Applied Cybersecurity & Internet Governance Repository
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    Development of a Retrieval Model based Backend of a Tutoring Agent

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    In today's rapidly evolving educational landscape, the need for interactive, accessible, and efficient learning tools has become increasingly paramount. Traditional methods of instruction often face limitations in providing personalized and immediate assistance to students, which can hinder their learning experience. This study proposes the development of an interactive web-based system designed to assist students by answering their questions and providing emotional engagement through an avatar interface. The system, implemented using Python, combines the functionalities of two primary models: the ChatterBot model for generating replies and the TextBlob model for performing sentiment analysis. The ChatterBot model was trained to respond accurately to a wide range of student inquiries, while the TextBlob model was utilized to detect and interpret the emotional tone of the students' inputs. A web application was built, and the sentiment analysis capability allows an avatar in the web page of the web application to display appropriate emotions, enhancing the interactive experience and making the system more relatable and engaging for students. The system was able to generate relevant and coherent replies based on student inputs and effectively perform sentiment analysis. The implementation of this system shows significant promise in the educational field by offering a resource for students to resolve their queries independently, thereby reducing reliance on teacher intervention and fostering a more autonomous learning environment. The successful development and deployment of this interactive educational system confirm that the objectives of the study have been achieved. Datei-Upload durch TI

    Abschlussbericht

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    Eine Sepsis muss so schnell wie möglich therapiert werden. Für eine korrekte Therapie ist es wichtig, den Erreger schnell zu identifizieren; die Diagnose Sepsis selbst kann durch Entzündungsparameter unterstützt werden. Das Konsortium hatte sich zum Ziel gestellt, die Diagnosemöglichkeiten durch den Einsatz der Methodik der Firma Spindiag zu verbessern. Der hier beschriebene Projektteil hatte zum Ziel, Patienten/innen nach klaren Kriterien zu identifizieren, einzuschließen, und die Diagnose mittels Goldstandard (Blutkultur) zu führen. Weiterhin wurden Materialien asserviert (DNA, Serum), die den Konsortialpartnern für Etablierung und Evaluierung ihrer jeweiligen Methodik zur Verfügung gestellt wurden. Datei-Upload durch TI

    Schlussbericht zum Verbundprojekt ExpResViP

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    Patent-Retrieval-Systeme basieren immer noch im Wesentlichen auf lexikalischen Methoden zum Information Retrieval. Visuelle Methoden zur Suche in Patentschriften, welche die in den Abbildungen der Patente enthaltenen Informationen nutzen, gibt es bislang erst in Ansätzen. Ziel des Verbundvorhabens war daher, zu untersuchen, wie die verschiedenen Informationsarten einer Patentschrift für eine inhaltsbasierte, semantische Suche genutzt werden können. Im Rahmen des Teilvorhabens „Multimodale semantische Suche in Text und Bild“ wurden hierfür Verfahren zur semantischen und ähnlichkeitsbasierten Suche in den verschiedenen Textabschnitten und Abbildungen von Patentschriften untersucht, und in einem prototypischen Gesamtsystem integriert. Die entwickelten Software-Module wurden größtenteils als Open-Source zur Verfügung gestellt, und können so als Grundlage für weitere Systeme zur semantischen Suche verwendet werden, zum Beispiel zum Retrieval-Augmented-Generation mit großen Sprachmodellen. Datei-Upload durch TIBPatent retrieval systems are still essentially based on lexical methods for information retrieval. Visual methods for searching patent documents that use the information contained in the paten images are still under development resp subject of research. The aim of the joint project was therefore to investigate how the various types of information in a patent specification can be used for content-based, semantic search. As part of the sub-project “Multimodale semantische Suche in Text und Bild”, methods for semantic and similarity-based searches in the various text sections and images of patent documents were examined and integrated into a prototypical patent retrieval system. The software modules developed were largely made available as open source and can therefore be used as a basis for other systems for semantic search, for example for retrieval augmented generation with large language models

    ACTFAST - Automatisierte klinische TNM-Klassifizierung durch [18F]FDG PET/CT für verbesserte Staging-Workflows

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    Sachbericht zum Verwendungsnachweis

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    FH-Impuls 2016 - Sachbericht zum Verwendungsnachweis

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    BIRD Schlussbericht des edu-sharing.net e.V.

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    Der edu-sharing.net e.V. leistete im Verbundprojekt BIRD einen wesentlichen Beitrag zur Ausgestaltung einer interoperablen, föderierten Bildungsinfrastruktur im Rahmen der Initiative Nationale Bildungsplattform. Er brachte seine IT- und Praxiserfahrung aus Bildungsinfrastrukturen in Ländern und Einrichtungen ein, integrierte offene Bildungsangebote in einen prototypischen nationalen Datenraum, harmonisierte heterogene Metadatenbestände und entwickelte semantische Vokabulare sowie qualitätssichernde Erschließungs- und Redaktionsverfahren. Ergänzend entstanden nutzer- und akteursorientierte Personas und Nutzungsszenarien als Grundlage für Mehrwertdienste entlang lebenslanger Bildungswege. In der Aufstockungsphase wurden Konzepte und Prototypen für automatisierte, KI-gestützte Erschließung, Qualitätsanalyse und Metadatenkonsolidierung erarbeitet und im Folgeprojekt ITsJOINTLY zu einer skalierbaren Redaktionslösung weiterentwickelt. Damit sollen Akteure im Bildungsbereich sowie in angrenzenden Bereichen qualitätsgesichert Inhalte in den Datenraum einbringen und Daten aus dem Datenraum für ihre Zielgruppen aufbereiten sowie in angeschlossenen Systemen nutzen können

    Schlussbericht zum Förderprojekt im BMBF Rahmenprogramm "Vom Material zur Innovation" und im BMBF-Dachkonzept Batterieforschung

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    Innerhalb des Vorhabens KritBatt werden zwei fertigungsintegrierte und komplementäre optische Analyseverfahren für die Elektrodenbeschichtung im Einsatz getestet und bewertet. Dazu soll ein vorqualifiziertes Laser-Speckle-Photometrie (LSP)-System zur in-situ Überwachung der Beschichtungsqualität von Elektrodenfolien weiterentwickelt und mit innovativen Fehlererkennungsmethoden korreliert werden. Über die systematische Defektgenerierung, Klassifizierung und Funktionsbewertung soll im Projekt eine Vergleichbarkeit der genannten Fehlerursachen und Typen erzielt werden. Aufgabe des Teilvorhabens ist die Aufklärung von Struktur-Eigenschaftsbeziehungen als Grundlage für das Verständnis der Prozess-Struktur-Beziehungen. Zu diesem Zweck werden spezifische von den Projektpartnern (IKTS-DD sowie PEM der RTWH Aachen) provozierte Fehlerbilder in der Elektrodenfertigung mithilfe lokaler elektrochemischer Methoden charakterisiert, um die Einflüsse der Defekte auf die Batterie zu ermitteln. Mithilfe lokaler Analysemethoden (z.B. Thermographie) sollen Auswirkungen auf die globalen Elektrodeneigenschaften evaluiert werden und die elektrochemischen Ergebnisse ergänzen. Aus den gesamten Ergebnissen sollen entsprechende Kritikalitätskriterien abgeleitet werden. Diese Auswirkungen und Kritikalitätskriterien fehlen dem industriellen Herstellungsprozess. In der Folge sollen daraus standardisierte Qualitätsmaßnahmen oder Workflows für die in- und offline Überwachung von Elektrodenfolien abgeleitet werden. Datei-Upload durch TI

    Schlussbericht

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    Das im Verbundprojekt HYBATS angestrebte Gesamtziel „umweltfreundliche Luftfahrt“ wurde durch die im Projekt bearbeitete Material- und Systementwicklung sowie das durchgeführte Life-Cycle-Assessment adressiert. Die Aufgabenstellung in diesem Forschungsvorhaben umfassten die Entwicklung von sicheren und energieeffizienten Eisschutzsystemen für Leichtbaukomponenten für hybride Eisschutzsysteme. Durch das Life-Cycle-Assessment bereits während der Entwicklungsprozesse wird für die identifizierten Haupttreiber eine fokussierte und zielgerichtete Datenerhebung ermöglicht

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