Applied Cybersecurity & Internet Governance Repository
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Schlussbericht des Einzelprojekts
No full textWith the novel cooperation of two partners from different disciplines, the overall goal is the development and implementation of fundamentally new analytical capabilities for future energy system considerations. The combination of Princeton University's expertise in solving large scale optimization problems with Fraunhofer IEE's experience in energy system analysis will allow the development of a new class of modeling and optimization frameworks that can make decisive contributions in industry and the public sector. The methodological approach, which has been proven in computer vision applications, is based on graphical probabilistic models and differentiable solvers using proxy functions. While in computer science, the project can make important contributions to optimisation research, applied energy research can obtain innovative tools for solving problems that have not been solved so far. In addition to the open-source exploitation of the scalable optimization approaches, the endogenous quantification and visualization of uncertainty relationships is a major contribution. Associated partners from science and industry should ensure the relevance and added value from the user's point of view with their requirements and questions
Abschlussbericht zum Verbundprojekt
No full textDie im Verbundvorhaben verfolgten Ziele ermöglichen mittelfristig den Einsatz von atominterferometrischen Experimenten basierend auf Materiewellenoptik mit quantenentarteten Gasen im Weltraum ermöglichen. Die im Prinzip beliebig lange Freifallzeit auf einem Satelliten erlauben grundsätzlich Messungen inertialer Kräfte mit bisher unerreichter Präzision. Dies ermöglicht insbesondere einen genaueren Test des schwachen Äquivalenzprinzips bzw. der Universalität des freien Falls (UFF). Das Verbundprojekt QUANTUS IV - MAIUS sollte die Erzeugung von Gemischen aus Kalium-41 und Rubidium-87 Kondensaten, sowie die sequentielle und simultane Atominterferometrie beider Spezies in Mikrogravitation untersuchen. Das konkrete Arbeitsziel des Projektes QUANTUS IV - MAIUS war es, eine Höhenforschungsraketennutzlast für quantenoptische Experimente mit Rubidium und Kalium zu entwerfen, zu bauen und zu testen.
Der Zuwendungsempfänger hat hybrid mikrointegrierte Diodenlaser für die Wellenlängen 767 nm, 780 nm und 1064 nm entwickelt und für die MAIUS-Apparatur assembliert, die auf einem ECDL MOPA-Konzept beruhen. Er erfolgreicher Betrieb an Bord einer Höhenforschungsrakete unter Mikrogravitation konnte nachgewiesen werden.The objectives pursued within the collaborative project aim to enable, in the medium term, the implementation of atom interferometric experiments based on matter-wave optics with quantum-degenerate gases in space. The arbitrarily long free-fall duration available on a satellite fundamentally permits the measurement of inertial forces with previously unattainable precision. This allows for a more accurate test of the Weak Equivalence Principle (WEP) and the Universality of Free Fall (UFF). The joint project QUANTUS-IV - MAIUS focused on investigating the generation of condensate mixtures of potassium-41 and rubidium-87, as well as the sequential and simultaneous atom interferometry of both species under microgravity conditions. The specific objective of project QUANTUS-IV - MAIUS was to design, construct, and test a sounding rocket payload for quantum optical experiments with rubidium and potassium.
The funding recipient developed and assembled hybrid micro-integrated diode lasers for the wavelengths 767 nm, 780 nm, and 1064 nm, based on an ECDL-MOPA (External Cavity Diode Laser – Master Oscillator Power Amplifier) architecture. Successful operation of the system aboard a sounding rocket under microgravity conditions has been demonstrated
Final report
No full textHalide perovskite solar cells (PSCs) have revolutionized the photovoltaic arena providing power conversion efficiencies currently above 25 %, low cost and ease of fabrication. Their low-weight, semi-transparency and flexibility make them ideal energy sources for applications in self-powered devices required for the future internet of things (IoT). Their combination in tandem architectures with Silicon solar cells will permit building terawatt-scale energy production required for low-carbon economy, shaping the energy future of our society. However, the limited lifetime of PSC is a drawback for the deployment and commercialization of this technology. Accelerated stability testing is needed to identify promising materials and device architectures, as
well as to predict the expected PSC lifetime. Despite world-wide efforts in stability related investigations, large variability is noted between different devices, experimental procedures and parameters reported, making the required analysis extremely challenging. We have recently published a consensus on how to test PSCs for stability, and how to accurately report data, setting the base for international concerted efforts. However, correlating large amounts of data is still a challenge. Towards that end, herein we propose to join forces with the emerging field of big data analysis using automated machine learning. This interdisciplinary research is aimed at developing an automated scheme for analysing PSC stability data, generated using standardized
accelerated testing. Such analysis will determine the accelerated test most relevant to normal operating conditions, as well as the acceleration factor (which relates the measured stability parameters with PSC operational lifetimes) and expected PSC lifetimes. The results will be used to train multiple Machine learning models to both shed light to the mechanisms as well as speed up the fabrication and characterization process. The knowledge gained will be implemented to strengthen the productivity and competitiveness of European PV industry, as well as within the PSC research and manufacturing sector
Verbundprojekt APART - Entwicklung einer vollautomatischen Produktionsanlage zur Herstellung von Sandwich-Bauteilen mit Bio-Stützstoff
No full text[no abstract available
Schlussbericht - Verbund: CERN-ALICE: Run 3 von ALICE am LHC
No full textDie Arbeiten der Frankfurter Gruppe, die im Kontext der im ErUM-FSP T01 organisierten deutschen
ALICE Universitätsgruppen in Münster, Heidelberg, München, Bonn, Bielefeld und Tübingen sowie der
GSI durchgeführt wurden, stellen einen erheblichen Beitrag zum Betrieb des ALICE Experimentes,
speziell der Detektoren TPC und TRD dar. Insbesondere die TPC, wo die Projektleitung in Frankfurt
liegt, wurde in den vergangenen Förderperioden mit erheblicher Unterstützung aus dem ErUM-Pro
Programm umfassend aufgerüstet, um in Run 3 und 4 dank GEM-basierter Auslesekammern und kontinuierlicher
Auslese eine Steigerung der Datenrate um bis zu einem Faktor 100 in Pb-Pb Kollisionen
zu ermöglichen. Nachdem die neuen Komponenten bereits in der Förderperiode 18-21 erfolgreich installiert
wurden, bestand im Berichtszeitraum die Hauptaufgabe darin, einen reibungslosen Betrieb bei
erheblich gesteigerten Kollisionsraten zu gewährleisten sowie die erforderlichen Kalibrierungen zu implementieren und anzuwenden.
Zu den wesentlichen Entwicklungen gehört die Einbindung der Detektorsteuerung in das ALICE Detektorkontrollsystem DCS und die Entwicklung und Optimierung wesentlicher Teile der im FPGA der
ALICE Auslesemodule CRU implementierten TPC user logic. Hierzu zählen die Algorithmen zur Bestimmung und Subtraktion der Sockelwerte sowie die Korrekturen des common mode Signals und des Ionen-Nachpulses. Erhebliche Anstrengungen gingen außerdem in die Entwicklung eines hochkomprimierten TPC Rohdatenformats, dessen Umsetzung maßgeblich für das Einhalten der Bandbreitenlimitierung des ALICE Auslesesystems von etwa 1 GB/s ist, da die TPC mit über 95% den Hauptbeitrag zum Datenstrom von ALICE liefert.
Eine große Herausforderung, die sich aus dem kontinuierlichen Betrieb der TPC ohne Gating Grid
ergibt, besteht in den raumladungsbedingten Driftfeldverzerrungen. Hier konnten iterative und datenbasierte Methoden entwickelt und bereitgestellt werden, die es inzwischen ermöglichen, die Korrekturen zeitnah nach der Datennahme routinemäßig durchzuführen.
Alle diesbezüglichen Aufgaben wurden erfolgreich umgesetzt, so dass am Ende des Berichtszeitraums ein umfangreicher kalibrierter Datensatz von pp und Pb-Pb Kollisionen zur Physikanalyse bereitsteht.
In der Physikanalyse konnten sowohl im Bereich der Dielektronenproduktion als auch bei den Kernen
und Hyperkernen wichtige Ergebnisse aus Run 2 erzielt und veröffentlicht werden. Die Analyse der
Run 3 Daten hat begonnen, auch hier konnten bereits erste Ergebnisse präsentiert werden.
Datei-Upload durch TI
