Repositorio de tesis - Universidad Autónoma de Chihuahua
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A DEEP LEARNING STATE-BASED MARKET MICROSTRUCTURE APPROACH FOR THE PRICE MOVEMENT PREDICTION TASK
Get PDFEl avance de la tecnología ha permitido una evolución en la forma en que se realiza el comercio en los mercados financieros, permitiendo un cambio hacia horizontes de inversión más pequeños, como los que se encuentran en las estrategias de comercio de alta frecuencia (HFT por sus siglas en inglés). Este cambio en el paradigma comercial está impulsado por datos de microestructura de mercado de alta frecuencia: el libro de órdenes limitadas (LOB por sus siglas en inglés) y el flujo de órdenes. Sin embargo, analizar dicha información no es solo una cuestión de velocidad, sino un problema que presenta algunas no linealidades desde un espacio dimensional alto. En esta tesis, se adopta un enfoque de aprendizaje profundo (DL por sus siglas en inglés) para predecir de manera efectiva la dirección del movimiento del precio medio en un horizonte futuro a corto plazo. Se introducen dos representaciones novedosas de los datos basadas en la idea de dar forma a los datos de alta frecuencia contenidos en el LOB como una colección de estados invariantes de escala. Los datos de mercado sin procesar del intercambio Coinbase se utilizan para reconstruir el LOB para el par BTC/USD del 25 de agosto al 25 de octubre de 2020. Las arquitecturas basadas en LSTM y Transformer se utilizan para evaluar las representaciones propuestas. Las mejores métricas de predicción se logran con una de las representaciones propuestas, y los resultados generales sugieren una alta predictibilidad en el mercado de criptomonedas. Aunque fuera del alcance de esta disertación, los modelos mejor entrenados pueden potencialmente integrarse en una estrategia HFT como generadores de señales
PROPUESTA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA FERROVIARIO EN EL BOULEVARD KUKULKÁN, CANCÚN, QUINTANA ROO
Get PDFLa presente investigación fue realizada en el Boulevard Kukulkán en la ciudad de Cancún, Quintana Roo, vialidad de gran importancia debido a la diversa cantidad de hoteles, restaurantes, centros comerciales y zonas turísticas, lo que representa que anualmente un gran número de turistas nacionales y extranjeros arriben a la ciudad, sin descartar a los trabajadores que diariamente se desplazan a lo largo de esta vialidad, situación que representa un incremento exponencial en cuestión de movilidad, por esto mismo la presente investigación realizo una metodología de tres pasos, los cuales representan 1. Estudios realizados en campo, para conocer la distribución y comportamiento tanto de la vialidad como de los vehículos y transporte público, 2. Congestionamiento (nivel de servicio) dato calculado a través de los resultados obtenidos en campo para conocer la situación actual de la vialidad en cuestión de movilidad, 3. Finalmente la propuesta de un monorriel, con el propósito de mejorar la movilidad dentro de la vialidad y reducir tiempos de recorrido de los usuarios de transporte público.
Dentro de los resultados obtenidos se demostró una deficiencia en la calidad del transporte público, el cual en los tiempos de máxima demanda sufre demoras de más de una hora, situación que demuestra una ausencia de comodidad y eficiencia dentro de la vialidad ya que con un “Nivel de Servicio E” y con un crecimiento exponencial, la vialidad se encuentra próxima a su máxima capacidad, es por este motivo que la implementación de un sistema de monorriel como transporte urbano, reduciría los tiempos de recorrido y beneficiaría a la movilidad del Boulevard Kukulkán
ALFABETIZACIÓN DIGITAL EN DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR Y SU PERSPECTIVA SOBRE LA CAPACIDAD ADAPTATIVA AL CAMBIO EN ESTUDIANTES
Get PDFEsta investigación ofrece resultados acerca del nivel de Alfabetización Digital (AD) mostrado por docentes de Educación Media Superior (EMS), así como, su perspectiva sobre la capacidad adaptativa observada en estudiantes de ese nivel ante un cambio conocido como radical o revolucionario, al pasar de un modelo tradicional de enseñanza y aprendizaje a un esquema virtual. La investigación, cuya naturaleza de estudio es básica, tipo mixta, no experimental, descriptiva-explicativa (causa-efecto) y transeccional, recolectó datos a través de un diseño muestral por conveniencia, provenientes de 182 docentes de dos sistemas de EMS en cinco ciudades del estado de Chihuahua, México, utilizando para ello, un instrumento tipo encuesta electrónica, dividida en cuatro secciones: (1) datos sociodemográficos; (2) alfabetización digital del docente; (3) percepción sobre el proceso de adaptación del estudiante por parte del docente; e (4) influencia del campo disciplinar de participación del docente en procesos adaptativos presentes y futuros. Los hallazgos identificados son: en el caso de los docentes, se observa amplia previsión en capacitación institucional en relación con las tecnologías, alta capacidad de integración a las nuevas formas de trabajo y, autosuficiencia en el uso y apropiación de los medios; en relación con la condición de los estudiantes, se perciben procesos largos de adaptación al cambio, sin embargo, se considera que la experiencia vivida mostrará mejores efectos de impacto en su vida futura (escolar y laboral), más que en el presente, donde solo se buscó sobrevivir al cambio
FACTORES CLÍNICOS ASOCIADOS A RESISTENCIA BACTERIANA DERIVADOS DE LA ATENCIÓN EN SALUD EN UNA INSTITUCIÓN MÉDICA DE SEGUNDO NIVEL EN LA CIUDAD DE CHIHUAHUA, CHIHUAHUA, MÉXICO
Get PDFSe realizó un estudio de casos y controles utilizando los expedientes de pacientes hospitalizados durante el período de 2018 a 2020 en un hospital de segundo nivel de la ciudad de Chihuahua, Chihuahua. Las variables analizadas incluyeron días de estancia hospitalaria, motivo de ingreso, ingreso previo, infección nosocomial, tratamiento previo, servicio de ingreso, días de uso de antibiótico, uso simultaneo de 2 o más antibióticos y coinfección. Se calculó la prevalencia de resistencia bacteriana, así como medidas descriptivas y de asociación de las variables para determinar los factores de riesgo. Esto debido a la importancia del conocimiento de la epidemiología de la resistencia bacteriana, así como a los factores predisponentes de la misma para permitir una mejor comprensión de la extensión del problema y diseñar intervenciones específicas. El objetivo fue identificar la prevalencia y los factores de riesgo asociados a la resistencia bacteriana. Encontrando, una prevalencia anual de 19,25% de multirresistencia entre el total de bacterias con prueba de sensibilidad en la institución. Una estancia prolongada, tratamiento previo, infección nosocomial, más de 10 días de uso de antibióticos, coinfección y uso de dos o más antibióticos fueron los factores de riesgo significativos (p <.05) asociados a la multirresistencia, siendo las últimas cuatro variables factores de riesgo independientes para la resistencia a múltiples fármacos. El 68% de las bacterias Gram-negativas y el 38% de las Gram-positivas mostraron algún nivel de resistencia
MÉTODO DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA CLASIFICACIÓN DE TWEETS CON RIESGO DE COVID-19
Get PDFEste trabajo de investigación se realizó en Chihuahua, Chih., durante enero 2020 de diciembre de 2021. Durante la pandemia de Covid-19, hubo mucha incertidumbre y falta de información sobre la evolución de la enfermedad. Mediante el análisis de redes sociales es posible extraer información sobre el desarrollo de la pandemia. El objetivo de esta investigación fue el de evaluar dos modelos de Deep Learning para clasificar tweets sobre Covid-19, y diseñar un método novedoso con arquitectura Wide & Deep para la misma tarea. Los modelos y métodos abordaron las tareas 5 y 6 de clasificación dadas por la competencia Social Media Mining For Health (#SMM4H) 2021. Se hizo una comparación de dos modelos basados en Transformers. Uno pre-entrenado sobre temática general y gran tamaño, y otro de temática de Covid-19 de menor tamaño. También se propuso un modelo experimental con arquitectura Wide & Deep. Este modelo combina dos ramas de un modelo alimentadas de diferentes características. La rama profunda utiliza un modelo tipo BERT. La rama ancha utiliza características tipo term frequency-inverse document frequency (TF-IDF), una distribución de tópicos obtenidos por el algoritmo non-negative matrix factorization (NMF) y una métrica que mide que tan personal es una palabra en una oración (EXPEI). El modelo pre-entrenado en temática médica superó por mucho al modelo de temática general. Este modelo entrenado obtuvo el 1er lugar en la competencia para la tarea 6. Mientras que los modelos Wide & Deep obtuvieron mejores resultados que las ramas implementadas de forma individual
EVALUACIÓN DE HABILIDADES BÁSICAS DE ALFABETIZACIÓN INFORMACIONAL EN UNIVERSITARIOS DE LETRAS ESPAÑOLAS A TRAVÉS DE ESTÁNDARES DISCIPLINARES
Get PDFEsta investigación cuantitativa partió de cuatro objetivos: a) identificar las habilidades de ALFIN con las que los estudiantes de la licenciatura en Letras Españolas de la Universidad Autónoma de Chihuahua están familiarizados; b) identificar si hay una relación entre el desempeño académico del estudiante y las habilidades ALFIN; c) adaptar las ‘Pautas de competencias de investigación para literaturas en lengua inglesa’ de la Asociación de Bibliotecas Universitarias y de Investigación (ACRL) para realizar una encuesta diagnóstica; d) diseñar, elaborar y aplicar la encuesta diagnóstica en formato digital que contenga tres secciones: i) perfil del estudiante; ii) autopercepción; y iii) una prueba de habilidades básicas de ALFIN. Para realizar los objetivos, se adaptaron las Pautas (ACRL, 2007), seleccionando las habilidades a incorporar al instrumento, el cual se envió por correo electrónico a los 153 estudiantes inscritos y se recibieron 42 respuestas. Los resultados indicaron que los estudiantes estaban más familiarizados con la habilidad de seleccionar información adecuada. El análisis inferencial demostró que: a) no hubo diferencias entre los resultados de la prueba de ALFIN obtenidos por estudiantes de distinto rendimiento académico, lo cual parece indicar que no se le da la debida importancia al desarrollo de ALFIN en la carrera o alternativamente, que ALFIN puede no ser indispensable para que los estudiantes tengan un buen rendimiento académico; b) la prueba hizo que los estudiantes reevaluaran su autopercepción sobre sus propias habilidades y la calificaran con puntajes menores después de la prueba, lo cual sugiere que puede ser una estrategia de aprendizaje apropiada, especialmente si los estudiantes están escépticos sobre la importancia de ALFIN o desconocen su alcance; c) las condiciones favorables de los estudiantes (tener libros, Internet, computadora personal y manejo de un segundo idioma) no determinaron su rendimiento en la prueba, ni tampoco su rendimiento académico; y d) la percepción de los estudiantes de haber aprendido o no a investigar en la carrera no incidió en sus resultados en la prueba. Se hizo evidente la importancia de promover las Pautas, particularmente entre docentes de Letras, para generar mayor consciencia de su existencia, ya que son un punto de partida útil para diseñar contenidos y actividades para desarrollar ALFIN. Las siguientes experiencias que apliquen ALFIN al área de Letras permitirán establecer casos de éxito y buenas prácticas que elevarían los niveles de desarrollo informacional en esta disciplina
REVALORIZACIÓN DEL OCIO EN LA EXPERIENCIA EDIFICANTE
Get PDFEsta investigación problematiza la necesidad de exponer el valor del ocio en una retrospectiva de sus rasgos esenciales en sus raíces clásicas en contraste con su cambio de paradigma durante la modernidad. Así, el análisis del valor del ocio se posiciona también como un agente de dignificación del trabajo, considerando al ocio una necesidad y por tanto un derecho humano. El valor del ocio se encuentra en relación a la fuente de todo valor, es decir, el ser humano y su capacidad de mejorarse tanto en lo individual como en lo colectivo. En esto consiste pues el valor del ocio como experiencia edificante: en su condición de posibilidad para ser un tiempo para la realización en tanto mejoramiento del ser humano a través del cultivo de la virtud y el cuidado de sí
PAPEL DE LA PROTEÍNA LRP EN LA REGULACIÓN DE LA EXPRESIÓN DE LOS GENES INVOLUCRADOS EN LA SÍNTESIS DE LA TOXINA TILIVALINA DE KLEBSIELLA OXYTOCA
Get PDFKlebsiella oxytoca forma parte de la microbiota intestinal; sin embargo, en algunos pacientes tratados con antibióticos, prolifera y produce colitis hemorrágica asociada a antibióticos (CHAA) (Hering et al., 2019). La CHAA es causada por la toxina tilivalina, la cual es un metabolito sintetizado por enzimas codificadas en una isla de patogenicidad (Schneditz et al., 2014). La proteína Lrp es un regulador global de la transcripción de islas de patogenicidad y factores de virulencia en diversas bacterias (Chen et al., 2002). Para investigar si la proteína Lrp está involucrada en la regulación de la expresión de los genes involucrados en la síntesis de la tilivalina, a partir de la cepa de K. oxytoca 09-7231 se generó la cepa mutante en el gen que codifica para la proteína reguladora Lrp (∆lrp). Se aisló RNA total y se evaluó la expresión de los genes aroX y npsA involucrados en la síntesis de la tilivalina en las cepas silvestre y ∆lrp mediante RT-PCR en tiempo real. El análisis estadístico de la expresión genética se realizó mediante la prueba t de Student no pareada de dos colas. La expresión de ambos genes (aroX y npsA) disminuyó significativamente en la cepa ∆lrp con respecto a la cepa silvestre. Los resultados indicaron que Lrp es un activador de la transcripción de los genes aroX y npsA. Además, mediante ensayos de movilidad electroforética se comprobó que la proteína Lrp regula de manera directa la expresión de dichos genes y se demostró por ensayos in silico que la leucina es indispensable para la actividad regulatoria de Lrp sobre ambos genes
EXPRESIÓN DEL TRANSGÉN SINTÉTICO Lac2 DE Gaeumannomyces graminis var. graminis EN Escherichia coli Y Pichia pastoris
Get PDFLa búsqueda de nuevas tecnologías ecológicas y eficientes para reemplazar los métodos convencionales no sostenibles de degradación de contaminantes en efluentes de aguas residuales ha aumentado el interés en la investigación enzimática. En este contexto, las enzimas lacasa (EC1.10.3.2) son agentes catalizadores biológicos y benignos útiles para la biorremediación al degradar los compuestos tóxicos como compuestos fenólicos y no fenólicos, utilizando oxígeno molecular mediante un mecanismo catalizado por radicales, en otros metabolitos intermedios menos tóxicos o inocuos. Dado que la búsqueda de fuentes de enzimas lacasa con actividad eficiente se torna apremiante, en este estudio titulado: “Expresión del transgén sintético Lac2 de Gaeumannomyces graminis var. graminis en Escherichia coli y Pichia pastoris”, se realizó la clonación del transgén Lac2 que codifica la enzima lacasa mediante herramientas de ingeniería genética en el vector pET32a(+)® y pPICZαA® para su expresión en E. coli y P. pastoris, respectivamente. Se determinó que la lacasa recombinante Lac2 expresada en E. coli y P. pastoris con un peso molecular aparente de 64 kDa y 73 kDa, debido a las glicosilaciones, exhibe la actividad enzimática más alta en pH de 5.0 y 5.5 a una temperatura de 60 y 30 °C, respectivamente, con ABTS (ácido 2,2-azino-bis- (3-etilbenzotiazolina-6-sulfónico)) como sustrato. El análisis en presencia de iones metálicos muestra que la actividad de Lac2 recombinante aumentó con 10 mM de Cu2+ y Fe3+. Además, Lac2 recombinante presentó la capacidad de degradar más del 70% de colorante verde de malaquita sin la adición de algún mediador redox, lo que reduce la probabilidad de producir metabolitos que puedan ser más tóxicos que el mismo colorante. Hasta donde sabemos, este es el primer reporte de expresión de la proteína lacasa de Gaeumannomyces graminis var. graminis en E. coli y P. pastoris; por lo que los resultados obtenidos en la presente investigación se suman a resultados obtenidos con lacasas de otros organismos, las cuales pueden ser optimizadas para utilizarse en la industria bioenergénica o en bioremediación; además, estos resultados permitirán escalar la producción de lacasas en plantas para evaluar disminuciones de lignina en paredes celulares
MODELO DE CAPACITACIÓN Y SENSIBILIZACIÓN HACIA EL PERSONAL DE ENFERMERÍA QUE CUIDA A LA MUJER EN SITUACIÓN DE PÉRDIDA PERINATAL
Get PDFUn modelo de cuidado nos remite a la construcción de un conocimiento que favorece un cuidar diferenciado y específico, al mismo tiempo estimula el conocimiento y el desarrollo de la enfermería. El presente modelo de cuidado está dirigido a la mujer en situación de pérdida perinatal. Objetivo: Favorecer el proceso de duelo saludable en la mujer en situación de pérdida perinatal, mediante el cuidado otorgado por el profesional de enfermería. Metodología: Para la construcción de este modelo de cuidado se llevaron a cabo tres fases. El primer estudio se realizó a través de dos estudios de campo, el primer estudio tuvo como objetivo la identificación y descripción del modelo prevalente de cuidado de enfermería. El segundo estudio de la primera fase de la construcción del modelo se realizó desde el enfoque cualitativo inductivo. La segunda fase consistió en la construcción del estado del arte. La tercera fase, se procedió a la creación del modelo de cuidado, esto con base en lo encontrado en el acercamiento a la realidad y el estado del arte. Conclusiones: El presente modelo pretende lograr un cambio en el profesional de enfermería, donde este sea capaz de empatizar y establecer una relación de ayuda y confianza con la mujer desde el primer momento después de la pérdida perinatal, a través de la sensibilización, y así contribuir a que la mujer viva su duelo de una manera saludable