opus htw (Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin)
Not a member yet
1647 research outputs found
Sort by
Erkennen von Ransomware durch Machine Learning
Seit der Vernetzung der Computer nimmt die Zahl der entwickelten Malware rasant zu. Bereits Milliarden Endpunkte befinden sich im größten Netzwerk der Welt, dem Internet. Täglich verbinden sich neue Geräte mit dem Internet und sind somit potenziellen Gefahren ausgesetzt. Die Angriffsfläche erweitert sich proportional zur Anzahl der mit dem Internet verbundenen Systeme. Geräte sind mit schlechten oder keinen Sicherheitsmechanismen ausgestattet und der Endnutzer vergisst wichtige Sicherheitsupdates zu laden. Eine Familie von Schadsoftware taucht dabei auffällig oft auf Ransomware. Privatpersonen und Unternehmen unterschiedlichster Größe und Branchen werden immer öfter Opfer von Erpressungen.
Die Zunahme von Malware hat auch dazu geführt, dass viele Schutzmaßnahmen zur Bekämpfung entwickelt wurden. Da auch Malware-Ersteller ihre Programme ständig weiterentwickeln, können klassische Antiviren-Systeme immer öfter umgangen werden. Maschinelles Lernen bietet im Rahmen der IT-Sicherheit vielversprechende Möglichkeiten. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob Machine Learning dabei unterstützen kann, Ransomware frühzeitig zu erkennen und so praktische Unterstützung für klassische Verteidigung bieten kann.
Dafür werden maschinelle Lernmethoden untersucht, die auf der Verhaltensanalyse des Maschinellen Lernens basieren und sich auf das Klassifizieren von Ransomware konzentrieren
Smart Contracts im Finanzsektor
Die vorliegende Bachelorarbeit gibt Aufschluss über das Potenzial von Smart Contracts für
den Finanzsektor. Dabei richtet sich die Arbeit vornehmlich an Finanzfachkräfte mit
Hintergrund in der Informationstechnik. Im Rahmen der qualitativen Forschung wurden
verschiedene Experten zu ihrer Einschätzung der aktuellen Lage des Finanzsektors sowie dem
Potenzial der Smart Contracts befragt und themenbezogene Literaturquellen herangezogen.
Anschließend wurden die Ergebnisse mittels einer SWOT-Analyse zusammengefasst und
kritisch bewertet. Dabei wurde festgestellt, dass Smart Contracts eine vielversprechende
Technologie für den Finanzsektor sein können, da sie sich für die Digitalisierung und
Automatisierung vieler standardisierbarer Prozesse eignen und Eigenschaften besitzen, die für den Finanzsektor äußerst vorteilhaft sein können
BRACHLAND Audiowalk über Stadtutopien in Weißensee
Die Lücken schließen sich. Alles, was brach lag, wird zugebaut. Wir laufen an Stadtbrachen vorbei und betrachten sie mit ein wenig Frustration und Bedauern als temporäre Orte, die einmal etwas waren oder noch etwas werden. Doch was passiert, wenn wir die Perspektive wechseln und sie als Orte voller Möglichkeiten wahrnehmen? Der Audiowalk BRACHLAND bringt uns auf eine Fantasiereise durch freie Flächen in Weißensee und stellt uns verschiedene Protagonist:innen aus dem Kiez vor, die erzählen, wie sie diese Orte in ihre Spielräume verwandelt haben. Sie nehmen uns mit zu einer Paradiesinsel und einem verwilderten Abenteuerplatz, laden uns auf einen Drink in ihrer Lieblingskneipe ein, zeigen uns einen Kriegsbunker und begleiten uns auf einer Kunstsafari durch ein Industrieareal. An diesen Orten erleben wir die Freiheit – wenn auch nur für kurze Zeit – uns alles Mögliche vorzustellen, was wir wollen
Etablierung von OSI-Layer 2 Punkt-zu-Punkt-Verbindungen mittels Service-Discovery unter Android
Das Ziel dieser Arbeit war es eine Softwarekomponente zu entwickeln, welche eine Service-Discovery für Bluetooth und Wi-Fi Direct Services in der Umgebung ermöglicht, um so weitere Instanzen einer Android-Anwendung oder andere, benötigte Dienste zu finden. Ebenso sollte eine darauf aufbauende Erweiterung entwickelt werden, um automatisiert P2P-Verbindungen zu diesen Services aufzubauen.
Diese Komponente soll das bisher in ASAPAndroid verwendete Verfahren der Peer-Discovery ersetzen und ebenso für weitere Anwendungen nutzbar sein
Konzeption einer Anwendungsplattform zum Betrieb eines digitalen Gebäudezwillings
Digitale Gebäudezwillinge vereinen Informationen eines Gebäudes. Dadurch verfügen sie über eine breitere Informationsbasis als bestehende Anwendungssysteme. Dies begünstigt, fundier-tere Erkenntnisse über Gebäude zu gewinnen. Innerhalb des aktuellen Forschungsdiskurses fehlt es jedoch an Softwarearchitekturen, die den logischen Aufbau einer Anwendungsplattform zum Betrieb von digitalen Gebäudezwillingen definieren. Die Arbeit schließt diese Forschungslücke, indem sie eine komponentenbasierte Softwarearchitektur entwickelt. Ferner untersucht die The-sis die Anforderungen an einen digitalen Gebäudezwilling zur Unterstützung des technischen Gebäudemanagements. Die Thesis beschreibt erstmalig die Abhängigkeiten der funktionalen Einheiten innerhalb einer solchen Plattform, sowie einen für digitale Gebäudezwillinge adaptier-ten Datenintegrationsprozess. Ergänzend deckt sie eine Reihe von offenen Fragestellungen auf.
Die Ergebnisse der Forschungsarbeit bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungsprojekte. Zudem dient die Thesis als Ausgangsbasis, digitale Gebäudezwillinge auf breiter Ebene zu im-plementieren.
Die Ergebnisse der Forschungsarbeit bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungsprojekte. Zudem dient die Thesis als Ausgangsbasis, digitale Gebäudezwillinge auf breiter Ebene zu implementieren.Building digital twins combine information at the building level. Therefore, they have a broader knowledge base than existing systems. This favours to gain more profound knowledge about buildings. Within the current research discourse, however, there is a lack of software architectures that define the logical structure of an application platform to operate building digital twins. The paper fills this research gap by developing a component-based software architecture. Further-more, the thesis investigates the requirements for a building digital twin to support operation and maintenance management activities.
The thesis describes for the first time dependencies of com-ponents within such a platform, as well as a data integration process adapted for building digital twins. In addition, the thesis uncovers several open questions. Based on the results of the thesis, future research projects are able to clarify the open questions. In addition, the thesis serves as a starting point for the implementation of building digital twins on a broad scale
Die deutsche Tageszeitung im digitalen Strukturwandel.
Publizistische Printmedien zählen zu den traditionellen Massenmedien. Ihnen wird in Deutschland eine spezielle demokratische Funktion zugeschrieben, da sie gesellschaftliche Ereignisse beschreiben und in Form von Nachrichten in die Gesellschaft transportieren. Mit der Jahrtausendwende hat sich das Hybridmedium Internet als neues Massenmedium etabliert. Das neue Kommunikationsmedium hat zu Veränderungen in der Nutzung von traditionellen Medien geführt. Darunter auch die Rezeption von journalistischen Inhalten, weshalb die Zeitungsbranche in Deutschland seit einigen Jahren durch einen digitalen Strukturwandel geprägt ist. Diese Arbeit untersucht empirisch, ob sich ein komplementäres oder substituierendes Verhalten der publizistischen Onlineableger gegenüber der Printprodukte im deutschen Tageszeitungsmarkt abzeichnet. Methodisch wird mithilfe einer Zeitreihenanalyse, ein Trend für die nächsten drei Jahre prognostiziert. Als Basis für die Untersuchung werden sowohl das Mediennutzungsverhalten als auch Kennzahlen der Zeitungsbranche, der letzten 20 Jahre, herangezogen. Das Ergebnis dieser Arbeit stellt die Zukunftsprognose für Tageszeitungen dar.Journalistic print media are among the traditional mass media. They are considered to have a special democratic function, as they describe social events and convey them to society in the form of news. With the millennium, the hybrid medium Internet established itself as a new mass medium. The new communication medium has led to changes in the use of traditional media. This includes the reception of journalistic content,
which is why the daily newspaper industry in Germany has also been characterized by a digital structural change for several years. This study empirically examines whether the behavior of journalistic online media is complementary or substitutive to print products in the German daily newspaper market. Methodically, a time series analysis is used to forecast a trend for the next three years. The research is based on the media usage behavior and key figures for the newspaper industry over the past 20 years. The result of this work represents the future forecast for daily newspapers
Detecting and Processing Anomalies in a Factory of the Future
Production systems are changing in many aspects on the way to a Factory of the Future, including the level of automation and communication between components. Besides all benefits, this evolution raises the amount, effect and type of anomalies and unforeseen behavior to a new level of complexity. Thus, new detection and mitigation concepts are required. Based on a use-case dealing with a distributed transportation system for production environments, this paper describes the different sources of possible anomalies with the same effect, anomaly detection methods and related mitigation techniques. Depending on the identified anomaly, the FoF should react accordingly, such as fleet or AGV reconfiguration, strong authentication and access control or a deletion of adversarial noises. In this paper, different types of mitigation actions are described that support the fleet in overcoming the effect of the anomaly or preventing them in the future. A concept to select the most appreciate mitigation method is presented, where the detection of the correct source of the anomaly is key. This paper shows how various techniques can work together to gain a holistic view on anomalies in the Factory of the Future for selecting the most appropriate mitigation technique
Kunst in der Pflegeausbildung: Quellenverzeichnis
Vollständiges Quellenverzeichnis zu: Berit Sandberg, Kunst in der Pflegeausbildung, PADUA, 1/202
Audio Rekrutierung: Effektiver Einsatz von Corporate Podcasts zur externen Personalgewinnung
Die vorliegende Arbeit setzt sich mit dem effektiven Einsatz von Corporate Podcasts zur externen Personalgewinnung in Unternehmen auseinander. Dazu wurden die Merkmale und Besonderheiten von Unternehmens-Podcasts, sowie deren Relevanz für die Wirtschaftskommunikation herausgearbeitet.
Die Erkenntnisse einer literaturbasierten Sekundärforschung zur externen Personalgewinnung und dem Corporate Podcast als Kommunikationsinstrument der nach außen gerichtete Unternehmenskommunikation wurden durch eine qualitative
Primärforschung zur Untersuchung von medienspezifischen Potenzialen, Erfolgsfaktoren und Herausforderungen von unternehmenseigenen Podcasts im Kontext der externen Rekrutierung ergänzt. Dazu wurden die Aussagen von zwei geführten Experteninterviews unter Anwendung der qualitativen Inhaltsanalyse analysiert und mit den Erkenntnissen aus der Literaturarbeit in Beziehung gesetzt.
Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, medienspezifische Potenziale und Herausforderungen sowie Erfolgsfaktoren umfassend und detailliert zusammenzutragen, um so eine Einschätzung zu ermöglichen, inwiefern der Einsatz von Corporate Podcasts zur externen Personalgewinnung in Unternehmen effektiv gestaltet werden kann.This research paper investigates the effective use of corporate podcasts for external recruitment in companies. For this purpose, characteristics and specifics of corporate podcasts, as well as their relevance for business communication have been identified. The findings of a literature-based secondary research on external recruitment and corporate podcasts as a communication tool of external corporate communication were complemented by a qualitative primary research on media-specific potentials, success factors and challenges of corporate podcasts in the context of external recruitment. To this end, the statements of two conducted expert interviews were analyzed by using qualitative content analysis and integrated with the findings from the literature review.
The aim of this research work is to generate a detailed overview of media-specific potentials and challenges as well as success factors to enable an assessment of the extent to which the use of corporate podcasts for external recruitment can be effectively designed in companies
Betrachtung der Programmiersprache Python zur Entwicklung eines Simulationsmodells für einen Messstand der gebäudeintegrierten Photovoltaik
In dieser Arbeit wird untersucht, inwiefern sich die Programmiersprache Python zur Simulation eines Messstandes der gebäudeintegrierten Photovoltaik eignet. Das Ziel ist, einen Beitrag zur Umsetzung eines frei verfügbaren allgemeinen Simulationsmodells zu leisten, welches die Popularität der Gebäudeintegration von Photovoltaikmodulen verbessern soll.
Der Fokus der Arbeit liegt auf dem Vergleich von Python zu proprietärer Software und auf Erweiterungsmöglichkeiten der Python-Bibliothek „pvlib“. Der Vergleich erfolgt über die Simulation des Messstandes in allen betrachteten Programmen und durch die anschließende Gegenüberstellung der Ergebnisse. Es werden die Modultemperaturen, die produzierte Energie und die Strömungsverhältnisse der Hinterlüftung simuliert und alle Differenzen der Berechnungsmodelle und Funktionen erläutert.
Weiterhin erfolgt eine Diskussion über die Erweiterung der vorhandenen Modelle zur Berechnung der Modultemperaturen und über Möglichkeiten zur Verbesserung der Simulation in pvlib.
Zusammenfassend stellt die Programmiersprache Python umfangreiche Funktionen zur Verfügung, welche eine Simulation des Messstandes theoretisch ermöglichen. Praktisch ergeben sich Probleme bei der Verfügbarkeit benötigter Modulkennwerte und bei der Simulation von Strömungsverhältnissen in der Hinterlüftung