IIUM Engineering Journal
Not a member yet
783 research outputs found
Sort by
CULINARY RECOMMENDATION APPLICATION BASED ON USER PREFERENCES USING FUZZY TOPSIS
Get PDFCulinary tourism is the experience of finding and enjoying unique and impressive food and drinks in a new region. Each region has a unique food flavor and can be the right choice for culinary tourists who want to try new experiences regarding taste. Differences in tourist preferences in choosing culinary regions sometimes become obstacles in finding a suitable place. Price, distance, facilities, menu variations, and halalness are some of the things that tourists consider in choosing culinary locations. Therefore, it is essential to accommodate tourist preferences to produce appropriate recommendations because the characteristics of tourists in determining their favorite culinary places are very subjective and varied. This study aims to develop a culinary recommendation system based on user preferences using Fuzzy TOPSIS as a recommendation method. Ten criteria can be selected, and their weight value determined by the user. The final result of the recommendation system is an alternative culinary location ranking and map location, along with detailed culinary location information. Result evaluation shows that the system is suitable and useful for users. This study proposes some new criteria that have not been used in other research.
ABSTRAK: Pelancongan masakan merupakan pengalaman mencari dan menikmati makanan dan minuman yang unik dan menarik di sesebuah daerah. Setiap daerah mempunyai rasa unik makanan dan boleh menjadi pilihan tepat untuk pelancong yang ingin mencuba pengalaman baru mengenai rasa. Perbezaan pilihan pelancong dalam memilih tempat masakan kadang-kadang menjadi halangan dalam mencari tempat sesuai. Harga, jarak, kemudahan, variasi menu, dan makanan halal merupakan beberapa faktor yang dilihat pelancong dalam memilih lokasi kulinari. Oleh itu, sokongan cadangan untuk pelancong membuat pilihan adalah penting kerana pilihan makanan adalah sangat subjektif dan berbeza-beza. Kajian ini bertujuan bagi membangunkan sistem cadangan masakan mengikut pilihan pengguna dengan menggunakan kaedah Fuzzy TOPSIS. Sepuluh kriteria boleh dipilih mengikut keutamaan. Matlamat akhir sistem ini adalah sebagai pilihan lain bagi pilihan lokasi makanan dan lokasi peta bersama maklumat terperinci lokasi masakan. Keputusan menunjukkan sistem ini sesuai dan berguna untuk pengguna. Kajian ini mencadangkan beberapa kriteria baru yang tidak digunakan oleh penyelidik lain
Adsorptive removal of Pb (II) using exfoliated graphite adsorbent:influence of experimental conditions and magnetic CoFe2O4 decoration
Get PDFThe worm-like exfoliated graphite (EG) based adsorbents prepared from low-cost natural graphite flakes via facile synthesis processes have been found to be efficient adsorbents when it comes to removing Pb (II) from aqueous solution. EG was fabricated by chemical intercalation and microwave assisted exfoliation. Furthermore, the magnetic exfoliated graphite (MEG) was developed by incorporating CoFe2O4 particles into the EG layers using the citric acid based sol-gel technique. Adsorption behaviour of Pb (II) on the as-prepared adsorbents was investigated by taking several experimental conditions into consideration such as contact time, initial concentration, adsorbent dosage, and pH value. The results with initial neutral pH indicated that the adsorption isotherms for Pb (II) on the EG and MEG were well consistent with the Langmuir isotherm model revealing the maximum adsorption capacity of 106 mg/g and 68 mg/g for EG and MEG, respectively. The adsorption kinetics of Pb (II) was found to adhere to the pseudo-second-order kinetic model. The chemical interaction between ? electrons on graphite sheets and Pb (II) ions was suggested to play an essential role in the adsorption mechanism. The introduction of magnetic CoFe2O4 to the EG was found to induce the shift of optimal pH value to a more basic condition. The characterization of the adsorbents was performed using relevant analysis techniques such as Scanning electron microscope (SEM), X–ray powder diffraction (XRD), vibrating-sample magnetometer (VSM), and Fourier-transform infrared (FTIR). The results of this work suggest a high possibility for application of the as-prepared modified graphite to remove hazardous substances in practical wastewater treatment systems.
ABSTRAK: Penyerap Pengelupas Grafit (EG) yang berupa seperti cacing dihasilkan dari grafit semulajadi yang murah melalui proses sintesis serpihan, ia juga merupakan penyerap yang bagus dalam mengasingkan Pb (II) daripada larutan akues. EG direka dengan tindak balas interkalasi kimia dan pengelupasan melalui gelombang mikro. Tambahan, pengelupas grafit magnet (MEG) telah dihasilkan dengan memasukkan zarah CoFe2O4 ke dalam lapisan EG menggunakan teknik sol-gel yang berasaskan asid sitrik. Tindak balas penyerapan Pb (II) pada penyerap yang disiapkan ini, dikaji dengan mengambil kira beberapa keadaan eksperimen seperti waktu disentuh, konsentrasi awal, dos penyerap dan nilai pH. Hasil keputusan pH neutral awal menunjukkan bahawa isoterm penyerapan bagi Pb (II) pada EG dan MEG adalah konsisten dengan model isoterm Langmuir. Ini menunjukkan kapasiti penyerapan maksimum 106 mg/g dan 68 mg/g bagi EG dan MEG, masing-masing. Penyerapan kinetik Pb (II) didapati mematuhi model kinetik pesudo-order-kedua. Interaksi kimia antara elektron ? pada helaian grafit dan ion Pb (II) memainkan peranan penting dalam mekanisme penyerapan. Pengenalan magnet CoFe2O4 kepada EG didapati telah mengubah nilai pH optimum kepada keadaan asal. Pengelasan penyerapan dilakukan menggunakan teknik analisis yang relevan seperti Mikroskop Elektron Pengimbasan (SEM), Difraksi Serbuk sinar-X (XRD), Magnetometer Sampel-Getaran (VSM) dan Inframerah Perubahan-Fourier (FTIR). Hasil kerja ini mencadangkan kemungkinan besar bagi penggunaan grafit ubah suai yang disediakan bagi membuang bahan berbahaya dalam sistem rawatan air sisa praktikal
A COMBINED DEEP LEARNING MODEL FOR PERSIAN SENTIMENT ANALYSIS
Get PDFWith increasing members in social media sites today, people tend to share their views about everything online. It is a convenient way to convey their messages to end users on a specific subject. Sentiment Analysis is a subfield of Natural Language Processing (NLP) that refers to the identification of users’ opinions toward specific topics. It is used in several fields such as marketing, customer services, etc. However, limited works have been done on Persian Sentiment Analysis. On the other hand, deep learning has recently become popular because of its successful role in several Natural Language Processing tasks. The objective of this paper is to propose a novel hybrid deep learning architecture for Persian Sentiment Analysis. According to the proposed model, local features are extracted by Convolutional Neural Networks (CNN) and long-term dependencies are learned by Long Short Term Memory (LSTM). Therefore, the model can harness both CNN's and LSTM's abilities. Furthermore, Word2vec is used for word representation as an unsupervised learning step. To the best of our knowledge, this is the first attempt where a hybrid deep learning model is used for Persian Sentiment Analysis. We evaluate the model on a Persian dataset that is introduced in this study. The experimental results show the effectiveness of the proposed model with an accuracy of 85%.
ABSTRAK: Hari ini dengan ahli yang semakin meningkat di laman media sosial, orang cenderung untuk berkongsi pandangan mereka tentang segala-galanya dalam talian. Ini adalah cara mudah untuk menyampaikan mesej mereka kepada pengguna akhir mengenai subjek tertentu. Analisis Sentimen adalah subfield Pemprosesan Bahasa Semula Jadi yang merujuk kepada pengenalan pendapat pengguna ke arah topik tertentu. Ia digunakan dalam beberapa bidang seperti pemasaran, perkhidmatan pelanggan, dan sebagainya. Walau bagaimanapun, kerja-kerja terhad telah dilakukan ke atas Analisis Sentimen Parsi. Sebaliknya, pembelajaran mendalam baru menjadi popular kerana peranannya yang berjaya dalam beberapa tugas Pemprosesan Bahasa Asli (NLP). Objektif makalah ini adalah mencadangkan senibina pembelajaran hibrid yang baru dalam Analisis Sentimen Parsi. Menurut model yang dicadangkan, ciri-ciri tempatan ditangkap oleh Rangkaian Neural Convolutional (CNN) dan ketergantungan jangka panjang dipelajari oleh Long Short Term Memory (LSTM). Oleh itu, model boleh memanfaatkan kebolehan CNN dan LSTM. Selain itu, Word2vec digunakan untuk perwakilan perkataan sebagai langkah pembelajaran tanpa pengawasan. Untuk pengetahuan yang terbaik, ini adalah percubaan pertama di mana model pembelajaran mendalam hibrid digunakan untuk Analisis Sentimen Persia. Kami menilai model pada dataset Persia yang memperkenalkan dalam kajian ini. Keputusan eksperimen menunjukkan keberkesanan model yang dicadangkan dengan ketepatan 85%
A RANS K-? SIMULATION OF 2D TURBULENT NATURAL CONVECTION IN AN ENCLOSURE WITH HEATING SOURCES
No full textABSTRACT: This study is conducted to investigate turbulent natural convection flow in an enclosure with thermal sources using the low-Reynolds number (LRN) k-? model. This enclosure has a cold source with temperature Tc and a hot source with temperature Th as thermal sources, other walls of the enclosure are adiabatic. The aim of this study is to predict the effect of change in Rayleigh number, repositioning of cold and hot sources, and thermal sources aspect ratio on the flow field, temperature, and rate of heat transfer. To achieve this aim, the equations of continuity, momentum, energy, turbulent kinetic energy, and kinetic energy dissipation are employed in the case of 2D turbulence with constant thermo-physical properties except the density in the buoyancy term (Boussinesq approximation). To numerically solve these equations, the finite volume method and SIMPLE algorithm are used. According to the modeling results, the most optimal temperature distribution in the enclosure is seen when the hot source is below the cold source. With decreasing distance between hot and cold sources, heat transfer rate increases. The maximal heat transfer rate is derived via study of the heating sources aspect ratio. In constant positions of cold and hot sources on a wall, the heat transfer rate increases with increasing Rayleigh number (Ra=109-1011).
ABSTAK: Kajian ini dijalankan bagi mengkaji perubahan semula jadi aliran perolakan dalam tempat tertutup dengan sumber haba menggunakan model k-? nombor Reynolds-rendah (LRN). Bekas tertutup ini mempunyai dua sumber haba iaitu sumber sejuk dengan suhu Tc dan sumber panas dengan suhu Th, manakala dinding lain bekas ini adalah adiabatik. Tujuan kajian ini adalah bagi mengesan perubahan nombor Rayleigh, mengubah sumber sejuk dan panas dan nisbah sumber haba kepada kawasan aliran, suhu dan halaju perubahan haba. Bagi mencapai tujuan tersebut, persamaan sambungan, momentum, tenaga, tenaga kinetik perolakan, dan pengurangan tenaga kinetik telah dilaksanakan dalam kes perolakan 2D dengan sifat fizikal-haba berterusan (malar) kecuali isipadu terma keapungan (anggaran Boussinesq). Bagi menyelesaikan persamaan ini secara berangka, kaedah isipadu terhad dan algorithma MUDAH telah digunakan. Berdasarkan keputusan model, suhu distribusi optimal dalam bekas tertutup dilihat apabila sumber panas adalah kurang daripada sumber sejuk. Dengan pengurangan jarak antara sumber panas dan sejuk, kadar pertukaran haba meningkat. Kadar pertukaran haba maksima telah diperoleh melalui kajian nisbah aspek sumber pemanasan. Kadar pertukaran haba bertambah dengan bertambahnya nombor Rayleigh (Ra=109-1011), pada posisi tetap sumber sejuk dan panas pada dinding bekas
PRODUCTION OF CARRAGEENAN BY DIFFERENT STRAINS OF Kappaphycus alvarezii CULTIVATED IN SERANG, INDONESIA
Get PDFKappaphycus alvarezii is one of the main seaweeds cultivated in Indonesia. Its use as a raw material for the kappa-carrageenan industry has increased its cultivation activities. However, standard cultivation protocol for Kappaphycus alvarezii has yet to be well-documented, particularly on strain selection for kappa-carrageenan production. There are various strains of Kappaphycus alvarezii grown in Indonesia, specifically in Serang, Banten such as green, red, and yellowish green strains. In this study, growth rate, carrageenan yield, and gel strength from different strains of Kappaphycus alvarezii were investigated. It was observed that the specific growth rate of green type (4.14% /day) differed significantly from the other two types (red; 3.41% /day and yellowish green; 3.47% /day). The red type had the highest yield of carrageenan (45.16%) followed by yellowish green (36.66%) and green strain (33.67%). Gel strength was not significantly affected by the strain variations where the observed values for yellowish green, green, and red strain were 344.46, 316.91 and 313.10 g/cm2, respectively. Green Kappaphycus alvarezii had the highest biomass (0.27 g/cm/d) and carrageenan productivity (0.012 g/cm/d). It can be concluded that the green strain of Kappaphycus alvarezii is the most suitable for cultivation in Serang, particularly for the kappa-carrageenan industry.
ABSTRAK: Kappaphycus alvarezii adalah sebahagian daripada rumpai air yang dituai di Indonesia. Penggunaannya sebagai bahan dasar kepada industri kappa-carrageenan telah menambah kepada aktiviti penuaian. Walau bagaimanapun, protokol penuaian biasa bagi Kappaphycus alvarezii adalah tertakluk pada dokumentasi penuh terutama dalam pemilihan strain pada penghasilan kappa-carrageenan. Terdapat pelbagai jenis strain Kappaphycus alvarezii yang tumbuh di Indonesia, terutama di Serang, Banten seperti hijau, merah, dan strain hijau kekuningan. Kajian ini, kadar pertumbuhan, hasil karaginan dan kekuatan gel daripada pelbagai strain Kappaphycus alvarezii telah dikaji. Didapati bahawa kadar pertumbuhan tertentu pada jenis hijau (4.14% /hari) berbeza ketara berbanding dari dua jenis lain (merah; 3.41% /hari dan hijau kekuningan; 3.47% /hari). Jenis merah mempunyai hasil karaginan tertinggi (45.16%) diikuti oleh hijau kekuningan (36.66%) dan strain hijau (33.67%). Kekuatan gel adalah tidak ketara mempengaruhi kepelbagaian variasi di mana nilai yang dipantau pada strain hijau kekuningan, hijau dan merah adalah 344.46, 316.91 dan 313.10 g/cm2, masing-masing. Kappaphycus alvarezii hijau mempunyai biojisim tertinggi (0.27 g/cm/d) dan penghasilan karaginan (0.012 g/cm/d). Kesimpulannya strain hijau Kappaphycus alvarezii adalah lebih sesuai untuk disemai di Serang terutamanya pada industri kappa-karaginan
A SURVEY OF MATLAB EFFICIENCY IN DAMAGE DETECTION OF CONCRETE GRAVITY IN CONCRETE GRAVITY DAMS
No full text Detection of damage in concrete gravity dams (CGDs) is one of the challenges that need to be overcome since dam failure may lead to irreversible consequences. This research aims to detect structural damage within CGDs by wavelet analysis. From a structural point of view, stiffness is an important factor in the dynamic behaviour of concrete gravity dam systems. Any sudden change in the stiffness leads to alteration in the dynamic response of the structures. The proposed analysis of such a condition will help to investigate the responses before and after the occurrence of any structural damage. The main contributions of this paper are to detect the existence of any damage in the dam structure and determine the damage location along the height of the dam. In order to achieve these purposes, three finite element models of the Pine Flat, Bluestone, and Folsom dams are chosen as case studies. These dams have been modelled for both intact and damaged states, and their geometrical, physical, and mechanical characteristics are defined by SAP2000 software. A series of modal analyses was performed to determine the frequencies and shapes of the structural motions. After reduction of the elasticity modulus by 20% and 50%, the Discrete Wavelet Transform (DWT) was applied to the difference between the intact and damaged observations. Then, the DWT outputs were analysed to get information about the existence of damage as well as its location in the dam structure. Overall, from the obtained results, the main finding of this study states that the location and severity of the structural damages have been efficiently detected according to the significant amplitude variations in DWT diagrams.
ABSTRAK: Pengesanan kerosakan pada empangan graviti konkrit (CGDs) adalah salah satu cabaran yang perlu diatasi disebabkan kegagalan empangan yang boleh membawa kepada akibat buruk. Kajian ini bertujuan bagi mengesan kerosakan struktur dalam CGDs menggunakan analisis wavelet. Dari sudut pandang struktur, struktur yang kukuh adalah faktor penting dalam sifat dinamik sistem empangan graviti konkrit. Sebarang perubahan secara tiba-tiba pada struktur bangunan membawa kepada perubahan tindak balas dinamik struktur. Analisis yang dicadangkan terhadap keadaan ini membantu dalam memberi tindak balas sebelum dan selepas jika berlaku sebarang kerosakan struktur. Sumbangan utama kajian ini adalah bagi mengesan jika terdapat sebarang kerosakan pada struktur dalam empangan dan menentukan lokasi kerosakan sepanjang ketinggian empangan. Bagi mencapai matlamat ini, tiga model unsur terhingga daripada empangan Pine Flat, Bluestone dan Folsom telah dipilih sebagai kes kajian. Kesemua empangan ini dimodelkan bagi kedua-dua keadaan iaitu ketika baik dan rosak. Ciri geometri, fizikal dan ciri-ciri mekanikal juga telah ditakrif menggunakan perisian SAP2000. Satu siri model analisis telah dijalankan bagi menentukan frekuensi dan bentuk gerakan struktur. Selepas pengurangan modulus keanjalan sebanyak 20% dan 50%, Transformasi Wavelet Diskret (DWT) telah digunakan bagi mengesan perbezaan antara keadaan baik dan rosak. Kemudian, hasil dari DWT ini dianalisis bagi mendapatkan maklumat mengenai kewujudan kerosakan pada empangan dan juga lokasi kerosakan dalam struktur empangan. Secara keseluruhan, hasil kajian berjaya menentukan lokasi dan tahap kerosakan struktur dengan cekap mengikut variasi amplitud ketara dalam rajah DWT
NO REFERENCE QUALITY OF THE HAZY IMAGES DEPENDING ON TRANSMISSION COMPONENT ESTIMATION
Get PDFThe research aim is to measure the quality of hazy images using a no-reference scale based on the Transmission Component and Wavelet Transform (TCWT) by calculating the histogram in the High and Low (HL) component. The system is designed to capture several images at different levels of distortion from little to medium to high and the quality is studied in the transmission component. This measure is compared with the other no-reference measurements as a Haze Distribution Map based Haze Assessment (HDMHA) and Entropy by calculating the correlation coefficient between the no reference measurements and the reference scale Universal Quality Index (UQI). The results show that the proposed algorithm TCWT is a good measure of the quality of hazy images.
ABSTRAK: Kajian ini bertujuan bagi mengukur kualiti imej berjerebu dengan menggunakan skala tiada-rujukan berdasarkan Komponen Transmisi dan Penukaran Signal Gelombang (TCWT) dengan mengira komponen Tinggi dan Rendah (HL) histogram. Sistem ini dicipta bagi mengumpul imej pada tahap berbeza dari takat selerakan paling rendah kepada paling tinggi dan kualiti imej diselidik dalam komponen transmisi. Ukuran ini dibandingkan dengan ukuran tiada-rujukan lain sebagai Peta Selerak Berjerebu (UQI). Keputusan menunjukkan algoritma kualiti imej berjerebu TCWT yang dicadangkan adalah berkualiti baik
INTELLIGENT CONTROL SYSTEM OF A WHEELCHAIR FOR PEOPLE WITH QUADRIPLEGIA PARALYSIS
Get PDF Our system proposes a wheelchair controlled by head gestures for people with quadriplegia paralysis (QP) or for those suffering from amputation of their hands and legs during the war in Iraq. The wheelchair design has an intelligent control that works with the movement of a patient‘s head in order to enable the patient to drive the wheelchair in the desired direction. The system consists of two main parts. The first is the transmitter in which sensing signals are transmitted to the second part and it consists of a 3-axes accelerometer (ADXL-345), a 433 MHz RF wireless receiver transmitter module, and Arduino UNO. The ADXL-345 sensor is placed in front of a hat that the patient wears. The system detects the direction of the patient's head movement then sends appropriate instructions to the wheelchair’s control part (receiving part). The receiving part is the wheelchair control system that consists of a 433 MHz RF wireless receiver transmitter module and an Arduino UNO. The Arduino processes the signals coming from the first part and moves the wheelchair accordingly in the desired direction. The research also provides an obstacle avoidance system with a range of 50 cm that prevents the wheelchair from colliding with objects. The head movement angles have been selected to be 40, 35 degree for vertical and horizontal movement respectively so that the QP patient feels comfortable to tilt his head in all directions and control the wheelchair easily. The system provides a very effective performance and accuracy.
ABSTRAK: Sistem ini bergantung kepada kerusi roda yang dikawal menggunakan isyarat kepala untuk mereka yang lumpuh kuadriplegia (QP) ataupun mereka yang dipotong tangan dan kaki semasa perang di Iraq. Ia merupakan reka bentuk pintar pada kerusi roda dan pesakit boleh mengawal pergerakan mereka dengan isyarat pada kepala. Sistem ini terdiri daripada dua bahagian utama iaitu yang pertama merupakan pemancar yang menghantar isyarat gerakan ke bahagian kedua dan ianya terdiri daripada 3 axis accelerometer (ADXL-345), modul penerima isyarat pemancar tanpa wayar 433 MHz RF dan Arduino UNO. Sensor ADXL-345 ini diletakkan di bahagian depan topi yang dipakai oleh pesakit. Sistem ini mengesan arah gerakan kepala pesakit dan kemudiannya arahan dihantar ke bahagian pengendali kerusi roda (bahagian penerimaan isyarat). Bahagian ini merupakan sistem pengendalian kerusi roda yang terdiri daripada modul pemancar penerimaan tanpa wayar 433 MHz RF dan Arduino UNO. Arduino memproses isyarat yang datang dari bahagian pertama bagi menggerakkan kerusi roda ke arah yang dikehendaki. Kajian ini turut menyediakan sistem mengelak halangan pada jarak 50 cm bagi menjauhi kerusi roda daripada melanggar objek. Sudut gerakan kepala telah dipilih pada 40, 35 darjah bagi gerakan menegak dan mendatar masing-masing, supaya pesakit QP merasa selesa bagi mengerakkan kepalanya ke semua arah dan mengawal kerusi roda dengan mudah. Sistem ini juga sangat cekap dan tepat dalam mengawal arah
Evaluation on the Effectiveness of Visual Learning Environment on Programming Course From Students’ Perspectives
Get PDFABSTRACT: This paper discusses the effectiveness of visual learning environment which is used to help students in university to study programming course. The visual learning environment which is used in this study is Greenfoot and Alice. The main goal of this article is to obtain the correlation between students‘ satisfaction level and their grades in studying programming course using visual learning environment tools. The participants were conducted on 110 students who took programming course during their first year. A survey was sent to students about their satisfaction level in learning programming course. Two-variable correlation analysis, significance test and descriptive analysis were conducted to find out the relationship between students' learning satisfaction level and their grades in programming course. This study discusses the student perspectives that are summarized in ten questions. There is a significant correlation between independent and dependent variables. The ? value is 2.09 which proves that the independent variable in the form of student's learning satisfaction level is useful to obtain better assessment of their grades. Based on their perspectives, it is found that visual learning environment tools have more significant influence in improving the students‘ grade than traditional learning method. Further research is needed to find out other impact factors.
ABSTRAK: Makalah ini membincangkan keberkesanan persekitaran pembelajaran visual yang digunakan untuk membantu pelajar di universiti untuk mempelajari kursus pengaturcaraan. Persekitaran pembelajaran visual yang digunakan dalam kajian ini ialah Greenfoot dan Alice. Matlamat utama artikel ini adalah untuk mendapatkan korelasi antara tahap kepuasan pelajar dan gred mereka dalam mengkaji kursus pengaturcaraan menggunakan alat-alat persekitaran pembelajaran visual. Para peserta telah diadakan pada 110 orang pelajar yang mengambil kursus pengaturcaraan pada tahun pertama mereka. Satu tinjauan telah dihantar kepada pelajar tentang tahap kepuasan mereka dalam pembelajaran kursus pengaturcaraan. Analisis korelasi dua-pembolehubah, ujian penting dan analisis deskriptif telah dijalankan untuk mengetahui hubungan antara tahap kepuasan belajar pelajar dan gred mereka dalam kursus pengaturcaraan. Kajian ini membincangkan perspektif pelajar yang diringkaskan dalam sepuluh soalan. Terdapat korelasi yang signifikan antara pembolehubah bebas dan bergantung. Nilai ? ialah 2.09 yang membuktikan bahawa pemboleh ubah bebas dalam bentuk tahap kepuasan pembelajaran pelajar adalah berguna untuk mendapatkan penilaian yang lebih baik dari gred mereka. Berdasarkan perspektif mereka, didapati alat persekitaran pembelajaran visual mempunyai pengaruh yang lebih besar dalam meningkatkan gred pelajar daripada kaedah pembelajaran tradisional. Kajian lanjut diperlukan untuk mengetahui faktor-faktor kesan yang lain
UNWEARABLE MULTI-MODAL GESTURES RECOGNITION SYSTEM FOR INTERACTION WITH MOBILE DEVICES IN UNEXPECTED SITUATIONS
Get PDFIn this paper, a novel real-time system to control mobile devices, in unexpected situations like driving, cooking and practicing sports, based on eyes and hand gestures is proposed. The originality of the proposed system is that it uses a real-time video streaming captured by the front-facing camera of the device. To this end, three principal modules are charged to recognize eyes gestures, hand gestures and the fusion of these motions. Four contributions are presented in this paper. First, the proposition of the fuzzy inference system in the purpose of determination of eyes gestures. Second, a new database has been collected that is used in the classification of open and closed hand gesture. Third, two descriptors have been combined to have boosted classifiers that can detect hands gestures based on Adaboost detector. Fourth, the eyes and hand gestures are erged to command the mobile devices based on the decision tree classifier. Different experiments were assessed to show that the proposed system is efficient and competitive with other existing systems by achieving a recall of 76.53%, 98 % and 99% for eyes gesture recognition, detection of fist gesture, detection of palm gesture respectively and a success rate of 88% for eyes and hands gestures correlation.
ABSTRAK: Kajian ini mencadangkan satu sistem masa nyata bagi mengawal peranti mudah alih, dalam keadaan tak terjangka seperti sedang memandu, memasak dan bersukan, berdasarkan gerakan mata dan tangan. Kelainan sistem yang dicadangkan ini adalah ia menggunakan masa nyata video yang diambil daripada peranti kamera hadapan. Oleh itu, tiga modul utama ini telah ditugaskan bagi mengenal pasti isyarat mata, tangan dan gabungan kedua-dua gerakan. Empat sumbangan telah dibentangkan dalam kajian ini. Anggaran pertama bahawa isyarat gerak mata mempengaruhi sistem secara kabur. Kedua, pangkalan data baru telah dikumpulkan bagi pengelasan isyarat tangan terbuka dan tertutup. Ketiga, dua pemerihal data telah digabungkan bagi merangsangkan pengelasan yang dapat mengesan isyarat tangan berdasarkan pengesan Adaboost. Keempat, gerakan mata dan tangan telah digunakan bagi mengarah peranti mudah alih berdasarkan pengelasan carta keputusan. Eksperimen berbeza telah dijalankan bagi membuktikan bahawa sistem yang dicadang adalah berkesan dan berdaya saing dengan sistem sedia ada. Keputusan menunjukkan 76.53%, 98% dan 99% masing-masing telah dikesan pada pengesanan gerak isyarat mata, genggaman tangan dan tapak tangan, dengan kadar 88% berjaya mengesan gerak isyarat mata dan tangan