Brasília; from 1.66 to 5.60 mm day-1, in Cristalina; from 1.48 to 5.79 mm day-1, in João Pinheiro; and from 1.48 to 7.36 mm day-1, in Unaí. And the mean values in this period were 4.94; 4,55; 3,81; 3.98 and 5.01 mm day-1, respectively. In general, it is observed that the HS method always overestimates the ETo values in relation to the PM values in all 5 locations. And by the two methods (PM and HS), the mean ETo was higher in Unaí (4.21 and 5.01 mm day-1, respectively) and the lowest in Cristalina (3.61 and 3.81 mm day-1, respectively). The estimate of ETo by HS compared with PM was more coherent in Cristalina and João Pinheiro, in all three years analyzed. In Barreiras and Unaí there was a greater deviation between the ETo values in each of the three years, although in Unaí there was better compensation with underestimated ETo values by the HS method, especially in the second and third years evaluated. In Brasilia, only in the first year analyzed (2017) the estimate was better. Although the HS method can be used to predict ETo for irrigation management, because it presents slightly higher values than the PM method, which denotes greater safety in the calculation of the net irrigation depth, it is also a method that requires a smaller number of climatic variables and can be calibrated for each specific region
LiDAR survey on 1000 hectares in Paragominas, Pará, Brasil in 2013 - optional data set.
No full textThe LiDAR data Paragominas – Fazenda Nova Neonita (PAR_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."The LiDAR data Paragominas – Fazenda Nova Neonita (PAR_A01_2013_LiDAR_optional_data_set) refers to the survey carried out in Paragominas municipality, Pará state, Brazil. The data were collected under the Sustainable Landscapes project, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
The. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
B. Digital Terrain Model (vendor delivered);
w. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State.
Base de dados de instrumentação NIR portátil para desenvolvimento de modelos preditivos de composição físico-química de grãos de milho.
No full textEste conjunto de dados reúne espectros no infravermelho próximo (NIR) e informações químicas de amostras de grãos de milho coletadas entre 2017 e 2023. O objetivo foi desenvolver modelos multivariados que possibilitem a predição rápida e precisa de parâmetros de qualidade do milho, como umidade, proteína bruta, cinzas, extrato etéreo, fibra bruta e amido total. O projeto foi realizado em parceria com a empresa Spectral Solutions
Role of herbivore-induced maize volatiles on the chemotactic behaviour of Telenomus podisi and Diceraeus (Dichelops) melacanthus
No full textThe data presented here were collected to elaborate the manuscript published in Entomologia Experimentalis et Applicata, these results were obtained to shoe the influence of maize volatiles on the host behaviour of the stink bug green belly D. melacanthus. The file Bioassays contain the response of D. melcanthus and T. podisi to the odour released by maize plants with or without herbivory damage of D. melacanthus. The file quantification contains the area and retention time of all samples of volatile collection from maize plants under the different treatments, with or without herbivory damaged.Os dados aqui apresentados foram coletados para elaborar o manuscrito publicado na Entomologia Experimentalis et Applicata, estes resultados foram obtidos para evidenciar a influência dos voláteis do milho no comportamento do hospedeiro do percevejo barriga verde D. melacanthus. O arquivo Bioensaios contém a resposta de D. melcanthus e T. podisi ao odor liberado por plantas de milho com ou sem dano de herbivoria de D. melacanthus. O arquivo de quantificação contém a área e o tempo de retenção de todas as amostras de voláteis coletadas de plantas de milho sob os diferentes tratamentos, com ou sem danos causados por herbivoria
Estimativa dos estoques de biomassa acima do solo na Floresta Estadual do rio Gregório, estado do Acre, Amazônia Brasileira, por meio da combinação de dados de campo, perfilamento a laser aerotransportado (LiDAR) e imagens de satélite.
No full textThe state forest (FE) of Rio Gregório is a sustainable use conservation unit, created in March 2004 by the government of the state of Acre as part of an integrated policy for the rational use of lands in the region, compatible with social and economic objectives and biodiversity conservation. The Rio Gregório state forest is an area of state public ownership and domain and is located in the municipality of Tarauacá with an area of 213,461 ha. Forest inventory (15 permanent plots - PP) and LiDAR data covering an area of 2000 ha were obtained through a collaboration between Embrapa, government of the State of Acre and BID in 2015 (LiDAR) and 2017 (forest inventory). This database contains: i. forest inventory data from 15 permanent sample plots (1 ha each); ii. LiDAR elevation digital models, iii. aboveground dry biomass estimation models (AGB) built by combining PP and LiDAR data and iv. mean AGB and standard deviation map for the entire state forest area built through the scaling of the AGB LiDAR model to orbital images.A floresta estadual (FE) do Rio Gregório é uma unidade de conservação de uso sustentável, criada em março de 2004 pelo governo do estado do Acre como parte de uma política integrada para o uso racional das terras na região, compatível com objetivos sociais e econômicos e conservação da biodiversidade. A floresta estadual do Rio Gregório é uma área de propriedade e domínio público estadual e está localizada no município de Tarauacá com uma área de 213.461 ha. Os dados de inventário florestal (15 parcelas permanentes - PP) e LiDAR cobrindo uma área de 2000 ha foram obtidos por meio de uma colaboração entre a Embrapa, o governo do estado do Acre e o BID em 2015 (LiDAR) e 2017 (inventário florestal). Este banco de dados contém: i. dados de inventário florestal de 15 parcelas amostrais permanentes (1 ha cada); ii. modelos digitais de elevação LiDAR, iii. modelos de estimativa de biomassa seca acima do solo (AGB) construídos pela combinação de dados PP e LiDAR e iv. mapa de AGB médio e desvio padrão para toda a área florestal do estado construído por meio do escalonamento do modelo AGB LiDAR para imagens orbitais
LiDAR survey on 374.7 hectares in Ucayali, Peru in 2017.
No full textThe LiDAR data Ucayali (PRU_A14_2017_LiDAR) refers to the survey carried out in Ucayali region, Peru. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Ucayali (PRU_A14_2017_LiDAR) referem-se à pesquisa realizada na região de Ucayali, Peru. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados classificados de nuvem de pontos formatados em LAS (entregues pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 1005 hectares in Fazenda Tanguro, Mato Grosso, Brasil in 2014.
No full textThe LiDAR data Fazenda Tanguro (TAN_A01_2014_LiDAR) refers to the survey carried out in Canarana and Querência municipalities, Mato Grosso state, Brazil. The data were collected under the project Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Fazenda Tanguro (TAN_A01_2014_LiDAR) referem-se ao levantamento realizado nos municípios de Canarana e Querência, Mato Grosso, Brasil. Os dados foram coletados no âmbito do projeto Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Content from the books of Embrapa's 500 Questions 500 Answers Collection (Coleção 500 Perguntas 500 Respostas) treated to be used in digital solutions.
No full textThe content from the books of Embrapa’s 500 Questions 500 Answers Collection (Coleção 500 Perguntas 500 Respostas) was treated to be used in digital solutions. It is ready to be indexed and accessed via a search engine. Essential elements, such as images and HTML files, were extracted from the digital books available in Epub format. They were processed, analyzed and edited to provide well-formatted texts for indexing and use in search engines and other digital solutions. For each book from the collection, there are two files. The first one is in HTML format and contains metadata, such as title, editors, curators and digital book URLs, and the content of the book with questions, answers, numbers of the questions and chapters. The other file is generated from the first one to prepare the content to indexing in Elasticsearch technology (bulk file with '.txt' extension).O conteúdo dos livros da (Coleção 500 Perguntas 500 Respostas, da Embrapa, foi tratado para ser usado em soluções digitais. Esse conteúdo está pronto para ser indexado e acessado por meio de um mecanismo de busca. Elementos essenciais, como arquivos HTML e imagens, foram extraídos dos livros digitais disponíveis no formato Epub. Foram processados, analisados e editados para fornecer textos bem formatados para indexação e uso em mecanismos de busca e outras soluções digitais. Para cada livro da coleção, há dois arquivos. O primeiro está em formato HTML e contém, além de metadados como título, editores, curadores e URLs para os livros digitais, o conteúdo do livro com perguntas, respostas, números das perguntas e capítulos. O outro arquivo é gerado a partir do primeiro para preparar o conteúdo para a indexação na techologia Elasticsearch (arquivo bulk com extensão '.txt')