Redape – Repositório de Dados de Pesquisa da Embrapa
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LiDAR survey on 579.66 hectares in Tapajós, Belterra, Pará, Brasil in 2008.
No full textThe LiDAR data Floresta Nacional de Tapajos (TAP_A04_2008_LIDAR) refers to initial airborne survey carried out in 2008 at Tapajós National Forest, Pará state, Brazil, funded by grants from NASA (#NNX09AI33G to M. Lefsky et al.) and NSF (#0721140 to S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.). The TAP_A04_2008 survey area is a selectively logged site that encompasses the km83 LBA eddy flux tower which was used for monitoring the effects of selective logging on carbon balance of the forest (Miller et al., 2011). These data have been incorporated into the broader integrated effort of Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Floresta Nacional de Tapajós (TAP_A04_2008_LIDAR) referem-se ao levantamento aéreo inicial realizado em 2008 na Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará, Brasil, financiado por doações da NASA (#NNX09AI33G para M. Lefsky et al.) e NSF (#0721140 para S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.). A área de pesquisa TAP_A04_2008 é um local de extração seletiva que abrange a torre de fluxo parasita Km83 LBA que foi usada para monitorar os efeitos da extração seletiva de madeira no balanço de carbono da floresta (Miller et al., 2011). Esses dados foram incorporados ao esforço integrado mais amplo de Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 138.41 hectares in Rio Preto da Eva, Manaus, Amazonas, Brasil in 2008
No full textThe LiDAR data Rio Preto da Eva, Manaus Municipality (PRE_A05_2008), refers to airborne survey carried out in 2008 near ZF-3 access point, Amazonas state, Brazil, and funded by grants from NASA (#NNX09AI33G to M. Lefsky et al.), NSF (#0721140 to S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), and from the Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). The PRE_A05_2008 survey area encompass a subset of plots of the Biological Dynamics of Forest Fragments Project (BDFFP), established to monitor the dynamics of forest fragments in different states of fragmentation and recovery from logging (Bierregaard, et al., 1992).These data have been incorporated into the broader integrated effort of Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Rio Preto da Eva, município de Manaus (PRE_A05_2008), referem-se a levantamento aéreo realizado em 2008 perto do ponto de acesso ZF-3, estado do Amazonas, Brasil, e financiado por doações da NASA (#NNX09AI33G para M. Lefsky et al. ), NSF (#0721140 para S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), e do Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). A área de levantamento PRE_A05_2008 abrange um subconjunto de parcelas do Projeto de Dinâmica Biológica de Fragmentos Florestais (BDFFP), estabelecido para monitorar a dinâmica de fragmentos florestais em diferentes estados de fragmentação e recuperação da exploração madeireira (Bierregaard, et al., 1992). Esses dados foram incorporados ao esforço integrado mais amplo de Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 242.32 hectares in Rio Preto da Eva, Manaus, Amazonas, Brasil in 2008
No full textThe LiDAR data Rio Preto da Eva, Manaus Municipality (PRE_A04_2008), refers to airborne survey carried out in 2008 near ZF-3 access point, Amazonas state, Brazil, and funded by grants from NASA (#NNX09AI33G to M. Lefsky et al.), NSF (#0721140 to S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), and from the Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). The PRE_A04_2008 survey area encompass a subset of plots of the Biological Dynamics of Forest Fragments Project (BDFFP), established to monitor the dynamics of forest fragments in different states of fragmentation and recovery from logging (Bierregaard, et al., 1992). These data have been incorporated into the broader integrated effort of Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Rio Preto da Eva, município de Manaus (PRE_A04_2008), referem-se a levantamento aéreo realizado em 2008 perto do ponto de acesso ZF-3, estado do Amazonas, Brasil, e financiado por doações da NASA (#NNX09AI33G para M. Lefsky et al. ), NSF (#0721140 para S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), e do Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). A área de levantamento PRE_A04_2008 abrange um subconjunto de parcelas do Projeto de Dinâmica Biológica de Fragmentos Florestais (BDFFP), estabelecido para monitorar a dinâmica de fragmentos florestais em diferentes estados de fragmentação e recuperação da exploração madeireira (Bierregaard, et al., 1992). Esses dados foram incorporados ao esforço integrado mais amplo de Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 409 hectares in Rio Preto da Eva, Manaus, Amazonas, Brasil in 2008
No full textThe LiDAR data Rio Preto da Eva, Manaus Municipality (PRE_A01_2008), refers to airborne survey carried out in 2008 near ZF-3 access point, Amazonas state, Brazil, and funded by grants from NASA (#NNX09AI33G to M. Lefsky et al.), NSF (#0721140 to S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), and from the Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). The PRE_A01_2008 survey area encompass a subset of plots of the Biological Dynamics of Forest Fragments Project (BDFFP), established to monitor the dynamics of forest fragments in different states of fragmentation and recovery from logging (Bierregaard, et al., 1992).
These data have been incorporated into the broader integrated effort of Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with theBrazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Rio Preto da Eva, município de Manaus (PRE_A01_2008), referem-se a levantamento aéreo realizado em 2008 perto do ponto de acesso ZF-3, estado do Amazonas, Brasil, e financiado por doações da NASA (#NNX09AI33G para M. Lefsky et al. ), NSF (#0721140 para S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.), e do Smithsonian Tropical Research Institute (STRI). A área de levantamento PRE_A01_2008 abrange um subconjunto de parcelas do Projeto de Dinâmica Biológica de Fragmentos Florestais (BDFFP), estabelecido para monitorar a dinâmica de fragmentos florestais em diferentes estados de fragmentação e recuperação da exploração madeireira (Bierregaard, et al., 1992).
Esses dados foram incorporados ao esforço integrado mais amplo de Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem possibilitado o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão visando o desenvolvimento de novos métodos e geração de conhecimento na área.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
LiDAR survey on 545.77 hectares in Rio Cueiras, Manaus, Amazonas, Brasil in 2008
No full textThe LiDAR data Rio Cuieiras, Manaus Municipality (CUI_A01_2008_LiDAR), refers to airborne surveys carried out in 2008 near the ZF-2 road in the Cuieiras Forest Reserve, Amazonas state, Brazil, and funded by grants from NASA (#NNX09AI33G to M. Lefsky et al.) and NSF (#0721140 to S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.). The CUI_A01_2008 survey area encompasses the km34 LBA eddy flux tower for long-term flux measurements of carbon dioxide and long-term forest inventory plots (Araújo, 2002). The purpose of the NASA and NSF LiDAR projects was to measure forest canopy structure across Amazonian landscapes to infer large-scale forest biomass and carbon balance (Stark et al., 2012). These data have been incorporated into the broader integrated effort of Sustainable Landscapes, a project supported by the United States Agency for International Development (USAID) and US Department of State. The United States Forest Service working in collaboration with the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) have made possible the provision of high accuracy LiDAR data aiming at developing new methods and generating knowledge in the field.
This dataset contains:
a. Classified LAS formatted point cloud data – compressed LAS files: LAZ format (vendor delivered);
b. Digital Terrain Model (vendor delivered);
c. Map of LiDAR coverage area and block boundaries;
“Data were acquired by the Sustainable Landscapes Brazil project supported by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), the US Forest Service, USAID and the US Department of State."Os dados LiDAR Rio Cuieiras, município de Manaus (CUI_A01_2008_LiDAR), referem-se a levantamentos aéreos realizados em 2008 próximo à estrada ZF-2 na Reserva Florestal de Cuieiras, estado do Amazonas, Brasil, e financiados por doações da NASA (#NNX09AI33G para M. Lefsky et al.) e NSF (#0721140 para S. Saleska, G.G. Parker, Y. Shimabukuro et al.). A área de pesquisa CUI_A01_2008 abrange a torre de fluxo parasita LBA km34 para medições de fluxo de longo prazo de dióxido de carbono e parcelas de inventário florestal de longo prazo (Araújo, 2002). O objetivo dos projetos NASA e NSF LiDAR era medir a estrutura do dossel florestal nas paisagens amazônicas para inferir a biomassa florestal em larga escala e o balanço de carbono (Stark et al., 2012). Esses dados foram incorporados ao esforço integrado mais amplo de Paisagens Sustentáveis, um projeto apoiado pela Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional (USAID) e pelo Departamento de Estado dos EUA. O Serviço Florestal dos Estados Unidos trabalhando em colaboração com a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tornou possível o fornecimento de dados LiDAR de alta precisão com o objetivo de desenvolver novos métodos e gerar conhecimento no campo.
Este conjunto de dados contém:
a. Dados de nuvem de pontos formatados em LAS classificados – arquivos LAS compactados: formato LAZ (entregue pelo fornecedor);
b. Modelo Digital de Terreno (entregue pelo fornecedor);
c. Mapa da área de cobertura LiDAR e limites dos blocos;
“Os dados foram adquiridos pelo projeto Paisagens Sustentáveis Brasil, apoiado pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), Serviço Florestal dos EUA, USAID e Departamento de Estado dos EUA.
Sub-bacias hidrográficas do Estado do Rio de Janeiro.
No full textDados para suporte em política publica e outras análises. Foram gerados por algoritmo de detecção automática de bacias hidrográficas, e posterior edição apoiada pelas cartas topográficas do IBGE, DSG. Os atributos de bacias hidrográficas estão relatados na publicação vinculada.Data to support public policy and other analyses. They were generated by an automatic watersheds detection algorithm, and subsequent editing supported by IBGE and DSG topographic maps. Watersheds attributes are reported in the linked publication