HAL Portal UPHF (Université Polytechnique Hauts-de-France)
Not a member yet
28473 research outputs found
Sort by
Exploring Nanorobotics Integration with Microwave and Millimeter-Wave Techniques for Advanced On-wafer Measurement
No full texten lien avec excelsiorInternational audienc
Contrat d'assurance-vie souscrit par un majeur sous curatelle : d'abord être certain qu'il a lui-même signé
No full textInternational audienc
Facial Age Estimation Using Multi-Stage Deep Neural Networks
No full textInternational audienceOver the last decade, the world has witnessed many breakthroughs in artificial intelligence, largely due to advances in deep learning technology. Notably, computer vision solutions have significantly contributed to these achievements. Human face analysis, a core area of computer vision, has gained considerable attention due to its wide applicability in fields such as law enforcement, social media, and marketing. However, existing methods for facial age estimation often struggle with accuracy due to limited feature extraction capabilities and inefficiencies in learning hierarchical representations. This paper introduces a novel framework to address these issues by proposing a Multi-Stage Deep Neural Network (MSDNN) architecture. The MSDNN architecture divides each CNN backbone into multiple stages, enabling more comprehensive feature extraction, thereby improving the accuracy of age predictions from facial images. Our framework demonstrates a significant performance improvement over traditional solutions, with its effectiveness validated through comparisons with the EfficientNet and MobileNetV3 architectures. The proposed MSDNN architecture achieves a notable decrease in Mean Absolute Error (MAE) across three widely used public datasets (MORPH2, CACD, and AFAD) while maintaining a virtually identical parameter count compared to the initial backbone architectures. These results underscore the effectiveness and feasibility of our methodology in advancing the field of age estimation, showcasing it as a robust solution for enhancing the accuracy of age prediction algorithms.</div
In situ growth of N-doped carbon nanotubes from the products of graphitic carbon nitride etching by nickel nanoparticles
No full textInternational audienceThe in situ growth of N-doped multi-walled carbon nanotubes (N-MWCNTs) from the products of graphitic carbon nitride (g-CN) etching by Ni nanoparticles in a hydrogen atmosphere has been confirmed for the first time. During the etching process of g-CN, the building blocks, notably methane, ammonia, and hydrogen cyanide, are formed. The formation of N-MWCNTs was confirmed by Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction (XRD) and scanning (SEM) and transmission electron microscopy (TEM). A sponge-like carbonaceous structure was obtained with a specific surface area of 384 m g from initial g-CN (32 m g)
High-speed and acceleration micrometric jets induced by GHz streaming: A numerical study with direct numerical simulations
No full textInternational audienceGigahertz acoustic streaming enables the synthesis of localized microjets reaching speeds of up to meters per second, offering tremendous potential for precision micromanipulation. However, theoretical and numerical investigations of acoustic streaming at these frequencies remain so far relatively scarce due to significant challenges including: (i) the inappropriateness of classical approaches, rooted in asymptotic development, for addressing high-speed streaming with flow velocities comparable to the acoustic velocity; and (ii) the numerical cost of direct numerical simulations generally considered as prohibitive. In this paper, we investigate high-frequency bulk streaming using high-order finite difference direct numerical simulations. First, we demonstrate that high-speed micrometric jets of several meters per second can only be obtained at high frequencies, due to diffraction limits. Second, we establish that the maximum jet streaming speed at a given actuation power scales with the frequency to the power of 3/2 in the low attenuation limit and linearly with the frequency for strongly attenuated waves. Last, our analysis of transient regimes reveals a dramatic reduction in the time required to reach the maximum velocity as the frequency increases (power law in –5/2), leading to characteristic time on the order of μs at gigahertz frequencies, and hence accelerations within the Mega-g range
Characterization of electro-adhesion using surface waves generated and detected by Laser-Ultrasonics
No full textInternational audienc
IA & Création artistique
No full textCe trimestre, un bulletin ouvert vers l’interdisciplinaire, avec un dossier placé sous la responsabilité de Samuel BIANCHINI, chercheur à EnsadLab, le laboratoire de l’École nationale supérieure des Arts Décoratifs (Université PSL). Ce dossier débute par un long édito de Samuel BIANCHINI qui, de fait, constitue lui-même une contribution notable à ce Bulletin, en offrant l’occasion de mener une réflexion sur « les artistes comme agents doubles », à la fois utilisateurs de l’IA, mais qui pourraient aussi y contribuer en lui apportant des dimensions échappant «traditionnellement au monde de la raison et, encore plus, du calcul». Antoine PICON (membre à la fois de l’École nationale des Ponts et Chaussées et de la Harvard Graduate School of Design) propose ensuite une réflexion autour du positionnement de l’architecture face à l’évolution de l’IA, particulièrement après le « vrai coup de tonnerre (. . .) survenu avec l’apparition (. . .) de programmes d’intelligence articifielle générative ». La contribution collective de Lucie ADDÉ, Serge FARAUT, Jean-Pierre GOULETTE, Sandra MARQUES et Andrea URLBERGER, membres du LRA (Laboratoire de Recherche en Architecture, Toulouse), nous propose ensuite de voyager au travers de l’histoire du LRA et des liens successifs qu’il a entretenus avec l’IA depuis une trentaine d’années, depuis ses liens avec l’IA symbolique jusqu’à une réflexion sur « les potentiels et verrous de l’IA générative dans le domaine de l’architecture », en passant par l’utilisation concrète de l’IA générative dans le cadre de l’enseignement auprès d’élèves de l’ENSA Toulouse. Sarah FDILI ALAOUI (Creative Computing Institute à Londres, et Université Paris Saclay), nous parle ensuite de l’IA qui peut « désormais analyser et interpréter des mouvements humains complexes, générer de nouvelles séquences de mouvement et même agir comme des interprètes autonomes » apportant de fait une véritable et nouvelle contribution à la création, par exempledes chorégraphies. Anthony MASURE (Haute École d’Art et de Design de Genève) propose une réflexion sur« le design face aux technologies génératives » dont les « productions sans auteurs ni autrices suscitent tout autant l’émerveillement que des débats au sein de la communauté créative » en articulant cette réflexion en trois temps dans un projet pilote de la HEAD - Genève. Dominique MOULON, commissaire d’exposition et membre de l’École des arts de la Sorbonne (EAS), nous présente « quatre études de cas d’œuvres d’artistes (. . .) où l’intelligence artificielle est à considérer tant du point de vue du sujet que de celui de l’outil et de la forme. » Finalement, plutôt que de « développer des algorithmes », « modéliser des données » ou « produire des techniques », Hugo SCURTO (normalien, puis artiste, designer et chercheur indépendant) propose, au travers de trois de ses « recherches-créations » impliquant, entre autres, de l’intelligence artificielle, trois propositions alternatives afin que l’apprentissage machine devienne le « matériau de création ». À la fin de ce bulletin, vous trouverez les comptes rendus de PDIA 2024, G2AS’24 et HIA 2024, ainsi que la liste des thèses et HDR soutenues durant le deuxième trimestre de cette année
A new design and optimization method of a nano-aerial vehicle with resonant vibrating wings
No full textInternational audienc
Human-Centred Research and Design for Inclusive Mobility. Section D–Ethical Considerations
No full textThis document is the fourth part of a five-part work on human-centred research and design for inclusive mobility intended for future research candidates at Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF) and INSA Hauts-de-France, as well as the PhD students of the Laboratory of Industrial and Human Automation control Mechanical Engineering and Computer Science (UPHF, CNRS, UMR 8201-LAMIH). The aim of the whole work is to help students understand the principles of human-centred design of technologies and services.Indeed, according to the European Union (EU), the European industry will better serve society by complementing the techno-economic vision of Industry 4.0 (digitalization, AI technologies, efficiency and flexibility of production) with the perspective of Industry 5.0, which focuses on human centricity, sustainability and resilience (Renda et al., 2022).The first two parts present UPHF and LAMIH—in particular, the research strategies and the platforms and projects related to mobility and the maintaining of mobility − as well as two human-centred theoretical approaches to technology design. The third part presents the qualitative and quantitative research approaches. The next part (the present document) addresses the issue of ethical research. The fifth and final part will conclude with the writing of scientific papers
