DSpace at Ferenc Rákóczi II. Transcarpathian Hungarian Institute
Not a member yet
5005 research outputs found
Sort by
A gazdasági entitás termékeinek (munkáinak, szolgáltatásainak) értékesítéséből származó bevételek számvitele és elemzése
No full textA diplomamunka néhány fejezete olyan tényadatot tartalmaz, amelyeket nem lehet publikussá tenni, ezért azokat az intézmény kézirattárában lehet külön engedéllyel megtekinteni.Резюме. Бухгалтерський облік та аналіз доходів від реалізації продукції (робіт, послуг) суб’єкта господарювання. Кваліфікаційна робота для здобуття першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за напрямом 071 «Облік і оподаткування». Закарпатський угорський інститут імені Ференца Ракоці ІІ, Берегове, 2025 р
Загальний обсяг кваліфікаційної роботи становить 109 сторінок і містить: 28 таблиць, 1 рисунок, 37 використані джерела та 9 додатків.
Метою роботи є дослідження методичних та організаційних аспектів бухгалтерського обліку доходів від реалізації продукції (робіт, послуг) суб’єкта господарювання, а також аналіз фінансових результатів підприємства ТОВ.
Об’єктом роботи є фінансово-господарська діяльність ТОВ.
Предметом дослідження виступає система бухгалтерського обліку та аналіз доходів від реалізації продукції (робіт, послуг) на підприємстві.
У роботі викладено теоретичні засади обліку доходів, розкрито чинне нормативно-правове забезпечення, проаналізовано реальні фінансові показники підприємства та запропоновано напрями удосконалення облікової політики. Запропоновані рекомендації можуть сприяти покращенню обліку доходів, прийняттю ефективних управлінських рішень і зростанню рентабельності підприємства, а також бути корисними для суб’єктів малого бізнесу у сфері торгівлі.A termékek (munkák, szolgáltatások) értékesítéséből származó bevételek számvitelének és elemzésének sajátosságai egy gazdasági szervezet példáján. Szakdolgozat a felsőoktatás első (alapképzés) szintjének megszerzéséhez, a 071 „Számvitel és adózás” szakirányban. II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Főiskola, Beregszász, 2025.
A szakdolgozat teljes terjedelme 109 oldal, tartalmaz: 28 táblázatot, 1 ábrát, 37 felhasznált forrást és 9 mellékletet.
A dolgozat célja a termékek (munkák, szolgáltatások) értékesítéséből származó bevételek számvitelének és szervezeti-módszertani aspektusainak vizsgálata, valamint a Kft. pénzügyi eredményeinek elemzése.
A kutatás tárgya a Kft. pénzügyi-gazdasági tevékenysége.
A kutatás tárgya a vállalat értékesítési bevételeinek számviteli rendszere és elemzése.
A dolgozat bemutatja a bevételek számvitelének elméleti alapjait, a hatályos jogszabályi kereteket, elemzi a vállalkozás tényleges pénzügyi mutatóit, és javaslatokat tesz a számviteli politika fejlesztésére. A kidolgozott ajánlások hozzájárulhatnak a bevételkezelés javításához, a vezetői döntéshozatal hatékonyságának növeléséhez és a vállalkozás jövedelmezőségének emeléséhez, valamint hasznosak lehetnek a kereskedelemben működő kisvállalkozások számára is
Структура та біорізноманіття присадибних фруктових садів в селі Велика Бийгань (Берегівський район)
Get PDFA kutatás célja: Felmérni a Nagybégányi háztáji gyümölcsös kertek fajta- és biológiai díverzítását. Nagybégány (Beregszászi járás) az Alföld észak-keleti részén fekszik 110 m tengerszint feletti magasságon és azon belül a Szatmár–Beregi-síkság Beregi síkján. Területe 2,71 km2, lakossága körülbelül 2000 fő. A falut 1333-ban alapították. Évi átlag hőmérséklet - 8,9ºC körül, csapadék - 609 mm. Nagybégány az Eupannonicum flóravidék Észak-Alföld (Samicum) flórajárásában helyezkedik el. A falut teljes mértékben megművelt területek, mezőgazdasági földek veszik kőrül.
Vizsgálatainkat 100 háztájira terjesztettük ki (a főút egy része és két kisebb utca mentén), ami körülbelül 1/5-ét teszi ki a faluban található házaknak. A gyümölcsfák sok esetben magoncok vagy magonc alanyon állnak. A faluban a gyümölcsfák és bokrok termesztésére a kertek 27% használják fel, a többit területet (73%) zöldségtermesztésre vagy a gabonatermesztésre használják.
Nagybégány háztáji gyümölcsöseben a hagyományos technikákat alkalmazzák a gyümölcsösök művelésére. A környezetkímélő gyümölcstermesztési rendszerek nincsenek elterjedve és alkalmazva a mi vidékünkön. Habár a talaj és a környezet ideális a gyümölcstermesztésre sajnos nincs kellőképpen kihasználva területünkön. A metszést általában csak a fák ritkítására, illetve a beteg részek eltávolítására alkalmazzák. A koronaforma alakítása pedig nincs elterjedve a felmért területen. A tápanyag-utánpótlás nagy részt szerves trágyával történik. Öntözést csak száraz időkben végeznek. A mulcsozás nagyon kevés helyen figyelhető meg, alkalmazása nincs elterjedve vidékünkön. A növényvédelemben, nincs elterjedve a környezetkímélő módszerek alkalmazása, inkább a hagyományos módokat használják.
Nagybégány területén 100 háztájin összesen 1079 gyümölcsfát vagy cserjét jegyeztünk fel (931 db. fafaj, 154 db. cserjefaj). ezek 12 fajt és 75 fajtát képviselnek. Legnagyobb számban az alma fordul elő a falú területén (142), úgyszintén magas számban található dió- (116 db.) és szilvafa (105 db.). Legkisebb számban fordulnak elő a ribiszke és a birs. Legtöbb fajtája van a szilvának (13) és almának (11). A bogyósgyümölcsűek közül a ribiszkét, málnát és szedret részesítik előnyben a háztáji gyümölcsösökben.
Legtöbb fajtája a szilvának (13 fajta) és az almának (11 fajta) van. Legkevesebb fajtával a dió (3 fajta) és a birs (2 fajta) vannak bemutatva. A gyümölcsösökben leginkább a történelmi fajták dominálnak, ez annak is köszönhető, hogy ezeknek a gyümölcsfáknak nincsenek nagy törődés igényeik, és nagyon jól alkalmazkodtak az adott környezethez, és annak feltételeihez. A gyümölcsösök viszonylag fiatal kórú fákból állnak – átlag koruk – 10-17 év.
Nagybégány egy gyümölcsösében végeztünk biodiverzitás kutatást. Összesen 24 fajt sikerült feljegyeznünk
Projective matrix representations of finite groups
No full textAbstract. The classification of tame and wild finite groups G over a field R is
completely solved in [1]. For a ring R, this problem is completely solved
in specific cases when R is a ring of p-adic numbers or a complete discrete
valuation ring or a ring of formal power series with P-adic coeficients (see
[1]–[6]). In many other scenarios, solutions exist under certain restrictions
on the groups or rings involved. We consider the case when G is a p-group
and R is local ring of characteristic 0
Matematikai kompetenciamérés Beregszász alsó tagozatos diákjainak körében
No full textA köznevelés minőségét alapvetően meghatározza a tanítási-tanulási folyamat hatékonysága, amely szoros összefüggésben áll a belső és külső
értékelési rendszerekkel. Magyarországon az Országos Kompetenciamérés
(OKM) egy olyan mérési rendszer, amely az iskolai tanulók készségeit és
tudását hivatott felmérni. E vizsgálat hozzájárul az oktatási rendszer teljesítményének értékeléséhez, a tanulási eredmények nyomon követéséhez,
valamint lehetőséget biztosít az oktatási rendszer erősségeinek és fejlesztendő területeinek azonosítására. Különösen lényeges ez olyan kisebbségi
régiókban, ahol az elmúlt időszakban jelentős oktatáspolitikai és módszertani változások zajlottak. Az előadás egy Beregszászban végzett kompetenciavizsgálatra épülő kutatás eredményeit mutatja be. A vizsgálat célja
a beregszászi magyar tannyelvű iskolák negyedik osztályos tanulói matematikai kompetenciáinak elemzése. Az előadásban a jelenleg is zajló kutatás részeredményei kerülnek bemutatásra, melyben a beregszászi magyar
tannyelvű iskolák negyedik osztályos tanulóinak vizsgáljuk a matematikai
kompetenciáit. A kutatás során két- (khi-négyzet-próba, ANOVA), illetve többváltozós elemzések (logisztikus regresszió) segítségével vizsgáltuk
meg, hogy melyik tényezők hatnak leginkább a matematikai kompetenciamérésen elért eredményekre. Eddigi eredményeink (N=144) alapján a
szülők iskolai végzettsége szignifikáns hatást gyakorol a tanulók eredményeire, különösen az édesapa diplomás végzettsége, amely jelentősen növeli
a jobb matematikai teljesítmény esélyét. A szülői bevonódás szintén meghatározó tényezőnek bizonyult, hiszen több mint háromszorosára növeli a
sikeresség valószínűségét
Using artificial intelligence in teaching mathematics to young schoolchildren
No full textВесь випуск: https://sites.google.com/uica.education/nayka/%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%96-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BA%D0%B8-16?authuser=0Резюме. У статті виокремлено найбільш перспективні напрями використання штучного
інтелекту (ШІ) в початковій школі та конкретизовано їх зміст та наведено приклади їх
реалізації із коротким аналізом можливих засобів ШІ. Також обґрунтовано
перспективність вивчення культури інформаційної діяльності (КІД) особистості та її
медіаграмотності (як компонента КІД).Abstract. The most promising areas of use of artificial intelligence in primary school were identified as:
1) individualized (personally oriented) learning; 2) automation of processes and administrative
management; 3) distance learning (including virtual classrooms); 4) protection and preservation of
mental health and psychosocial support; 5) formation and development of «skills of the future»;
their content was specified in the article. When individualized (personally oriented) learning in the
context of the initial mathematics course has been studying, adaptive educational platforms were
defined as a multifunctional, dynamic, reflective educational tool that allows analyzing the
individual personal characteristics of the student and, as a result of their analysis and comparison
with the planned educational goals, developing the most effective didactic and methodological
system for their achievement, as well as making adjustments to it in the event of changes in the
structure of the student’s personality or in the content of didactic tasks, and the capabilities of some
of adaptive educational platforms were analyzed; the specifics of personalized curricula, the use of
virtual tutors and assistants, the features of tracking progress and conducting automated
assessments using AI, as well as the gamification of teaching mathematics to younger students,
were updated. The content and means of process automation and administrative management
were specified. A classification of AI tools in distance learning (including virtual classrooms) was proposed: learning environments, content generation tools, learning environments with educational
content generated by artificial intelligence. In this case, the use of AI-generated content in
educational environments created by it is envisaged. The capabilities of AI in the direction of
protecting and preserving mental health and psychosocial support and the formation and
development of «skills of the future» were updated. The prospects of studying the culture of
information activity (CIA) of an individual and their media literacy (as a component of CIA) were
substantiated too
