Open Journal Systems Campus de Ciencias Biologicas y Agropecuarias de la Universidad Autonoma de Yucatan
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EL LARGO DE LACTACIÓN Y LOS INTERVALOS PARTO Y DESTETE PRIMER-SERVICIO AFECTAN EL SUBSECUENTE TAMAÑO DE CAMADA DE CERDAS EN UNA GRANJA COMERCIAL EN EL SURESTE DE MÉXICO
Get PDFBackground. Studies in temperate regions report the effect of lactation length (LL) and farrowing- service (IFS) and weaning-to-first service intervals (IWS) on the reproductive efficiency of sows in commercial farms. However, research about this topic under tropical conditions is scarce. Objective. To investigate the relationship of LL, IWS and IFS on subsequent number of piglets born alive (SPBA), and the effect of LL on number of parity per sow per year (NFY) and number of piglets born alive per sow per year (PBAY) in a commercial farm in the tropics of Mexico. Methodology. Data from 9663 litters were used. The statistical model for SPBA, NFY and PBAY included the fixed effects of farrowing year (2013, 2014), farrowing season (rainy, north and dry), farrowing number (1, 2, 3, 4, 5, 6), simple interaction of year by farrowing season, and the linear and quadratic effects of LL, IWS and IFS for SPBA, and the linear and quadratic effect of LL for NFY and PBAY. Results. The factors evaluated were significant for all variables of interest. Linear effect (P < 0.05) of LL, IWS and IFS was found only on SLNV. The predictive equation for SLNV was Y= 10.8551+0.02242*LLL+0.01515*IDS. The equation for SPBA with IFS was Y= 10.9939 + 0.01604*IFS. In addition, a negative linear and quadratic effect (P < 0.05) of LL on NFY, and a negative linear effect (P < 0.05) on SPBA were found. The predictive equation for NFY was Y= 2.7432-0.001689*LL-0.00032*LL2 and for PBAY was Y= 32.2414-0.1444*LL. Implications. The effect of LL, IWS and IFS on sow productivity is fundamental for decision making and adapting management, techniques and technologies to production systems. Conclusion. Under the conditions of the present study, increasing LL and IWS increased sow SPBA. However, increasing LL reduced NFY and PBAY.Antecedentes. Estudios en regiones templadas reportan el efecto del largo de lactación (LL) y los intervalos parto- servicio (IPS) y destete-primer servicio (IDS) sobre la eficiencia reproductiva de las cerdas en granjas comerciales. Sin embargo, las investigaciones acerca del tema en las regiones tropicales son escasos. Objetivo. Investigar la relación del LL, IDS y IPS sobre el subsecuente número de lechones nacidos vivos (SLNV), y el efecto de LL sobre el número de partos por cerda al año (NPA) y el número de lechones nacidos vivos por cerda al año (LNVA) en una granja comercial en el trópico de México. Metodología. Se utilizaron los datos de 9663 camadas. El modelo estadístico para SLNV, NPA y LNVA incluyó los efectos fijos de año de parto (2013, 2014), época de parto (lluvias, nortes y sequia), número de parto (1, 2, 3, 4, 5, 6), interacción simple de año por época de parto, y los efectos lineales y cuadráticos de LL, IDS y IPS para el SLNV, y el efecto lineal y cuadrático de LL sobre NPA y LNVA. Resultados. Las covariables evaluadas fueron significativas para todas las variables de interés. Se encontró efecto lineal (P < 0.05) de LL, IDS e IPS sólo sobre SLNV. La ecuación predictiva para SLNV fue Y= 10.8551+0.02242*LL+0.01515*IDS. La ecuación de SLNV con IPS fue Y= 10.9939 + 0.01604*IPS. Además, se encontró efecto lineal y cuadrático negativo (P < 0.05) de LL sobre NPA, y un efecto lineal negativo (P < 0.05) sobre LNVA. La ecuación predictiva para NPA fue Y= 2.7432-0.001689*LL-0.00032*LL2 y para LNVA fue Y= 32.2414-0.1444*LL. Implicaciones. El efecto del LL, IDS e IPS sobre la productividad de la cerda es fundamental para la toma de decisiones y adaptar el manejo, las técnicas y tecnologías de los sistemas de producción. Conclusión. Bajo las condiciones del presente estudio, el incremento del LL e IDS incrementó el SLNV de las cerdas. Sin embargo, el incremento del LL redujo NPA y LNVA.
ATRIBUTOS FÍSICOS Y QUÍMICOS EN SUELOS CON CULTIVOS INTERCALADOS CON CAFÉ
Get PDFBackground: Studies that help to evaluate agroecosystems are of great importance for world agricultural production in order to achieve a more sustainable agriculture. Objective: To evaluate the physical and chemical attributes of the soil with crops intercropped with coffee. Methodology: The research was carried out on the property of a family farmer located in the municipality of Alegre, state of Espírito Santo, in southeastern Brazil. For this, three farming systems were defined: monoculture coffee, coffee intercropped with plantain, and coffee intercropped with plantain and hearts of palm. Five randomly selected experimental units were established in each system. The physical attributes were evaluated: texture and mechanical resistance of the soil; and chemical attributes: pH, P, K, Ca, Mg, Al+H, SB, CIC-e, CIC-T, %SB, %SA and MO. Results: Soil texture was similar in the three cultivation systems, however, the monoculture coffee soil had a higher percentage of sand and a lower percentage of clay. The mechanical resistance was similar between the culture systems in the two depths evaluated. Regarding chemical attributes, monoculture coffee presented higher values for pH, P, K, Ca and Mg, SB, CICe and %SB, and lower value for organic matter content. Conclusion: These results show that the physical and chemical attributes of the soil are affected by intercropping with coffee, so it is necessary to modify the agronomic management for these conditions.Antecedentes: Estudios que ayuden a evaluar los agroecosistemas son de gran importancia para la producción agrícola mundial a fin de alcanzar una agricultura sustentable. Objetivo: Evaluar los atributos físicos y químicos del suelo en cultivos intercalados con café. Metodología: La investigación se realizó en la propiedad familiar de un agricultor localizado en el municipio de Alegre, estado de Espírito Santo, al sureste de Brasil. Para ello se definieron tres sistemas de cultivo: café en monocultivo, café intercalado con plátano y café intercalado con plátano y palmito. En cada sistema se establecieron cinco unidades experimentales, seleccionadas aleatoriamente. Se evaluaron los atributos físicos: textura y resistencia mecánica del suelo; y atributos químicos: pH, P, K, Ca, Mg, Al+H, SB, CICe, CIC-T, %SB, %SA y MO. Resultados: La textura del suelo fue similar en los tres sistemas de cultivo, sin embargo, el suelo del café en monocultivo presentó mayor porcentaje en arena y menor en arcilla. La resistencia mecánica fue similar entre los sistemas de cultivo en las dos profundidades evaluadas. Con respecto a los atributos químicos, el café en monocultivo presentó mayores valores para pH, P, K, Ca y Mg, SB, CICe y %SB, y menor valor para el contenido de materia orgánica. Conclusión: Estos resultados demuestran que los atributos físicos y químicos del suelo se afectan con los cultivos intercalados con el café, por lo que es necesario modificar el manejo agronómico para esas condiciones
VULNERABILIDAD DE ESPECIES FORESTALES DE LA PENÍNSULA DE YUCATÁN ANTE FACTORES CLIMÁTICOS Y ANTROPOGÉNICOS
Get PDFBackground: The Yucatan Peninsula is covered mainly by semi-humid forests associated with karstic zones. These landscapes show high rates of endemism, and although they are resilient ecosystems, climatic variations place them as highly susceptible areas to climate change. Objective: To identify environmental and anthropogenic risk factors in the semi-humid forests of the Yucatan Peninsula, and to evaluate the vulnerability to climate change of 25 forest species with economic importance in this region. Methodology: A multi-criteria analysis was carried out to rank edaphic and climatic variables, changes in potential distribution due to climate change, species density and growing rate. These variables were integrated into a matrix and each variable was valued from 0 to 4, weighted between parameters, the higher the value, the greater the susceptibility. Four percent of the species were classified into the high-risk susceptibility and 84 % as medium risk and the rest as low. These species have a low density per hectare, have a restricted distribution, are slow growing and are over shallow soils. Implications: Species that can develop in a wide range of environmental conditions and have rapid growth rates were less susceptible to the risk factors analyzed here. Conclusions: The greatest risk factor was due to the effect of climate change, followed by the proximity to the Caribbean coast and the type of soil, which suggests that more conservation actions for forest species are needed, which will also ensure the provision of environmental services to human populations.Antecedentes: La península de Yucatán está cubierta en su mayor parte por selvas semihúmedas asociadas a zonas kársticas. Estos paisajes presentan altas tasas de endemismo, y aunque son ecosistemas resilientes, las variaciones climáticas los sitúan como áreas altamente susceptibles al cambio climático. Objetivo: Identificar factores de riesgo ambiental y antropogénico en las selvas semihúmedas de la península de Yucatán, y evaluar la vulnerabilidad frente al cambio climático de 25 especies forestales con importancia económica de esta región. Metodología: Se realizó un análisis multicriterio para jerarquizar variables edáficas, climáticas, cambios en la distribución potencial por el cambio climático, densidad de especies y densidad de la madera. Las variables se integraron en una matriz y cada variable fue valorado del 0 al 4, se ponderó entre parámetros, a mayor valor, mayor susceptibilidad. Resultados: El 4 % de las especies fueron catalogadas como de alta susceptibilidad de riesgo y el 84 % como de riesgo medio y el resto como bajo. Las especies de alto riesgo presentan una densidad baja por hectárea, tienen distribución restringida, son de lento crecimiento y están presentes en suelos someros. Implicaciones: las especies que son capaces de desarrollarse en una amplia gama de condiciones ambientales tienen tasas de crecimiento rápido y son menos susceptibles a los factores de riesgo analizados. Conclusiones: El mayor factor de riesgo fue por efecto del cambio climático, seguido por la cercanía a la costa del Caribe y el tipo de suelo, lo que sugiere que más acciones de conservación de las especies forestales, lo cual asegurará además los servicios ambientales y de aprovisionamiento a las poblaciones humanas
CONTENIDO DE NITRÓGENO, FÓSFORO Y POTASIO EN DIFERENTES ÓRGANOS DE CULTIVARES DE PIÑA A DIFERENTES DENSIDADES DE PLANTACIÓN
Get PDFBackground. The amount of nutrients required by pineapple varies depending on the cultivar and planting density. Knowing the nutrient requirement in quantity and the appropriate phenological stage will allow the development of an adequate fertilization program. Objective. To determine the effect of pineapple cultivar and planting density on N, P, and K content during plant development and at harvest. Methodology. The cultivars 'Smooth Cayenne', 'Champaka', and 'MD-2' were established at 30000, 45000, and 60000 plants ha-1. Eight samples were taken to determine the N, P, and K content in the organs and the total plant. Results. The highest and lowest N, P, and K contents were detected in the leaf and root, respectively. The highest N and K contents occurred at 441 - 506 days after planting. Higher P content occurred close to harvest. The highest N, P, and K contents per plant were at 30000 plants ha-1 (14.86, 1.52, and 16.29 g plant-1, respectively) and the lowest at 60000 plants ha-1 (10.16, 1.13, and 14.6 g plant-1, respectively). Higher N, P, and K contents per hectare were detected with 60000 plants ha-1 (609, 68, and 875 kg ha-1, respectively). At harvest, ‘Smooth Cayenne’ at 60000 plants ha-1 accumulated the highest amount of N, P, and K (147, 37, and 306 kg ha-1, respectively). Implications. The changes that can occur in the nutrient requirements of pineapple as a function of cultivar, planting density, and stage of plant development were identified. This information will be useful for producers, agricultural technicians, and researchers in Mexico and the world, to generate fertilization programs or establish new research. Conclusion. At the beginning of plant growth, a higher N, P, and K contents in the leaf, this amount decreases as the fruit harvest approaches. Regardless of cultivar, the highest nutrient content per plant occurs at the lowest planting density, however, the highest content per hectare occurs at the highest planting density. At harvest time, fewer nutrients are removed from the soil with 'Champaka' and 'MD-2' fruit.Antecedentes. La cantidad de nutrientes requeridos por la piña cambia en función del cultivar y la densidad de plantación. Conocer el requerimiento nutrimental en cantidad y etapa fenológica oportuna, permitirá desarrollar un adecuado programa de fertilización. Objetivo. Determinar el efecto del cultivar y la densidad de plantación en el contenido de N, P y K durante el desarrollo de la planta y la cosecha de la piña. Metodología. Los cultivares 'Cayena Lisa', 'Champaka' y 'MD-2' se establecieron a 30000, 45000 y 60000 plantas ha-1. Ocho muestreos fueron realizados para determinar el contenido de N, P y K en los órganos y la planta total. Resultados. Los mayores y menores contenidos de N, P y K se detectaron en la hoja y raíz, respectivamente. Los mayores contenidos de N y K ocurrieron a los 441 - 506 días después de la plantación. El mayor contenido de P ocurrió próximo a cosecha. Los mayores contenidos de N, P y K por planta fueron con 30000 plantas ha-1 (14.86, 1.52 y 16.29 g planta-1, respectivamente) y los menores con 60000 plantas ha-1 (10.16, 1.13 y 14.6 g planta-1, respectivamente). El mayor contenido de N, P y K por hectárea se detectó con 60000 plantas ha-1 (609, 68 y 875 kg ha-1, respectivamente). En la cosecha, 'Cayena Lisa' a 60000 plantas ha-1 presentó el mayor contenido de N, P y K (147, 37 y 306 kg ha-1, respectivamente). Implicaciones. Se identificó los cambios que pueden ocurrir en el requerimiento nutrimental de la piña en función del cultivar, densidad de plantación y etapa fenológica de la planta. Esta información será útil para productores, técnicos agrícolas e investigadores de México y del mundo, para generar programas de fertilización o para nuevas investigaciones. Conclusión. Al inicio del crecimiento de la planta, un mayor contenido de N, P y K se presenta en la hoja, este contenido disminuye a medida que se acerca la cosecha de fruto. Independiente del cultivar, el mayor contenido de nutrientes ocurre con la menor densidad de plantación, sin embargo, el mayor contenido por hectarea ocurre con la densidad de plantación más alta. Al momento de la cosecha, una menor cantidad de nutrientes se retira del suelo con los frutos de ‘Champaka’ y ‘MD-2’
FLUCTUACIÓN POBLACIONAL DE LA ESCAMA BLANCA (Aulacaspis tubercularis Newstead) Y SUS ENEMIGOS NATURALES EN PLANTACIONES DE MANGO MANILA
Get PDFBackground. White mango scale (WMS) is present at any physiological stage of the mango tree, can remain on leaves and fruits, and affects photosynthesis and fruit aesthetics. Knowing the population fluctuation of WMS and its natural enemies over time will help to design efficient control strategies. Objective. To determine the annual population fluctuation of WMS and its natural enemies in three mango-producing areas, in Veracruz, Mexico. Methodology. In three mango orchards cv. 'Manila' in productive stage, located in the municipalities of Actopan, Medellín, and Tierra Blanca (one orchard at each municipality), the number of female individuals and male colonies of WMS, and its natural enemies Chilocorus cacti, Scymnus spp., Azya orbigera, Ceraeochrysa spp. and Pentilia spp., were monitored for 12 consecutive months. Results. Higher densities of WMS and Ceraeochrysa spp. were found in the Actopan orchard. The density of natural enemies changed according to species and time of year. The density of Pentilia spp., Scymnus spp., and Ceraeochrysa spp. correlated with the WMS density, with a higher and lower density of individuals per leaf in December-May and June-October, respectively. Implications. The time when the highest and lowest populations of WMS and its natural enemies occur in different 'Manila' mango-producing areas in Veracruz were identified. This knowledge will help to define the most appropriate timing and strategy for WMS control. Conclusion. The greater WMS population coincides with the fruiting stage, so its control should start in winter, during the flowering stage. Considering that the population of C. cacti, Pentilia sp., Scymnus spp., and Ceraeochrysa spp. present positive correlation with the WMS, it is recommended to reduce the use of broad-spectrum pesticides and to increase the use of cultural practices to benefit the population of these natural enemies.Antecedentes. La escama blanca (EBM) está presente en cualquier etapa fenológica del árbol de mango, puede permanecer en hojas y frutos, afecta la fotosíntesis y la estética de los frutos. Conocer la fluctuación poblacional de la EBM y de sus enemigos naturales a través del tiempo ayudará a diseñar eficientes estrategias de control. Objetivo. Determinar la fluctuación poblacional anual de la EBM y sus enemigos naturales en tres zonas productoras de mango en Veracruz, México. Metodología. En tres huertas de mango cv. ‘Manila’ en etapa productiva, ubicados en los municipios de Actopan, Medellín y Tierra Blanca (una huerta en cada municipio), durante 12 meses consecutivos se monitoreó el número de hembras y colonia de machos del EBM, y de sus enemigos naturales Chilocorus cacti, Scymnus spp., Azya orbigera, Ceraeochrysa spp. y Pentilia spp. Resultados. Mayor densidad de EBM y de Ceraeochrysa spp. se encontró en la huerta de Actopan. La densidad de enemigos naturales cambió en función de la especie y de la época del año. La densidad de Pentilia spp., Scymnus spp. y Ceraeochrysa spp. se correlacionó la población de EBM, con una mayor y menor densidad de individuos por hoja en diciembre-mayo y junio-octubre, respectivamente. Implicaciones. Se identificó la época en que se presenta la mayor y menor población de EBM y de sus enemigos naturales en diferentes áreas productoras de mango ‘Manila’ en Veracruz. Este conocimiento ayudará a definir el momento y la estrategia más adecuada de control de EBM. Conclusión. La mayor población de la EBM coincide con la etapa de fructificación, por lo que, su control debe iniciar desde el invierno, durante la etapa de floración. Considerando que la población de C. cacti, Pentilia sp., Scymnus spp. y Ceraeochrysa spp. se correlaciona positivamente con la EBM, se recomienda reducir el uso de plaguicidas de amplio espectro y aumentar el uso de prácticas culturales para beneficiar la población de estos enemigos naturales
ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD TEMPORAL DE LAS TENDENCIAS DE TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN EN EL CONDADO DE MARSABIT, KENIA
Get PDFBackground. Climate change is a global phenomenon, with varying indicators and impacts from one region to another. The impacts of the changing climate are high in developing countries that are mainly dependent on climate-driven economic sectors such as pastoral and agro-pastoral livelihoods. Objective. Analyze the temporal trend, the variability in temperature and precipitation, and the relationship between both parameters to determine the influence of the El Niño phenomenon in Marsabit County, Kenya, from 1981 to 2021. Methodology. Daily rainfall and temperature data for the four study locations (Maikona, Kargi, Dakabaricha, and Sololo) were obtained. The analysis of extremes was the main method used in the analysis of the temporal and spatial variability of rainfall and temperature to establish the frequency and magnitude of climate variability in the study area. The seasonal mean plus or minus 1 Standard deviation for the entire period of study was used in the analysis of extremes. Results. Findings from trend analysis showed that rainfall trends have significantly increased in Marsabit County. Further, results on seasonal trends and variability of rainfall showed that March-April-May rainfall has been decreasing over the years. Below average rainfall has been experienced in Maikona in 2000 and 2011 with a magnitude of -42.9 mm, and -39.3 mm, respectively, while below average rainfall has been experienced in Kargi in 2000, 2009, 2011, and 2012 with a magnitude of -41.7 mm, -24.2 mm, -35.3 mm, and -34.3 mm, respectively. Analysis of the temperature trends and variability showed that both night and day temperatures have significantly increased over the years in Marsabit County. The magnitude of warming was found to be double that of cooling. The regression analysis further showed that there exists a negative correlation between temperatures and rainfall, implying that generally, rainfall decreases with increasing temperatures. Implications. This finding is important because it could help policymakers and people working on development in Marsabit County see what temperature and precipitation changes are happening locally. This could help them plan for climate change better. Both pastoral and agro-pastoral areas have been affected by both El Niño and La Niña activities, with the El Niño years recording the highest amounts of rainfall while the La Niña years recording the lowest amounts. Conclusions. This study recommends the use of rainwater harvesting during the October to December Season to take advantage of the increasing Trends and flood episodes associated with high magnitudes and frequencies of above average rainfall and use the same to cope with reduced rainfall in the March to May season. Antecedentes. El cambio climático es un fenómeno global, con indicadores e impactos variables de una región a otra. Los impactos del cambio climático son altos en los países en desarrollo que dependen principalmente de sectores económicos impulsados por el clima, como los medios de vida pastoriles y agropastorales. Objetivo. Analizar la tendencia temporal, la variabilidad de la temperatura y la precipitación, y la relación entre ambos parámetros para determinar la influencia del fenómeno de El Niño en el condado de Marsabit, Kenia. Metodología. Se obtuvo información de precipitación y temperatura diaria de 4 localidades (Maikona, Kargi, Dakabaricha y Sololo). El análisis de extremos fue el principal método utilizado en el análisis de la variabilidad temporal y espacial de la precipitación y la temperatura para establecer la frecuencia y magnitud de la variabilidad climática en el área de estudio. En el análisis de los extremos se utilizó la media estacional más o menos 1 desviación estándar para todo el período de estudio. Resultados. Los resultados del análisis de tendencias mostraron que las tendencias de lluvia han aumentado significativamente en el condado de Marsabit. Los resultados sobre las tendencias estacionales y la variabilidad de las precipitaciones mostraron que las precipitaciones de marzo, abril y mayo han ido disminuyendo a lo largo de los años. Se han experimentado precipitaciones por debajo del promedio en Maikona en 2000 y 2011 con una magnitud de -42,9 mm y -39,3 mm respectivamente, mientras que en Kargi se han experimentado precipitaciones por debajo del promedio en 2000, 2009, 2011 y 2012 con una magnitud de -41,7 mm, -24,2 mm, -35,3 mm y -34,3 mm respectivamente. El análisis de las tendencias y la variabilidad de la temperatura mostró que las temperaturas nocturnas y diurnas han aumentado significativamente a lo largo de los años en el condado de Marsabit. Se descubrió que la magnitud del calentamiento era el doble que la del enfriamiento. El análisis de regresión mostró que existe una correlación negativa entre las temperaturas y las precipitaciones, lo que implica que, en general, las precipitaciones disminuyen con el aumento de las temperaturas. Implicaciones. Este hallazgo es importante porque podría ayudar a los formuladores de políticas y a las personas que trabajan en el desarrollo en el condado de Marsabit a ver qué cambios de temperatura y precipitación están ocurriendo localmente. Esto podría ayudarlos a planificar mejor para el cambio climático. Tanto las áreas de pastoreo como las agro-pastorales se han visto afectadas por las actividades de El niño y La Niña con los años El Niño ha registrado las cantidades más altas de lluvia mientras que los años La Niña se ha registrado las cantidades más bajas. Conclusiones. Este estudio recomienda el uso de la recolección de agua de lluvia durante la temporada de octubre a diciembre para aprovechar las tendencias crecientes y los episodios de inundación asociados con las altas magnitudes y frecuencias de lluvia por encima del promedio y usar lo mismo para hacer frente a la reducción de lluvia en la temporada de marzo a mayo.
RESPUESTA PRODUCTIVA Y ECONÓMICA DE VACAS PARDO SUIZO EN DIFERENTES ETAPAS DE LACTACIÓN ALIMENTADAS CON DOS NIVELES DE PROTEINA CRUDA
Get PDFBackground. Dairy cows convert between 24 to 32% of dietary nitrogen (N2) into milk protein, the rest of the dietary N2 is excreted in urine and feces which contributes to environmental N2 pollution. Besides the N2 excretions, crude protein (CP) represents up to 69% of the diet´s total cost. Therefore, the best way to reduce environmental pollution and increase dairy profits is the reduction of crude protein in the diet of cows. Objective. To determine the productive and economic performance of Brown Swiss cows at different stages of lactation fed two crude protein levels 14 vs 16%. Methodology. Twenty-three multiparous Brown Swiss cows stratified by stage of lactation as early (EL), mid (ML), and late (LL) were used and subjected to two CP levels 14 and 16% on a crossover design with two experimental periods (EP) of three weeks each. Cows on experimental CP 14% in the EP1 switched to 16% in the EP-2, whereas cows that received a 16% diet in the first EP switched to 14% in the EP2. Milk-to-feed price ratio and income over-feeding cost were estimated as indicators of profitability. Results. The were no significant differences in any response variable due to dietary crude protein (P > 0.05), except for milk protein yield (kg/day) (P = 0.03), where 16% CP had higher yields (0.57) than 14% CP (0.55, kg/day). Cows in early and mid-lactation stages had higher performance than in late lactation (P < 0.05), on most of the response variables. Income over feeding-costs were 0.24 and 0.21 (1,020 for CP 14%, and dólares E.U./kg) para PC 14 y 16%, respectivamente. El ingreso total sobre el costo de alimentación por tratamiento fue de 917 para PC 16%. Implicaciones. La reducción de proteína cruda en la dieta permitirá a los productores reducir costos de producción por concepto de alimentación, así como reducir las excreciones de N2 al medio ambiente. Conclusiones. El desempeño productivo de las vacas no se vio afectado por un menor nivel de proteína cruda en la dieta, así como un menor costo de producción de leche y mayores ingresos sobre costo de alimentación
CURVA DE CRECIMIENTO DE UNA PASTURA TROPICAL DE GRAMÍNEAS MEZCLADAS EN UN CLIMA CÁLIDO-HÚMEDO
Get PDFBackground. Pasture growth rate (PGR, kg/ha/day) depends on climatic and management practices. However, studies on the influence of the environment on pasture production and productivity of dry matter are scarce in tropical, hot, and humid regions of México. Objective. To estimate the pasture growth curve using time and climatic variables. Methodology. We related, through nonlinear models, the accumulated growth of a pasture composed of native grasses mixed with exotic grasses, using time and the variables temperature and day length as independent variables, the latter integrated into a single variable called thermal photo units (PTU). We estimated the daily growth rates of five divisions; from these, the forage yields for ten days until completing 29 periods. The best-fit models had the largest coefficients of determination and the lowest Akaike’s information criterion. Results. The model that best described the relationship between cumulative yield (Y) and cumulative growing days (X) was reciprocal-quadratic: y = x/(0.097535 – 0.0000881x + 0.0000006810x2) with R2Adj, of 0.9988 and an AICC of 222.6. The model that best described the relationship between the accumulated performance and the accumulated PTU was rational: y = (- 317.8 + 1.594x + 0.00001307x2)/(1 + 0.001059x + 0.00000001964x2), with R2Adjt.=0.9985 and AICC=233.4. Likewise, a two-segment model showed a close fit. The logarithmic model described the first segment: y1 = -2268 + 417.2*(ln(x)), when y2 =1079.3e0.00003932X, if x > 8415; with R2Adj. = 0.9975 and AICc = 245.1. The value 8415 PTU was when the first derivative of both models coincided. Implications. The information generated is useful because it allows grazing system adjustment concerning the correct stocking rate application and designing more efficient grazing rotations. Conclusions. The conversion of growth rates to accumulated yield for ten-day periods produced a smooth curve that allowed fitting high-precision nonlinear models to predict forage accumulation from time and climatic variables.Antecedentes. La tasa de crecimiento de la pastura (TAC, kg/ha/día) depende del clima y de las prácticas de manejo. Sin embargo, los estudios sobre la influencia del ambiente en la producción y la productividad de materia seca de los pastos son escasos en las regiones tropicales, cálidas y húmedas de México. Objetivo. Estimar la curva de crecimiento de la pastura utilizando variables del clima y el tiempo. Metodología. Relacionamos, a través de modelos no lineales, el crecimiento acumulado de una pastura compuesta por gramas nativas mezcladas con gramíneas exóticas, utilizando como variables independientes el tiempo y las variables temperatura y duración del día, esta última integrada en una sola variable denominada unidades fototérmicas (UFT). Estimamos las tasas de crecimiento diarias de cinco divisiones; de estas, se calculó el rendimiento acumulado de forraje por diez días hasta completar 29 periodos. Los modelos de mejor ajuste tenían los mayores coeficientes de determinación y el criterio de información de Akaike más bajo. Resultados. El modelo que mejor describió la relación entre el rendimiento acumulado (y) y los días de crecimiento acumulados (x) fue recíproco-cuadrático: y = x/(0.097535 – 0.0000881x + 0.0000006810x2) con R2Adj, de 0.9988 y un AICC de 222.6. El modelo que mejor describió la relación entre el rendimiento acumulado y las UFT acumuladas fue el racional: y = (- 317.8 + 1.594x + 0.00001307x2)/(1 + 0.001059x + 0.00000001964x2), con R2Adj=0.9985 y AICC=233.4. Asimismo, un modelo de dos segmentos mostró un ajuste cercano a la unidad. El modelo logarítmico describió el primer segmento: y1 = -2268 + 417.2*(ln(x)), en tanto que y2 =1079.3e0.00003932x, si x > 8415; con R2Adj = 0,9975 y AICc = 245.1. El valor de 8415 UFT ocurrió cuando coincidían la primera derivada de ambos modelos. Implicaciones. La información generada es útil porque permite ajustar el sistema de pastoreo en cuanto a la correcta aplicación de la carga animal y diseñar modelos de rotación de pastoreo más eficientes para predecir la acumulación de forraje a partir del tiempo y las variables climáticas. Conclusiones. La conversión de tasas de crecimiento a rendimiento acumulado por períodos de diez días produjo una curva suave que permitió ajustar modelos no lineales con una alta precisión para predecir la acumulación de forraje a partir de variables climáticas y el tiempo
DOSIS DE BIOESTIMULANTE Y DISTANCIAMIENTO DE SIEMBRA EN CORRELACIÓN CON LOS PARÁMETROS PRODUCTIVOS EN AGUAYMANTO (Physalis peruviana L.)
Get PDFBackground: The aguaymanto has aroused great interest in both the national and international markets for its different uses: aesthetic, medicinal, nutritional and gastronomic. However, agronomic management strategies for this crop with commercial potential are unknown, resulting in low yields and profitability. Objective: To evaluate the effect of different doses of Biogen 1 biostimulant (Bg) and planting distances (PD) on the production and economic analysis of aguaymanto. Methodology: Two factors were evaluated: planting density and dose of biostimulant, resulting in 6 treatments: T1- control (250 ml Bg/200 L + 1m x 1m); T2 (250 ml Bg/200 L + 1.5m x1.5m); T3 (500 ml Bg/200 L + 1m x 1m); T4 (500 ml Bg/200 L + 1.5m x 1.5m); T5 (750 ml Bg/200 L + 1m x 1m) and T6 (750 ml Bg/ 200 L + 1.5m x 1.5m), using a randomized complete block design. The following production parameters were evaluated: number of fruits per plant-NFP, fruit weight-FW (g), fruit diameter-FD (cm), yield per plant-YPP (kg/plant), yield per hectare-YPHA (kg ha-1). Results: T6 had the best yields per plant; however, in the yield per hectare and in the economic analysis, T5 performed better. The correlation in NFP was positive on FD, YPP and YPHA; also, FW with respect to FD and YPP. FD was positively correlated with YPP. However, YPP presented a very weak correlation with YPHA. Implications: Proper use of biostimulants and planting distance increases crop yields. Conclusion: The T6 treatment improved the parameters evaluated per plant, and T5 improved YPHA and the B/C ratio. This positive correlation indicates the directly proportional effect between the parametersAntecedentes: El aguaymanto ha despertado un gran interés en el mercado nacional como en el internacional por sus diferentes usos en la industria estética, medicina, nutrición y gastronomía. Sin embargo, en Perú este cultivo con potencial comercial se desconocen las estrategias de manejo agronómico, resultando en bajos rendimientos y rentabilidad. Objetivo: Evaluar el efecto de diferentes dosis del bioestimulante Biogen 1 (Bg) y distanciamientos de siembra (DS) en la producción y en el análisis económico del aguaymanto. Metodología: Se evaluaron 2 factores: densidad de siembra y dosis de bioestimulante, resultando 6 tratamientos: T1- control (250 ml Bg/200 L + 1m x 1m); T2 (250 ml Bg/200 L+ 1.5m x 1.5m); T3 (500 ml Bg/200 L+ 1m x 1m); T4 (500 ml Bg/200 L + 1.5m x 1.5m); T5 (750 ml Bg/ 200 L+ 1m x 1m) y T6 (750 ml Bg/200 L + 1.5m x 1.5m), empleando un diseño bloques completos al azar. Se evaluaron los siguientes parámetros productivos: número de frutos por planta-NFP, peso del fruto-PF (g), diámetro del fruto-DF (cm), rendimiento por planta-RPP (kg/planta) y rendimiento por hectárea-RPHA (kg ha-1). Resultados. El T6 tuvo los mejores rendimientos por planta; sin embargo, en el rendimiento por hectárea y en el análisis económico T5 tiene mejor comportamiento. En la correlación, el NFP presentó una correlación positiva sobre DF, RPP y RPHA. Asimismo, el PF con DF y RPP. El DF tuvo una correlación positiva con RPP. Sin embargo, RPP presentó una correlación muy débil con RPHA. Implicaciones: El uso adecuado de bioestimulantes y distancia de siembra incrementan los rendimientos del cultivo. Conclusión: El tratamiento T6 mejoró los parámetros evaluados por planta, además, T5 mejoró RPHA y la relación B/C. La correlación positiva indica el efecto directamente proporcional entre los parámetros