opus htw (Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin)
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Adopting AI in the Context of Knowledge Work: Empirical Insights from German Organizations
No full textArtificial Intelligence (AI) is increasingly adopted by organizations. In general, scholars agree that the adoption of AI will be associated with substantial changes in the workplace. Empirical evidence on the phenomenon remains scarce, however. In this article, we explore the adoption of AI in the context of knowledge work. Drawing on case study research in eight German organizations that have either implemented AI or are in the process of developing AI systems, we identify three pervasive changes that knowledge workers perceive: a shift from manual labor and repetitive tasks to tasks that involve reasoning and empathy, an emergence of new tasks and roles, and an emergence of new skill requirements. In addition, we identify three factors that are conducive to the development of AI systems in the context of knowledge work: leadership support, participative change management, and effective integration of domain knowledge. Theoretical and managerial implications are discussed
New Work und Kommunikation
No full textIn einem selbstgeführten Team werden klassische Führungsaufgaben untereinander aufgeteilt, Verantwortungen und Entscheidungsgewalt liegt bei den Mitarbeitenden. Die Führungskommunikation in solchen Teams erfährt eine Veränderung. Ziel dieser vorliegenden Arbeit ist die Untersuchung der Veränderungen und Herausforderungen der Führungskommunikation innerhalb dieser selbstgeführten Teams. Es werden Voraussetzungen und feste Kommunikationskompetenzen erarbeitet, die benötigt werden, um Führungskommunikation wirksam zu übernehmen. Mithilfe eines theoretischen Teils der zwei Themenschwerpunkte New Work, bzw. Selbstorganisation und Führungskommunikation, sowie quantitativer Experteninterviews, wird versucht die Forschungsfrage zu beantworten. Aus den Erkenntnissen lässt sich schlussfolgern, dass Kommunikation und ehrliche menschliche Beziehungen in selbstgeführten Teams eine noch größere Rolle als ohnehin schon spielen. Dabei kann jeder im Team die Rolle der Führung übernehmen und entsprechend kommunizieren. Hierzu benötigen Mitarbeitende ein umfangreiches Set an Kommunikationskompetenzen, sowie ein wertfreies, vertrauensvolles und sicheres Umfeld. Um den Herausforderungen im Rahmen von Führungskommunikation entgegenzukommen, müssen selbstgeführte Teams entsprechende Voraussetzungen schaffen, die es erlauben diese Art der Kommunikation erfolgreich zu übernehmen. Diese Ergebnisse zeigen auf, dass vor allem mehr in Kommunikationskompetenzen von Mitarbeitenden investiert werden muss. Außerdem benötigen selbstgeführte Teams Vorbilder, die das relevante Set an Kommunikationskompetenzen aktiv vorleben und fördern.In a self-managed team, classic management tasks are divided among each other, responsibilities, and power of decisions rests with the employees. Leadership communication in such teams seems to change. This work examines the changes and challenges in leadership communication within selfmanaged teams. Prerequisites and solid communication skills are developed that are required to take over leadership communication effectively. With the help of a theoretical part of the two main topics New Work, more specifically self-organization and leadership communication, as well as quantitative expert interviews, an attempt is made to answer the research question. From the findings, it can be concluded that communication and honest human relationships in self-managed teams play an even more significant role than they already do. Everyone in the group can take on the role of leadership and communicate accordingly. For this, employees need a comprehensive set of communication skills, as well as a value-free, trusting, and safe environment. To meet the challenges in leadership communication, self-managed teams must create the appropriate conditions that allow this type of communication to be successfully adopted. These results show that, above all, more needs to be invested in employees' communication skills. In addition, self-managed teams need role models who actively exemplify and promote relevant communication skills
Skills Development through Virtual Art-Based Learning: Learning Outcomes of an Advanced Training Program for Project Managers
No full textWith regard to emerging requirements of the professional field, uncertainty competence is a skill to be cultivated and integrated into project management education and training. Art-based learning seems to be a promising approach because the artistic mindset is a suitable model for coping with uncertainty. However, it is widely unclear to what extent art-based learning’s experiential nature will result in soft skills development under the restrictions of distance education. The present quantitative study explores whether—in a virtual learning environment—art-based executive training has a measurable effect on uncertainty competence. Data collection and analysis applied a quasi-experimental pretest-posttest control group design. Participants in the experimental group completed a month-long virtual training program based on visual arts. Contrary to its objective, the program did not cause meaningful changes in uncertainty competence or perceived stress but had a significant effect on participants’ attentiveness and presence. Participants achieved a higher level of mindfulness in dealing with complexity. The results imply that—even in virtual settings—art-based approaches enhance terms of perceptive capacity and social presence but need to be long-term, related to participants’ individual work-context, and disturb participants’ routines to have an effect on uncertainty competence
Cloud Computing Compliance Controls Catalogue am Beispiel von Amazon Web Services analysieren und bewerten
No full textDas Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist, die Sicherheitsanforderungen von Amazon Web Services (AWS) und dem Lernlabor für Cybersicherheit anhand des vom Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) entwickelte Cloud Computing Compliance Criteria Catalogue (C5) zu analysieren und zu bewerten.
Dabei ermittelt die Analyse 23 Mitwirkungspflichten aus dem BSI C5-Kriterienkatalog und dem AWS C5-Prüfbericht für das Lernlabor und beschreibt diese.
Aufgrund von fehlenden Angaben, ist das Durchführen einer Beurteilung der Informationssicherheit für die in Nutzung befindlichen AWS-Dienste beim Lernlabor nicht Teil dieser Arbeit. Die Arbeit listet detaillierte Sicherheitsempfehlungen für die AWS-Dienste auf.
Die Bachelorarbeit richtet sich an alle Personengruppen, welche anhand des BSI C5 die Mindestanforderungen der Cloud-Produkte hinsichtlich deren Sicherheitsanforderungen analysieren und bewerten
Sentiment-Analyse von Nachrichten zur Vorhersage des Forex-Marktes mittels technischer Indikatoren und neuronaler Netze
No full textIn dieser Arbeit werden der Einfluss von Tweets und technischen Indikatoren auf den Tageskurs eines Währungspaares mithilfe neuronaler Netze analysiert. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden zwei Datensätze aus verschiedenen Quellen für die Analyse verwendet. Für das Trainieren eines Modells zur Sentiment Klassifikation wurden Tweets über Finanzen extrahiert und zuzüglich wurde die Preisentwicklung des Währungspaares der letzten zehn Jahre aus Yahoo Finance entnommen. Insgesamt wurden drei Modelle erstellt: Ein Modell für die Klassifikation der Tweets in positiv oder negativ, ein Modell ohne den Einfluss der Sentiment Analyse und der technischen Indikatoren und letztendlich eins mit den genannten Einflüssen. Die Performance sowie die Qualität der Vorhersage wurden anhand des Verlusts (Loss) während des Trainings und des Mean Squared Errors (MSE) der Testdaten detailliert ausgewertet. Das Modell, welches Tweets über den Devisenmarkt und technische Indikatoren miteinbezieht erzielte im Vergleich zum Modell ohne diese Einflüsse, eine um 250% bessere Vorhersage.
Die Tendenzänderungen sowie die Entwicklung des Preises wurden schneller und präziser erkannt. Dies zeigt, dass sowohl Tweets als auch technische Indikatoren die Preisentwicklung beeinflussen.
Folglich ist der Einsatz von Sentiment Analyse und technischen Indikatoren bei der Erstellung eines prädiktiven Modells zur Vorhersage von Devisenkursen äußerst wichtig
Erstellung eines Leitfadens zum überwachten Training vollständig vernetzter tiefer neuronaler Netze für Klassifikationsprobleme mit Keras Tensorflow
No full textNeuronale Netze sind eine viel diskutierte Technologie. In den letzten Jahren konnte immer wieder von ihnen gelesen oder gehört werden. Gerade in der Bild- und Videoverarbeitung erfreuen sie sich einer großen Beliebtheit. Dabei können sie zum Lösen verschiedener Probleme aus dem maschinellen Lernen verwendet werden. Allerdings scheint der Umfang an Möglichkeiten und Einstellungen für das Erstellen neuronaler Netze vergleichsweise groß.
Gerade die Menge an Möglichkeiten führt zu einer Herausforderung bei der Erstellung der neuronalen Netze.
Um sich diesem Problem teilweise zu stellen, beschäftigt sich diese Arbeit mit der Lösung von Klassifikationsproblemen mithilfe von neuronalen Netzen.
Dafür werden ihre Eigenschaften vorgestellt und Versuche anhand fünf verschiedener Datensätze durchgeführt.
Auf Basis der Ergebnisse werden dann Handlungsempfehlungen für das Erstellen neuronaler Netze zur Lösung von Klassifikationsproblemen gegeben. Diese können dann entweder für das manuelle Erstellen
oder für die Einschränkung einer Parametersuche verwendet werden.Neural networks are a frequently discussed technology. In recent years, it was possible to read or hear about them again and again. Especially in image and video processing they enjoy great popularity. Thereby, they can be used to solve various machine learning problems. However, the amount of possibilities and settings for creating neural networks seems comparatively large.
Just the amount of possibilities leads to a challenge in creating the neural networks. To partially face this
problem, this paper deals with solving classification problems using neural networks.
For this purpose, their properties are presented and experiments are conducted using five different datasets.
Based on the results, recommendations for the creation of neural networks for solving classification problems are given. These can then be used either for manual creation or for constraining a parameter search
German Consumers’ Attitudes Towards Carbon Taxation in the Automotive Sector
No full textCarbon taxes are considered as a cost-effective instrument to reduce greenhouse gas
emissions by impacting the consumption of individuals. Nevertheless, it seems as if these are not supported by the public. Since consumer attitudes are of importance due to their provision of valuable information, the thesis aims to understand these consumer attitudes in the automotive sector in case of Germany by testing its relationship to diverse factors acting as the independent variables: personal (car drivers/non-car drivers), distributional (household income level, residence and generation) and procedural impacts (political trust). This was done by collecting primary data through a quantitative survey (N=154, only consumers=109). Hereby, various statistical methods were applied in order to test these relationships. Two scenarios were illustrated to the sample. The first displayed the general carbon tax, whilst the second communicated the already implemented system in the country presenting similar effects to a tax. Thus, consumer attitudes, which were measured on the basis of the depending variables reflecting the degree in acceptability and acceptance of the respective systems, were compared on account of both economic tools. Overall, this study could show significant relationships in regard to personal and procedural impacts for both the general tax and German carbon pricing system. Conversely, the distributional effects displayed inconsistencies with the literature review. Even though it was assumed that a higher household income level as well as decreasing age would reflect more positive levels in supporting consumer attitudes, this study could not prove these associations. Additionally, the residence of consumers led to different results since a curvilinear relationship was in emphasis, which is different from a linear
association. Furthermore, it needs to be stated that both systems resulted in similar
deductions. The survey’s findings implicate that there are three target groups for marketers in Germany to emphasise on in order to positively influence attitudes of consumers: first, individuals driving a car with a combustion engine; second, consumers residing further away from the city and third, automobile drivers with lower political trust
Drag and Drop
No full textDie Bachelorarbeit stellt eine vor allem inhaltliche Vorarbeit für ein Kinderausstellungskonzept über Drag dar. Dabei wird der historische und soziologische Forschungsstand zu der Subkultur analysiert, wiedergegeben und in die Museologie eingebettet. Speziell wird auf die Geschlechterforschung und Heteronormativität in Bezug auf die Sozialisierung von Kindern eingegangen, auch im Zusammenhang mit musealen Aufgaben
Revised Energy Levels of Atomic Lanthanum Considering Hyperfine Structure
No full textThe experimental wavenumbers of 2118 spectral lines from calibrated Fourier transform (FT) spectra have been used to determine revised energy values of 405 fine structure levels of atomic lanthanum, 264 levels of even and 141 levels of odd parity, respectively. For the determination of the level energies a weighted global fit of the center-of-gravity (cg) wavenumbers of all 2118 spectral lines has been done. All lines have been classified previously by different spectroscopic methods and by different authors. In order to achieve high accuracy, the hyperfine (hf) structure was taken into account when determining the cg wavenumbers from the FT spectra. The total uncertainty for all revised energy levels lies below 0.007 cm−1. A compilation of all revised energy levels along with their hf structure data is given, as well as a list of the spectral lines used in this investigation
Understanding the Anomalous Corrosion Behaviour of 17% Chromium Martensitic Stainless Steel in Laboratory CCS-Environment—A Descriptive Approach
No full textTo mitigate carbon dioxide emissions CO2 is compressed and sequestrated into deep geological layers (Carbon Capture and Storage CCS). The corrosion of injection pipe steels is induced when the metal is in contact with CO2 and at the same time the geological saline formation water. Stainless steels X35CrMo17 and X5CrNiCuNb16-4 with approximately 17% Cr show potential as injection pipes to engineer the Northern German Basin geological onshore CCS-site. Static laboratory experiments (T = 60 °C, p = 100 bar, 700–8000 h exposure time, aquifer water, CO2-flow rate of 9 L/h) were conducted to evaluate corrosion kinetics. The anomalous surface corrosion phenomena were found to be independent of heat treatment prior to exposure. The corrosion process is described as a function of the atmosphere and diffusion process of ionic species to explain the precipitation mechanism and better estimate the reliability of these particular steels in a downhole CCS environment