Applied Cybersecurity & Internet Governance Repository
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6623 research outputs found
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Enveloping Algebras and Geometric Representation Theory
No full textThe workshop brought together experts investigating algebraic Lie theory from the categorical, combinatorial, geometric and noncommutative viewpoints. In general, the talks during the workshop focused on structural results and connections to other areas of mathematics
CATCHY - Catch-cropping as an agrarian tool for continuing soil health and yield-increase
No full textDatei-Upload durch TI
Schlussbericht
No full textZiel des Teilprojekts war es, die Bodenfeuchte in Westafrika durch ein skalenäquivalentes Mess- und Modellierungskonzept besser zu charakterisieren. Hierzu sollten neuartige Cosmic-Ray-Neutronensonden (CRNS) eingesetzt, optimiert und in bestehende Messnetzwerke (z. B. WASCAL) integriert werden. Die CRNS-Technologie sollte dabei helfen, die räumlich-integrative Erfassung der Bodenfeuchte zu verbessern, die Validierung satellitengestützter Produkte zu unterstützen und hydrologische Modelle robuster zu parametrisieren. Die installierten CRNS-Stationen lieferten hochwertige Bodenfeuchtedaten. Basierend auf diesen und anderen CRNS-Daten wurden neue, datengetriebene Skalierungsparameter entwickelt, die die Genauigkeit der Bodenfeuchtebestimmung zu erhöhen. Weiterhin wurde eine flächendeckende Simulation des Wasserhaushalts und der Brutto-Primärproduktion (Gesamtrate der Photosynthese) über Ghana mit dem Landoberflächenmodell CLM5 durchgeführt und mit lokalen Bodenfeuchtedaten, sowie Daten meteorologischer und hydrologischer Stationen validiert. Herausforderungen wie geopolitische Unsicherheiten und Geräteschäden konnten durch Umplanung kompensiert werden. Das Teilprojekt wurde in enger Zusammenarbeit mit KNUST, der Universität Augsburg und WASCAL durchgeführt und lieferte Beiträge zu mehreren internationalen Publikationen und Konferenzen
Sachbericht zum Verwendungsnachweis
No full textDas Verbundprojekt KIResQ wurde initiiert, um den Ablauf und die Organisation von Personen Sucheinsätzen mit Hilfe von Drohnen zu verbessern, insbesondere bei der Zusammenarbeit von verschiedenen Organisationen. Im Fokus stand dabei die Erforschung von Ansätzen zur automatisierten Auswertung von thermischen Infrarotbildern, sowie die Einbindung solcher Algorithmen in den Einsatzablauf mit Drohnen. Die Möglichkeiten zur Sammlung, Auswertung, Dokumentation und der interoperablen Zusammenarbeit zwischen Organisationen sollten mit Hilfe
eines Demonstrators für ein mögliches Missionboard aufgezeigt werden. Das übergeordnete Ziel des Projektes war damit eine Effizienzsteigerung der Vermisstensuche mit Wärmebildkameras und die verbesserte Lagedarstellung in einem Missionboard und die damit einhergehende schnellere Rettung von Menschenleben.
Das KIResQ-Projekt konnte erfolgreich in einer groß angelegten Abschlussübung die Forschungsergebnisse zeigen und den Softwaredemonstrator gemeinsam mit Einsatzkräften verschiedener Organisationen testen
Abschlussbericht für das BMFTR-Projekt QIND im Rahmen des Zukunftscluster QSens
No full textDie zentrale Aufgabe im Projekt QIND war, gemeinsam mit Partnern einen innovativen, zuverlässigen und robusten Grenzstandsensor auf Basis von Quantensensoren zu entwickeln. Dieser sollte für Prozesse im Temperaturbereich von 250–450 °C sowohl frontbündig im Behälter als auch außerhalb montierbar sein. Ziel war die Identifikation geeigneter Messprinzipien und die Realisierung einer Sensorlösung. Dieser Bericht legt den Schwerpunkt auf die Sensorsteuerung und Signalverarbeitung
Schlussbericht
No full textLanganhaltende, großräumige Trockenheit und Niedrigwasser werden häufiger. Für Wasserversorger, die Talsperrenverwaltung, Umweltämter auf Kreis- und auf Landesebene, aber auch für Landwirtschaft, Industrie und Schifffahrt werden flächendeckende Daten zum momentanen Zustand von Gewässern und Böden sowie Prognosen über zukünftige Entwicklungen immer wichtiger – sowohl auf Basis von Messungen als auch mithilfe von Modellen. Daher wurde im mFUND-Verbundvorhaben NieTro_2 ein Entscheidungshilfesystem zum Umgang mit Niedrigwasser und Trockenheit implementiert, breitenwirksam demonstriert und mit Praxispartnern evaluiert. Zentrale Komponente ist ein ständig laufendes landesweites Wasserhaushaltsmodell, das mit Wettervorhersagen des DWD / NOAA den aktuellen Zustand sowie kurz- und mittelfristige Prognosen für Gewässerdurchflüsse, Bodenfeuchte etc. berechnet. Eingebettet in eine skalierbare und benutzerfreundliche Software-Plattform für die Geodatenanalyse, werden die Ergebnisse des Modells verständlich visualisiert, flexibel auswertbar und für Planungsszenarien nutzbar gemacht. Mobile Apps ermöglichen die Datenerhebung vor Ort und sensibilisieren Bürger für die Thematik.
Datei-Upload durch TIBLong-lasting, large-scale droughts and low water levels are becoming more frequent. For water suppliers, dam administrations, environmental agencies at district and state level, as well as for agriculture, industry and shipping, comprehensive data on the current condition of water bodies and soils and forecasts of future developments are becoming increasingly important - both on the basis of measurements and with the help of models. For this reason, the mFUND joint project NieTro_2 implemented a decision support system for dealing with low water and drought, demonstrated it on a broad scale and evaluated it with practice partners. The central component is a continuously running groundwater model for the federal state of Brandenburg that uses weather forecasts from the DWD / NOAA to calculate the current status as well as short and medium-term forecasts for water flows, soil moisture, etc. Embedded in a scalable and user-friendly software platform for geodata analysis, the results of the model are visualized in an understandable way, can be analysed flexibly and can be used for planning scenarios. Mobile apps enable data to be collected on site and sensitize citizens to the topic
