opus htw (Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin)
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Analyse und Vergleich der SQL-Unterstützung cloudbasierter Datenbanksysteme der Plattformen AWS, Azure und Google
No full textDurch die technologischen Fortschritte gibt es heute viele Alternativen zu relationalen
Datenbanksystemen. Neben traditionellen relationalen Datenbanksystemen gibt es auch cloudbasierte relationale Datenbanken oder Database-as-a-Service. Je nach Anwendungsfall wird entweder ein traditionelles oder ein cloudbasiertes Datenbanksystem verwendet. Allerdings bieten cloudbasierte Datenbanksysteme eine höhere Flexibilität und Möglichkeiten, um sich an unterschiedliche Branchen mit individuellen Bedürfnissen anzupassen. Insbesondere im Finanzsektor können Cloud-Datenbanken eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen erfüllen. Sie ermöglichen es Organisationen, über das Internet für Rechnungs- und andere Buchhaltungsbedürfnisse zu interagieren und bieten einfachere Prüfpfade sowie zentralisierte Aufbewahrung für Unternehmen, die in diesem Sektor tätig sind. (vgl. 3) Aufgrund der hohen Nachfrage auf dem Markt bieten alle großen Unternehmen wie Google, Amazon und Microsoft ihre besten Produkte an.
In dieser Bachelorarbeit wird ein Überblick über drei unterschiedliche cloudbasierte
Datenbanksysteme gegeben: Amazon, Azure und Google. Hierbei werden zwei Evaluierungen durchgeführt, um die Unterstützung des SQL-Umfangs und die Geschwindigkeit der Datenbanksysteme zu prüfen.
Das Ziel dieser Arbeit besteht darin, einen Einblick in die Unterschiede der SQL-Unterstützung bei verschiedenen cloudbasierten Datenbanksystemen zu gewinnen. Die Arbeit untersucht den SQLUmfang und die Geschwindigkeit verschiedener Plattformen, um die geeigneten cloudbasierten Datenbanksysteme für verschiedene Anwendungsfälle zu ermitteln.
Im Rahmen dieser Arbeit wird nur das Datenbanksystem PostgreSQL betrachtet. Alle Kriterien zum SQL-Umfang werden anhand der PostgreSQL-Dokumentation aufgelistet. Obwohl Kosten ein wichtiger Aspekt sind, wird er in dieser Arbeit nicht betrachtet. Hier liegt der Fokus ausschließlich auf der SQL-Unterstützung und Performanz
Rural Agriculture and Poverty Trap: Can Climate-Smart Innovations Provide Breakeven Solutions to Smallholder Farmers?
No full textAgriculture is widely recognized as a solution to food insecurity and poverty, especially in rural areas. However, 75% of the world’s poor live in rural areas, and agriculture is the primary source of their livelihood. One may wonder if the observed correlation between agriculture and poverty also suggests causation. If that is the case, then what such causal relationship might exist? Is agriculture a vehicle for poverty alleviation or a source of poverty trap? The role of climate change is rather undisputed: associated extreme weather phenomena cause severe negative impacts on agriculture, exacerbating rural poverty. However, climate-smart agriculture (CSA) is acclaimed to potentially reverse the situation by eliminating poverty and food insecurity. Against this backdrop, the paper investigates whether smallholder farmers who adopt CSA could achieve food security and better income. This aim was approached through three key research objectives (i) to examine the effects of climate change on smallholder farmers, (ii) to examine the extent to which smallholder farmers adopt CSA and the barriers to adoption, and (iii) to investigate empirically the effects of CSA practices in terms of food security and poverty alleviation. The Upper West and Upper East regions in Ghana were selected purposively for the case study, and the data collected were analyzed using inferential and descriptive techniques. The results revealed no statistically significant positive relationship between the adoption of CSA with food security and income. Poor socioeconomic and market conditions marred the expected positive effects of CSA, hence the need for the provision of agricultural infrastructures and inputs as well as the creation of market for commodities
Ludic Innovation Experiences - Führungskräfteentwicklung mit Spiel und System
No full textFührungskräfteentwicklung mit Spiel und System: Spiele erreichen vieles, wovon die Arbeitswelt nur träumen kann: Sie motivieren, bilden, erzählen Geschichten, schaffen Sinn, fördern Kreativität und produzieren Ergebnisse, die auch außerhalb des Spiels nützlich sind oder beeindrucken können. Dafür haben Spiel- und Systemdesigner*innen ausgefeilte Techniken entwickelt, die Probleme lösen, mit denen auch Führungskräfte von kleinen und großen Unternehmen seit jeher kämpfen. LudiX erforscht, wie eine spielerische Weiterbildungsreise für Führungskräfte gestaltet werden kann, was spielerische Unternehmenssysteme sind und welche Formen der spielerischen Interaktion sich für Wirtschaftskontexte anbieten.
Dieser Sammelband dokumentiert das von dem IfaF Berlin geförderte Forschungsprojekt LudiX („Ludic Innovation Experience for Business Punks“) und bietet darüber hinaus eine Vielzahl zusätzlicher einsichtsreicher Einzelbeiträge von Expert*innen rund um die Schlagwörter „Lead, Play, Punk“. Das Buch richtet sich primär an Führungskräfte, die sich für ihre eigene Entwicklung und die Veränderung ihrer Organisationen inspirieren lassen wollen und Forschende, die sich für interdisziplinäre Forschung zwischen Betriebswirtschaftslehre, Design und Serious Games interessieren
Aktienrückkaufprogramme in Deutschland: Eine Ereignisstudie zur Analyse der Marktreaktion
No full textDie vorliegende Arbeit widmet sich dem Phänomen des Rückkaufs eigener Aktien, wobei börsennotierte Gesellschaften einen Anteil an sich selbst erwerben.In Deutschland nahm die Bedeutung solcher Aktienrückkäufe erst mit der Verabschiedung des Gesetzes zur Kontrolle und Transparenz im Unternehmensbereich (KonTraG) im Jahr 1998 zu. Damit einher ging eine Liberalisierung des Aktienrechts, was zu einer Ausweitung der finanzpolitischen Möglichkeiten für Unternehmen führte.Im Fokus der Arbeit steht der im Zuge des KonTraG eingeführte § 71 Abs. 1 Nr. 8 AktG, welcher den Erwerb eigener Aktien ohne besondere gesetzliche Zweckvorgabe erlaubt. Während bilanzielle und steuerliche Aspekte bereits ausführlich diskutiert wurden, mangelt es an aktuellen empirischen Untersuchungen zur Kurswirkung von Aktienrückkäufen am deutschen Kapitalmarkt. Um diese Betrachtungslücke zu schließen, wird eine Ereignisstudie durchgeführt. Als Datenbasis dienen ausgewählte Aktienrückkaufankündigungen nach § 71 Abs. 1 Nr. 8 AktG von DAX- und MDAX-Unternehmen im Zeitraum zwischen Januar 2013 und Juni 2023.Durch die Verknüpfung rechtlicher Rahmenbedingungen und der empirischen Untersuchung lässt sich im Ergebnis eindeutig festhalten, dass der Trend zu Aktienrückkäufen positiv verläuft sowie ein signifikant abnormaler Ankündigungseffekt vorliegt
Das Heilen betrachten: Fotografische Auseinandersetzung mit innovativen Suchttherapien
No full textDas Projekt „Das Heilen betrachten“ ist ein Abschlussprojekt an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Darin setze ich mich fotografisch mit den Bewohner*innen des Hofes Fleckenbühl auseinander. Wie funktioniert ein Ansatz der Suchttherapie, bei dem sich Menschen ihres gesamten Besitzes entledigen und ihnen nichts bleibt, als das eigene Selbst und die Auseinandersetzung mit ihrer Sucht? Wie öffnen sich Menschen, wenn sie jemanden vor sich haben, der das Gleiche wie sie durchgemacht hat? Was bewirkt die komplette Abschottung der Außenwelt in den ersten Monaten des Aufenthaltes und der ausschließliche Austausch mit anderen Suchtkranken? Diesen Fragen gehe ich mit meinen Bildern nach und zeichne ein intimes Porträt einer Lebensgemeinschaft, die täglich Mitglieder verliert, aber auch neue gewinnt und sich so im stetigen Wandel befindet. Alle Bewohner*innen des Hofes leben dort drogenfrei in einer Lebensgemeinschaft unter Trägerschaft eines Vereins. Der harte Ansatz der Gemeinschaft, die Bewohner*innen einem kalten Entzug zu unterziehen und das Fehlen von medizinischem Personal auf dem Hof direkt stellen Unterschiede zu
klassischen Angeboten der Suchthilfe dar. Auch, dass neu aufgenommene Bewohner*innen direkt ab dem zweiten Tag auf dem Hof eine faktische 6-TageArbeitswoche haben, gehört zum strikten Konzept des Trägers. Ich verbrachte insgesamt etwas mehr als einen Monat auf dem Hof selbst und lernte die Bewohner*innen und ihre Gewohnheiten kennen. In meinen
Fotografien verhandele ich nicht nur die Gefühlswelten der sich selbst rehabilitierenden Personen, sondern auch meine eigene Sichtweise als suchterkrankter Mensch. Durch diese Position erhalte ich eine Sonderstellung; ich bin nicht mehr nur der Fotograf, der von außen auf die Gemeinschaft blickt, sondern ein Teil von ihr
Aussagefähigkeit der Angaben zum Steuerungssystem im Konzernlagebericht aus konzeptioneller und praktischer Sicht.
No full textDie Informationsasymmetrie zwischen den Stakeholdern und Konzernverantwortlichen gehört zu den grundlegenden Problematiken der Unternehmenspraxis. Eine solche Asymmetrie liegt unter anderem über das Steuerungssystem vor, da dieses als internes Managementsystem nicht für die Stakeholder ersichtlich ist. Aufgrund der Beeinflussung der Erreichung der Unternehmensziele durch das Steuerungssystem sind die Stakeholder an tiefgehenden Informationen über dessen Aufbau und Funktionalität interessiert. Die Abschlussarbeit beschäftigt sich mit der Bewertung der Aussagefähigkeit der publizierten Berichtsangaben zum Steuerungssystem in den Konzernlageberichten ausgewählter DAX-Unternehmen. Hierfür werden zunächst die grundlegenden Begrifflichkeiten charakterisiert und eine allgemeine Anforderungsgrundlage an die Aussagefähigkeit der Berichtsangaben zum Steuerungssystem definiert. Darauf aufbauend wird ein Kriterienkatalog ausgearbeitet, mit dem nachfolgend die Aussagefähigkeit der Angaben zum Steuerungssystem in den Konzernlageberichten der betrachteten DAX-Unternehmen analysiert wird. Die Erkenntnisse der Arbeit werden abschließend für die Ausarbeitung eines Best Practice-Ansatzes herangezogen
Digitale Routenplanung für die Radlogistik: Anforderungen, Hürden und Lösungsansätze
No full textDurch die Urbanisierung und ein verändertes Kaufverhalten hin zum Online-Shopping nimmt der Lieferverkehr in Städten immer weiter zu und wird zum wichtigen Ansatzpunkt zur Erreichung von Klimazielen. Daher werden im städtischen Warentransport immer häufiger emissionsfreie Fahrzeuge, unter anderem auch Lastenräder, eingesetzt. Lastenräder bringen jedoch logistische Effizienznachteile gegenüber Fahrzeugen mit größerem Ladevolumen und höherer Maximalgeschwindigkeit mit sich. Digitale Routenplanungssysteme stellen eine Möglichkeit da, die Effizienznachteile zu verkleinern und die Attraktivität von Lastenrädern im Sinne einer nachhaltigen urbanen Logistik zu steigern. Der Einsatz einer (geeigneten) digitalen Routenplanung könnte die gefahrenen Lieferstrecken im Hinblick auf Zeitbedarf, Kosten und Energiebedarf optimieren. Beim Einsatz von Lastenrädern in der Logistik werden in der Praxis jedoch nur selten Routenplanungssysteme verwendet, da die herkömmlichen Systeme nur sehr unzuverlässig wünschenswerte Routen für Lastenräder empfehlen. Dies liegt daran, dass die entsprechenden Routeninformationen – ein wesentlicher Input für die Routenplanungs-Algorithmen – nicht ausreichend für Lastenräder digitalisiert sind. In diesem Beitrag wird anhand von Daten und Erfahrungen aus einem Feldversuch die Qualität marktfähiger Routenplanungs-Tools bewertet. Darauf aufbauend erfolgt eine Analyse der Anforderungen an ein Routenplanungssystem für den Einsatz von Lastenrädern in der urbanen Logistik. Abschließend werden Lösungsansätze zur Anreicherung des digitalen Kartenmaterials mit lastenradspezifischen Informationen aufgezeigt und damit eine große Hürde bei der Entwicklung lastenradspezifischer Routenplanungssysteme adressiert.Due to urbanization and a change in shopping behavior towards online shopping, delivery traffic in cities continues to increase and becomes an important field of action to reach climate goals. For this reason, zero-emission vehicles, including cargo bikes, are used in urban logistics. However, cargo bikes have logistical efficiency disadvantages compared to vehicles with larger load volumes and higher maximum speed. Digital route planning systems are one option to improve efficiency and to increase the attractiveness of cargo bikes as a module for sustainable urban logistics. The use of (suitable) digital route planning could optimize the delivery routes in terms of time, costs and energy consumption. However, when using cargo bikes in logistics, route planning systems are rarely applied in practice, as the conventional systems only recommend appropriate routes very unreliably. The route data—an essential input for route planning algorithms—are not sufficiently digitized for cargo bikes so far. This paper uses data and experience from a field trial to evaluate the quality of existing route planning tools. Based on this, an analysis of the requirements for a cargo bike route planning system in urban logistics is carried out. Finally, approaches to enrich digital map material with cargo bike specific information are shown in order to address a major hurdle in the development of cargo bike-specific route planning systems
Künstliche Intelligenz im Edge Computing: Machbarkeitsanalyse von Machine Learning und Untersuchung des Optimierungspotenzials durch Nutzung der Neural Processing Unit auf einem ausgewählten IoT-Board
No full textMachine Learning (ML) und Deep Learning (DL) haben in den letzten Jahren einen bedeutenden Einfluss auf verschiedene technologische Anwendungen und Branchen gehabt.1 Die Fähigkeit von Maschinen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, hat die Art und Weise, wie wir Informationen verarbeiten und Entscheidungen treffen, grundlegend verändert.2 Besonders im Bereich des Internet of Things (IoT) und des Edge Computing eröffnen sich spannende Möglichkeiten für die Integration von ML und DL, um intelligente und datengetriebene Anwendungen zu entwickeln.3
In dieser sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) sind wir Zeugen eines tiefgreifenden Wandels in der Art und Weise, wie Computer arbeiten. Die Fortschritte in der Hardware-Entwicklung sind dabei von entscheidender Bedeutung.4 Eine solche Entwicklung ist die Integration von einer Neural Processing Unit (NPU) in moderne Computerchips. Diese spezialisierten Einheiten sind darauf ausgelegt, ML-Modelle und -Algorithmen mit erhöhter Effizienz auszuführen.5
Diese Masterarbeit ist einer Untersuchung dieses vielversprechenden Gebiets gewidmet, mit einem speziellen Fokus auf die Machbarkeitsanalyse von ML und der Untersuchung des Optimierungspotenzials durch die NPU auf einem bestimmten IoT-Board - dem IMX 8M Plus. Diese Analyse kombiniert theoretische Erkenntnisse mit praktischer Umsetzung, um sowohl die vielversprechenden Anwendungsmöglichkeiten von ML und DL auf diesem Gerät als auch die damit verbundenen Herausforderungen und Limitationen aufzuzeigen. Besonders im Fokus stehen die Auswirkungen der NPU auf die Leistungsfähigkeit und Effizienz des IoT-Boards
Konzeption und Entwicklung eines prototypischen mobilen Temperaturfeld Scanners
No full textDiese Arbeit beschreibt die Erstellung eines Roboter Fahrzeugs das einen Raum durchfährt und die Temperatur an verschiedenen Stellen misst. Je nach Jahreszeit und Einstellungen fährt der Roboter zum kältesten oder wärmsten Ort. Jeder gefahrene Schritt und Abbiegung werden gespeichert damit der Roboter zurück zum gewünschtem Temperatur-Ort fahren kann. Sobald ein neuer Hoch/Tiefpunkt erkannt wird, werden alle Schritte bis dahin gelöscht und die Erfassung fängt neu an. Um den Roboter neu zu konfigurieren und/oder manuell zu steuern wird eine Bluetooth Terminal App benutzt (verfügbar für Android Geräte). Dieses Terminal wird auch, zusätzlich
zu einem OLED Display, benutzt um die gemessenen Werte anzuzeigen. Um das ganze zu realisieren wird ein Mikrocontroller Raspberry Pi Pico W mit verschiedenen Sensoren zur Messung von Temperatur, Distanz, Rotation von Rädern benutzt. Dazu werden Schnittstellen wie I2C und OneWire benutzt. Für andere Sensoren werden auch nur Eingangspins direkt ohne Protokoll konfiguriert. Für bessere Kontrolle über die Motoren wird PWM eingesetzt.
Anwendungen des Roboters sind vielfältig da zu den Temperatursensor auch noch Lichtsensor oder Feuchtigkeitssensor eingebaut werden kann und ein Raum oder Ort für diese Merkmale automatisiert gescannt werden kann
Entwicklung eines Lehrversuchs zur Röntgendiagnostik in der medizinischen Bildgebung
No full textZiel dieser Arbeit ist es, die physikalischen Grundlagen von Röntgenstrahlen praktisch in einem Lehrversuchen an einem Schulröntgengerät zu vermitteln.
Die Arbeit dokumentiert die Vorbereitung des Röntgengeräts, die Anschaffung und Herstellung von Phantomen zur Veranschaulichung der Absorption von Röntgenstrahlung sowie die digitale Übertragung der Röntgenbilder in Echtzeit. Für die Nutzung in den Lehrräumen wurde eine Abdunkelungsfolie genäht, um die Strahlen auf einem Leuchtschirm abbilden zu können. Es wurden Phantome mit unterschiedlichem Dicken und Ordnungszahlen hergestellt und angeschafft. Für die Übertragung der Röntgenbilder wurde eine Software auf einem Raspberry Pi implementiert, welcher eine Kamera steuert. Diese wurden mit einem 3D-gedrucktem Gehäuse vor dem Leuchtschirm montiert. Die Ergebnisse bestätigen die erfolgreiche Implementierung des Lehrversuchs und zeigen, dass der entwickelte Aufbau den Anforderungen für die praktische Vermittlung der Physik hinter den Röntgenstrahlen entspricht.
Dieses Projekt kann somit das Verständnis für Röntgenstrahlen vertiefen und bietet den Studierenden praxisnahe Erfahrungen