HAL Portal UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)
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Recueil et analyse des besoins et des attentes des étudiants : quelle formation souhaitent-ils pour demain ?
No full textInternational audienceIn the context of increasing digitization of education, this research aims to identify the desired education by today’s university students. Indeed, various directives encourage institutions and, consequently, educators to give greater emphasis to digital and distance learning. The research seeks to interview direct users of education to identify concordances and discrepancies with their needs. Data collection and analysis employ the ÉBAHIE method, and this article focuses on the qualitative phase based on 12 interviews with students ranging from L2 to M2 levels. The preliminary analysis already reveals some unexpected elements, such as students’ preferences regarding face-to-face instruction and the role of support in education.Dans un contexte de digitalisation grandissante de la formation, cette recherche a pour objectif d’identifier la formation souhaitée par les étudiants universitaires d’aujourd’hui. En effet, des injonctions à différents niveaux invitent les établissements et par voie de conséquence les enseignants à accorder une place de plus en plus importante au numérique et à la distance en formation. La recherche se propose alors d’interroger les usagers directs de la formation pour identifier les concordances et discordances avec leurs besoins. Le recueil et l’analyse utilisent la méthode ÉBAHIE, dont le présent article expose la phase qualitative, basée sur. 12 entretiens auprès d’étudiants de niveau L2 à M2. Le dépouillement réalisé permet d’ores et déjà de révéler quelques éléments inattendus, comme les souhaits des étudiants à propos du présentiel et la place de l’accompagnement dans la formation
Des relations partie-tout aux noms d’humains : aspects sémantico-syntaxiques et contrastifs
No full textThis habilitation thesis addresses issues at the interface of semantics and syntax, with a strong contrastive component (French, Bulgarian, Standard Arabic, English). The first chapter focuses on part-whole relations and inalienable possession in French, and more specifically on lexical constraints within two structures (une fille aux yeux bleus ‘a blue-eyed girl’ / Cette fille a les yeux bleus ‘This girl has blue eyes’). The analyses are based on quantified corpus results. Three other constructions, involving an adjective, are then studied (chapter 2): 'Tough construction ‘This book is difficult to read’ [French, Bulgarian, Arabic]; restrictive partitive construction ‘Peter is broad in the shoulders’ [French, Arabic], and superlative construction ‘Paul is the tallest in the class’ [Bulgarian; Italian, English, French]. Finally, Chapter 3 focuses on (i) human general nouns (homme ‘man’, personne ‘person’, gens ‘people’ [French, Bulgarian]) and (ii) human nouns denoting faults (idiot, salaud ‘bastard’, voleur ‘thief’...[French]). It concludes by distinguishing several classes of human properties nouns (beauty, courage, hate [French, English]), on the basis of acceptability judgements processed by statistical analysis.Ce mémoire d’HDR aborde des questions à l’interface de la sémantique et de la syntaxe, avec une composante contrastive forte (français, bulgare, arabe standard, anglais). Le premier chapitre porte sur les relations partie-tout et la possession inaliénable en français, et plus particulièrement sur les contraintes lexicales au sein de deux structures (une fille aux yeuxbleus / Cette fille a les yeux bleus). Les analyses sont basées sur des résultats quantifiés de corpus. Trois autres constructions, gravitant autour d’un adjectif, sont ensuite étudiées (chapitre 2) : construction Tough ‘Ce livre est difficile à lire’ [français, bulgare, arabe] ; construction restrictive partitive ‘Paul est large d’épaules’ [français, arabe], et construction du superlatif ‘Paul est le plus grand de la classe’ [bulgare ; italien, anglais, français]. Enfin, le chapitre 3 se concentre sur les noms d’humains (i) généraux (homme, personne, gens [français, bulgare]) et (ii) spécifiques, dénotant des «défauts humains» (idiot, salaud, voleur… [français]). Il se termine par la distinction de plusieurs classes de noms de propriétés humaines (beauté, courage, haine [français, anglais], sur la base de jugements d’acceptabilité soumis à une analyse statistique
Apprentissage neuromorphique en mémoire avec des circuits intégrés analogiques et des dispositifs mémoristifs à l’échelle nanométrique
No full textIntegrating artificial intelligence (AI) into edge computing (EC) and portable devices presents significant challenges due to stringent constraints on computational power and energy consumption. Neuromorphic computing, inspired by the brain's energy-efficient design and continuous learning capabilities, offers a promising solution for these applications. This thesis proposes a flexible algorithm-circuit co-design framework that addresses both algorithm development and hardware design, facilitating the efficient deployment of AI on specialized, ultra-low-power hardware.The first part focuses on algorithm development and introduces voltage-dependent synaptic plasticity (VDSP), a brain-inspired unsupervised learning rule. VDSP is aimed at the online implementation of Hebb's plasticity mechanism using nanoscale memristive synapses. These devices mimic biological synapses by adjusting their resistance based on past electrical activity, enabling efficient online learning. VDSP updates synaptic conductance based on the membrane potential of the neuron, eliminating the need for additional memory to store spike timings. This approach allows for online learning without the complex pulse-shaping circuits typically required for spike-timing-dependent plasticity (STDP) with memristors. We show how VDSP can be advantageously adapted to three types of memristive devices (metal-oxide filamentary synapses, and ferroelectric tunnel junctions) with distinctive analog switching characteristics. System-level simulations of spiking neural networks using these devices validated their performance on MNIST pattern recognition tasks, achieving up to 90% accuracy with improved adaptability and reduced hyperparameter tuning compared to STDP. Additionally, we evaluated device variability and proposed mitigation strategies to enhance robustness.In the second part, we implement an analog leaky integrate-and-fire (LIF) neuron, accompanied by a voltage regulator and current attenuator, to seamlessly interface CMOS neurons with memristive synapses. The neuron design features dual leakage, facilitating local learning through VDSP. We also propose a configurable adaptation mechanism that allows adaptive LIF neurons to be reconfigured in run-time. These versatile circuits can interface with a range of synaptic devices, allowing the processing of signals with a variety of temporal dynamics. Integrating these neurons into a network, we present a CMOS-memristor self-learning neural building block (NBB), consisting of analog circuits for crossbar reading and LIF neurons, along with digital circuits for switching between inference and learning modes. Compact neural networks that can self-adapt, learn in real time, and process environmental data, when realized on ultra-low-power hardware, open new possibilities for AI in edge computing. Advances in both hardware (circuits) and algorithms (online learning) will greatly accelerate the deployment of AI applications by leveraging analog computing and nanoscale memory technologies.L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'informatique en périphérie (EC) et les dispositifs portables présente des défis importants en raison des contraintes strictes en matière de puissance de calcul et de consommation d'énergie. L'informatique neuromorphique, inspirée par la conception économe en énergie du cerveau et ses capacités d'apprentissage continu, offre une solution prometteuse pour ces applications. Cette thèse propose un cadre flexible de co-conception algorithme-circuit qui aborde à la fois le développement des algorithmes et la conception matérielle, facilitant ainsi le déploiement efficace de l'IA sur du matériel spécialisé à ultra-basse consommation d'énergie.La première partie se concentre sur le développement d'algorithmes et introduit la plasticité synaptique dépendante de la tension (VDSP), une règle d'apprentissage non supervisée inspirée du cerveau. Le VDSP vise à mettre en œuvre en ligne le mécanisme de plasticité de Hebb en utilisant des synapses memristives à l'échelle nanométrique. Ces dispositifs imitent les synapses biologiques en ajustant leur résistance en fonction de l'activité électrique passée, permettant ainsi un apprentissage en ligne efficace. Le VDSP met à jour la conductance synaptique en fonction du potentiel de membrane du neurone, éliminant ainsi le besoin de mémoire supplémentaire pour stocker les timings des pics d'activité. Cette approche permet un apprentissage en ligne sans les circuits de formage d'impulsions complexes habituellement requis pour la plasticité dépendante du timing des pics (STDP) avec des memristors. Nous montrons comment le VDSP peut être avantageusement adapté à trois types de dispositifs memristifs (synapses à filament d'oxyde métallique et jonctions tunnel ferroélectriques) avec des caractéristiques de commutation analogiques distinctives. Les simulations au niveau du système de réseaux neuronaux à impulsions utilisant ces dispositifs ont validé leurs performances sur des tâches de reconnaissance de motifs sur MNIST, atteignant jusqu'à 90 % de précision avec une meilleure adaptabilité et une réduction du réglage des hyperparamètres par rapport au STDP. De plus, nous avons évalué la variabilité des dispositifs et proposé des stratégies d'atténuation pour améliorer la robustesse.Dans la deuxième partie, nous implémentons un neurone analogique de type "leaky integrate-and-fire" (LIF), accompagné d'un régulateur de tension et d'un atténuateur de courant, afin d'interfacer sans heurts les neurones CMOS avec des synapses memristives. La conception du neurone inclut une fuite double, facilitant l'apprentissage local via le VDSP. Nous proposons également un mécanisme d'adaptation configurable qui permet de reconfigurer les neurones LIF adaptatifs en temps réel. Ces circuits polyvalents peuvent s'interfacer avec une gamme de dispositifs synaptiques, permettant ainsi le traitement de signaux avec une variété de dynamiques temporelles. En intégrant ces neurones dans un réseau, nous présentons un bloc de construction neuronal auto-apprenant CMOS-memristor (NBB), composé de circuits analogiques pour la lecture en croix et de neurones LIF, ainsi que de circuits numériques pour basculer entre les modes d'inférence et d'apprentissage. Des réseaux neuronaux compacts, capables de s'adapter eux-mêmes, d'apprendre en temps réel et de traiter des données environnementales, lorsqu'ils sont réalisés sur du matériel à ultra-basse consommation d'énergie, ouvrent de nouvelles perspectives pour l'IA dans l'informatique en périphérie. Les avancées à la fois en matériel (circuits) et en algorithmes (apprentissage en ligne) accéléreront considérablement le déploiement des applications d'IA en exploitant l'informatique analogique et les technologies de mémoire à l'échelle nanométrique
Modélisation par champ de phase de l'endommagement et de la rupture de structures minces
No full textThèse sous embargo de l’auteur jusqu’au 24-10-2025This thesis deals with the numerical modeling of damage and fracture for thin structures using the phase-field (PF) method. The literature review has shown that the PF method is powerful and can handle automatically both initiation and propagation of fracture without the need to mesh the fracture pattern. Furthermore, it belongs to the family of nonlocal methods and hence it does not suffer from localization problems. The PF method has been developed and used extensively for the modeling of continuum media, however almost no work has been done for thin structures such as plates and shells. In this investigation, the PF method has been formulated and extended for the modeling of damage and brittle fracture of shell structures. An incremental procedure for solving the implicit static nonlinear problem has been developed through an alternate algorithm. The condition of damage irreversibility was imposed using the penalty technique. A 4-node shell element including shear effects was used and damage was approximated at the four nodes to ensure continuity through the whole structure. The resulting procedure was applied successfully to solve some academic fracture benchmarks, thereby demonstrating its potential.Cette thèse porte sur la modélisation numérique de l'endommagement et de la rupturede structures minces à l'aide de la méthode champ de phase (CP). L'analyse de la littérature a montré que la méthode CP est puissante et peut gérer automatiquement à la fois l'initiation et la propagation de fissures sans avoir besoin de mailler le front de fissures. De plus, comme elle fait partie de la famille des méthodes non locales, la technique CP ne souffre pas de problèmes de localisation. La méthode CP a été largement utilisée pour la modélisation des milieux continus solides, cependant pas ou très peu de travaux ont été effectués pour son extension aux structures minces telles que les plaques et coques. Dans ces travaux, la méthode CP a été formulée et étendueà la modélisation d’endommagement et de rupture de structures minces de type coque. Un schéma incrémental a été développé pour résoudre le problème non linéaire en statique implicite, grâce à un algorithme itératif alterné. La condition d’irréversibilité d’endommagement a été forcée par la technique de pénalité. Un élément de coque à 4 nœuds avec effets de cisaillement a été développé et l’endommagement est approché par approximation nodale afin d’assurer la continuité à travers toute la structure. La procédure développée a été appliquée avec succès pour la résolution de quelques applications académiques de mécanique de la rupture, démontrant ainsi son potentiel
Le marcheant et son asne - Renart le Contrefait - BnF fr. 1630 - Édition numérique, traduction et notes
No full textÉdition numérique, traduction et notice du "Marcheant et son asne" fabliau inséré dans "Renart le Contrefait" d'après le ms. BnF fr. 163
Simplification of probability density function using trapezoidal method in impulsive noise
No full textInternational audienceIn environments characterized by impulsive noise, the probability density function (pdf) of noise is inaccessible in closed form and can only be obtained through complex numerical computations. This paper introduces a simplified pdf using the trapezoidal method tailored for such noise. To enhance the reliability of these systems, error correction codes such as Low-Density Parity-Check (LDPC) codes are employed. Depending on the decoding algorithm used, these codes utilize the LLR function or the a posteriori probability (APP) function at their input, both of which rely on the pdf of the noise. In our simulations, we demonstrate that LDPC codes using the simplified pdf for LLR calculations with fixed α and γ, specifically with BPSK (Binary Phase Shift Keying) and ASK-4 modulations, can achieve performance in impulsive noise environments comparable to that obtained using the exact pdf
Propriétés optiques et électroniques des nanoplaquettes colloidales de CdSe et des hétérostructures associées
No full textAdvances in colloidal chemistry have enabled the synthesis of various colloidal nanocrystals (NCs) such as quantum dots (QDs), quantum rings (QRs), nanoplatelets (NPLs) and nanorods (NRs), characterised by quantum confinement effects. Among them, colloidal NPLs (e.g. CdSe, PbSe) stand out for their unique shape and scalable optoelectronic properties. However, colloidal NPLs contain numerous surface traps, caused by structural defects and incomplete ligand passivation, which greatly reduce the quantum efficiency of NPLs, thus affecting the performance of NPL-based optoelectronic devices. It is therefore necessary to understand the structural and electronic properties of NPLs at the individual scale.In this thesis, I studied the structural and electronic properties of CdSe NPLs using scanning tunneling microscopy (STM), which revealed the presence of atomic terraces on the truncated edges of the NPLs. Scanning tunneling spectroscopy (STS) was used to detect the energy positions of the electronic trap states in the band gap.The influence of trap states (surface dangling bonds) on the optical properties of NPLs was demonstrated by measurements of the magneto-optical properties of CdSe NPLs and CdSe/CdS core/crown NPLs. Interactions between the electron spin and those of the surface dangling bonds lead to a non-monotonic circular polarisation (DCP) in the magnetic field of the emission from CdSe NPLs. The progressive suppression of these interactions during the growth of CdS rings around the active CdSe core indicates that the active dangling bonds are located at the edges of the NPLs. This finding confirms the key role of surface DBs on the lateral facets in determining the magneto-optical effects in CdSe NPLs. I extended this thesis work to the study of ultrathin PbSe NPLs using the STM/STS technique, confirming the quantum confinement effects through the variation in thickness and lateral size, impacting their band gap and optoelectronic properties for telecommunications applications.Les progrès en chimie colloïdale ont permis la synthèse de divers nanocristaux colloïdaux (NCs) tels que les boîtes quantiques (QDs), les anneaux quantiques (QRs), les nanoplaquettes (NPLs) et les nanobâtonnets (NRs), caractérisés par des effets de confinement quantique. Parmi eux, les NPLs colloïdales (par exemple, CdSe, PbSe) se distinguent par leur forme unique et leurs propriétés optoélectroniques évolutives. Cependant, les NPLs colloïdales contiennent de nombreuses pièges de surface, causés par des défauts structurels et une passivation incomplète des ligands, ce qui réduit considérablement l'efficacité quantique des NPLs, affectant ainsi les performances des dispositifs optoélectroniques à base de NPLs. Il est donc nécessaire de comprendre les propriétés structurelles et électroniques des NPLs à l'échelle individuelle.Dans cette thèse, j'ai étudié les propriétés structurelles et électroniques des NPLs de CdSe en utilisant la microscopie à effet tunnel (STM), qui a révélé la présence de terrasses atomiques sur les bords tronqués des NPLs. La spectroscopie par effet tunnel (STS) a été utilisée pour détecter les positions énergétiques des états de piège électroniques dans la bande interdite.L'influence des états de piège (liaisons pendantes de surface) sur les propriétés optiques des NPLs a été démontrée par des mesures des propriétés magnéto-optiques des NPLs de CdSe et des NPLs cœur/couronne CdSe/CdS. Les interactions entre le spin des électrons et celui des liaisons pendantes de surface conduisent à une polarisation circulaire non monotone (DCP) dans le champ magnétique de l'émission des NPLs de CdSe. La suppression progressive de ces interactions lors de la croissance des anneaux de CdS autour du cœur actif de CdSe indique que les liaisons pendantes actives sont situées aux bords des NPLs. Cette découverte confirme le rôle clé des liaisons pendantes de surface sur les facettes latérales dans la détermination des effets magnéto-optiques dans les NPLs de CdSe. J'ai étendu ce travail de thèse à l'étude des NPLs ultrafines de PbSe en utilisant la technique STM/STS, confirmant les effets de confinement quantique à travers la variation de l'épaisseur et de la taille latérale, impactant leur bande interdite et leurs propriétés optoélectroniques pour des applications dans les télécommunications
Comparer les mobilisations de sportifs noirs américains. Continuités et ruptures, du Black Power à Black Lives Matter
No full textInternational audienc
Des sportives respectables. La fabrique à championnes noires de l’université d’État du Tennessee à l’ère de la guerre froide
No full textInternational audienceTennessee State University in Nashville, a historically black university, was one of the first to establish a competitive women’s athletics program in the 1940s. From the 1952 Olympics to the 1984 games, this program produced forty Olympic athletes, including three-time gold medalist Wilma Rudolph (1960). Under the management of coach Ed Temple, a strategy of combining athletic performance with conformity to middle-class femininity was implemented. This strategy of legitimation was intended to counter the stereotypes surrounding women’s competitive athletics, which were accused of producing masculine-looking bodies and compromising women’s reproductive capacity. The aim here is to analyze the logics at work in the construction of a “good” femininity, recognized by society and the media, at the cost of multiple constraints. We will also consider the context of the Cold War, which fostered competition between rival models of femininity.Sise à Nashville, l’université d’État du Tennessee, « université historiquement noire », est l’une des premières à s’être dotées d’un programme d’athlétisme féminin tourné vers la compétition, dès les années 1940. À partir des Jeux olympiques de 1952 et jusqu’à ceux de 1984, ce programme a formé quarante sportives olympiques, parmi lesquelles la triple médaillée d’or Wilma Rudolph (1960). Sous la direction de l’entraîneur Ed Temple, se met en place une stratégie visant à associer performances sportives et conformité aux canons de féminité de la middle-class. Cette stratégie de légitimation doit permettre de conjurer les stéréotypes entourant l’athlétisme féminin de compétition, accusé notamment d’engendrer des corps d’apparence masculine et de compromettre la capacité reproductive des femmes. Il s’agit ici d’analyser les logiques à l’œuvre pour construire une « bonne » féminité, reconnue socialement et médiatiquement, au prix de contraintes multiples. On s’attachera également à inscrire cette démarche dans le contexte de la guerre froide qui favorise la mise en concurrence de modèles rivaux de féminité